Name: a two-interval forced-choice task for multisensory comparisons
Uploaded: 2018-11-09T14:00:00
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Este trabalho foi apoiado pelo Consejo Nacional de Ciencia y Tecnología (CONACyT), CB-256767. Os autores Obrigado Isaac Morán para sua assistência técnica e Ana Escalante da unidade do computador do Instituto de Fisiología Celular (IFC), pela sua valiosa assistência.

Os experimentos foram aprovados pelo Comitê de Bioética do Instituto de fisiologia celular da UNAM (n. º CECB_08) e levados para fora sob as diretrizes do código de ética da associação médica mundial.
1. Montagem experimental
<ol><li>Set-up material e estímulos para a realização de uma tarefa de discriminação (ajuda) do intervalo aperiódica
	<ol>
<li>Realizar este experimento em um computador com um mínimo de 8 GB de RAM, processador de 2,5 GHz e um monitor de...

<ol>
	<li>Fechner, G. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Elements+of+Psychophysical+Theory.">Elements of Psychophysical Theory.</a> Elements of Psychophysics. , (1860).</li><li>Dehaene, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+neural+basis+of+the+Weber-Fechner+law:+A+logarithmic+mental+number+line.">The neural basis of the Weber-Fechner law: A logarithmic mental number line.</a> Trends in Cognitive Sciences. 7 (4), 145-147 (2003).</li><li>Romo, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=From+sensation+to+action.">From sensation to action.</a> Behavioural Brain Research. 135 (1-2), 105-118 (2002).</li><li>Johnson, K. O., Hsiao, S. S., Yoshioka, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+coding+and+the+basic+law+of+psychophysics.">Neural coding and the basic law of psychophysics.</a> Neuroscientist. 8 (2), 111-121 (2002).</li><li>. Psychophysics: The Fundamentals Available from: <a target="_blank" href="https://books.google.com/books?id=fLYWFcuamPwC&amp;printsec=frontcover#v=onepage&amp;q&amp;f=false">https://books.google.com/books?id=fLYWFcuamPwC&amp;printsec=frontcover#v=onepage&amp;q&amp;f=false</a> (1997)</li><li>Kingdom, F. A. A., Prins, N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Psychophysics: A Pratical Introduction. , (2016).</li><li>Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Does+time+ever+fly+or+slow+down?+The+difficult+interpretation+of+psychophysical+data+on+time+perception.">Does time ever fly or slow down? The difficult interpretation of psychophysical data on time perception.</a> Frontiers in Human Neuroscience. 8, 415 (2014).</li><li>Romo, R., Brody, C. D., Hern&#225;ndez, A., Lemus, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neuronal+correlates+of+parametric+working+memory+in+the+prefrontal+cortex.">Neuronal correlates of parametric working memory in the prefrontal cortex.</a> Nature. 399 (6735), 470-473 (1999).</li><li>Britten, K. H., Shadlen, M. N., Newsome, W. T., Movshon, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+analysis+of+visual+motion:+a+comparison+of+neuronal+and+psychophysical+performance.">The analysis of visual motion: a comparison of neuronal and psychophysical performance.</a> The Journal of Neuroscience. 12 (12), 4745-4765 (1992).</li><li>Lemus, L., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+correlates+of+a+postponed+decision+report.">Neural correlates of a postponed decision report.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 104 (43), 17174-17179 (2007).</li><li>Getty, D. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Counting+processes+in+human+timing.">Counting processes in human timing.</a> Perception &amp; Psychophysics. 20 (3), 191-197 (1976).</li><li>Grondin, S., McAuley, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Duration+discrimination+in+crossmodal+sequences.">Duration discrimination in crossmodal sequences.</a> Perception. 