Name: interictal high frequency oscillations detected with simultaneous magnetoencephalography and electroencephalography as biomarker of pediatric epilepsy
Uploaded: 2016-12-06T15:00:00
Duration: 10 min 22 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Interictal High Frequency Oscillations Detected with Simultaneous Magnetoencephalography and Electroencephalography as Biomarker of Pediatric Epilepsy at JoVE

This work is supported by the Research Grants Program of the Epilepsy Foundation &amp; American Epilepsy Society and the Faculty Career Development Fellowship of Harvard Medical School, Office for Faculty Development.

Авторы не имеют ничего раскрывать.

Конвергенция доказательства из животных и человека исследования показали, что ГФО представляют собой новый потенциал биомаркером эпилептогенной ткани. Несмотря на эти данные, ГФО имеют очень ограниченное применение в клинической практике для диагностики или мониторинга эпилепсии, в основном потому, что: (я) не существует формального и глобальное определение для ГФО; (II) различных исследовательских групп используют различные методики для записи и анализа данных; (III) неинвазивной обнаружение ГФО с методами нейровизуализации является сложной задачей; и (IV), процесс обзора ГФО отнимает много времени и непрактично, особенно для многоканальной ЭЭГ или МЭГ записей с большим количеством датчиков. В целях обеспечения глобальной стандартизированной методологии, которая способствует систематическое использование ГФО в клинической практике методику, которая затем в Бостоне Детская больница для неинвазивного записи, обнаружения и локализации интериктальных ГФО от педиатрических пациентов с эпилепсией представлена. RepresentativРезультаты е ГФО обнаруженных с одновременным скальпа ЭЭГ и МЭГ из двух детей с медицинской точки зрения невосприимчивой эпилепсией также представлены. Критические шаги в рамках протокола Предлагаемая методология включает в себя следующие важные шаги: (I) производительность высоким отношением сигнала к шуму (SNR) ЭЭГ и МЭГ одновременной регистрации межприступном активности от педиатрических больных с медицинской точки зрения невосприимчивой эпилепсией (шаги 2.1.1 и 2.1.2 ); (II) тщательная предварительная обработка и отбор данных с интериктальных разрядов (шаги 3.1 и 3.2); (III) визуальный обзор выявленных ГФО событий с высокой специфичностью (шаги 4.3.1, 4.3.2 и 4.3.3); и (IV) надежная локализация ГФО с использованием соответствующего метода локализации (шаг 5.2). Самым важным шагом в этом протоколе является визуальной обзор событий HFO, выявленных с помощью автоматического детектора. Строгое обзор автоматически обнаруженных ГФО является крucial отказаться от ГФО noncerebral происхождения. Тем не менее, усталость или отвлечение человеческого обозревателем во время визуального осмотра многоканальной ЭЭГ и МЭГ данных может привести к ошибкам, снижая специфичность процесса обнаружения. Модификации и устранение неисправностей Мы избегаем использования сигнала космической проекции (SSP) и методы 72,73 сигнала разделительного пространства (SSS) для того , чтобы гарантировать , что не было никакого искажения активности HFO от их применения. Эти методы часто используются большинством пользователей конкретного поставщика MEG для подавления внешних помех и для коррекции движений головы 72. Дальнейшие исследования необходимы для того, чтобы гарантировать, что применение этих методов не влияют или исказить HFO активность или не вызывают побочных эффектов, которые могут напоминать человека ГФО. Незначительные модификации минимального порога Z-счет огибающей сигнала (этап 4.1.1.3) и пороговое значение переменного токаЗначения активаций (этап 5.2.6) могут быть необходимы для повышения чувствительности алгоритма в обнаружении ГФО и ограничить локализацию зоны ГФО в более фокальной области. Ограничения метода Описанный метод имеет ограничения, которые должны быть дополнительно рассмотрены в будущих исследованиях. Во- первых, он не учитывает ГФО происходящие только в сигналах МЭГ или ЭЭГ, и она не включает в себя автоматическое обнаружение ГФО в МЭГ сигналов, что означает , что некоторые фактические низкое SNR MEG ГФО может избежать визуального осмотра 74. Кроме того, чувствительность и специфичность предлагаемого способа , чтобы обнаружить ГФО и его способность локализовать их с высокой точностью должно быть подтверждено с одновременной регистрации скальпа ЭЭГ, МЭГ и 75 то есть , например. Наши данные показали, что отдельные ECDS указали расширенный перистальтику зону по сравнению с фокальной зоны ГФО. Тем не менее, когда ECDS были усреднены, то дипольный locatioп было довольно близко к зоне HFO для обоих пациентов. Наши данные свидетельствуют о специфичности 2 методов показывает возможную более высокую специфичность зоны HFO для epileptogenicity (в частности, для пациента 2, для которых зона HFO была перекрывающихся с Соз) по сравнению с раздражающего зоне, хотя безопасные выводы не могут быть сделаны из такого небольшого контингента больных. Что еще более важно, локализация источников HFO непосредственно не подразумевают локализовать EZ, который отвечает за судорог. Наши выводы должны быть проверены в отношении исхода операции эпилепсия, что мы планируем сделать в будущем исследовании. И, наконец, чтобы записать данные ЭЭГ, использовалась система 70-канальный. Тем не менее, в большинстве центров стандартной клинической ЭЭГ используется, что