Name: whole body and regional quantification of active human brown adipose tissue using 18f-fdg pet/ct
Uploaded: 2019-04-01T13:30:00
Duration: 10 min 30 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Whole Body and Regional Quantification of Active Human Brown Adipose Tissue Using 18F-FDG PET/CT at JoVE.com

Nos gustaría agradecer a todos los voluntarios del estudio, de enfermería y personal clínico y los dietistas del centro clínico de NIH su participación en nuestros estudios de exposición fría y cuidado durante la hospitalización se mantiene. También nos gustaría agradecer Dr. Bill Dieckmann por toda su asistencia con la adquisición y distribución de las imágenes de PET-CT para nuestros estudios. Este trabajo fue apoyado por el programa de investigación Intramural del Instituto Nacional de Diabetes y digestivo y riñón enfermedades subvenciones Z01 DK071014 (a K.Y.C.) y DK075116-02 (a A.M.C.).

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	<li>Bovet, P., Chiolero, A., Gedeon, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Health+effects+of+overweight+and+obesity+in+195+countries.">Health effects of overweight and obesity in 195 countries.</a> The New England Journal of Medicine. 377 (15), 1495-1496 (2017).</li><li>Maughan, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Carbohydrate+metabolism.">Carbohydrate metabolism.</a> Surgery (Oxford). 27 (1), 6-10 (2009).</li><li>Cypess, A. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Identification+and+importance+of+brown+adipose+tissue+in+adult+humans.">Identification and importance of brown adipose tissue in adult humans.</a> The New England Journal of Medicine. 360 (15), 1509-1517 (2009).</li><li>van Marken Lichtenbelt, W. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cold-activated+brown+adipose+tissue+in+healthy+men.">Cold-activated brown adipose tissue in healthy men.</a> The New England Journal of Medicine. 360 (15), 1500-1508 (2009).</li><li>Virtanen, K. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Functional+brown+adipose+tissue+in+healthy+adults.">Functional brown adipose tissue in healthy adults.</a> The New England Journal of Medicine. 360 (15), 1518-1525 (2009).</li><li>Abreu-Vieira, G., Xiao, C., Gavrilova, O., Reitman, M. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Integration+of+body+temperature+into+the+analysis+of+energy+expenditure+in+the+mouse.">Integration of body temperature into the analysis of energy expenditure in the mouse.</a> Molecular Metabolism. 4 (6), 461-470 (2015).</li><li>Cypess, A. M., Kahn, C. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+fat+as+a+therapy+for+obesity+and+diabetes.">Brown fat as a therapy for obesity and diabetes.</a> Current Opinion in Endocrinology, Diabetes, and Obesity. 17 (2), 143-149 (2010).</li><li>Orava, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Different+metabolic+responses+of+human+brown+adipose+tissue+to+activation+by+cold+and+insulin.">Different metabolic responses of human brown adipose tissue to activation by cold and insulin.</a> Cell Metabolism. 14 (2), 272-279 (2011).</li><li>Chen, K. Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+fat+activation+mediates+cold-induced+thermogenesis+in+adult+humans+in+response+to+a+mild+decrease+in+ambient+temperature.">Brown fat activation mediates cold-induced thermogenesis in adult humans in response to a mild decrease in ambient temperature.</a> The Journal of Clinical Endocrinology and Metabolism. 98 (7), E1218-E1223 (2013).</li><li>Ouellet, V., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+adipose+tissue+oxidative+metabolism+contributes+to+energy+expenditure+during+acute+cold+exposure+in+humans.">Brown adipose tissue oxidative metabolism contributes to energy expenditure during acute cold exposure in humans.</a> The Journal of Clinical Investigation. 122 (2), 545-552 (2012).</li><li>Blondin, D. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Contributions+of+white+and+brown+adipose+tissues+and+skeletal+muscles+to+acute+cold-induced+metabolic+responses+in+healthy+men.">Contributions of white and brown adipose tissues and skeletal muscles to acute cold-induced metabolic responses in healthy men.</a> The Journal of Physiology. 593 (3), 701-714 (2015).</li><li>Ruiz, J. R., Martinez-Tellez, B., Sanchez-Delgado, G., Aguilera, C. M., Gil, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Regulation+of+energy+balance+by+brown+adipose+tissue:+at+least+three+potential+roles+for+physical+activity.">Regulation of energy balance by brown adipose tissue: at least three potential roles for physical activity.</a> British Journal of Sports Medicine. 49 (15), 972-973 (2015).