Name: knowledge based cloud fe simulation of sheet metal forming processes
Uploaded: 2016-12-13T12:30:00
Duration: 11 min 5 s
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The financial support from Innovate UK, Ultra-light Car Bodies (UlCab, reference 101568) and Make it lighter, with less (LightBlank, reference 131818) are gratefully acknowledged. The research leading to these results has received funding from the European Union's Seventh Framework Program (FP7/2007-2013) under grant agreement No. 604240, project title 'An industrial system enabling the use of a patented, lab-proven materials processing technology for Low Cost forming of Lightweight structures for transportation industries (LoCoLite)'. Significant support was also received from the AVIC Centre for Structural Design and Manufacture at Imperial College London, which is funded by Aviation Industry Corporation of China (AVIC).

<ol>
	<li>Miller, W. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Recent+development+in+aluminium+alloys+for+the+automotive+industry.">Recent development in aluminium alloys for the automotive industry.</a> Mater. Sci. Eng. A. 280 (1), 37-49 (2000).</li><li>Bolt, P. J., Lamboo, N. A. P. M., Rozier, P. J. C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Feasibility+of+warm+drawing+of+aluminium+products.">Feasibility of warm drawing of aluminium products.</a> J. Mater. Process. Tech. 115 (1), 118-121 (2001).</li><li>Li, D., Ghosh, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+temperature+and+blank+holding+force+on+biaxial+forming+behavior+of+aluminum+sheet+alloys.">Effects of temperature and blank holding force on biaxial forming behavior of aluminum sheet alloys.</a> J. Mater. Eng. Perform. 13 (3), 348-360 (2004).</li><li>Toros, S., Ozturk, F., Kacar, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Review+of+warm+forming+of+aluminum-magnesium+alloys.">Review of warm forming of aluminum-magnesium alloys.</a> J. Mater. Process. Tech. 207 (1-3), 1-12 (2008).</li><li>Wang, L., Strangwood, M., Balint, D., Lin, J., Dean, T. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Formability+and+failure+mechanisms+of+AA2024+under+hot+forming+conditions.">Formability and failure mechanisms of AA2024 under hot forming conditions.</a> Mater. Sci. Eng. A. 528 (6), 2648-2656 (2011).</li><li>Wang, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> TTP2013 Tools and Technologies for Processing Ultra High Strength Materials. , (2013).</li><li>El Fakir, O., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Numerical+study+of+the+solution+heat+treatment,+forming,+and+in-die+quenching+(HFQ)+process+on+AA5754.">Numerical study of the solution heat treatment, forming, and in-die quenching (HFQ) process on AA5754.</a> Int. J. Mach. Tool. Manu. 87, 39-48 (2014).</li><li>Raugei, M., El Fakir, O., Wang, L., Lin, J., Morrey, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Life+cycle+assessment+of+the+potential+environmental+benefits+of+a+novel+hot+forming+process+in+automotive+manufacturing.">Life cycle assessment of the potential environmental benefits of a novel hot forming process in automotive manufacturing.</a> J. Clean. Prod. 83, 80-86 (2014).</li><li>Liu, J., Gao, H., Fakir, O. E., Wang, L., Lin, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=HFQ+forming+of+AA6082+tailor+welded+blanks.">HFQ forming of AA6082 tailor welded blanks.</a> MATEC Web of Conferences. 21 (05006), (2015).</li><li>Karbasian, H., Tekkaya, A. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+review+on+hot+stamping.">A review on hot stamping.</a> J. Mater. Process. Tech. 210 (15), 2103-2118 (2010).</li><li>El Fakir, O., Wang, L., Balint, D., Dear, J. P., Lin, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Predicting+Effect+of+Temperature+Strain+Rate+and+Strain+Path+Changes+on+Forming+Limit+of+Lightweight+Sheet+Metal+Alloys.">Predicting Effect of Temperature Strain Rate and Strain Path Changes on Forming Limit of Lightweight Sheet Metal Alloys.</a> Procedia Eng. 81, 736-741 (2014).</li><li>Shi, Z., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> the 3rd International Conference on New Forming Technology. , 100-104 (2012).</li><li>Mohamed, M. S., Foster, A. D., Lin, J., Balint, D. S., Dean, T. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Investigation+of+deformation+and+failure+features+in+hot+stamping+of+AA6082:+Experimentation+and+modelling.">Investigation of deformation and failure features in hot stamping of AA6082: Experimentation and modelling.</a> Int. J. Mach. Tool. Manu. 53 (1), 27-38 (2012).</li><li>Hosford, W. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comments+on+anisotropic+yield+criteria.">Comments on anisotropic yield criteria.</a> Int. J. Mech. Sci. 27 (7), 423-427 (1985).</li><li>Marciniak, Z., Kuczy&#324;ski, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Limit+strains+in+the+processes+of+stretch-forming+sheet+metal.">Limit strains in the processes of stretch-forming sheet metal.</a> Int. J. Mech. Sci. 9 (9), 609-620 (1967).</li><li>Ma, G., Wang, L., Gao, H., Zhang, J., Reddyhoff, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+friction+coefficient+evolution+of+a+TiN+coated+contact+during+sliding+wear.">The friction coefficient evolution of a TiN coated contact during sliding wear.</a> Appl. Surf. Sci. 345, 109-115 (2015).</li><li>P&#245;dra, P., Andersson, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Simulating+sliding+wear+with+finite+element+method.">Simulating sliding wear with finite element method.</a> Tribol. Int. 32 (2), 71-81 (1999).</li><li>Archard, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Contact+and+Rubbing+of+Flat+Surfaces.">Contact and Rubbing of Flat Surfaces.</a> J. Appl. Phys. 24 (8), 981-988 (1953).</li><li>Liu, X., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Determination+of+the+interfacial+heat+transfer+coefficient+in+the+hot+stamping+of+AA7075.">Determination of the interfacial heat transfer coefficient in the hot stamping of AA7075.</a> MATEC Web of Conferences. 21 (05003), (2015).</li></ol>