38 (10), 1542-1559 (2009).</li><li>Duarte, F., Lemus, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Time+Is+Up:+Compression+of+Visual+Time+Interval+Estimations+of+Bimodal+Aperiodic+Patterns.">The Time Is Up: Compression of Visual Time Interval Estimations of Bimodal Aperiodic Patterns.</a> Frontiers in Integrative Neuroscience. 11, 17 (2017).</li><li>Bausenhart, K. M., Dyjas, O., Vorberg, D., Ulrich, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Estimating+discrimination+performance+in+two-alternative+forced+choice+tasks:+Routines+for+MATLAB+and+R.">Estimating discrimination performance in two-alternative forced choice tasks: Routines for MATLAB and R.</a> Behavior Research Methods. 44 (4), 1157-1174 (2012).</li><li>LaMotte, R. H., Mountcastle, V. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Capacities+of+humans+and+monkeys+to+discriminate+vibratory+stimuli+of+different+frequency+and+amplitude:+a+correlation+between+neural+events+and+psychological+measurements.">Capacities of humans and monkeys to discriminate vibratory stimuli of different frequency and amplitude: a correlation between neural events and psychological measurements.</a> Journal of Neurophysiology. 38 (3), 539-559 (1975).</li><li>Grondin, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Violation+of+the+scalar+property+for+time+perception+between+1+and+2+seconds:+Evidence+from+interval+discrimination,+reproduction,+and+categorization.">Violation of the scalar property for time perception between 1 and 2 seconds: Evidence from interval discrimination, reproduction, and categorization.</a> Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 38 (4), 880-890 (2012).</li><li>Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Adaptive+psychophysical+methods+for+nonmonotonic+psychometric+functions.">Adaptive psychophysical methods for nonmonotonic psychometric functions.</a> Attention, Perception, and Psychophysics. 76 (2), 621-641 (2014).</li><li>Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A., Alcal&#225;-Quintana, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Sampling+plans+for+fitting+the+psychometric+function.">Sampling plans for fitting the psychometric function.</a> Spanish Journal of Psychology. 8 (2), 256-289 (2005).</li><li>Ulrich, R., Miller, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Threshold+estimation+in+two-alternative+forced-choice+(2AFC)+tasks:+The+Spearman-K&#228;rber+method.">Threshold estimation in two-alternative forced-choice (2AFC) tasks: The Spearman-K&#228;rber method.</a> Perception and Psychophysics. 66 (3), 517-533 (2004).</li><li>Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A., Alcal&#225;-Quintana, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Improving+the+estimation+of+psychometric+functions+in+2AFC+discrimination+tasks.">Improving the estimation of psychometric functions in 2AFC discrimination tasks.</a> Frontiers in Psychology. 2, 96 (2011).</li><li>Ulrich, R., Vorberg, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Estimating+the+difference+limen+in+2AFC+tasks:+Pitfalls+and+improved+estimators.">Estimating the difference limen in 2AFC tasks: Pitfalls and improved estimators.</a> Attention, Perception, and Psychophysics. 71 (6), 1219-1227 (2009).</li><li>Green, D. M., Swets, J. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Signal detection theory and psychophysics. , (1966).</li><li>Brainard, D. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Psychophysics+Toolbox.">The Psychophysics Toolbox.</a> Spatial Vision. 10 (4), 443-446 (1997).</li><li>Peirce, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=PsychoPy-Psychophysics+software+in+Python.">PsychoPy-Psychophysics software in Python.</a> Journal of Neuroscience Methods. 162 (1-2), 8-13 (2007).</li><li>Ivry, R. B., Hazeltine, R. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perception+and+production+of+temporal+intervals+across+a+range+of+durations:+Evidence+for+a+common+timing+mechanism.">Perception and production of temporal intervals across a range of durations: Evidence for a common timing mechanism.</a> Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 21 (1), 3-18 (1995).</li><li>Karmarkar, U. R., Buonomano, D. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Timing+in+the+Absence+of+Clocks:+Encoding+Time+in+Neural+Network+States.">Timing in the Absence of Clocks: Encoding Time in Neural Network States.</a> Neuron. 53 (3), 427-438 (2007).</li><li>Merchant, H., Harrington, D. L., Meck, W. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+Basis+of+the+Perception+and+Estimation+of+Time.">Neural Basis of the Perception and Estimation of Time.</a> Annual Review of Neuroscience. 36 (1), 313-336 (2013).</li><li>Levinson, J. Z. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Flicker fusion phenomena. 160 (3823), 21-28 (1968).</li><li>Grahn, J. A., Henry, M. J., McAuley, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=FMRI+investigation+of+cross-modal+interactions+in+beat+perception:+Audition+primes+vision,+but+not+vice+versa.">FMRI investigation of cross-modal interactions in beat perception: Audition primes vision, but not vice versa.</a> NeuroImage. 54 (2), 1231-1243 (2011).</li><li>Lemus, L., Hern&#225;ndez, A., Luna, R., Zainos, A., Romo, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Do+sensory+cortices+process+more+than+one+sensory+modality+during+perceptual+judgments?.">Do sensory cortices process more than one sensory modality during perceptual judgments?.</a> Neuron. 67 (2), 335-348 (2010).</li><li>. Fabiola Duarte GUI Fabiola Duarte Available from: <a target="_blank" href="https://www.ifc.unam.mx">https://www.ifc.unam.mx</a> (2018)</li><li>Chandrasekaran, C., Trubanova, A., Stillittano, S., Caplier, A., Ghazanfar, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Natural+Statistics+of+Audiovisual+Speech.">The Natural Statistics of Audiovisual Speech.</a> PLoS Computational Biology. 5 (7), e1000436 (2009).</li><li>Linares, D., L&#243;pez-Moliner, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=quickpsy:+An+R+Package+to+Fit+Psychometric+Functions+for+Multiple+Groups.">quickpsy: An R Package to Fit Psychometric Functions for Multiple Groups.</a> The R Journal. 8 (1), 122-131 (2016).</li><li>Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A., N&#250;&#241;ez-Ant&#243;n, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nonparametric+tests+for+equality+of+psychometric+functions.">Nonparametric tests for equality of psychometric functions.</a> Behavior Research Methods. , (2017).</li><li>Garc&#237;a-P&#233;rez, M. A., Alcal&#225;-Quintana, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+indecision+model+of+psychophysical+performance+in+dual-presentation+tasks:+Parameter+estimation+and+comparative+analysis+of+response+formats.">The indecision model of psychophysical performance in dual-presentation tasks: Parameter estimation and comparative analysis of response formats.</a> Frontiers in Psychology. 8, 1142 (2017).</li><li>Merchant, H., Harrington, D. L., Meck, W. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neural+Basis+of+the+Perception+and+Estimation+of+Time.">Neural Basis of the Perception and Estimation of Time.</a> Annual Review of Neuroscience. 36 (1), 313-336 (2013).</li><li>Chandrasekaran, C., Lemus, L., Ghazanfar, A. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Dynamic+faces+speed+up+the+onset+of+auditory+cortical+spiking+responses+during+vocal+detection.">Dynamic faces speed up the onset of auditory cortical spiking responses during vocal detection.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110 (48), E4668-E4677 (2013).</li></ol>

