Name: quantifying x-ray fluorescence data using maps
Uploaded: 2018-02-17T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Quantifying X-Ray Fluorescence Data Using MAPS at JoVE.com

Vi erkänner finansiering från US Department of Energy under kontrakt DE-EE0005948. Användning av centrum för nanoskala material och Advanced Photon Source, båda Office of Science användaren faciliteter, stöddes av US Department of Energy, Office of Science, kontor av energi grundvetenskaperna, under Kontraktsnr DE-AC02-06CH11357. Detta material bygger på arbete stöds delvis av National Science Foundation (NSF) och den Department of Energy (DOE) under NSF CA nr EEG-1041895. Videoredigering gjordes av VISLAB vid Arizona State University. Några åsikter, resultat och slutsatser eller rekommendationer som uttrycks i detta material är de av författaren och återspeglar inte nödvändigtvis de av NSF eller DOE. T. stöds av ett IGERT-solen-stipendium finansierat av National Science Foundation (Award 1144616).

Obs: Innan du påbörjar monteringen, det är viktigt att veta några saker om mätningarna: antalet detektor element används - olika linjer använder olika detektorer som segmenteras ibland i mindre sektioner varav räkningarna är Läst och sammanställt; infallande energin används; och standarden mäts. Denna information kommer att tillämpas i hela olika aspekter av förfarandet.
1. ställa in programmet
<ol><li>
Hämta IDL och programmet Kartor Obs: Länkar för ne...