The authors have nothing to disclose.

KBC-FE 시뮬레이션 기술은 고급 시뮬레이션 전용 모듈을 사용하여 사이트를 수행 할 수 있습니다. 그것은 서로 다른 전문 분야에서 노드를 연결 클라우드 환경에서 기능 모듈을 실행할 수있는 프로세스 시뮬레이션이 가능한 정확하게 수행되도록 할 수 있습니다. 방송위-FE 시뮬레이션의 중요한 양상은 기능 모듈의 FE 코드 독립성, 계산의 효율성 및 정확성을 포함 할 수있다. 모듈의 각 고급 기능의 실현은 새로운 모델 및 / 또는 실험적인 신규 기술의 발전에 의존한다. 예를 들어, 성형 한계 모듈은 새로운 통합 성형 한계 예측 모델 (11)에 근거하여 개발되고, 마찰 공구 수명 예측 모듈은 현재 대화 형 마찰 모델 (20)의 구현에 의해 개발되었다. 방송위-FE 시뮬레이션 기술은 또한 선택을 수행 선택적 연산 기능, 즉 요소만을 구비기준은 개별 모듈의 추가 평가를 위해 선택된다. 예를 들어, 공구 수명 예측 모듈은 자동 소자 따라서 일반적으로 1 % 미만이 더 선택 될 것, 경질 피막 사이클을 형성하는 첫번째 모든 요소의 마모율 순위에 의해 파괴 경향이있는 요소를 선택 멀티 사이클 하중 조건 하에서 공구 수명 평가. 본 연구에서는, 300 사이클 후의 성형 공구 수명 예측을 5 분 내에 완료 될 수있다. 관련 시험을 수행하고 그에 따라 보정함으로써, 성형 한계 모델 따라서 성공적 합금으로 컴포넌트를 제조하기위한 최적의 파라미터를 결정하기 위해 공정 시뮬레이션을 형성하는 도포하고 네킹없이 빈도로 할 수있다. 성형 한계 예측 모델은 사용중인 FE 소프트웨어 독립적이었다 클라우드 모듈로서 개발되었으며 동안 재료의 성형 성을 평가하는 모든 FE 소프트웨어에 적용 할 수있다복잡한 서브 루틴 (17)없이 형성한다. 오류가 발생하는지 여부 모델에 관련 데이터를 가져 와서, 계산은 계산 자원 절약, 사용자가 지정할 수있는 구성 요소의 지역에서, 결정하기 위해 수행 할 수있다. 그러나, 응력 - 변형 곡선은 간단한 룩업 테이블을 통해 FE 소프트웨어에 입력되고, 충분히 시뮬레이션 동안 다양한 온도 및 변형률의 물성을 나타 내기 어렵게 될 수 있다는 것을 유의해야한다. 공구 수명 예측 모듈의 형성시 마찰 동작 검증 마찰 모듈 (20)에 요구되는 변형 이력 데이터를 임포트하고 다시 FE 소프트웨어에 각 요소의 구름 모듈에 의해 계산 된 개별 데이터 포인트를 가져 예측 될 수있다. 이는 고급 마찰 모듈은 사용자가 서브 루틴을 포함 할 수있는 능력에 상관없이, 모든 FE 코드가 사용될 수 있음을 보장한다. 또한, 모드ULE는 상기 연산 시간을 줄이기 위해 병렬로 실행할 수있다. 대화식 마찰 / 착용 모델은 슬라이딩 초기 동안 마모 입자의 부재를 상정하고, 그 결과, 마찰 계수가 0.17 (20)의 일정한 초기 값을 예상하는 것이 합리적 일 것이다. 이 모델은 마찰 분포의 진화를 보여되지만, 성형 공정 동안 마찰 동작은 매우 복잡하며 완전히 FE 시뮬레이션에 구름 모듈로부터 복잡 마찰 동작들을 통합하는 것은 어렵다. 이후 기술 된 바와 같이, KBC-FE 시뮬레이션 소프트웨어 개발자들에 의해 설정 될 매우 유익하지만, 완전히 다른 비즈니스 모델을 요구 전용 견고한 인터넷 기반 FE 시뮬레이션 소프트웨어 패키지의 발전에 의존한다. 또한, 전용 내부 네트워크 데이터 보안 및 산업용 시스템의 제어의 안정성을 보장하기 위해 협력 당사자 내에 구축 될 필요가있다. </P&gt;

Finite Element (FE) simulations have become a powerful tool for optimizing process parameters in the metal forming industry. The reliability of FE simulation results is dependent on the accuracy of the material definition, input in the form of flow stress data or constitutive equations, and the assignment of the boundary conditions, such as the friction coefficient and the heat transfer coefficient. In the past few years, advanced FE simulations have been developed via the implementation of user-defined subroutines, which have significantly broadened the capability of FE software.
The use of such advanced FE simulations in the design of forming processes for structural components has been investigated by both the aviation and automotive industries, with the intention of producing lightweight structures that reduces operating costs and CO2 emissions. Particular focus has been placed on the replacement of steel components with lower density materials, such as aluminum alloys and magnesium alloys. However, these alloys, especially the stronger variants, offer limited formability at room temperature and thus complex-shaped components cannot be manufactured using the conventional cold stamping process. Therefore, advanced high temperature forming technologies, such as warm aluminum forming 1-4, hot stamping of aluminum alloys 5-9 and hot stamping of high strength steels 10, have been developed over the past decades to enable complex-shaped