записывает данные из 19 электродов, расположенных в соответствии с 10 - 20 системы. Более продвинутые системы педиатрической ЭЭГ с гораздо большим числом каналов (до 256), в настоящее время доступны на рынке. Использование этих систем может дополнительно улучшить тон локализации точность ГФО зоны с обнаруженной скальпа ЭЭГ. Значение метода в отношении существующих / альтернативных методов Насколько нам известно, это первое исследование, которое сообщает о неинвазивный локализации интериктальных ГФО с одновременным ЭЭГ и МЭГ, а также исследует согласование результатов локализации с теми из внутричерепных записей. Неинвазивный запись, обнаружение и локализация ГФО является сложной задачей. Это потому , что ГФО очень слабые сигналы , генерируемые малыми областями мозга порядка 16,76 кубических миллиметров , а тем более затрудненных шумом и мозга фоновой активности. Недавнее исследование , предположил , что ГФО записано неинвазивно с скальпа ЭЭГ представляют собой сумму деятельности множественного пространственно распределенной очаговых и когерентных источников 60. До сих пор мало исследований 28,29,37,38,60 удалось показать , что ГФО может быть обнаружено неинвазивно с использованием SCAЛ.П. ЭЭГ и МЭГ; еще меньше локализовано эту деятельность путем решения обратной задачи 37-38. Здесь, данные о интериктальных ГФО представлены, которые были обнаружены с одновременным скальпа ЭЭГ и МЭГ из двух педиатрических пациентов, страдающих эпилепсией. ГФО были локализованы с помощью описанной выше рамки 38. Представительные данные свидетельствуют о том, что неинвазивный локализация интериктальных ГФО осуществимо с помощью методов визуализации источника, выполненные на любом скальпа ЭЭГ или МЭГ записей, при условии, что используется соответствующая методика локализации. Это согласуется с предыдущим исследованием , который использовал фантомное конструкцию , напоминающую ГФО генераторов, что свидетельствует о том , что ГФО можно неинвазивно обнаружить и точно локализованы с МЭГ 32. Обнаружение и маркировка интериктальных ГФО традиционно осуществляется через визуальный осмотр данных от экспертов ЭЭГ человека. Хотя этот подход часто РегарDed в качестве золотого стандарта, он представляет серьезные ограничения , поскольку он имеет недостаточную надежность между рецензент 77,78, и не применяется к крупным МЭГ и ЭЭГ наборов данных с большим количеством датчиков. Решающее значение для применения ГФО в клинической практике является разработка алгоритмов, которые обнаруживают ГФО автоматически с кожей головы записей, снижающих необходимость вмешательства человека. Визуальная идентификация кожи головы ГФО это на самом деле довольно сложно из-за: (I) с низким ОСШ ГФО на коже головы; (Б) более низкие ставки ГФО в скальп записей по сравнению с внутричерепных те, что предполагает анализ гораздо более длительное время записи; и (III) большое число каналов для анализа, в частности, в высокой плотности ЭЭГ или МЭГ. Несколько алгоритмов для автоматического и полуавтоматического обнаружения ГФО были предложены в последнее десятилетие 54. Ранее детекторы полагались на пороги во временной области, с целью выявления событий , которые можно отличить от постоянной фоновой активности 49,80. Последние достижения предлагают также включения информации из частотной области, при условии , что HFO должен появиться как недолговечной событие с изолированным спектрального пика на отдельной частоте 50,56,81. Полуавтоматические методы, как представляется, наиболее подходящим для применения ГФО в клинической практике. Эти методы включают 2 этапа: (I) начальное автоматическое обнаружение событий, имеет высокую чувствительность, и (б) визуальный обзор событий экспертом, который имеет высокую специфичность. Такой подход обеспечивает более высокую специфичность по сравнению с полностью автоматизированными методами и гарантирует, что окончательные рассмотренные события являются реальными ГФО церебрального происхождения. Здесь полуавтоматический метод представлен, что позволяет обнаруживать ГФО из интериктальный кожи головы ЭЭГ и МЭГ записей. Предложенный метод расширяет ранее описанных методов для обнаружения ГФО от скальпа ЭЭГ 60 путем включения в критерии идентификации двух импортамуравей характеристики: (I) автоматический анализ времени частота событий HFO; и (б) временное совпадение ГФО событий в обоих МЭГ и ЭЭГ записей. Будущие приложения или направления после освоения этой техники Надежная локализация ГФО с неинвазивных методов нейровизуализации, таких как скальпа ЭЭГ и МЭГ, имеет решающее значение. Мастеринг, совершенствование и проверки предлагаемый протокол предоставит врачам с надежным, неинвазивно записываемый биомаркеров для идентификации EZ. Развитие такого биомаркера имеет потенциал, чтобы уменьшить требование для долгосрочного мониторинга и инвазивных внутричерепных записей, приводящих к значительному улучшению предоперационной процедуры оценки в педиатрических больных. Это не только поможет идентифицировать эпилептогенной ткани для хирургического вмешательства, но также позволит окончательный дифференциальный диагноз эпилепсии от острых симптоматических приступов, что требует совершенно рааренда подход к лечению, а также от не эпилептических припадков щадящих необходимость долгосрочного мониторинга в некоторых пациентов. Кроме того, это может позволить оценку эффективности терапевтических вмешательств, не дожидаясь другого захват происходит.