<ol>
	<li>Geraki, K., Farquharson, M. J., Bradley, D. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=X-ray+fluorescence+and+energy+dispersive+x-ray+diffraction+for+the+quantification+of+elemental+concentrations+in+breast+tissue.">X-ray fluorescence and energy dispersive x-ray diffraction for the quantification of elemental concentrations in breast tissue.</a> Phys. Med. Biol. 49, 99-110 (2004).</li><li>Paunesku, T., Vogt, S., Maser, J., Lai, B., Woloschak, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=X-ray+fluorescence+microprobe+imaging+in+biology+and+medicine.">X-ray fluorescence microprobe imaging in biology and medicine.</a> J. Cell. Biochem. 99 (6), 1489-1502 (2006).</li><li>Twining, B. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantifying+Trace+Elements+in+Individual+Aquatic+Protist+Cells+with+a+Synchrotron+X-ray+Fluorescence+Microprobe.">Quantifying Trace Elements in Individual Aquatic Protist Cells with a Synchrotron X-ray Fluorescence Microprobe.</a> Anal. Chem. 75 (15), 3806-3816 (2003).</li><li>de Jonge, M. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantitative+3D+elemental+microtomography+of+Cylotella+meneghiniana+at+400-nm+resolution.">Quantitative 3D elemental microtomography of Cylotella meneghiniana at 400-nm resolution.</a> Proc. Natl. Acad. Sci. 107 (36), 15676-15680 (2010).</li><li>Du&#265;i&#263;, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Enhancement+in+statistical+and+image+analysis+for+in+situ+&#181;SXRF+studies+of+elemental+distribution+and+co-localization,+using+Dioscorea+balcanica.">Enhancement in statistical and image analysis for in situ &#181;SXRF studies of elemental distribution and co-localization, using Dioscorea balcanica.</a> J. Synchrotron Rad. 20, 339-346 (2013).</li><li>Kemner, K. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Elemental+and+Redox+Analysis+of+Single+Bacterial+Cells+by+X-ray+Microbeam+Analysis.">Elemental and Redox Analysis of Single Bacterial Cells by X-ray Microbeam Analysis.</a> Science. 306 (5696), 686-687 (2004).</li><li>Bertoni, M. I., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nanoprobe+X-ray+fluorescence+characterization+of+defects+in+large-area+solar+cells.">Nanoprobe X-ray fluorescence characterization of defects in large-area solar cells.</a> Energy Environ. Sci. 4 (10), 4252-4257 (2011).</li><li>Fenning, D. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Iron+distribution+in+silicon+after+solar+cell+processing:+Synchrotron+analysis+and+predictive+modeling.">Iron distribution in silicon after solar cell processing: Synchrotron analysis and predictive modeling.</a> Appl. Phys. Lett. 98 (162103), (2011).</li><li>Buonassisi, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Quantifying+the+effect+of+metal-rich+precipitates+on+minority+carrier+diffusion+length+in+multicrystalline+silicon+using+synchrotron-based+spectrally+resolved+x-ray+beam+induced+current.">Quantifying the effect of metal-rich precipitates on minority carrier diffusion length in multicrystalline silicon using synchrotron-based spectrally resolved x-ray beam induced current.</a> Appl. Phys. Lett. 87 (044101), (2005).</li><li>Stuckelberger, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Engineering+solar+cells+based+on+correlative+X-ray+microscopy.">Engineering solar cells based on correlative X-ray microscopy.</a> J. Mat. Res. 32 (10), 1825-1854 (2017).</li><li>Streeck, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Grazing-incidence+x-ray+fluorescence+analysis+for+non-destructive+determination+of+In+and+Ga+depth+profiles+in+Cu(In,Ga)Se2+absorber+films.">Grazing-incidence x-ray fluorescence analysis for non-destructive determination of In and Ga depth profiles in Cu(In,Ga)Se2 absorber films.</a> Appl. Phys. Lett. 103 (113904), (2013).</li><li>Luo, Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spatially+Heterogeneous+Chlorine+Incorporation+in+Organic-Inorganic+Perovskite+Solar+Cells.">Spatially Heterogeneous Chlorine Incorporation in Organic-Inorganic Perovskite Solar Cells.</a> Chem. Mater. 28, 6536-6543 (2016).</li><li>Stuckelberger, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Charge+Collection+in+Hybrid+Perovskite+Solar+Cells:+Relation+to+the+Nanoscale+Elemental+Distribution.">Charge Collection in Hybrid Perovskite Solar Cells: Relation to the Nanoscale Elemental Distribution.</a> IEEE J. Photovolt. 7 (2), 590-597 (2017).</li><li>Vogt, S., Maser, J., Jacobsen, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Data+analysis+for+X-ray+fluorescence+imaging.">Data analysis for X-ray fluorescence imaging.</a> J. Phys. IV France. 104, 617-622 (2003).</li><li>West, B. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Grain+engineering:+How+nanoscale+inhomogeneities+can+control+charge+collection+in+solar+cells.">Grain engineering: How nanoscale inhomogeneities can control charge collection in solar cells.</a> Nano Energy. 32, 488-493 (2017).</li><li>Krause, M. O. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Atomic+Radiative+and+Radiationless+Yields+for+K+and+L+Shells.">Atomic Radiative and Radiationless Yields for K and L Shells.</a> J. Phys. Chem. Ref. Data. 8 (2), 307-327 (1979).</li><li>Hubbell, J. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Review,+Bibliography,+and+Tabulation+of+K,L,+and+Higher+Atomic+Shell+X-Ray+Fluorescence+Yields.">A Review, Bibliography, and Tabulation of K,L, and Higher Atomic Shell X-Ray Fluorescence Yields.</a> J. Phys. Chem. Ref. Data. 23 (2), 339-364 (1994).</li><li>Ravel, B., Newville, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=ATHENA,+ARTEMIS,+HEPHAESTUS:+data+analysis+for+X-ray+absorption+spectroscopy+using+IFEFFIT.">ATHENA, ARTEMIS, HEPHAESTUS: data analysis for X-ray absorption spectroscopy using IFEFFIT.</a> J. Synchrotron Rad. 12, 537-541 (2005).</li><li>West, B. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=X-ray+fluorescence+at+nanoscale+resolution+for+multicomponent+layered+structures:+a+solar+cell+case+study.">X-ray fluorescence at nanoscale resolution for multicomponent layered structures: a solar cell case study.</a> J Synchrotron Rad. 24, (2017).</li><li>De Boer, D. K. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Calculation+of+X-Ray+Fluorescence+Intensities+from+Bulk+and+Multilayer+Samples.">Calculation of X-Ray Fluorescence Intensities from Bulk and Multilayer Samples.</a> X-Ray Spectrom. 19 (3), 145-154 (1990).</li><li>Lachance, G. R., Claisse, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Quantitative X-ray Fluorescence Analysis: Theory and Application. , (1995).</li><li>Sokaras, D., Karydas, A. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Secondary+Fluorescence+Enhancement+in+Confocal+X-ray+Microscopy+Analysis.">Secondary Fluorescence Enhancement in Confocal X-ray Microscopy Analysis.</a> Anal. Chem. 81 (12), 4946-4954 (2009).</li></ol>

