Name: using eye movements recorded in the visual world paradigm to explore the online processing of spoken language
Uploaded: 2018-10-13T12:30:00
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Questa ricerca è stata sostenuta da Science Foundation di Beijing Language and Cultural University nell'ambito dei fondi di ricerca fondamentali per le Università centrale (approvazione numero 15YJ050003).

Tutti i soggetti devono dare consenso informato scritto prima della gestione dei protocolli sperimentali. Tutte le procedure, moduli di consenso e il protocollo sperimentale sono stati approvati dal comitato etico di ricerca di la Beijing Language and Culture University.
Nota: Uno studio di comprensione utilizzando il paradigma del mondo visivo normalmente prevede i passaggi seguenti: introdurre i problemi teorici di essere esplorato; Formare un disegno sperimentale; Preparare gli stimoli visi...

Per condurre uno studio di mondo visivo, ci sono diversi passaggi critici da seguire. In primo luogo, i ricercatori intendono dedurre l'interpretazione del linguaggio uditivamente presentato tramite movimenti oculari dei partecipanti nel mondo visivo. D'ora in poi, nella progettazione del layout di stimoli visivi, le proprietà dei movimenti oculari in un'attività naturale che potenzialmente influenzano movimenti oculari dei partecipanti dovrebbero essere controllate. L'effetto della lingua parlata sui movimenti di occh...

