Name: using eye movements recorded in the visual world paradigm to explore the online processing of spoken language
Uploaded: 2018-10-13T12:30:00
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Esta investigación fue apoyada por Ciencia Fundación de Beijing Universidad de lengua y cultura en los fondos de Investigación Fundamental para las universidades Central (autorización número 15YJ050003).

Todos los temas deben dar consentimiento informado por escrito antes de la administración de los protocolos experimentales. El protocolo experimental, todos los procedimientos y formas de consentimiento fueron aprobados por el Comité de ética de investigación de la Beijing Universidad de lengua y cultura.
Nota: Un estudio de comprensión utilizando el paradigma de mundo visual normalmente consta de los siguientes pasos: introducir los problemas teóricos a ser explorada; Formar un diseño ...

Para llevar a cabo un estudio de mundo visual, hay varios pasos importantes a seguir. En primer lugar, los investigadores pretenden deducir la interpretación de la lengua presentada auditorily mediante movimientos oculares de los participantes en el mundo visual. En adelante, en el diseño de la disposición de los estímulos visuales, deben controlarse las propiedades de los movimientos del ojo en una tarea de natural que potencialmente afectan los movimientos de ojo de los participantes. Entonces se puede reconocer el...

Lengua hablada es un flujo de información rápido y continuo, que desaparece enseguida. Es un reto estudiar experimentalmente este temporal, cambiar rápidamente la señal de discurso. Movimientos oculares registrados en el paradigma de mundo visual se pueden utilizar para superar este desafío. En un ojo típico seguimiento estudio utilizando el paradigma de mundo visual, movimientos oculares de los participantes a los cuadros en una exhibición o a objetos reales en un espacio de trabajo visual se controlan como escucha, o produce, lengua hablada que representa el contenido del mundo visual1 ,2,3,4. La lógica básica, o la hipótesis de vinculación, detrás de este paradigma es que comprender o planificación de una elocución (abiertamente o secretamente) cambiarán la atención visual de los participantes hacia un cierto objeto del mundo visual. Este cambio de atención tendrá una alta probabilidad de iniciar un movimiento de ojo sacádicos para incorporar el área asistió a la visión foveal. Con este paradigma, los investigadores pretenden determinar en qué momento temporal, con respecto a alguna señal acústica en fonía, se produce un cambio en la atención visual del participante, según lo medido por un movimiento de ojo sacádicos a un objeto o una imagen en visual mundo. Cuándo y dónde se inician movimientos de ojo sacádicos en relación con la señal de voz se utilizan para deducir el procesamiento del lenguaje en línea. El paradigma del mundo visual se puede utilizar para estudiar el lenguaje hablado comprensión1,2 y producción5,6. Este artículo metodológico se centrará en los estudios de comprensión. En un estudio de comprensión utilizando el paradigma de mundo visual, ojo los participantes vigilan movimientos en la pantalla visual mientras escuchan las elocuciones habladas hablando sobre la presentación visual.
Sistemas de seguimiento de ojo diferentes han sido diseñados en la historia. El más simple, menos costoso y más portátil el sistema es sólo es una normal de la cámara de video, que registra una imagen de los ojos del participante. Movimientos de los ojos luego se codifican manualmente a través del examen de fotograma a fotograma de la grabación de vídeo. Sin embargo, la tasa de muestreo de tal un eye-tracker es relativamente baja, y el procedimiento de codificación es desperdiciador de tiempo. Así, un ojo comercial contemporáneo sistema de seguimiento normalmente utiliza sensores ópticos miden la orientación del ojo en su órbita7,8,9. Para entender cómo funciona un sistema de seguimiento de ojo comercial contemporáneo, se deben considerar los siguientes puntos. Primero, para medir correctamente la dirección de la visión foveal, un iluminador infrarrojo (normalmente con la longitud de onda alrededor 780-880 nm) normalmente se coloca a lo largo o apagar el eje óptico de la cámara, haciendo la imagen de la pupila distinguible más brillante o más oscuro que del iris circundante. La imagen de la pupila o de la reflexión corneal de la pupila (normalmente la primera imagen de Purkinje) entonces se utiliza para calcular la orientación del ojo en su órbita. En segundo lugar, la ubicación de la mirada en el mundo visual es en realidad contingente no sólo en la orientación del ojo con respecto a la cabeza sino también en la orientación principal en relación con el mundo visual. Para deducir con exactitud la mirada del sentido de la orientación del ojo, la fuente de luz y la cámara de los eye-trackers son fijos con respecto a la cabeza de los participantes (montado en la cabeza eye-trackers) o son fijos en relación con el mundo visual (montada en mesa o ojo remotos-trackers). En tercer lugar, orientación principal de los participantes debe fijarse bien en relación con el mundo visual o cómputo compensarse si la cabeza de los participantes es libre para moverse. Cuando se utiliza un eye-tracker remoto en forma de cabeza-libre-a-move, posición de la cabeza los participantes normalmente se registra colocando una pegatina pequeña en frente de los participantes. La orientación principal de cómputo entonces se resta de la orientación del ojo para recuperar la ubicación de la mirada en el mundo visual. En cuarto lugar, una calibración y un proceso de validación se requieren entonces para asignar la orientación del ojo a la mirada de respeto en el mundo visual. En el proceso de calibración, muestras de la fijación de los participantes desde los puntos de destino conocido se registran para los datos crudos ojos para contemplar la posición en el mundo visual. En el proceso de validación, los participantes se presentan con los mismos puntos de destino como el proceso de calibración. La diferencia existente entre la posición computada la fijación de los resultados calibrados y la posición real del objetivo determinada en el mundo visual se utilizan para juzgar la exactitud de la calibración. Para confirmar aún más la precisión del proceso de asignación, un control de deriva se aplica normalmente en cada ensayo, donde un objetivo de fijación solo se presenta a los participantes para medir la diferencia entre la posición computada la fijación y la posición real de la objetivo actual.
