Name: using continuous data tracking technology to study exercise adherence in pulmonary rehabilitation
Uploaded: 2013-11-08T23:00:00
Duration: 9 min 42 s
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Associação Canadense de pulmão - Profissionais de Saúde Respiratória canadenses; Fonds de recherche du Québec - Santé (FRQS)

<ol>
	<li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Global+Strategy+for+the+Diagnosis,+Management,+and+Prevention+of+Chronic+Obstructive+Pulmonary+Disease+[Internet].">Global Strategy for the Diagnosis, Management, and Prevention of Chronic Obstructive Pulmonary Disease [Internet].</a> Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD). , (2013).</li><li>Celli, B. R., MacNee, W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Standards+for+the+diagnosis+and+treatment+of+patients+with+COPD:+a+summary+of+the+ATS/ERS+position+paper).">Standards for the diagnosis and treatment of patients with COPD: a summary of the ATS/ERS position paper).</a> Eur. Respir. J. 23 (6), 932-946 (2004).</li><li>O'Donnell, D. 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M., Stewart, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Adherence+to+disease+management+programs+in+patients+with+COPD.">Adherence to disease management programs in patients with COPD.</a> International Journal of COPD. 2 (3), 253-262 (2007).</li><li>. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Adherence+to+long-term+therapies:+evidence+for+action.">Adherence to long-term therapies: evidence for action.</a> Annex. 1, (2003).</li><li>Hogg, L., Garrod, R., Thornton, H., McDonnell, L., Bellas, H. &. a. m. p. ;., White, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effectiveness,+attendance,+and+completion+of+an+integrated,+system-wide+pulmonary+rehabilitation+service+for+COPD:+prospective+observational+study.">Effectiveness, attendance, and completion of an integrated, system-wide pulmonary rehabilitation service for COPD: prospective observational study.</a> COPD. 9 (5), 546-554 (2012).</li><li>Singh, S. J., Smith, D. L., Hyland, M. E., Morgan, M. D. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+short+outpatient+pulmonary+rehabilitation+programme:+immediate+and+longer+term+effects+on+exercise+performance+and+quality+of+life.">A short outpatient pulmonary rehabilitation programme: immediate and longer term effects on exercise performance and quality of life.</a> Respir. Med. 92, 1146-1154 (1998).</li><li>Young, P., Dewse, M., Fergusson, W., Kolbe, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Respiratory+rehabilitation+in+chronic+obstructive+pulmonary+disease:+predictors+of+nonadherence.">Respiratory rehabilitation in chronic obstructive pulmonary disease: predictors of nonadherence.</a> Eur. Respir. 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Med. 103 (10), 1564-1571 .</li><li>Sabit, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predictors+of+poor+attendance+at+an+outpatient+pulmonary+rehabilitation+programme.">Predictors of poor attendance at an outpatient pulmonary rehabilitation programme.</a> Respir. Med. 102 (6), 819-824 .</li></ol>

Os autores declaram que não têm interesses financeiros concorrentes.

