Name: methodology for establishing a community-wide life laboratory for capturing unobtrusive and continuous remote activity and health data
Uploaded: 2018-07-27T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Methodology for Establishing a Community-Wide Life Laboratory for Capturing Unobtrusive and Continuous Remote Activity and Health Data at JoVE.com

Forskningen beskrevet her ble støttet av tilskudd fra National Institutes of Health, National Institute on Aging (U2CAG054397, P30 AG024978, P30 AG008017, R01 AG042191, R01 AG024059), Intel, grunnlaget for National Institutes of Health og Robert Wood Johnson Foundation.

Alle deltakerne gitt skriftlig samtykke. Livet laboratorium deltakerne blir bedt om å leve sine liv som de normalt ville for å tillate observasjonsstudier langtidsstudie deres liv aktiviteter og mønstre for resten av livet. De kan trekke tilbake når som helst hvis de ønsker. Studien protokollen ble godkjent av Oregon Health & amp; Science University (OHSU) institusjonelle Review Board (livet laboratorium OHSU IRB #2765).
1. forberedelse
<ol><li>Før distribusjon, legge alt utstyr til ko...

<ol>
	<li>Peetoom, K. K., Lexis, M. A., Joore, M., Dirksen, C. D., De Witte, L. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Literature+review+on+monitoring+technologies+and+their+outcomes+in+independently+living+elderly+people.">Literature review on monitoring technologies and their outcomes in independently living elderly people.</a> Disabil Rehabil Assist Technol. 10 (4), 271-294 (2015).</li><li>Liu, L., Stroulia, E., Nikolaidis, I., Miguel-Cruz, A., Rios Rincon, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Smart+homes+and+home+health+monitoring+technologies+for+older+adults:+A+systematic+review.">Smart homes and home health monitoring technologies for older adults: A systematic review.</a> Int J Med Inform. 91, 44-59 (2016).</li><li>Kim, K. I., Gollamudi, S. S., Steinhubl, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Digital+technology+to+enable+aging+in+place.">Digital technology to enable aging in place.</a> Exp Gerontol. 88, 25-31 (2017).</li><li>Kaye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Making+pervasive+computing+technology+pervasive+for+health+&amp;+wellness+in+aging.">Making pervasive computing technology pervasive for health &amp; wellness in aging.</a> Public Policy &amp; Aging Report. 27 (2), 53-61 (2017).</li><li>Wild, K., Boise, L., Lundell, J., Foucek, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unobtrusive+in-home+monitoring+of+cognitive+and+physical+health:+Reactions+and+perceptions+of+older+adults.">Unobtrusive in-home monitoring of cognitive and physical health: Reactions and perceptions of older adults.</a> Journal of Applied Gerontology. 27 (2), 181-200 (2008).</li><li>Wild, K., Boise, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> In-Home Monitoring Technologies: Perspectives and Priorities of Older Adults. , (2012).</li><li>Boise, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Willingness+of+older+adults+to+share+data+and+privacy+concerns+after+exposure+to+unobtrusive+in-home+monitoring.">Willingness of older adults to share data and privacy concerns after exposure to unobtrusive in-home monitoring.</a> Gerontechnology: international journal on the fundamental aspects of technology to serve the ageing society. 11 (3), 428 (2013).</li><li>Hayes, T. L., Hagler, S., Austin, D., Kaye, J., Pavel, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Engineering+in+Medicine+and+Biology+Society,+2009.+EMBC+2009.">Engineering in Medicine and Biology Society, 2009. EMBC 2009.</a> Annual International Conference of the IEEE. , 7248-7251 (2009).</li><li>Kaye, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=One+walk+a+year+to+1000+within+a+year:+Continuous+in-home+unobtrusive+gait+assessment+of+older+adults.">One walk a year to 1000 within a year: Continuous in-home unobtrusive gait assessment of older adults.</a> Gait &amp; posture. 35 (2), 197-202 (2012).</li><li>Petersen, J., Austin, D., Mattek, N., Kaye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Time+out-of-home+and+cognitive,+physical,+and+emotional+wellbeing+of+older+adults:+A+longitudinal+mixed+effects+model.">Time out-of-home and cognitive, physical, and emotional wellbeing of older adults: A longitudinal mixed effects model.</a> PloS one. 10 (10), 0139643 (2015).</li><li>Hayes, T. L., Riley, T., Mattek, N., Pavel, M., Kaye, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sleep+habits+in+mild+cognitive+impairment.">Sleep habits in mild cognitive impairment.</a> Alzheimer disease and associated disorders. 28 (2), 145 (2014).</li><li>Hayes, T. L., Larimer, N., Adami, A., Kaye, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Medication+adherence+in+healthy+elders:+small+cognitive+changes+make+a+big+difference.">Medication adherence in healthy elders: small cognitive changes make a big difference.</a> Journal of aging and health. , (2009).</li><li>Kaye, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Unobtrusive+measurement+of+daily+computer+use+to+detect+mild+cognitive+impairment.">Unobtrusive measurement of daily computer use to detect mild cognitive impairment.