Name: whole body and regional quantification of active human brown adipose tissue using 18f-fdg pet/ct
Uploaded: 2019-04-01T13:30:00
Duration: 10 min 30 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Whole Body and Regional Quantification of Active Human Brown Adipose Tissue Using 18F-FDG PET/CT at JoVE.com

Vorremmo ringraziare tutti i volontari di studio, di professione d'infermiera e personale clinico e i dietologi del centro clinico di NIH per la loro partecipazione nei nostri studi di esposizione al freddo e cure prestate durante la degenza soggiorni. Vorremmo anche ringraziare il Dr. Bill Dieckmann per tutti della sua assistenza con l'acquisizione e la distribuzione delle immagini PET-CT per i nostri studi. Questo lavoro è stato supportato dal programma di ricerca intramurale del Istituto nazionale di diabete e digestivo e rene malattie sovvenzioni Z01 DK071014 (per denarrau) e DK075116-02 (a A.M.C.).

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Gli autori non hanno nulla a rivelare.

Dalla conferma del blocco funzionale nell'uomo adulto, c'è stato grande interesse nella comprensione del ruolo di pipistrello in fisiologia umana. Tuttavia, perché questo tessuto termogenico è trovato spesso in stretta aerei fascial, intercalati all'interno di grasso bianco e altri organi circostanti, è difficile da quantificare. Nel 2016, un documento di consenso è stato pubblicato da un gruppo di esperti internazionale BAT con consigli per la segnalazione di rilevanti caratteristiche partecipante, criteri per la preparazione del soggetto e un protocollo per l'acquisizione di immagini PET/CT21. Il pannello anche individuato la necessità di maggiore coerenza nell'elaborazione di PET/CT per la quantificazione di BAT, notando che i metodi per identificare BAT hanno variato ampiamente e, nella maggior parte dei casi, viene fornita solo limitato dettaglio della procedura di quantificazione di BAT. Di conseguenza, mentre i rapporti di all'interno di studio di riproducibilità sono alta22,23,24, sensibilmente diverse BAT volume e attività è stato segnalato da gruppi utilizzando metodi di quantificazione diversi, anche quando i partecipanti sono di simile età, il sesso e BMI25,26. Queste incongruenze rendono difficile confrontare i risultati e hanno condotto ad una polemica sopra la quantità di BAT nell'adulto umano15.
Un limite intrinseco di elaborazione di immagini PET/CT è l'inclusione di voxel che soddisfano criteri sia in PET che in CT, ma sono in sedi anatomiche che corrispondono a strutture diverse da pipistrello. Perfetto co-registrazione di immagini PET e CT è quasi impossibile a causa delle differenze in movimento ad alta risoluzione e soggetto durante le scansioni. Di conseguenza, strutture confinanti con aria o osso e regioni di assorbimento dell'elemento tracciante alta sono spesso erroneamente identificati come BAT attivo. Per limitare l'inclusione di falsi positivi voxel, uno dovrebbe applicare criteri PET e CT solo all'interno di ROIs che gli utenti creare. Ma attuali approcci per quantificare BAT con analisi automatizzate o ROIs specificato dall'utente differiscono nella quantità di coinvolgimento dell'utente e la conoscenza che essi richiedono. Abbiamo dimostrato che utilizzando un singolo, bidimensionale coronale definito che Roi applicato per l'intero stack di immagini può essere più inclini a cui falsi positivi aree19. Parecchi gruppi hanno sviluppato metodi automatizzati per quantificare BAT che sono capaci di elaborare rapidamente grandi set di dati senza molto l'input dell'utente. Tuttavia, questi metodi non riescono neanche a includono tutte le potenziali aree di BAT-contenente, particolarmente nell'inferiore corpo27, o sostenere relativamente alti tassi di falsi positivi28 e falsi negativi26. Poiché il volume di pipistrello umano è generalmente bassa (< 600 mL, o < 2% del totale della massa del corpo), piccoli errori assoluti nella quantificazione possono portare a grandi differenze relative.
L'approccio più rigoroso descritto da questo studio di disegno ROIs su ogni fetta di PET-CT assiale consente il rilevamento di BAT in strette strati fasciali fornendo al contempo maggiore fiducia che falsi positivi sono stati esclusi. Questo produce una quantificazione dettagliata in ogni individial, piuttosto che una valutazione binaria di BAT della presenza o assenza29. Di conseguenza, può essere più adatto per gli esperimenti controllati in campioni di piccole dimensioni con l'intenzione di studiare la fisiologia BAT e/o effetti da interventi. Inoltre, la possibilità di definire depositi di regione-specific BAT può fornire ulteriori approfondimenti di BAT rilevanza funzionale e origine inerente allo sviluppo. Crediamo che queste misure quantitative sono importanti non solo per il confronto attraverso il campo, ma anche al contributo della migliore stima BAT al metabolismo energetico e termoregolazione in esseri umani adulti.