Детская эпилепсия является распространенным неврологическим расстройством с уровнем распространенности 4 - 6 случаев на 1000 детей 1. Это может оказать существенное влияние на развитие детей 2 и может существенно повлиять на их взрослую жизнь. Долгосрочные последующие исследования в детском возрасте начала эпилепсии показывают , что примерно у 30% больных, страдающих эпилепсией , с медицинской точки зрения становятся неразрешимыми 3-6, и обычно требуют resective эпилептической хирургии. Во многих из этих пациентов, эпилепсия хирургии приводит к значительному снижению частоты приступов и часто на свободу захват. Чтобы быть успешным, эпилепсия операция должна достичь захват свободной состояния с минимальным или нулевым функционального дефицита. Это требует тщательного разграничения эпилептогенной зоны (EZ) 7, &#39;области коры , что является необходимым условием для генерации эпилептических припадков&#39; 8. EZ не может быть измерена непосредственно; его местоположение оценивается на основе непротиворечивых данных из множества тестов тхат идентифицировать другие корковые зоны. Инвазивным внутричерепное электроэнцефалографии (то есть, например) служит в качестве золотого стандарта для локализации зоны захват начало (СОЗ), в регионе, где припадки генерируются и происходят на иктальных записей. Однако стоит дорого то есть , например, зависит от сотрудничества ребенка, несет в себе определенный риск инфекции и кровотечение 9, и может вызвать дополнительное неврологическое повреждение во время имплантации 10. Кроме того, записи могут привести к ошибочным выводам, так как большие участки мозга остаются неизученными. Таким образом, надежный дохирургической биомаркером, который помогает в идентификации EZ необходим для успешного хирургического лечения эпилепсии. Патологические ГФО (80 - 500 Гц) 11,12 появились за последнее десятилетие в качестве биомаркеров для идентификации эпилептогенной ткани , которая может улучшить предоперационной диагностики и хирургического клинические исходы у больных с эпилепсией 13. Отчеты с использованием микроэлектроды в сочетании с глубиной EEG электродов показали наличие ГФО у больных эпилепсией. ГФО также были найдены с помощью стандартных macroelectrodes во время иктальных и интериктальных периодов. Недавние исследования показали , что ГФО идентифицировать Soz с более высокой чувствительностью и специфичностью по сравнению с ирритативным зоной 14,15, зона , которая генерирует СВУ, и что хирургическое удаление ТДТ-генераторной ткани коррелирует с лучшими результатами , чем удаление SOZ или раздражающим зона 15. ГФО обычно классифицируются как рябь (80 - 250 Гц) или быстрых ряби (250 - 500 Гц). Быстро ряби были более тесно связаны с патологической активностью и к локализации Соз 16, но исследования внутричерепных записей человека показывают , что оба ряби и быстрые пульсации увеличиваются в эпилептогенных регионах 17. Несмотря на эти многообещающие выводы, ГФО еще не подходят для диагностики или мониторингаэпилепсия в клинической практике. Основные барьеры остаются: (я) отсутствие формального и глобальное определение для ГФО; (II), как следствие, неоднородность методологических подходов, используемых для их изучения; и (III) практические трудности, чтобы обнаружить и локализовать их неинвазивного из кожи головы записей. Последнее связано с тем, что электроды находятся далеко от источника сигнала, сигнал может быть смазан фонового шума и мышечной активности, и сигнал может быть искажен в кожу головы или родничков и швов в черепе, особенно в детские пациентов. Кроме того, трудно провести различие между нормальным и ненормальным ГФО 18,19 , так как пульсации и быстрые пульсации присутствуют даже в нормальной ткани головного мозга человека 20. Ранние исследования сообщали ГФО в скальпа ЭЭГ только небольшой (0,2 - 3,4%) части больных с эпилепсией 21-23. Однако недавние исследования показали, что ГФО могут быть обнаружены неинвазивно с скальпа ЭЭГ. Ictally, ТДТs было зарегистрировано в начале эпилептических судорогах у детей (50 - 100 Гц 24, 40 - 120 Гц 25), а также при наступлении тонических судорог при синдроме Леннокса-Гасто (50 - 100 Гц) 26. Межприступная ГФО (70 - 200 Гц) впервые были обнаружены на коже головы ЭЭГ у детей с сна индуцированной эпилептический электрического состояния 27. Затем интериктальных ГФО (80 - 200 Гц) были выявлены в коже головы ЭЭГ больных с фокальной эпилепсией с более высокими показателями внутри Соз 28. Интересно, что ГФО чаще встречались у пациентов с высоким