Name: using eye movements recorded in the visual world paradigm to explore the online processing of spoken language
Uploaded: 2018-10-13T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language at JoVE.com

Denne forskningen ble støttet av Science Foundation av Beijing språk og kulturelle University under grunnleggende forskning midlene sentral universitetene (godkjenning nummer 15YJ050003).

Alle fag må gi informert skriftlig samtykke før administrasjonen av eksperimentelle protokoller. Alle prosedyrer, samtykke former og eksperimentelle protokollen ble godkjent av forskning etikk av Beijing språk og kultur University.
Merk: En forståelse studie bruker visuell verden paradigmet normalt består av følgende trinn: presentere teoretisk problemene utforskes; Danne en eksperimentell design; Forberede visuelle og auditive stimuli; Ramme teoretisk problemet med hensyn til eksperimen...

For å oppførsel en visuell verden studie, er det flere viktige trinn å følge. Først forskere har tenkt å utlede tolkning av auditorily presentert språket via deltakernes øyebevegelser i visuelle verden. Heretter kan utforme oppsettet for visuelle stimuli, bør egenskapene til øyebevegelser i en naturlig oppgave som potensielt kan påvirker deltakernes øyebevegelser kontrolleres. Effekten av muntlig språk på deltakernes øyebevegelser kan deretter bli gjenkjent. Andre, akustisk stikkordene i det nasjonale spr?...

