Name: a two-interval forced-choice task for multisensory comparisons
Uploaded: 2018-11-09T14:00:00
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Questo lavoro è stato supportato dal Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), CB-256767. Gli autori ringraziano Isaac Morán per la sua assistenza tecnica e Ana Escalante dall'unità del Computer dell'Instituto de Fisiología Celular (IFC) per la sua preziosa assistenza.

Gli esperimenti sono stati approvati dal comitato di bioetica dell'Istituto di fisiologia cellulare di UNAM (No. CECB_08) e trasportato sotto le linee guida del codice etico dell'associazione medica mondiale.
1. sperimentale
<ol><li>Materiale e stimoli di set-up per l'esecuzione di un compito di discriminazione (AID) intervallo aperiodico
	<ol>
<li>Eseguire questo esperimento su un computer con un minimo di 8 GB di RAM, processore 2,5 GHz e un monitor di frequenza 60 Hz rinf...

<ol>
	<li>Fechner, G. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Elements+of+Psychophysical+Theory.">Elements of Psychophysical Theory.</a> Elements of Psychophysics. , (1860).</li><li>Dehaene, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+neural+basis+of+the+Weber-Fechner+law:+A+logarithmic+mental+number+line.">The neural basis of the Weber-Fechner law: A logarithmic mental number line.</a> Trends in Cognitive Sciences. 7 (4), 145-147 (2003).</li><li>Romo, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=From+sensation+to+action.">From sensation to action.</a> Behavioural Brain Research. 135 (1-2), 105-118 (2002).</li><li>Johnson, K. O., Hsiao, S. S., Yoshioka, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+coding+and+the+basic+law+of+psychophysics.">Neural coding and the basic law of psychophysics.</a> Neuroscientist. 8 (2), 111-121 (2002).</li><li>. Psychophysics: The Fundamentals Available from: <a target="_blank" href="https://books.google.com/books?id=fLYWFcuamPwC&amp;printsec=frontcover#v=onepage&amp;q&amp;f=false">https://books.google.com/books?id=fLYWFcuamPwC&amp;printsec=frontcover#v=onepage&amp;q&amp;f=false</a> (1997)</li><li>Kingdom, F. A. A., Prins, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Psychophysics: A Pratical Introduction. , (2016).</li><li>Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Does+time+ever+fly+or+slow+down?+The+difficult+interpretation+of+psychophysical+data+on+time+perception.">Does time ever fly or slow down? The difficult interpretation of psychophysical data on time perception.</a> Frontiers in Human Neuroscience. 8, 415 (2014).</li><li>Romo, R., Brody, C. D., Hern&#225;ndez, A., Lemus, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neuronal+correlates+of+parametric+working+memory+in+the+prefrontal+cortex.">Neuronal correlates of parametric working memory in the prefrontal cortex.</a> Nature. 399 (6735), 470-473 (1999).</li><li>Britten, K. H., Shadlen, M. N., Newsome, W. T., Movshon, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+analysis+of+visual+motion:+a+comparison+of+neuronal+and+psychophysical+performance.">The analysis of visual motion: a comparison of neuronal and psychophysical performance.</a> The Journal of Neuroscience. 12 (12), 4745-4765 (1992).</li><li>Lemus, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+correlates+of+a+postponed+decision+report.">Neural correlates of a postponed decision report.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 104 (43), 17174-17179 (2007).</li><li>Getty, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Counting+processes+in+human+timing.">Counting processes in human timing.</a> Perception &amp; Psychophysics. 20 (3), 191-197 (1976).</li><li>Grondin, S., McAuley, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Duration+discrimination+in+crossmodal+sequences.">Duration discrimination in crossmodal sequences.</a> Perception. 38 (10), 1542-1559 (2009).</li><li>Duarte, F., Lemus, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Time+Is+Up:+Compression+of+Visual+Time+Interval+Estimations+of+Bimodal+Aperiodic+Patterns.">The Time Is Up: Compression of Visual Time Interval Estimations of Bimodal Aperiodic Patterns.</a> Frontiers in Integrative Neuroscience. 11, 17 (2017).</li><li>Bausenhart, K. M., Dyjas, O., Vorberg, D., Ulrich, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Estimating+discrimination+performance+in+two-alternative+forced+choice+tasks:+Routines+for+MATLAB+and+R.">Estimating discrimination performance in two-alternative forced choice tasks: Routines for MATLAB and R.</a> Behavior Research Methods. 44 (4), 1157-1174 (2012).</li><li>LaMotte, R. H., Mountcastle, V. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Capacities+of+humans+and+monkeys+to+discriminate+vibratory+stimuli+of+different+frequency+and+amplitude:+a+correlation+between+neural+events+and+psychological+measurements.">Capacities of humans and monkeys to discriminate vibratory stimuli of different frequency and amplitude: a correlation between neural events and psychological measurements.</a> Journal of Neurophysiology. 38 (3), 539-559 (1975).</li><li>Grondin, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Violation+of+the+scalar+property+for+time+perception+between+1+and+2+seconds:+Evidence+from+interval+discrimination,+reproduction,+and+categorization.">Violation of the scalar property for time perception between 1 and 2 seconds: Evidence from interval discrimination, reproduction, and categorization.</a> Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 38 (4), 880-890 (2012).</li><li>Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Adaptive+psychophysical+methods+for+nonmonotonic+psychometric+functions.">Adaptive psychophysical methods for nonmonotonic psychometric functions.</a> Attention, Perception, and Psychophysics. 