Name: using rapid serial visual presentation to measure set-specific capture, a consequence of distraction while multitasking
Uploaded: 2018-08-29T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking at JoVE.com

この研究はアルカディア大学、K.S.M.、E.A.W.、K.S.M.、エルムハースト大学から学生教員の共同補助および K.S.M. にアルカディア大学学部開発補助金を授与エルムハースト大学からスタートアップの資金で可能になったダニエル h. ワイズマン、前の出版物がこのプロトコルのバージョンを使用して共同編集者に感謝したいと思います。我々 はまたマーシャル オムーア、パトリシア ・ チェン、アマンダ ・ ライ、エリーゼの最愛の人、エリカ ・ ピンスケル、そみん李、セリーヌ サントス、グレッグ ・ ラモス、キャスリーン ・ Trencheny など、このプロトコルの以前のバージョンにデータを収集したその他の学生に感謝したいと思います。

ここで説明する方法のすべては、アルカディア大学制度検討委員会によって承認されました。
1 設計および実験データ収集のための準備
注: 設計と試験の種類についての一般的な情報について紹介を参照してください。詳細についてはそれぞれのサブ手順で行うことができます特定の選択肢について議論を参照してください。減速されたバージョンの?...

このメソッドを使用していくつかの考慮事項があります。これらはセット固有のキャプチャ (STC - DTC のメジャーを持つ研究者を提供する設計が、一度に 2 つ以上のターゲットを検索する参加者を必要とし、"STC"試用"DTC を"ディス トラクター タイプ、あることを確保するために最も重要なステップは).また、正しく測定偶発注意する「NTC」トライアル タイプに応じて 1 つは NTC パフォーマンス?...

