Name: using rapid serial visual presentation to measure set-specific capture, a consequence of distraction while multitasking
Uploaded: 2018-08-29T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking at JoVE.com

Bu araştırma Arcadia Üniversitesi ve Elmhurst üniversite K.S.M., öğrenci-fakülte bir işbirlikçi hibe Elmhurst üniversite E.A.W. ve K.S.M. ve K.S.M. için bir Arcadia Üniversitesi fakülte kalkınma hibe verilir başlangıç fonları ile mümkün yapıldı Daniel H. Weissman, önceki yayınlarda bu protokol'ün sürümlerini kullanan bir ortak çalışan teşekkür etmek istiyorum. Ayrıca bu iletişim kuralı, Marshall O'Moore, Patricia Chen, Amanda Lai, Elise Darling, Erika Pinsker, Somin Lee, Celine Santos, Greg Ramos ve Kathleen Trencheny gibi önceki sürümlerinde veri toplanan ek öğrencilerin teşekkür etmek istiyorum.

Tüm yöntem tanımlamak burada Arcadia Üniversitesi Kurumsal İnceleme Kurulu tarafından kabul edildi.
1. tasarım ve veri toplama için deneme hazırlamak
Not: Giriş tasarım ve deneme türleri hakkında genel bilgi için bkz:. Bu adımların her biri alt içinde yapılabilir belirli seçenekleri hakkında daha fazla bilgi için bkz. Video 1 görev ve Video 2 dinamik görünümünü görev yavaşlatılmış aşağı bir sürümü...

Bu yöntemi kullanarak çeşitli düşünceler vardır. Çekmek için en önemli adım olarak bunlar küme özel yakalama (STC - DTC bir ölçü ile araştırmacı sağlayacak tasarım katılımcılar için iki veya daha fazla hedefler aynı anda arama gerektirir ve "STC" ve "DTC" şıkkı deneme türü, vardır sağlamaktır ). Bir "NTC" deneme türü için düzgün ölçü şarta dikkatte bir NTC performans hedef yalnız performansla tahmin edebilir rağmen (NTC - STC), gerekirse yakalamak yararlıdır. En güçlü efe...