</a> Alzheimer's &amp; Dementia. 10 (1), 10-17 (2014).</li><li>Seelye, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Computer+mouse+movement+patterns:+A+potential+marker+of+mild+cognitive+impairment.">Computer mouse movement patterns: A potential marker of mild cognitive impairment.</a> Alzheimer's &amp; Dementia: Diagnosis, Assessment &amp; Disease Monitoring. 1 (4), 472-480 (2015).</li><li>Seelye, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Embedded+online+questionnaire+measures+are+sensitive+to+identifying+mild+cognitive+impairment.">Embedded online questionnaire measures are sensitive to identifying mild cognitive impairment.</a> Alzheimer Dis Assoc Disord. 30 (2), 152-159 (2016).</li><li>Dodge, H., Mattek, N., Austin, D., Hayes, T., Kaye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=In-home+walking+speeds+and+variability+trajectories+associated+with+mild+cognitive+impairment.">In-home walking speeds and variability trajectories associated with mild cognitive impairment.</a> Neurology. 78 (24), 1946-1952 (2012).</li><li>Austin, J., Klein, K., Mattek, N., Kaye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Variability+in+medication+taking+is+associated+with+cognitive+performance+in+nondemented+older+adults.">Variability in medication taking is associated with cognitive performance in nondemented older adults.</a> Alzheimer's &amp; Dementia: Diagnosis, Assessment &amp; Disease Monitoring. 6, 210-213 (2017).</li><li>Austin, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+smart-home+system+to+unobtrusively+and+continuously+assess+loneliness+in+older+adults.">A smart-home system to unobtrusively and continuously assess loneliness in older adults.</a> IEEE Journal of Translational Engineering in Health and Medicine. 4, 1-11 (2016).</li><li>Dodge, H. H., Mattek, N. C., Austin, D., Hayes, T. L., Kaye, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=In-home+walking+speeds+and+variability+trajectories+associated+with+Mild+Cognitive+Impairment.">In-home walking speeds and variability trajectories associated with Mild Cognitive Impairment.</a> Neurology. 78 (24), 1946-1952 (2012).</li><li>Kaye, J. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Intelligent+systems+for+assessing+aging+changes:+home-based,+unobtrusive,+and+continuous+assessment+of+aging.">Intelligent systems for assessing aging changes: home-based, unobtrusive, and continuous assessment of aging.</a> The Journals of Gerontology Series B: Psychological Sciences and Social Sciences. 66, 180-190 (2011).</li><li>Wang, Z., Yang, Z., Dong, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Review+of+Wearable+Technologies+for+Elderly+Care+that+Can+Accurately+Track+Indoor+Position,+Recognize+Physical+Activities+and+Monitor+Vital+Signs+in+Real+Time.">A Review of Wearable Technologies for Elderly Care that Can Accurately Track Indoor Position, Recognize Physical Activities and Monitor Vital Signs in Real Time.</a> Sensors. 17 (341), (2017).</li><li>Skubic, M., Alexander, G., Popescu, M., Rantz, M., Keller, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+smart+home+application+to+eldercare:+Current+status+and+lessons.">A smart home application to eldercare: Current status and lessons.</a> Technol. Health Care. 17 (3), 183-201 (2009).</li><li>Campbell, I. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Engineering+in+Medicine+and+Biology+Society,+EMBC,+2011.">Engineering in Medicine and Biology Society, EMBC, 2011.</a> Annual International Conference of the IEEE. , 6793-6796 (2011).</li><li>Austin, D., Cross, R. M., Hayes, T., Kaye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Regularity+and+predictability+of+human+mobility+in+personal+space.">Regularity and predictability of human mobility in personal space.</a> PloS one. 9 (2), 90256 (2014).</li><li>Buysse, D. J., Reynolds, C. F., Monk, T. H., Berman, S. R., Kupfer, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Pittsburgh+Sleep+Quality+Index:+a+new+instrument+for+psychiatric+practice+and+research.">The Pittsburgh Sleep Quality Index: a new instrument for psychiatric practice and research.</a> Psychiatry research. 28 (2), 193-213 (1989).</li><li>Cummings, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Neuropsychiatric+Inventory+Assessing+psychopathology+in+dementia+patients.">The Neuropsychiatric Inventory Assessing psychopathology in dementia patients.</a> Neurology. 48, 10-16 (1997).</li><li>Teng, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Utility+of+the+Functional+Activities+Questionnaire+for+distinguishing+mild+cognitive+impairment+from+very+mild+Alzheimer's+disease.">Utility of the Functional Activities Questionnaire for distinguishing mild cognitive impairment from very mild Alzheimer's disease.</a> Alzheimer disease and associated disorders. 24 (4), 348 (2010).</li><li>Wild, K. V., Mattek, N., Austin, D., Kaye, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term="Are+You+Sure?"+Lapses+in+Self-Reported+Activities+Among+Healthy+Older+Adults+Reporting+Online.">"Are You Sure?" Lapses in Self-Reported Activities Among Healthy Older Adults Reporting Online.</a> Journal of Applied Gerontology. , (2015).</li></ol>