Los datos primarios de un estudio de mundo visual están una secuencia de localizaciones de la mirada en el mundo visual en la frecuencia de muestreo de la eye-tracker, que se extienden sobre la totalidad o parte de la duración del ensayo. La variable dependiente utilizada en el estudio de un mundo visual es típicamente la proporción de muestras que fijaciones de los participantes se encuentran en cierta región espacial en el mundo visual a través de un cierto intervalo de tiempo. Para analizar los datos, una ventana de tiempo tiene en primer lugar ser seleccionado, refiere a menudo como períodos de interés. La ventana de tiempo es generalmente tiempo-bloqueada a la presentación de algunos eventos lingüísticos en la entrada auditiva. Además, el mundo visual también es necesario dividir en varias regiones de interés (ROIs), cada una de ellas está asociada a uno o más objetos. Una de estas regiones contiene el objeto correspondiente a la correcta comprensión de la lengua hablada y así se denomina la zona de destino. Una manera típica para visualizar los datos es un complot de parte de la fijación, donde en cada compartimiento en una ventana de tiempo, la proporción de muestras con una mirada a cada región de interés son un promedio de los participantes y elementos.
¿Utilizando los datos obtenidos de un estudio de mundo visual, se pueden contestar preguntas de investigación diferentes: a) en el nivel de grano grueso, son movimientos del ojo de los participantes en el mundo visual afectados por la entrada lingüística auditiva diferente? b) si hay un efecto, ¿cuál es la trayectoria del efecto en el transcurso del juicio? ¿Es un efecto lineal o efecto de orden superior? y c) si hay un efecto, entonces en el nivel de grano fino, cuando es el primer punto temporal donde surge ese efecto y este efecto ¿cuánto pasado?
Para analizar estadísticamente los resultados, se deben considerar los siguientes puntos. En primer lugar, la variable de respuesta, es decir, proporciones de las fijaciones, tanto abajo como arriba limita (entre 0 y 1), que seguirá una distribución multinomial, en lugar de una distribución normal. En adelante, métodos estadísticos tradicionales basados en la distribución normal como el t-test, ANOVA y modelos lineales (efecto de mezcla)10, no pueden directamente utilizar hasta las proporciones han sido transformadas a variables ilimitadas con fórmula empírica logit11 o han sido reemplazados con ilimitada dependiente de variables como la distancia euclidiana12. También pueden utilizar técnicas estadísticas que no requieran que la asunción de la distribución normal tal generalizada modelos lineales (efecto de mezcla)13 . En segundo lugar, para explorar la trayectoria cambiante del efecto observado, una variable que denota la serie de tiempo tiene que ser añadido en el modelo. Esta variable de series de tiempo es el eye-tracker de muestreo puntos realineados a la aparición de la lengua de la entrada. Puesto que la trayectoria cambiante suele ser no lineal, una función polinómica de orden superior de la serie de tiempo se agrega normalmente en el () modelo lineal generalizado (efecto de mezcla), es decir, de análisis de curva de crecimiento14. Además, posiciones del ojo de los participantes en el punto de muestreo es altamente dependiente de puntos de muestreo anterior, especialmente cuando la frecuencia de grabación es alta, lo que resulta en el problema de la autocorrelación. Para reducir la autocorrelación entre los puntos de muestreo adyacentes, datos originales son a menudo abajo-muestreado o desechado. En los últimos años, los modelos de efecto mixto aditivo generalizado (GAMM) han utilizado también para hacer frente a los errores de autocorrelated12,15,16. El ancho de contenedores varía entre diversos estudios, que van desde varios milisegundos a varias centenas de milisegundos. El recipiente más estrecho que puede elegir un estudio está limitado por la frecuencia de muestreo del rastreador ocular utilizado en el estudio específico. Por ejemplo, si un perseguidor del ojo tiene una frecuencia de muestreo de 500 Hz, entonces el ancho de la ventana de tiempo no puede ser menor que 2 ms = 1000/500. En tercer lugar, cuando un análisis estadístico se aplica repetidamente a cada compartimiento de tiempo de los períodos de interés, el error del familywise inducida de éstos que deben acometerse las comparaciones múltiples. Como hemos descrito anteriormente, el análisis de trayectoria informa el investigador si el efecto observado en el nivel de grano grueso es lineal con respecto a los cambios del tiempo, pero no se presenta cuando el efecto observado comienza a surgir y cómo durante mucho tiempo observado efecto dura. Para determinar la posición temporal cuando la diferencia observada comienza a divergir y averiguar la duración del periodo temporal que dura el efecto observado, un análisis de la estadística debe ser aplicada repetidamente para cada compartimiento de tiempo. Estas comparaciones múltiples introducirá el supuesto error familywise, sin importar se utiliza qué método estadístico. Tradicionalmente se corrige el error del familywise con ajuste de Bonferroni17. Recientemente, se ha aplicado un método denominado prueba de permutación no paramétrico utilizado originalmente en Neuroimagen presentada18 a la palabra visual paradigma19 para controlar el error del familywise.