Diverse caratteristiche anatomiche di pipistrello aiuterà gli utenti del nostro inserimento di limite di metodo di falso positivo voxel. BAT si trova in genere negli strati fasciali continui e simmetriche. Così, mentre disegno e un ROI di raffinazione, esaminando le fette assiali superiori ed inferiori per la continuità e la simmetria del tessuto adiposo selezionato consente agli utenti di massimizzare l'inclusione del tessuto adiposo riducendo al minimo l'inclusione del muscolo scheletrico, l'osso ed altro strutture non-BAT ovvie. Attiva BAT è anche raramente presente in depositi adiposi sottocutanei, quindi consigliamo agli utenti di evitare queste aree durante la costruzione di ROIs. Come indicato nel protocollo, BAT è distribuito in diverse regioni anatomiche distinte, tra cui la cervicale, dorsocervicale, supraclavicular, ascellari, mediastinici, paraspinal e depositi addominale. Questi depositi sono distribuiti in modo che uno assiale affettare maggio contenere più di BAT da depositi multipli. Per esempio, una sezione assiale nella regione toracica può contenere BAT dal depot mediastinico (prossimale e anteriore), deposito di paraspinal (prossimale e posteriore, lungo la colonna vertebrale) e ascellare depot (laterale e vicino alla linea di metà-antero-posteriore). Conoscenza di questi depositi possa aiutare gli utenti a creare ROIs nelle varie regioni del corpo, poiché si presentano posizioni pre-descritti sono in gran parte contigue, come descritto nel nostro protocollo. Tuttavia, perché invitiamo gli utenti a disegnare solo un ROI per fetta per evitare sovrapposizione ROI, i passaggi aggiuntivi di generare una maschera BAT e disegno sagittale ROIs è necessaria per separare i voxel BAT precedentemente identificati in depositi regionali distinti se informazioni di distribuzione BAT sono desiderati, cioè, che separa mediastinico, paraspinal e ascellare BAT rilevato nello stesso ROI assiale in depositi basato su posizione sagittale (Figura 3).
Il software del Visualizzatore di PET/CT è utilizzabile anche per quantificare l'attività di tessuti diversi da pipistrello, per esempio brividi del muscolo scheletrico, che svolge anche importanti un freddo di ruolo indotta termogenesi19, o varie aree del cervello o del fegato che sono state suggerito come tessuti di riferimento per la PET/CT analisi21. Tuttavia, questi tessuti avranno densità e distribuzioni anatomiche che differiscono da BAT e sono fuori il focus del nostro protocollo corrente. Indirizziamo i lettori per il documento di consenso per maggiori dettagli su questi soggetti21. Infine, vi consigliamo di tutti gli utenti continuamente aggiornare ImageJ e visitare petctviewer.org per plug-in aggiornamenti e assistenza software.
Anche se noi crediamo che questo rigoroso metodo è più preciso di metodi automatizzati26,28 e metodi che utilizzano un ROI semplificato, unico per la stima totale BAT volume9,30, non è senza limitazioni. Non esiste un metodo ideale per quantificare non invadente BAT in esseri umani, e 18F-FDG rappresenta solo l'assorbimento del glucosio, che non è la stessa come glucosio metabolismo11. Tuttavia, anche se altri traccianti radioattivi sono stati usati31,32,33, 18F-FDG è il tracciante più importante usato per studiare umano BAT. Così, lo sviluppo di metodi standardizzati per analizzare le immagini 18F-FDG PET/CT continuerà ad essere incisivo nello studio della fisiologia umana BAT per il prossimo futuro.
Il metodo che proponiamo, creando un ROI su ogni fetta assiale BAT-contenente, evitando aree problematiche comuni, è laborioso e richiede all'utente di avere una certa conoscenza dell'anatomia sottostante. È anche possibile che la rigorosa selezione di ROI può introdurre falsi negativi, poiché alcuni depositi contenenti BAT possono essere evitati. ROIs di disegno su ogni fetta assiale dell'immagine PET/CT fuso consente un'attenta discriminazione tra tessuto adiposo e vicini tessuti metabolicamente attivi e/o regioni interessate dalla fuoriuscita di sopra e di effetti di volume parziale34. Tuttavia, il tempo che necessario per completare l'analisi di una singola scansione possa variare da tre a otto ore, con la possibilità di abbreviare il periodo di tempo con la pratica e l'esperienza. Apprendimento automatico vari approcci possono essere in grado di ridurre il lavoro e le competenze necessarie per eseguire questa operazione. Tuttavia, la creazione di un metodo più automatico che può rilevare con precisione il pipistrello ed è robusto a falsi positivi creati da limitazioni correnti di formazione immagine richiederà un dataset di grandi dimensioni con gli individui del corpo varia composizione e distribuzione di BAT. Ci auguriamo che questo metodo può essere utilizzato per produrre un dettagliato Atlante di pipistrello che può servire come modello per approcci più sofisticati di grandi quantità di dati.
In conclusione, abbiamo dimostrato un approccio di analisi dettagliate immagini per quantificare il volume di tessuto adiposo marrone umano, attività e distribuzione utilizzando scansioni di FDG PET/CT indotta dal freddo. I passaggi critici includono 1) continuamente e in modo sequenziale analizzando assiale ROIs e 2) valutare i depositi di BAT pertinenti per la loro posizione anatomica, evitando altri tessuti metabolicamente attivi. Questo approccio di rigorosa quantificazione può essere utilizzato dai ricercatori nel campo per studiare la fisiologia BAT e servire come riferimento standard per sviluppare automatizzato umano BAT quantificazione approcci in futuro.