числом интериктальных эпилептиформных разрядов (СВУ), и они были найдены , чтобы быть более точным , чем СВУ для Соз 29, подчеркивая связь ГФО с epileptogenicity. MEG, кажется, представляет значительные преимущества по сравнению с скальпа ЭЭГ для неинвазивного обнаружения и локализации ГФО: (I) высокая частота активности в МЭГ менее восприимчивы, чем EEG к загрязнению от мышечнойактивность 30-31, (II) сигналы МЭГ не искажены проводимостью черепа и менее искаженным , чем EEG по неплавленых областей черепной кости , таких как родничку или шовного материала, и (III) датчик МЭГ массивы имеют более высокую плотность по сравнению с EEG , что всегда обращена проблема солевых мостиков между электродами, когда головка мала, как и с детьми. Данные из фантомных конструкций, имитирующих ГФО генераторы предположил , что ГФО могут быть обнаружены и локализованы с высокой точностью локализации (2 - 3 мм) с МЭГ 32. Несколько недавних исследований сообщили ГФО в МЭГ сигналов , регистрируемых у пациентов с эпилепсией в ряби полосе частот 33-38. Частотно-временной анализ показал , что данные МЭГ содержат высокочастотные компоненты , связанные с EZ 33-36. Тем не менее, лишь немногие исследования выявили Межприступная ГФО как видимые события выделяясь фонового сигнала во временной области, а обычно делается с 37-38 то есть , например. Ван КЛИНК и др. 37 обнаружена ГФО в пульсации полосы с использованием виртуальных каналов , построенных с методами формирования диаграммы направленности на основе пространственной информации , полученной от самодельных взрывных устройств. Фон Ellenrieder и др. 38 обнаруженных ГФО в сигналах МЭГ от физических датчиков независимо от ИЭУ и использовать максимум энтропии на методе Mean (MEM) , чтобы локализовать их источники и исследовать их корреляцию с EZ. Rampp и др. (2010) также обнаружен эпилептические высокой гамма - колебания с MEG, которые были шип-шип заблокирован или независимый, и локализуется эту деятельность с анализом исходного минимальной нормы 39. Они обнаружили , что характеристики этих быстрых колебаний (то есть, очевидно , начало среднего полного диапазона и максимальной амплитуды колебаний) были высоко связаны с Соз. ГФО также были обнаружены с МЭГ во время иктальной активности в педиатрических больных с эпилептическими судорогами 40. Тем не менее, MEG представляет некоторые явные ограничения по сравнению с скальпа ЭЭГ: (я) это InSeУчитывать регистр к источникам, которые имеют радиальную ориентацию по отношению к центру головки, (II), он не позволяет длинные записи, которые увеличивают возможность обнаруживать и регистрировать иктальный события, и (III), его датчики не могут соответствовать форме головы каждого человека, так как шлем и датчик массива внутри шлема все фиксируется в форме. Таким образом, идеальная установка, которая максимизирует возможность обнаружить и локализовать эпилептогенной активность является путем объединения информации из обоих скальпа ЭЭГ и МЭГ. В этом исследовании, мы стремимся, чтобы проиллюстрировать методологию мы следуем за неинвазивного обнаружения интериктальных ГФО с помощью одновременной регистрации ЭЭГ и кожи головы от MEG педиатрических больных с медицинской точки зрения невосприимчивой эпилепсией. Мы представляем настройку записей и трубопровода анализа данных с использованием полуавтоматического метода, который мы разработали для обнаружения событий HFO в одновременных данных МЭГ и ЭЭГ. И, наконец, мы также представляем локализациилежащие в основе генераторов ГФО кожи головы, полученных путем решения обратной задачи, и сравнить его с Соз, как это было определено Эпилептолог.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" width="1028">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">VectorView MEG system</td>
			<td style="width:287px;">Elekta-Neuromag, Finland</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:407px;">MEG System</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Magentically Shielded Room</td>
			<td style="width:287px;">Imedco, Hagendorf, Switzerland</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:407px;">Three-layer MSR</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">EEG system</td>
			<td style="width:287px;">Elekta-Neuromag, Finland</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>70 Channel EEG system</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">3D digitizer</td>
			<td style="width:287px;">Polhemus, Colchester, VT</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