Lingua parlata è un flusso di informazioni veloce, in corso, che scomparirà subito. È una sfida per studiare sperimentalmente questo temporale, modificare rapidamente il segnale vocale. Movimenti di occhio registrati nel paradigma mondo visivo possono essere utilizzati per superare questa sfida. In un tipico occhio tracking studio utilizzando il paradigma del mondo visivo, movimenti degli occhi dei partecipanti a immagini in un display o a oggetti reali in un'area di lavoro visual vengono monitorati come ascoltare, o produrre, lingua parlata, raffigurante il contenuto del mondo visivo1 ,2,3,4. La logica di base, o l'ipotesi di collegamento, dietro questo paradigma è che comprendere o pianificazione di un enunciato (apertamente o velatamente) sposterà il attenzione visiva dei partecipanti a un determinato oggetto nel mondo visivo. Questo spostamento di attenzione avrà un'alta probabilità di avviare un movimento di occhio saccadici per portare le frequentate in visione foveale. Con questo paradigma, i ricercatori intendono determinare a che punto temporale, rispetto a qualche punto di riferimento acustico del segnale vocale, si verifica uno spostamento di attenzione visiva del partecipante, come misurato da un movimento di occhio saccadici ad un oggetto o un'immagine in visual mondo. Quando e dove i movimenti oculari saccadici vengono lanciati in relazione il segnale vocale vengono quindi utilizzati per dedurre l'elaborazione online di lingua straniera. Il paradigma del mondo visivo può essere utilizzato per studiare la lingua parlata comprensione1,2 e la produzione5,6. Questo articolo metodologico si concentrerà sugli studi di comprensione. In uno studio di comprensione utilizzando il paradigma del mondo visivo, occhio dei partecipanti movimenti sul visual display vengono monitorati come ascoltano le espressioni vocali parlando la visuale del display.
Sistemi di tracciamento degli occhi diversi sono stati progettati nella storia. Il più semplice, meno costoso e più portatile sistema è solo una normale videocamera, che registra un'immagine degli occhi del partecipante. Movimenti oculari sono poi codificati manualmente attraverso l'esame di frame-by-frame di registrazione video. Tuttavia, la frequenza di campionamento di un eye-tracker è relativamente bassa, e la procedura di codificazione è che richiede tempo. Così, un occhio commerciale contemporaneo sistema di tracciamento normalmente utilizza sensori ottici di misura l'orientamento dell'occhio nella sua orbita7,8,9. Per comprendere il funzionamento di un sistema di eye tracking commerciale contemporaneo, da considerare i seguenti punti. Primo, per misurare correttamente la direzione della visione fovea, un illuminatore ad infrarossi (normalmente con la lunghezza d'onda intorno 780-880 nm) è normalmente disposto lungo o fuori l'asse ottico della telecamera, rendendo l'immagine della pupilla distinguishably più luminoso o più scuro rispetto l'iride circostante. L'immagine della pupilla e/o del riflesso corneale pupilla (normalmente la prima immagine di Purkinje) viene quindi utilizzato per calcolare l'orientamento dell'occhio nella sua orbita. In secondo luogo, la posizione di sguardo nel mondo visivo è in realtà contingente non solo l'orientamento dell'occhio rispetto alla testa ma anche l'orientamento della testa rispetto al mondo visivo. Per dedurre con precisione lo sguardo di proposito dall'orientamento dell'occhio, la sorgente luminosa e la telecamera di eye-tracker sono fissi rispetto alla testa dei partecipanti (testa-montata eye-tracker) o sono fissi rispetto al mondo visual (da tavolo o remoto eye-tracker). In terzo luogo, orientamento della testa dei partecipanti deve essere fissato per quanto riguarda il mondo visivo o computazionalmente essere compensato se testa dei partecipanti è libero di muoversi. Quando un eye-tracker remoto viene utilizzato in una modalità di testa-free-a-move, posizione della testa dei partecipanti è in genere registrata inserendo un piccolo adesivo sulla fronte dei partecipanti. L'orientamento della testa informaticamente viene quindi sottratto dall'orientamento dell'occhio per recuperare la posizione di sguardo del mondo visivo. In quarto luogo, una calibrazione e un processo di validazione sono quindi necessaria per mappare l'orientamento dell'occhio allo sguardo di riguardo nel mondo visivo. Nel processo di calibrazione, campioni di fissazione dei partecipanti da punti di destinazione nota vengono registrati per mappare i dati raw occhio per lo sguardo di posizione del mondo visivo. Nel processo di convalida, i partecipanti sono presentati con gli stessi punti di destinazione come il processo di calibrazione. La differenza esistente tra la posizione di fissaggio calcolata dai risultati calibrati e la posizione effettiva dell'obiettivo fissato nel mondo visivo vengono quindi utilizzati per giudicare la precisione della calibrazione. Per riconfermare ulteriormente la precisione del processo di mappatura, un assegno di drift è normalmente applicato su ogni prova, dove un bersaglio singolo fissazione è presentato ai partecipanti per misurare la differenza tra la posizione calcolata la fissazione e l'effettiva posizione della destinazione corrente.