La crescente prevalenza di obesità nel mondo1 ha richiesto un'indagine sulle nuove terapie per prevenire e migliorare l'obesità e delle complicanze associate. L'obesità è dovuto in parte all'eccesso energia immagazzinata nel tessuto adiposo bianco (WAT) sotto forma di trigliceridi2. Tessuto adiposo bruno (BAT) differisce da WAT in particolare a causa della sua maggiore contenuto mitocondriale, gocce lipidiche più piccoli e multilocular, distribuzione anatomica distinti, maggiore stimolo simpatico e capacità del generatore di calore. Anche se BAT era una volta probabilmente esistono solo in piccoli mammiferi e neonati, la presenza del blocco funzionale è stata confermata nell'uomo adulto nel 20093,4,5. La capacità termogenica di pipistrello umano non è ancora noto, ma ampio studio in piccoli animali ha dimostrato che non tremare termogenesi può costituire fino al 60% del loro metabolismo durante l'esposizione fredda6. Di conseguenza, pipistrello umano ora sta esploranda come bersaglio per il trattamento e la prevenzione di obesità e disordini relativi7. Diversi studi clinici hanno dimostrato che la termogenesi BAT correla con dispendio di energia e l'assorbimento aumentato del glucosio al momento dell'attivazione di lieve esposizione fredda8,9,10. Ancora, contributo di BAT al termogenesi indotta dal freddo rimane controverso11,12,13,14, con molto dibattito centrato intorno come quantificare umano BAT15. Per comprendere meglio se termogenesi BAT può essere sfruttata per combattere l'obesità, è fondamentale per avere una misurazione accurata del suo volume e l'attività metabolica.
Ottenere misurazioni precise di BAT è impegnativo a causa della distribuzione anatomica unica di BAT in esseri umani. BAT è distribuito all'interno i bianchi depositi adiposi in collo, torace e addome in siti che sono inaccessibili a biopsie semplice14. Le autopsie sono state usate per caratterizzare BAT anatomicamente16, ma non fattibile per la maggior parte sono laboratori facendo grandi studi di ricerca e non può fornire informazioni longitudinali o funzionale. Poiché BAT ha una densità simile a WAT e può verificarsi in strati fasciali strette o in piccole tasche intervallati da WAT16, è difficile identificare usando una tecnica di imaging convenzionale, unica. Questa eterogeneità rende anche quantificazione automatica di pipistrello più difficile rispetto alla quantificazione delle strutture omogenee come il fegato17.
Per superare queste sfide, attività e BAT volume comunemente sono quantificati accoppiando la tomografia computata (CT) e tomografia a emissione di positroni (PET). Il glucosio radiomarcato analogico 18F-Fluourodeoxyglucose (18F-FDG) è il tracciante più ampiamente utilizzato per studiare BAT attività metabolica18. Tessuto adiposo può essere differenziato da altri tessuti e aria basato su informazioni di densità fornite dall'immagine di CT in unità di Hounsfield (HU). ANIMALI immagini mostrano la quantità di 18F-FDG assunta in un volume di tessuto in unità di valori standardizzato di assorbimento (SUV). Attiva BAT può essere separato dal tessuto con assorbimento insignificante dell'elemento tracciante, tra cui WAT e BAT inattivi, di co-registrazione delle immagini PET con corrispondente le esplorazioni di CT e scegliendo un'adeguata soglia SUV.
Attraverso questa carta, miriamo a fornire un approccio graduale con un video didattico che può essere utilizzato dai ricercatori clinici per quantificare pipistrello umano con 18F-FDG PET/CT scansioni. Questa tecnica di analisi di immagine viene utilizzata idealmente dopo soggetto è stati esposti al freddo o trattati con farmaci stimolanti BAT. In particolare, dimostriamo agli utenti su come costruire le regioni di interesse (ROI), riducendo al minimo i falsi positivi utilizzando un software gratuito, open-source di elaborazione dell'immagine (ImageJ) con un plug-in specifico (petctviewer.org). Il risultato di questo approccio consente di studiare BAT volume, attività (l'assorbimento del glucosio) e distribuzione anatomica negli oggetti di studio individuale.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>ImageJ/Fiji Software</td>
			<td>ImageJ</td>
			<td>https://imagej.net/Fiji/Downloads</td>
			<td>Open Source Software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