Vi har beskrevet en grunnleggende eller plattform aktivere hjem og community-baserte eksterne sensing og rapportering av fremtredende helse og velvære mål på en kontinuerlig basis. Systemet skal brukes primært i forskning på dette tidspunktet.
Der det er mulig, bruker systemet åpen kilde verktøy og sensorer eller enheter utnytter tilgjengelige APIer og software development Kit (SDK). Systemet er designet for å være teknologi "agnostiker" slik at en rekke sensorer eller enheter kan "pl...

Rådende klinisk forskning er fylt med begrensninger i det pålitelighet og holdbarhet datatypen på grunn av iboende svakhetene i vurderingen metodikk. Intervjuer er begrenset av times når det klinikerne og pasienten kan koordinere timeplaner. Fristen for eksamen er begrenset av det frivillig kan rimelig bli bedt om å gjøre i en enkelt økt. Disse korte, viden spredte økter - begrense selv om utvidet med sporadiske telefonsamtaler eller Internett søk - alvorlig potensial til å oppdage meningsfull forandring funksjon eller velvære over tid. Gjeldende treningene er stort sett består av forespørsler om informasjon som kan være vanskelig å huske og kontroller (f.eks"husker å ta medisiner?") eller kunstig oppgaver (f.eks, "stå opp og sitte ned så fort som du kan"; "Husk disse ti ord"). Vurderingene er ofte laget for å begrense test for å teste variasjon når faktisk variasjon i ytelse selv kan være en viktig diagnostisk funksjon. Disse korte biopsier tid utføres videre, under kunstig forhold og ikke i normal flyt av daglige liv. De er derfor begrenset økologiske gyldighet. Til slutt, gjeldende paradigmet iboende ikke gi direkte kobling mellom gjensidig avhengige viktige hendelser eller utfall (f.eks, søvn, sosialisering, fysisk aktivitet) fordi dataene ikke er tidspunkt enn som husket.
En tilnærming til å overvinne disse svakhetene ligger i utviklingen av systemer som kan bygges inn i hjem eller samfunnet som utnytter fremskritt innen gjennomgripende databehandling og sensing teknologi, trådløs kommunikasjon og høyfrekvent multi domenedata Analytics. Teknologien og erfaring på dette området er økende og mange systemer er utviklet, men har vært begrenset distribusjon, funksjoner eller langsgående erfaring1,2,3,4. I dette manuskriptet vi beskrive en protokoll utviklet å gi sanntids, sammenhengende og langsgående hjemme-basert vurdering av helse-relevante data for å forbedre begrensningene for gjeldende helse vurdering paradigmet. Oregon senter for aldring & amp; Teknologi (ORCATECH) har utviklet en hjemme-basert system basert på gjennomgripende databehandling og sensing teknologien for å gi kontinuerlig, sanntid vurdering av helse-relevante aktivitet og atferd. Bringe vurdering i hjemmet aktivere hovedsakelig påtrengende og kontinuerlig overvåking av virkelige aktiviteten betydelig overvinner nåværende begrensninger. Først, siden kjernen systemet er innebygd i livet-løpet av deltakerne som en del av ambient miljøet, det er iboende praktisk. Vurderinger krever separate svar kan hentes når en person er mest rolig og, når det gjelder passiv samling metoder, så ofte som nødvendig uten å belaste en deltaker. Andre, å være i personens normalt liv-plass gir mulighet til å samle inn data som er umiddelbart økologisk relevante, ikke bare tester konstruert av funksjonen, men hverdagslige erkjennelse. For eksempel potensielle minne feil, en felles klage vanskelig å naturalistically test i klinikken, kan vurderes hjemme av automatisk daglig sporing av medisiner å ta atferd, dermed trykke både hverdags kognisjon, samt en sentrale ytelsesindikatorer metrisk kjent for å være følsomme for kognitiv endring. Tredje, fordi dataene er digital og tidspunkt, måling av flere beslektede tiltak i gang er tilrettelagt. For eksempel tid på telefon og tid ut av hjemmet (måler sosiale engasjement eller uttak), bruk