76 (2), 621-641 (2014).</li><li>Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A., Alcal&#225;-Quintana, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sampling+plans+for+fitting+the+psychometric+function.">Sampling plans for fitting the psychometric function.</a> Spanish Journal of Psychology. 8 (2), 256-289 (2005).</li><li>Ulrich, R., Miller, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Threshold+estimation+in+two-alternative+forced-choice+(2AFC)+tasks:+The+Spearman-K&#228;rber+method.">Threshold estimation in two-alternative forced-choice (2AFC) tasks: The Spearman-K&#228;rber method.</a> Perception and Psychophysics. 66 (3), 517-533 (2004).</li><li>Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A., Alcal&#225;-Quintana, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Improving+the+estimation+of+psychometric+functions+in+2AFC+discrimination+tasks.">Improving the estimation of psychometric functions in 2AFC discrimination tasks.</a> Frontiers in Psychology. 2, 96 (2011).</li><li>Ulrich, R., Vorberg, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Estimating+the+difference+limen+in+2AFC+tasks:+Pitfalls+and+improved+estimators.">Estimating the difference limen in 2AFC tasks: Pitfalls and improved estimators.</a> Attention, Perception, and Psychophysics. 71 (6), 1219-1227 (2009).</li><li>Green, D. M., Swets, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Signal detection theory and psychophysics. , (1966).</li><li>Brainard, D. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Psychophysics+Toolbox.">The Psychophysics Toolbox.</a> Spatial Vision. 10 (4), 443-446 (1997).</li><li>Peirce, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=PsychoPy-Psychophysics+software+in+Python.">PsychoPy-Psychophysics software in Python.</a> Journal of Neuroscience Methods. 162 (1-2), 8-13 (2007).</li><li>Ivry, R. B., Hazeltine, R. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perception+and+production+of+temporal+intervals+across+a+range+of+durations:+Evidence+for+a+common+timing+mechanism.">Perception and production of temporal intervals across a range of durations: Evidence for a common timing mechanism.</a> Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 21 (1), 3-18 (1995).</li><li>Karmarkar, U. R., Buonomano, D. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Timing+in+the+Absence+of+Clocks:+Encoding+Time+in+Neural+Network+States.">Timing in the Absence of Clocks: Encoding Time in Neural Network States.</a> Neuron. 53 (3), 427-438 (2007).</li><li>Merchant, H., Harrington, D. L., Meck, W. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+Basis+of+the+Perception+and+Estimation+of+Time.">Neural Basis of the Perception and Estimation of Time.</a> Annual Review of Neuroscience. 36 (1), 313-336 (2013).</li><li>Levinson, J. Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Flicker fusion phenomena. 160 (3823), 21-28 (1968).</li><li>Grahn, J. A., Henry, M. J., McAuley, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=FMRI+investigation+of+cross-modal+interactions+in+beat+perception:+Audition+primes+vision,+but+not+vice+versa.">FMRI investigation of cross-modal interactions in beat perception: Audition primes vision, but not vice versa.</a> NeuroImage. 54 (2), 1231-1243 (2011).</li><li>Lemus, L., Hern&#225;ndez, A., Luna, R., Zainos, A., Romo, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Do+sensory+cortices+process+more+than+one+sensory+modality+during+perceptual+judgments?.">Do sensory cortices process more than one sensory modality during perceptual judgments?.</a> Neuron. 67 (2), 335-348 (2010).</li><li>. Fabiola Duarte GUI Fabiola Duarte Available from: <a target="_blank" href="https://www.ifc.unam.mx">https://www.ifc.unam.mx</a> (2018)</li><li>Chandrasekaran, C., Trubanova, A., Stillittano, S., Caplier, A., Ghazanfar, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Natural+Statistics+of+Audiovisual+Speech.">The Natural Statistics of Audiovisual Speech.</a> PLoS Computational Biology. 5 (7), e1000436 (2009).</li><li>Linares, D., L&#243;pez-Moliner, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=quickpsy:+An+R+Package+to+Fit+Psychometric+Functions+for+Multiple+Groups.">quickpsy: An R Package to Fit Psychometric Functions for Multiple Groups.</a> The R Journal. 8 (1), 122-131 (2016).</li><li>Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A., N&#250;&#241;ez-Ant&#243;n, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nonparametric+tests+for+equality+of+psychometric+functions.">Nonparametric tests for equality of psychometric functions.</a> Behavior Research Methods. , (2017).</li><li>Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A., Alcal&#225;-Quintana, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+indecision+model+of+psychophysical+performance+in+dual-presentation+tasks:+Parameter+estimation+and+comparative+analysis+of+response+formats.">The indecision model of psychophysical performance in dual-presentation tasks: Parameter estimation and comparative analysis of response formats.</a> Frontiers in Psychology. 8, 1142 (2017).</li><li>Merchant, H., Harrington, D. L., Meck, W. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+Basis+of+the+Perception+and+Estimation+of+Time.">Neural Basis of the Perception and Estimation of Time.</a> Annual Review of Neuroscience. 36 (1), 313-336 (2013).</li><li>Chandrasekaran, C., Lemus, L., Ghazanfar, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Dynamic+faces+speed+up+the+onset+of+auditory+cortical+spiking+responses+during+vocal+detection.">Dynamic faces speed up the onset of auditory cortical spiking responses during vocal detection.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110 (48), E4668-E4677 (2013).</li></ol>