whole body and regional quantification of active human brown adipose tissue using 18f-fdg pet/ct

Negli animali endotermici, tessuto adiposo marrone (pipistrello) è attivato per produrre calore per difendere la temperatura corporea in risposta al freddo. Capacità di BAT a spendere energie ha reso un potenziale bersaglio per nuove terapie migliorare l'obesità e disturbi metabolici associati in esseri umani. Anche se questo tessuto è stata ben studiato nei piccoli animali, la capacità termogenica di BAT in esseri umani rimane in gran parte sconosciuta a causa delle difficoltà di misurare il suo volume, attività e la distribuzione. Identificare e quantificare le BAT umano attivo viene comunemente eseguita utilizzando 18F-fluorodesossiglucosio (18F-FDG) tomografia a emissione di positroni ed esplorazioni di tomografia computata (PET/CT) dopo l'attivazione di freddo-esposizione o farmacologico. Qui descriviamo un metodo di analisi di immagini dettagliate per quantificare totale-corpo che umano BAT da 18F-FDG PET/CT esegue la scansione utilizzando un software open-source. Dimostriamo il disegno delle regioni specificate dall'utente di interesse per identificare il tessuto adiposo metabolicamente attivo, evitando comuni tessuti non-BAT, a misura BAT volume e attività e per più ulteriormente caratterizzare la distribuzione anatomica. Anche se questo approccio rigoroso è che richiede tempo, crediamo che in ultima analisi fornirà una base per sviluppare futuri automatizzato BAT quantificazione algoritmi.

