Name: whole body and regional quantification of active human brown adipose tissue using 18f-fdg pet/ct
Uploaded: 2019-04-01T13:30:00
Duration: 10 min 30 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Whole Body and Regional Quantification of Active Human Brown Adipose Tissue Using 18F-FDG PET/CT at JoVE.com

Wij willen iedereen bedanken van de vrijwilligers van de studie, verpleegkunde en klinisch personeel, en de diëtisten van het NIH Clinical Center voor hun deelname aan onze koude blootstelling studies en verzorging tijdens de intramurale blijft. Ook bedank wij Dr. Bill Dieckmann voor al zijn hulp met de aanschaf en distributie van de PET-CT-beelden voor onze studies. Dit werk werd gesteund door intramurale onderzoeksprogramma van het nationale Instituut van Diabetes en spijsverterings en nier ziekten subsidies Z01 DK071014 (voor K.Y.C.) en DK075116-02 (tot A.M.C.).

<ol>
	<li>Bovet, P., Chiolero, A., Gedeon, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Health+effects+of+overweight+and+obesity+in+195+countries.">Health effects of overweight and obesity in 195 countries.</a> The New England Journal of Medicine. 377 (15), 1495-1496 (2017).</li><li>Maughan, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Carbohydrate+metabolism.">Carbohydrate metabolism.</a> Surgery (Oxford). 27 (1), 6-10 (2009).</li><li>Cypess, A. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Identification+and+importance+of+brown+adipose+tissue+in+adult+humans.">Identification and importance of brown adipose tissue in adult humans.</a> The New England Journal of Medicine. 360 (15), 1509-1517 (2009).</li><li>van Marken Lichtenbelt, W. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cold-activated+brown+adipose+tissue+in+healthy+men.">Cold-activated brown adipose tissue in healthy men.</a> The New England Journal of Medicine. 360 (15), 1500-1508 (2009).</li><li>Virtanen, K. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Functional+brown+adipose+tissue+in+healthy+adults.">Functional brown adipose tissue in healthy adults.</a> The New England Journal of Medicine. 360 (15), 1518-1525 (2009).</li><li>Abreu-Vieira, G., Xiao, C., Gavrilova, O., Reitman, M. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Integration+of+body+temperature+into+the+analysis+of+energy+expenditure+in+the+mouse.">Integration of body temperature into the analysis of energy expenditure in the mouse.</a> Molecular Metabolism. 4 (6), 461-470 (2015).</li><li>Cypess, A. M., Kahn, C. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+fat+as+a+therapy+for+obesity+and+diabetes.">Brown fat as a therapy for obesity and diabetes.</a> Current Opinion in Endocrinology, Diabetes, and Obesity. 17 (2), 143-149 (2010).</li><li>Orava, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Different+metabolic+responses+of+human+brown+adipose+tissue+to+activation+by+cold+and+insulin.">Different metabolic responses of human brown adipose tissue to activation by cold and insulin.</a> Cell Metabolism. 14 (2), 272-279 (2011).</li><li>Chen, K. Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+fat+activation+mediates+cold-induced+thermogenesis+in+adult+humans+in+response+to+a+mild+decrease+in+ambient+temperature.">Brown fat activation mediates cold-induced thermogenesis in adult humans in response to a mild decrease in ambient temperature.</a> The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 98 (7), E1218-E1223 (2013).</li><li>Ouellet, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+adipose+tissue+oxidative+metabolism+contributes+to+energy+expenditure+during+acute+cold+exposure+in+humans.">Brown adipose tissue oxidative metabolism contributes to energy expenditure during acute cold exposure in humans.</a> The Journal of Clinical Investigation. 122 (2), 545-552 (2012).</li><li>Blondin, D. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Contributions+of+white+and+brown+adipose+tissues+and+skeletal+muscles+to+acute+cold-induced+metabolic+responses+in+healthy+men.">Contributions of white and brown adipose tissues and skeletal muscles to acute cold-induced metabolic responses in healthy men.</a> The Journal of Physiology. 593 (3), 701-714 (2015).</li><li>Ruiz, J. R., Martinez-Tellez, B., Sanchez-Delgado, G., Aguilera, C. M., Gil, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Regulation+of+energy+balance+by+brown+adipose+tissue:+at+least+three+potential+roles+for+physical+activity.">Regulation of energy balance by brown adipose tissue: at least three potential roles for physical activity.</a> British Journal of Sports Medicine. 49 (15), 972-973 (2015).</li><li>Bakker, L. E. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+adipose+tissue+volume+in+healthy+lean+south+Asian+adults+compared+with+white+Caucasians:+a+prospective,+case-controlled+observational+study.">Brown adipose tissue volume in healthy lean south Asian adults compared with white Caucasians: a prospective, case-controlled observational study.</a> The Lancet Diabetes &amp; Endocrinology. 2 (3), 210-217 (2014).</li><li>Lee, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temperature-acclimated+brown+adipose+tissue+modulates+insulin+sensitivity+in+humans.">Temperature-acclimated brown adipose tissue modulates insulin sensitivity in humans.</a> Diabetes. 63 (11), 3686-3698 (2014).</li><li>Jensen, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+adipose+tissue+-+not+as+hot+as+we+thought.">Brown adipose tissue - not as hot as we thought.</a> The Journal of Physiology. 593 (3), 489-490 (2015).</li><li>Heaton, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+distribution+of+brown+adipose+tissue+in+the+human.">The distribution of brown adipose tissue in the human.</a> Journal of Anatomy. 112 (Pt 1), 35-39 (1972).</li><li>Chauvie, S., Bertone, E., Bergesio, F., Terulla, A., Botto, D., Cerello, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+liver+detection+and+standardised+uptake+value+evaluation+in+whole-body+Positron+Emission+Tomography/Computed+Tomography+scans.">Automatic liver detection and standardised uptake value evaluation in whole-body Positron Emission Tomography/Computed Tomography scans.</a> Computer Methods and Programs in Biomedicine. , 47-52 (2018).