components to be formed. In general, high temperature forming processes involve significant temperature variations, strain rate and loading path changes 11, which would, for instance, cause inevitable viscoplastic and loading history dependent responses from the work piece materials. These are intrinsic features of high temperature forming processes and may be difficult to represent using conventional FE simulation techniques. Another desirable feature would be the ability to predict the tool life over multiple forming cycles in such processes, since they require low friction characteristics achieved through coatings that degrade with each forming operation. To represent all these features via the implementation of user-defined subroutines would be computationally very expensive. Moreover, the development and implementation of multiple subroutines would require excessive multi-disciplinary knowledge from an engineer conducting the simulations.
In the present work, a novel Knowledge Based Cloud FE (KBC-FE) simulation technique is proposed, based on the application of modules on a cloud computing environment, that enables an efficient and effective method of modeling advanced forming features in conjunction with conventional FE simulations. In this technique, data from the FE software is processed at each cloud module, and then imported back into the FE software in the relevant consistent format, for further processing and analysis. The development of these modules and their implementation in the KBC-FE is detailed.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>AA6082-T6</td>
			<td>AMAG</td>
			<td></td>
			<td>Material</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>AA5754-H111</td>
			<td>AMAG</td>
			<td></td>
			<td>Material</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>&#160;1000 kN high-speed press</td>
			<td>ESH</td>
			<td></td>
			<td>Forming press</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>ARGUS</td>
			<td>GOM</td>
			<td></td>
			<td>Optical forming analysis</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PAM-STAMP 2015</td>
			<td>ESI</td>
			<td></td>
			<td>FE simulation software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Matlab&#160;</td>
			<td>MathWorks</td>
			<td></td>
			<td>Numerical calculation software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Gleeble 3800</td>
			<td>DSI</td>
			<td></td>
			<td>Uniaxial tensile test</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>High Temperature Tribometer (THT)</td>
			<td>Anton Paar</td>
			<td></td>
			<td>Friction property test</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>NewViewTM 7100</td>
			<td>ZYGO</td>
			<td></td>
			<td>Surface profilometer</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>&#160;Magnetron sputtering equipment</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td>Coating deposition</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Microhardness tester</td>
			<td>Wolpert Wilson Instruments</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Nano-hardness indenter&#160;</td>
			<td>MTS</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