Şarta dikkatte yakalama katılımcı yanlışlıkla bir şıkkı arama amaçlarına benzer dikkat yönlendirir ortaya çıkan bir performans maliyet (daha yavaş tepki süreleri ve daha düşük doğruluk) anlamına gelir. Hedef ilgili bir şık hediye (Örneğin, yeşil bir basamak için yeşil harfler ararken) ama ne zaman hedef alakasız bir uyarıcı mevcut değil tepeden dikkatini yönlendirme dizin oluşturma, şarta dikkatte yakalama sadece oluşur (Örneğin, mavi bir basamak). Birlik dikkatte yakalama çalışmaları ayrılmaz yukarıdan aşağı yönlendirme anlayış ve bilgi işleme, yani, bir kez bir uyarıcı dikkat yakalar, seri ve gereklilikler şekilde1 ' işlenir sınırlamalar olmuştur , 2 , 3. şarta dikkatte yakalama en sık üretmek bölümünde bir bakkal3,4kırmızı biber için arama gibi ortak bir görsel arama, taklit statik görüntüler kullanılarak ölçülür. Örneğin, paylaşım özellikleri gibi kırmızı elma, hedef ile bir öğe aramayı yavaşlama dikkatini çekmek. Şarta dikkatte yakalama rengi3,5,6,7, şekil8, hareket9, zaman10ve anlamsal alaka11 için dikkat edilmesi , 12. statik görüntüler yanı sıra şarta dikkatte yakalama için bir dönüm noktası bir yol sürüş veya hızlı bir şekilde hareketli kalabalık13 içinde bir kişi arıyorum arama gibi durumlar taklit dinamik görüntüler kullanarak ölçülen ,14.
Daha yakın zamanlarda, araştırmacılar birden fazla arama hedef (kırmızı biber ve sarımsak aynı saat7,8,15, için arama gibi etkin olduğunda katılıyor şıkları için sonuçlarını araştırdık. 16 , 17 , 18 , 19 , 20 , 21 , 22 , 23.) bu gibi durumlarda, oyalama maliyeti özellikle yıkıcı olabilir. Kanıt oyalama olmadığında olup çoklu hedef arama performansı zarar olarak karışık olsa da, dikkatte yakalama şıkları hedefi ile ilgili çok büyük açıkları performans neden olabilir. Özellikle, dikkatte yakalama "set özel yakalama," birden fazla gol aynı anda tutulur bağlandığınızda oluşur olarak adlandırılan yeni bir tür tespit edilmiştir. Ne zaman bir hedefe (Örneğin, bir elma) benzeyen bir şıkkı diğer hedefi (Örneğin, sarımsak)7uyan hedef öğe dikkatini kapmak kümesi özel yakalama durumunda performans maliyeti özellikle büyük, 20,21,22. Bu bakkal örneği kullanarak tipik bir bulgu açıklaması için bkz. Şekil 1 .
Birlik dikkatte yakalama modelinde olduğu gibi bilgiler seri ve gereklilikler bir şekilde işlenir kümesi özel yakalama ortaya koymaktadır: ne zaman bir şıkkı dikkat yakalar, dikkatte kaynak uzak hedef çizilir. Buna ek olarak, set özel yakalama şık'ın özelliklerine dikkat yönetmenlik geliştirme çalışma bellek içinde ilgili hedef yol açar gösterir. Böylece, birden fazla hedefe aynı anda tutulur, bu hedefi geliştirme herhangi bir diğer geçerli gol7,21,22pahasına gelir. Set özel yakalama multitasking, geçiş ücreti benzer bir sonucudur ve maliyeti bulunan görev değiştirme çalışmaları, ama bunlar da farklı karıştırma24ölçer. Gelecekteki çalışmalar hem büyüklük ve bozulma doğası pratik nedenlerle (çift görev içerenÖrneğin, emniyet durumlar) anlamak için hem de iyileştirmek için bu çoklu görev maliyet araştırmak önemlidir bizim görsel arama ve nasıl gol tutulur mekaniği anlamak. Örneğin, destek için tek bir hedef üzerinde hedef odaklı olabilir veya hedef benzeyen şıkkı katıldı, fikir daha fazla gol görsel arama25sırasında, bir aksesuar durumda tutulur ama bu set özel yakalama sağlar 26 , 27.
Mevcut yöntemi şarta dikkatte yakalama ve set özel yakalama tek bir paradigma içinde ölçmenin sağlam bir yol sağlar. Dinamik bir görüntü, dikkatte yanıp sönme ve şarta dikkatte yakalama hızlı seri görsel sunumlar (davetiye yanıtlarını doğrudan) uyaranlara13,14,28,29ile önceki çalışmaları esinlenerek kullanır, 30. Ekranın bu tür genellikle reaksiyon zamanında bir bağımlı ölçü olarak yerine doğruluk3,31,32güveniyor statik görüntü görevleri daha çok daha büyük etkilere verir. Bu daha büyük etkiler araştırmacılar daha hassas işlemler gibi pratik20etkisini kümesinin özel yakalama ölçmek için Bu paradigma kullanmak izin.
Bu görev, katılımcılar için "hedef" iki mürekkep renkleri (Örneğin, yeşil ve turuncu; örnek uyarıcı renkler için bkz: Şekil 2 ) birini kullanarak harfleri görünen heterogeneously renkli, merkezi bir konumda bulunan bir RSVP arayın. Katılımcı Merkezi ekranda görünen bir hedef renkli mektup algılar her zaman onlar alfabesi ("basın 'J' anahtar") ilk yarısında veya alfabe ("basın"K"anahtar") ikinci yarısında mektuptu olup olmadığını gösterir. Bu arada, katılımcılar çoğunlukla ekrandan her iki tarafında görünür gri harfler oluşan iki RSVP göstermek görmezden. Böylece, herhangi bir anda, bir kez - bir merkezi bir konuma sahip vasıl belgili tanımlık perde ve iki periferik üç harf vardır. Kimlik ve rengini her 116 ms harfleri değiştirin.