</li><li>Chondronikola, M., Beeman, S. C., Wahl, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Non-invasive+methods+for+the+assessment+of+brown+adipose+tissue+in+humans.">Non-invasive methods for the assessment of brown adipose tissue in humans.</a> The Journal of Physiology. 596 (3), 363-378 (2018).</li><li>Leitner, B. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mapping+of+human+brown+adipose+tissue+in+lean+and+obese+young+men.">Mapping of human brown adipose tissue in lean and obese young men.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 114 (32), 8649-8654 (2017).</li><li>Martinez-Tellez, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+impact+of+using+BARCIST+1.0+criteria+on+quantification+of+BAT+volume+and+activity+in+three+independent+cohorts+of+adults.">The impact of using BARCIST 1.0 criteria on quantification of BAT volume and activity in three independent cohorts of adults.</a> Scientific Reports. 8 (1), 8567 (2018).</li><li>Chen, K. Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+Adipose+Reporting+Criteria+in+Imaging+STudies+(BARCIST+1.0):+recommendations+for+standardized+FDG-PET/CT+experiments+in+humans.">Brown Adipose Reporting Criteria in Imaging STudies (BARCIST 1.0): recommendations for standardized FDG-PET/CT experiments in humans.</a> Cell Metabolism. 24 (2), 210-222 (2016).</li><li>Rasmussen, J. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+adipose+tissue+quantification+in+human+neonates+using+water-fat+separated+MRI.">Brown adipose tissue quantification in human neonates using water-fat separated MRI.</a> PloS One. 8 (10), e77907 (2013).</li><li>Becker, A. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=In-depth+analysis+of+interreader+agreement+and+accuracy+in+categorical+assessment+of+brown+adipose+tissue+in+(18)FDG-PET/CT.">In-depth analysis of interreader agreement and accuracy in categorical assessment of brown adipose tissue in (18)FDG-PET/CT.</a> European Journal of Radiology. 91 (18), 41-46 (2017).</li><li>Lee, Y. -. H., Hsiao, H. -. F., Yang, H. -. T., Huang, S. -. Y., Chan, W. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reproducibility+and+repeatability+of+computer+tomography-based+measurement+of+abdominal+subcutaneous+and+visceral+adipose+tissues.">Reproducibility and repeatability of computer tomography-based measurement of abdominal subcutaneous and visceral adipose tissues.</a> Scientific Reports. 7, 40389 (2017).</li><li>Lundstr&#246;m, E., Strand, R., Johansson, L., Bergsten, P., Ahlstr&#246;m, H., Kullberg, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Magnetic+resonance+imaging+cooling-reheating+protocol+indicates+decreased+fat+fraction+via+lipid+consumption+in+suspected+brown+adipose+tissue.">Magnetic resonance imaging cooling-reheating protocol indicates decreased fat fraction via lipid consumption in suspected brown adipose tissue.</a> PLOS One. 10 (4), e0126705 (2015).</li><li>Gifford, A., Towse, T. F., Walker, R. C., Avison, M. J., Welch, E. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+brown+adipose+tissue+depots+automatically+segmented+by+positron+emission+tomography/computed+tomography+and+registered+magnetic+resonance+images.">Human brown adipose tissue depots automatically segmented by positron emission tomography/computed tomography and registered magnetic resonance images.</a> Journal of Visualized Experiments. (96), (2015).</li><li>Jones, T. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+fat+depots+in+adult+humans+remain+static+in+their+locations+on+PET/CT+despite+changes+in+seasonality.">Brown fat depots in adult humans remain static in their locations on PET/CT despite changes in seasonality.</a> Physiological Reports. 5 (11), (2017).</li><li>Ruth, M. R., Wellman, T., Mercier, G., Szabo, T., Apovian, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+automated+algorithm+to+identify+and+quantify+brown+adipose+tissue+in+human+18F-FDG-PET/CT+scans.">An automated algorithm to identify and quantify brown adipose tissue in human 18F-FDG-PET/CT scans.</a> Obesity (Silver Spring, Md). 21 (8), 1554-1560 (2013).</li><li>Hibi, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+adipose+tissue+is+involved+in+diet-induced+thermogenesis+and+whole-body+fat+utilization+in+healthy+humans.">Brown adipose tissue is involved in diet-induced thermogenesis and whole-body fat utilization in healthy humans.</a> International Journal of Obesity. 40 (2005), 1655-1661 (2005).</li><li>Hanssen, M. J. W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Short-term+cold+acclimation+recruits+brown+adipose+tissue+in+obese+humans.">Short-term cold acclimation recruits brown adipose tissue in obese humans.</a> Diabetes. 65 (5), 1179-1189 (2016).</li><li>Muzik, O., Mangner, T. J., Leonard, W. R., Kumar, A., Janisse, J., Granneman, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=15O+PET+measurement+of+blood+flow+and+oxygen+consumption+in+cold-activated+human+brown+fat.">15O PET measurement of blood flow and oxygen consumption in cold-activated human brown fat.</a> Journal of Nuclear Medicine: Official Publication, Society of Nuclear Medicine. 54 (4), 523-531 (2013).</li><li>Blondin, D. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Inhibition+of+intracellular+triglyceride+lipolysis+suppresses+cold-induced+brown+adipose+tissue+metabolism+and+increases+shivering+in+humans.">Inhibition of intracellular triglyceride lipolysis suppresses cold-induced brown adipose tissue metabolism and increases shivering in humans.</a> Cell Metabolism. 25 (2), 438-447 (2017).</li><li>Admiraal, W. M., Holleman, F., Bahler, L., Soeters, M. R., Hoekstra, J. B., Verberne, H. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Combining+123I-metaiodobenzylguanidine+SPECT/CT+and+18F-FDG+PET/CT+for+the+assessment+of+brown+adipose+tissue+activity+in+humans+during+cold+exposure.">Combining 123I-metaiodobenzylguanidine SPECT/CT and 18F-FDG PET/CT for the assessment of brown adipose tissue activity in humans during cold exposure.</a> Journal of Nuclear Medicine: Official Publication, Society of Nuclear Medicine. 54 (2), 208-212 (2013).</li><li>Soret, M., Bacharach, S. L., Buvat, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Partial-volume+effect+in+PET+tumor+imaging.">Partial-volume effect in PET tumor imaging.</a> Journal of Nuclear Medicine: Official Publication, Society of Nuclear Medicine. 48 (6), 932-945 (2007).</li></ol>

De auteurs hebben niets te onthullen.

