全体脳セグメンテーションと解剖学的脳 MRI の変化点分析-Premanifest ハンチントン病のアプリケーション
June 9th, 2018
•Dan Wu1, Andreia V. Faria1, Laurent Younes2,3,4, Christopher A. Ross5, Susumu Mori1,6, Michael I. Miller2,3,7
1The Russell H. Morgan Department of Radiology and Radiological Science, Johns Hopkins University School of Medicine, 2Center for Imaging Science, Johns Hopkins University, 3Institute for Computational Medicine, Johns Hopkins University, 4Department of Applied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins University, 5Division of Neurobiology, Departments of Psychiatry, Neurology, Neuroscience and Pharmacology, and Program in Cellular and Molecular Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, 6F.M. Kirby Research Center for Functional Brain Imaging, Kennedy Krieger Institute, 7Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University
本稿では、「変更点」を識別する premanifest ハンチントン病で脳の萎縮が始まるとき、体積の MRI データ分析のための統計モデルについて説明します。T1 強調画像のアトラスに基づくセグメンテーション パイプラインを使用して得られた脳ボリュームに基づいて変更点の全体脳機能マッピングを実現します。
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