Name: interictal high frequency oscillations detected with simultaneous magnetoencephalography and electroencephalography as biomarker of pediatric epilepsy
Uploaded: 2016-12-06T15:00:00
Duration: 10 min 22 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Interictal High Frequency Oscillations Detected with Simultaneous Magnetoencephalography and Electroencephalography as Biomarker of Pediatric Epilepsy at JoVE

This work is supported by the Research Grants Program of the Epilepsy Foundation &amp; American Epilepsy Society and the Faculty Career Development Fellowship of Harvard Medical School, Office for Faculty Development.

लेखकों के पास खुलासे के लिए कुछ भी नहीं है।

6 प्रति 1,000 बच्चों 1 - बाल चिकित्सा मिर्गी 4 के एक व्यापकता दर के साथ एक आम मस्तिष्क संबंधी विकार है। यह बच्चों के विकास के 2 पर एक बड़ा प्रभाव हो सकता है और काफी अपने वयस्क जीवन को प्रभावित कर सकता है। बचपन शुरुआत मिर्गी में लंबी अवधि के अनुवर्ती अध्ययन से संकेत मिलता है कि मिर्गी के रोगियों का लगभग 30% चिकित्सकीय असभ्य 3-6 हो गया है, और आमतौर पर resective मिरगी सर्जरी की आवश्यकता होती है। इन रोगियों में से कई में, मिर्गी सर्जरी जब्ती आजादी के लिए जब्ती आवृत्ति में महत्वपूर्ण कमी की ओर जाता है और अक्सर। सफल होने के लिए, मिर्गी सर्जरी कम या कोई कार्यात्मक घाटे के साथ एक जब्ती मुक्त राज्य को प्राप्त करना चाहिए। इस मिगी उत्पन्न करने वाला क्षेत्र (ईज़ी) 7, &#39;कोर्टेक्स के क्षेत्र में है कि मिरगी के दौरे की पीढ़ी के लिए अपरिहार्य है&#39; 8 से सावधान चित्रण की आवश्यकता है। ईज़ी सीधे मापा नहीं जा सकता है; अपने स्थान के परीक्षण था की एक भीड़ से सहमत डेटा के आधार पर अनुमान लगाया गया हैटी अन्य cortical क्षेत्रों की पहचान। इनवेसिव intracranial electroencephalography (iEEG) जब्ती शुरुआत जोन (सोज), क्षेत्र है जहां बरामदगी उत्पन्न होता है और ictal रिकॉर्डिंग पर ही शुरू कर रहे हैं के स्थानीयकरण के लिए सोने के मानक के रूप में कार्य करता है। हालांकि iEEG, महंगा बच्चे के सहयोग पर निर्भर है, संक्रमण और खून बह रहा है 9 के लिए कुछ जोखिम वहन करती है, और आरोपण 10 के दौरान अतिरिक्त न्यूरोलॉजिकल नुकसान उत्पन्न हो सकता है। इसके अलावा, रिकॉर्डिंग गलत निष्कर्ष करने के लिए नेतृत्व के बाद मस्तिष्क के बड़े क्षेत्रों बेरोज़गार छोड़ दिया जाता सकता है। इस प्रकार, एक मजबूत presurgical बायोमार्कर कि ईज़ी की पहचान करने में मदद करता है शल्य मिर्गी के इलाज की सफलता के लिए आवश्यक है। रोग HFOs (80 - 500 हर्ट्ज) 11,12 मिगी उत्पन्न करने वाला ऊतक कि मिर्गी 13 के साथ presurgical निदान और रोगियों की शल्य परिणाम में सुधार कर सकते हैं की पहचान के लिए एक बायोमार्कर के रूप में पिछले एक दशक में उभरा है। सूक्ष्म का उपयोग करके रिपोर्टगहराई ईईजी इलेक्ट्रोड के साथ संयुक्त इलेक्ट्रोड मिर्गी के रोगियों में HFOs की उपस्थिति देखी गई। HFOs भी ictal और interictal अवधि के दौरान मानक macroelectrodes का उपयोग करते हुए पाए गए। हाल के अध्ययनों से