Sinds de bevestiging van functionele BAT bij volwassen mensen, is er grote belangstelling voor inzicht in de rol van VLEERMUIS in de menselijke fysiologie. Echter, omdat dit thermogene weefsel wordt vaak aangetroffen smalle fasciaal vliegtuigen, afgewisseld binnen Wit vet, en de omliggende andere organen, het is uitdagend om te kwantificeren. In 2016, werd een consensusdocument gepubliceerd door een panel van deskundigen van internationale VLEERMUIS met aanbevelingen voor het melden van de relevante kenmerken van de deelnemer, criteria voor de voorbereiding van het onderwerp, en een protocol voor de verwerving van PET/CT afbeeldingen21. Het deelvenster ook gewezen op de noodzaak voor meer samenhang bij de verwerking van PET/CT voor VLEERMUIS kwantificering, overwegende dat methoden voor het identificeren van BAT hebben sterk uiteen en, in de meeste gevallen wordt slechts beperkte detail van de VLEERMUIS kwantificering procedure verstrekt. Dus, terwijl verslagen van binnen studie reproduceerbaarheid zijn hoge22,23,24, aanzienlijk verschillende BAT volume en activiteit is gemeld door groeperingen die zich bedienen van verschillende kwantificering methoden, zelfs wanneer deelnemers zijn van dezelfde leeftijd, geslacht en BMI25,26. Deze inconsistenties vergelijken bevindingen te bemoeilijken, en hebben geleid tot een controverse over het bedrag van VLEERMUIS in de volwassen mens15.
Een inherente beperking van PET/CT beeldverwerking is de opneming van voxels die voldoen aan de criteria van zowel CT als huisdier maar op anatomische locaties die overeenkomen met structuren dan BAT. Perfecte co registratie van PET- en CT-beelden is bijna onmogelijk als gevolg van verschillen in resolutie en onderwerp beweging tijdens scans. Dientengevolge, worden structuren grenzend aan lucht of bot en gebieden van hoge tracer opname vaak ten onrechte geïdentificeerd als actieve BAT. Als u wilt beperken opneming van valse positieve voxels, gelden een PET- en CT criteria alleen binnen de ROIs die gebruikers construeren. Maar huidige benaderingen te kwantificeren VLEERMUIS met gebruiker opgegeven ROIs of geautomatiseerde analyses verschillen van het bedrag van de betrokkenheid van de gebruikers en kennis die ze nodig hebben. We hebben aangetoond dat met een honkslag, tweedimensionale gebruiker gedefinieerde coronale die ROI op de hele stapel afbeeldingen toegepast meer vatbaar zijn kan voor met inbegrip van valse positieve gebieden19. Verschillende groepen hebben ontwikkeld geautomatiseerde methoden om te kwantificeren VLEERMUIS die kunnen snel verwerken van grote datasets zonder veel input van de gebruiker. Echter, deze methoden niet ofwel omvatten alle mogelijke BAT-bevattende regio's, met name in de lagere lichaam27of relatief hoge tarieven van valse positieven28 oplopen en valse negatieven26. Aangezien de omvang van de menselijke BAT over het algemeen laag is (< 600 mL of < 2% van de totale lichaam massa), kleine absolute fouten in de kwantificering kunnen leiden tot grote relatieve verschillen.
De strengere aanpak beschreven door deze studie van ROIs puttend uit elk axiale PET / CT-segment kan het opsporen van VLEERMUIS in smalle fasciaal lagen terwijl het verstrekken van meer vertrouwen dat valse positieven zijn uitgesloten. Dit levert een gedetailleerde kwantificering in elke Guardias, in plaats van een binaire beoordeling van BAT de aanwezigheid of afwezigheid29. Het kan dus meer geschikt voor gecontroleerde experimenten in kleine steekproeven die voornemens is om te studeren BAT fysiologie en/of effecten van interventies. Bovendien, de mogelijkheid te definiëren van de land / regiospecifieke BAT depots kan meer inzicht geven in BAT van functionele relevantie en ontwikkelingsstoornissen oorsprong. Wij zijn van mening dat deze kwantitatieve maatregelen zijn belangrijk, niet alleen voor vergelijking over het veld, maar ook betere schatting BAT bijdrage aan energiemetabolisme en thermoregulatie bij volwassen mensen.
Verschillende anatomische eigenschappen van de VLEERMUIS zal gebruikers van onze methode limiet opneming van valse positieve voxels helpen. BAT wordt meestal gevonden in continue en symmetrische fasciaal lagen. Dus, terwijl tekening en raffinage van een ROI, bestuderen van de superieure en inferieure axiale segmenten voor de continuïteit en de symmetrie van de geselecteerde adipeus weefsel kan gebruikers helpen maximaliseren van de opname van vetweefsel terwijl het minimaliseren van de opneming van de skeletspieren, been en andere duidelijk niet-BAT structuren. Actieve VLEERMUIS is ook zelden aanwezig in onderhuids obesitas depots, dus wij gebruikers adviseren om te voorkomen dat deze gebieden bij het construeren van ROIs. Zoals opgemerkt in het protocol, is VLEERMUIS verdeeld in meerdere verschillende anatomische gebieden, met inbegrip van de cervicale, dorsocervical, supraclavicular, axillaire, mediastinale, paraspinal en abdominale depots. Deze vestigingen bevinden zich zodanig dat een axiale snijd mei bevatten meer dan BAT van meerdere vestigingen. Bijvoorbeeld, kan een axiale segment in de thoracale regio BAT bevatten uit de mediastinale depot (proximale en anterior), paraspinal depot (proximale en posterior, langs de wervelkolom) en axillaire depot (laterale en in de buurt van de medio-antero-posterior-lijn). Kennis van deze depots gebruikers ROIs maken in de verschillende gebieden van het lichaam kan helpen, omdat ze zich voordoen vooraf omschreven locaties zijn grotendeels aaneengesloten, zoals beschreven in ons protocol. Omdat we raden gebruikers aan te trekken van slechts één ROI per segment Voorkom ROI overlapping, de extra stappen voor het genereren van een VLEERMUIS-masker en tekening Sagittaal ROIs is echter vereist om te scheiden van de eerder geïdentificeerde BAT voxels in de verschillende regionale depots als informatie van BAT distributie gewenst is, dat wil zeggen, scheiden mediastinale, paraspinal en axillaire VLEERMUIS ontdekt in de dezelfde axiale ROI in depots op basis van sagital locatie (Figuur 3).
De PET/CT viewer software kan ook worden gebruikt om te kwantificeren van de activiteit van weefsels dan VLEERMUIS, bijvoorbeeld rillen skeletspieren, welke ook grote speelt een rol koude geïnduceerde thermogenese19, of verschillende gebieden van de hersenen of de lever die geweest voorgesteld als referentie weefsels voor PET/CT analyse21. Deze weefsels hebben echter dichtheden en anatomische distributies die verschillen van de VLEERMUIS en zijn buiten de focus van onze huidige protocol. We directe lezers aan het consensusdocument voor nader op deze onderwerpen21. Tot slot raden wij alle gebruikers voortdurend bijwerken ImageJ en bezoek petctviewer.org voor Plug-in updates en software hulp.
Hoewel wij zijn van mening dat deze rigoureuze methode nauwkeuriger dan geautomatiseerde methoden26,28 en methoden die gebruikmaken van een vereenvoudigde, één ROI is te schatten van de totale BAT volume9,30, is het niet zonder beperkingen. Er is geen ideale methode te kwantificeren niet-gebeurt BAT bij de mens, en 18F-FDG vertegenwoordigt alleen glucose opname, die niet hetzelfde als glucose metabolisme11 is. Echter, hoewel andere radioactieve tracers tweedehands31,32,33 geweest, 18F-FDG is de meest prominente tracer gebruikt bij het bestuderen van de menselijke BAT. Dus, de ontwikkeling van gestandaardiseerde methoden voor het analyseren van 18F-FDG PET/CT-beelden zal blijven impactful in de studie van de menselijke fysiologie van de BAT voor de nabije toekomst.
De methode die wij voorstellen, het creëren van een ROI op elk BAT-bevattende axiale segment terwijl het vermijden van gemeenschappelijke probleemgebieden, is arbeidsintensief en vereist de gebruiker om enige kennis van onderliggende anatomie. Het is ook mogelijk dat de strenge selectie van de ROI valse negatieven, invoeren kan, aangezien sommige BAT-bevattende depots kunnen worden vermeden. ROIs puttend uit elke axiale segment van de gesmolten PET/CT-afbeelding zorgt voor de zorgvuldige discriminatie tussen adipeus weefsel en naburige metabolisch actieve weefsels en/of regio's die beïnvloed door spill over en gedeeltelijke volume effecten34. Echter, de tijd die het duurt om te voltooien van de analyse van een enkele scan kan variëren van drie tot acht uur, met de mogelijkheid tot verkorting van de tijd-frame met praktijk en ervaring. Verschillende machine leerbenaderingen mei zitten kundig voor vermindering van de arbeid en de expertise die nodig is om deze taak te volbrengen. Creëren van een meer geautomatiseerde methode die nauwkeurig BAT kan detecteren en solide blijkt in valse positieven gemaakt door huidige beeldvorming beperkingen vergt echter een grote dataset met individuen van gevarieerde lichaamssamenstelling en BAT distributie. Wij hopen dat deze methode kan worden gebruikt voor de productie van een gedetailleerde BAT atlas die als een sjabloon voor een meer verfijnde aanpak van de grote gegevens dienen kan.
Kortom, toonden we een stapsgewijze beeld analyse aanpak om te kwantificeren van menselijke bruin vetweefsel volume, activiteit en distributie met behulp van koude-geïnduceerde FDG PET/CT-scans. De kritische stappen omvatten 1) doorlopend en opeenvolgend analyseren van axiale ROIs en 2) evaluatie van relevante BBT depots door hun anatomische locatie terwijl het vermijden van andere metabolisch actieve weefsels. Deze strenge kwantificering aanpak kan worden gebruikt door onderzoekers in het veld te bestuderen BAT fysiologie en dienen als referentie voor de ontwikkeling van geautomatiseerde menselijke BAT kwantificatie benaderingen in de toekomst standaard.