Em psicofísica, a seleção de uma tarefa depende de interesses particulares em fenômenos perceptuais5,6. Por exemplo, este protocolo consistia de recriar um paradigma anteriormente relatado na percepção de estímulos visuais, auditivos e audiovisuais de pulsos aperiodically matriz, que implementou o método de 2IFC13-intervalo de tempo. Aqui, como na maioria das tarefas de psicofísica, software e hardware adequado são essenciais par...

O propósito do presente protocolo é transmitir um procedimento para um experimento padrão na psicofísica. Psicofísica é o estudo dos fenômenos de percepção através da medida de respostas comportamentais, eliciada entradas sensoriais1,2,3. Geralmente, psicofísica humana é uma ferramenta barata e essencial implementar em imagem ou neurofisiológicos experimentos4. No entanto, nunca é fácil selecionar o mais apropriado método psicofísico entre muitos que existem, e a seleção um pouco depende da experiência e preferência. No entanto, nós encorajamos iniciantes rever metodologias disponíveis minuciosamente a fim de aprender sobre os critérios de seleção a5,6,7. Aqui, nós fornecemos um procedimento para executar uma tarefa de 2IFC, que muitos pesquisadores usam frequentemente para estudar processos perceptuais como trabalho de memória8, decisão tomada9,10ou de percepção de tempo11 , 12 , 13.
Para orientar os leitores ao longo do método, podemos recriar um relatório sobre a duração perceptual do visual (V), auditivo (A), audiovisual (AV) intervalos e aperiódica sequências de pulsos. Nos referiremos a esta tarefa como um intervalo aperiódica discriminação (ajuda) tarefa13. Ao tentar descrever este paradigma no jargão psicofísica, seria uma tarefa de discriminação de classe A, tipo-1, baseado em desempenho, dependente do critério que usa um método não-adaptativo de constantes e um modelo de tangente hiperbólica (tanh) para Calcule um limiar diferencial. Mesmo quando tal parece uma caracterização um pouco enredada, vamos usá-lo para introduzir o leitor para alguns aspectos gerais da psicofísica, esperando para fornecer critérios de decisão para novas experiências e talvez até mesmo a possibilidade de alfaiataria o atual protocolo para outras necessidades.
Qualquer experiência psicofísica, como uma tarefa de 2IFC, requer a implementação de estímulos, uma tarefa, um método, uma análise e uma medição6. O objetivo é obter a função psicométrica que esclarece melhor o desempenho medido de14. Uma tarefa de 2IFC consiste em apresentar aos participantes, que são ingênuas para o objectivo da experiência, ensaios de dois estímulos sequenciais. Depois de comparar os estímulos, eles relatam o resultado selecionando um e somente um, em dois possíveis respostas que melhor se adapte a sua percepção.
Com estímulos, nos referimos a considerações técnicas sobre a modalidade sensorial sob estudo. Uma experiência de classe A é composto por comparação de estímulos da mesma modalidade dentro de um julgamento, enquanto experimentos de classe B incluem comparações Cruz-modal. Outras considerações essenciais sobre estímulos incluem sua implementação, tais como as formas técnicas de modulação de estímulos dentro de um intervalo necessário. Por exemplo, se quisermos encontrar a diferença apenas perceptível (JND) entre duas frequências de vibração, vibração na pele15, precisamos de um estimulador de precisão para gerar frequências dentro dos limites de vibração (ou seja, 4-40 Hz). Em outras palavras, a gama dinâmica de funcionamento dos elementos técnicos dependem do espectro dinâmico de cada modalidade sensorial.
Selecionar uma tarefa é sobre o fenômeno perceptual sob estudo. Por exemplo, encontrando-se dois estímulos são que o mesmo, ou equivalente, pode contar com mecanismos cerebrais diferentes do que aqueles resolvendo-se um estímulo é mais longo ou mais curto do que uma referência16 (como o paradigma de ajuda). Intrinsecamente, a seleção de estímulos define o tipo de respostas obtidas. Experimentos do tipo-1, às vezes intimamente relacionados com os experimentos de desempenho chamado, incluem respostas corretas ou incorretas. Em contraste, um tipo-2 experimento (ou experiência de aparência) produz respostas principalmente qualitativas que dependem de critérios do participante e não em qualquer critério explicitamente imposto; em outras palavras, independente de critério experimentos. Vale ressaltar que 2IFC respostas de tarefa são dependente do critério porque, em cada julgamento, o estímulo padrão (às vezes chamado de estímulo de base ou de referência) constitui o critério de que depende a percepção da comparação.
O método pode se referir a três coisas; em primeiro lugar, pode referir-se para o mecanismo de selecção da gama de estímulos para testar ou, em outras palavras, para um intervalo já conhecido de variabilidade de estímulo, ao contrário de métodos adaptativos vista estabelecer a escala adequada17. Estas questões adaptativas são recomendados para rapidamente encontrar limites de deteção e discriminação e repetições de julgamento mínimo18. Além disso, métodos adaptativos são ideais para experiências piloto. A segunda definição de um método é a escala de modulações de estímulos (ex., o método das constantes) ou uma escala logarítmica. A escala selecionada pode ou não ser uma consequência direta do resultado de um método adaptativo, mas principalmente, considera a dinâmica da modalidade sensorial estudada. Por último, o método também se refere ao número de ensaios e sua ordem de apresentação.