पता चला है कि HFOs उच्च संवेदनशीलता और विशिष्टता के साथ सोज की पहचान चिड़चिड़ा क्षेत्र 14,15, क्षेत्र है कि आईईडी उत्पन्न की तुलना में, और HFO पैदा ऊतक के सर्जिकल हटाने के हटाने की तुलना में बेहतर परिणाम के साथ संबद्ध है कि सोज या चिड़चिड़ा जोन 15। (- 250 हर्ट्ज 80) या तेजी से चर्चित (250 - 500 हर्ट्ज) HFOs सामान्यतः के रूप में चर्चित वर्गीकृत कर रहे हैं। तेजी से चर्चित और अधिक बारीकी से रोग की गतिविधि के लिए और सोज 16 के स्थानीयकरण से जोड़ा गया है, लेकिन मानव intracranial रिकॉर्डिंग की जांच से संकेत मिलता है कि दोनों चर्चित और तेजी से चर्चित मिगी उत्पन्न करने वाला क्षेत्रों में 17 वृद्धि हुई है। इन होनहार निष्कर्ष के बावजूद, HFOs अभी तक निदान या की निगरानी के लिए अनुकूल नहीं हैंनैदानिक ​​अभ्यास में मिर्गी। प्राथमिक बाधाओं बने हुए हैं: (i) HFOs के लिए एक औपचारिक और वैश्विक परिभाषा की कमी; (Ii) पद्धति के फलस्वरूप विविधता उनके अध्ययन के लिए इस्तेमाल किया दृष्टिकोण; और (iii) व्यावहारिक कठिनाइयों का पता लगाने और उन्हें खोपड़ी रिकॉर्डिंग से noninvasively स्थानीय बनाना। उत्तरार्द्ध तथ्य से उपजा है कि इलेक्ट्रोड दूर संकेत के स्रोत से दूर कर रहे हैं, संकेत पृष्ठभूमि शोर और मांसपेशियों की गतिविधि से धुंधला किया जा सकता है, और विशेष रूप से संकेत में, खोपड़ी या fontanels और खोपड़ी में टांके से विकृत किया जा सकता है शिशु रोगियों। इसके अलावा, यह सामान्य और असामान्य HFOs 18,19 के बीच भेद करना मुश्किल है, क्योंकि दोनों चर्चित और तेजी से चर्चित भी सामान्य मानव मस्तिष्क के ऊतकों 20 में मौजूद हैं। (- 3.4% 0.2) मिर्गी 21-23 के साथ रोगियों के हिस्से प्रारंभिक अध्ययन केवल एक छोटा सा में खोपड़ी ईईजी में HFOs की सूचना दी। हालांकि, हाल के अध्ययनों से पता चला है कि HFOs खोपड़ी ईईजी साथ noninvasively का पता लगाया जा सकता है। Ictally, HFO, साथ ही लेनोक्स-Gastaut सिंड्रोम में टॉनिक दौरे की शुरुआत में (120 हर्ट्ज 25 - - 100 हर्ट्ज 24, 40, 50) (50 - 100 हर्ट्ज) 26 बच्चों में मिरगी की ऐंठन की शुरुआत में सूचना दी गई है। Interictal HFOs (70 - 200 हर्ट्ज) पहली नींद प्रेरित विद्युत स्थिति एपिलेप्टिकस 27 के साथ बच्चों में खोपड़ी ईईजी पर मनाया गया। फिर, interictal HFOs (80 - 200 हर्ट्ज) सोज 28 के अंदर उच्च दर के साथ फोकल मिर्गी के रोगियों की खोपड़ी ईईजी में पहचान की गई। दिलचस्प बात यह है HFOs interictal epileptiform निर्वहन (आईईडी) के उच्च संख्या के साथ रोगियों में अधिक पाये जाते थे, और वे epileptogenicity साथ HFOs के संबंध पर प्रकाश डाला, सोज 29 के लिए आईईडी से अधिक विशिष्ट होना पाया गया। (I) एमईजी में उच्च आवृत्ति गतिविधि पहलवान से संदूषण के लिए ईईजी से कम अतिसंवेदनशील है: एमईजी noninvasive का पता लगाने और HFOs के स्थानीयकरण के लिए खोपड़ी ईईजी की तुलना में महत्वपूर्ण लाभ को पेश करने के लिए लगता हैगतिविधि 30-31, (ii) एमईजी संकेतों खोपड़ी चालकता और ऐसे fontanel या सीवन के रूप में कपाल हड्डी के unfused क्षेत्रों से ईईजी की तुलना में कम विकृत, और (iii) एम ई जी सेंसर सरणियों ईईजी हमेशा चेहरे की