De toenemende prevalentie van overgewicht wereldwijd1 heeft geleid tot een onderzoek naar nieuwe therapieën te voorkomen en verzachten van obesitas en zijn bijbehorende complicaties. Obesitas is gedeeltelijk te danken overtollige energie opgeslagen in witte vetweefsel (WAT) in de vorm van triglyceriden2. Bruin vetweefsel (BAT) verschilt van WAT vooral toe te schrijven aan zijn hogere mitochondriale inhoud, kleiner en multilocular lipide druppels, verschillende anatomische distributie, grotere innervatie sympathiek arm en warmte genereren van vermogen. Hoewel BAT ooit gedacht was bestaan alleen in kleine zoogdieren en pasgeboren zuigelingen, was de aanwezigheid van functionele BAT bevestigd bij de volwassen mens in 20093,4,5. De thermogene capaciteit van menselijke BAT is nog niet bekend, maar uitgebreide studie in kleine dieren heeft aangetoond dat niet-rillen thermogenese kan tot 60% van hun metabolisme tijdens koude-blootstelling6vormen. Menselijke BAT is daardoor nu onderzocht als een doelwit voor de behandeling en preventie van obesitas en verwante stoornissen7. Verschillende klinische studies hebben aangetoond dat BAT thermogenese met verhoogde glucose-opname- en energie uitgaven na activatie door milde koude blootstelling8,9,10 correleert. Nog, BAT de bijdrage aan koude-geïnduceerde thermogenese blijft controversieel11,12,13,14, met veel discussie gecentreerd rond hoe te kwantificeren van menselijke BAT15. Om beter te begrijpen als BAT thermogenese kan worden aangewend om de strijd tegen obesitas, is het van cruciaal belang om een nauwkeurige meting van het volume en de metabole activiteit.
Verkrijgen van nauwkeurige metingen van BAT is een uitdaging als gevolg van de VLEERMUIS de unieke anatomische distributie bij de mens. BAT wordt verdeeld binnen de witte obesitas depots in de nek, de thorax en de buik in sites die niet toegankelijk voor ongecompliceerde biopsieën14 zijn. Lijkschouwingen zijn gebruikt voor het karakteriseren van BAT anatomisch16, maar zijn onhaalbaar voor de meeste onderzoek laboratoria doet grote studies en longitudinale of functionele informatie niet verstrekken. Aangezien VLEERMUIS een soortgelijke dichtheid aan WAT heeft en plaatsvinden kan in smalle fasciaal lagen of in kleine zakken afgewisseld met WAT16, is het moeilijk om te bepalen met behulp van een enkele, conventionele beeldvormende techniek. Deze heterogeniteit maakt ook automatische kwantificering van BAT moeilijker dan kwantificering van homogene structuren zoals de lever17.
Om deze uitdagingen te overwinnen, zijn BAT volume en activiteiten vaak gekwantificeerd door koppeling computertomografie (CT) en positron emissie tomografie (PET). De radiolabeled glucose analoge 18F-Fluourodeoxyglucose (18F-FDG) is de meest gebruikte tracer te bestuderen BAT metabole activiteit18. Adipeus weefsel kan worden onderscheiden van andere weefsel en lucht op basis van dichtheid door de CT-afbeelding in Hounsfield eenheden (HU) verstrekte informatie. HUISDIER beelden tonen de hoeveelheid 18F-FDG overgenomen in een volume van weefsel in eenheden van gestandaardiseerde opname waarden (SUV). Actieve BAT kan worden losgekoppeld van weefsel met onbelangrijke tracer opname, met inbegrip van WAT en inactieve VLEERMUIS, door mede registreren PET beelden met overeenkomstige CT-scans en het kiezen van een geschikte SUV-drempel.
Door middel van deze paper streven wij naar een stapsgewijze benadering voorzien van een instructie-video die kan worden gebruikt door klinische onderzoekers te kwantificeren van menselijke VLEERMUIS met 18F-FDG PET/CT-scans. Deze afbeelding analysetechniek is idealiter gebruikt nadat onderwerp(en) zijn blootgesteld aan koude of behandeld met farmacologische BAT stimulerende middelen. Specifiek, we laten zien gebruikers op hoe de bouw van de regio's van belang (ROIs) terwijl het minimaliseren van de verkeerd stellig een gratis, open-source-beeldverwerking software (ImageJ) met een specifieke plug-in (petctviewer.org). Het resultaat van deze aanpak kan worden gebruikt om te studeren BAT volume, activiteit (glucose-opname) en anatomische distributie in individuele studie-onderwerpen.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>ImageJ/Fiji Software</td>
			<td>ImageJ</td>
			<td>https://imagej.net/Fiji/Downloads</td>
			<td>Open Source Software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