Språk er en rask, pågående informasjonsflyt, som forsvinner umiddelbart. Det er en utfordring å eksperimentelt studere denne timelige, raskt endre tale signal. Øyebevegelser registrert i visuell verden paradigmet kan brukes til å mestre denne utfordringen. I en typisk eye tracking studie bruker visuell verden paradigmet, overvåkes deltakernes øyebevegelser bilder i en visning eller virkelige objekter i et visuelt arbeidsområde som de lytter til, eller produsere, språk som viser innholdet i den visuelle verden1 ,2,3,4. Den grunnleggende logikken, eller knytte hypotesen bak dette paradigmet er at forstå eller planlegger en ytring (åpent eller skjult) flyttes deltakernes visuell oppmerksomhet til et bestemt objekt i visuelle verden. Denne oppmerksomhet Skift har en høy sannsynlighet for å starte en saccadic øyebevegelser for å bringe området gikk inn foveal visjon. Med dette paradigmet skal forskere bestemme hvilket timelige punkt, med hensyn til noen akustisk landemerke i talen signalet, oppstår et skifte i deltakerens visuell oppmerksomhet, målt ved en saccadic øyebevegelser til et objekt eller et bilde i visuelle verden. Når og hvor saccadic øyebevegelser er lansert i forhold til talen signalet brukes deretter utlede online omgangsspråk behandling. Visuell verden paradigmet kan brukes å studere både talespråk forståelse1,2 og produksjon5,6. Denne metodologiske artikkelen vil fokusere på forståelse studier. I en forståelse studie bruker visuell verden paradigmet, deltakernes øye bevegelser på visuell visning overvåkes mens de lytter til de talte ytringer snakker om visuell visning.
Ulike øye sporingssystemer er utformet i historien. Den enkleste, minst kostbare, og de fleste bærbare systemet er bare et vanlig videokamera, som registrerer et bilde av deltakernes øyne. Øyebevegelser er deretter manuelt kodet gjennom frame-by-frame undersøkelse av video-opptaket. Imidlertid samplingsfrekvensen for slik en øye-sporing er relativt lav, og koding prosedyren er tidkrevende. Således, en moderne kommersielle øye sporing systemet vanligvis bruker optiske sensorer måler retningen på øyet i sin bane7,8,9. For å forstå hvordan en moderne kommersielle øye-sporing systemet fungerer, bør følgende punkter vurderes. Først, for å måle riktig retning foveal visjon, en infrarød illuminator (normalt med bølgelengde rundt 780-880 nm) er normalt lagt sammen eller den optiske aksen av kameraet, og bildet av eleven distinguishably lysere eller mørkere enn omkringliggende iris. Bildet av eleven og/eller elev hornhinnen refleksjon (normalt det første bildet Purkinje) brukes deretter til å beregne retningen på øyet i sin bane. Andre er blikk plasseringen i visuelle verden faktisk betinget ikke bare på øyet retningen med hensyn til hodet, men også på hodet retning når det gjelder visuell verden. Å nøyaktig antyde blikk av forbindelse fra øye retningen, lyskilden og kameraet av det øye-bane er løst med hensyn til deltakernes hode (leder-montert øye-bane) eller er løst med hensyn til visuelle verden (tabell-montert eller ekstern øye-bane). Tredje deltakernes hodet retning heller være faste forhold til visuelle verden eller kompenseres beregningsmessig hvis deltakernes hodet er gratis å flytte. Når en ekstern øye-sporing brukes i hodet-gratis-å-move modus, registreres vanligvis deltakernes stilling ved å plassere et lite klistremerke på deltakernes pannen. Hodet retningen trekkes deretter beregningsmessig fra øye retningen hente blikket plasseringen i visuelle verden. En kalibrering og en valideringsprosessen kreves fjerde deretter tilordne retningen på øyet med blikk for hensyn i visuelle verden. I kalibreringsprosessen registreres deltakernes fiksering prøver fra kjente mål poeng for å tilordne dataene til rå øye å stirre posisjon i visuelle verden. I valideringsprosessen presenteres deltakerne med samme mål poeng som kalibreringsprosessen. Forskjellen mellom beregnede fiksering posisjonen fra kalibrert resultatene og den faktiske posisjonen til fiksert målet i visuelle verden eksisterende brukes deretter til å bedømme nøyaktigheten av kalibreringen. For å ytterligere bekrefte nøyaktigheten av tilordningen, en drift sjekk brukes vanligvis ved hvert forsøk, der en enkelt fiksering mål er presentert for deltakerne å måle forskjellen mellom beregnede fiksering posisjon og den faktiske posisjonen til den gjeldende målet.