knowledge based cloud fe simulation of sheet metal forming processes

The use of Finite Element (FE) simulation software to adequately predict the outcome of sheet metal forming processes is crucial to enhancing the efficiency and lowering the development time of such processes, whilst reducing costs involved in trial-and-error prototyping. Recent focus on the substitution of steel components with aluminum alloy alternatives in the automotive and aerospace sectors has increased the need to simulate the forming behavior of such alloys for ever more complex component geometries. However these alloys, and in particular their high strength variants, exhibit limited formability at room temperature, and high temperature manufacturing technologies have been developed to form them. Consequently, advanced constitutive models are required to reflect the associated temperature and strain rate effects. Simulating such behavior is computationally very expensive using conventional FE simulation techniques.
This paper presents a novel Knowledge Based Cloud FE (KBC-FE) simulation technique that combines advanced material and friction models with conventional FE simulations in an efficient manner thus enhancing the capability of commercial simulation software packages. The application of these methods is demonstrated through two example case studies, namely: the prediction of a material's forming limit under hot stamping conditions, and the tool life prediction under multi-cycle loading conditions.

넥킹 예측에 대한 KBC-FE 시뮬레이션 핫 스탬핑 공정에서, 형상 최적화 된 비어의 사용은 재료 비용을 절약 할뿐만 아니라, 예컨대, 네킹, 균열 및 주름 등의 결함의 존재를 감소하는 데 도움이 될 것뿐만 아니라. 초기 블랭크 형상을 형성하는 동안 상당히 물질 유동에 영향을 미치며, 따라서 빈 형상의 합리적인 설계는 최종 제품의 핫 스탬핑 처리의 성공 및 품질에 중요하다. 최적 빈 형상을 결정하기 위해 시행 착오 실험 노력을 줄이기 위해 KBC-FE 시뮬레이션 네킹으로 영역을 최소화하기위한 매우 효율적이고 효과적인 방법으로 입증 하였다. 넥킹 예측 병렬 구름 모듈 연산 4 시간 이내에 완료되는 동안이 방법을 사용하여, 각 시뮬레이션은, 약 2 시간 걸린다. &quot;1&quot;&gt;도 4는 핫 스탬핑, 차량용 도어 이너 부품의 실시 예에 사용 된 공 모양의 진화를 나타낸다. 종래의 콜드 스탬핑 공정에서 채택 된 초기 블랭크 형상, 먼저 KBC-FE 시뮬레이션에 사용 하였다. 도 4의 실험 결과 (a) 큰 실패 (균열이나 네킹) 영역은 핫 스탬핑 후에 표시되는지 보여준다. 블랭크 형상 최적화 한 반복은,이도 4에서 알 수있는 후 (b) 거의 완전히 성공적 패널 초기 블랭크 형상을 사용하는 것에 비해 훨씬 적은 넥킹이 형성된다. 여전히 오른쪽 상단 포켓 패널의 왼쪽 모서리에 네킹의 표시가있는 것을 알 수있다. 도 4 (c)에서 상기 최적화 한 후, 최적화 된 빈 형상 마지막 패널 가시적 넥킹 얻었다. KBC-FE 시뮬레이션에 의해 결정 최적화 된 빈 형태는 핫 스탬핑을 통해 실험적으로 확인되었다시험은 생산 시스템 제조자에 의해 제공되는 완전 자동화 생산 라인에서 수행 하였다. 공구 수명 예측에 대한 KBC-FE 시뮬레이션 금속 성형 공정의 기존 FE 시뮬레이션은 하나의 사이클 수행된다. 그러나, 작업 환경에서, 다수의 성형 사이클이 형성 사이클 수의 증가가 형성된 구성 요소들 사이의 증가 변화를 초래하는 것이 발견 주어진 툴에서 수행된다. 멀티 사이클 툴 로딩 중에이 변화는 표면 지형의 변화의 결과이다. 예를 들면, 기능성 코팅을 가진 공구를 형성하는 멀티 사이클 로딩 마모에 의한 피막 두께의 감소로 이어질 것이다. 게다가, 코팅의 파괴도 KBC-FE 기술이 가능 등 속도를 형성하는 등의 부하 / 압력 등의 파라미터를 형성함으로써 영향을 받는다향상된 기능성 코팅을 가진 공구를 형성하는 인 - 서비스 수명 예측에 필수적인 멀티 사이클 하중 조건 하에서 공정을 형성하는 금속판의 시뮬레이션. 