av datamaskinen (måle innvielsen, psykomotorisk aktivitet og kognitiv funksjon) og andre tiltak som har vist seg å endre med funksjonell nedgang ( søvn atferd, vekt, ganghastighet) kan legge til følsomheten til sensoren netto å skille subtile endringer som ikke kanskje ellers tilsynelatende. Viktigere, kan effekten av liv og helse hendelser på kognisjon og funksjon (f.eksukentlige rapporter om smerte, medisinering endring, lav humør) også være knyttet til denne datastrømmen som de oppstår. Til slutt, konvensjonelle testing og spørringer kan presenteres via datamaskin eller relaterte grensesnitt (f.eks, tavle, smarttelefonen), gir enestående muligheter til å samtidig sammenligne eldre test resultater romanen digitalt avledet tiltak fra de samme testene som svar eller pause ganger, læring kurver og intra-test variasjon. Denne nye tilnærmingen dermed forvandler gjeldende vurdering for å være mer praktisk, diskret, kontinuerlig, multi-domene og naturalistiske. Til slutt, den grunnleggende plattformen for hjemmet basert vurdering sensorteknologi og metodikk, gir et system som kan innstilt og skalert til adresse et bredt spekter av spesifikke problemstillinger relatert til helse og velvære med bemerket fordeler over de gjeldende aksepterte praksisen med sjeldne klinikk eller telefonbasert vurderinger.
Følgende protokollen beskriver prosessen med å distribuere denne plattformen for påtrengende hjemmet atferds- og helsemessige datainnsamling. Utvikle denne plattformen, er et viktig mål å gi en grunnleggende pakke med vurdering funksjoner som kan gi de nødvendige å antyde både generelle domener av helse og velvære (fysiske, kognitive, sosiale, følelsesladet), samt mer spesifikk atferd (dataene f.eksmedisiner tar, gå, sove-relaterte aktiviteter, fysiologiske aktivitet). Utviklingen av plattformen har vært ledet av flere prinsipper inkludert bruke mest passiv påtrengende sensing tilnærminger, minimere direkte bruker engasjement med teknologi, som er teknologien 'agnostiker' (dvs., ansette de beste enhetene eller tekniske løsninger stedet krever en bestemt metode eller produkt), holdbar (for langsiktig vurdering) og skalerbare og minimere praktisk vedlikehold.
Plattformen beskrevet har utviklet seg over de siste tolv årene, viktigere informert av sluttbrukere, fra "digitalt naive" til tidlig adoptert. Periodiske undersøkelser og fokusgrupper har vært nøkkelen til å informere denne utviklingen5,6,7. Hundrevis av frivillige har tillatt systemene kan brukes kontinuerlig i sine hjem til elleve år med iterativ modifikasjoner introduseres basert på fremskritt innen teknologi, nye funksjonell kapasitet forespurt av forskning samfunnet, og nøkkel konstant input av individer lever i hjem hvor teknologien er distribuert. Samlet disse frivillige har dannet et "levende" laboratorium i samfunnet som vi kaller det "livet laboratorium" hvor deres hjem og kontinuerlig data hele dagen gi en unik nivå av detaljer om helse, aktivitet, og livsløp.
En grunnleggende plattform av sensorteknologi danner ryggraden i det overordnede systemet for å fange kontinuerlig hjemme-baserte data. Elementene i denne plattformen er beskrevet senere. Kjerneplattformen endres (elementer kan legges til eller fjernes) basert på opplysninger innhentet under prosessen med å samle bruker holdninger, og tro og utfallsmål rundt for å studere ved hjelp av forskning-plattformen. Fordi data kommunikasjonsprotokoller er standardisert, er systemet utviklet slik at alle enheter som følger disse protokollene skal innlemmes i nettverket.
Den grunnleggende plattformen beskrevet her er basert på bruk av frivillige i livet Laboratory (LL) som godtar å ha plattformen utplassert i sine hjem å samle naturalistiske aktivitet og data for brukeroppførsel deres normalt liv aktiviteter i mange år (lengste gjeldende kontinuerlig distribusjon = 11 år).