Tecnologia de rastreamento de dados contínua permite uma medição muito precisa de exercício aderência. Este procedimento pode ser facilmente adaptada para outras definições de adesão, substituindo alvo faixa de freqüência cardíaca com alvo potência, nível, velocidade ou nível TEM. No presente exemplo, as fases de aquecimento e desaquecimento foram eliminados para isolar a fase de exercício por causa de nosso objetivo de pesquisa específica. Caso as fases de aquecimento e desaquecimento ser de interesse para outros pesquisadores, o passo 2.3 (&quot;Elimine as fases nontraining&quot;) pode ser eliminado do protocolo. Além disso, o hardware eo software também está disponível para medir a adesão a outros modos de formação, como a esteira, elíptico, stepper e ergômetro de braço. Quando, seguindo o protocolo acima, certos passos simples são críticos. Primeiro, o software CardioMemory deve ser iniciado antes de o equipamento de exercício (por exemplo,. Cicloergômetro) para dados de exercício para ser tracked e subsequentemente gravado. Caso os dados sejam perdidos neste passo inicial, o protocolo de extracção de dados deverão ser ajustados em conformidade. Em segundo lugar, as fontes de interferência deve ser minimizado, para reduzir o risco de interferência e / ou perda de dados. Os monitores de freqüência cardíaca comunicar sem fios com o equipamento e software. Assim, a interferência é especialmente prejudicial se o uso da frequência cardíaca alvo para calcular a adesão. Finalmente, é imperativo para selecionar o software estatístico para o banco de dados que tem a capacidade de permitir a grandes quantidades de dados. Por exemplo, num estudo com 10 participantes completando 36 sessões de 40 minutos cada, 864.000 linhas de pontos de dados serão gerados. Excel 2007 e versões posteriores têm a capacidade de conter 1.048.576 linhas em uma planilha 23, enquanto que a SAS 24 e SPSS 25 não têm limite para o número de linhas. Dependendo do número total de pontos de dados esperados para um dado estudo, o software necessita de ser seleccionada em conformidade. </p&gt; Apesar das vantagens notáveis ​​desta tecnologia, existem duas limitações principais. O primeiro é a perda de dados, o que pode resultar de equipamento e / ou falhas de software. Como mencionado acima, a perda de dados pode ser devido à interferência elétrica com dispositivos sem fio (por exemplo, telefones celulares ou Wi-Fi), e mais especificamente a interferência com a transmissão de dados sem fio da frequência cardíaca. No entanto, às vezes, perda de dados pode também ser devido a causas não identificáveis. Uma segunda limitação é que o software não oferece a opção de marcação ou a divisão do protocolo de exercício sistematicamente a fim de diferenciar / identificar diferentes fases. Se esta opção estava disponível, a extração da fase de exercício de interesses pode ser realizada diretamente no software, o que limitaria etapas do protocolo de cálculo adesão. Assim, a opção de colocar marcadores seria prático para o estudo da adesão aos protocolos de treinamento intervalado ou intermitente, uma vez que permitiriaa diferenciação das diferentes fases (por exemplo,. baixas contra alta intensidade). Para as perspectivas futuras, o uso de tecnologia de rastreamento de dados contínua para quantificar precisamente a adesão vai permitir aos investigadores para investigar padrões de resposta do exercício para diferentes intervenções, identificar os determinantes da adesão, e caracterizar bons e maus adherers. Em última análise, uma melhor compreensão do exercício adesão permitirá a otimização de programas de reabilitação de exercício.