In psicofisica, la selezione di un'attività dipende da interessi particolari fenomeni percettivi5,6. Per esempio, questo protocollo ha consistito di ricreare un paradigma precedentemente segnalato sulla percezione degli stimoli visivi, sonori e audiovisivi di impulsi tipo disposti, che ha implementato il metodo di 2IFC13intervallo di tempo. Qui, come nella maggior parte delle attività psicofisica, software e hardware adeguata sono essenz...

Lo scopo del presente protocollo è di trasmettere una procedura per un esperimento standard su psicofisica. Psicofisica è lo studio dei fenomeni di percezione attraverso la misura delle risposte comportamentali, indotte da input sensoriali1,2,3. Di solito, psicofisica umana è uno strumento economico ed essenziale per implementare in esperimenti neurofisiologici o imaging4. Tuttavia, non è mai facile selezionare il metodo psico-fisico più appropriato fra i tanti che esistono, e la scelta dipende un po ' di esperienza e preferenza. Tuttavia, invitiamo i principianti a rivedere le metodologie disponibili accuratamente al fine di conoscere i criteri di selezione5,6,7. Qui, forniamo una procedura per eseguire un'operazione di 2IFC, che molti ricercatori utilizzano frequentemente per studiare processi percettivi come lavoro memoria8, decisione che fa9,10o tempo percezione11 , 12 , 13.
Per guidare i lettori lungo il metodo, ricreiamo un rapporto sulla duratadell ' percettive visive (V), uditive (A) e audiovisivi (AV) intervalli di aperiodici sequenze di impulsi. Ci riferiremo a questo compito come un intervallo aperiodico discriminazione (AID) attività13. Quando si tenta di descrivere questo paradigma in gergo psicofisica, sarebbe un compito di discriminazione di classe A, tipo 1, basati sulle prestazioni, criterio-dipendente che utilizza un metodo non adattivo delle costanti e un modello di tangente iperbolica (tanh) per calcolare una soglia differenziale. Anche quando tali suoni di una caratterizzazione un po' impigliato, lo useremo per introdurre il lettore ad alcuni aspetti generali della psicofisica, sperando di fornire criteri di decisione per nuove sperimentazioni e forse anche la possibilità di sartoria l'attuale protocollo di altre esigenze.
Qualsiasi esperimento psico-fisico, ad esempio un'attività di 2IFC, è necessario implementare stimoli, un'attività, un metodo, un'analisi e una misura6. L'obiettivo è quello di ottenere la funzione psicometrica che meglio rappresenta il rendimento misurato14. Un'attività di 2IFC consiste di presentare ai partecipanti, che sono ingenui allo scopo dell'esperimento, prove di due stimoli sequenziali. Dopo aver confrontato gli stimoli, riportano il risultato selezionando uno e solo uno, fuori due possibili risposte che meglio si adatta alle loro percezione.
Con stimoli, ci riferiamo a considerazioni tecniche sulla modalità sensoriale sotto studio. Un esperimento di classe A è costituito dal confronto degli stimoli della stessa modalità all'interno di un processo, mentre la classe B esperimenti includono confronti tra cross-modale. Altre considerazioni essenziali su stimoli includono la loro realizzazione, come i modi tecnici di stimoli modulanti in un intervallo desiderato. Ad esempio, se vogliamo trovare la differenza appena evidente (JND) tra due frequenze di sbattimento di vibrazione sulla pelle15, abbiamo bisogno di uno stimolatore di precisione per generare frequenze entro i confini dello sbattimento (cioè, 4-40 Hz). In altre parole, il campo di funzionamento dinamico degli elementi tecnici dipendono lo spettro dinamico di ogni modalità sensoriale.