तुलना में उच्च घनत्व यूजर्स द्वारा विकृत नहीं कर रहे हैं नमक की समस्या इलेक्ट्रोड के बीच पुल जब सिर छोटा है, बच्चों के साथ के रूप में। प्रेत निर्माणों कि HFOs जनरेटर अनुकरण से साक्ष्य सुझाव दिया है कि HFOs का पता चला और उच्च सटीकता के साथ स्थानीयकरण अनुवादित किया जा सकता है (2 - 3 मिमी) एम ई जी 32 के साथ। हाल ही में कई अध्ययनों तरंग आवृत्ति बैंड 33-38 में मिर्गी के रोगियों से दर्ज एमईजी संकेतों में HFOs की सूचना दी। समय-आवृत्ति विश्लेषण से पता चला है कि एमईजी डेटा उच्च आवृत्ति ईज़ी 33-36 से संबंधित घटकों को शामिल। हालांकि, केवल कुछ अध्ययनों से इस समय क्षेत्र में पृष्ठभूमि संकेत के बाहर खड़े दिखाई घटनाओं, के रूप में आम तौर पर iEEG 37-38 के साथ किया रूप interictal HFOs की पहचान की है। वान Klink एट अल। 37 आईईडी से प्राप्त जानकारी के आधार पर स्थानिक beamforming तकनीक के साथ निर्माण आभासी चैनलों का उपयोग लहर बैंड में HFOs का पता चला। वॉन Ellenrieder एट अल। 38 आईईडी की स्वतंत्र रूप से शारीरिक सेंसरों से एमईजी संकेतों में HFOs का पता लगाया और उनके स्रोतों स्थानीय बनाना और ईज़ी के साथ उनके सह-संबंध की जांच करने के लिए विधि मीन (सदस्य) पर अधिकतम एन्ट्रापी इस्तेमाल किया। Rampp एट अल। (2010) भी एमईजी, जो कील-बंद या कील-स्वतंत्र थे के साथ मिरगी उच्च गामा दोलनों का पता लगाया है, और न्यूनतम आदर्श स्रोत विश्लेषण 39 के साथ इस गतिविधि स्थानीय। उन्होंने पाया कि इन तेजी से दोलनों की विशेषताओं (यानी, पूर्ण बैंड औसत और दोलनों की अधिकतम आयाम के स्पष्ट शुरुआत) अत्यधिक सोज के साथ जुड़े थे। HFOs भी मिरगी ऐंठन 40 के साथ बाल चिकित्सा रोगियों में ictal गतिविधि के दौरान एमईजी के साथ पाया गया। हालांकि, एमईजी खोपड़ी ईईजी की तुलना में कुछ अलग सीमाओं को प्रस्तुत करता है: (i) यह INSE हैसूत्रों सिर के केंद्र के लिए सम्मान के साथ एक रेडियल अभिविन्यास है कि करने के लिए nsitive, (ii) यह लंबे समय रिकॉर्डिंग है कि पता लगाने और ictal घटनाओं को दर्ज करने की संभावना को बढ़ाने की अनुमति नहीं है, और (iii) अपनी सेंसर सिर के आकार के अनुरूप नहीं कर सकते प्रत्येक व्यक्ति के भीतर हेलमेट हेलमेट और सेंसर सरणी सभी आकार में तय कर रहे हैं के बाद से। इस प्रकार, का पता लगाने और मिगी उत्पन्न करने वाला गतिविधि स्थानीय बनाना संभावना अधिकतम आदर्श सेटअप दोनों खोपड़ी ईईजी और एमईजी से जानकारी के संयोजन के द्वारा होता है। इस अध्ययन में, हम चिकित्सकीय आग रोक मिर्गी के साथ बाल चिकित्सा रोगियों से खोपड़ी ईईजी और एमईजी की एक साथ रिकॉर्डिंग का उपयोग करके कार्यप्रणाली हम interictal HFOs का पता लगाने के लिए noninvasive पालन उदाहरण देकर स्पष्ट करना है। हम रिकॉर्डिंग की स्थापना और एक अर्द्ध स्वचालित तरीका है कि हम एक साथ एमईजी और ईईजी डेटा में HFO घटनाओं का पता लगाने के लिए विकसित किया है का उपयोग कर डेटा विश्लेषण की पाइप लाइन प्रस्तुत करते हैं। अंत में, हम भी की स्थानीयकरण पेशखोपड़ी HFOs, उलटा समस्या को सुलझाने के द्वारा प्राप्त की जनरेटर अंतर्निहित है, और सोज के साथ तुलना के रूप में इस epileptologists द्वारा परिभाषित किया गया था।