BAT è quantificato attraverso una serie di fasi di elaborazione di post-acquisizione dell'immagine come mostrato in Figura 1. PET e CT soglie vengono utilizzate per identificare i voxel che sono metabolicamente attivi e hanno la densità del tessuto adiposo. Tuttavia, alcuni voxel conformi a questi criteri possono verificarsi in sedi anatomiche non potrebbero contenere BAT. Per evitare questi falsi positivi, PET, CT e informazioni anatomiche devono tutti essere considerati quando disegno ROIs (Figura 2). Diverse regioni comuni includono ed evitare nel quantificare tutto il corpo BAT in soggetti freddo-stimolata sono illustrate nella Figura 2, come BAT cervicale metabolicamente attivo vs ghiandole salivarie, corde vocali e della tiroide (Figura 2A e 2B); supraclavicular BAT vs brividi muscolo vicino confini dell'aria e tessuto solido (es. muscoli intercostali) (Figura 2); e addominale BAT vs i calici dei reni come hanno chiaramente etichettati glucosio (Figura 2D). Dopo il ROI di ogni sezione assiale vengono compilato, depositi di BAT possono essere segmentate nel piano sagittale per esaminare intra- / differenze inter-individuali nella attivazione di BAT regionale (Figura 3).
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58469/58469fig1.jpg"> Figura 1. Flusso schematico i passaggi di elaborazione immagine. In primo luogo, immagini PET e corrispondenti immagini di CT sono caricate la PET/CT plug-in (A). Dopo ROIs assiale sono disegnati su ogni fetta di PET/CT (B), ogni voxel soddisfano criteri CT e PET sono identificate nel blu (C). Una maschera viene generata da questi voxels BAT-identificato (D), che viene sostituita per l'esplorazione dell'animale domestico corretto originale (E), e depositi sono segmentati nella vista sagittale (F). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58469/58469fig1large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58469/58469fig2.jpg"> Figura 2. Selezione dell'area di interesse assiale BAT e spazi comuni per evitare in più depositi di BAT. Fette assiali da un'immagine di PET/CT fusa (colonne 1 e 2) e un'immagine di proiezione di massima intensità (MIP, colonna 3) con linee verdi per indicare altezza fetta da una scansione conquistata con freddo-stimolazione. ROIs verde sono drawnaround zone con densità del tessuto adiposo, alto assorbimento di FDG e localizzazioni anatomiche potrebbero contenere BAT attivo nelle colonne 1 e 2. Aree anatomiche probabilmente non contengono BAT sono evidenziati in rosso nella colonna 2. Voxel soddisfano i criteri di BAT PET e CT sono confermati da ImageJ ed evidenziate in blu. Esempi sono presi dal deposito cervicale (A) anteriore, (B) cervicale depot a livello della tiroide, deposito (C) Supraclavicular/ascellare nei pressi di brividi del muscolo scheletrico (cioè, intercostali) e (D) il deposito addominale a livello degli ureteri di i reni. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58469/58469fig2large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58469/58469fig3.jpg"> Figura 3. Segmentazione regionale dei sette depositi BAT nella vista sagittale. Dopo la generazione di un'immagine di "BAT maschera" contenente solo PET voxel precedentemente identificati come BAT attivo, le seguenti regioni possono essere separate con ROIs disegnata nel piano sagittale: (A) cervicale (C3-C7), (B) Supraclavicular (C7-T3, escluse le vertebre), (C ) Ascellare (T3-T7, escluse le vertebre), (D) mediastiniche (mediastino anteriore), (E) di Paraspinal (T1-T12, dal bordo anteriore delle vertebre ai processi spinous), (F) addominale (T12-L3, retroperitoneale) e dorsocervicale (G) (deposito grasso distinto e posteriore per il deposito di paraspinal; nei pressi della regione cervicale). L'immagine composita con tutte le regioni appare in (H). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58469/58469fig3large.jpg" target="_blank">Clicca qui per visualizzare una versione più grande di questa figura.</a>

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Whole Body and Regional Quantification of Active Human Brown Adipose Tissue Using 18F-FDG PET/CT

Utilizzando il software gratuito, open-source, abbiamo sviluppato un approccio analitico per quantificare il volume totale e regionale del tessuto adiposo marrone (pipistrello) e l'attività metabolica di pipistrello con 18F-FDG PET/CT.

Tutto il corpo e quantificazione regionale dell'essere umano attivo marrone tessuto adiposo con 18F-FDG PET/CT

In endothermic animals, brown adipose tissue (BAT) is activated to produce heat for defending body temperature in response to cold. BAT&#39;s ability to ...