whole body and regional quantification of active human brown adipose tissue using 18f-fdg pet/ct

In endotherme dieren, wordt bruin vetweefsel (BAT) geactiveerd zodat het produceren voor de verdediging van de lichaamstemperatuur in reactie op koude. BAT de mogelijkheid om te verbruiken energie heeft een potentieel doelwit voor nieuwe therapieën ter verbetering van obesitas en bijbehorende metabolische stoornissen bij de mens gemaakt. Hoewel dit weefsel goed bij kleine dieren onderzocht is, blijft BAT de thermogene capaciteit bij de mens grotendeels onbekend als gevolg van de moeilijkheden van het meten van haar volume, activiteit en distributie. Identificeren en kwantificeren van actieve menselijke BAT wordt vaak uitgevoerd met behulp van 18F-Fluorodeoxyglucose (18F-FDG) positron emissie tomografie en computertomografie (PET/CT) scant na blootstelling aan koude of farmacologische activering. Hier beschrijven we een gedetailleerde beeldanalyse-aanpak om te kwantificeren totaal-lichaam die menselijke VLEERMUIS uit 18F-FDG PET/CT scant met behulp van een open-source software. We tonen de tekenen van gebruiker opgegeven regio's van belang om te identificeren metabolisch actief adipeus weefsel terwijl het vermijden van gemeenschappelijke niet-BAT weefsels, aan maatregel BAT omvang en activiteit, en verder zijn anatomische verdeling kenmerkt. Hoewel deze strikte aanpak tijdrovend is, wij geloven dat het uiteindelijk zal zorgen voor een basis voor de ontwikkeling van toekomstige geautomatiseerde algoritmen van de kwantificering van het BAT.

