Name: 'boden food plate': novel interactive web-based method for the assessment of dietary intake
Uploaded: 2018-09-18T13:00:00
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Les auteurs tiennent à remercier Khanh Nguyen, qui a participé à la construction de la plate-forme électronique dans le cadre de son diplôme de baccalauréat en génie. Nous remercions également Alice Gibson, qui a développé le journal papier de nourriture. Enfin, nous aimerions remercier Mackenzie Fong, James Gerofi, Fatima Ferkh, Cholris Leung, Lisa Leung et Shaoyu Zhang pour leur aide avec des méthodes expérimentales. Le travaux ont été financés par le développement Commercial et le schéma de financement de la partenariat de l’industrie à l’Université de Sydney.

Remarque : Toutes les procédures expérimentales décrites ci-dessous ont été approuvés par le Comité d’examen éthique Sydney Local Health District (Royal Prince Alfred Zone).
1. participant recrutement
<ol><li>Recruter des participants de bases de données de l’institution et de la publicité de l’étude sur le site de l’institution et les journaux locaux. Remarque : Les critères qui a été appliqué pour cette étude sont mâles et femelles, âgés de 25 à 55 ans, ava...

<ol>
	<li>Buzzard, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=24-Hour+dietary+recall+and+food+record+methods.">24-Hour dietary recall and food record methods.</a> Nutritional Epidemiology. , 50-73 (1998).</li><li>MacIntyre, U. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+food+intake.">Measuring food intake.</a> Introduction to Human Nutrition. , 238-275 (2007).</li><li>Barrett-Connor, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nutrition+Epidemiology+-+How+Do+We+Know+What+They+Ate?.">Nutrition Epidemiology - How Do We Know What They Ate?.</a> American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).</li><li>Black, A. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measurements+of+Total-Energy+Expenditure+Provide+Insights+into+the+Validity+of+Dietary+Measurements+of+Energy-Intake.">Measurements of Total-Energy Expenditure Provide Insights into the Validity of Dietary Measurements of Energy-Intake.</a> Journal of the American Dietetic Association. 93 (5), 572-579 (1993).</li><li>Rebro, S. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effect+of+keeping+food+records+on+eating+patterns.">The effect of keeping food records on eating patterns.</a> Journal of the American Dietetic Association. 98 (10), 1163-1165 (1998).</li><li>Johnson, R. 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K., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Review+and+evaluation+of+innovative+technologies+for+measuring+diet+in+nutritional+epidemiology.">Review and evaluation of innovative technologies for measuring diet in nutritional epidemiology.</a> International Journal of Epidemiology. 41 (4), 1187-1203 (2012).</li><li>Cole, E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+comparative+study+of+mobile+electronic+data+entry+systems+for+clinical+trials+data+collection.">A comparative study of mobile electronic data entry systems for clinical trials data collection.</a> International Journal of Medical Informatics. 75 (10-11), 722-729 (2006).</li><li>Carter, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term='My+Meal+Mate'+(MMM),+validation+of+the+diet+measures+captured+on+a+smartphone+application+to+facilitate+weight+loss.">'My Meal Mate' (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss.</a> British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).</li><li>Woods, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparison+of+electronic+and+paper+data+collection.">Comparison of electronic and paper data collection.</a> American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82 (2001).</li><li>Kerkenbush, N. L., Lasome, C. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+emerging+role+of+electronic+diaries+in+the+management+of+diabetes+mellitus.">The emerging role of electronic diaries in the management of diabetes mellitus.</a> The American Association of Critical-Care Nurses Clinical Issues. 14 (3), 371-378 (2003).</li><li>Burke, L. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=SMART+trial:+A+randomized+clinical+trial+of+self-monitoring+in+behavioral+weight+management-design+and+baseline+findings.">SMART trial: A randomized clinical trial of self-monitoring in behavioral weight management-design and baseline findings.</a> Contemporary Clinical Trials. 30 (6), 540-551 (2009).</li><li>Fuller, N. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparison+of+an+electronic+versus+traditional+food+diary+for+assessing+dietary+intake-A+validation+study.">Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study.</a> Obesity Research &amp; Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).</li><li>Bland, J. M., Altman, D. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Statistical+Methods+for+Assessing+Agreement+between+Two+Methods+of+Clinical+Measurement.">Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement.</a> Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).</li><li>Bland, J. M., Altman, D. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Statistical+methods+for+assessing+agreement+between+two+methods+of+clinical+measurement.">Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement.</a> International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).</li><li>Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Feasibility+and+validity+of+mobile+phones+to+assess+dietary+intake.">Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake.</a> Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).</li><li>Carter, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Adherence+to+a+smartphone+application+for+weight+loss+compared+to+website+and+paper+diary:+pilot+randomized+controlled+trial.">Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial.</a> Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32 (2013).</li><li>Johannes, C. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Electronic+versus+paper+instruments+for+daily+data+collection.">Electronic versus paper instruments for daily data collection.</a> Annals of Epidemiology. 10 (7), 457 (2000).</li></ol>