Primærdataene av en visuell verden studie er en strøm av blikk steder i visuelle verden innspilt med samplingsfrekvensen i øye-sporing, spenner over hele eller deler av rettssaken varighet. Den avhengige variabelen brukes i en visuell verden studie er vanligvis andelen prøver at deltakernes fixations ligger på visse romlige region i visuelle verden over en viss tidsvindu. Analysere dataene, har et tidsvindu først velges, ofte referert til som perioder av interesse. Tidsvinduet er vanligvis tid-låst til presentasjon av noen språklige hendelser i auditiv input. Videre er visuelle verden også nødvendig å dele inn i flere områder av interesse (ROIs), hver av dem er knyttet til ett eller flere objekter. En slik region inneholder objektet tilsvarer riktig forståelse av talespråket, og dermed kalles ofte målet. Vanlig måte å visualisere dataene er en del av fiksering plot, der på hver hylle i et tidsvindu, andelen av prøver med en se til områder av interesse er gjennomsnitt over deltakere og elementer.
Bruker data fra en visuell verden studie, ulike forskning spørsmål kan besvares: en) på grovkornet nivå, er deltakernes øyebevegelser i visuelle verden berørt av ulike auditiv språklige innspill? b) hvis det er en effekt, hva er banen effekt i løpet av rettssaken? Er det en lineær effekt eller signifikante effekt? og c) hvis det er en effekt, deretter på fin-korn nivå, når er det tidligste timelige punktet der slik effekt kommer og hvor lang tid dette siste?
Statistisk analysere resultatene, bør følgende punkter vurderes. Først grenser svar variabelen, dvsandelen fixations, både under og over (mellom 0 og 1), som vil følge en MULTINOMINELL distribusjon i stedet for en normalfordeling. Heretter, kan ikke tradisjonelle statistiske metoder basert på normal fordeling som t-test, ANOVA og lineære (blandet-effekt) modeller10, brukes direkte til proporsjonene har blitt forvandlet til ubegrenset variabler som med empirisk logit formel11 eller erstattet med ubegrenset avhengig av variabler som euklidsk avstand12. Statistiske teknikker som ikke krever forutsetning av normalfordeling slik generaliserte lineære (blandet-effekt) modeller13 kan også brukes. Andre for å utforske endre banen observert effekt, har en variabel angir tiden-serien legges inn i modellen. Denne tidsserier variabelen er opprinnelig øye-sporing sampling poeng realigned til utbruddet av språket inngang. Siden endre banen vanligvis ikke er lineær, legges vanligvis høye polynom funksjon av tiden-serien i (generalisert) lineær (blandet-effekt) modell, dvsvekst kurve analyser14. Videre deltakernes øyet stillinger i gjeldende prøvepunkt er svært avhengig av forrige utvalg datapunkt, spesielt når innspillingen frekvensen er høy, gir problemet autokorrelasjon. For å redusere autokorrelasjon mellom de tilstøtende prøvepunkter, er opprinnelige dataene ofte nedjustert eller binned. De siste årene, har generalisert additiv blandet effekt modeller (GAMM) også blitt brukt til å takle autocorrelated feil12,15,16. Bredden på hyller varierer mellom forskjellige studier, mellom flere millisekunder flere hundre millisekunder. Smaleste hyllen en studie kan velge begrenses av samplingsfrekvensen i øye sporing brukes i bestemte studien. For eksempel hvis en øye-sporing har en samplingsfrekvens på 500 Hz, kan ikke deretter bredden på tidsvinduet være mindre enn 2 ms = 1000/500. Tredje Når en statistisk analyse brukes flere ganger hver gang hylle av perioder av interesse, familywise feilen indusert fra disse flere sammenligninger bør håndteres. Som vi beskrevet tidligere, bane analyse informerer forskeren om effekten observert på grovkornet nivå er lineær når det gjelder endring av tiden, men viser ikke når observert effekten begynner å dukke opp og hvor lenge de observerte effekten varer. For å avgjøre den timelige posisjonen når observert forskjellen begynner å divergere og finne ut varigheten av timelige perioden som observerte effekten varer, har en statistikken analyse skal brukes flere ganger hver gang hylle. Disse flere sammenligningene vil introdusere såkalte familywise feilen, uansett hva statistiske metoden brukes. Familywise feilen er tradisjonelt rettet med Bonferroni justering17. Nylig har en metode kalt parametriske permutasjon test opprinnelig brukt i neuroimaging arkivert18 er brukt visuell ordet paradigmet19 kontroll for familywise feil.