BAT wordt gekwantificeerd door middel van een reeks van post Beeldacquisitie verwerking stappen zoals aangegeven in Figuur 1. PET- en CT drempels worden gebruikt voor het identificeren van voxels die zijn metabolisch actief en hebben de dichtheid van vetweefsel. Echter, sommige voxels die aan deze criteria voldoen kan optreden in anatomische locatie niet kunnen bevatten BAT. Om te voorkomen dat deze valse positieven, PET, CT, en anatomische informatie moeten allen worden overwogen bij de opstelling van ROIs (Figuur 2). Verschillende gemeenschappelijke regio's op te nemen en te voorkomen bij het kwantificeren van de hele lichaam BAT in koude-gestimuleerd onderwerpen worden weergegeven in Figuur 2, zoals metabolisch actief cervicale BAT vs. speekselklieren, stembanden en schildklier (figuur 2A en 2B); supraclavicular VLEERMUIS vs. rillen spier in de buurt van grenzen van lucht en solide weefsel (bv intercostale spieren) (figuur 2C); en abdominale BAT vs. de bloemkelken van de nieren zoals ze duidelijk gelabeld glucose (figuur 2D). Nadat de ROI van elk axiale segment worden gecompileerd, BAT depots kunnen onderverdeeld worden in het sagittale vlak te onderzoeken intra- / Inter-individuele verschillen in regionale BAT activering (Figuur 3).
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58469/58469fig1.jpg"> Figuur 1. Schematische stroom van de Image Processing stappen. Eerst, PET afbeeldingen en bijbehorende CT afbeeldingen zijn geüpload in de PET/CT plug-in (A). Nadat axiale ROIs op elk segment PET/CT (B) worden getekend, elke voxel voldoen aan de criteria van zowel CT als huisdier worden aangeduid in blauw (C). Een masker is gegenereerd op basis van deze VLEERMUIS-geïdentificeerd voxels (D), die is vervangen door de oorspronkelijke gecorrigeerde PET scan (E), en een depots zijn gesegmenteerd in de Sagittaal weergave (F). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58469/58469fig1large.jpg" target="_blank">Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58469/58469fig2.jpg"> Figuur 2. Axiale BAT regio-of-Interest selectie en gemeenschappelijke ruimtes te voorkomen in meerdere BAT Depots. Axiale segmenten van een gesmolten PET/CT-afbeelding (kolommen 1 en 2) en een maximale intensiteit projectie afbeelding (MIP, kolom 3) met groene lijnen om aan te duiden segment hoogte vanaf een scan verworven na koude-stimulatie. Groene ROIs zijn drawnaround gebieden met vetweefsel dichtheid, hoge FDG opname en anatomische locaties waarschijnlijk bevatten actieve VLEERMUIS in de kolommen 1 en 2. Anatomische gebieden onwaarschijnlijk te bevatten van de VLEERMUIS worden gemarkeerd in rood weergegeven in kolom 2. Voxels de VLEERMUIS PET- en CT criteria zijn bevestigd door ImageJ en blauw gemarkeerd. Voorbeelden zijn ontleend aan de sub a anterior cervicale depot, (B) de cervicale depot op het niveau van de schildklier, (C) Supraclavicular/axillaire depot in de buurt rillen van skeletspieren (dat wil zeggen, Intercostals) en (D) de abdominale depot op het niveau van de urineleiders van de nieren. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58469/58469fig2large.jpg" target="_blank">Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58469/58469fig3.jpg"> Figuur 3. Regionale segmentatie van zeven BAT Depots in de Sagittaal weergave. Na de generatie van een "BAT" maskerafbeelding met alleen PET voxels eerder aangeduid als actieve BBT, de volgende regio's kunnen worden gescheiden met ROIs getrokken in het sagittale vlak: (A) cervicale (C3-C7), (B) Supraclavicular (C7-T3, met uitzondering van de wervels), (C ) Axillaire (T3-T7, met uitzondering van de wervels), (D) Mediastinal (anterior mediastinum), (E) Paraspinal (T1-T12, vanaf de voorste rand van de wervels aan de processen van de spinous), (F) abdominale (T12-L3, retroperitoneal) en (G) Dorsocervical (vet depot onderscheiden en posterieure naar het depot van paraspinal; in de buurt van de cervicale regio). De samengestelde afbeelding met alle regio's wordt weergegeven in de (H). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58469/58469fig3large.jpg" target="_blank">Klik hier voor een grotere versie van dit cijfer.</a>

Watch this Scientific Journal Video about Whole Body and Regional Quantification of Active Human Brown Adipose Tissue Using 18F-FDG PET/CT at JoVE.com

Whole Body and Regional Quantification of Active Human Brown Adipose Tissue Using 18F-FDG PET/CT

Met behulp van gratis, open-source software, hebben we een analytische aanpak om te kwantificeren van totale en regionale bruin vetweefsel (BAT) volume en metabole activiteit van BBT met 18F-FDG PET/CT.

Hele lichaam en regionale kwantificering van actieve mens bruin vetweefsel met 18F-FDG PET/CT

In endothermic animals, brown adipose tissue (BAT) is activated to produce heat for defending body temperature in response to cold. BAT&#39;s ability to ...