L'uso di questo metodo consente ai ricercatori di ottenere misure altamente quantitative del tessuto adiposo marrone attivo, o BAT, nei soggetti umani. La nostra metodologia è progettata per evitare falsi positivi comuni e fornire istruzioni approfondite su come identificare e classificare i deposi del tessuto adiposo marrone. Il principale vantaggio di questa tecnica è l'esclusione di falsi positivi e la classificazione dei deposi del tessuto adiposo marrone metabolicamente attivo.Iniziare questa procedura con il caricamento e la preparazione delle immagini PET-CT come descritto nel protocollo di testo. Dopo aver attraversato le sezioni in tutte le visualizzazioni, selezionare Modifica in alto a sinistra della barra degli strumenti e selezionare grasso marrone, ROM dal menu a discesa visualizzato. Nella nuova finestra di dialogo visualizzata selezionare Usa SUV e usa le caselle di controllo CT.Quindi, selezionare uno dei tre criteri di inclusione vauxhall. Selezionare gli interni per applicare l'algoritmo di rilevamento BAT per esaminare le vauxhall all'interno dell'area del ROI. Ora, inserisci un limite inferiore del SUV normalizzato alla massa corporea magra misurata o prevista dell'individuo e un limite superiore sufficiente per adattarsi a livelli di attività elevati.Immettere l'intervallo di densità BAT nella seconda riga di campi a testo libero. Selezionare la casella di controllo che si trova sotto i tempi di volume in modo che tutte le vauxhall considerate BAT siano evidenziate in blu mentre la finestra ROI grasso marrone è aperta. Disegnare le ROI facendo clic sul pulsante di disegno nella finestra di dialogo ROI grasso marrone.Quindi, fai clic in un punto qualsiasi all'interno di una delle tre viste per iniziare a disegnare un ROI. Per compilare le ROI e ottenere il volume totale di BAT, impostare il limite della sezione iniziale e finale sulla stessa sezione in modo che il ROI si applichi solo alla slice assiale corrente. Cerchia un depo di BAT senza completare il ROI.Continua il ROI estendendo una linea di collegamento attraverso il corpo fino al segmento lontano della BAT. Racchiudere il secondo depo BAT e fare doppio clic sul punto precedentemente identificato all'inizio della seconda regione. Regolare i punti ROI in base alle esigenze per ridurre ulteriormente la possibilità di falsi positivi.Usa punti di riferimento anatomici unici, come la forma vertebrale, altre strutture ossee e la presenza di organi per identificare l'attuale regione anatomica. Per identificare la BAT nella regione cervicale, passare alla vista assiale alla terza vertebra cervicale. Inizia il ROI sul lato laterale del depo tissutale adiposo, evitando i muscoli del collo intorno al processo spinoso della vertebra e creando un bordo appena posteriore al bordo inferiore della mattiera.Ora, identificare la BAT nella regione dorsocervicale includendo attentamente il tessuto adiposo sottocutaneo solo dove si verifica l'attività metabolica. Per identificare le BAT nella regione sopraclavicolare, inizia disegnando il ROI sul lato più superficiale, vicino alla regione altamente attiva delle BAT. Per l'identificazione della BAT nella regione ascellare, selezionare BAT vicino a dove il braccio inizia a separarsi dal busto, ma evita le costole e i polmoni.Per identificare il pipistrello nella regione mediastinica, selezionare BAT in cui lo sterno inizia ad apparire all'inizio di T2, vicino alla regione più anteriore della cavità toracica dell'individuo e continuare i ROM in modo inferiore fino alla fine del processo xifoide. Identificare la BAT nella regione paraspinale disegnando IBI attorno ai BAT che circondano il corpo, non il processo spinoso della vertebra. Infine, identificare la BAT nella regione addominale inferiore a T12 tracciando il grasso attivo che circonda direttamente i reni fino a quando l'attività metabolica non è più presente.Generare una maschera BAT nell'editor roi grasso marrone selezionando la scheda maschera e premere, creare PET mascherato. Chiudere il visualizzatore PET-CT, ma lasciare aperte le singole caselle. Quindi, riaprire una nuova finestra del visualizzatore PET-CT.Selezionare le caselle di controllo seguenti nella finestra di dialogo visualizzata. Il set CT e l'ultimo set pet. Modificate la vista delle immagini PET-CT in