I dati primari di uno studio del mondo visivo sono un flusso delle posizioni di sguardo nel mondo visual registrato alla frequenza di campionamento di eye-tracking, che vanno oltre la totalità o parte della durata prova. La variabile dipendente utilizzata in uno studio del mondo visivo è in genere la percentuale di campioni che fissazioni dei partecipanti si trovano a certa regione spaziale del mondo visivo attraverso un certo intervallo di tempo. Per analizzare i dati, una finestra di tempo ha in primo luogo essere selezionati, spesso definito come periodi di interesse. La finestra di tempo è in genere tempo-bloccata alla presentazione di alcuni eventi linguistici nell'input uditivo. Inoltre, inoltre è necessario che il mondo visivo diviso in parecchie regioni di interesse (ROI), ognuno dei quali è associato a uno o più oggetti. Una tale regione contiene l'oggetto corrispondente per la corretta comprensione della lingua parlata e così è spesso chiamato l'area di destinazione. Un tipico modo di visualizzare i dati è un complotto di proporzione di fissazione, dove a ciascuna collocazione in una finestra di tempo, la percentuale di campioni con uno sguardo a ogni area di interesse sono media tra i partecipanti e gli elementi.
Utilizzando i dati ottenuti da uno studio del mondo visivo, ricerca diverse domande possono trovare risposta: un) al livello di grana grossa, sono movimenti oculari dei partecipanti nel mondo visual interessati da diversi input linguistico uditivi? b) se c'è un effetto, che cosa è la traiettoria dell'effetto nel corso del processo? È un effetto lineare o un effetto di ordine elevato? e c) se c'è un effetto, quindi il livello di grana fine, quando è il primo punto temporale dove emerge un tale effetto e quanto dura questo effetto ultimo?
Per analizzare statisticamente i risultati, si devono considerare i seguenti punti. In primo luogo, la variabile di risposta, cioè, le proporzioni delle fissazioni, è sia sotto e sopra delimitata (tra 0 e 1), cui seguirà una distribuzione multinomiale, piuttosto che una distribuzione normale. D'ora in poi, tradizionali metodi statistici basati sulla distribuzione normale come il t-test, ANOVA e modelli lineari (misto-effetto)10, non possono essere direttamente utilizzati fino a quando le proporzioni sono state trasformate a unbounded variabili come ad esempio con formula empirica logit11 o sono stati sostituiti con unbounded variabili dipendenti come distanza euclidea12. Utilizzabile anche tecniche statistiche che non richiedono che l'assunzione di una distribuzione normale tale generalizzato modelli lineari (misto-effetto)13 . In secondo luogo, per esplorare la traiettoria mutevole degli effetti osservati, una variabile che indica il tempo-serie dovrà essere aggiunto al modello. Questa variabile di serie temporali è originariamente il eye-tracker di riallineati all'insorgenza della lingua di input i punti di campionamento. Poiché la traiettoria cambia in genere non è lineare, una funzione polinomiale di ordine superiore della serie tempo normalmente viene aggiunto il () modello lineare generalizzato (misto-effetto), vale a dire, crescita curva analisi14. Inoltre, posizioni dell'occhio dei partecipanti nel punto di campionamento corrente è fortemente dipendente dalle precedenti punti di campionamento, soprattutto quando la frequenza di registrazione è elevata, causando il problema di autocorrelazione. Per ridurre l'autocorrelazione tra i punti di campionamento adiacenti, dati originali sono spesso giù-campionamento o binned. Negli ultimi anni, i modelli effetto misto additivo generalizzato (GAMM) sono stati utilizzati anche per affrontare l'autocorrelazione errori12,15,16. La larghezza dei bidoni varia tra gli studi differenti, che vanno da alcuni millisecondi a diverse centinaia millisecondi. Il bidone più stretto che possibile scegliere uno studio limitato la frequenza di campionamento dell'inseguitore dell'occhio utilizzato nello studio specifico. Ad esempio, se eye tracker ha una frequenza di campionamento di 500 Hz, quindi la larghezza della finestra temporale non può essere minore di 2 ms = 1000/500. In terzo luogo, quando un'analisi statistica più volte viene applicata a ciascuna collocazione di tempo dei periodi di interesse, l'errore familywise indotta da questi che confronti multipli dovrebbero essere affrontati. Come abbiamo descritto in precedenza, l'analisi della traiettoria informa il ricercatore se l'effetto osservato al livello di granularità grossolana è lineare rispetto al cambiamento del tempo, ma non viene visualizzato quando l'effetto osservato comincia ad emergere e come lungo l'osservato effetto dura. Per determinare la posizione temporale quando la differenza osservata inizia a divergere e di capire la durata del periodo temporale che dura l'effetto osservato, un'analisi statistica deve essere applicato ripetutamente per ogni scomparto di tempo. Questi confronti multipli introdurrà il cosiddetto errore familywise, non importa quale metodo statistico è utilizzato. Tradizionalmente viene corretto l'errore familywise con Bonferroni regolazione17. Recentemente, un metodo denominato test non parametrici permutazione originariamente utilizzato in neuroimaging archiviato18 è stato applicato al visual parola paradigma19 al controllo dell'errore familywise.