A reabilitação pulmonar (PR) combina o treino de exercício, a educação do paciente e de apoio psicossocial, e é amplamente reconhecido como um marco na gestão da doença pulmonar 1-5. Os objetivos do PR são reduzir os sintomas, otimizar o estado funcional, melhorar a qualidade de saúde da vida, e reduzir os custos de cuidados de saúde 4,5. Em uma meta-análise de 31 ensaios clínicos randomizados na doença pulmonar obstrutiva crônica (DPOC), PR foi mostrado para melhorar significativamente a capacidade de exercício, dispnéia e fadiga, melhorar a função emocional e aumentar a sensação de controle sobre sua condição de 6 pacientes. Além disso, a evidência documenta a sua eficácia na redução de exacerbações respiratórias e 7 dias passados ​​no hospital 8-13. O treinamento físico é considerado a chave para o sucesso PR, uma vez que é responsável por grande parte dos benefícios associados a esta intervenção 3-5. No entanto, uma questão importante para váriospacientes está aderindo à quantidade recomendada ou nível de exercício. Não-adesão ao tratamento recomendado pode resultar no fracasso de intervenções terapêuticas, bem como o uso ineficiente dos recursos de saúde 14. De acordo com a Organização Mundial de Saúde, o termo&#39;&#39; adesão&#39;&#39; refere-se à medida em que o comportamento de uma pessoa coincide com as recomendações dadas por um profissional de saúde 15. Até o momento, a adesão ao treinamento em ambientes de reabilitação tem sido amplamente avaliada como quer a taxa de participação (ie. Inscrição para o programa), a taxa de conclusão (ou seja, terminar o programa), ou a taxa de freqüência (ou seja, número de exercícios sessões freqüentadas) 16-18. No momento, não existe nenhum &quot;padrão ouro&quot; para medir a adesão 15 e os métodos atuais não permitem grande precisão. Além disso, dependendo do meto seleccionadad, taxas de adesão ao PR têm mostrado grande variabilidade 16-19. Por exemplo, Hogg et al. 16 aderência medido em pacientes com DPOC como a relação entre aqueles que completaram o programa aos referidos e encontrou uma baixa adesão de aproximadamente 40%. No entanto, outros estudos de relações públicas que utilizaram as taxas de frequência demonstrou, em média, uma adesão de 90% 10,20,21. A falta de homogeneidade no cálculo adesão torna difícil a comparação de resultados entre os estudos. Outra preocupação é a falta de precisão com os métodos de cálculo existentes; comparecimento a uma sessão de treinamento físico não garante a adesão à intensidade prescrita. Esta lacuna na informação nos levou a investigar como a adesão pode ser calculado de uma forma mais precisa. Os recentes avanços na tecnologia de equipamentos de fitness têm permitido para o rastreamento de dados contínua, que pode ser usado para monitorar a adesão a uma intensidade de treinamento aeróbio prescrito durante indivíduossessões de exercícios ai num contexto PR. Autorizações Mais especificamente, de hardware e software de rastreamento de dados para segundo-a-segundo a gravação de duração, velocidade, nível, potência, velocidade, freqüência cardíaca, distância, consumo de calorias, VO 2, METS, e calorias, e fornece as médias de todas as variáveis ​​com exceção de nível e VO 2. A principal vantagem desta tecnologia é a capacidade de gravar medidas detalhadas contínuos, o que permite o cálculo preciso da adesão ao exercício prescrito contra as taxas de frequência geral ou de conclusão anteriormente relatados. Este procedimento pode ser de grande valor para qualquer estudo que examina o impacto de um ou vários programas de treinamento aeróbio. Usando essa tecnologia, a adesão do paciente a uma intensidade prescrita pode ser avaliada pelo tempo gasto por cento em uma potência especificada, nível, velocidade ou freqüência cardíaca durante a fase de treinamento de cada sessão. Para as nossas investigações, a adesão a um protocolo de treinamento físico tem sido definida como a porcentagemtempo gasto dentro de uma faixa de freqüência cardíaca alvo especificado. Desde resposta da frequência cardíaca em uma determinada carga de trabalho submáxima diminui à medida que aumenta aptidão cardiorrespiratória, esta abordagem garante que os pacientes permanecem na mesma relação (versus absoluto) a intensidade de treinamento durante todo o programa. O presente protocolo descreve em detalhes como tecnologia de rastreamento de dados contínua pode ser usado para medir com precisão a adesão a uma faixa-alvo da frequência cardíaca prescrita.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="892">
<colgroup>
<col />
<col />
<col />
<col />
</colgroup>
<tbody>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">Bike Excite Med 700</td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">CardioMemory software </td>
<td style="width:239px;">Technogym - www.technogym.com</td>
<td style="width:164px;">Version 1.0</td>
<td style="width:295px;">SCIFIT (http://scifit.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;">Polar heart rate monitor</td>
<td style="width:239px;">Polar - www.polarca.com</td>
<td>T31 coded Transmitter</td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;">SPSS Statistical Software</td>
<td style="width:239px;">SPSS Inc. - www.spss.com/</td>
<td style="width:164px;">Version 16.0</td>
<td style="width:295px;">SAS/STAT software (http://www.sas.com/)</td>
</tr>
<tr height="21">
<td height="21" style="height:21px;width:195px;"> </td>
<td style="width:239px;"> </td>
<td style="width:164px;"> </td>
<td style="width:295px;"> </td>
</tr>
</tbody>
</table>

using continuous data tracking technology to study exercise adherence in pulmonary rehabilitation

A reabilitação pulmonar (RP) é um componente importante na gestão das doenças respiratórias. A eficácia do PR depende da adesão de exercer recomendações de treinamento. O estudo do exercício adesão é, portanto, um passo fundamental para a otimização dos programas de RP. Até o momento, a maioria de medidas indiretas, como as taxas de participação, conclusão, e freqüência, têm sido usados ​​para determinar a adesão ao PR. O objetivo do presente protocolo é descrever como a tecnologia de rastreamento de dados contínua pode ser usado para medir a adesão a uma intensidade de treinamento aeróbio prescrito em um segundo-a-segundo base. Em nossas investigações, a adesão tem sido definido como o tempo gasto por cento dentro de uma faixa de freqüência cardíaca alvo especificado. Como tal, usando uma combinação de hardware e software, a freqüência cardíaca é medida, acompanhadas e registradas durante o ciclismo segundo-a-segundo para cada participante, para cada sessão de exercício. Usando o software de estatística, tque os dados são subsequentemente extraídos e analisados. O mesmo protocolo pode ser aplicado para determinar a adesão a outras medidas de intensidade do exercício, como o tempo gasto em uma potência especificada, nível ou velocidade na bicicleta ergométrica. Além disso, o hardware eo software também está disponível para medir a adesão a outros modos de formação, como a esteira, elíptico, stepper e ergômetro de braço. O presente protocolo, por isso, tem uma vasta aplicabilidade para medir diretamente a adesão ao exercício aeróbio.