Selezionare un'attività è il fenomeno percettivo in fase di studio. Per esempio, di trovare se due stimoli sono che lo stesso, o equivalente, può contare su meccanismi cerebrali differenti rispetto a quelli risoluzione se uno stimolo è superiore o inferiore a un riferimento16 (come il paradigma di aiuto). Intrinsecamente, selezione di stimoli definisce il tipo di risposte ottenute. Esperimenti di tipo 1, a volte strettamente imparentati con gli esperimenti di cosiddette prestazioni, sono le risposte corrette o errate. Al contrario, un esperimento di tipo-2 (o esperimento di aspetto) produce risposte prevalentemente qualitative che dipendono dal criterio del partecipante e non su qualsiasi criterio esplicitamente imposto; in altre parole, il criterio-indipendente esperimenti. È interessante nota che le risposte di attività 2IFC sono criterio dipendente perché, in ogni prova, lo stimolo standard (a volte chiamato stimolo base o riferimento) costituisce il criterio da cui dipende la percezione di confronto.
Il metodo può riferirsi a tre cose; in primo luogo, può riferirsi al meccanismo per la selezione della gamma di stimoli per testare o, in altre parole, a una già nota gamma di variabilità di stimolo, in contrasto con i metodi adattivi mirato a stabilire un'adeguata gamma17. Tali questioni adattive sono raccomandati per trovare rapidamente le soglie di rilevamento e discriminazione e per ripetizioni di prova minimo18. Inoltre, i metodi adattivi sono ottimali per esperimenti pilota. La seconda definizione di un metodo è la scala di modulazioni di stimoli (ad es., il metodo delle costanti) o una scala logaritmica. La scala selezionata può o non può essere una conseguenza diretta del risultato di un metodo adattivo, ma principalmente, per quanto riguarda la dinamica della modalità sensoriali studiati. Infine, il metodo fa riferimento anche al numero di prove e il loro ordine di presentazione.
Per quanto riguarda l'analisi, si riferisce alle statistiche delle misure sperimentali. Indipendentemente dalla selezione di appropriati metodi analitici per i confronti tra gruppi di controllo e test, psicofisica è per lo più su soglie assolute o differenziale tra due condizioni di misurazione (ad es., presenza vs assenza di un stimolo o JND tra due stimoli), specialmente in 2IFC19. Tali misurazioni derivano da funzioni psicometriche (cioè, continui modelli di comportamento come una funzione della probabilità di rilevazione o più esigenti una delle condizioni in gioco). Selezionando la funzione di modello dipende la scala o, in altre parole, la spaziatura dei valori della variabile indipendente. Funzioni come normale cumulativa, logistica, rapido e Weibull sono appropriati per valori distanziati in modo lineare, considerando che Gumbel e registro-Quick sono meglio adatta per spaziatura logaritmica. Modelli alternativi esistono anche, come tanh impiegate nell'attività di soccorso. Cosa importante, selezionando un modello corretto dipende dai parametri di interesse, come considerato nella progettazione del esperimento20. Dopo aver montato i dati a un modello, dovrebbe essere possibile ricavare due parametri: parametri α e β . Nel caso di una funzione logistica in genere impiegata in un paradigma di 2IFC, α fa riferimento al valore di ascisse proiettando al punto di uguaglianza soggettiva (vale a dire, a metà della logistica). Il parametro β si riferisce al versante al valore α (cioè, la ripidità della transizione tra condizioni). Infine, un parametro comunemente ottenuto fuori una curva psicometrica è il differenziale limen21 (DL). In un esperimento di 2IFC, il DL si riferisce a β, ma rigorosamente, corrisponde alla minima differenza percepita tra due intervalli. La formula per determinare il DL è la seguente equazione (1).
<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58408/58408eq1.jpg">(1)
Qui, x sta per valori di variabili indipendenti, proiettando in una performance di 0,75 e 0,25 misurata direttamente la curva sigmoidale. Fino a questo punto, abbiamo coperto solo alcune generalità sulle funzioni psicometriche. Si consiglia di ulteriore studio di stima ed interpretare funzioni psicometriche, con questi e altri parametri22.