I ricercatori utilizzando il paradigma del mondo visivo intendono dedurre la comprensione di una lingua parlata da movimenti oculari dei partecipanti nel mondo visivo. Per garantire la validità di questa deduzione, altri fattori che possibilmente influenzano i movimenti dell'occhio dovrebbero essere escluso o controllati. I due fattori seguenti sono tra i comuni che devono essere considerati. Il primo fattore coinvolge alcuni modelli sistematici in fissazioni esplicative dei partecipanti indipendente dalla lingua di input, ad esempio la tendenza a fissare lo sguardo in alto a sinistra quadrat del mondo visivo e muovendo gli occhi in direzione orizzontale, essendo più facile che in direzione verticale, ecc.12,20 per assicurarsi che i modelli osservati fissazione sono relative agli oggetti, non nelle posizioni spaziali dove si trovano gli oggetti, le posizioni spaziali di un oggetto dovrebbero essere controbilanciate in diversi studi clinici o attraverso diversi partecipanti. Il secondo fattore che potrebbe influenzare i movimenti degli occhi dei partecipanti è le caratteristiche di immagine di base degli oggetti del mondo visivo, come orientamento di bordo, il colore e il contrasto di luminanza, tra gli altri21. Per diagnosticare questo potenziale confondimento, la visualizzazione è normalmente presentata prima dell'inizio della lingua parlata o prima dell'inizio dell'indicatore acustico critico della lingua parlata, per circa 1000 ms. durante il periodo temporale dall'inizio della immagine di prova per l'insorgenza dell'audio di prova, la lingua di input o il punto di chiarimento delle ambiguità della lingua di input non è stato ancora ascoltato. Qualsiasi differenza osservata tra diverse condizioni dovrebbe essere dedotto per altri fattori di confusione come il visual display per sé, piuttosto che la lingua di input. D'ora in poi, movimenti oculari osservati in questo periodo di anteprima forniscono una linea di base per determinare l'effetto dell'input linguistico. Questo periodo di anteprima consente inoltre ai partecipanti di familiarizzare con la visualizzazione e per ridurre il bias sistematico delle fissazioni esplicative quando la lingua parlata è presentata.
Per illustrare come si svolge un tipico eye-tracking studio utilizzando il paradigma del mondo visivo, il seguente protocollo descrive un esperimento adattato da L. Zhan17 a esplorare l'elaborazione online di istruzioni semanticamente complesse, vale a dire, istruzioni disgiuntive (S1 o S2), dichiarazioni congiuntive (S1 e S2) e ma-istruzioni (S1 ma non-S2). In conservazione ordinaria, le informazioni espresse da alcune espressioni sono in realtà più forte del suo significato letterale. Disgiuntive dichiarazioni come casella di Xiaoming contiene una mucca o un gallo sono tali espressioni. Logicamente, l'istruzione disgiuntiva è true, purché le due suddivisioni casella di Xiaoming contiene una mucca e casella di Xiaoming contiene un gallo non sono entrambi false. Di conseguenza, l'istruzione disgiuntiva è vero quando le due suddivisioni sono entrambe true, dove l'istruzione congiuntiva corrispondente casella di Xiaoming contiene una mucca e un gallo è anche vero. Nella conversazione ordinaria, tuttavia, sentendo che l'istruzione disgiuntiva spesso suggerisce che la congiuntiva rendiconto è falsa (implicature scalari); e suggerisce che i valori di verità delle due suddivisioni sono sconosciuti all'altoparlante (inferenza di ignoranza). Conti nella letteratura differiscono in se due inferenze siano processi grammaticali o pragmatico22,23,24,25,26. L'esperimento dimostra come il paradigma del mondo visivo può essere utilizzato per giudicare tra questi conti, esplorando l'elaborazione online di tre istruzioni complesse.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:1101px;" width="1101">
	<tbody>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Pixelmator</td>
			<td style="width:129px;">Pixelmator Team</td>
			<td style="width:119px;">http://www.pixelmator.com/pro/</td>
			<td style="width:637px;">image editing app</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;">Praat</td>
			<td style="width:129px;">Open Sourse</td>
			<td style="width:119px;">http://www.fon.hum.uva.nl/praat/</td>
			<td style="width:637px;">Sound analyses and editting software</td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">Eyelink 1000plus</td>
			<td style="width:129px;">SR-Research, Inc</td>
			<td style="width:119px;">https://www.sr-research.com/products/eyelink-1000-plus/</td>
			<td style="width:637px;">remote infrared eye tracker&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">Experimental Builder</td>
			<td style="width:129px;">SR-Research, Inc</td>
			<td style="width:119px;">https://www.sr-research.com/experiment-builder/</td>
			<td style="width:637px;">eye tracker software&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">Data Viewer</td>
			<td style="width:129px;">SR-Research, Inc</td>
			<td style="width:119px;">https://www.sr-research.com/data-viewer/</td>
			<td style="width:637px;">eye tracker software&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">R</td>
			<td style="width:129px;">Open Sourse</td>
			<td style="width:119px;">https://www.r-project.org</td>
			<td style="width:637px;">free software environment for statistical computing and graphics</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using eye movements recorded in the visual world paradigm to explore the online processing of spoken language