Los investigadores utilizando el paradigma de mundo visual pretenden inferir la comprensión de alguna lengua hablada de los movimientos de ojo de los participantes en el mundo visual. Para asegurar la validez de esta deducción, otros factores que posiblemente influyen en los movimientos del ojo deben descartar o controlar. Los siguientes dos factores están entre los más comunes que deben ser considerados. El primer factor involucra algunos patrones sistemáticos en fijaciones explicativo de los participantes independientemente de la lengua de entrada, como la tendencia a fijar en la parte superior izquierda quadrat del mundo visual y los ojos móviles en la dirección horizontal es más fácil que en la dirección vertical, etc.12,20 para asegurarse de que los patrones de fijación observada se relacionan con los objetos, no a las ubicaciones espaciales donde están situados los objetos, las posiciones espaciales de un objeto deben ser contrapesadas a través de diferentes ensayos o a través de los diferentes participantes. El segundo factor que pudiera influir en los movimientos de ojo de los participantes es las características básicas de imágenes de los objetos del mundo visual, como orientación de contraste, color y borde la luminancia, entre otros21. Para diagnosticar esta potencial confusión, la presentación visual normalmente se presenta antes del inicio de la lengua hablada o antes de la aparición del marcador acústico crítico de la lengua hablada, para cerca de 1000 Sra. durante el período temporal del inicio de la imagen de prueba para el inicio del prueba de audio, el idioma de entrada o el punto de desambiguación de la lengua de entrada no se ha escuchado todavía. Cualquier diferencia observada entre diferentes condiciones debe deducirse a otros factores de confusión tales como la exhibición visual propiamente, más que el idioma de entrada. En adelante, observados en este período de escuchar los movimientos de ojo proporcionan una base para determinar el efecto de la entrada lingüística. Este período de escuchar también permite a los participantes a familiarizarse con la representación visual y a reducir el sesgo sistemático de las fijaciones explicativos cuando se presenta la lengua hablada.
Para ilustrar cómo se realiza un ojo típico seguimiento estudio utilizando el paradigma de mundo visual, el siguiente protocolo describe un experimento adaptado de L. Zhan17 para explorar el procesamiento en línea de instrucciones complejas semánticamente, es decir, declaraciones disyuntivas (S1 o S2), declaraciones de conjuntivas (S1 y S2) y-declaraciones (S1 pero no-S2). En la conservación ordinaria, la información expresada por algunas expresiones es realmente más fuerte que su significado literal. Disyuntiva como caja de Xiaoming contiene una vaca o un gallo son tales declaraciones. Lógicamente, la declaración disyuntiva es cierto como los dos disjuncts caja de Xiaoming contiene una vaca y caja de Xiaoming contiene un gallo no son ambos falsos. Por lo tanto, lo disyuntivo es verdadero cuando los dos disjuncts son ambos verdaderos, donde la instrucción conjunta correspondiente caja de Xiaoming contiene una vaca y un gallo también es cierto. En ordinaria conversación, sin embargo, la audiencia que la declaración disyuntiva a menudo sugiere que la instrucción conjunta correspondiente es falsa (Implicatura escalar); y sugiere que los valores de verdad de los dos disjuncts son desconocidos por el altavoz (inferencia de ignorancia). Cuentas en la literatura difieren en si los dos inferencias son procesos gramaticales o pragmáticas22,23,24,25,26. El experimento muestra cómo el paradigma del mundo visual se puede utilizar para adjudicar entre estas cuentas, al explorar el procesamiento en línea de tres instrucciones complejas.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:1101px;" width="1101">
	<tbody>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Pixelmator</td>
			<td style="width:129px;">Pixelmator Team</td>
			<td style="width:119px;">http://www.pixelmator.com/pro/</td>
			<td style="width:637px;">image editing app</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;">Praat</td>
			<td style="width:129px;">Open Sourse</td>
			<td style="width:119px;">http://www.fon.hum.uva.nl/praat/</td>
			<td style="width:637px;">Sound analyses and editting software</td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">Eyelink 1000plus</td>
			<td style="width:129px;">SR-Research, Inc</td>
			<td style="width:119px;">https://www.sr-research.com/products/eyelink-1000-plus/</td>
			<td style="width:637px;">remote infrared eye tracker&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">Experimental Builder</td>
			<td style="width:129px;">SR-Research, Inc</td>
			<td style="width:119px;">https://www.sr-research.com/experiment-builder/</td>
			<td style="width:637px;">eye tracker software&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">Data Viewer</td>
			<td style="width:129px;">SR-Research, Inc</td>
			<td style="width:119px;">https://www.sr-research.com/data-viewer/</td>
			<td style="width:637px;">eye tracker software&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">R</td>
			<td style="width:129px;">Open Sourse</td>
			<td style="width:119px;">https://www.r-project.org</td>
			<td style="width:637px;">free software environment for statistical computing and graphics</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using eye movements recorded in the visual world paradigm to explore the online processing of spoken language