Siffrorna visar vikten av passande data med den här proceduren. Figurerna 1 (höger) och 2 (nederst) visar ett representativt resultat som uppkommer från en riktig montering. Om det finns en otillräcklig passa, integrerad spektrum bilden ser märkbart och den resulterande kvantifierade uppgifter kommer att ha fel i det, även om dessa kommer att vara svårt att upptäcka i de flesta fall. För vissa typer av prov som standard inte är representativa för elementen i urvalet, bestämt däri proverna in...

Synkrotron-baserade XRF har använts över flera discipliner för många årtionden. Det har exempelvis använts i biologi på studier som utförts av Geraki et al., där de kvantifierade spårmängder av metall koncentrationer inom cancerogena och icke-cancerogena bröst vävnad 1. Mer allmänt har kvantitativa XRF kopplats till ett brett utbud av biologi berörda studierna med metall koncentrationer i celler och vävnader, som beskrivs av Paunesku et al. 2. likaså Marina protister studerades för spårämnen 3,4 och även mikro- och macronutrient distributioner observerades inom anläggningen celler 5. Arbeta genom Kemner o.a. 6, som identifierade tydliga skillnader i morfologi och elementärt sammansättning i enda bakterieceller, möjliggjordes också genom kvantitativa XRF analys. Dessutom, och särskilt relevanta till exempel avslöjas häri, materialforskare som studerar solcell enheter har gjort använda högupplösta XRF för studier om förekomsten av sub micron metall föroreningar i kisel halvledare 7 , 8, korrelativaj arbete på hur elementärt distributioner påverka elektriska prestanda i solar enheter 9,10, och identifierande djup-beroende lutningar av CIGS tunn film solceller via bete incidensen röntgen fluorescens (GIXRF) 11.
Många av dessa studier göra användning inte bara av högupplösta funktionerna i synkrotron X-ray fluorescens att studera rumslig fördelning, men också kvantifiering av informationen för numeriska slutsatser. I många studier är det viktigt att veta elementärt koncentrationerna är associerad med den ovannämnda rumsliga distributioner. Exempelvis i arbetet av Geraki et al., studien krävs kvantifiera skillnaden i koncentration av järn, koppar, zink och kalium i cancerogena och icke-cancerogena bröstvävnad, att bättre förstå vilka koncentrationer bli skadligt för mänskliga vävnader 1. Likaså arbete av Luo et al. har använt kvantifierade XRF för att identifiera små mängder klor ingår i Perovskit solceller när syntetiserade både med och utan klorhaltiga prekursorer 12. För vissa studier där koncentrationerna av element är behövs, korrekt kvantifiering är därför ett nödvändigt och avgörande steg.
Processen att kvantifiera elementärt koncentrationer från X-ray fluorescens (XRF) mätningar översätter fluorescens intensitet räknas in masskoncentrationen (e.g. µg/cm2). De råa spectrana presenterar antalet fotoner som samlas in av energi dispersiv fluorescens detektorn som en funktion av energi. Spektra är först passa och sedan jämfört med en standard mätning att beräkna kvantitativa data. I synnerhet är det första steget i passande fluorescens spectra avgörande även för kvalitativ analys av elementen. Detta utifrån eftersom före montering, räknas är kastas i papperskorgen deras energi, vilket blir ett problem när två element med liknande fluorescens övergångar ingår i provet. I den här situationen kan räknas vara felaktigt kastas i papperskorgen och därmed associerade med elementet fel.
Det är ofta också nödvändigt att kvantifiera XRF spectra för att korrekt dra slutsatser om relativa mängder av beståndsdelar i ett prov. Utan korrekt kvantifiering, räkningarna av tunga grundämnen och lättare element kommer att jämföras direkt, ignorera skillnader i fånga gränsöverskridande avsnitt, absorption och fluorescens sannolikheten, dämpning av fluorescens fotonerna, och distansera av den elementets absorption kanten från infallande energin, som alla påverkar antalet fotoner slående detektorn. Därför är passande spektra för varje karta och jämföra peak stödnivåer med standard, vilka båda är klar i följande procedur, kritiska för exakt kvantifiering av varje elementärt koncentrationerna.
