पूरे मस्तिष्क विभाजन और संरचनात्मक मस्तिष्क एमआरआई के परिवर्तन बिंदु विश्लेषण-प्रकट Huntington की बीमारी में आवेदन
June 9th, 2018
•Dan Wu1, Andreia V. Faria1, Laurent Younes2,3,4, Christopher A. Ross5, Susumu Mori1,6, Michael I. Miller2,3,7
1The Russell H. Morgan Department of Radiology and Radiological Science, Johns Hopkins University School of Medicine, 2Center for Imaging Science, Johns Hopkins University, 3Institute for Computational Medicine, Johns Hopkins University, 4Department of Applied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins University, 5Division of Neurobiology, Departments of Psychiatry, Neurology, Neuroscience and Pharmacology, and Program in Cellular and Molecular Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, 6F.M. Kirby Research Center for Functional Brain Imaging, Kennedy Krieger Institute, 7Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University
यह कागज volumetric एमआरआई डेटा विश्लेषण के लिए एक सांख्यिकीय मॉडल का वर्णन करता है, जो "परिवर्तन-बिंदु" जब मस्तिष्क शोष प्रकट Huntington की बीमारी में शुरू होता है पहचानता है । पूरे-परिवर्तन की मस्तिष्क मानचित्रण अंक के आधार पर प्राप्त की है मस्तिष्क की मात्रा एक एटलस आधारित विभाजन पाइपलाइन T1-भारित छवियों के उपयोग से ।
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