In un tipico occhio Studio utilizzando il paradigma del mondo visivo di rilevamento, dei partecipanti occhio movimenti agli oggetti o immagini nell'area di lavoro visual vengono registrate tramite eye tracker come il partecipante produce o comprende una lingua parlata che descrive il visual simultanee mondo. Questo paradigma ha elevata versatilità, come può essere utilizzato in una vasta gamma di popolazioni, compresi quelli che non sanno leggere e/o apertamente che non può dare loro risposte comportamentali, come i bambini del preliterate, adulti anziani e pazienti. Ancora più importante, il paradigma è estremamente sensibile alle manipolazioni grana del segnale vocale, e può essere utilizzato per studiare l'elaborazione in linea della maggior parte degli argomenti nella comprensione del linguaggio a più livelli, ad esempio la grana acustica fonetica caratteristiche, le proprietà delle parole e strutture linguistiche. Il protocollo descritto in questo articolo viene illustrato come viene condotto un occhio tipico mondo visual studio di monitoraggio, con un esempio che illustra come l'elaborazione online di alcune istruzioni semanticamente complesse può essere esplorata con il paradigma del mondo visivo.

Le risposte del comportamento dei partecipanti sono riassunti nella Figura 4. Come abbiamo descritto in precedenza, la risposta corretta a una dichiarazione congiunta (S1 e S2) è la grande scatola aperta, ad esempio Box A nella Figura 1. La risposta corretta a una ma-istruzione (S1 ma non S2) è la piccola scatola aperta contenente il primo animale accennato, come casella D nella F...