Quanto à análise, relaciona-se às estatísticas de medições experimentais. Independentemente da seleção de métodos analíticos adequados para comparações entre grupos teste e controle, psicofísica é principalmente sobre limiares absolutos ou diferenciais entre duas condições de medição (por exemplo, presença vs. ausência de uma estímulo, ou do JND entre dois estímulos), particularmente em 2IFC19. Tais medidas derivam funções psicométricas (ou seja, modelos contínuos do comportamento como uma função da probabilidade de detecção ou discernir uma das condições em jogo). Selecionando a função de modelo depende da escala ou, em outras palavras, no espaçamento dos valores da variável independente. Funções como normal cumulativa, logística, rápido e Weibull são apropriadas para valores espaçados linearmente, Considerando que Gumbel e log-rápido são melhores adequados para espaçamento logarítmico. Modelos alternativos também existem, como o tanh utilizada na tarefa de auxílio. Importante, selecionar um modelo correto depende dos parâmetros de interesse, como considerado no projeto do experimento20. Após ajustar os dados para um modelo, deve ser possível derivar dois parâmetros: parâmetros α e β . No caso de uma função logística, normalmente empregada em um paradigma 2IFC, α se refere ao valor de abscissas projetando-se para o ponto de igualdade subjetiva (ou seja, na metade da logística). O parâmetro β refere-se a inclinação no valor α (ou seja, a inclinação da transição entre as condições). Finalmente, um parâmetro comumente obtido fora de uma curva psicométrica é o diferencial Quşayr21 (DL). Em um experimento de 2IFC, o DL refere-se ao β, mas corresponde estritamente, a mínima diferença percebida entre dois intervalos. A fórmula para determinar o DL é a seguinte equação (1).
<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/58408/58408eq1.jpg">(1)
Aqui, x representa a variável independente valores projetando em uma performance de 0,25 e 0,75 medido diretamente na curva sigmoidal. Até este ponto, nós cobrimos apenas algumas generalidades sobre funções psicométricas. Recomendamos um estudo mais aprofundado de estimar e interpretar funções psicométricas, com estes e outros parâmetros de22.
Outros aspectos técnicos a considerar quando estiver implementando uma experiência psicofísica estão relacionados com equipamentos e software. Hoje em dia, as capacidades de memória e velocidade de computadores comerciais são geralmente ideais para processamento de tarefas visuais e auditivas de alta-fidelidade. Além disso, a resolução dinâmica de materiais complementares, tais como bloqueio de ruído fones de ouvido, alto-falantes e monitores, deve cumprir a taxa de amostragem em que operam as modalidades sensoriais (ex., frequência, amplitude, contraste e refrescante taxa). Além disso, programas de software como PsychToolbox23 e PsychoPy24 são fáceis de implementar e altamente eficiente na sincronização das tarefas, eventos e equipamentos.
A tarefa de auxílio descrita anteriormente reúne muitos dos tópicos descritos acima para um paradigma 2IFC. Curiosamente, explora a percepção de V, A e intervalos de AV no intervalo de milissegundos, onde a maioria dos processos do cérebro ocorrem25,26,27. Paradoxalmente, é também um lapso desafiador para estudar a visão, o que, comparado a audição, um pouco constrangido de amostragem gera taxa28. Neste sentido, comparações multimodais exigem escopos adicionais teórica12,29,30. Às vezes, eles precisam ainda alfaiataria para abranger um espectro de modulação comum ou alcançar interpretações congruentes.
Este protocolo centra-se em uma tarefa de discriminação (ou seja, uma 2IFC onde um estímulo base, também chamado de referência ou padrão, é contrastado com um conjunto de estímulos de comparação ou teste para encontrar um JND ou, em outras palavras, um limiar de discriminação). Aqui, a tarefa é definida para estudar a capacidade dos seres humanos para discriminar intervalos de tempo de V, A, ou AV aperiódica padrões de pulsos13. Nós fornecemos informações sobre a criação e parametrização de estímulos, bem como em análises de precisão e tempos de reação. Importante, nós discutimos como interpretar a percepção do tempo dos sujeitos dos parâmetros de resultado estatístico de psicometria e algumas alternativas experimentais e analíticas dentro de tópicos de um método psicofísico de 2IFC.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Lapt top Dell Precision</td>
			<td>Dell</td>
			<td>M6800 CTO</td>
			<td>Procesador Intel Core i7-4710MQ, 2.5GHz RAM 16 GB, 64-bit OS; 17.3&#34; screen 1920 x 1080; 60 Hz refreshing rate</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Noise-blocking headphones</td>
			<td>Bose</td>
			<td>QC25</td>
			<td>Headphones QuietComfort 25, noise-blocking</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Decibel meter</td>
			<td>Extech Instruments</td>
			<td>SL 130G</td>
			<td>Sound Level meter (dB), range 30 to 130 dB, this meter meets ANSI and IEC Type 2 sound level meter standards</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Name</td>
			<td>Company</td>
			<td>Catalog Number</td>
			<td>Comments</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Software</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Labview</td>
			<td>National Instruments</td>
			<td>Labview 2014</td>
			<td>Labview SP1 130, 64-bits, version 14</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Matlab</td>
			<td>Mathworks Inc</td>
			<td>Matlab 2016a</td>
			<td>The Mathworks Inc., Natick, MA, USA</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>GUI To create Visual and Acoustic stimuli. Created by Fabiola Duarte</td>
			<td>Mathworks Inc</td>
			<td>Matlab 2016a</td>
			<td>The Mathworks Inc., Natick, MA, USA</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