공구 수명에 블랭크 홀딩력, 5, 20, 50 KN의 블랭크 홀딩력 값의 영향을 조사하기 위해 250mm / s의 일정한 형성 속도를 조사 하였다. 도 5는 300 사이클 후의 성형 상이한 빈 지지력과 나머지 공구 코팅 두께 분포를 나타낸다. 명확 나머지 막 두께는 블랭크 홀딩력 증가 감소 것을 나타낸다. 도 6은 300 사이클 후의 성형 다이의 곡선을 따라 거리를 각각 5, 20, 50 KN의 블랭크 홀딩 힘과 압력 그리고 남은 코팅 두께 분포를 나타낸다. 지역 때문에 AB는 다이 엔트를 나타냅니다U 자 형상의 절곡 과정 랜스 영역은 압력이 영역에서 상대적 마모 거리 다이의 다른 영역들보다 훨씬 높았다. 따라서, 피막의 마모가 주로이 부분에 발생 하였다. 20 KN의 막 두께 감소의 두 피크 값 및 압력 하에서 2 개의 피크에 대응 50 KN있다. 한편, 나머지 막 두께는 블랭크 홀딩력의 증가와 함께 감소한다. 초기의 코팅 두께는 2.1 마이크론이었다 여기서 5, 20, 50 KN 빈 지지력 가장 낮은 나머지 코팅 두께가 각각 0.905, 0.570, 및 0.403 미크론이었다. <img alt="그림 1" src="/files/ftp_upload/53957/53957fig1.jpg" /> 그림 1 : 서로 다른 온도에서 실험 및 형성 예측 제한 균주의 비교. 성형 한계 균주 250 mm의 일정한 속도로 온도가 상승함에 따라 증가/ s, 또는 등가 적으로, 6.26 (S) -1의 변형율. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53957/53957fig1large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="그림 2" src="/files/ftp_upload/53957/53957fig2.jpg" /> 그림 2 : 시트 금속 성형 공정에 대한 지식을 기반으로 클라우드 FE 시뮬레이션을위한 도식 차트. 상용 FE 시뮬레이션 소프트웨어는 시뮬레이션을 실행하고, 각 모듈에 필요한 결과를 반출하기 위해 사용된다. 모듈 등, 예를 들면, 성형, 열전달, 후 성형 강도 (미세), 공구 수명 예측, 툴 디자인, 따라서 FE 시뮬레이션에 여러 출처 에지 기술 절단의 통합을 가능하게 클라우드에서 동시에 독립적으로 작동 . <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53957/53957fig2large.jpg" target="_blank">카스티하세요</a>이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 ICK. <img alt="그림 3" src="/files/ftp_upload/53957/53957fig3.jpg" /> 도 3 : 모의 굽힘 U 자 형상의 작업 편과 공구 형상. 도구는, 즉, 펀치 블랭크 홀더 및 다이, 강성 요소를 사용하여 모델링된다. 쉘 요소는 작업 편 (공백) 요소에 대해 사용된다. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53957/53957fig3large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="그림 4" src="/files/ftp_upload/53957/53957fig4.jpg" /> 그림 4 : (FE 시뮬레이션에 표시) 도어 내부 패널의 핫 스탬핑 빈 모양의 진화. 왼쪽: 녹색 프레임 수치는 빈 각각의 최적화 단계에서 모양 및 빨간색으로 사람을 나타냅니다프레임은 최적화하기 전에 빈 모양에 해당합니다. 오른쪽 : 각 최적화 단계에서 예측 결과를 네킹. (가) 큰 실패와 초기 결과 (균열이 / 레드 색상으로 표시 애무), (b)는 최적화의 첫 번째 단계, (c)는 눈에 보이는 넥킹와 최종 최적화 된 빈 모양 후 일부 넥킹과 실패를 감소. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53957/53957fig4large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a> <img alt="그림 5" src="/files/ftp_upload/53957/53957fig5.jpg" /> 도 5의 블랭크 홀딩 세력 나머지 막 두께 분포 (FE 시뮬레이션 표시) : (a) 5 KN (b) 20 KN 및 (c) 50 KN (250)의 일정한 스탬핑 속도 300 성형 사이클 후의 mm / S를. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53957/53957fig5large.jpg" target="_blank">부디</a>이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오. <img alt="그림 6" src="/files/ftp_upload/53957/53957fig6.jpg" /> 빈 유지력과 접촉 압력을 예측하고, 나머지 막 두께 :도 6 (a) 5- (KN), (b) 20 KN 250의 일정한 스탬핑 속도 다이의 곡선의 거리에 따라서 (c) 50 KN, mm / S를. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/53957/53957fig6large.jpg" target="_blank">이 그림의 더 큰 버전을 보려면 여기를 클릭하십시오.</a>