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="1028">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">VectorView MEG system</td>
			<td style="width:287px;">Elekta-Neuromag, Finland</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:407px;">MEG System</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Magentically Shielded Room</td>
			<td style="width:287px;">Imedco, Hagendorf, Switzerland</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:407px;">Three-layer MSR</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">EEG system</td>
			<td style="width:287px;">Elekta-Neuromag, Finland</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>70 Channel EEG system</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">3D digitizer</td>
			<td style="width:287px;">Polhemus, Colchester, VT</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

interictal high frequency oscillations detected with simultaneous magnetoencephalography and electroencephalography as biomarker of pediatric epilepsy

मिर्गी सर्जरी की सफलता के लिए महत्वपूर्ण है एक मजबूत बायोमार्कर कि मिगी उत्पन्न करने वाला क्षेत्र (ईज़ी) को दिखाता है की उपलब्धता है। उच्च आवृत्ति दोलन (HFOs) Interictal epileptiform निर्वहन (आईईडी) और ictal गतिविधि के अलावा ईज़ी की पहचान के लिए संभावित presurgical बायोमार्कर के रूप में उभरा है। हालांकि वे ईज़ी स्थानीयकरण करने के लिए वादा कर रहे हैं, वे अभी तक निदान या नैदानिक ​​अभ्यास में मिर्गी की निगरानी के लिए अनुकूल नहीं हैं। प्राथमिक बाधाओं रह: HFOs के लिए एक औपचारिक और वैश्विक परिभाषा की कमी; methodological उनके अध्ययन के लिए इस्तेमाल किया दृष्टिकोण के फलस्वरूप विविधता; और व्यावहारिक कठिनाइयों का पता लगाने और उन्हें खोपड़ी रिकॉर्डिंग से noninvasively स्थानीय बनाना। यहाँ, हम रिकॉर्डिंग, का पता लगाने, और आग रोक मिर्गी के साथ बाल चिकित्सा रोगियों से interictal HFOs के स्थानीयकरण के लिए एक पद्धति प्रस्तुत करते हैं। हम रिपोर्ट HFOs के प्रतिनिधि डेटा दो बच्चों से interictal खोपड़ी ईईजी और एमईजी से noninvasively का पता चलासर्जरी के दौर से गुजर। HFOs के अंतर्निहित जनरेटर उलटा समस्या को हल करके स्थानीय थे और उनके स्थानीयकरण जब्ती शुरुआत जोन (सोज) के रूप में इस epileptologists द्वारा परिभाषित किया गया था की तुलना में था। दोनों रोगियों के लिए, Interictal मिगी उत्पन्न करने वाला निर्वहन (आईईडी) और HFOs सहमत स्थानों पर स्रोत इमेजिंग के साथ स्थानीय कर रहे थे। एक रोगी के लिए, intracranial ईईजी (iEEG) डाटा भी उपलब्ध थे। इस मरीज के लिए, हमने पाया है कि HFOs स्थानीयकरण noninvasive और आक्रामक तरीकों के बीच सहमत था। खोपड़ी रिकॉर्डिंग से परिणामों के साथ iEEG की तुलना इन निष्कर्षों को मान्य करने के लिए कार्य किया। हमारी सबसे अच्छा ज्ञान के लिए, यह पहला अध्ययन है कि आक्रामक रिकॉर्डिंग के साथ परिणामों की तुलना में एक साथ ईईजी और एमईजी रिकॉर्डिंग से खोपड़ी HFOs के स्रोत स्थानीयकरण प्रस्तुत करता है। ये निष्कर्ष बताते हैं कि HFOs मज़बूती से पता लगाया जा सकता है और खोपड़ी ईईजी और एमईजी साथ noninvasively स्थानीय। हम निष्कर्ष है कि interic की noninvasive स्थानीयकरणताल HFOs काफी मिर्गी के साथ बाल चिकित्सा रोगियों के लिए presurgical मूल्यांकन में सुधार हो सकता है।