Forskerne bruker visual verden paradigmet hensikt å antyde forståelse av noen språk fra deltakernes øyebevegelser i visuelle verden. For å sikre gyldigheten av denne fradraget, bør andre faktorer som påvirker muligens øyebevegelser være enten utelukkes eller kontrollert. Følgende to faktorer er blant de vanligste som må vurderes. Den første faktoren innebærer noen systematisk mønstre i deltakernes forklarende fixations uavhengig av språket inngang, som tendensen til fixate på toppen til venstre quadrat visuell verden og bevegelige øyne i horisontal retning er lettere enn i den loddrette retningen, etc.12,20 for å sikre at den observerte fiksering mønsteret er knyttet til objekter, ikke til de romlige stedene der objektene ligger, romlig plasseringen av et objekt skal være balansert over forskjellige studier eller på tvers av ulike deltakerne. Den andre faktoren som kan påvirke deltakernes øyebevegelser er de grunnleggende funksjonene av objektene i visuelle verden, deriblant lysstyrke kontrast, farge og kanten orientering, blant annet21. For å diagnostisere dette potensialet forvirrende, visuell visning er vanligvis presentert før utbruddet av talespråket eller før utbruddet av kritiske akustisk merket av talespråket, ca 1000 ms. i timelige perioden fra utbruddet av den testavbildningen starten på test lyd, språket input eller utmerkede poenget med språket input har ikke blitt hørt ennå. Noen forskjell observert mellom ulike forhold bør kunne utledes til andre forvirrende faktorer som visuelle visningen sådan, språket inngang. Heretter, være øyebevegelser observert i denne forhåndsvisningen perioden grunnlaget for å bestemme effekten av språklige innspill. Denne forhåndsvisningen perioden gir også deltakerne blir kjent med skjermvisningen og redusere den systematiske skjevheten av de forklarende fixations når talespråket presenteres.
For å illustrere hvordan en typisk eye tracking studie bruker visuell verden paradigmet er gjennomført, beskriver følgende protokollen et eksperiment tilpasset fra L. Zhan17 å utforske online behandling av semantisk komplekse uttalelser, dvs. disjunktiv uttalelser (S1 eller S2), konjunktiv setninger (S1 og S2) og men-setninger (S1 men ikke-S2). I vanlige bevaring er informasjonen uttrykt av noen ytringer faktisk sterkere enn betyr direkte oversatt. Disjunktiv setninger som Xiaomings inneholder en ku eller en hane er slike ytringer. Logisk, disjunktiv påstanden er sann som de to disjuncts Xiaomings inneholder en ku og Xiaomings inneholder en hane ikke er falske. Derfor er disjunktiv påstanden sann når de to disjuncts er både sant, hvor den tilsvarende konjunktiv setningen Xiaomings inneholder en ku og en hane er også sant. I vanlig samtale, men høre disjunktiv setningen ofte antyder at den tilsvarende konjunktiv setningen er USANN (skalar implicature); og antyder at sannheten verdiene i de to disjuncts er ukjent med høyttaler (uvitenhet slutning). Kontoer i litteraturen forskjellige om to slutninger er grammatisk eller pragmatisk22,23,24,25,26. Eksperimentet viser hvordan visuell verden paradigmet kan brukes til å avgjøre imellom disse regnskapet, ved å utforske online behandling av tre komplekse setninger.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:1101px;" width="1101">
	<tbody>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Pixelmator</td>
			<td style="width:129px;">Pixelmator Team</td>
			<td style="width:119px;">http://www.pixelmator.com/pro/</td>
			<td style="width:637px;">image editing app</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;">Praat</td>
			<td style="width:129px;">Open Sourse</td>
			<td style="width:119px;">http://www.fon.hum.uva.nl/praat/</td>
			<td style="width:637px;">Sound analyses and editting software</td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">Eyelink 1000plus</td>
			<td style="width:129px;">SR-Research, Inc</td>
			<td style="width:119px;">https://www.sr-research.com/products/eyelink-1000-plus/</td>
			<td style="width:637px;">remote infrared eye tracker&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">Experimental Builder</td>
			<td style="width:129px;">SR-Research, Inc</td>
			<td style="width:119px;">https://www.sr-research.com/experiment-builder/</td>
			<td style="width:637px;">eye tracker software&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">Data Viewer</td>
			<td style="width:129px;">SR-Research, Inc</td>
			<td style="width:119px;">https://www.sr-research.com/data-viewer/</td>
			<td style="width:637px;">eye tracker software&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">R</td>
			<td style="width:129px;">Open Sourse</td>
			<td style="width:119px;">https://www.r-project.org</td>
			<td style="width:637px;">free software environment for statistical computing and graphics</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using eye movements recorded in the visual world paradigm to explore the online processing of spoken language