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Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

Il paradigma del mondo visivo monitora i movimenti degli occhi dei partecipanti nell'area di lavoro visual come sono ascoltando o parlando una lingua parlata. Questo paradigma può essere utilizzato per indagare l'elaborazione online di una vasta gamma di domande psicolinguistiche, tra cui istruzioni, semanticamente complesse, ad esempio disgiuntiva.

Utilizzando i movimenti di occhio registrati nel paradigma mondo visivo per esplorare l'elaborazione Online di lingua parlata

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Questo metodo può aiutare a rispondere a domande chiave nell'elaborazione online della lingua parlata, incluse frasi semanticamente complesse, come disgiunzioni e condizionali. Il principale vantaggio di questa tecnica è che può essere eseguita su una vasta gamma di popolazioni per studiare la maggior parte degli argomenti nelle aree di elaborazione linguistica. A dimostrare la procedura sarà Xu Jing, uno studente post-laurea.Cao Yifan, Wang Meng, Yang Xiaotong, Zhan Min e Zhou Xuehan sono gli studenti del mio gruppo di ricerca. Per preparare gli stimoli visivi, scarica 60 immagini clipart gratuite sul copyright di animali da Internet e apri le immagini in un editor di immagini appropriato. Fare clic su Strumenti e usare la selezione rapida per selezionare ed eliminare lo sfondo da ogni immagine.Fare clic su Dimensioni immagine e immagine per ridimensionare le immagini a 120 x 120 pixel e disegnare una grande casella aperta da 320 x 240 pixel, una piccola casella chiusa da 160 x 160 pixel e due piccole caselle aperte 160 x 240 pixel. Aprire un nuovo file per creare un modello da 1.024 per 768 pixel per la prima immagine di test e trascinare le caselle nelle posizioni indicate. Trascinare due immagini ClipArt nella grande casella aperta e una delle stesse due immagini nelle due piccole caselle aperte.Quindi crea altre 59 immagini di prova come appena dimostrato con ogni immagine animale utilizzata due volte per immagine di prova, controbilanciando le posizioni spaziali delle quattro caselle tra le immagini. Per preparare gli stimoli della lingua parlata, progetta quattro frasi di prova corrispondenti a ciascuna immagine di prova nella lingua madre dei partecipanti per un totale di 240 frasi di prova da registrare, con almeno tre delle quattro frasi e una di ciascuna delle forme come illustrato. Recluta una madrelingua femminile per registrare quattro affermazioni di esempio, così come l'audio per tutti gli animali utilizzati nell'esperimento.Dividi le 240 frasi di prova in quattro gruppi, con ogni gruppo contenente 15 istruzioni congiuntive, 15 dichiarazioni disgiuntive, 15 ma dichiarazioni e 15 frasi di riempimento. Quindi salvare tutte le informazioni importanti relative agli stimoli del test in un file di testo delimitato da tabulazioni, con ogni riga corrispondente a ciascuna delle 240 prove. Per compilare la sequenza dell'esperimento, aprire il generatore di esperimenti e creare un nuovo progetto.Trascinare un oggetto schermo di visualizzazione nell'area di lavoro e rinominare l'istruzione dell'area di lavoro. Fate clic su Inserisci risorsa testo su più linee (Insert Multi Line Text Resource) e fate doppio clic per aprire la sequenza di blocchi per compilare la sequenza di blocchi. Trascinare un nodo Configurazione fotocamera EI nella sequenza di blocchi per creare una schermata di configurazione della fotocamera sul PC host EyeLink per facilitare la calibrazione e la convalida della configurazione della fotocamera.Fate clic sul campo Tipo calibrazione (Calibration Type) nel pannello delle proprietà e selezionate HV5 dall'elenco a discesa. Per compilare la sequenza di valutazione trascinare un nodo Schermo di visualizzazione nella sequenza di valutazione e rinominarlo Animal_1_Image. Trascinare un nodo Riproduci suono nella sequenza di prova e rinominarlo Animal_1_Audio.Trascinare un nodo Timer nella sequenza di valutazione e rinominarlo Animal_1_Audio_Length. Continuare a trascinare e rinominare altri nodi Schermo di visualizzazione, Riproduci audio e Timer nella sequenza di prova fino a quando non sono stati creati tre nodi per ogni immagine ClipArt. Quindi trascinare un nodo Drift Correct nella sequenza di prova per introdurre la correzione della deriva.Per compilare la sequenza di registrazione, trascinare un nuovo nodo Schermo di visualizzazione nella sequenza di record. Rinominare il nodo Test_Image. Fare doppio clic sul nodo Schermo schermo per aprire il generatore di schermate, fare clic sull'area inserisci area di interesse rettangolo e disegnare quattro aree rettangolari di interesse.Trascinare un nodo Timer nell'area di lavoro, rinominare il nodo Pausa e modificare la proprietà duration in 500 millisecondi. Trascinare un nodo Riproduci suono nell'area di lavoro e rinominare il nodo Test_Audio, trascinare un nodo Timer nell'area di lavoro e rinominarlo Test_Audio_Length. Aggiungere quindi un nodo Tastiera nell'area di lavoro, rinominare il nodo Risposte comportamentali e modificare la proprietà Tasti accettabili