Vi visar hur du konverterar raw räkningarna av fluorescens fotoner till enheter av mikrogram per kvadratcentimeter (µg/cm2) av första passande en integrerad spektrum eller ett summerade spektrum av alla enskilda spektra produceras vid varje mätning spot eller pixel i en 2D-karta. Detta spektrum visar de olika element som ingår i urvalet relativa stödnivåerna. Avståndet absorption kanten på ett visst element är från infallande strålar energi påverkar deras fluorescens toppar stödnivåerna. I allmänhet, är ju närmare de två energierna, desto större intensiteten produceras för dessa element, även om detta inte alltid fallet. Figur 4 i Ref 13 visar beroendet av absorption längden på röntgen fotoner, som direkt avser den resulterande intensiteten, för de flesta element i en methylammonium bly jodid Perovskit solceller. Detta visar fluorescens svar av element med avseende på energi, och visar att det inte är en kontinuerlig minskning av svar med ökande avstånd från infallande energin, utan snarare att det är också beroende av själva elementet.
Resultatet av denna relation är att raw elementärt koncentrationer kan verka högre element kanaler med excitation energier närmare till den infallande energin, även om de sanna kvantiteterna av dessa delar är lägre i förhållande till andra element med excitation energier längre bort från händelsen. Därför är energiberoende av intensitet, tillsammans med andra faktorer såsom fluorescens avkastning variationer, olika absorption kanter, detektorkänslighet, och mätning bakgrund, etc., därför passande data är mycket viktigt före ritning slutsatser om de observerade elementära kvantiteterna. Sedan använder vi en passande algoritm till integrerad spektrum, där användaren definierar de element och parametrar för att passa via ett textdokument.
Algoritm, skapad av Vogt et al. 14, använder sig av regioner av intresse (ROI) filtrering, där det integrerar över vissa elements' peak regioner och principen Komponentanalys (PCA). PCA görs först, för att identifiera endast element och toppar som är mycket starkt uppenbara. Detta möjliggör separation av buller från den sanna signalen. Nästa, principen komponenter identifieras är numeriskt kvantifierade, vilket är viktigt för deconvoluting med samma excitation energi toppar på olika element, till exempel överlappande Au Mα och P Kα. Slutligen, ROI filtrering kan tillämpas på den numeriska data genom att integrera över specificerade områden.
För att avse elementära koncentrationerna räknas, mäts väl kvantifierade referens (ofta benämnd som ”standard”) under samma mätning villkor, geometri och energi, som provet under studien. Denna standard är ofta från Dresden AXO eller den National Institute of Standards and Technology (NIST). De täcker en mängd olika element och komma med tabellerade elementärt distributioner. Normalisering av uppmätta räkningarna av provet av intresse att räkningarna av standarden på samma mätning villkor utgör grunden för elementär kvantifiering i urvalet av intresse.
Mer specifikt kartor identifierar element och deras koncentrationer av standarden antingen genom det faktum att standardinformation som är känd av programmet (som är fallet för normerna AXO och NIST) eller genom data som anges i en separat fil (i fråga om en annan standard som används). Från denna information gäller programmet de uppmätta stödnivåerna standard element under mätningsinställningar i förväntade koncentrationen inbäddade i kartor. Sedan skapar en skalningsfaktor att justera för eventuell förskjutning och extrapolerar denna skalningsfaktorn för alla återstående elementen inte ingår i standarden. Skalningsfaktorn då inkluderar förskjutning från mätningsinställningar och information inom kartor för linjär omvandlingen av rå räknas till ytdensiteten i µg/cm2.
Här visar vi hur du göra användning av programmet, MAPS, utvecklat av Dr. S. Vogt, att kvantifiera data förvärvas från fluorescens-kapabla linjer Argonne National Laboratory (ANL) 14. De data som används för demonstration förvärvades på sektor 2-ID-D av ANL med mätning setup visas i figur 1 av 10. Förfarandet för montering kan också tillämpas på uppgifter från andra linjer, men Observera att vissa egenskaper hos den ANL linjer är inbäddade i programmet och kommer att behöva uppdateras.