偶発的注意の獲得は、参加者が誤ってディス トラクター検索目的のように注意を指示するときに発生するパフォーマンス コスト (反応が遅く、低い精度) を指します。目標に関連したディス トラクターが存在 (例えば、緑色の文字を検索するときの緑数字)、しかしないとき目標無関係な刺激があるときのみ発生偶発倒立トップダウンの注意の定位をインデックス (など青い数字)。偶発的注意の獲得の研究はトップダウンの定位の理解と情報処理、すなわち、刺激の注意をキャプチャ、シリアルと努力した方法1で処理される制限に不可欠されています。,2,3。 偶発倒立よく食料品店3,4の農産物のコーナーに赤唐辛子を検索するなどの共通の視覚探索を模倣する静的な表示を用いて測定しました。この例では赤いリンゴなど、ターゲットと機能を共有項目は検索減速の注目を集める可能性があります。意味的関連度11時間10モーション9形8色3,5,6,7偶発倒立を観察できます。,12します静的な表示に加え偶発的注意の獲得は運転中、道路沿いや13 を群衆の中に人を探して、ランドマークを検索するなどの状況を模した展示を使用して測定されています。 ,14。
最近では、1 つ以上検索目標が (赤唐辛子、ニンニク、同じ時間7,8,15、を検索するなどアクティブなとき研究者はディス トラクターに出席の結果を検討しました。16,17,18,19,20,21,22,23) このような状況で気晴らしのコストは特に壊滅的なすることができます。気晴らしが存在しない場合に、多目的検索がパフォーマンスを低下するかどうかに関して証拠を混合しながら目標に関連のディスから注意の捕捉は非常に大きな赤字をパフォーマンスに可能性があります。特に、「セット固有のキャプチャ」複数の目標は同時に維持されるときに発生すると呼ばれる注意の捕捉の新しいフォームを識別されます。(例えばりんご) の 1 つの目標に似たディス トラクター マッチング、その他目標 (例えばニンニク)7、ターゲット項目からの注意をつかむときセット固有のキャプチャの場合パフォーマンス コストが特に大きい 20,21,22。この食料品の例を使用している一般的な検索の詳細については、図 1を参照してください。
偶発的注意の獲得と同様、セット固有のキャプチャを明らかに情報がシリアルと努力した方法で処理されます: ディス トラクターをキャプチャ注目、注意資源はターゲットから描画されます。さらに、セット固有のキャプチャは、ワーキング メモリ内の関連の目標の強化につながるディス トラクターの機能の注意を向けることを示しています。従って、以上 1 つの目標を同時に維持、この目標強化は任意他現在目標7,21,22を犠牲にして来る。セット固有のキャプチャはマルチタスク切り替えコストと同類の結果と措置を24 日タスク切り替えの研究で、これらからも個別に認められる費用を混合します。実用的な理由 (例えば、安全性に関連した状況デュアル タスクを含む) の程度と障害の性質を理解するためと同様、両方を絞り込むに、将来の研究がこのマルチタスク コストを調査することが重要です、視覚探索と目標の維持方法の力学を理解します。たとえば、セット固有のキャプチャは、サポートという一つの目標は、ターゲットしながら時に集中することができますまたはターゲットに似たディス トラクターは出席した視覚探索25,中アクセサリー状態でより多くの目標が維持されますが、します。26,27。
現在のメソッドは、偶発的注意の獲得と単一のパラダイム内のセット固有のキャプチャの両方を測定する堅牢な方法を提供します。注意の瞬きと急速な連続視覚的なプレゼンテーション (出欠)28,2914,刺激13、、の偶発的注意の獲得の前の仕事に触発さの動的な表示を使用します。 30です。このタイプの表示には、通常従属メジャーではなく、精度3,31,32として反応時間に依存する静的な表示作業を行うよりも多くのより大きい効果が得られます。これらの大きな効果は、このパラダイムを使用して、セット固有のキャプチャ、練習20の効果などのより機密性の高い操作を測定する研究者を許可します。
このタスクでは、参加者は 2 つ「ターゲット」インクの色 (例えば緑とオレンジ; 例刺激色の図 2を参照) のいずれかで表示される文字の不均一色、中心街にある RSVP を検索します。いつでも参加者は、中央のディスプレイに表示されるターゲット色文字を検出、この手紙はアルファベット (「キーを押します 'J'」) の最初の半分または (「キーを押します 'K'」) のアルファベットの 2 番目の半分からかどうかを示します。一方、参加者は、中央のディスプレイの両側に表示される大抵灰色文字から成る 2 つの RSVP 表示を無視します。したがって、任意の時点で一度 - 1 つの位置で画面と 2 つの周辺に 3 つの文字があります。文字は、アイデンティティと 116 ms 毎の色を変更します。
次の試験の種類の実験があります:ターゲットだけでディス トラクターだけで、非ターゲット色ディス トラクター (NTC)、同じターゲット色のディス トラクター (STC)、と異なる色ターゲット ディス トラクター (DTC).ターゲットだけで試用版の種類に中央 RSVP に表示されるターゲットの文字 (例えば、緑 C) 末梢発生する、色を変更することがなく RSVPs 前します。ディス トラクターだけで試用版の種類にターゲット色項目は、その後に表示されるターゲット アイテムなし周辺の RSVP 表示のいずれかで表示されます。この試用版の種類の目的は、参加者が、ディス トラクターはターゲットを予測しなかったいくつかの試験を含めることによって、今後のターゲットを予測する周辺の色の変更を使用しないようにすることです。NTC、STC は、および DTC の試作型で色付きの文字ディス トラクターは、ターゲットは、ディス トラクターの外観とターゲットの間には、1-4 表示フレーム (116-464 ms) の「ラグ」を一元的に表示される前に周辺のディスプレイの 1 つに表示されます。NTC 試験、ディス トラクターはありませんターゲット色 (例えば、紫 'V')。STC の試験で (例えばオレンジ 'B') ディス トラクターが次のターゲットと同じ色 (例えばオレンジ ' T ')。DTC の試験で (例えば、オレンジ色の 'C') の妨害はターゲットの色、今後のターゲット (例えば、緑の 'V') と同じ色ではないです。トライアルの種類ごとのサンプルを含む、タスクの模式図、図 3を参照してください。ビデオ 1 (ビデオの) タスクの例についてを参照してください。ループの表示例には 2 つのターゲットが含まれています。ビデオ 2(ビデオ) は、わかりやすくするため低速で同じビデオです。
偶発的注意の獲得は NTC と STC のパフォーマンスの違いによって示されるターゲット色アイテムの注意をキャプチャは、(すなわち、通常同じ収量 NTC の試験ではなく現在の目標の 1 つに類似に耐えるそれ場合にのみ、精度レベル ターゲット単独で試験とする)。セット固有のキャプチャは、STC と DTC のパフォーマンスの違いが表示されます。我々 はわずかに異なる構成 (すなわちでまたは NTC とディス トラクターだけで試験なし; 3 つの目標、等だけ遅れ 1 と 3、ターゲット色の様々 な体験型のこのタスクの複数の版を公開しています。7,20,21,22)。
このメソッドの 1 つの顕著な特徴は、それが連続的な表示を使用することです。各試行が試用版の種類を表す最小コンポーネントが含まれます (例えば、周辺ディス トラクター、ターゲット、ディス トラクターとターゲットの間の時間に登場する文字)。「フィラー」刺激はシームレスに、次に一つの試験を接続し、ターゲットが検出されるたびに、参加者は、この試行間間隔中に応答します。間隔が 15-21 フレーム (1740-2436 ms) から続く応答を十分な時間であります。700 さんのこの方法の利点は、チャンス パフォーマンス 0% 近くで発生するほとんどの応答参加者は、彼らがターゲット項目を逃す場合、裁判が終了したことを明示的に認識しません。これにより、成果の 3 種類: 1) の識別された手紙を正しい応答 (例えば、 「私は何か緑を見た」)、2)、検出ですがない特定の項目につながる正しい応答の 50% のチャンスにつながる、3) 検出されない/不在項目、(不正確としてコード化された) 応答なしにつながる。これら 3 つの結果を提供する刺激の検出なし-識別 (すなわち、応答エラー) の区別ができない、2 つの代替強制選択応答タスクよりも処理の程度の詳細については、あからさまなミス (すなわち、不作為エラー)。
手法について述べるここでは文字色の参加者検索の出版された仕事で使いました。ただし、イメージ33および単語34などの可能性のある他の刺激で使用する変更できます。また、ディス トラクター21の周辺 (例えばターゲット色桁の中央に表示) に表示される文字の色だけではなく中央のディスプレイの他の色の項目として表示されます。また、静的な表示でセット固有のキャプチャを識別できることそうです。このメソッドの拡張機能のそれ以上の開発は報酬と気晴らし35動機づけの効果などのトピックを調査する研究者を許可するかの目標を維持気晴らしコストが同時に変調の数によってかどうか33タスク (例えば、空港で手荷物のスクリーニングまたは放射線スクリーニング)36,37検索要求の厳しい視覚を完了するときなど実世界コンテキストに気晴らしのコストを測定する他のアプリケーションを含めることができます。,38。