<html> Quando o protocolo é realizado correctamente, uma taxa de aderência é obtida para cada objecto, para cada sessão (Figura 13), para cada sujeito para todas as sessões (fig. 14), e para cada sessão para todos os sujeitos combinados. Uma estimativa do tempo necessário para completar o protocolo acima para uma única sessão de um assunto é de cerca de 5 min. Os resultados de adesão pode variar de 0-100%. Usando essas informações, análises adicionais podem ser realizados para determinar as diferenças entre indivíduos (ou seja, as diferenças de sexo, gravidade da doença, etc.), Para identificar as mudanças ao longo do tempo, e para revelar padrões de adesão. Além disso, a comparação entre os grupos de adesão pode ser realizado, por exemplo, diferentes programas de formação de exercício pode ser comparado. Finalmente, através de uma investigação mais aprofundada, as causas da não adesão pode ser identificado em momentos específicos durante PR. <html> &quot;&gt; <img alt="Figura 1" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig1.jpg" width="600px" /> Colocação transmissor de freqüência cardíaca Figura 1.. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig1highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 2" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig2.jpg" width="600px" /> Figura 2. Exemplo de dados coletados usando o software de rastreamento de dados. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig2highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 3" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig3.jpg" width="600px" /> Figura 3. Exemplo de saída do software de rastreamento de dados.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig3highres.jpg &quot;target =&quot; _blank &quot;&gt; Clique aqui para ver imagem ampliada. <img alt="Figura 4" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig4.jpg" width="600px" /> Figura 4. Banco de dados de exemplo que ilustra uma amostra do banco de dados do software estatístico. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig4highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 5" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig5.jpg" width="600px" /> Figura 5. Banco de dados de amostra que ilustra a fase de aquecimento eliminados. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig5highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 6" fo:content-width= &quot;5 polegadas&quot; src = &quot;/ files/ftp_upload/50643/50643fig6.jpg&quot; width = &quot;600px&quot; /&gt; Banco de dados Figura 6. Exemplo que ilustra a fase de desaquecimento eliminados. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig6highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 7" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig7.jpg" width="600px" /> Banco de dados Figura 7. Amostra ilustrando uma coluna adicional para o número da sessão. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig7highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 8" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig8.jpg" width="600px" /> Figura banco de dados 8. Amostra ilustrando as sessões intercaladas para um único PARTICIPAN<html> t. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig8highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 9" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig9.jpg" width="600px" /> Banco de dados Figura 9. Amostra ilustrando uma coluna adicional para o número de identificação de assunto. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig9highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 10" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig10.jpg" width="600px" /> Figura banco de dados 10. Amostra ilustrando uma coluna adicional para a frequência cardíaca alvo. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig10highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . e_content &quot;fo: manter-together.within-page =&quot; always &quot;&gt; <img alt="Figura 11" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig11.jpg" width="600px" /> Figura banco de dados 11. Amostra ilustrando arquivos dos participantes mescladas. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig11highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 12" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig12.jpg" width="600px" /> Figura banco de dados 12. Amostra ilustrando as variáveis ​​freqüência cardíaca recodificados. <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig12highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 13" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig13.jpg" width="600px" /> Figura 13. banco de dados exemplo que ilustra a adesão como uma porcentagem do tempo gasto dentro da faixa de freqüência cardíaca alvo para cada assunto de cada sessão (linha vermelha horizontal destaca a mudança na aderência entre as sessões para o mesmo assunto). <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig13highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> . <img alt="Figura 14" fo:content-width="5in" src="/files/ftp_upload/50643/50643fig14.jpg" width="600px" /> Figura banco de dados 14. Amostra ilustrando adesão para a porcentagem de tempo gasto dentro da faixa de freqüência cardíaca alvo para cada assunto em todas as sessões (linha vermelha horizontal destaca a diferença entre os indivíduos). <a href="http://www.jove.com/files/ftp_upload/50643/50643fig14highres.jpg" target="_blank">Clique aqui para ver a imagem ampliada</a> .