interictal high frequency oscillations detected with simultaneous magnetoencephalography and electroencephalography as biomarker of pediatric epilepsy

Решающее значение для успеха хирургии эпилепсии является наличие надежного биомаркера, который идентифицирует эпилептогенной зоны (EZ). Высокая частота колебаний (HFO) появились в качестве потенциальных дохирургической биомаркеров для идентификации EZ в дополнение к межприступный эпилептиформных разрядах (СВУ) и иктальной деятельности. Несмотря на то, что они обещают локализовать EZ, они не подходят для диагностики или мониторинга эпилепсии в клинической практике. Основные барьеры остаются: отсутствие формального и глобальное определение для ГФО; как следствие, неоднородность методологических подходов, используемых для их изучения; и практические трудности, чтобы обнаружить и локализовать их неинвазивного из кожи головы записей. Здесь мы представляем методологию для записи, обнаружения и локализации интериктальных ГФО от педиатрических пациентов с рефрактерной эпилепсией. Мы сообщаем репрезентативные данные о ГФО обнаруженных неинвазивного из интериктальный кожи головы ЭЭГ и МЭГ из двух детейперенесших операцию. Основополагающие генераторы ГФО были локализованы путем решения обратной задачи и их локализация сравнивали с судорожной Onset зоны (СОЗ), как это было определено с помощью Эпилептолог. Для обоих пациентов, Межприступная эпилептогенной Сбросы (СВУ) и ГФО были локализованы с исходными изображениями в согласующихся местах. Для одного пациента, внутричерепные данные ЭЭГ (то есть, например) были также доступны. Для этого пациента, мы обнаружили, что локализация ГФО была созвучна между неинвазивных и инвазивных методов. Сравнение с то есть, например результатами скальп записей служили для подтверждения этих выводов. Насколько нам известно, это первое исследование, которое представляет локализацию источника кожи головы ГФО от одновременного ЭЭГ и МЭГ записей, сравнивающих результаты с инвазивными записями. Эти данные позволяют предположить, что ГФО может быть надежно обнаружен и локализован неинвазивно с скальпа ЭЭГ и МЭГ. Мы пришли к выводу, что неинвазивный локализация intericтал ГФО может существенно улучшить предоперационной оценке для педиатрических пациентов с эпилепсией.