Le journal de nourriture sur le web utilisé pour cette étude, la « plaque de nourriture Boden », est une méthode récemment développée pour la collecte d’informations diététiques, conçues pour fournir un accès plus rapide aux données de groupes de recherche. Les résultats démontrent que les données de l’apport énergétique et macronutriments recueillies sur la méthode électronique étaient exactes par rapport à des données alimentaires enregistrées sur le journal alimentaire estimé écrite, qu...

La capacité de précisément recueillir les données nutritionnelles et évaluer le régime alimentaire est une composante essentielle de la recherche sur la nutrition et le poids gestion. Beaucoup de méthodes pour évaluer l’apport alimentaire, les rétrospective et prospective, ont déjà été établis. Cependant, ces outils couramment utilisés disposent de leurs propres limites. Par les présentes, il y a un besoin pour une nouvelle plateforme technologique qui peut améliorer la précision des données et réduire le fardeau pour les chercheurs et les participants1,2,3.
Retraits de vingt-quatre heures (24h rappels) et Questionnaires de fréquence de nourriture (FFQs) sont des méthodes de collecte de données nutritionnelles qui reposent sur la mémoire des participants et souffrent d’éventuels biais de mémorisation et fausses déclarations1,2,4 . Écrit les enregistrements de nourriture, comme FFQs et agendas de nourriture, exigent l’alphabétisation et peut placer une charge élevée sur les participants. En outre, documents écrits où les éléments de nourriture et de boisson sont rapportées au moment de la consommation peuvent entraîner des modifications dans l' apport alimentaire habituel5. Ces méthodes traditionnelles de collecte de données nutritionnelles et de codage peuvent aussi être extrêmement laborieux et exige un personnel hautement qualifié,1. Agendas de nourriture pesait sept jours sont considérées comme l’étalon-or non-biomarqueur pour l’évaluation de l’apport alimentaire. Toutefois, cette méthode s’est avérée augmenter le taux de sous-déclaration sur une période de sept jours en raison d’une forte charge participant6. Par conséquent, un journal de trois jours alimentaire estimée à l’aide de mesures domestiques traditionnelles pour quantifier les aliments et boire une quantité est demandé plus réalisable que les aliments écrit de sept jours.
Des études antérieures ont montré que l’apport alimentaire en utilisant les outils électroniques de collecte est valide et efficace par rapport aux méthodes traditionnelles7,8. Pour cette raison, il y a un intérêt croissant pour les technologies pouvant aider à l’enregistrement et l’analyse des données nutritionnelles. Malgré les restrictions d’être coûteux et exigeant des connaissances informatiques entre les participants9, méthodes d’évaluation diététique électronique ajoutent l’avantage d’être plus visuel par rapport aux outils de collecte alimentaire traditionnelle. Par conséquent, ils sont bien reçus et trouvé agréable par les utilisateurs de10. En outre, des outils électroniques peuvent réduire considérablement les temps de chercheurs et les coûts associés à la collecte et l’analyse des données8,11. En outre, ils donnent aux participants une rétroaction immédiate permettant une auto-surveillance des apports nutritionnels et une plus grande conformité aux objectifs personnels12,13.
Le protocole présenté ici a été développé pour tester les fonctions et l’aspect pratique de la « plaque de nourriture Boden », un journal alimentaire électronique sur le web, ainsi que son entente avec une méthode de journal d’une cuisine traditionnelle environ trois jours. Cette plate-forme permet aux utilisateurs d’enregistrer des aliments et boire des produits consommés tout au long de la journée sur des plaques virtuels sous forme de représentations visuelles, qui comptent parmi les points forts de l’application. Aliments et boissons sont sélectionnées dans une base de données embarquée qui contient environ 1 200 articles, avec des portions fixes. Les données alimentaires entrées dans le journal de nourriture électronique sont automatiquement analysées et chercheurs peuvent exporter les résultats. En outre, l’application génère des graphiques illustrant la pertinence ou non-adéquation de la diète pour l’énergie totale et de certains éléments nutritifs importants qui sont accessibles par les chercheurs et les utilisateurs. Par rapport aux autres plates-formes nutritionnelles actuellement disponibles, ce nouvel agenda électronique est innovateur et pratique à utiliser. Il peut donc s’avérer un outil de collecte de données alimentaires utiles pour être utilisé à l’avenir des études.
Le présent document décrit en détail l’ensemble du protocole pour la collecte de données alimentaires utilisant les deux agendas électroniques et sur papier alimentaire et présente quelques résultats qui sont publiés in extenso dans la plus complète et al. 14

