Name: using eye movements recorded in the visual world paradigm to explore the online processing of spoken language
Uploaded: 2018-10-13T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language at JoVE.com

Denna forskning stöds av Science Foundation för Peking språk och kulturella universitet under den grundläggande forskningsmedel för Central universiteten (godkännande nummer 15YJ050003).

Alla ämnen måste ge informerat samtycke före administrering av de experimentella protokoll. Alla procedurer, samtycke former och experimentella protokollet godkändes av en forskningsetisk kommitté av Peking språk och kultur universitet.
Obs: En förståelse studie använder den visuella värld paradigmen normalt består av följande steg: införa de teoretiska problem att utforskas; Bilda en experimentell design; Förbereda de visuella och auditiva stimuli; Rama in det teoretiska problem...

För att genomföra en visuell värld, finns det flera kritiska steg att följa. Först, forskare tänker sluta sig till tolkningen av auditorily presenterade språket via deltagarnas ögonrörelser i den visuella världen. Hädanefter, i utforma layouten för de visuella stimuli, bör egenskaperna för ögonrörelser i en naturlig aktivitet som potentiellt påverkar deltagarnas ögonrörelser kontrolleras. Effekten av det talade språket på deltagarnas ögonrörelser kan då kännas. Andra, akustiska signaler i talspr?...