En un ojo típico utilizando el paradigma de mundo visual estudio de seguimiento, los participantes ojo movimientos a los objetos o imágenes en el espacio de trabajo visual se registran por medio de un rastreador de ojos como el participante produce o comprende una lengua hablada describiendo el visual simultánea mundo. Este paradigma tiene gran versatilidad, que puede ser utilizado en una amplia gama de poblaciones, los que no pueden leer o que no dan abiertamente sus respuestas conductuales, tales como preliterate niños, adultos mayores y pacientes incluidos. Lo más importante, el paradigma es extremadamente sensible a manipulaciones de la señal de discurso de grano fino, y puede ser utilizado para estudiar el procesamiento en línea de la mayoría de los temas en la comprensión del lenguaje en múltiples niveles, como el grano fino acústica fonética características, las propiedades de las palabras y las estructuras lingüísticas. El protocolo descrito en este artículo ilustra cómo un ojo típico mundo visual estudio de seguimiento se lleva a cabo, con un ejemplo que muestra cómo el procesamiento en línea de algunas declaraciones semánticamente complejos puede ser explorado con el paradigma de mundo visual.

Respuestas conductuales de los participantes se resumen en la figura 4. Como hemos descrito anteriormente, la respuesta correcta de una declaración conjunta (S1 y S2) es la gran caja abierta, como un cuadro en la figura 1. La respuesta correcta a un pero-declaración (S1 pero no S2) es la pequeña caja abierta que contiene el primer animal citado, como la caja de D en la figura 1</...

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Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

El paradigma de mundo visual controla movimientos oculares de los participantes en el espacio de trabajo visual que están escuchando o hablando una lengua hablada. Este paradigma puede utilizarse para investigar el procesamiento en línea de una amplia gama de preguntas psicolingüísticas, incluyendo instrucciones semánticamente complejas, como disyuntiva.