quantifying x-ray fluorescence data using maps

Kvantifiering av röntgen fluorescensmikroskopi (XRF) kartor genom att montera de råa spectrana till en känd standard är avgörande för bedömning av kemisk sammansättning och elementärt distribution inom ett material. Synkrotron-baserade XRF har blivit en integrerad karakterisering teknik för en mängd olika forskningsområden, särskilt på grund av dess icke-destruktiva natur och dess höga känslighet. Idag kan synkrotroner uppkopplingstyp fluorescens vid rumsliga upplösningar långt under en micron, möjliggör utvärdering av kompositionella variationer på nanonivå. Genom korrekt kvantifiering är det då möjligt att få en djupgående, högupplösta förståelse av elementärt segregering, stökiometriska relationer och klustring beteende.
Denna artikel förklarar hur att använda kartor montering programvara utvecklad av Argonne National Laboratory för kvantifiering av full 2-D XRF kartor. Vi använda som ett exempel resultat från en Cu (i, Ga) Se2 solar cell, tas på Advanced Photon Source beamline 2-ID-D vid Argonne National Laboratory. Vi visar det normala förfarandet för montering rådata, Visa hur att utvärdera kvaliteten på en passform och presentera de typiska utgångar som genereras av programmet. Dessutom diskuterar vi detta manuskript vissa programvara begränsningar och ge förslag för hur man ytterligare korrigera data vara numeriskt korrekta och representativa för rumsligt löst, elementärt koncentrationer.

Ett exempel på riktig montering resultaten kan ses i följande figurer. För det första, i figur 1 visas en direkt jämförelse mellan en dålig passform och en bra passform för integrerad spectrum. Dåliga passformen är ersättningsbar genom både garanterar inga element är saknas, till exempel koppar, som har en tydlig topp i figur 1(vänster) men inte att inkluderas i fit och justera de förgrenade nyckeltal av L och K li...

Watch this Scientific Journal Video about Quantifying X-Ray Fluorescence Data Using MAPS at JoVE.com

Quantifying X-Ray Fluorescence Data Using MAPS

Här visar vi användningen av programvaran X-ray fluorescens montering, kartor, skapad av Argonne National Laboratory för kvantifiering av fluorescence mikroskopi data. De kvantitativa data som resultat är användbar för att förstå elementärt distribution och stökiometriska förhållanden inom ett urval av intresse.

Kvantifiera X-Ray fluorescens Data med hjälp av kartor

The quantification of X-ray fluorescence (XRF) microscopy maps by fitting the raw spectra to a known standard is crucial for evaluating chemical ...