Talspråket är en snabb, pågående informationsflöde, som försvinner direkt. Det är en utmaning att experimentellt studera detta timliga, snabbt ändra tal signal. Ögonrörelser registreras i den visuella värld paradigmen kan användas för att övervinna denna utmaning. I en typisk eyetracking studie med den visuella värld paradigmen, övervakas deltagarnas ögonrörelser till bilder i en display eller riktiga objekt i en visuell arbetsyta de lyssna på, eller producera, talat språk skildrar innehållet i den visuella världen1 ,2,3,4. Den grundläggande logiken, eller länka hypotesen, bakom detta paradigm är att begripa eller planerar en utterance kommer att (öppet eller dolt) skifta deltagarnas visuell uppmärksamhet till ett visst objekt i den visuella världen. Denna uppmärksamhet Skift kommer att ha en hög sannolikhet att inleda en saccadic ögonrörelser för att få området deltog i foveal visionen. Med detta paradigm tänker forskare bestämma vid vilken temporal punkt, med avseende på vissa akustisk landmärke i tal-signalen, uppstår en förändring i deltagarens visuell uppmärksamhet, mätt som en saccadic ögonrörelser till ett objekt eller en bild i visuellt världen. När och var saccadic ögonrörelser lanseras i förhållande till tal signalen används sedan för att härleda online språk bearbetningen. Den visuella värld paradigmen kan användas för att studera både talspråk läsförståelse1,2 och produktion5,6. Denna metodologiska artikel kommer att fokusera på läsförståelse studier. I en förståelse studie använder den visuella värld paradigmen, deltagarnas ögat rörelser på visuella displayen övervakas som de lyssnar på de muntliga yttranden talar om visuella displayen.
Olika eye tracking system har utformats i historia. Det enklaste, billigaste och mest portabla system är bara en vanlig videokamera, som registrerar en bild av deltagarens ögon. Ögonrörelser kodas sedan manuellt genom bildruta-för-bildruta granskning av videoinspelning. Men samplingsfrekvensen för sådan en eye-tracker är relativt låg och kodning förfarandet är tidskrävande. Således, en samtida kommersiella eye tracking system normalt använder optiska sensorer mäta orientering i ögat i dess omloppsbana7,8,9. För att förstå hur en modern kommersiella eye-tracking-systemet fungerar, bör följande punkter beaktas. Första att korrekt mäta riktningen av foveal visionen, en IR illuminator (normalt med våglängden runt 780-880 nm) läggs normalt längs eller inaktivera den optiska axeln av kameran, att göra bilden av eleven distinguishably ljusare eller mörkare än omgivande iris. Bilden av eleven och/eller elev hornhinnans reflektion (normalt den första bilden i Purkinje) används för att beräkna orientering i ögat i omloppsbanan. Andra är platsen blick i den visuella världen faktiskt inte bara på ögat orientering med avseende på huvudet utan också på huvudet orientering med avseende på den visuella världen. För att korrekt härleda blick av hänseende från ögat orientering, ljuskällan och kameran i ögat-trackers korrigeras med avseende på deltagarnas huvud (huvud-monterad öga-trackers) eller korrigeras med avseende på den visuella världen (tabell monterade eller avlägsna ögat-trackers). För det tredje, deltagarnas huvud läggning antingen måste fastställas med avseende på den visuella världen eller kompenseras beräkningsmässigt om deltagarnas huvud är gratis att flytta. När en fjärransluten eye-tracker används i en huvud-gratis-till-flytta-läge, registreras vanligtvis deltagarnas skrivhuvudets position genom att placera en liten klisterlapp på deltagarnas panna. Huvud orienteringen då subtraheras beräkningsmässigt från ögat orientering att hämta platsen blick i den visuella världen. För det fjärde en kalibrering och en valideringsprocess sedan krävs för att mappa orienteringen av ögat till blick för beaktande i den visuella världen. I kalibreringsprocessen registreras deltagarnas fixering prov från kända målpunkter för att mappa den rå ögat data för att blicka position i den visuella världen. I valideringsprocessen presenteras deltagare med samma målpunkter som kalibreringen. Skillnaden mellan den beräknade fixering positionen från kalibrerad resultaten och den faktiska fixerade målet i den visuella världen används sedan för att bedöma riktigheten av kalibreringen. För att ytterligare bekräfta riktigheten av mappningsprocessen, en drift check appliceras normalt på varje rättegång, där ett enda fixering mål presenteras för deltagarna att mäta skillnaden mellan den beräknade fixering samt den faktiska positionen i den Nuvarande målvärde.