Utilizar movimientos oculares registrados en el paradigma de mundo Visual para explorar el procesamiento en línea del lenguaje hablado

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Este método puede ayudar a responder preguntas clave en el procesamiento en línea del lenguaje hablado, incluidas las oraciones semánticamente complejas, como disyunciones y condicionales. La principal ventaja de esta técnica es que se puede realizar en una amplia gama de poblaciones para estudiar la mayoría de los temas en áreas de procesamiento del lenguaje. Demostrando el procedimiento estará Xu Jing, un estudiante de posgrado.Cao Yifan, Wang Meng, Yang Xiaotong, Zhan Min y Zhou Xuehan son los estudiantes de mi grupo de investigación. Para preparar los estímulos visuales, descargue 60 imágenes prediseñadas libres de derechos de autor de animales de Internet y abra las imágenes en un editor de imágenes adecuado. Haga clic en Herramientas y utilice la selección rápida para seleccionar y eliminar el fondo de cada imagen.Haga clic en Tamaño de imagen e imagen para cambiar el tamaño de las imágenes a 120 por 120 píxeles y dibuje un cuadro grande abierto de 320 x 240 píxeles, un pequeño cuadro cerrado de 160 x 160 píxeles y dos cuadros pequeños abiertos de 160 x 240 píxeles. Abra un nuevo archivo para crear una plantilla de 1, 024 por 768 píxeles para la primera imagen de prueba y arrastre los cuadros a las ubicaciones indicadas. Arrastre dos imágenes prediseñadas al cuadro grande abierto y una de cada una de las mismas dos imágenes a las dos pequeñas cajas abiertas.A continuación, cree 59 imágenes de prueba más como se acaba de demostrar con cada imagen de animal que se utiliza dos veces por imagen de prueba, contrapesando las ubicaciones espaciales de los cuatro cuadros entre las imágenes. Para preparar los estímulos del lenguaje hablado, diseñe cuatro oraciones de prueba correspondientes a cada imagen de prueba en el idioma nativo de los participantes para un total de 240 oraciones de prueba que se registrarán, con al menos tres de las cuatro oraciones y una de cada una de las formas como se ilustra. Recluta a una oradora nativa femenina para grabar cuatro declaraciones de ejemplo, así como audio para todos los animales que se utilizan en el experimento.Divida las 240 oraciones de prueba en cuatro grupos, con cada grupo que contiene 15 declaraciones coyuntantes, 15 declaraciones disyuntivas, 15 declaraciones pero y 15 oraciones de relleno. A continuación, guarde toda la información importante sobre los estímulos de prueba en un archivo de texto delimitado por tabulaciones, con cada fila correspondiente a cada uno de los 240 ensayos. Para compilar la secuencia de experimentos, abra el generador de experimentos y cree un nuevo proyecto.Arrastre un objeto de pantalla de visualización al espacio de trabajo y cambie el nombre de la instrucción del espacio de trabajo. Haga clic en Insertar recurso de texto de varias líneas y haga doble clic para abrir la secuencia de bloques para crear la secuencia de bloques. Arrastre un nodo de configuración de cámara EI a la secuencia de bloques para abrir una pantalla de configuración de cámara en el PC host EyeLink para facilitar la calibración y validación de la configuración de la cámara.Haga clic en el campo Tipo de calibración en el panel de propiedades y seleccione HV5 en la lista desplegable. Para crear la secuencia de prueba, arrastre un nodo Pantalla de visualización a la secuencia de prueba y cámbiele el nombre Animal_1_Image. Arrastre un nodo Reproducir sonido a la secuencia de prueba y cámbiele el nombre Animal_1_Audio.Arrastre un nodo Timer a la secuencia de prueba y cámbiele el nombre Animal_1_Audio_Length. Continúe arrastrando y cambiando el nombre de nodos adicionales de Pantalla de visualización, Reproducir sonido y Temporizador a la secuencia de prueba hasta que se hayan creado tres nodos para cada imagen de imagen prediseñada. A continuación, arrastre un nodo Drift Correct a la secuencia de prueba para introducir la corrección de deriva.Para crear la secuencia de grabación, arrastre un nuevo nodo Pantalla de visualización a la secuencia de registros. Cambie el nombre del Test_Image de nodo. Haga doble clic en el nodo Pantalla de visualización para abrir el constructor de pantallas, haga clic en Insertar región de área de interés rectangular y dibuje cuatro áreas rectangulares de interés.Arrastre un nodo Timer al área de trabajo, cambie el nombre del nodo Pause y cambie la propiedad duration a 500 milisegundos. Arrastre un nodo Reproducir sonido al espacio de trabajo y cambie el nombre del nodo Test_Audio, arrastre un nodo Temporizador al espacio de