Bir deney aşağıdaki deneme türlerinden oluşabilir: Hedef yalnız, Şık yalnız, Sigara-hedef renkli şık (NTC), aynı hedef şıkkı (STC) renkli, ve farklı hedef renkli şık (DTC) . Hedef yalnız deneme türü'nde, bir hedef mektup (Örneğin, bir yeşil C) Merkezi RSVP, görünür herhangi bir renk değişimleri periferik olmadan kendisinden önce RSVPs. Şık yalnız deneme türü'nde, bir hedef renkli öğesi bir periferik RSVP görüntüler daha sonra görünen bir hedef öğe görünür. Katılımcılar içinde değil tahmin bir şık bir hedef bazı denemeler dahil ederek yaklaşan bir hedef tahmin etmek bir periferik renk değişikliği kullanmasını engellemek için bu deneme türü amacı budur. Hedef merkezi olarak, 1-4 ekran çerçeveleri (116-464 ms) bir "gecikme" şıkkı görünümünü ve hedef arasındaki ile görüntülenmeden önce NTC, STC ve DTC deneme türlerinde periferik görüntüler biri renkli mektup şık görünüyor. NTC denemeler için şık hedef renkli değil (Örneğin, bir mor 'V'). STC çalışmalarda (Örneğin, bir portakal 'B') şıkkı aşağıdaki hedef olarak aynı renktedir (Örneğin, bir portakal 'T'). DTC çalışmalarda (Örneğin, bir portakal 'C') şıkkı hedef renkli, ama yaklaşan hedef (Örneğin, bir yeşil 'V') değil aynı renkte. Her deneme türü örnekleri de dahil olmak üzere görev, bir şema için bkz. Şekil 3 . Video 1 (video) görev örneği için bkz. Döngüde, incelendi örnek iki hedef içerir. Video 2 netlik için düşük bir hızda aynı video (video).
Ne zaman sadece (Yani, değil genellikle aynı verim NTC denemeler üzerinde geçerli amaçlarından biri için benzerlikler taşıyor bir hedef renkli madde dikkat yakalar gibi şarta dikkatte yakalama NTC ve STC performans arasındaki fark gösterilir doğruluk düzeyi hedef yalnız denemeler olarak). Set özel yakalama STC ve DTC performans arasındaki fark gösterilir. Biz bu görevi birçok sürümü (Yani, ile veya olmadan NTC ve şık yalnız denemeler; üç hedefleri, vb ile sadece gecikme 1 ve 3, hedef renkleri, çeşitli ile deneme türlerinden biraz farklı konfigürasyonları ile yayımlanmıştır 7 , 20 , 21 , 22).
Bu yöntemin bir önemli özelliği sürekli bir ekran kullanmasıdır. Her deneme deneme türü, temsil etmek için en az bileşenleri içerir (Örneğin, periferik şık, bir hedef ve şık ve hedef arasında yer aldı hiç mektup.) "Dolgu" uyaranlara bir deneme diğerine sorunsuz bir şekilde bağlanmak ve her ne zaman onlar bir hedef tespit intertrial bu zaman aralığında, katılımcıların yanıt. Aralığı 15-21 çerçevelerden (1740-2436 ms), yanıt vermek için yeterli süre sürer; Bu yöntemin bir avantajı şans performans %0 olmasıdır 700 Bayan içinde çoğu yanıt oluşur; katılımcılar bir hedef öğe kaçırırsan bir duruşma sona erdi açıkça farkında değildir. Bu sonuçlar üç tür sağlar: doğru bir yanıt, 2) bir algılanan ama değil tanımlanan madde ("Ben yeşil bir şey gördüm"Örneğin, ), ulaştıracağı tanımlanan 1) bir mektup, doğru yanıt için bir % 50 şans götürecek ve 3) bir fark edilmeden / cevapsız maddesi, (yanlış olarak kodlanmış) yanıt yol açar. Bu üç sonuçların algılama-olmadan-kimlik arasında (Yani, bir yanıt hatası) ayırt edemez bir iki alternatif zorla seçim Yanıt ile görevleri daha uyarıcı işleme derecesi hakkında bilgi sağlar ve bir düpedüz Bayan (Yani, bir ihmal hata).
Belgili tanımlık yöntem tanımlamak burada renkli harfler için hangi katılımcıların arama yayınlanan çalışmalarında kullandık. Ancak, görüntüleri33 ve kelime34gibi potansiyel olarak diğer uyaranlara için değiştirilebilir. Ayrıca, en şık ekrandan renkli diğer öğelerde yerine sadece renkli harfler çevre (Örneğin, ekrandan hedef renkli rakama)21' görünen olarak görünebilir. Set özel yakalama statik görüntüler belirlenebilir olasıdır. Bu yöntemin uzantıları daha da geliştirilmesi araştırmacılar ödül ve motivasyon oyalama35üzerinde etkisi gibi konuları araştırmak için izin verir veya olup oyalama maliyeti sayısına göre aynı anda modülasyonlu gol muhafaza 33. ne zaman görev (örn., Havaalanı Bagaj tarama veya Radyoloji tarama)36,37 arama yüksek güç gerektiren görsel Tamamlanıyor gibi gerçek bağlamlarda oyalama maliyeti ölçme diğer uygulamaları içerebilir , 38.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:820px;" width="820">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="85">
			<td height="85" style="height:85px;width:171px;">MATLAB</td>
			<td style="width:156px;">Mathworks</td>
			<td style="width:237px;">R2014b</td>
			<td style="width:256px;">General computing platform</td>
		</tr>
		<tr height="127">
			<td height="127" style="height:127px;width:171px;">Psychtoolbox</td>
			<td style="width:156px;">Psychtoolbox</td>
			<td style="width:237px;">PTB-3</td>
			<td style="width:256px;">Toolbox of routines for use with MATLAB</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:171px;">G*Power</td>
			<td style="width:156px;">Universit&#228;t D&#252;sseldorf</td>
			<td style="width:237px;">G*Power 3.1.9.2 for Windows</td>
			<td style="width:256px;">Software to assist with performing power calculations</td>
		</tr>
		<tr height="43">
			<td height="43" style="height:43px;width:171px;">24&#8221; HDMI Gaming Monitor</td>
			<td style="width:156px;">ASUS</td>
			<td style="width:237px;">VG248QE</td>
			<td style="width:256px;">High quality LCD monitor with excellent timing</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using rapid serial visual presentation to measure set-specific capture, a consequence of distraction while multitasking

