Name: 'boden food plate': novel interactive web-based method for the assessment of dietary intake
Uploaded: 2018-09-18T13:00:00
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Los autores desean agradecer a Khanh Nguyen, quien participó en la construcción de la plataforma electrónica como parte de su título de Bachiller de ingeniería. También reconocemos a Alice Gibson, que desarrolló el diario papel. Por último, nos gustaría reconocer Mackenzie Fong, James Gerofi, Fatima Ferkh, Cholris Leung, Lisa Leung y Shaoyu Zhang por su ayuda con métodos experimentales. El trabajo fue financiado por el desarrollo comercial y la industria de financiación de esquema en la Universidad de Sydney.

Nota: Todos los procedimientos experimentales descritos a continuación fueron aprobados por el Comité de revisión ética de distrito de salud Local de Sydney (príncipe real Alfred zona).
1. participante reclutamiento
<ol><li>Reclutar a los participantes de las bases de datos de la institución y por el estudio del sitio web de la institución y los periódicos locales de publicidad. Nota: Criterios que aplicó para este estudio en particular son masculino y femenino, de 25 a 55 años,...

<ol>
	<li>Buzzard, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=24-Hour+dietary+recall+and+food+record+methods.">24-Hour dietary recall and food record methods.</a> Nutritional Epidemiology. , 50-73 (1998).</li><li>MacIntyre, U. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Measuring+food+intake.">Measuring food intake.</a> Introduction to Human Nutrition. , 238-275 (2007).</li><li>Barrett-Connor, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nutrition+Epidemiology+-+How+Do+We+Know+What+They+Ate?.">Nutrition Epidemiology - How Do We Know What They Ate?.</a> American Journal of Clinical Nutrition. 54 (1), S182-S187 (1991).</li><li>Black, A. 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C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term='My+Meal+Mate'+(MMM),+validation+of+the+diet+measures+captured+on+a+smartphone+application+to+facilitate+weight+loss.">'My Meal Mate' (MMM), validation of the diet measures captured on a smartphone application to facilitate weight loss.</a> British Journal of Nutrition. 109 (3), 539-546 (2013).</li><li>Woods, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparison+of+electronic+and+paper+data+collection.">Comparison of electronic and paper data collection.</a> American Journal of Epidemiology. 153 (11), S82 (2001).</li><li>Kerkenbush, N. L., Lasome, C. 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R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparison+of+an+electronic+versus+traditional+food+diary+for+assessing+dietary+intake-A+validation+study.">Comparison of an electronic versus traditional food diary for assessing dietary intake-A validation study.</a> Obesity Research &amp; Clinical Practice. 11 (6), 647-654 (2017).</li><li>Bland, J. M., Altman, D. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Statistical+Methods+for+Assessing+Agreement+between+Two+Methods+of+Clinical+Measurement.">Statistical Methods for Assessing Agreement between Two Methods of Clinical Measurement.</a> Lancet. 1 (8476), 307-310 (1986).</li><li>Bland, J. M., Altman, D. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Statistical+methods+for+assessing+agreement+between+two+methods+of+clinical+measurement.">Statistical methods for assessing agreement between two methods of clinical measurement.</a> International Journal of Nursing Studies. 47 (8), 931-936 (2010).</li><li>Sharp, D. B., Allman-Farinelli, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Feasibility+and+validity+of+mobile+phones+to+assess+dietary+intake.">Feasibility and validity of mobile phones to assess dietary intake.</a> Nutrition. 30 (11-12), 1257-1266 (2014).</li><li>Carter, M. C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Adherence+to+a+smartphone+application+for+weight+loss+compared+to+website+and+paper+diary:+pilot+randomized+controlled+trial.">Adherence to a smartphone application for weight loss compared to website and paper diary: pilot randomized controlled trial.</a> Journal of Medical Internet Research. 15 (4), e32 (2013).</li><li>Johannes, C. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Electronic+versus+paper+instruments+for+daily+data+collection.">Electronic versus paper instruments for daily data collection.</a> Annals of Epidemiology. 10 (7), 457 (2000).</li></ol>

El diario de los alimentos basado en la web utilizado para este estudio, la 'placa del alimento de Boden', es un método desarrollado recientemente para la recogida de información dietética, diseñada para proporcionar grupos de investigación con acceso más rápido a los datos. Los resultados demuestran que los datos de consumo de energía y macronutrientes recogidos en el método electrónico eran precisos en comparación con los datos dietéticos registrados en el diario de los alimentos Estimado escrito, que se co...