trabajo y cámbiele el nombre Test_Audio_Length. A continuación, agregue un nodo Teclado al área de trabajo, cambie el nombre del nodo Respuestas de comportamiento y cambie la propiedad Claves aceptables a Arriba, Abajo, Derecha, Izquierda.Para llevar a cabo un experimento, inicie el sistema en el PC host para iniciar la aplicación host de la cámara y haga clic en la versión ejecutable del proyecto experimental en el PC de visualización. Introduzca el nombre del participante y haga clic en Seleccionar valor de condición para ejecutar para seleccionar un grupo en la ventana de solicitud. Coloque una pequeña pegatina de objetivo en la frente del participante para rastrear la posición de la cabeza incluso cuando la imagen de la pupila se pierda, como durante parpadeos o movimientos repentinos. Asiento al participante aproximadamente 60 centímetros de un monitor de color de 21 pulgadas 4:3 con una resolución de 1, 024 por 769 píxeles, para el que 27 píxeles equivale a un ángulo de un grado.Ajuste la altura del monitor de LA pantalla del PC para asegurarse de que cuando el participante está mirando hacia adelante, están mirando verticalmente en el medio hasta el 75% superior del monitor, luego gire el brazo de enfoque en el soporte de escritorio para poner la imagen del ojo en el foco. A continuación, haga clic en Calibrar en el PC anfitrión y pida al participante que se fije en una cuadrícula de cinco objetivos de fijación, en sucesión aleatoria sin respuestas de comportamiento, para asignar los movimientos oculares del participante a la mirada de la vista en el mundo visual. Haga clic en Validar y pida al participante que se fije en la misma cuadrícula de objetivos de fijación para validar los resultados de la calibración.Realice una comprobación de deriva pidiendo al participante que presione la barra espaciadora en el teclado mientras se fija en el punto negro en el centro de la pantalla. A continuación, presente los estímulos visuales a través del monitor de la pantalla del PC mientras reproduce los estímulos auditivos a través de un par de altavoces externos situados a la izquierda y a la derecha del monitor. Para la codificación y el análisis de datos, abra el visor de datos y haga clic en Archivo, Importar archivo e importar varios archivos de datos de EyeLink para importar todos los archivos de seguimiento ocular grabados.Guarde los archivos en un único archivo evs, abra el archivo evs y haga clic en Análisis, informes e informe de ejemplo para exportar los datos de ejemplo sin procesar sin agregación. La respuesta correcta a una declaración coyunta es el gran cuadro abierto, mientras que la respuesta correcta a una declaración but es la pequeña caja abierta que contiene el primer animal mencionado dentro de la declaración. Críticamente, qué cuadro se elige para las instrucciones coyuntar depende de cómo se procesa una instrucción condicional.Por ejemplo, el pequeño cuadro cerrado se elige solo cuando se calculan la implicación escalar y las inferencias de ignorancia, lo que resulta de la comprensión de una instrucción disyuntiva. Como se ilustra en el panel, la fijación ocular en la pequeña caja cerrada no aumenta a menos que el conectivo sensible sea el conectivo disyuntivo o con el aumento que comienza no más tarde que el desplazamiento del conectivo disyuntivo. El paradigma del mundo visual es una técnica versátil de seguimiento ocular para inferir la comprensión en línea del lenguaje hablado por parte de los participantes a partir de sus movimientos oculares en el mundo real.Al reclutar participantes recuerde que deben tener una capacidad visual normal o correcta y una capacidad auditiva normal. Para diseñar un estudio del mundo real elegible, se deben controlar o descartar otros factores que podrían afectar los movimientos oculares de los participantes. Al analizar estadísticamente los resultados, el problema que puede surgir de las respuestas limitadas, se deben considerar todas las comparaciones automáticas o de correlación automática.

Research

JoVE Journal

Behavior

Using Eye Movements to Evaluate the Cognitive Processes Involved in Text Comprehension

Uso de movimientos oculares para evaluar los procesos cognitivos involucrados en la comprensión de texto

The present article describes how to use eye  tracking methodologies to study the cognitive processes involved in text  comprehension. Measuring eye ...

Investigación

Comportamiento

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Examen del procesamiento sintáctico en línea de frases complejas habladas en chino mediante tareas de interferencia dual-modal

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