Hub datamaskinen og Ethernet/WiFi tilkoblingen tillater datainnsamling fra systemenheter og overføring til sikre servere på ORCATECH uten deltaker forstyrrelser. Hub datamaskinen er konfigurert til bestemt deltaker og hjem opp på systeminstallasjon bruker en bærbar PC eller tavle og et Kontrollpanel som kobles til en digital deltaker sentralisert system. Ekstra Datainnsamlingsenheter (som sensorer, MedTracker og skala) kan konfigureres ved å kommunisere med hub datamaskinen på samme måte.
ORCATECH konsollen og ekstern Technology Management System er en egendefinert digital teknologi og data management system kalt "Konsoll" som lar deltaker hjem teknologien konfigurasjon og systemkonfigurasjon, samt pågående ekstern teknologiledelse av hjem inkludert sikker datainnsamling og overvåking. I tillegg for å lette distribusjonen av systemet i samfunnet der hvert hjem kan ha en unik layout, brukes et grafisk verktøy basert på en tavle-grensesnitt til å automatisk registrere hvor ulike sensorer ligger og deres gyldige fysiske adjacencies til andre sensorer (figur 2). Dette er viktig for referanse under fjernovervåkning av systemet på hjem nivå.
Passiv Infrarød (PIR) bevegelsesdetektorer tilordnes digitalt et gitt hjem under systeminstallasjonen, kommuniserer med hub datamaskinen via en trådløs USB-Dongle. En sensor plasseres per rom å forstand bevegelse i rommet og deltaker overganger fra rom til rom. En rett "Sensor Line" i fire sensorer er plassert på taket av gangen eller annet område der deltakeren går regelmessig på en konsekvent tempo. Denne sensoren-linjen kan påtrengende samling av ganghastighet mange ganger per dag. Andre beregninger kan avledes fra disse aktivitet sensorer som bor tid eller antall rom overganger. Døren kontakt sensorer er plassert i hjemmet på alle utvendige Dorer å oppdage deltakernes kommer og går fra hjemmet, og på kjøleskapet for å bestemme generell hyppigheten av mat tilgang.
Online ukentlig helse og aktivitet Self-Reports må optimal fornuftig data fra passiv systemet samling enheter. Disse dataene er avgjørende for analyse av deltaker rapport av hendelsene i hjemmet i forhold til sensor samlet data. Online ukentlig egenrapportering undersøkelsen kan gjennomføres i en dataenhet (f.eks, bærbar PC, tavle, smarttelefonen) med Internett-tilkobling til spørringen deltakere om turer ut av hjem, besøkende i hjemmet, helse endringer, plass endringer i den hjem, ensomhet, depresjon og smertene. Ukentlig datainnsamling er avhengig av en relativt kort vindu av erindring, som gir mye høyere oppløsning av data og sannsynligheten for nøyaktighet enn, for eksempel, årlig eller semi-årlig sjekk-ups. Videre gir denne egenrapportering prosessen også etterforskere undersøke passiv indikatorer for potensielle kognitiv svekkelse, som variasjon i tid til å fullføre undersøkelsen, variasjon i antall klikk, økt vanskeligheter rapportering nøyaktig datoer eller verdifall indikatorer i fritekst svar. Som del av den grunnleggende plattformen installerer vi en syv dagers elektronisk pille boks som poster om utpekte dagens rommet ble åpnet og gang(er) som det ble åpnet hver dag. Dette gir informasjon om overholdelse av medisiner, samt en mulig indikasjon på kognitiv svikt hvis konsistensen av medisiner-tar reduseres.
Trådløse digitale bioimpedence skala som samler også puls, kropp komposisjon beregninger, pulsen bølge hastighet, miljømessige temperatur og ambient karbondioksid nivået installeres på badet, gi data på deltakernes daglige vekt. Denne informasjonen kan deretter være korrelert med andre rapporterte hendelser (f.eks, helsetilstand, medisiner), samt andre passiv indikatorer på opptreden, som protokoll etterlevelse og bruksfrekvens over tid.