Den primära datan av en visuell värld studie är en ström av blick platser i den visuella världen inspelad på samplingsfrekvensen av eye-tracker, sträcker sig över hela eller delar av rättegången varaktighet. Den beroende variabeln används i en visuell värld studie är vanligtvis andelen av prover att deltagarnas upptagningar är belägna på vissa rumsliga region i den visuella världen över en viss tidsramen. För att analysera data, har ett tidsfönster för det första att väljas, ofta kallad perioder av intresse. Tidsramen är vanligtvis tid-låst till presentationen av vissa språkliga händelser i auditiv indata. Dessutom behövs också den visuella världen att delas upp i flera regioner av intresse (ROIs), som alla är associerade med ett eller flera objekt. En sådan region innehåller objektet motsvarar den rätta förståelsen av talat språk, och kallas därför ofta målområdet. Ett typiskt sätt att visualisera data är en del-av-fixering tomt, där på varje lagerplats i en tidsramen, andelen prover med en look till varje region av intresse är i genomsnitt över deltagare och objekt.
Med hjälp av data som erhållits från en visuell värld studie, kan olika forskningsfrågor besvaras: en) på den grova korn nivån, är deltagarnas ögonrörelser i den visuella världen påverkas av olika auditiv språklig input? (b) om det finns en effekt, vad är banan för effekten under rättegången? Är det en linjär effekt eller högsta effekt? och c) om det finns en effekt, sedan på den finkorniga nivån, när är den tidigaste temporal punkten där sådan verkan framträder och hur lång tid denna effekt sista?
För att statistiskt analysera resultaten, bör följande punkter beaktas. Först avgränsas svar variabeln, dvsandelen upptagningar, både under och över (mellan 0 och 1), som kommer att följa en multinomial distribution i stället för en normalfördelning. Hädanefter, kan inte traditionella statistiska metoder baserade på normalfördelning som t-test, ANOVA och linjär (blandat-effekt) modeller10, utnyttjas direkt tills proportionerna har förvandlats till gränslösa variabler såsom med empiriska logit formel11 eller har ersatts med gränslösa beroende variabler såsom euklidiska avståndet12. Statistiska tekniker som inte kräver antagandet av normal fördelning sådan generaliserade linjära modeller (blandat-effekt)13 kan också användas. Andra för att utforska ändra banan för den observerade effekten, har en variabel som betecknar tidsserien som ska läggas in i modellen. Denna tidsserie variabel är ursprungligen eye-tracker provtagningspunkter uträtad till uppkomsten av det språk som ingång. Eftersom den föränderliga banan vanligtvis inte är linjär, läggs normalt en hög ordningens polynom funktion av tid-serien i (generaliserad) linjär (blandat-effekt) modellen, dvstillväxt kurva analyser14. Deltagarnas eye positioner i den aktuella provpunkten är dessutom starkt beroende av föregående provtagning (s), särskilt när inspelning frekvensen är hög, vilket resulterar i problemet med autokorrelation. För att minska autokorrelation mellan intilliggande provtagningspunkter, är ursprungliga data ofta ner ingick i urvalet eller binned. Under de senaste åren har de generaliserade tilläggseffekterna blanda modellerna (GAMM) också använts att ta itu med de autocorrelated fel12,15,16. Bredden på lagerplatser varierar mellan olika studier, alltifrån flera millisekunder till flera hundra millisekunder. Den smalaste bin en studie kan välja begränsas av samplingsfrekvens av eye tracker används i särskilda studien. Exempelvis om en eye-tracker har en samplingsfrekvens på 500 Hz, då bredden på tidsfönstret får inte vara mindre än 2 ms = 1000/500. För det tredje när en statistisk analys används upprepade gånger i varje tid bin av perioder av intresse, familywise felet inducerad från dessa multipla jämförelser bör åtgärdas. Som vi beskrivit tidigare, bana analysen informerar forskaren om att effekten som observerats på grova korn nivå är linjär med avseende på ändring av tiden, men visar inte när den observerade effekten börjar uppstå och hur länge den observerade effekten varar. För att avgöra den tidsmässiga ställning när den observerade skillnaden börjar att avvika och att räkna ut längden på tidsmässiga perioden som den observerade effekten varar, har en statistisk analys tillämpas flera gånger på varje tid bin. Dessa multipla jämförelser kommer att införa den så kallade familywise fel, oavsett vilken statistisk metod som används. Familywise felet korrigeras traditionellt med Bonferroni justering17. Nyligen, en metod som kallas icke-parametriska permutation test ursprungligen används i neuroimaging arkiverat18 har tillämpats till visuella ordet paradigm19 till kontrollen för familywise felet.