La capacidad para recopilar datos dietéticos y evaluar dieta exactamente es un componente esencial de la investigación sobre manejo de nutrición y peso. Muchos métodos para evaluar la ingesta, tanto retrospectivo como prospectivo, ya se han establecido. Sin embargo, estas herramientas utilizadas vienen con sus propias limitaciones. Por este medio, hay una necesidad de una nueva plataforma tecnológica que puede mejorar la exactitud de los datos y reducir la carga para los investigadores y los participantes1,2,3.
Recuerda de veinticuatro horas (24 h recuerda) y cuestionarios de frecuencia alimentaria (FFQs) son métodos de recolección de datos dietéticos que confían en la memoria de los participantes y sufren de potencial sesgo de memoria y pérdida de1,2,4 . Expedientes de alimentos, tales como FFQs y diarios de alimentos, requiere alfabetización y puede colocar una carga alta en los participantes. Además, los registros escritos donde se divulgan artículos alimentos y bebidas en el momento de consumo pueden conducir a alteraciones en la ingesta dietética habitual5. Estos métodos tradicionales de recopilación de datos nutricionales y codificación pueden ser extremadamente desperdiciador de tiempo y requieren de personal altamente capacitado1. Diarios de alimento pesado siete días son considerados el estándar de oro no biomarcadores para la evaluación de ingesta dietética. Sin embargo, este método ha demostrado aumentar la tasa de notificación durante un período de siete días debido a una alta carga de participantes6. Por lo tanto, un diario de alimentos aproximadamente tres días con medidas domésticas tradicionales para cuantificar la comida y beben pretende ser más factible que los registros de alimentos escrito siete días.
Estudios anteriores han demostrado que ingestión dietética utilizando herramientas electrónicas la percepción es válida y eficiente comparado con los métodos tradicionales de7,8. Por esta razón, existe un creciente interés en las tecnologías que pueden ayudar en la grabación y análisis de los datos dietéticos. A pesar de las limitaciones de ser costosas y que requieren alfabetización informática de los participantes9, métodos de evaluación dietética electrónica agregan la ventaja de ser más visual en comparación con herramientas de recopilación de dieta tradicional. Por lo tanto, son bien recibido y encontrado agradable por el de los usuarios10. Además, herramientas electrónicas pueden reducir significativamente el tiempo de los investigadores y los costos asociados con la recolección y análisis de datos8,11. Además, ofrecen a los participantes con retroalimentación inmediata que permite para el automonitoreo de la ingesta nutricional y mayor cumplimiento de metas personales12,13.
El protocolo aquí presentado fue desarrollado para probar las funciones y el sentido práctico de la 'placa del alimento Boden', un diario de alimentación electrónico basado en web, así como su acuerdo con un método de diario de comida aproximadamente tres días. Esta plataforma permite a los usuarios registrar alimentos y bebidas consumidos durante todo el día platos virtuales en forma de representaciones visuales, que son uno de los puntos fuertes de la aplicación de los artículos. Alimentos y bebidas son seleccionadas de una base de datos incrustado que contiene aproximadamente 1.200 elementos con tamaños de porción fija. Los datos dietéticos en el diario electrónico se analizaron automáticamente y los investigadores pueden exportar los resultados. Además, la aplicación genera gráficos que ilustran la adecuación o no adecuación de la dieta para el total de energía y algunos nutrientes importantes que se pueden acceder por los investigadores y los usuarios. En comparación con otras plataformas nutricionales disponibles en la actualidad, esta recién creada diario electrónico es innovador y práctico utilizar. Por lo tanto, puede ser una herramienta de recogida de datos dietéticos útiles para ser utilizados en el futuro estudios.
El presente documento describe en detalle el conjunto del protocolo para recogida de datos dietéticos utilizando ambos diarios alimentarios basados en papel y electrónicos y presenta algunos resultados que se publican en su totalidad en Fuller et al. 14