Research

JoVE Journal

Chemistry

Preparing Adherent Cells for X-ray Fluorescence Imaging by Chemical Fixation

Förbereda Vidhäftande Cells för röntgen fluorescens avbildning av Chemical Fixering

X-ray fluorescence imaging allows us to non-destructively measure the spatial distribution and concentration of multiple elements simultaneously over ...

X-ray Powder Diffraction in Conservation Science: Towards Routine Crystal Structure Determination of Corrosion Products on Heritage Art Objects

X pulverröntgendiffraktionsmönster i Conservation Science: Mot Rutin Crystal strukturbestämning av korrosionsprodukter på Heritage konstföremål

The crystal structure determination and refinement process of corrosion products on historic art objects using laboratory high-resolution X-ray powder ...

Time-resolved Photophysical Characterization of Triplet-harvesting Organic Compounds at an Oxygen-free Environment Using an iCCD Camera

Tid-löst Photophysical karakterisering av triplett-skörd organiska föreningar i en syrefri miljö med en iCCD kamera

Here, we present a sensible method of the acquisition and analysis of time-resolved photoluminescence using an ultrafast iCCD camera. This system enables ...

Microfluidic Chips for In Situ Crystal X-ray Diffraction and In Situ Dynamic Light Scattering for Serial Crystallography

Microfluidic Chips for In Situ Crystal X-ray Diffraction and In Situ Dynamic Light Scattering for Serial Crystallography

Mikroflödessystem marker för In Situ Crystal röntgendiffraktion och In Situ dynamiska ljusspridning för seriell Crystallography

This protocol describes fabricating microfluidic devices with low X-ray background optimized for goniometer based fixed target serial crystallography. The ...

Essential Metal Uptake in Gram-negative Bacteria: X-ray Fluorescence, Radioisotopes, and Cell Fractionation

Väsentliga metall upptag i gramnegativa bakterier: X-ray fluorescens, radioisotoper, och Cell fraktionering

We demonstrate a scalable method for the separation of the bacterial periplasm from the cytoplasm. This method is used to purify periplasmic protein for ...

Elemental-sensitive Detection of the Chemistry in Batteries through Soft X-ray Absorption Spectroscopy and Resonant Inelastic X-ray Scattering

Elemental-känslig detektion av kemi i batterier genom mjuk X-ray Absorption spektroskopi och Resonant oelastisk X-ray Scattering

Energy storage has become more and more a limiting factor of today's sustainable energy applications, including electric vehicles and green electric grid ...

Analysis of Minerals Produced by hFOB 1.19 and Saos-2 Cells Using Transmission Electron Microscopy with Energy Dispersive X-ray Microanalysis

Analys av mineraler produceras av hFOB 1.19 och Saos-2 celler använder transmissionselektronmikroskopi med Energy Dispersive X-ray mikroanalys

This video presents the use of transmission electron microscopy with energy dispersive X-ray microanalysis (TEM-EDX) to compare the state of minerals in ...

Ligand-Mediated Nucleation and Growth of Palladium Metal Nanoparticles

Ligand-medierad kärnbildning och tillväxt av Palladium metall nanopartiklar

The size, size distribution and stability of colloidal nanoparticles are greatly affected by the presence of capping ligands. Despite the key contribution ...

Improving High Viscosity Extrusion of Microcrystals for Time-resolved Serial Femtosecond Crystallography at X-ray Lasers

Att förbättra hög viskositet extrudering av Mikrokristaller för tid-löst seriell femtosekund Crystallography på röntgen lasrar

High-viscosity micro-extrusion injectors have dramatically reduced sample consumption in serial femtosecond crystallographic experiments (SFX) at X-ray ...

Biological Samples Preparation for Speciation at Cryogenic Temperature using High-Resolution  X-Ray Absorption Spectroscopy

Biologiska prover Förberedelse för speciering vid kryogen temperatur med hjälp av högupplöst röntgenabsorptionsspektroskopi

The study of elements with X-ray absorption spectroscopy (XAS) is of particular interest when studying the role of metals in biological systems. Sample ...