У детей больных с рефрактерной эпилепсией были набраны из Эпилепсия клиники Бостонской детской больницы (Бостон, США). Здесь, репрезентативные данные от 2-х пациентов представлены: 15-летняя девочка с энцефаломаляция правой средней мозговой артерии (MCA) область (пациент 1), и 11-летний мальчик с левой теменной / верхней височной энцефаломаляция ( пациент 2). Данные были собраны в рамках их дохирургической проработке для хирургии. Одновременные МЭГ и ЭЭГ проводились на Athinoula А. Мартинос Центра биомедицинской визуализации. Для обоих пациентов, ГФО были идентифицированы в ряби полосе частот (80 - 150 Гц), происходящих как в ЭЭГ и МЭГ и вышележащих СВУ. На рисунке 4 представлены 10 с одновременной скальпа ЭЭГ и МЭГ данных с межприступном деятельности (верхние панели) от пациента 1. На этом же рисунке также сообщаетп расширенной шкалы времени часть (2 s) сигналов, которые показаны обнаруженные ГФО во временной области (средние панели) и в частотно-временной плоскости (нижняя панель). Этот пациент показал скорость 8,8 ГФО / мин. Для ясности, отображение частотно-временной плоскости ограничена от 80 - 150 Гц, так как не видным активности не наблюдалось для частот выше 150 Гц. В пациента 1, автоматическое обнаружение включено 248 ГФО события в течение 8,65 мин записей. После визуального обзора обнаруженных событий, 76 событий были сохранены, что считались настоящими ГФО, получая скорость 8,8 ГФО / мин. <img alt="Рисунок 4" src="/files/ftp_upload/54883/54883fig4.jpg" /> Рисунок 4: ГФО наложенные на СВУ детектируемого из скальп ЭЭГ и МЭГ. Верхняя панель: СВУ от пациента 1 из обнаруженных скальпа ЭЭГ (слева) и МЭГ (справа). 10 с данных отфильтрованные от 1 - 70 Гц. Средняя панель: Расширенная временная шкала дисплей (2 сек) данных ЭЭГ и МЭГ выделены серым фоном в верхней панели. Данные отфильтровывают от 80 - 150 Гц. Нижняя панель: частотно-временной плоскости 2 представительных ЭЭГ и МЭГ каналов. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54883/54883fig4large.jpg" target="_blank">Пожалуйста</a> , <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54883/54883fig4large.jpg" target="_blank">нажмите здесь</a> , <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54883/54883fig4large.jpg" target="_blank">чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.</a> На рисунке 5 представлены результаты локализации ГФО для пациента 1 из обоих скальпа ЭЭГ и МЭГ. Оба метода локализован ГФО в непосредственной близости от очага поражения в месте рядом с правой височно-теменной перехода. МЭГ и ЭЭГ представлены несколько разных результатов локализации: активность МЭГ была расположена более кпереди по сравнению с EEG и ближе к задней границе очага поражения. Расстояние между двумя максимумами активности wMEM для МЭГ и ЭЭГ составила 15,0 мм. ГФО localizatiна была также примыкает к ирритативным зоне, как это было определено MEG. Евклидово расстояние между усредненными ECDS и максимальной wMEM активности составила 18,7 мм для МЭГ и 28,0 мм для кожи головы ЭЭГ. Для пациента 2, мы определили 8 мин данных во время медленных волн не-REM сна с IED и минимальными артефактами, которые мы использовали для анализа ГВЧ. Число кожи головы ГФО была значительно ниже, чем у пациента 1, показывающий скорости 0,4 ГФО / мин. На рисунке 6 представлены результаты локализации источника кожи головы ГФО для МЭГ и кожи головы ЭЭГ, ИЭУ , локализованных МЭГ с помощью ECDS и расположение обнаруженных ГФО то есть , например. Расстояние между 2 максимумов активности wMEM для МЭГ и ЭЭГ 16,4 мм. Расстояние между усредненными ECDS и максимальной wMEM активности было 10,9 мм для МЭГ и 24,1 мм для ЭГ. Зона HFO определены неинвазивного кожи головы ЭЭГ и МЭГ был в том же месте, где ГФО были язьntified Инвазивно с то есть, например. Электроды с наибольшим количеством ГФО были