Altri aspetti tecnici da considerare quando si implementa un esperimento psico-fisico sono relative a materiale e software. Capacità di memoria e velocità dei calcolatori commerciali al giorno d'oggi sono solitamente ottimale per l'elaborazione nei compiti visivi ed uditivi ad alta fedeltà. Inoltre, la risoluzione dinamica di materiali complementari, come rumore di blocco cuffie, altoparlanti e monitor, deve soddisfare la frequenza di campionamento in cui operano le modalità sensoriali (ad es., frequenza, ampiezza, contrasto e rinfrescante tasso). Inoltre, programmi software come PsychToolbox23 e PsychoPy24 sono facili da implementare e altamente efficienti a sincronizzazione delle attività eventi e attrezzature.
L'attività di aiuto precedentemente descritta assembla molti degli argomenti descritti in precedenza per un paradigma di 2IFC. Interessante, essa Esplora la percezione di V, A e intervalli AV nell'intervallo di millisecondi, dove la maggior parte dei processi del cervello si verificano25,26,27. Paradossalmente, è anche un periodo impegnativo per studiare la visione, che, rispetto al provino, genera un po' vincolata di campionamento tasso28. In questo senso, i confronti multimodali richiedono ulteriori ambiti teorici12,29,30. A volte, hanno bisogno di ulteriore sartoria per includono un comune spettro di modulazione o per raggiungere interpretazioni congruenti.
Questo protocollo si concentra su un compito di discriminazione (vale a dire, un 2IFC dove uno stimolo base, chiamato anche riferimento o standard, è in contrasto con una serie di stimoli di confronto o prova a trovare un JND o, in altre parole, una soglia di discriminazione). Qui, l'attività è impostata per studiare la capacità degli esseri umani a discriminare gli intervalli di tempo di V, A, o AV modelli aperiodici di impulsi13. Forniamo informazioni sulla creazione e parametrizzazione di stimoli, nonché sulle analisi di precisione e tempi di reazione. D'importanza, discutiamo come interpretare la percezione del tempo degli oggetti dai parametri di risultato statistico di psicometria e alcune alternative sperimentali e analitici all'interno degli argomenti di un metodo di 2IFC psico-fisico.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Lapt top Dell Precision</td>
			<td>Dell</td>
			<td>M6800 CTO</td>
			<td>Procesador Intel Core i7-4710MQ, 2.5GHz RAM 16 GB, 64-bit OS; 17.3&#34; screen 1920 x 1080; 60 Hz refreshing rate</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Noise-blocking headphones</td>
			<td>Bose</td>
			<td>QC25</td>
			<td>Headphones QuietComfort 25, noise-blocking</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Decibel meter</td>
			<td>Extech Instruments</td>
			<td>SL 130G</td>
			<td>Sound Level meter (dB), range 30 to 130 dB, this meter meets ANSI and IEC Type 2 sound level meter standards</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Name</td>
			<td>Company</td>
			<td>Catalog Number</td>
			<td>Comments</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Software</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Labview</td>
			<td>National Instruments</td>
			<td>Labview 2014</td>
			<td>Labview SP1 130, 64-bits, version 14</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Matlab</td>
			<td>Mathworks Inc</td>
			<td>Matlab 2016a</td>
			<td>The Mathworks Inc., Natick, MA, USA</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>GUI To create Visual and Acoustic stimuli. Created by Fabiola Duarte</td>
			<td>Mathworks Inc</td>
			<td>Matlab 2016a</td>
			<td>The Mathworks Inc., Natick, MA, USA</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