आग रोक मिर्गी के साथ बाल चिकित्सा रोगियों बोस्टन बच्चों के अस्पताल की मिर्गी क्लिनिक (बोस्टन, संयुक्त राज्य अमरीका) से भर्ती थे। इधर, 2 रोगियों से प्रतिनिधि डेटा प्रस्तुत कर रहे हैं: सही मध्य मस्तिष्क धमनी (एमसीए) क्षेत्र (रोगी 1) के encephalomalacia के साथ एक 15 वर्षीय महिला, और बाईं पार्श्विका / बेहतर अस्थायी encephalomalacia के साथ एक 11 वर्षीय लड़का ( मरीज 2)। डेटा सर्जरी के लिए उनकी presurgical workup के हिस्से के रूप में एकत्र किए गए थे। एक साथ एमईजी और ईईजी रिकॉर्डिंग बायोमेडिकल इमेजिंग के लिए Athinoula ए Martinos सेंटर में प्रदर्शन किया गया। (- 150 हर्ट्ज 80) दोनों ईईजी और एमईजी और overlying आईईडी में होने वाली दोनों रोगियों के लिए, HFOs तरंग आवृत्ति बैंड में पहचान की गई। चित्रा 4 प्रस्तुत करता है एक ही व्यक्ति को भी एक रिपोर्ट के रोगी 1. से interictal गतिविधि के साथ एक साथ खोपड़ी ईईजी और एमईजी डेटा (ऊपरी पैनल) की 10 Sn विस्तारित समय का संकेत है, जो समय के डोमेन (मध्य पैनल) में पाया HFOs चलता के पैमाने के भाग (2) और समय-आवृत्ति विमान में (कम पैनल)। इस मरीज को 8.8 HFOs / मिनट की दर से पता चला है। स्पष्टता के लिए, समय-आवृत्ति विमान का प्रदर्शन 80 से प्रतिबंधित है - 150 हर्ट्ज क्योंकि कोई प्रमुख गतिविधि 150 हर्ट्ज ऊपर आवृत्तियों के लिए मनाया गया। रोगी 1 में, स्वत: पता लगाने रिकॉर्डिंग के 8.65 मिनट के भीतर 248 HFOs घटनाओं की पहचान की। पता चला घटनाओं के दृश्य समीक्षा के बाद, 76 घटनाओं रखा गया था कि असली HFOs माना जाता था, 8.8 HFOs / मिनट की दर प्राप्त करने के। <img alt="चित्रा 4" src="/files/ftp_upload/54883/54883fig4.jpg" /> चित्रा 4: स्काल्प ईईजी और एमईजी से पता चला आईईडी पर मढ़ा HFOs। ऊपरी पैनल: रोगी 1 से आईईडी खोपड़ी ईईजी (बाएं) और मेग (दाएं) से पता चला। डेटा के 10 एस 1 से फ़िल्टर - 70 हर्ट्ज। मध्य पैनल: ईईजी और एमईजी डेटा की विस्तारित समय के पैमाने प्रदर्शन (2) ऊपरी पैनल में ग्रे पृष्ठभूमि के साथ प्रकाश डाला। 150 हर्ट्ज - डेटा 80 से छान रहे हैं। लोअर पैनल: 2 प्रतिनिधि ईईजी और एमईजी चैनलों के समय आवृत्ति विमान। <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54883/54883fig4large.jpg" target="_blank">यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।</a> चित्रा 5 दोनों खोपड़ी ईईजी और एमईजी से रोगी 1 के लिए HFOs स्थानीयकरण परिणाम प्रस्तुत करता है। दोनों तकनीकों एक स्थान सही temporo-पार्श्विका जंक्शन के पास में घाव के आसपास के क्षेत्र में HFOs स्थानीय। एमईजी और ईईजी प्रस्तुत थोड़ा अलग स्थानीयकरण परिणाम: एमईजी गतिविधि अधिक पूर्व से स्थित था ईईजी के लिए और घाव के पीछे सीमा के करीब तुलना में। एमईजी और ईईजी के लिए wMEM गतिविधि के दो Maxima के बीच की दूरी 15.0 मिमी था। HFOs localizatiपर के रूप में इस एमईजी द्वारा परिभाषित किया गया था भी चिड़चिड़ा क्षेत्र के निकट