LA51, LA52, LA53 и, как показано на рисунке 6, чья локализация была созвучна с активностью HFO локализованной неинвазивно. <img alt="Рисунок 5" src="/files/ftp_upload/54883/54883fig5.jpg" /> Рисунок 5: Локализация ГФО и самодельных взрывных устройств. ГФО зона локализована с помощью wMEM с МЭГ и ЭЭГ от пациента 1 , наложенного на МРТ пациента (слева). Карта ГФО представляет собой среднее значение нормированных значений активации порогами при 60% от максимальной активности. ИЭУ локализуется ECDS с МЭГ (справа). Расположение и ориентации ECDS обозначены голубым цветом. Фиолетовый треугольник указывает местоположение усредненных ECDS (46 ECDS), а красный прямоугольник по месту нахождения детей в раннем возрасте от усредненных самодельных взрывных устройств (СВУ) 28. Для усреднения СВУ, мы определилишипы с аналогичной морфологии. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54883/54883fig5large.jpg" target="_blank">Пожалуйста</a> , <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54883/54883fig5large.jpg" target="_blank">нажмите здесь</a> , <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54883/54883fig5large.jpg" target="_blank">чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.</a> <img alt="Рисунок 6" src="/files/ftp_upload/54883/54883fig6.jpg" /> Рисунок 6: Пространственное Concordance между HFO зоны локализованного неинвазивно с скальп ЭЭГ и МЭГ, в перистальтику зоне, а HFO зоны локализованного Инвазивно с то есть , например. Верхние панели: Локализация ГФО от пациента 2 с скальпа ЭЭГ (слева) и МЭГ (средний), а также локализации СВУ с МЭГ (справа) наложены на МРТ пациента. Карта ГФО представляет собой среднее значение нормированных значений активации порогами при 60% от максимальной активности. Cyan круги и полоски указывают на места и ориентации ECDS. Фиолетовый треугольник указывает местоположение усредненных ECDS (30 ECDS), а красный прямоугольник тон местонахождение детей в раннем возрасте от усредненных СВУ (21 СВУ). Нижние панели: Локализация ГФО на то есть , например (слева) и 2 - х из записей из каналов с самой высокой скоростью ГВЧ. Имплантированные электроды показаны на МРТ пациента. Расположение электрода получают путем совместного регистрирующего пост-имплантированных компьютерная томография (КТ) и МРТ-изображений. Электроды с самым высоким уровнем ГФО выделены на карте сетки, имплантированных на коре пациента. <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54883/54883fig6large.jpg" target="_blank">Пожалуйста</a> , <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54883/54883fig6large.jpg" target="_blank">нажмите здесь</a> , <a href="http://ecsource.jove.com/files/ftp_upload/54883/54883fig6large.jpg" target="_blank">чтобы посмотреть увеличенную версию этой фигуры.</a> Представительные результаты, представленные здесь, указывают на потенциальное использование описанного метода в клинических условиях для неинвазивной идентификации и локализации ГФО во время предоперационной оценки педиатрических больных с медицинской точки зрения невосприимчивой эпилепсией. Для обоих пациентов были ГФО лocalized согласные для кожи головы ЭЭГ и МЭГ (рисунок 5). Локализация различия нескольких мм , могут быть отнесены к превосходной локализации способности высокой плотности по сравнению с MEG скальпа EEG 70, или могут представлять собой различные базовые генераторы 71. Локализация также была созвучна с перистальтику зоны , как это было определено MEG (смотри рисунок 5 - правая панель). В пациента 2, данные были также то есть, например доступны. ГФО зона локализована неинвазивно с скальпа ЭЭГ и МЭГ была созвучна с зоной ГФО определенной Инвазивно с то есть , например (см рисунок 6). Результаты предлагаемого метода могут служить ориентиром при размещении сеток во время хирургии эпилепсии для потенциальной идентификации EZ.