I tilfeller hvor våre deltakere stasjon, vi installerer en kjøring sensor i sine biler. Sensor gir informasjon om kjøring vaner som frekvens, timing, varighet og avstand på turer og hyppigheten av hard stopper eller vanskelig akselerasjoner.
En håndledd-Slitt bærbar enhet samler inn fysisk aktivitetsdata både inn og ut av hjemmet. Flere merker og modeller av wearables har brukt i livet laboratorium hjem.
Avhengig av prosjektet, kan en etterforsker bruker ORCATECH plattformen velge å supplere grunnleggende sensoren med ytterligere datainnsamling komponenter. Eksempler testet i siste er en telefon sensor for å overvåke sosialisering gjennom faste telefon virksomhet, utvikling og gjennomføring av en digital balanse-board for balanse testing, et bord med periodiske kognitive oppgaver for deltakeren å fullføre i sitt eget hjem, og en automatisert tekstil systemet å evaluere effekten av medisiner påminnelser via telefon.
For å håndtere ulike dataene som genereres ved ORCATECH livet Lab, skreddersydd informasjon og data systemet brukes til å samle, kommentere, vedlikeholde og analysere store aktivitet og helsedata. ORCATECH har utviklet en egendefinert system for deltaker ledelse, egenrapporterte datainnsamling og behandling og kontinuerlig datainnsamling fra alle systemenheter og sensorer. Systemet avhenger av en distribuert NoSQL Cassandra-serverklynge lagre sensordata og en lambda arkitektur ved hjelp av Kafka og Spark som lar våre databehandling evner til å flytte nærmere sanntid behandling. Bruker en REST API, overføres data til standard data analyse plattformer og statistisk programvare for dataanalyse.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:672px;" width="671">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Raspberry Pi 3 Model B</td>
			<td style="width:123px;">Raspberry Pi Foundation</td>
			<td style="width:167px;">Raspberry Pi 3 Model B</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Motion Sensor</td>
			<td style="width:123px;">NYCE Sensors Inc</td>
			<td style="width:167px;">NCZ-3041-HA</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Door/Window Sensor</td>
			<td style="width:123px;">NYCE Sensors Inc</td>
			<td style="width:167px;">NCZ-3011-HA</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Curtain Motion Sensor</td>
			<td style="width:123px;">NYCE Sensors Inc</td>
			<td style="width:167px;">NCZ-3045-HA</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">iSort</td>
			<td style="width:123px;">TimerCap</td>
			<td style="width:167px;">iSort</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Home Stealth USB Phone Recorder</td>
			<td style="width:123px;">Fiho</td>
			<td>Fi3001B</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Automatic Pro</td>
			<td style="width:123px;">Automatic</td>
			<td style="width:167px;">AUT-350C</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Body Cardio Scale</td>
			<td style="width:123px;">Nokia</td>
			<td>WBS04</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Activite/Steel Activity Monitor</td>
			<td style="width:123px;">Nokia</td>
			<td style="width:167px;">HWA01 STEEL</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Alta 2</td>
			<td style="width:123px;">Fitbit</td>
			<td style="width:167px;">FB406</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Charge 2</td>
			<td style="width:123px;">Fitbit</td>
			<td style="width:167px;">FB407</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Flex 2</td>
			<td style="width:123px;">Fitbit</td>
			<td style="width:167px;">FB403</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Zigbee USB Stick</td>
			<td style="width:123px;">Silicon Labs</td>
			<td style="width:167px;">ETRX3USB</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">WorkTime</td>
			<td style="width:123px;">Nestersoft</td>
			<td style="width:167px;">WorkTime Corporate</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