</li><li>Bakker, L. E. H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+adipose+tissue+volume+in+healthy+lean+south+Asian+adults+compared+with+white+Caucasians:+a+prospective,+case-controlled+observational+study.">Brown adipose tissue volume in healthy lean south Asian adults compared with white Caucasians: a prospective, case-controlled observational study.</a> The Lancet Diabetes &amp; Endocrinology. 2 (3), 210-217 (2014).</li><li>Lee, P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Temperature-acclimated+brown+adipose+tissue+modulates+insulin+sensitivity+in+humans.">Temperature-acclimated brown adipose tissue modulates insulin sensitivity in humans.</a> Diabetes. 63 (11), 3686-3698 (2014).</li><li>Jensen, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+adipose+tissue+-+not+as+hot+as+we+thought.">Brown adipose tissue - not as hot as we thought.</a> The Journal of Physiology. 593 (3), 489-490 (2015).</li><li>Heaton, J. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+distribution+of+brown+adipose+tissue+in+the+human.">The distribution of brown adipose tissue in the human.</a> Journal of Anatomy. 112 (Pt 1), 35-39 (1972).</li><li>Chauvie, S., Bertone, E., Bergesio, F., Terulla, A., Botto, D., Cerello, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Automatic+liver+detection+and+standardised+uptake+value+evaluation+in+whole-body+Positron+Emission+Tomography/Computed+Tomography+scans.">Automatic liver detection and standardised uptake value evaluation in whole-body Positron Emission Tomography/Computed Tomography scans.</a> Computer Methods and Programs in Biomedicine. , 47-52 (2018).</li><li>Chondronikola, M., Beeman, S. C., Wahl, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Non-invasive+methods+for+the+assessment+of+brown+adipose+tissue+in+humans.">Non-invasive methods for the assessment of brown adipose tissue in humans.</a> The Journal of Physiology. 596 (3), 363-378 (2018).</li><li>Leitner, B. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mapping+of+human+brown+adipose+tissue+in+lean+and+obese+young+men.">Mapping of human brown adipose tissue in lean and obese young men.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 114 (32), 8649-8654 (2017).</li><li>Martinez-Tellez, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+impact+of+using+BARCIST+1.0+criteria+on+quantification+of+BAT+volume+and+activity+in+three+independent+cohorts+of+adults.">The impact of using BARCIST 1.0 criteria on quantification of BAT volume and activity in three independent cohorts of adults.</a> Scientific Reports. 8 (1), 8567 (2018).</li><li>Chen, K. Y., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+Adipose+Reporting+Criteria+in+Imaging+STudies+(BARCIST+1.0):+recommendations+for+standardized+FDG-PET/CT+experiments+in+humans.">Brown Adipose Reporting Criteria in Imaging STudies (BARCIST 1.0): recommendations for standardized FDG-PET/CT experiments in humans.</a> Cell Metabolism. 24 (2), 210-222 (2016).</li><li>Rasmussen, J. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+adipose+tissue+quantification+in+human+neonates+using+water-fat+separated+MRI.">Brown adipose tissue quantification in human neonates using water-fat separated MRI.</a> PloS One. 8 (10), e77907 (2013).</li><li>Becker, A. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=In-depth+analysis+of+interreader+agreement+and+accuracy+in+categorical+assessment+of+brown+adipose+tissue+in+(18)FDG-PET/CT.">In-depth analysis of interreader agreement and accuracy in categorical assessment of brown adipose tissue in (18)FDG-PET/CT.</a> European Journal of Radiology. 91 (18), 41-46 (2017).</li><li>Lee, Y. -. H., Hsiao, H. -. F., Yang, H. -. T., Huang, S. -. Y., Chan, W. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Reproducibility+and+repeatability+of+computer+tomography-based+measurement+of+abdominal+subcutaneous+and+visceral+adipose+tissues.">Reproducibility and repeatability of computer tomography-based measurement of abdominal subcutaneous and visceral adipose tissues.</a> Scientific Reports. 7, 40389 (2017).</li><li>Lundstr&#246;m, E., Strand, R., Johansson, L., Bergsten, P., Ahlstr&#246;m, H., Kullberg, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Magnetic+resonance+imaging+cooling-reheating+protocol+indicates+decreased+fat+fraction+via+lipid+consumption+in+suspected+brown+adipose+tissue.">Magnetic resonance imaging cooling-reheating protocol indicates decreased fat fraction via lipid consumption in suspected brown adipose tissue.</a> PLOS One. 10 (4), e0126705 (2015).</li><li>Gifford, A., Towse, T. F., Walker, R. C., Avison, M. J., Welch, E. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+brown+adipose+tissue+depots+automatically+segmented+by+positron+emission+tomography/computed+tomography+and+registered+magnetic+resonance+images.">Human brown adipose tissue depots automatically segmented by positron emission tomography/computed tomography and registered magnetic resonance images.</a> Journal of Visualized Experiments. (96), (2015).</li><li>Jones, T. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+fat+depots+in+adult+humans+remain+static+in+their+locations+on+PET/CT+despite+changes+in+seasonality.">Brown fat depots in adult humans remain static in their locations on PET/CT despite changes in seasonality.</a> Physiological Reports. 5 (11), (2017).</li><li>Ruth, M. R., Wellman, T., Mercier, G., Szabo, T., Apovian, C. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+automated+algorithm+to+identify+and+quantify+brown+adipose+tissue+in+human+18F-FDG-PET/CT+scans.">An automated algorithm to identify and quantify brown adipose tissue in human 18F-FDG-PET/CT scans.</a> Obesity (Silver Spring, Md). 21 (8), 1554-1560 (2013).</li><li>Hibi, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brown+adipose+tissue+is+involved+in+diet-induced+thermogenesis+and+whole-body+fat+utilization+in+healthy+humans.">Brown adipose tissue is involved in diet-induced thermogenesis and whole-body fat utilization in healthy humans.</a> International Journal of Obesity. 40 (2005), 1655-1661 (2005).</li><li>Hanssen, M. J. W., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Short-term+cold+acclimation+recruits+brown+adipose+tissue+in+obese+humans.">Short-term cold acclimation recruits brown adipose tissue in obese humans.</a> Diabetes. 65 (5), 1179-1189 (2016).</li><li>Muzik, O., Mangner, T. J., Leonard, W. R., Kumar, A., Janisse, J., Granneman, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=15O+PET+measurement+of+blood+flow+and+oxygen+consumption+in+cold-activated+human+brown+fat.">15O PET measurement of blood flow and oxygen consumption in cold-activated human brown fat.</a> Journal of Nuclear Medicine: Official Publication, Society of Nuclear Medicine. 54 (4), 523-531 (2013).</li><li>Blondin, D. P., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Inhibition+of+intracellular+triglyceride+lipolysis+suppresses+cold-induced+brown+adipose+tissue+metabolism+and+increases+shivering+in+humans.">Inhibition of intracellular triglyceride lipolysis suppresses cold-induced brown adipose tissue metabolism and increases shivering in humans.</a> Cell Metabolism. 25 (2), 438-447 (2017).</li><li>Admiraal, W. M., Holleman, F., Bahler, L., Soeters, M. R., Hoekstra, J. B., Verberne, H. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Combining+123I-metaiodobenzylguanidine+SPECT/CT+and+18F-FDG+PET/CT+for+the+assessment+of+brown+adipose+tissue+activity+in+humans+during+cold+exposure.">Combining 123I-metaiodobenzylguanidine SPECT/CT and 18F-FDG PET/CT for the assessment of brown adipose tissue activity in humans during cold exposure.</a> Journal of Nuclear Medicine: Official Publication, Society of Nuclear Medicine. 54 (2), 208-212 (2013).</li><li>Soret, M., Bacharach, S. L., Buvat, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Partial-volume+effect+in+PET+tumor+imaging.">Partial-volume effect in PET tumor imaging.</a> Journal of Nuclear Medicine: Official Publication, Society of Nuclear Medicine. 48 (6), 932-945 (2007).</li></ol>

Los autores no tienen nada que revelar.

Desde confirmación de murciélago funcional en humanos adultos, ha habido gran interés en entender el papel de murciélago en la fisiología humana. Sin embargo, porque este tejido termogénico se encuentra a menudo en estrecho planos fascial, intercalados dentro de grasa blanca y otros órganos circundantes, es difícil de cuantificar. En 2016, fue publicado un documento consensuado por un panel de expertos internacional bate con recomendaciones para la información de características relevantes del participante, criterios para la preparación del tema y un protocolo para la adquisición de imágenes PET/CT21. El grupo también identificó la necesidad de mayor coherencia en el proceso de PET/CT para la cuantificación de BAT, observando que los métodos para identificar BAT han variado ampliamente y, en la mayoría de los casos, se proporciona sólo limitado detalle el procedimiento de cuantificación de BAT. En consecuencia, mientras que informes de dentro estudio reproducibilidad alta22,23,24, sensiblemente diferente volumen BAT y la actividad ha sido reportada por grupos usando métodos de cuantificación diferentes, incluso cuando los participantes son de similar edad, sexo e IMC25,26. Estas inconsistencias hacen difícil comparar los resultados y han conducido a una controversia sobre la cantidad de palo en el humano adulto15.