Forskare som använder den visuella värld paradigmen tänker sluta förståelsen av vissa talat språk från deltagarnas ögonrörelser i den visuella världen. För att säkerställa giltigheten av detta avdrag, bör andra faktorer som eventuellt påverka ögonrörelser vara antingen utesluta eller kontrolleras. Följande två faktorer är bland de vanligaste som måste beaktas. Den första faktorn innebär några systematiska mönster i deltagarnas förklarande upptagningar oberoende av språket ingång, till exempel en tendens att fixera på övre vänstra quadrat av visuella värld och rörliga ögon i horisontell riktning är lättare än i vertikal riktning, etc.12,20 , för att se till att de observerade fixering mönsterna är relaterade till objekt, inte till de rumsliga platser där objekten är belägna, rumsliga positionerna för ett objekt bör balanseras på olika prövningar eller flera olika deltagare. Den andra faktorn som kan påverka deltagarnas ögonrörelser är funktionerna grundläggande bild av objekten i den visuella världen, t ex luminans kontrast, färg och edge orientering, bland annat21. För att diagnostisera denna potential confounding, visuella displayen presenteras normalt före uppkomsten av det talade språket eller före uppkomsten av den kritiska akustisk markören för talspråket, för ca 1000 ms. under tidsmässiga perioden från början av den testbild på uppkomsten av testet ljud, språket ingång eller den svenskspråkiga punkten av språket ingång har inte hörts ännu. Någon skillnad mellan olika förhållanden bör härledas till andra störfaktorer såsom visuella displayen i sig, snarare än det språk som ingång. Hädanefter, erbjuder ögonrörelser som observerats i detta förhandsversionsperioden en originalplan för effekten av språklig input. Detta förhandsversionsperioden kan också deltagarna att bekanta med visuell display, och att minska den systematiska bias av de förklarande upptagningarna när det talade språket presenteras.
För att illustrera hur en typisk eyetracking-studie med den visuella värld paradigmen bedrivs, beskriver följande protokoll ett experiment som anpassas från L. Zhan17 att utforska online bearbetning av semantiskt komplexa uttalanden, dvs. Disjunktiv uttalanden (S1 eller S2), konjunktiv uttalanden (S1 och S2) och men-uttalanden (S1 men inte-S2). I vanliga bevarande är den informationen som uttryckts av vissa yttranden faktiskt starkare än dess bokstavliga innebörd. Disjunktiv uttalanden som Xiaoming's box innehåller en ko eller en tupp är sådana uttalanden. Logiskt, Disjunktiv uttalandet är sant så länge som de två disjuncts Xiaoming's box innehåller en ko och Xiaoming's box innehåller en tupp inte är båda falska. Därför är Disjunktiv uttalandet sant när de två disjuncts är både sant, där uttrycket motsvarande konjunktiv Xiaoming's box innehåller en ko och en tupp också är sant. I vanlig konversation, dock höra uttrycket Disjunktiv ofta föreslår att motsvarande konjunktiv påståendet är falskt (skalär implikatur); och föreslår att sanningen värdena för de två disjuncts är okända talare (okunnighet slutledning). Konton i litteraturen skiljer sig i huruvida två slutsatser är grammatiska eller pragmatisk processer22,23,24,25,26. Experimentet visar hur den visuella värld paradigmen kan användas att döma mellan dessa konton, genom att utforska online bearbetning av tre komplexa uttalanden.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:1101px;" width="1101">
	<tbody>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Pixelmator</td>
			<td style="width:129px;">Pixelmator Team</td>
			<td style="width:119px;">http://www.pixelmator.com/pro/</td>
			<td style="width:637px;">image editing app</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;">Praat</td>
			<td style="width:129px;">Open Sourse</td>
			<td style="width:119px;">http://www.fon.hum.uva.nl/praat/</td>
			<td style="width:637px;">Sound analyses and editting software</td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">Eyelink 1000plus</td>
			<td style="width:129px;">SR-Research, Inc</td>
			<td style="width:119px;">https://www.sr-research.com/products/eyelink-1000-plus/</td>
			<td style="width:637px;">remote infrared eye tracker&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="84">
			<td height="84" style="height:84px;width:216px;">Experimental Builder</td>
			<td style="width:129px;">SR-Research, Inc</td>
			<td style="width:119px;">https://www.sr-research.com/experiment-builder/</td>
			<td style="width:637px;">eye tracker software&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="63">
			<td height="63" style="height:63px;width:216px;">Data Viewer</td>
			<td style="width:129px;">SR-Research, Inc</td>
			<td style="width:119px;">https://www.sr-research.com/data-viewer/</td>
			<td style="width:637px;">eye tracker software&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">R</td>
			<td style="width:129px;">Open Sourse</td>
			<td style="width:119px;">https://www.r-project.org</td>
			<td style="width:637px;">free software environment for statistical computing and graphics</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using eye movements recorded in the visual world paradigm to explore the online processing of spoken language