I en typisk eye tracking studie bruker visuell verden paradigmet, deltakernes øye bevegelser til objekter eller bilder i visuelle arbeidsområdet registreres via et øye-sporing som deltakeren produserer eller forstår et språk som beskriver den samtidige visuelle verden. Dette paradigmet har høy allsidighet, som det kan brukes i en rekke befolkninger, inkludert de som ikke kan lese og/eller som kan ikke åpenlyst gi atferdsdata svar, som preliterate barn, eldre voksne og pasienter. Enda viktigere, paradigmet er svært følsom for finkornet manipulasjoner av tale, og det kan brukes å studere online behandling av de fleste emner i språk forståelse på flere nivåer, for eksempel finkornet akustisk fonetisk funksjoner, egenskaper for ord og de lingvistiske strukturene. Protokollen beskrevet i denne artikkelen illustrerer hvordan en typisk visuell verden eye tracking studie gjennomført, med et eksempel viser hvordan online behandling av noen semantisk komplekse setninger kan utforskes med visuell verden paradigmet.

Deltakernes atferdsdata svar oppsummeres i Figur 4. Som vi beskrev tidligere, er det riktige svaret et konjunktiv setningen (S1 og S2) store åpne-boksen, for eksempel boksen A i figur 1. Det riktige svaret en men-setningen (S1 men ikke S2) er den lille åpne boksen som inneholder den første nevnte dyr, for eksempel boks D i figur 1. Kritisk, som boksen er valgt i disjunkt...