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:820px;" width="820">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="85">
			<td height="85" style="height:85px;width:171px;">MATLAB</td>
			<td style="width:156px;">Mathworks</td>
			<td style="width:237px;">R2014b</td>
			<td style="width:256px;">General computing platform</td>
		</tr>
		<tr height="127">
			<td height="127" style="height:127px;width:171px;">Psychtoolbox</td>
			<td style="width:156px;">Psychtoolbox</td>
			<td style="width:237px;">PTB-3</td>
			<td style="width:256px;">Toolbox of routines for use with MATLAB</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:171px;">G*Power</td>
			<td style="width:156px;">Universit&#228;t D&#252;sseldorf</td>
			<td style="width:237px;">G*Power 3.1.9.2 for Windows</td>
			<td style="width:256px;">Software to assist with performing power calculations</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:171px;">24&#8221; HDMI Gaming Monitor</td>
			<td style="width:156px;">ASUS</td>
			<td style="width:237px;">VG248QE</td>
			<td style="width:256px;">High quality LCD monitor with excellent timing</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using rapid serial visual presentation to measure set-specific capture, a consequence of distraction while multitasking

このメソッドでは、急速な連続視覚的プレゼンテーション (RSVP) パラダイムを使用して、参加者が複数の検索目的を維持するときに気晴らしのコストを測定します。プロトコルは、認知処理の制限の種類を表す気晴らし - 偶発的注意の獲得とセット固有のキャプチャ - 1 つのタスク内の 2 つのタイプを識別します。参加者は文字の周辺 2 メールに返信を無視している間 2 つ以上「ターゲット」インクの色 (例えば緑とオレンジ) 不均一色付きの文字の連続する RSVP ストリーム内の文字を検索します。ターゲットを検出すると、参加者が文字を識別するためになります。いくつかの試験対象色ディス目標識別性能の減少を引き起こすターゲットのプレゼンテーションの直前に周囲に表示されます。周辺のディス トラクターがその試験で対象と同じ色である試験でのパフォーマンスを調べることによって偶発的注意の獲得が観察される (例えば、両方オレンジ)。周辺ディス トラクターは (例えば、オレンジ)、ターゲット色が (例えば、グリーン。) その裁判上のターゲットと同じ色ではない試験のパフォーマンスによって表されるセット固有のキャプチャディス トラクターのプレゼンテーションとターゲットの間の時間 (すなわち、表示される刺激の数) を変えることによって、研究者は、参加者は時間をかけてこれらの気晴らしのコストから回復する方法を観察できます。偶発的注意の獲得を測定してよく使用される静的な表示と比較してダイナミックなディスプレイは小さい操作の微妙な効果を識別するために研究者をように多くの大きい効果を生成します。私たちのデザインの珍しい面は連続的なディスプレイを採用「フィラー」刺激はシームレスに、次に一つの試験を接続し、ターゲットが検出されるたびに、参加者は、この間隔中に応答します。連続表示 (50% ではなく) ゼロに近いレベルに可能性パフォーマンスが低下、研究者のパフォーマンスの違いを測定試験種類にわたっています。

代表的なデータのいくつかの例を報告する.最初の例では、2 つの遅れ (1 および 3)、2 つのディス トラクター試験型 (STC と DTC) と 57 参加者があった。ターゲットだけとディス トラクターだけで試作型もあった。要因試験タイプとラグの反復測定 ANOVA、2 つの間の相互作用と同様に、各要因の主効果があった。パフォーマンスはラグ 3 で優れていた ((M) を意味 = 0....

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Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking

気晴らしの結果セットに固有のキャプチャを測定する急速な連続視覚的なプレゼンテーションを使用して、マルチタスクをしながら

このメソッドを使用して「偶発的注意の獲得」と気晴らし参加者は、複数の検索を維持するときのコストは、「セット固有のキャプチャ」の両方を含む、visual 検索時に気晴らしのインデックスのコストに動的視覚的に表示目標同時に。このメソッドは、基本的なメカニズムと視覚的注意の限界を明らかにしました。

This method uses a rapid serial visual presentation (RSVP) paradigm to measure the cost of distraction when participants maintain multiple search goals. ...

Research

JoVE Journal

Behavior

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