था। औसतन ECDs और अधिकतम wMEM गतिविधि के बीच दूरी Euclidian एमईजी के लिए 18.7 मिमी और खोपड़ी ईईजी के लिए 28.0 मिमी था। रोगी 2 के लिए, हम आईईडी और कम से कम कलाकृतियों कि हम HFO विश्लेषण के लिए इस्तेमाल के साथ धीमी गति से लहर गैर REM नींद के दौरान डेटा के 8 मिनट की पहचान की। खोपड़ी HFOs की संख्या रोगी 1 0.4 HFOs / मिनट की दर दिखा की तुलना में काफी कम थी। चित्रा 6 एमईजी और खोपड़ी ईईजी, आईईडी ECDs का उपयोग कर एमईजी द्वारा स्थानीय लिए खोपड़ी HFOs के स्रोत स्थानीयकरण परिणाम है, और iEEG द्वारा पता लगाया HFOs के स्थान प्रस्तुत करता है। एमईजी और ईईजी के लिए wMEM गतिविधि के 2 Maxima के बीच की दूरी 16.4 मिमी था। औसतन ECDs और अधिकतम wMEM गतिविधि के बीच की दूरी एमईजी के लिए 10.9 मिमी और ईईजी के लिए 24.1 मिमी था। HFO क्षेत्र खोपड़ी ईईजी और एमईजी द्वारा noninvasively पहचान एक ही स्थान पर था, जहां HFOs आईडीई थेiEEG साथ invasively ntified। के रूप में चित्रा 6, जिसका स्थानीयकरण HFO गतिविधि noninvasively स्थानीय साथ सहमत था में दिखाया गया HFOs की संख्या सबसे ज्यादा साथ इलेक्ट्रोड, LA51, LA52, और LA53 थे। <img alt="चित्रा 5" src="/files/ftp_upload/54883/54883fig5.jpg" /> चित्रा 5: HFOs और आईईडी का स्थानीयकरण। HFOs क्षेत्र मरीज की एमआरआई (बाएं) पर रोगी 1 मढ़ा से एमईजी और ईईजी के साथ wMEM का उपयोग करके स्थानीय। HFOs नक्शा अधिकतम गतिविधि के 60% से कम thresholded सामान्यीकृत सक्रियण मूल्यों का औसत प्रतिनिधित्व करता है। मेग (दाएं) के साथ ECDs द्वारा स्थानीय आईईडी। स्थानों और ECDs का झुकाव सियान में संकेत कर रहे हैं। बैंगनी त्रिकोण औसतन ECDs (46 ECDs) का स्थान है, और लाल आयत औसतन आईईडी (28 आईईडी) से ईसीडी के स्थान को इंगित करता है। आईईडी के औसत के लिए, हम पहचानइसी तरह की आकृति विज्ञान के साथ बढ़ जाता है। <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54883/54883fig5large.jpg" target="_blank">यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।</a> <img alt="चित्रा 6" src="/files/ftp_upload/54883/54883fig6.jpg" /> चित्रा 6: स्काल्प ईईजी और एमईजी, चिड़चिड़ा जोन, और iEEG साथ HFO जोन स्थानीयकृत invasively साथ HFO जोन स्थानीयकृत noninvasively बीच स्थानिक क़बूल। ऊपरी पैनल: खोपड़ी ईईजी (बाएं) और मेग (मध्य), और एमईजी के साथ आईईडी का स्थानीयकरण के साथ रोगी को 2 से HFOs का स्थानीयकरण (दाएं) मरीज की एमआरआई पर मढ़ा। HFOs नक्शा अधिकतम गतिविधि के 60% से कम thresholded सामान्यीकृत सक्रियण मूल्यों का औसत प्रतिनिधित्व करता है। सियान हलकों और सलाखों के स्थानों और ECDs के झुकाव का संकेत मिलता है। बैंगनी त्रिकोण औसतन ECDs के स्थान (30 ECDs), और लाल आयत टी इंगित करता हैवह औसतन आईईडी (21 आईईडी) से ईसीडी के स्थान। कम पैनल: उच्चतम दर के साथ HFO चैनलों से iEEG (बाएं) और रिकॉर्डिंग के 2 S पर HFOs का