sagittal e iniziate a disegnare tutte le ROM per l'analisi a livello di regione a partire dalla stessa fetta sagittale.Quindi, disegnare ed etichettare il ROI cervicale iniziando nella parte superiore del C3 ed estendendo il ROI a C7, disegnando una linea sotto il corpo di C7 prima di chiudere il ROI. Ora disegna ed etichetta il ROI sopraclavicolare. Inizia da C7, ma non includere il corpo delle vertebre toraciche mentre estensi il ROI a T3. Quindi estendere il bordo sinistro del ROI fino alla cima del manubrium dello sterno.Per disegnare ed etichettare il ROI ascellare, iniziare da T3, ma non includere il corpo delle vertebre toraciche estendendo il ROI a T7. Quindi, estendere il bordo sinistro del ROI appena a corto del corpo dello sterno. Disegna ed etichetta il ROI mediastino racchiudendo l'intero sterno all'interno di un unico ROI. Quindi, disegna ed etichetta il ROI paraspinale, a partire da T1, comprese tutte le vertebre toraciche all'interno del ROI.Disegna ed etichetta il ROI addominale iniziando dalla parte superiore di L1 e includi qualsiasi BAT che non è stato contabiliato in nessuna delle regioni precedenti all'interno del ROI addominale. Infine, disegna ed etichetta il ROI dorsocervicale. Includere la regione del grasso sottocutaneo dorsale vicino alla cervicale e alla parte superiore della regione paraspinale.È qui che il corpo del soggetto ha preso contatto con il letto di scansione. Controlla mostra tutto per visualizzare le ROM di tutte le regioni. Ora, allinea tutte le ROM per evitare sovrapposizioni o sottovalutazioni.Posizionare il perimetro delle ROM adiacenti a filo l'una con l'altra in modo che non sia inclusa alcuna BAT in due regioni e che non manchi alcun BAT in tutte le regioni. Per evitare falsi positivi nella quantificazione delle BAT, pet, TC e informazioni anatomiche devono essere tutti considerati quando si disegnano ROM. Vengono mostrate diverse regioni comuni da includere ed evitare quando si quantifica la BAT di tutto il corpo in soggetti stimolati a freddo, come la BAT cervicale metabolicamente attiva rispetto alle ghiandole salivari, alle corde vocali e alla tiroide.Inoltre, la BAT sopraclavicolare dovrebbe essere inclusa, mentre il muscolo tremante vicino ai confini dell'aria e del tessuto solido dovrebbe essere evitato. Infine, quando si include la BAT addominale, evitare i calici dei reni. Dopo aver compilato i ROM di ogni fetta assiale, i depositi di BAT possono essere segmentati nel piano sagittale per esaminare le differenze intra, inter, individuali nell'attivazione regionale delle BAT.Le regioni qui mostrate includono cervicale, sopraclavicolare, ascellare, mediastino, paraspinale, addominale e dorsocervicale. Viene visualizzata anche l'immagine composita con tutte le regioni. È importante utilizzare organi e strutture identificabili all'interno della cornice dell'immagine per comprendere la tua posizione nel corpo e determinare se una struttura è veramente grasso marrone.In definitiva, speriamo di sviluppare un metodo automatizzato utilizzando la metodologia del deep learning o dell'intelligenza artificiale. La creazione di un atlante dettagliato del grasso bruno è essenziale per garantire che il metodo automatizzato identifichi le BAT. Usando questo metodo di elaborazione delle immagini, abbiamo sviluppato una mappa quantitativa e non invasiva del tessuto adiposo marrone umano.Con questo metodo, i ricercatori possono fare confronti più completi della BAT funcitonale negli esseri umani.

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Whole Body and Regional Quantification of Active Human Brown Adipose Tissue Using 18F-FDG PET/CT

Introduction to the Human Body

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Quantification of Atherosclerotic Plaque Activity and Vascular Inflammation using [18-F] Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography (FDG-PET/CT)

Quantification of Atherosclerotic Plaque Activity and Vascular Inflammation using [18-F] Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography FDG-PET/CT

Quantificazione di attività placca aterosclerotica e l&#39;infiammazione vascolare utilizzando [18-F] Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography / Computed Tomography (FDG-PET/TC)

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