Watch this Scientific Journal Video about Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language at JoVE.com

Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

Visuell verden paradigmet overvåker deltakernes øyebevegelser i visuelle arbeidsområdet mens de lytter til eller snakker et talespråk. Dette paradigmet kan brukes til å undersøke online behandling av en rekke psycholinguistic spørsmål, inkludert semantisk komplekse setninger som disjunktiv uttalelser.

Øyebevegelser registrert i visuell verden paradigmet å utforske Online behandling av språk

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Denne metoden kan bidra til å svare på viktige spørsmål i online behandling av talespråk, inkludert semantisk komplekse setninger, for eksempel disjunctions og betinget. Den største fordelen med denne teknikken er at den kan utføres på et bredt spekter av populasjoner for å studere de fleste emner innen språkbehandling. Demonstrere prosedyren vil være Xu Jing, en post graduate student.Cao Yifan, Wang Meng, Yang Xiaotong, Zhan Min og Zhou Xuehan er studentene fra min forskningsgruppe. For å forberede de visuelle stimuli, last ned 60 opphavsrettsfrie utklippsbilder av dyr fra Internett og åpne bildene i et passende bilderedigeringsprogram. Klikk Verktøy, og bruk hurtigvalg til å velge og slette bakgrunnen fra hvert bilde.Klikk bilde- og bildestørrelse for å endre størrelsen på bildene til 120 x 120 piksler og tegne en stor åpen 320 x 240 piksler boks, en liten lukket 160 x 160 piksler boks, og to små, åpne 160 x 240 piksler bokser. Åpne en ny fil for å opprette en mal på 1 024 x 768 piksler for det første testbildet, og dra boksene til de angitte plasseringene. Dra to utklippsbilder inn i den store åpne boksen og ett av de samme to bildene inn i de to små åpne boksene.Deretter oppretter du 59 flere testbilder som nettopp demonstrert med hvert dyrebilde som brukes to ganger per testbilde, og balanserer de romlige stedene til de fire boksene blant bildene. For å forberede de talte språkstimuli, design fire testsetninger som tilsvarer hvert testbilde på deltakernes morsmål for totalt 240 testsetninger som skal registreres, med minst tre av de fire setningene og en av hver av skjemaene som illustrert. Rekruttere en kvinnelig morsmål for å spille inn fire eksempeluttalelser, samt lyd for alle dyrene som brukes i eksperimentet.Del de 240 testsetningene i fire grupper, med hver gruppe som inneholder 15 konjunktive uttalelser, 15 konjunktive uttalelser, 15 men uttalelser og 15 fyllstoffsetninger. Lagre deretter all viktig informasjon om teststimuliene i en tabulatordelt tekstfil, med hver rad som tilsvarer hver av de 240 studiene. Hvis du vil bygge eksperimentsekvensen, åpner du eksperimentbyggeren og oppretter et nytt prosjekt.Dra et skjermobjekt til arbeidsområdet, og gi nytt navn til arbeidsområdeinstruksjonene. Klikk Sett inn tekstressurs med flere linje, og dobbeltklikk for å åpne blokksekvensen for å bygge blokksekvensen. Dra en NODE for OPPSETT AV EI-kamera inn i blokksekvensen for å vise et skjermbilde for kameraoppsett på EyeLink-verts-PC for å forenkle kalibreringen og valideringen av kameraoppsettet.Klikk kalibreringstype-feltet i egenskaper-panelet, og velg HV5 fra rullegardinlisten. Hvis du vil bygge prøveversjonen, drar du en skjermnode inn i prøvesekvensen og gir den nytt navn Animal_1_Image. Dra en Play Sound-node inn i prøvesekvensen, og gi den nytt navn Animal_1_Audio.Dra en tidtakernode inn i prøvesekvensen, og gi den nytt navn Animal_1_Audio_Length. Fortsett å dra og gi nytt navn til flere skjerm-, spill av lyd- og tidtakernoder inn i prøvesekvensen til det er opprettet tre noder for hvert utklippsbilde. Dra deretter en Drive Correct-node inn i prøvesekvensen for å introdusere driftkorrigeringen.Hvis du vil bygge opptakssekvensen, drar du en ny skjermnode inn i postsekvensen. Gi nytt navn til Test_Image. Dobbeltklikk noden Skjermskjerm for å åpne skjermverktøyet, klikk området Sett inn rektangle interesseområde, og tegn fire rektangulære interesseområder.Dra en tidtakernode inn i arbeidsområdet, gi nytt navn til noden Pause, og endre varighetsegenskapen til 500 millisekunder. Dra en Play Sound-node inn i arbeidsområdet, og gi nytt navn til Test_Audio, og dra en tidtakernode inn i arbeidsområdet og gi den nytt navn Test_Audio_Length. Deretter legger du til en tastaturnode i arbeidsområdet, gir nytt navn til nodeatferdssvarene og endrer egenskapen Akseptable taster til Opp, Ned, Høyre, Venstre.Hvis du vil utføre et eksperiment, starter du systemet på verts-PCen for å starte vertsapplikasjonen av kameraet, og klikker den kjørbare versjonen av det eksperimentelle prosjektet på skjerm-PCen. Skriv inn deltakerens navn, og klikk velg betingelsesverdi for å kjøre for å velge en gruppe fra ledevinduet. Plasser et lite målklistrelistrelistrelist på deltakerens panne for å spore hodeposisjonen selv når elevbildet går tapt, for eksempel under blink eller plutselige bevegelser. Sett deltakeren ca 60 centimeter fra en 21-tommers 4:3 fargeskjerm med en 1, 024 med 769 pikslers oppløsning, hvor 27 piksler tilsvarer en grads vinkel.Juster høyden på skjermens PC-skjerm for å sikre at når deltakeren ser rett frem, ser de vertikalt på midten til toppen 75% av skjermen, og roter deretter fokuseringsarmen på bordfestet for å få øyebildet i fokus. Deretter klikker du Kalibrer på verts-PCen og ber deltakeren om å fiksere på et rutenett med fem fikseringsmål, i tilfeldig rekkefølge uten overt atferdsrespons, for å kartlegge deltakerens øyebevegelser til hensynsblikket i den visuelle verden. Klikk Valider, og be deltakeren om å fikse på det samme rutenettet for fikseringsmål for å validere kalibreringsresultatene.Utfør en driftskontroll ved å be deltakeren om å trykke på mellomromstasten på tastaturet mens du fikserer på den svarte prikken midt på skjermen. Deretter presenterer du de visuelle stimuli via skjermen PC-skjermen mens du spiller de auditive stimuli via et par eksterne høyttalere som ligger til venstre og høyre på skjermen. For datakoding og analyse åpner du dataviseren og klikker Fil, Importer fil og importerer flere EyeLink-datafiler for å importere alle de registrerte øyesporingsfilene.Lagre filene i én evs-fil, åpne deretter evs-filen og klikk på Analyse, Rapporter og Eksempelrapport for å eksportere råeksempeldataene uten aggregering. Det riktige svaret på en konjunktiv uttalelse er den store åpne boksen, mens det riktige svaret på en, men uttalelse er den lille åpne boksen som inneholder det første nevnte dyret i uttalelsen. Kritisk, hvilken boks som er valgt for de konjunktive setningene, avhenger av hvordan en betinget setning behandles.Den lille lukkede boksen velges for eksempel bare når den skalarimplikasjon og uvitenhetsavståningene er både beregnet, noe som skyldes forståelsen av en disjunctive-setning. Som illustrert i panelet øker ikke øyefiksering på den lille lukkede boksen med mindre den sentential bindende er den disjunctive bindende eller med økningen begynner senest forskyvningen av disjunctive binde. Visual World Paradigm er en allsidig øyesporingsteknikk for å inferring deltakerens online forståelse av talespråk fra deres øyebevegelser i den virkelige verden.Når du rekrutterer deltakerne, må de ha normal eller riktig normal visuell evne og en normal hørselsevne. For å utforme en kvalifisert studie i den virkelige verden, bør andre faktorer som kan påvirke deltakernes øyebevegelser kontrolleres eller utelukkes. Når statistisk analyse av resultatene, problem som kan oppstå fra avgrensede svar, bør all automatisk korrelasjon eller automatiske sammenligninger vurderes.