a two-interval forced-choice task for multisensory comparisons

Nós fornecemos um procedimento para um experimento de psicofísica em humanos com base em um paradigma descrito anteriormente, objetivou caracterizar a duração perceptual de intervalos dentro do intervalo de milissegundos de visuais, acústicos e audiovisuais aperiódica trens de seis pulsos. Nesta tarefa, cada um dos testes consiste em duas divisões intramodal consecutivas, onde os participantes pressione a tecla de seta para cima para relatar que o segundo estímulo durou mais tempo que a referência, ou a tecla de seta para baixo para indicar o contrário. A análise do comportamento resulta em funções psicométricas da probabilidade de estimar o estímulo de comparação para ser mais do que a referência, em função dos intervalos de comparação. Em conclusão, avançamos uma maneira de implementar o software de programação padrão para criar estímulos visuais, acústicos e audiovisuais e gerar uma tarefa de dois-intervalo forçado-escolha (2IFC), fornecendo estímulos através do bloqueio de ruído fones de ouvido e um monitor do computador.

Este protocolo apresentou um método para executar um experimento de psicofísica em seres humanos. A técnica replicado as pesquisas anteriores sobre a discriminação de intervalos dos trens de AP de V, A e pulsos de AV, que foi realizada usando um método de 2IFC. Os estímulos resultaram da distribuições P e AP de trens de seis pulsos de 50-ms em intervalos diferentes dentro do intervalo de milissegundos (ou seja, de 500 ms a ms 1.100 em passos de 100 ms). <strong class="xf...

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A Two-interval Forced-choice Task for Multisensory Comparisons

Psicofísica é essencial para o estudo de fenômenos de percepção através de informações sensoriais. Aqui nós apresentamos um protocolo para executar uma tarefa de forçado-escolha de dois-intervalo conforme implementado um relatório anterior sobre psicofísica humana onde os participantes estima a duração dos intervalos de visuais, auditivas ou audiovisuais de aperiódica trens de pulsos.

Tarefa de forçado-escolha uma intervalo de dois para comparações multisensorial

We provide a procedure for a psychophysics experiment in humans based on a previously described paradigm aimed to characterize the perceptual duration of ...