Bu yöntem ne zaman katılımcıların birden çok arama hedefleri korumak oyalama maliyetini ölçmenin hızlı seri görsel sunum (RSVP) paradigma kullanır. Protokol içinde tek bir görev - birlik dikkatte yakalama ve set özel yakalama - oyalama sınırlamalar bilişsel işleme farklı türlerini temsil eden iki türü tanımlar. Katılımcılar iki veya daha fazla "hedef" mürekkep renkleri (Örneğin, yeşil ve turuncu) içinde sürekli bir RSVP akış heterogeneously renkli harfler, harf harf iki çevresel davetiye yanıtlarını doğrudan ihmal ederek arayın. Bir hedef tespit üzerine katılımcılar mektup tanımlamak için vardır. Bazı denemeler üzerinde hedef renkli şıkları çevre bir damla hedef kimlik performans neden bir hedef sunumu hemen önce görünür. Şarta dikkatte yakalama performansını bu deneme hedefte aynı renkte olan periferik şıkkı denemeler üzerinde inceleme tarafından gözlenen (Örneğin, her iki portakal). Set özel yakalama performansını denemeler periferik şıkkı hedef renkli (Örneğin, portakal), ama bu deneme (Örneğin, yeşil.) hedef değil aynı renkte olduğu gösterilir Şık sunum ve hedef süreyi (Yani, görünen uyaranlara sayısı) değiştirerek, araştırmacılar katılımcılar zamanla bu oyalama fiyat--dan kurtarmak nasıl gözlemleyebilirsiniz. Sık sık şarta dikkatte yakalama ölçmek için kullanılan statik görüntüler ile karşılaştırıldığında, daha küçük manipülasyonlar ince etkileri tanımlamak araştırmacı sağlayan çok daha büyük etkilere dinamik görüntü üretir. Bizim tasarım alışılmadık bir yönünü sürekli bir ekran istihdam olduğunu; "dolgu" uyaranlara bir deneme diğerine sorunsuz bir şekilde bağlanmak ve her ne zaman onlar bir hedef tespit katılımcılar bu zaman aralığında yanıt. Sürekli görüntü sıfıra yakın düzeyleri (yerine % 50) için şans performans azaltır ve araştırmacılar performans farklılıkları daha duyarlı bir ölçü ile deneme türleri arasında sağlar.