in Su, Giù, Destra, Sinistra.Per condurre un esperimento, avviare il sistema sul PC host per avviare l'applicazione host della fotocamera e fare clic sulla versione eseguibile del progetto sperimentale sul PC di visualizzazione. Immettere il nome del partecipante e fare clic su Seleziona valore condizione da eseguire per selezionare un gruppo dalla finestra del prompt. Posizionare un piccolo adesivo bersaglio sulla fronte del partecipante per tenere traccia della posizione della testa anche quando l'immagine della pupilla viene persa, ad esempio durante i lampeggiamenti o i movimenti improvvisi. Seduti al partecipante a circa 60 centimetri da un monitor a colori 4:3 da 21 pollici con una risoluzione di 1.024 per 769 pixel, per il quale 27 pixel equivalgono a un angolo di grado.Regolare l'altezza del monitor del PC di visualizzazione per assicurarsi che quando il partecipante guarda dritto in avanti, guardi verticalmente dal centro alla parte superiore del 75% del monitor, quindi ruoti il braccio di messa a fuoco sul supporto della scrivania per mettere a fuoco l'immagine dell'occhio. Quindi, fai clic su Calibra sul PC host e chiedi al partecipante di fissare su una griglia di cinque obiettivi di fissazione, in successione casuale senza risposte comportamentali troppo te, per mappare i movimenti oculari del partecipante allo sguardo di riguardo nel mondo visivo. Fare clic su Convalida e chiedere al partecipante di fissare sulla stessa griglia di destinazioni di fissazione per convalidare i risultati della calibrazione.Eseguire un controllo della deriva chiedendo al partecipante di premere la barra spazia spaziale sulla tastiera mentre si fissa sul punto nero al centro dello schermo. Quindi presentare gli stimoli visivi tramite il monitor del PC display durante la riproduzione degli stimoli uditivi tramite una coppia di altoparlanti esterni situati a sinistra e a destra del monitor. Per la codifica e l'analisi dei dati, aprire il visualizzatore dati e fare clic su File, Importa file e importa più file di dati EyeLink per importare tutti i file di eye tracker registrati.Salvare i file in un singolo file evs, quindi aprire il file evs e fare clic su Analisi, Report e Report di esempio per esportare i dati di esempio non elaborati senza aggregazione. La risposta corretta a un'istruzione congiuntivo è la grande scatola aperta, mentre la risposta corretta a un'istruzione but è la piccola scatola aperta contenente il primo animale menzionato all'interno dell'istruzione. Criticamente, quale casella viene scelta per le istruzioni congiuntive dipende dal modo in cui viene elaborata un'istruzione condizionale.Ad esempio, la piccola scatola chiusa viene scelta solo quando l'implicazione scalare e le inferenze dell'ignoranza sono entrambe calcolate, il che risulta dalla comprensione di un'istruzione disgiuntiva. Come illustrato nel pannello, la fissazione degli occhi sulla piccola scatola chiusa non aumenta a meno che il connettivo sentenziale non sia il connettivo disgiuntivo o con l'aumento che inizia non oltre l'offset del connettivo disgiuntivo. Visual World Paradigm è una tecnica di tracciamento oculare versatile per dedurre la comprensione online del linguaggio parlato da parte dei partecipanti dai loro movimenti oculari nel mondo reale.Quando si reclutano i partecipanti, ricordano che dovrebbero avere una normale o corretta capacità visiva normale e una normale capacità uditiva. Per progettare uno studio del mondo reale idoneo, altri fattori che potrebbero influenzare i movimenti oculari dei partecipanti dovrebbero essere controllati o esclusi. Quando si analizzano statisticamente i risultati, è necessario considerare il problema che può derivare da risposte limite, tutte le correlazioni automatiche o i confronti automatici.

Research

JoVE Journal

Behavior

Using Eye Movements to Evaluate the Cognitive Processes Involved in Text Comprehension

Utilizzo dei movimenti oculari per valutare i processi cognitivi coinvolti nella comprensione del testo

The present article describes how to use eye  tracking methodologies to study the cognitive processes involved in text  comprehension. Measuring eye ...

Ricerca

Comportamento

Methods to Explore the Influence of Top-down Visual Processes on Motor Behavior

Metodi per Esplora l&#39;influenza di Top-down processi visivi sul comportamento motorio

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are ...

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Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

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Un metodo per quantificare Visual Information Processing in bambini che utilizzano Eye Tracking

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Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism

Usando il paradigma del mondo visivo per studiare frase comprensione in lingua Mandarina i bambini con autismo

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Esame dell'elaborazione sintattica online delle frasi complesse parlate in cinese utilizzando attività di interferenza dual-modale

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