I en typisk eyetracking studie med den visuella värld paradigmen, deltagarnas ögon rörelser till objekt eller bilder i arbetsytan visuella registreras via en eye-tracker som deltagaren producerar eller begriper ett talat språk som beskriver den samtidiga visuellt världen. Detta paradigm har hög flexibilitet, eftersom den kan användas i ett brett utbud av befolkningar, inklusive de som inte kan läsa eller som inte öppet ge deras beteendemässiga svaren, till exempel preliterate barn och äldre vuxna patienter. Viktigare, paradigm är extremt känslig för finkornigt manipulationer av tal signalen, och det kan användas för att studera online bearbetning av de flesta ämnen i språkförståelse på flera nivåer, som de finkornigt akustiska fonetiska funktioner, egenskaper för ord och språkliga strukturer. Protokollet beskrivs i denna artikel visar hur en typisk visuella världen eyetracking studie genomförs, med ett exempel som visar hur online bearbetning av vissa semantiskt komplexa uttalanden kan utforskas med den visuella värld paradigmen.

Deltagarnas beteendemässiga Svaren sammanfattas i figur 4. Som vi beskrivit tidigare, är rätta svar på en konjunktiv uttalande (S1 och S2) den stora öppna rutan, såsom fält A i figur 1. Rätt svar till en men-uttalande (S1 men inte S2) är små öppna rutan som innehåller den första nämnda djuret, såsom Box D i figur 1. Kritiskt, som rutan väljs på Disjunktiv m...