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Using Continuous Data Tracking Technology to Study Exercise Adherence in Pulmonary Rehabilitation

A reabilitação pulmonar é amplamente reconhecida no tratamento de doenças respiratórias. Um componente-chave para a reabilitação pulmonar bem sucedida é a aderência ao treinamento físico recomendado. O objetivo do presente protocolo é descrever como a tecnologia de rastreamento de dados contínua pode ser usado para medir com precisão a adesão a uma intensidade de treinamento aeróbio prescrito.

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Survivors of acute respiratory distress syndrome (ARDS) and other causes of critical illness often have generalized weakness, reduced exercise tolerance, ...

Medicina

A Method to Study the Impact of Chemically-induced Ovarian Failure on Exercise Capacity and Cardiac Adaptation in Mice

Um método para estudar o impacto da falência ovariana quimicamente induzida em Exercício Capacidade e Cardiac Adaptação em Ratos

The risk of cardiovascular disease (CVD) increases in post-menopausal women, yet, the role of exercise, as a preventative measure for CVD risk in ...

Development of an Algorithm to Perform a Comprehensive Study of Autonomic Dysreflexia in Animals with High Spinal Cord Injury Using a Telemetry Device

Desenvolvimento de um algoritmo para realizar um estudo abrangente de Disreflexia Autonômica em animais com alta Spinal Cord Injury Usando um dispositivo de telemetria

Spinal cord injury (SCI) is a debilitating neurological condition characterized by somatic and autonomic dysfunctions. In particular, SCI above the ...

Assessment of Pulmonary Capillary Blood Volume, Membrane Diffusing Capacity, and Intrapulmonary Arteriovenous Anastomoses During Exercise

Avaliação da Pulmonar de Sangue Capilar Volume, membrana difusora capacidade e Intrapulmonares arteriovenosa Anastomoses Durante o Exercício

Exercise is a stress to the pulmonary vasculature. With incremental exercise, the pulmonary diffusing capacity (DLCO) must increase to meet the increased ...

Conducting Maximal and Submaximal Endurance Exercise Testing to Measure Physiological and Biological Responses to Acute Exercise in Humans

Realização de exercícios de resistência máxima e submáxima testes para medir as respostas fisiológicas e biológicas ao exercício agudo em humanos

Regular physical activity has a positive effect on human health, but the mechanisms controlling these effects remain unclear. The physiologic and biologic ...

Integration of Brain Tissue Saturation Monitoring in Cardiopulmonary Exercise Testing in Patients with Heart Failure

Integração do monitoramento da saturação do tecido cerebral no teste de exercício cardiopulmonar em pacientes com insuficiência cardíaca

Cerebral hypo-oxygenation during rest or exercise negatively impacts the exercise capacity of patients with heart failure with reduced ejection fraction ...

Providing Visual Biofeedback Using Brightness Mode Ultrasound During a Golf Swing

Fornecendo Biofeedback Visual Usando Ultrassom de Modo de Brilho Durante um Balanço de Golfe

Using ultrasound biofeedback in conjunction with verbal cueing can increase muscle thickness more than verbal cueing alone and may augment traditional ...

Muscle Function Obtained with Motion Mode Ultrasound and Surface Electromyography during Core Endurance Exercise

Função Muscular Obtida com Ultrassonografia em Modo de Movimento e Eletromiografia de Superfície durante o Exercício de Resistência do Núcleo

Motion mode (M-mode) ultrasound allows researchers and clinicians to measure the change of muscle thickness across time. Muscle thickness can be measured ...

Bridging the Technology Divide in the COVID-19 Era: Using Virtual Outreach to Expose Middle and High School Students to Imaging Technology

Preenchendo a lacuna tecnológica na era COVID-19: usando o alcance virtual para expor estudantes do ensino fundamental e médio à tecnologia de imagem

Increasing the diversity of students choosing careers in science, technology, engineering, and mathematics (STEM) fields is an area of intense focus ...

Standardized Tuina Protocol for Rat DRG Compression Model

Analgesic Effect of Tuina on Rat Models with Compression of the Dorsal Root Ganglion Pain

Analgesic Effect of Tuina on Rat Models with Compression of the Dorsal Root Ganglion Pain (Video) | JoVE 

Efeito Analgésico de Tuina em Modelos de Rato com Compressão da Dor do Gânglio da Raiz Dorsal

Neuropathic pain is a prevalent condition that affects 6.9%-10% of the population and results from nerve damage due to various etiologies, such as lumbar ...