Research

JoVE Journal

Behavior

Using Eye Movements to Evaluate the Cognitive Processes Involved in Text Comprehension

Bruke øyebevegelser til å evaluere de kognitive prosessene som er involvert i tekstforståelse

The present article describes how to use eye  tracking methodologies to study the cognitive processes involved in text  comprehension. Measuring eye ...

Methods to Explore the Influence of Top-down Visual Processes on Motor Behavior

Metoder for å Utforsk Influence of top-down Visual Prosesser på Motor Behavior

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are ...

Methods to Test Visual Attention Online

Metoder for å teste Visual Attention Online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

En metode for å kvantifisere Visual Information Processing hos barn ved hjelp av Eye Tracking

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Eye Tracking During Visually Situated Language Comprehension: Flexibility and Limitations in Uncovering Visual Context Effects

Øye sporing under visuelt ligger språk forståelse: Fleksibilitet og begrensninger i avdekke visuell kontekst effekter

The present work is a description and an assessment of a methodology designed to quantify different aspects of the interaction between language processing ...

Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism

Bruk av visuelle verden paradigmet setning forståelse i Mandarin-talende barn med autisme

Sentence comprehension relies on the ability to rapidly integrate different types of linguistic and non-linguistic information. However, there is ...

Defining the Role Of Language in Infants' Object Categorization with Eye-tracking Paradigms

Definering av rollen for språk i spedbarn objektet kategorisering med øye-sporing paradigmer

Assessing infant category learning is a challenging but vital aspect of studying infant cognition. By employing a familiarization-test paradigm, we ...

Exploring Infant Sensitivity to Visual Language using Eye Tracking and the Preferential Looking Paradigm

Exploring Infant følsomhet til Visual språk ved hjelp av eye tracking og fortrinnsrett Looking paradigmet

We discuss the use of the preferential looking paradigm in eye tracking studies in order to study how infants develop, understand, and attend to the world ...

Examining Online Syntactic Processing of Spoken Complex Sentences in Chinese Using Dual-Modal Interference Tasks

Undersøke online syntaktiske bearbeiding av snakket innviklet dommer inne kinesiske benytter dobbelt-modal forstyrrelse verv

Working memory (WM) plays a central role in the comprehension of complex sentences. Its function in the processing of spoken complex sentences is ...

Transcranial Direct Current Stimulation for Online Gamers

Transkraniell direkte nåværende stimulering for online Gamers

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a noninvasive brain stimulation technique that applies a weak electric current to the scalp to modulate ...