Watch this Scientific Journal Video about Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language at JoVE.com

Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

Den visuella värld paradigmen övervakar deltagarnas ögonrörelser i arbetsytan visuella som de lyssnar på eller talar ett talat språk. Detta paradigm kan användas för att undersöka online bearbetning av en mängd Psykolingvistiska frågor, inklusive semantiskt komplexa uttalanden, såsom Disjunktiv uttalanden.

Med ögonrörelser registreras i den visuella värld paradigmen att utforska Online bearbetning av talat språk

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Denna metod kan hjälpa till att besvara viktiga frågor i online-bearbetning av talat språk, inklusive semantiskt komplexa meningar, såsom disjunctions och villkor. Den största fördelen med denna teknik är att den kan utföras på ett brett spektrum av populationer för att studera de flesta ämnen inom områden av språkbehandling. Visar förfarandet kommer att Xu Jing, en post doktorand.Cao Yifan, Wang Meng, Yang Xiaotong, Zhan Min, och Zhou Xuehan är studenterna från min forskargrupp. För att förbereda den visuella stimuli, ladda ner 60 copyright gratis ClipArt bilder av djur från Internet och öppna bilderna i en lämplig bildredigerare. Klicka på Verktyg och använd snabbval för att markera och ta bort bakgrunden från varje bild.Klicka på Bild- och bildstorlek för att ändra storlek på bilderna till 120 gånger 120 pixlar och rita en stor öppen ruta på 320 × 240 pixlar, en liten sluten 160 x 160 bildpunkters ruta och två små 160 x 240 pixlars rutor. Öppna en ny fil om du vill skapa en mall med 1, 024 med 768 pixlar för den första testbilden och dra rutorna till de angivna platserna. Dra två ClipArt-bilder i den stora öppna rutan och en vardera av samma två bilder i de två små öppna rutorna.Skapa sedan 59 fler testbilder som just visats med varje djurbild som används två gånger per testbild, vilket motvikterar de rumsliga platserna för de fyra rutorna bland bilderna. För att förbereda talspråksstimulina utformar du fyra test meningar som motsvarar varje testbild på deltagarnas modersmål för totalt 240 prov meningar som ska registreras, med minst tre av de fyra meningarna och en av var och en av formulären som illustreras. Rekrytera en kvinnlig infödd talare för att spela in fyra exempeluttalanden, samt ljud för alla djur som används i experimentet.Dela upp de 240 test meningarna i fyra grupper, med varje grupp som innehåller 15 konjunktiva uttalanden, 15 disjunktiva uttalanden, 15 men uttalanden och 15 fyllmedel meningar. Spara sedan all viktig information om testet stimuli i en flik avgränsad textfil, med varje rad som motsvarar var och en av de 240 prövningar. Om du vill bygga experimentsekvensen öppnar du experimentverktyget och skapar ett nytt projekt.Dra ett visningsskärmsobjekt till arbetsytan och byt namn på arbetsytan Instruktion. Klicka på Infoga multirad textresurs och dubbelklicka för att öppna blocksekvensen för att bygga blocksekvensen. Dra en EI Camera Setup nod i blocket sekvens för att få upp en kamera setup skärm på EyeLink värddator PC för att underlätta kameran setup kalibrering och validering.Klicka på fältet Kalibreringstyp på egenskapspanelen och välj HV5 i listrutan. För att bygga försökssekvensen dra en Display Screen-nod i provsekvensen och byta namn på den Animal_1_Image. Dra en Play Sound-nod i provsekvensen och byt namn på den Animal_1_Audio.Dra en Timer-nod i utvärderingssekvensen och byt namn på den Animal_1_Audio_Length. Fortsätt dra och döpa om ytterligare Display Screen-, Play Sound- och Timer-noder i provsekvensen tills tre noder har skapats för varje ClipArt-bild. Dra sedan en Drift Korrekt nod i testsekvensen för att införa avdriftskorrigeringen.Om du vill bygga inspelningssekvensen drar du en ny Display Screen-nod i postsekvensen. Byt namn på Test_Image. Dubbelklicka på noden Bildskärmsskärm för att öppna skärmbyggaren, klicka på området Infoga rektangelns ränteområde och rita fyra rektangulära intresseområden.Dra en Timer-nod till arbetsytan, byt namn på noden Pause och ändra egenskapen varaktighet till 500 millisekunder. Dra en Play Sound-nod till arbetsytan och byt namn på noden Test_Audio och dra en Timer-nod till arbetsytan och byt namn på den Test_Audio_Length. Lägg sedan till en Tangentbordsnod i arbetsytan, döp om nodbeteendesvaren och ändra egenskapen Godtagbara tangenter till Upp, Ned, Höger, Vänster.För att genomföra ett experiment, starta systemet på värddatorn för att starta värdprogrammet för kameran, och klicka på den körbara versionen av experimentprojektet på bildskärms-PC: n. Mata in deltagarens namn och klicka på Välj villkorsvärde om du vill köra för att välja en grupp från promptfönstret. Placera en liten måldekal på deltagarens panna för att spåra huvudets position även när pupillbilden går förlorad som vid blinkningar eller plötsliga rörelser. Placera deltagaren cirka 60 centimeter från en 21-tums 4:3-färgskärm med en 1, 024 med 769 pixelupplösning, för vilken 27 pixlar är lika med en gradvinkel.Justera höjden på bildskärmen PC-monitor för att säkerställa att när deltagaren tittar rakt fram, de tittar vertikalt i mitten till toppen 75%av bildskärmen, sedan rotera fokusering arm på skrivbordet fästet för att få ögat bilden i fokus. Klicka sedan på Kalibrera på värddatorn och be deltagaren att fixera på ett rutnät med fem fixeringsmål, i slumpmässig följd utan öppna beteendesvar, för att kartlägga deltagarens ögonrörelser till blicken av hänsyn i den visuella världen. Klicka på Validera och be deltagaren att fixera på samma rutnät av fixeringsmål för att validera kalibreringsresultaten.Utför en avdriftskontroll genom att be deltagaren att trycka på mellanslagstangenten på tangentbordet medan du fixerar på den svarta pricken i mitten av skärmen. Presentera sedan de visuella stimuli via bildskärmen displayen PC medan du spelar den auditiva stimuli via ett par externa högtalare ligger till vänster och höger om bildskärmen. För datakodning och analys öppna datavisningsmätaren och klicka på Arkiv, Importera fil och importera Flera EyeLink Data Files för att importera alla de inspelade ögonspårarfilerna.Spara filerna i en enda evs-fil, öppna sedan evs-filen och klicka på Analys, Rapporter och Exempelrapport om du vill exportera de råa exempeldatan utan aggregering. Det korrekta svaret på ett konjunktivt uttalande är den stora öppna lådan, medan det rätta svaret på ett men uttalande är den lilla öppna lådan som innehåller det första nämnda djuret i uttalandet. Kritiskt, vilken ruta väljs för konjunktiva satser beror på hur en villkorlig satsen bearbetas.Till exempel väljs den lilla slutna lådan endast när den skalär implicature och okunskap inferens är båda beräknas, som är resultatet av förståelsen av en disjunctive uttalande. Som illustreras i panelen, ögonfixering på den lilla stängda rutan inte ökar om inte den sentential connective är disjunctive connective eller med ökningen början senast förskjutning av disjunctive connective. Visual World Paradigm är en mångsidig ögonspårningsteknik för att dra slutsatsen deltagarens online förståelse av talat språk från deras ögonrörelser i den verkliga världen.När rekrytera deltagare ihåg de bör ha normal eller korrekt normal visuell förmåga och en normal hörselförmåga. För att utforma en berättigad verklig studie, andra faktorer som kan påverka deltagarnas ögonrörelser bör kontrolleras eller uteslutas. När statistiskt analysera resultaten, problem som kan uppstå från avgränsade svar, alla auto korrelation eller automatiska jämförelser bör beaktas.