methodology for establishing a community-wide life laboratory for capturing unobtrusive and continuous remote activity and health data

En gjennomgående suite teknologier er etablert for påtrengende og kontinuerlig overvåking av helse og aktivitet endringene skjer i dagliglivet i eldre voksne over lengre tid. Teknologien er akkumuleres til et system som inkorporerer prinsipper i å være minimal påtrengende, mens generere sikre personvernet beskyttet, kontinuerlig objektive data i reelle (hjem-basert) innstillingene for måneder til år. Systemet omfatter Passiv Infrarød tilstedeværelse sensorer plassert i hjemmet, døren kontakt sensorer installert på ytterdører, tilkoblede fysiologiske overvåking enheter (for eksempel skala) bokser, medisiner og slitesterk actigraphs. Kjøring sensorer installeres også i deltakernes biler og bruk av datamaskinen (PC, tavle eller smartphone) spores. Data merkes via hyppige online egenrapportering alternativer som gir viktig informasjon med hensyn til dataene som er vanskelig å antyde via sensorer som interne tilstander (f.eks, smerte, humør, ensomhet), og data som aktivitet mønsteret tolkningen (f.eks, besøkende, omlegge møbler). Algoritmer er utviklet ved hjelp av data innhentet for å identifisere funksjonelle domenenøkkelen til helse eller sykdommen overvåking, inkludert mobilitet (f.eks, rom overganger, trinn, gangart hastighet), fysiologiske funksjon (f.eks, vekt, kroppen masse indeks, puls), sove atferd (f.eks, sove tid, turer til badet natten), overholdelse av medisiner (f.eks, tapte doser), sosiale engasjement (f.ekstidsbruk av hjem, tid par tilbringer sammen), og kognitive funksjonen (f.eks, tid på datamaskinen, musebevegelser, egenskaper av formular ferdigstillelse, kjøring evne). Endre påvisning av disse funksjonene gir en følsom markør for programmet i helseovervåking av akutte sykdommer (f.eks, virus-epidemi) til tidlig påvisning av prodromale demens syndromer. Systemet er spesielt egnet for effekten av kliniske tiltak i naturhistorie studier av geriatrisk syndromer og kliniske studier.