Watch this Scientific Journal Video about Interictal High Frequency Oscillations Detected with Simultaneous Magnetoencephalography and Electroencephalography as Biomarker of Pediatric Epilepsy at JoVE

Interictal High Frequency Oscillations Detected with Simultaneous Magnetoencephalography and Electroencephalography as Biomarker of Pediatric Epilepsy

Высокая частота колебаний (HFO) появились в качестве предоперационной биомаркеров для идентификации эпилептогенной зоны в педиатрических больных с медицинской точки зрения невосприимчивой эпилепсией. Методология для неинвазивного записи, обнаружения и локализации ГФО с одновременным скальпа электроэнцефалографии (ЭЭГ) и магнитоэнцефалографии (МЭГ) представлена.

Межприступная высокочастотных колебаний с одновременным Обнаруженные магнитоэнцефалографии и электроэнцефалография как биомаркер детской эпилепсии

Crucial to the success of epilepsy surgery is the availability of a robust biomarker that identifies the Epileptogenic Zone (EZ). High Frequency ...

Research

JoVE Journal

Medicine

High-frequency High-resolution Echocardiography: First Evidence on Non-invasive Repeated Measure of Myocardial Strain, Contractility, and Mitral Regurgitation in the Ischemia-reperfused Murine Heart

Высокочастотные высокого разрешения Эхокардиография: первое свидетельство о Неинвазивная Повторные Мера Инфаркт Процедить, сократимости и митральной регургитации в ишемией сердца мышей reperfused

Ischemia-reperfusion (IR) was surgically performed in murine hearts which were then subjected to repeated imaging to monitor temporal changes in ...

Surgical Management of Meatal Stenosis with Meatoplasty

Хирургическое лечение Meatal Стеноз с Meatoplasty

Meatal stenosis is a common urologic complication after circumcision.  Children present to their primary care physicians with complaints of deviated ...

Guidelines for Elective Pediatric Fiberoptic Intubation

Fiberoptic intubation in pediatric patients is often required especially in difficult airways of syndromic patients i.e. Pierre Robin Syndrome. Small ...

High Throughput Sequential ELISA for Validation of Biomarkers of Acute Graft-Versus-Host Disease

Высокая пропускная способность последовательного ELISA для проверки биомаркеров острого трансплантат против хозяина

Unbiased discovery proteomics strategies have  the potential to identify large numbers of novel biomarkers that can improve  diagnostic and prognostic ...

Brain Source Imaging in Preclinical Rat Models of Focal Epilepsy using High-Resolution EEG Recordings

Брейн Сорс изображений в Доклинические крыс Модели фокальной эпилепсии с помощью высокого разрешения ЭЭГ записей

Electroencephalogram (EEG) has been traditionally used to determine which brain regions are the most likely candidates for resection in patients with ...

High-frequency Ultrasound Imaging of Mouse Cervical Lymph Nodes

Высокочастотный ультразвуковой визуализации мыши шейных лимфатических узлов

High-frequency ultrasound (HFUS) is widely employed as a non-invasive method for imaging internal anatomic structures in experimental small animal ...

A Pipeline for 3D Multimodality Image Integration and Computer-assisted Planning in Epilepsy Surgery

Трубопровод для 3D мультимодальности интеграции изображений и компьютерное планирование в хирургии эпилепсии

Epilepsy surgery is challenging and the use of 3D multimodality image integration (3DMMI) to aid presurgical planning is well-established. Multimodality ...

A Multimodal Imaging- and Stimulation-based Method of Evaluating Connectivity-related Brain Excitability in Patients with Epilepsy

Мультимодального Imaging- и стимуляция на основе метод оценки подключения связанных с Возбудимость мозга у пациентов с эпилепсией

Resting-state functional connectivity MRI (rs-fcMRI) is a technique that identifies connectivity between different brain regions based on correlations ...

Network Analysis of Foramen Ovale Electrode Recordings in Drug-resistant Temporal Lobe Epilepsy Patients

Сетевой анализ овального электродных Recordings в устойчивых к лекарственным средствам височная эпилепсия пациентов

Approximately 30% of epilepsy patients are refractory to antiepileptic drugs. In these cases, surgery is the only alternative to eliminate/control ...

Topical Airway Anesthesia for Awake-endoscopic Intubation Using the Spray-as-you-go Technique with High Oxygen Flow

Актуальное в дыхательных путях Анестезия для Awake-эндоскопической интубации использования спрей-как-вы-го Техника с высоким потоком кислорода

A patient&#39;s willingness to cooperate is an absolute precondition for successful awake intubation of the trachea. Whilst drug-sedation of patients can ...