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>Boden Food Plate</td>
			<td>Boden Food Plate</td>
			<td></td>
			<td>Electronic dietary data collection tool.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Paper Food Diary</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
			<td>Written dietary data collection tool.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Food Works 7 Professional</td>
			<td>Xyris Software 2012</td>
			<td></td>
			<td>Software for the analysis of dietary intakes.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SPSS 19.0</td>
			<td>SPSS</td>
			<td></td>
			<td>Statistical software.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Computer</td>
			<td>Any</td>
			<td></td>
			<td>This should be used by the study participants to complete the electronic food diary from outside the research facility.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

'boden food plate': novel interactive web-based method for the assessment of dietary intake

Pueden utilizarse métodos diferentes en la investigación para evaluar la ingesta dietética, muchos de los cuales son aún en papel. Alimentos Estimado escrito diarios son utilizados a menudo en ensayos clínicos, a pesar de ser una carga para los participantes del estudio y los investigadores. Este método requiere alfabetización participante, es mucho tiempo, mano de obra intensiva y fácilmente puede llevar a la subestimación. Con los avances en la tecnología, hay un creciente interés en diarios electrónicos que permiten automatizar el proceso de evaluación dietética. Estos se centran en mejorar la precisión, reduciendo tiempo y costos y proporcionando a los usuarios una experiencia más agradable y visual. La metodología presentada aquí pretende validar el 'Boden placa del alimento', una nueva plataforma web para la grabación de artículos de comida y bebida, en comparación con un tradicional diario estimado. La aplicación también fue calificada en una escala de satisfacción de los participantes del estudio mediante un cuestionario en papel. Sesenta y siete participantes completaron las medidas dietéticas en los diarios de alimentación electrónica y papel tres días. Para el análisis, se utilizan datos sólo dietarios completados en ambos puntos del tiempo de estudio (basal y la semana seis). A pesar de pequeñas diferencias de medias entre métodos de recolección de datos dietéticos, el análisis de Bland Altman demostró bastante amplia 95% límites de acuerdo entre la plataforma electrónica y el diario Estimado escrito y hubo algunos casos que no cayeron en el 95% intervalos de confianza. En general, los participantes encontraron el diario electrónico más diversión que el método de papel y tan fácil de usar como copia diarios. La nueva plataforma tiene potencial como un instrumento registrador para la recogida de los datos dietéticos, particularmente cuando se utilizan en entornos de ensayo clínicos. Sin embargo, más estudios de validación se necesitan para mejorar la validez de esta herramienta de recolección de nuevos datos dietéticos.

De los 76 participantes reclutados, sólo 67 auto registró su ingesta de alimentos durante tres días en tanto el diario de los alimentos basados en papel y electrónicos en dos períodos de tiempo (línea de base y semana seis). Sólo los datos dietéticos de estos 67 temas fue utilizados para el análisis nutricional. Los 9 participantes excluidos de este estudio no se completó registros de ingesta de alimentos desde los puntos de tiempo requerido.
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'Boden Food Plate': Novel Interactive Web-based Method for the Assessment of Dietary Intake

'Placa del alimento de Boden': nuevo método interactivo basado en Web para la evaluación de ingesta dietética

La 'placa del alimento Boden' es un diario electrónico diseñado para ser un método interactivo y divertido para recoger la ingesta, usando representaciones visuales. El propósito de este estudio fue validar la aplicación basada en web contra un método de diario de comida aproximadamente tres días.

Different methods can be used in research to assess dietary intake, many of which are still paper-based. Written estimated food diaries are often utilized ...

