Todo cérebro-segmentação e análise de ponto de mudança de anatômico cérebro MRI — aplicação em Premanifest a doença de Huntington
June 9th, 2018
•Dan Wu1, Andreia V. Faria1, Laurent Younes2,3,4, Christopher A. Ross5, Susumu Mori1,6, Michael I. Miller2,3,7
1The Russell H. Morgan Department of Radiology and Radiological Science, Johns Hopkins University School of Medicine, 2Center for Imaging Science, Johns Hopkins University, 3Institute for Computational Medicine, Johns Hopkins University, 4Department of Applied Mathematics and Statistics, Johns Hopkins University, 5Division of Neurobiology, Departments of Psychiatry, Neurology, Neuroscience and Pharmacology, and Program in Cellular and Molecular Medicine, Johns Hopkins University School of Medicine, 6F.M. Kirby Research Center for Functional Brain Imaging, Kennedy Krieger Institute, 7Department of Biomedical Engineering, Johns Hopkins University
Este artigo descreve um modelo estatístico para análise de dados volumétrico MRI, que identifica o "ponto de mudança", quando começa a atrofia do cérebro em premanifest a doença de Huntington. Cérebro de todo o mapeamento dos pontos de mudança é alcançado com base nos volumes de cérebro obtidos usando um pipeline de segmentação baseados em atlas de imagens ponderadas em T1.
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