Este método pode ajudar a responder perguntas críticas no campo da neurociência da percepção. Como os intervalos de tempo são estimados por diferentes modalidades sensoriais. A principal vantagem dessa técnica é que ela fornece medições de precisão e tempos de reação que são resultados perceptivos dos processos comportamentais.Embora este método possa fornecer uma visão da percepção humana, ele também pode ser aplicado a outros modelos animais, como primatas treinados ou humanos. Comece abrindo o software experimental. Clique na opção Definir caminho na guia Menu.Em seguida, selecione o botão Adicionar pasta, selecione a pasta gui de estímulos e pressione o botão Salvar. Em seguida, clique no botão Fechar. Abra o arquivo GUI M de estímulos usando a opção aberta na guia Menu Principal e pressione F5 no teclado para exibir a GUI.Em seguida, clique no menu pop-up condição para selecionar a distribuição preferida dos pulsos. Selecione o número desejado de pulsos no menu pop-up do número de pulsos. Em seguida, clique no botão gerar IPI para exibir os valores do IPI na caixa de valores IPI e para ver um gráfico da distribuição resultante dos pulsos.Em seguida, clique no botão gerar vídeo e aguarde a janela pop-up exibindo círculos cinza, de quatro graus para fechar. Clique no botão Reproduzir para ver o estímulo V criado. Por fim, clique no botão Gerar áudio para observar um gráfico do áudio criado e clique no botão Reproduzir para ouvir o novo áudio.Comece criando conjuntos de testes P e AP VA e AV listando os nomes dos estímulos criados em uma planilha. Use diferentes colunas para incluir todas as informações necessárias durante a tarefa, como a modalidade dos estímulos de referência e comparação, o número de repetições por ensaio, as durações de estímulos e a resposta esperada. Em seguida, abra o arquivo de tarefas e carregue os estímulos criados selecionando a pasta de estímulo do painel de controle.Use os botões Para cima e para baixo na caixa de diálogo para exibir um zero. Em seguida, pressione o ícone da pasta para selecionar a pasta de estímulo. Em seguida, pressione o botão de ruído branco localizado no painel de controle para ativar o ruído de fundo.Em seguida, coloque o medidor de decibéis o mais próximo possível dos fones de ouvido e ajuste o controle de volume para 65 dB SPL. Ajuste o controle de volume de fundo localizado no painel de controle para 55 dB SPL. Teste a tarefa clicando no ícone de seta direita em execução na guia Ferramentas e realize alguns testes de teste.Por fim, segure a barra espacial para iniciar cada teste após o aparecimento da fila visual no centro da tela. Solte a barra espacial após a entrega de um par de estímulos e pressione a tecla de seta para cima ou para baixo para finalizar o ensaio. Comece pedindo ao participante que preencha um questionário sobre sua idade, sexo, desdidade e condições físicas ou psicológicas.Conte ao participante sobre o objetivo, procedimentos e duração do experimento. Tenha cuidado para que nenhum viés seja induzido e, em seguida, peça aos participantes que assinem um termo de consentimento informado para participar do experimento. Em seguida, acompanhe o participante até a sala de testes e sente-se confortavelmente na frente do monitor.Situado a uma distância de 60 centímetros de distância. Coloque o teclado a uma distância alcançável e ajuste os fones de ouvido na cabeça do participante. Calibrar o medidor de decibéis como descrito anteriormente.Então, execute o software para iniciar os testes de treinamento. Instrua o participante a iniciar um teste após o aparecimento da fila visual pressionando e segurando a Barra Espacial durante todo o teste. Sinalize ao participante para liberar a barra espacial após a apresentação de dois estímulos sequenciais e pressionar a tecla de seta para cima se o segundo estímulo durar mais do que o primeiro ou pressionar a tecla de seta para baixo se durar um período mais curto de tempo.Sinalize para o participante tirar os fones de ouvido e dizer-lhes para usar apenas o dedo indicador direito para completar a tarefa e comentar sobre a possibilidade de fazer uma pausa de cinco minutos no caso de o participante se sentir cansado ou distraído durante o experimento. Ligue o recurso de bloqueio de ruído dos fones de ouvido e deixe o participante praticar de 10 a 15 ensaios. Por fim, que o participante complete a tarefa.Intervalos de confiança não sobrepostos dos parâmetros obtidos a partir do ajuste da função tanh indicaram diferenças estatísticas. Este resultado é aparente no sigmoide aperiódico visual mudando para baixo. Sugerindo que os participantes perceberam os intervalos mais longos do que a referência como mais curtos.As performances acústicas e audiovisuais foram semelhantes durante condições periódicas e aperiódicas, indicando um domínio A sobre V em discriminações av. Além disso, na condição visual, a transição de menor para mais longo ocorreu mais rapidamente na condição aperiódica. Esse resultado sugere que os participantes estavam confiantes em suas decisões, como evidenciado pelos tempos de reação.Em contraste, os tempos de reação do audiovisuar periódico e aperiódico se assemelham aos das condições acústicas, sugerindo também uma dominância acústica. Simultaneamente a este procedimento, métodos como EEG, FMRI ou gravações neurofisiológicas em animais treinados podem ser implementados a fim de responder a perguntas adicionais como onde e como diferentes áreas cerebrais produzem a percepção de intervalos de tempo.

Research

JoVE Journal

Behavior

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Comportamento

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