स्थानीयकरण। प्रत्यारोपित इलेक्ट्रोड के मरीज की एमआरआई पर दिखाए जाते हैं। इलेक्ट्रोड स्थान सह पंजीयन के बाद प्रत्यारोपित गणना टोमोग्राफी (सीटी) और एमआर छवियों द्वारा प्राप्त की है। HFOs की उच्चतम दर के साथ इलेक्ट्रोड ग्रिड रोगी के कोर्टेक्स पर प्रत्यारोपित के नक्शे पर डाला जाता है। <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54883/54883fig6large.jpg" target="_blank">यह आंकड़ा का एक बड़ा संस्करण देखने के लिए यहां क्लिक करें।</a> यहाँ प्रस्तुत प्रतिनिधि परिणाम संभावित चिकित्सकीय आग रोक मिर्गी के साथ बाल चिकित्सा रोगियों के पूर्व शल्य मूल्यांकन के दौरान noninvasive पहचान और HFOs के स्थानीयकरण के लिए नैदानिक ​​सेटिंग में वर्णित तकनीक के उपयोग से संकेत मिलता है। दोनों रोगियों के लिए, HFOs एल थेखोपड़ी ईईजी और एमईजी के लिए सहमत ocalized (चित्रा 5 देखें)। कुछ मिमी का स्थानीयकरण मतभेद खोपड़ी ईईजी 70 की तुलना में उच्च घनत्व एमईजी बेहतर स्थानीयकरण क्षमता के लिए जिम्मेदार ठहराया जा सकता है, या अलग अलग अंतर्निहित जनरेटर 71 प्रतिनिधित्व कर सकते हैं। स्थानीयकरण भी चिड़चिड़ा क्षेत्र के साथ सहमत हो गया था के रूप में इस एमईजी (चित्रा 5 - सही पैनल) द्वारा परिभाषित किया गया था। मरीज 2 में, iEEG से डेटा भी उपलब्ध थे। HFOs क्षेत्र खोपड़ी ईईजी और एमईजी साथ noninvasively स्थानीय HFOs क्षेत्र iEEG साथ invasively परिभाषित साथ सहमत था (चित्रा 6 देखें)। प्रस्तावित विधि के परिणामों ईज़ी की क्षमता की पहचान के लिए मिर्गी सर्जरी के दौरान ग्रिड की नियुक्ति को मार्गदर्शन कर सकते हैं।

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Interictal High Frequency Oscillations Detected with Simultaneous Magnetoencephalography and Electroencephalography as Biomarker of Pediatric Epilepsy

उच्च आवृत्ति दोलन (HFOs) चिकित्सकीय आग रोक मिर्गी के साथ बाल चिकित्सा रोगियों में मिगी उत्पन्न करने वाला क्षेत्र की पहचान के लिए presurgical बायोमार्कर के रूप में उभरा है। noninvasive रिकॉर्डिंग, का पता लगाने, और एक साथ खोपड़ी electroencephalography (ईईजी) और magnetoencephalography (एमईजी) के साथ HFOs के स्थानीयकरण के लिए एक पद्धति प्रस्तुत किया है।

Interictal उच्च आवृत्ति दोलन एक साथ magnetoencephalography और Electroencephalography बाल चिकित्सा मिर्गी के biomarker के रूप में साथ पाया

Crucial to the success of epilepsy surgery is the availability of a robust biomarker that identifies the Epileptogenic Zone (EZ). High Frequency ...

Research

JoVE Journal

Medicine

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Unbiased discovery proteomics strategies have  the potential to identify large numbers of novel biomarkers that can improve  diagnostic and prognostic ...

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