ORCATECH suite-teknologi gjør det mulig å samle et unikt rik datasett om livet mønstre av folk som de går om sin vanlige aktiviteter. Sensoren systemet tillater påtrengende og kontinuerlig overvåking av frivillige i sine egne hjem. Systemet har blitt brukt i en rekke studier involverer hundrevis av frivillige i forskning viktige domener av helse og funksjon som gåing hastighet og mobilitet, medisiner tar atferd, humør, i eller ut av hjemmet, sove og datamaskinen bruk<sup class="xr...

Watch this Scientific Journal Video about Methodology for Establishing a Community-Wide Life Laboratory for Capturing Unobtrusive and Continuous Remote Activity and Health Data at JoVE.com

Methodology for Establishing a Community-Wide Life Laboratory for Capturing Unobtrusive and Continuous Remote Activity and Health Data

Metodikk for å etablere et fellesskap hele livet laboratorium for å fange påtrengende og kontinuerlig ekstern aktivitet og helsedata

Påtrengende sensorer og gjennomgående computing teknologi innlemmet i hjem dagliglivet eldre voksne kan meningsfull helse og aktivitetsendringer spilles kontinuerlig i måneder til år, gir økologisk gyldig, høyfrekvens, flere domener data for forskning eller klinisk bruk.

An end-to-end suite of technologies has been established for the unobtrusive and continuous monitoring of health and activity changes occurring in the ...

Research

JoVE Journal

Behavior

Nest Building as an Indicator of Health and Welfare in Laboratory Mice

The minimization and alleviation of  suffering has moral and scientific implications. In order to mitigate this  negative experience one must be able to ...

Barnes Maze Testing Strategies with Small and Large Rodent Models

Barnes Maze Testing Strategies med små og store gnager modeller

Spatial learning and memory of laboratory rodents is often assessed via navigational ability in mazes, most popular of which are the water and dry-land ...

Protocol for Data Collection and Analysis Applied to Automated Facial Expression Analysis Technology and Temporal Analysis for Sensory Evaluation

Protokoll for datainnsamling og analyse for automatiserte Facial Expression Analysis Teknologi og Temporal analyse for sensorisk evaluering

We demonstrate a method for capturing emotional response to beverages and liquefied foods in a sensory evaluation laboratory using automated facial ...

The Treadmill Fatigue Test: A Simple, High-throughput Assay of Fatigue-like Behavior for the Mouse

Den tredemølle Fatigue Test: En enkel, High-throughput analyse av Fatigue-lignende oppførsel for Mouse

Fatigue is a prominent symptom in many diseases and disorders and reduces quality of life for many people. The lack of clear pathogenesis and failure of ...

Introducing Clicker Training as a Cognitive Enrichment for Laboratory Mice

Vi presenterer Klikkertrening som en kognitiv berikelse for Laboratory Mus

Establishing new refinement strategies in laboratory animal science is a central goal in fulfilling the requirements of Directive 2010/63/EU. Previous ...

Noninvasive, In-pen Approach Test for Laboratory-housed Pigs

Ikke-invasiv, in-pen tilnærming test for laboratorium-huset griser

Traumatic brain injury (TBI) incidences have increased in both civilian and military populations, and many researchers are adopting a porcine model for ...

Methods for Presenting Real-world Objects Under Controlled Laboratory Conditions

Metoder for å presentere Real-World objekter under kontrollerte laboratorieforhold

Our knowledge of human object vision is based almost exclusively on studies in which the stimuli are presented in the form of computerized two-dimensional ...

A Methodology for Capturing Joint Visual Attention Using Mobile Eye-Trackers

En metode for å fange felles visuell oppmerksomhet ved hjelp av mobile Eye-trackere

With the advent of new technological advances, it is possible to study social interactions at a microlevel with unprecedented accuracy. High frequency ...

Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack

Implementering av et sanntidspsykoserisikodeteksjons- og varslingssystem basert på elektroniske helseregistre ved hjelp av CogStack

Recent studies have shown that an automated, lifespan-inclusive, transdiagnostic, and clinically based, individualized risk calculator provides a powerful ...

The Participant-Reported Implementation Update and Score (PRIUS): A Novel Method for Capturing Implementation-Related Data Over Time

The Participant-Reported Implementation Update and Score PRIUS: A Novel Method for Capturing Implementation-Related Data Over Time

The Participant-Reported Implementation Update and Score (PRIUS): En ny metode for å samle inn implementeringsrelaterte data over tid

"Implementation" of new initiatives in healthcare settings typically encompasses two distinct components: a "clinical intervention" plus accompanying ...