Met behulp van deze methode kunnen onderzoekers zeer kwantitatieve maatregelen van actieve bruine vetweefsel, of BAT, bij menselijke proefpersonen te verkrijgen. Onze methodologie is ontworpen om veelvoorkomende false positives te voorkomen en diepgaande instructies te geven over het identificeren en classificeren van bruin vetweefseldepos. Het belangrijkste voordeel van deze techniek is uitsluiting van false positives en de classificatie van metabolisch actieve bruine vetweefseldepos.Begin deze procedure met het laden en voorbereiden van de PET-CT-afbeeldingen zoals beschreven in het tekstprotocol. Nadat u door segmenten van alle weergaven hebt genavigeerd, selecteert u bewerken linksboven op de werkbalk en selecteert u bruin vet, ROI's in het vervolgkeuzemenu dat wordt weergegeven. Schakel in het nieuwe dialoogvenster dat verschijnt de SUV in en gebruik CT-selectievakjes.Selecteer vervolgens een van de drie vauxhall-inclusiecriteria. Selecteer het interieur om het BAT-detectiealgoritme toe te passen om de vauxhalls binnen het gebied van de ROI te onderzoeken. Nu, voer een SUV ondergrens genormaliseerd om de individuele gemeten of voorspelde mager lichaam massa en een bovengrens voldoende om hoge activiteit niveaus tegemoet te komen.Voer het dichtheidsbereik van de BBT in de tweede rij van vrije tekstvelden in. Schakel het selectievakje onder volume tijden betekenen, zodat alle vauxhalls geacht te zijn BAT zal worden gemarkeerd in het blauw, terwijl de bruine vet ROI venster is geopend. Teken de ROI's door op de tekenknop te klikken in het ingebruinde VET ROI dialoogvak.Klik vervolgens ergens binnen een van de drie weergaven om te beginnen met het tekenen van een ROI. Als u ROI's wilt compileren en het totale BAT-volume wilt verkrijgen, stelt u de begin- en eindsegmentlimiet in op hetzelfde segment, zodat de ROI alleen van toepassing is op het huidige axiale segment. Cirkel een depo van BAT zonder het voltooien van de ROI.Zet de ROI voort door een verbindingslijn over het lichaam uit te breiden naar het verre segment van BAT. Voeg de tweede BAT-depo in en dubbelklik op het eerder geïdentificeerde punt aan het begin van de tweede regio. Pas roi-punten zo nodig aan om de kans op false positives verder te verkleinen.Gebruik unieke anatomische oriëntatiepunten, zoals wervelvorm, andere benige structuren en de aanwezigheid van organen om het huidige anatomische gebied te identificeren. Om BBT in het cervicale gebied te identificeren, navigeer je naar de axiale weergave bij de derde halswervel. Begin de ROI aan de zijkant van het vetweefsel depo, het vermijden van nekspieren rond het spinachtige proces van de wervel en het creëren van een grens net achterste naar de onderste rand van de onderkaak.Identificeer nu BAT in het dorsocervical gebied door zorgvuldig onderhuids vetweefsel op te elijke wijzeerig te maken wanneer metabole activiteit optreedt. Om BBT in het supraclaviculaire gebied te identificeren, begin met het tekenen van de ROI aan de kant meest oppervlakkige, dicht bij de zeer actieve BAT-regio. Voor de identificatie van BAT in het okselgebied selecteert u BAT in de buurt van waar de arm begint te scheiden van de romp, maar vermijdt ribben en de longen.Om vleermuis in het mediastinale gebied te identificeren, selecteert u BAT waar het borstbeen begint te verschijnen aan het begin van T2, in de buurt van het voorste gebied van de borstholte van het individu en rois inferieur voortzetten tot het einde van het xyphoidproces. Identificeer BAT in het paraspinale gebied door ROI's te tekenen rond BAT's rond het lichaam, niet het spinachtige proces van de wervel. Ten slotte, identificeer BAT in de buikstreek inferieur aan T12 door het traceren van actief vet direct rond de nieren totdat metabolische activiteit niet meer aanwezig is.Genereer een BAT-masker in de bruine vet ROI-editor door het maskertabblad te selecteren en op gemaskerd PET te drukken. Sluit de PET-CT-viewer, maar laat de afzonderlijke vakken open. Ga vervolgens opnieuw een nieuw PET-CT-viewervenster opnieuw openen.Schakel de volgende selectievakjes in het dialoogvenster dialoog in dat wordt weergegeven. De CT-set en de nieuwste PET-set. Wijzig de weergave van de PET-CT-afbeeldingen in sagittale en begin met het tekenen van alle ROI's voor regiobrede analyse vanaf hetzelfde sagittale segment.Teken en label de cervicale ROI door aan de bovenkant van C3 te beginnen en de ROI uit te breiden naar C7, een lijn onder het lichaam van C7 te tekenen voordat de ROI wordt gesloten. Nu, tekenen en labelen van de supraclaviculaire ROI. Begin bij C7, maar neem het lichaam van de borstwervels niet op terwijl de ROI wordt uitgebreid tot T3. Vervolgens de linkerrand van de ROI uit te breiden tot de bovenkant van het manubrium van het borstbeen.Om de axillaire ROI te tekenen en te labelen, begin bij T3, maar neem het lichaam van de thoracale wervels niet op terwijl de ROI wordt uitgebreid tot T7. Dan, uitbreiden van de linker grens van de ROI net onder het lichaam van het borstbeen. Teken en label de mediastinale ROI door het hele borstbeen binnen één ROI te omvatten. Teken en label vervolgens de paraspinale ROI, te beginnen bij T1, inclusief alle thoracale wervels binnen de ROI.Teken en label de abdominale ROI door te beginnen aan de bovenkant van L1 en omvatten een BAT die niet werd verantwoord in een van de vorige regio's binnen de abdominale ROI. Tot slot, tekenen en labelen van de dorsocervical ROI. Omvatten de regio van dorsale onderhuids vet in de buurt van de cervicale en top van de paraspinale regio.Dit is waar het lichaam van de verdachte contact heeft gemaakt met het scanbed. Controleer alles om de ROI's van alle regio's weer te geven. Nu, line-up van alle ROI's om overlapping of onderschatting te voorkomen.Plaats de omtrek van aangrenzende ROI's gelijk met elkaar, zodat er geen BBT in twee regio's is opgenomen en er geen BBT ontbreekt in alle regio's. Om fout-positieven in BBT-kwantificering te voorkomen, moeten PET, CT en anatomische informatie allemaal in aanmerking worden genomen bij het tekenen van ROV's. Verschillende gemeenschappelijke regio's op te nemen en te vermijden bij het kwantificeren van het hele lichaam BAT in koud-gestimuleerde onderwerpen worden getoond, zoals metabolisch actieve cervicale BAT versus speekselklieren, stembanden, en schildklier.Ook moet supraclaviculaire BBT worden opgenomen, terwijl rillende spier in de buurt van grenzen van lucht en vast weefsel moet worden vermeden. Ten slotte, bij het opnemen van abdominale BAT, vermijd de calyces van de nieren. Nadat de ROI's van elk axiaal segment zijn gecompileerd, kunnen BAT-deposito's in het sagittale vlak worden gesegmenteerd om intra- inter, individuele verschillen in regionale BAT-activering te onderzoeken.De hier getoonde regio's omvatten cervicale, supraclaviculaire, axillaire, mediastinale, paraspinale, abdominale en dorsocervical. De samengestelde afbeelding met alle regio's wordt ook weergegeven. Het is belangrijk om identificeerbare organen en structuren binnen het beeldkader te gebruiken om uw locatie in het lichaam te begrijpen en te bepalen of een structuur echt bruin vet is.Uiteindelijk hopen we een geautomatiseerde methode te ontwikkelen met behulp van deep learning of AI-methodologie. Het creëren van een gedetailleerde atlas van bruin vet is essentieel om ervoor te zorgen dat de geautomatiseerde methode is het identificeren van BBT. Met behulp van deze beeldverwerkingsmethode hebben we een kwantitatieve en niet-invasieve kaart van menselijk bruin vetweefsel ontwikkeld.Met deze methode kunnen onderzoekers uitgebreidere vergelijkingen maken van funcitonal BAT bij de mens.