a two-interval forced-choice task for multisensory comparisons

Forniamo una procedura per un esperimento di psicofisica in esseri umani basato su un paradigma descritto in precedenza per la caratterizzazione percettiva durata degli intervalli all'interno della gamma di millisecondi dei treni aperiodici visivi, acustici e audiovisivi di sei impulsi. In questa attività, ognuna delle prove consiste di due divisioni consecutive intramodale dove i partecipanti premere il tasto freccia verso l'alto per segnalare che il secondo stimolo è durato più a lungo il riferimento o il tasto freccia verso il basso per indicare il contrario. L'analisi del comportamento sfocia in funzioni psicometriche della probabilità di stima lo stimolo di confronto per essere più il riferimento, in funzione degli intervalli di confronto. In conclusione, abbiamo anticipato un modo di implementare software di programmazione standard per creare stimoli visivi, acustici e audiovisivi e per generare un'attività di due-intervallo forzato-scelta (2IFC) fornendo stimoli attraverso le cuffie rumore di blocco e un monitor del computer.

Questo protocollo ha presentato un metodo per eseguire un esperimento di psicofisica in esseri umani. La tecnica replicati precedente ricerca sulla discriminazione degli intervalli dei treni di AP di V, A e gli impulsi di AV, che è stato effettuato usando un metodo 2IFC. Gli stimoli hanno provocato da P e AP distribuzioni di treni di impulsi 50-ms sei intervalli differenti all'interno della gamma di millisecondi (cioè, da 500 ms a 1.100 ms con incrementi di 100 ms). <strong cla...

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A Two-interval Forced-choice Task for Multisensory Comparisons

Psicofisica è essenziale per lo studio di fenomeni di percezione attraverso informazioni sensoriali. Qui presentiamo un protocollo per eseguire un'attività di forzato-scelta di due-intervallo per come è implementato in una precedente relazione sulla psicofisica umana dove i partecipanti stima la durata degli intervalli di visiva, uditivi o audiovisive di aperiodici treni di impulsi.

Un'attività di forzato-scelta di due-intervallo per i confronti multisensoriale

We provide a procedure for a psychophysics experiment in humans based on a previously described paradigm aimed to characterize the perceptual duration of ...