Biz çeşitli örnekler temsilcisi veri raporu. İlk örnekte, iki gecikme (1 ve 3), iki şık deneme türleri (STC ve DTC) ve 57 katılımcılar vardı. Ayrıca hedef yalnız ve şık yalnız deneme türleri vardı. Bir tekrarlanan çalışmalarında ANOVA faktörler deneme türü ve gecikme ile her faktörü hem de ikisi arasındaki etkileşim ana bir etkisi vardı. Performans gecikme 3 daha iyi ((M) demek 0.655, standart hata = (SE) 0,018 =), 1 lag daha (M 0....

Watch this Scientific Journal Video about Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking at JoVE.com

Using Rapid Serial Visual Presentation to Measure Set-Specific Capture, a Consequence of Distraction While Multitasking

Hızlı seri görsel sunum Seti özel yakalama ölçmek için kullanarak, oyalama bir sonucu ise çoklu görev

Bu yöntem bir dinamik görsel görüntü dizin maliyetleri "şarta dikkatte yakalama" ve "katılımcıların birden çok arama korumak ortaya çıkan oyalama maliyetidir kümesi özel yakalama," de dahil olmak üzere görsel arama sırasında dağılmasına kullanır hedefleri aynı anda. Bu yöntem temel mekanizmaları ve görsel dikkat sınırlamaları ortaya koymuştur.

This method uses a rapid serial visual presentation (RSVP) paradigm to measure the cost of distraction when participants maintain multiple search goals. ...

Research

JoVE Journal

Behavior

Automated Visual Cognitive Tasks for Recording Neural Activity Using a Floor Projection Maze

Zemin Projeksiyon Maze kullanma Kayıt Sinir Aktivitesi otomatik Görsel Bilişsel Görevler

Neuropsychological tasks used in primates to investigate mechanisms of learning and memory are typically visually guided cognitive tasks. We have ...

The 5-Choice Serial Reaction Time Task: A Task of Attention and Impulse Control for Rodents

5 seçmeli Seri Reaksiyon Süresi Görev: Kemirgenler için Dikkat Görev ve Dürtü Kontrol

This protocol describes the 5-choice serial reaction time task, which is an operant based task used to study attention and impulse control in rodents. ...

A Dual Task Procedure Combined with Rapid Serial Visual Presentation to Test Attentional Blink for Nontargets

Nontargets için Dikkat Blink test Rapid Seri Görsel Sunum ile birlikte A Çift Görev Prosedürü

When viewers search for targets in a rapid serial visual presentation (RSVP) stream, if two targets are presented within about 500 msec of each other, the ...

Methods to Test Visual Attention Online

Yöntemleri Online Görsel Dikkat Test

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

Bir Yöntem Göz İzleme Kullanarak Çocuklarda Görsel Bilgi İşleme belirlememize

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Visualizing Visual Adaptation

Görsel Adaptasyon görselleştirme

Many techniques have been developed to visualize how an image would appear to an individual with a different visual sensitivity: e.g., because of optical ...

Psychophysical Tracking Method to Measure Taste Preferences in Children and Adults

Psikofiziksel İzleme Yöntemi Çocuklarda ve Yetişkinlerde Tat Tercihler Tedbir için

The Monell two-series, forced-choice, paired-comparison tracking method provides a reliable measure of sweet taste preferences from childhood to ...

How to Build a Dichoptic Presentation System That Includes an Eye Tracker

Nasıl bir göz izci içerir bir Dichoptic sunum sistemi kurmak için

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. ...

Central and Divided Visual Field Presentation of Emotional Images to Measure Hemispheric Differences in Motivated Attention

Hemisferik motive dikkat farklılıkları ölçmek için duygusal görüntüleri Merkezi ve bölünmüş görme alanı tanıtımı

Two dominant theories on lateralized processing of emotional information exist in the literature. One theory posits that unpleasant emotions are processed ...

Use of a Video Scoring Anchor for Rapid Serial Assessment of Social Communication in Toddlers

Toddlers yılında sosyal iletişim hızlı seri değerlendirmesi için çapa puanlama bir Video kullanımı

Reciprocal social behavior (RSB), an early-emerging capacity to engage in social contingency&#8212;which is foundational for both social learning and ...