Research

JoVE Journal

Behavior

Using Eye Movements to Evaluate the Cognitive Processes Involved in Text Comprehension

Använda ögonrörelser för att utvärdera de kognitiva processerna som är involverade i textförståelse

The present article describes how to use eye  tracking methodologies to study the cognitive processes involved in text  comprehension. Measuring eye ...

Methods to Explore the Influence of Top-down Visual Processes on Motor Behavior

Metoder för att Utforska Inverkan av Top-down Visual processer på Motor Beteende

Kinesthetic awareness is important to successfully navigate the environment. When we interact with our daily surroundings, some aspects of movement are ...

Methods to Test Visual Attention Online

Metoder för att testa Visual Attention Online

Online data collection methods have particular appeal to behavioral scientists because they offer the promise of much larger and much more representative ...

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

En metod för att kvantifiera Visual Information Processing i barn som använder Eye Tracking

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Eye Tracking During Visually Situated Language Comprehension: Flexibility and Limitations in Uncovering Visual Context Effects

Eye Tracking under visuellt ligger språkförståelse: Flexibilitet och begränsningar i avslöjande visuella sammanhang effekter

The present work is a description and an assessment of a methodology designed to quantify different aspects of the interaction between language processing ...

Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism

Med den visuella världen paradigmen att studera meningen förståelse i Mandarin-talande barn med Autism

Sentence comprehension relies on the ability to rapidly integrate different types of linguistic and non-linguistic information. However, there is ...

Defining the Role Of Language in Infants' Object Categorization with Eye-tracking Paradigms

Definiera språkens roll i spädbarns objekt kategorisering med Eye-tracking paradigm

Assessing infant category learning is a challenging but vital aspect of studying infant cognition. By employing a familiarization-test paradigm, we ...

Exploring Infant Sensitivity to Visual Language using Eye Tracking and the Preferential Looking Paradigm

Exploring spädbarns känslighet för visuellt språk med hjälp av ögonspårning och preferens utseende paradigm

We discuss the use of the preferential looking paradigm in eye tracking studies in order to study how infants develop, understand, and attend to the world ...

Examining Online Syntactic Processing of Spoken Complex Sentences in Chinese Using Dual-Modal Interference Tasks

Undersöka online syntaktisk bearbetning av talade komplexa meningar på kinesiska med hjälp av Dual-modal störningar uppgifter

Working memory (WM) plays a central role in the comprehension of complex sentences. Its function in the processing of spoken complex sentences is ...

Transcranial Direct Current Stimulation for Online Gamers

Transcranial rikta ström stimulering för online-spelare

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a noninvasive brain stimulation technique that applies a weak electric current to the scalp to modulate ...