Research

Education

JoVE Core

JoVE Journal

Anatomy and Physiology

Medicine

Unit 1

Whole Body and Regional Quantification of Active Human Brown Adipose Tissue Using 18F-FDG PET/CT

Introduction to the Human Body

SCIENTISTS IN ACTION

Quantification of Atherosclerotic Plaque Activity and Vascular Inflammation using [18-F] Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography (FDG-PET/CT)

Quantification of Atherosclerotic Plaque Activity and Vascular Inflammation using [18-F] Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography FDG-PET/CT

Kwantificering van atherosclerotische plaque activiteit en vasculaire ontsteking met [18-F] Fluorodeoxyglucose Positron Emissie Tomografie / Computed Tomography (FDG-PET/CT)

Conventional non-invasive imaging modalities of atherosclerosis such as coronary artery calcium (CAC)1 and carotid intimal medial thickness (C-IMT)2 ...

The &alpha;-test: Rapid Cell-free CD4 Enumeration Using Whole Saliva

The ÃƒÅ½Ã‚Â±-test: Rapid Cell-free CD4 Enumeration Using Whole Saliva

De α-test: Rapid Celvrije CD4 Enumeration met hele Speeksel

There is an urgent need for affordable CD4 enumeration to monitor HIV disease. CD4 enumeration is out of reach in resource-limited regions due to the time ...

Non-invasive Imaging of Acute Allograft Rejection after Rat Renal Transplantation Using 18F-FDG PET

Non-invasive Imaging of Acute Allograft Rejection after Rat Renal Transplantation Using 18F-FDG PET

Niet-invasieve beeldvorming van acute transplantaatafstoting na Rat niertransplantatie gebruiken<sup&gt; 18</sup&gt; F-FDG PET

The number of patients with end-stage renal  disease, and the number of kidney allograft recipients continuously increases.  Episodes of acute cellular ...

Non-invasive Imaging and Analysis of Cerebral Ischemia in Living Rats Using Positron Emission Tomography with 18F-FDG

Non-invasive Imaging and Analysis of Cerebral Ischemia in Living Rats Using Positron Emission Tomography with 18F-FDG

Niet-invasieve beeldvorming en analyse van cerebrale ischemie in Living Ratten met behulp van positron emissie tomografie met<sup&gt; 18</sup&gt; F-FDG

Stroke is the third leading cause of death among Americans 65 years of age or older1. The quality of life for patients who suffer from a stroke fails to ...

Cerenkov Luminescence Imaging of Interscapular Brown Adipose Tissue

Cerenkov luminescentiebeeldvorming van interscapular Brown VetWeefsel

Brown adipose tissue (BAT), widely known as a &#8220;good fat&#8221; plays pivotal roles for thermogenesis in mammals. This special tissue is closely ...

Human Brown Adipose Tissue Depots Automatically Segmented by Positron Emission Tomography/Computed Tomography and Registered Magnetic Resonance Images

Human Brown VetWeefsel Depots automatisch gesegmenteerd op basis van Positron Emissie Tomografie / Computed Tomography en geregistreerde Magnetic Resonance Images

Reliably differentiating brown adipose tissue (BAT) from other tissues using a non-invasive imaging method is an important step toward studying BAT in ...

Encapsulation Thermogenic Preadipocytes for Transplantation into Adipose Tissue Depots

Inkapseling Thermogenic preadipocyten voor transplantatie in VetWeefsel Depots

Cell encapsulation was developed to entrap viable cells within semi-permeable membranes. The engrafted encapsulated cells can exchange low molecular ...

Determining Glucose Metabolism Kinetics Using 18F-FDG Micro-PET/CT

Determining Glucose Metabolism Kinetics Using 18F-FDG Micro-PET/CT

Het bepalen van glucosemetabolisme Kinetics Met behulp<sup&gt; 18</sup&gt; F-FDG Micro-PET / CT

This paper describes the use of 18F-FDG and micro-PET/CT imaging to determine in vivo glucose metabolism kinetics in mice (and is transferable to rats). ...

Assessment of Human Adipose Tissue Microvascular Function Using Videomicroscopy

Beoordeling van menselijk vetweefsel microvasculaire functie met behulp van Videomicroscopy

While obesity is closely linked to the development of metabolic and cardiovascular disease, little is known about mechanisms that govern these processes. ...

Characterization of Immune Cells in Human Adipose Tissue by Using Flow Cytometry

Karakterisering van Immune cellen in menselijke adipeus weefsel met behulp van Stroom Cytometry

Infiltration of immune cells in the subcutaneous and visceral adipose tissue (AT) deposits leads to a low-grade inflammation contributing to the ...