Este método proporciona una forma innovadora y práctica de evaluar los datos dietéticos para la investigación en el campo de la nutrición. La principal ventaja de esta plataforma electrónica es que proporciona a los investigadores un acceso rápido y económico a los datos dietéticos, que es autograbado por los participantes del estudio. La demostración visual del diario electrónico de alimentos es fundamental para garantizar la precisión en el registro de datos dietéticos por parte de los participantes del estudio y para minimizar las fuentes de error.Para empezar, proporcione a los participantes un diario de alimentos tradicional basado en papel con instrucciones sobre cómo usarlo. Luego, indique a los participantes que completen el diario durante tres días consecutivos antes de su próxima visita. A continuación, indique a los participantes que lean las instrucciones y el día de ejemplo incluido en el diario de alimentos antes de registrar cualquier alimento o bebida durante tres días consecutivos.Indique a los participantes que lean la lista de verificación de alimentos y bebidas comúnmente olvidados e que los incluyan en el diario de alimentos, e instruya a los participantes a ser lo más específicos y detallados posible en su documentación. Después de esto, pida a los participantes que introduzcan la información registrada en el diario de alimentos en papel en el diario electrónico al final de cada uno de los tres días. Muestre a los participantes cómo introducir la información en el diario electrónico antes de hacerlo por sí mismos y responder a cualquier pregunta que puedan tener.En primer lugar, envíe un correo electrónico de invitación a los participantes del estudio con el enlace para registrar una nueva cuenta en la plataforma electrónica. Después de completar el proceso de registro, pida al participante que seleccione la guía de iconos y que le indique que lea atentamente la guía visual sobre cómo utilizar el diario electrónico de alimentos. Para crear un diario electrónico de alimentos, pida a los participantes que seleccionen el icono con el título específico del proyecto.Luego, pida a los participantes que seleccionen un nuevo diario de alimentos para crear un nuevo diario electrónico de alimentos y comenzar a registrar los alimentos y bebidas consumidos durante tres días. Usando la herramienta de búsqueda, el participante puede encontrar alimentos y bebidas que consumió durante el día de la base de datos. Pida al participante que haga clic en los alimentos y bebidas deseados y arrástrelos al plato para reflejar las comidas consumidas en ese momento.A continuación, el participante puede seleccionar uno de los platos pequeños en la parte inferior de la página para pasar a diferentes comidas. Cuando el plato seleccionado comienza a rebotar, el participante puede entrar en los alimentos y bebidas consumidos. A continuación, indique al participante que haga clic en Guardar cambios para guardar todas las entradas de ese día.En la página de entradas, el participante puede hacer clic en el icono del ojo para visualizar la comparación entre sus ingestas dietéticas calculadas y las de la población promedio. Después de esto, exporte el valor medio de la ingesta de energía y nutrientes para cada participante a una hoja de cálculo a través del portal de gestión de la plataforma. Por último, importe la hoja de cálculo en un software estadístico para su análisis.En este estudio, se pidió a los participantes que completaran los diarios de alimentos electrónicos y en papel. No hubo diferencia significativa en la ingesta media de energía y macronutrientes entre el diario de alimentos escrito y electrónico. Sin embargo, las parcelas de Bland-Altman muestran límites anchos del 95% del acuerdo, particularmente para la ingesta de energía, con algunos casos situados fuera de los intervalos de confianza del 95%.Para obtener los mejores datos dietéticos, es importante que los participantes del estudio tengan una comprensión clara sobre cómo utilizar el diario electrónico de alimentos, y deben asegurarse de ponerse en contacto con los investigadores para obtener apoyo, en caso de que encuentren alguna dificultad en su finalización. Este diario electrónico de alimentos allanó el camino en el campo de la nutrición para explorar nuevos métodos interactivos de recolección de datos dietéticos, que son agradables para los participantes del estudio y ahorran tiempo y costos para los investigadores.

Research

JoVE Journal

Medicine

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Detection of Disease-associated &#945;-synuclein by Enhanced ELISA in the Brain of Transgenic Mice Overexpressing Human A53T Mutated &#945;-synuclein

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Síntesis radioquímica automatizada de [<sup&gt; 18</sup&gt; F] 3F4AP: un nuevo trazador de PET para imágenes de enfermedades desmielinizantes

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