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>Boden Food Plate</td>
			<td>Boden Food Plate</td>
			<td></td>
			<td>Electronic dietary data collection tool.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Paper Food Diary</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
			<td>Written dietary data collection tool.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Food Works 7 Professional</td>
			<td>Xyris Software 2012</td>
			<td></td>
			<td>Software for the analysis of dietary intakes.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SPSS 19.0</td>
			<td>SPSS</td>
			<td></td>
			<td>Statistical software.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Computer</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
			<td>This should be used by the study participants to complete the electronic food diary from outside the research facility.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

'boden food plate': novel interactive web-based method for the assessment of dietary intake

Différentes méthodes peuvent être utilisées dans la recherche afin d’évaluer l’apport alimentaire, dont beaucoup sont encore sur papier. Journaux intimes écrits alimentaire estimée sont souvent utilisés dans les essais cliniques, en dépit d’être un fardeau pour les participants à l’étude et les chercheurs. Cette méthode nécessite l’alphabétisation participante, c’est beaucoup de temps, de travail intensif et peut facilement conduire à une sous-déclaration. Avec les avancements en technologie, il y a un intérêt croissant pour les agendas électroniques qui automatisent le processus d’évaluation nutritionnelle. Ceux-ci sont concentrent sur l’amélioration de la précision, réduire les délais et les coûts et offrant aux utilisateurs une expérience visuelle et plus agréable. La méthodologie présentée ici visant à valider la « plaque d’alimentation Boden », une nouvelle plateforme web pour enregistreurs d’éléments de nourriture et la boisson, par rapport à un journal alimentaire estimé traditionnel. L’application a été également notée sur une échelle de satisfaction par les participants à l’étude à l’aide d’un questionnaire sur papier. Soixante-sept participants ont complété les mesures diététiques sur les deux journaux alimentation électronique et sur papier de trois jours. Pour l’analyse, seulement alimentaires données terminée aux deux périodes d’étude (base et semaine six) a été utilisées. Malgré les petites différences moyennes entre les méthodes de collecte de données nutritionnelles, Bland Altman analyse a montré assez large limite de 95 % de l’accord entre la plateforme électronique et le journal alimentaire estimé écrit et il y avait peu de cas qui n’entre pas dans les 95 % intervalles de confiance. Dans l’ensemble, les participants ont trouvé l’agenda électronique alimentaire à être plus amusant que la méthode papier et aussi facile à utiliser comme papier journaux. La nouvelle plate-forme a potentiel comme outil enregistreurs pour la collecte des données nutritionnelles, surtout lorsque utilisé dans des milieux cliniques du procès. Cependant, plus les études de validation sont nécessaires pour améliorer la validité de cet outil de collecte de nouvelles données alimentaires.

Sur les 76 participants recrutés, seulement 67 enregistré Self leur consommation de nourriture pendant trois jours sur les deux le journal électronique et sur papier alimentaire à deux périodes de temps (base et semaine six). Seulement les données nutritionnelles de ces 67 sujets a été utilisées pour l’analyse nutritionnelle. Les 9 participants exclus de cette étude n’a pas terminé les enregistrements apport alimentaire depuis les points de temps requis.
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'Boden Food Plate': Novel Interactive Web-based Method for the Assessment of Dietary Intake

« Boden nourriture Plate » : nouvelle méthode Interactive sur le Web pour l’évaluation des apports alimentaires

La « plaque de nourriture Boden » est un journal de nourriture électronique conçu pour être une méthode interactive et amusante pour recueillir les apports alimentaires à l’aide de représentations visuelles. Le but de cette étude était de valider l’application web contre une méthode de journal d’une cuisine traditionnelle environ trois jours.