Questo metodo può aiutare a rispondere a domande critiche nel campo delle neuroscienze percezioni. Ad esempio, come gli intervalli di tempo sono stimati da diverse modalità sensoriali. Il vantaggio principale di questa tecnica è che fornisce misurazioni dell'accuratezza e dei tempi di reazione che sono esiti percettivi dei processi comportamentali.Sebbene questo metodo possa fornire informazioni sulla percezione umana, può anche essere applicato ad altri modelli animali, come primati addestrati o umani. Inizia aprendo il software sperimentale. Fare clic sull'opzione Imposta percorso nella scheda Menu.Quindi selezionare il pulsante Aggiungi cartella, selezionare la cartella dell'interfaccia utente grafica degli stimoli e premere il pulsante Salva. Quindi fare clic sul pulsante Chiudi. Aprire il file GUI M degli stimoli utilizzando l'opzione aperta nella scheda Menu principale, quindi premere F5 sulla tastiera per visualizzare la GUI.Quindi, fare clic sul menu a comparsa condizione per selezionare la distribuzione preferita degli impulsi. Selezionare il numero desiderato di impulsi nel menu a comparsa numero di impulsi. Quindi, fare clic sul pulsante genera IPI per visualizzare i valori dell'IPI nella casella Valori IPI e per vedere un grafico della distribuzione risultante degli impulsi.Quindi, fai clic sul pulsante genera video e attendi che la finestra pop-up visualizzi i cerchi grigi di quattro gradi per chiudersi. Clicca sul pulsante Riproduci per vedere lo stimolo V creato. Infine, fate clic sul pulsante Genera audio per osservare un grafico dell'audio creato e fate clic sul pulsante Riproduci per ascoltare il nuovo audio.Inizia creando set di prove P e AP VA e AV elencando i nomi degli stimoli creati in un foglio di calcolo. Usa colonne diverse per includere tutte le informazioni richieste durante l'attività, come la modalità degli stimoli di riferimento e confronto, il numero di ripetizioni per prova, le durate degli stimoli e la risposta prevista. Aprire quindi il file delle attività e caricare gli stimoli creati selezionando la cartella di stimolo dal pannello di controllo.Usare i pulsanti Su e Giù nella finestra di dialogo per visualizzare uno zero. Quindi, premere l'icona della cartella per selezionare la cartella di stimolo. Quindi, premere il pulsante di disturbo bianco situato sul pannello di controllo per attivare il rumore di fondo.Quindi, posizionare il misuratore di decibel il più vicino possibile alle cuffie e impostare il controllo del volume su 65 dB SPL. Regolare il controllo del volume in background situato sul pannello di controllo su 55 dB SPL. Testare l'attività facendo clic sull'icona esegui, freccia DESTRA nella scheda Strumenti ed eseguire alcune prove di test.Infine, tenere premuta la barra spaziatrice per iniziare ogni prova dopo l'aspetto della coda visiva al centro dello schermo. Rilasciare la barra spaziatrice dopo la consegna di un paio di stimoli e premere il tasto freccia Verso l'alto o verso il basso per finalizzare la prova. Inizia chiedendo al partecipante di compilare un questionario riguardante l'età, il sesso, la mano e le condizioni fisiche o psicologiche.Inserci al partecipante lo scopo, le procedure e la durata dell'esperimento. Fai attenzione che non venga indotto alcun pregiudizio, quindi chiedi ai partecipanti di firmare un modulo di consenso informato per partecipare all'esperimento. Successivamente, scorta il partecipante nella sala prove e farli sedere comodamente davanti al monitor.Situato a una distanza di 60 centimetri. Posizionare la tastiera a una distanza raggiungibile e regolare le cuffie sulla testa del partecipante. Calibrare il misuratore di decibel come descritto in precedenza.Quindi, eseguire il software per iniziare le prove di allenamento. Indicare al partecipante di avviare una versione di valutazione dopo l'apparizione della coda visiva premendo e tenendo premuta la barra spaziatrice per l'intera versione di valutazione. Segnalare al partecipante di rilasciare la barra spaziatrice dopo la presentazione di due stimoli sequenziali e di premere il tasto freccia Verso l'alto se il secondo stimolo è durato più a lungo del primo o di premere il tasto freccia VERSO IL BASSO se è durato per un periodo di tempo più breve.Segnala al partecipante di togliere le cuffie e di dire loro di usare solo il dito indice giusto per completare l'attività e commentare la possibilità di fare una pausa di cinque minuti nel caso in cui il partecipante si senta stanco o distratto durante l'esperimento. Attiva la funzione di blocco del rumore delle cuffie e lascia che il partecipante pratichi da 10 a 15 prove. Infine, fare in modo che il partecipante completi l'attività.Gli intervalli di confidenza non sovrapposti dei parametri ottenuti dalla funzione tanh si adattano alle differenze statistiche indicate. Questo risultato è evidente al sigmoide aperiodico visivo che si sposta verso il basso. Suggerendo che i partecipanti percepivano gli intervalli più lunghi del riferimento come più brevi.Le prestazioni acustiche e audiovisive erano simili durante le condizioni periodiche e aperiodiche, indicando un dominio A su V nelle discriminazioni AV. Inoltre, nella condizione visiva, il passaggio da più breve a più lungo si è verificato più velocemente nella condizione aperiodica. Questo risultato suggerisce che i partecipanti erano fiduciosi delle loro decisioni, come dimostrano i tempi di reazione.Al contrario, i tempi di reazione dell'audiovisivo periodico e aperiodico assomigliano a quelli delle condizioni acustiche, suggerendo anche una dominanza acustica. Contemporaneamente a questa procedura, metodi come EEG, FMRI o registrazioni neurofisioiche in animali addestrati possono essere implementati al fine di rispondere a domande aggiuntive come dove e come diverse aree cerebrali producono la percezione degli intervalli di tempo.

Research

JoVE Journal

Behavior

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