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Knowledge Based Cloud FE Simulation of Sheet Metal Forming Processes

The following paper presents a novel FE simulation technique (KBC-FE), which reduces computational cost by performing simulations on a cloud computing environment, through the application of individual modules. Moreover, it establishes a seamless collaborative network between world leading scientists, enabling the integration of cutting edge knowledge modules into FE simulations.

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The use of Finite Element (FE) simulation software to adequately predict the outcome of sheet metal forming processes is crucial to enhancing the ...

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Experimental Methods for Investigation of Shape Memory Based Elastocaloric Cooling Processes and Model Validation

형상 기억의 조사를 기반으로 Elastocaloric 냉각 프로세스 및 모델 검증을위한 실험 방법

Shape Memory Alloys (SMA) using elastocaloric cooling processes have the potential to be an environmentally friendly alternative to the conventional vapor ...

Simulation of Human-induced Vibrations Based on the Characterized In-field Pedestrian Behavior

For slender and lightweight structures, vibration serviceability is a matter of growing concern, often constituting the critical design requirement. With ...

Studying Dynamic Processes of Nano-sized Objects in Liquid using Scanning Transmission Electron Microscopy

스캔 전송 전자 현미경을 사용하여 액체에 나노 크기의 개체의 동적 프로세스를 공부

Samples fully embedded in liquid can be studied at a nanoscale spatial resolution with Scanning Transmission Electron Microscopy (STEM) using a ...

Study of Siphon Breaker Experiment and Simulation for a Research Reactor

연구 반응 기에 대 한 사이 펀 브 레이 커 실험 및 시뮬레이션 연구

Under the design conditions of a research reactor, the siphon phenomenon induced by pipe rupture can cause continuous outward flow of water. To prevent ...