Different methods can be used in research to assess dietary intake, many of which are still paper-based. Written estimated food diaries are often utilized ...

Cette méthode fournit un moyen novateur et pratique d’évaluer les données alimentaires pour la recherche dans le domaine de la nutrition. Le principal avantage de cette plate-forme électronique est qu’elle offre aux chercheurs un accès rapide et peu coûteux aux données alimentaires, qui est auto-enregistrée par les participants à l’étude. La démonstration visuelle du journal alimentaire électronique est essentielle pour assurer l’exactitude de l’enregistrement des données alimentaires par les participants à l’étude et pour minimiser les sources d’erreur.Pour commencer, fournissez aux participants un journal alimentaire traditionnel sur papier avec des instructions sur la façon de l’utiliser. Ensuite, demandez aux participants de remplir le journal pendant trois jours consécutifs avant leur prochaine visite. Ensuite, demandez aux participants de lire les instructions et le jour de l’exemple inclus dans le journal alimentaire avant d’enregistrer tout aliment ou boisson sur trois jours consécutifs.Demandez aux participants de lire la liste de vérification des aliments et des boissons généralement oubliés et de les inclure dans le journal alimentaire, et demandez aux participants d’être aussi précis et détaillés que possible dans leur documentation. Après cela, demandez aux participants d’entrer les informations enregistrées sur le journal alimentaire papier dans le journal électronique à la fin de chacun des trois jours. Montrez aux participants comment entrer l’information dans le journal électronique avant qu’ils ne le font par eux-mêmes et répondez à toutes les questions qu’ils pourraient avoir.Tout d’abord, envoyez un e-mail d’invitation aux participants à l’étude avec le lien pour enregistrer un nouveau compte dans la plate-forme électronique. Après avoir terminé le processus d’inscription, demandez au participant de choisir le guide des icônes et demandez-lui de lire attentivement le guide visuel sur la façon d’utiliser le journal alimentaire électronique. Pour créer un journal alimentaire électronique, demandé aux participants de sélectionner l’icône avec leur titre de projet spécifique.Ensuite, demander aux participants de choisir un nouveau journal alimentaire pour créer un nouveau journal alimentaire électronique et commencer à enregistrer les aliments et les boissons consommés pendant trois jours. À l’aide de l’outil de recherche, le participant peut trouver des aliments et des boissons qu’il a consommés au cours de la journée à partir de la base de données. Faites cliquer le participant sur les aliments et boissons désirés et faites-les glisser dans l’assiette pour refléter les repas consommés à ce moment-là.Ensuite, le participant peut sélectionner l’une des petites assiettes au bas de la page pour passer à différents repas. Lorsque la plaque sélectionnée commence à rebondir, le participant peut entrer les aliments et boissons consommés. Ensuite, demandez au participant de cliquer sur enregistrer les modifications pour enregistrer toutes les entrées à partir de ce jour.Dans la page des entrées, le participant peut cliquer sur l’icône de l’œil pour visualiser la comparaison entre ses apports alimentaires calculés et ceux de la population moyenne. Après cela, exportez la valeur moyenne des apports énergétiques et nutritifs pour chaque participant dans une feuille de calcul via le portail de gestion de la plate-forme. Enfin, importez la feuille de calcul dans un logiciel statistique pour analyse.Dans cette étude, on a demandé aux participants de remplir des journaux alimentaires papier et électroniques. Il n’y avait aucune différence significative dans la consommation moyenne d’énergie et de macronutriments entre le journal alimentaire écrit et électronique. Cependant, les parcelles Bland-Altman montrent de larges limites d’accord de 95 %, en particulier pour l’apport énergétique, certains cas se trouvant en dehors des intervalles de confiance de 95 %.Pour obtenir les meilleures données alimentaires, il est important que les participants à l’étude aient une compréhension claire de la façon d’utiliser le journal alimentaire électronique, et ils devraient s’assurer de communiquer avec les chercheurs pour obtenir du soutien, s’ils rencontrent des difficultés dans son achèvement. Ce journal alimentaire électronique a ouvert la voie dans le domaine de la nutrition pour explorer de nouvelles méthodes interactives de collecte de données alimentaires, qui sont à la fois agréables pour les participants à l’étude et qui font gagner du temps et des coûts pour les chercheurs.

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