Una limitación inherente de procesamiento de imágenes PET/CT es la inclusión de vóxeles que cumplen criterios de PET y CT están en localizaciones anatómicas que corresponden a estructuras que no sean murciélago. Perfecto Co-registro de imágenes PET y CT es casi imposible debido a las diferencias en el movimiento de resolución y la sujeto durante los análisis. Como consecuencia, estructuras con aire o hueso y las regiones de absorción alta del trazalíneas se identifican a menudo incorrectamente como BAT activa. Para limitar la inclusión de falsos positivos vóxeles, uno debe aplicar criterios de PET y CT solamente dentro de los ROIs que construyen los usuarios. Pero enfoques actuales cuantificar bate con ROIs especificado por el usuario o automatizados análisis difieren en la cantidad de participación del usuario y el conocimiento que requieren. Hemos demostrado que utilizando una sola, dos dimensiones coronales definidos por el usuario que ROI aplicado a la totalidad del stack de imágenes pueden ser más propensos a incluir áreas positivas falsas19. Varios grupos han desarrollado métodos automatizados para cuantificar BAT que son capaces de procesar rápidamente grandes conjuntos de datos sin mucho usuario de entrada. Sin embargo, estos métodos ya no son todas potenciales BAT que contiene las regiones, particularmente en el cuerpo inferior27, o incurrir en tasas relativamente altas de falsos positivos28 y falsos negativos de26. Puesto que el volumen de murciélago humano es generalmente bajo (< 600 mL, o < 2% del total de masa corporal), pequeños errores absolutos en la cuantificación se pueden llevar a grandes diferencias relativas.
El enfoque más riguroso, según este estudio de ROIs partiendo cada rebanada axial de PET-CT permite la detección de murciélago en capas fasciales estrechas mientras que proporciona más confianza que los falsos positivos han sido excluidos. Esto produce una cuantificación detallada en cada individial, en lugar de una evaluación binaria de presencia o ausencia de29del palo. Por lo tanto, puede ser más conveniente para los experimentos controlados en pequeños tamaños de muestra con la intención de estudiar fisiología BAT o efectos de las intervenciones. Además, la habilidad de definir depósitos BAT de cada región puede proporcionar la penetración más relevancia funcional y origen del desarrollo del palo. Creemos que estas medidas cuantitativas son importantes no sólo para la comparación a través del campo, sino también a la contribución de la mejor estimación BAT al metabolismo energético y termorregulación en seres humanos del adulto.
Varias características anatómicas del murciélago ayudará a los usuarios de nuestra inclusión de límite método de vóxeles positivos falsos. BAT se encuentra normalmente en capas fasciales continuadas y simétricas. Así, mientras dibujo y refinar un ROI, examinando los cortes axiales superiores e inferiores para la continuidad y simetría del tejido adiposo seleccionado puede ayudar a los usuarios maximizar la inclusión del tejido adiposo y reducir al mínimo la inserción del músculo esquelético, hueso y otros estructuras de BAT no obvio. Activo BAT es también raramente presente en depósitos de grasa subcutáneos, por lo que aconsejamos a los usuarios a evitar estas áreas al construir ROIs. Como se señala en el protocolo, murciélago se distribuye en varias regiones anatómicas distintas, incluyendo el cervical dorsocervical, supraclavicular, axilares, mediastinales, paravertebral y abdominales depósitos. Estos depósitos se distribuyen tales que uno axial corte mayo contienen más de BAT de múltiples depósitos. Por ejemplo, una rebanada axial en la región torácica puede contener BAT del depot mediastínico (proximal y anterior), depósito del paraspinal (proximal y posterior, a lo largo de la columna vertebral) y depot axilar (lateral y cerca de la línea media antero-posterior). Conocimiento de estos depósitos puede ayudar a los usuarios crear ROIs en las distintas regiones del cuerpo, puesto que ocurren en localizaciones previamente descritas son en gran parte contiguas, como se describe en nuestro protocolo. Sin embargo, ya que animamos a los usuarios dibujar solamente un ROI por rebanada para evitar superposición ROI, los pasos adicionales de generar una máscara de murciélago y plano sagitales ROIs es necesaria para separar los vóxeles BAT previamente identificadas en los distintos depósitos regionales si información de distribución de murciélagos es deseado, es decir, separar mediastínica paravertebral y axilar BAT detectada en el mismo ROI axial en depósitos basado en ubicación sagital (figura 3).
El software de visor de PET/CT también puede utilizarse para cuantificar la actividad de tejidos que no sean murciélago, por ejemplo temblor del músculo esquelético, que juega también importante un frío papel inducida por la termogénesis19o varias áreas del cerebro o del hígado que han sido sugerido que los tejidos de referencia para el análisis de PET/CT21. Sin embargo, estos tejidos con densidades y distribuciones anatómicas que difieren de palo y fuera el foco de nuestro protocolo actual. Orientamos a los lectores el documento de consenso para mayor detalle sobre estos temas21. Por último, aconsejamos a todos los usuarios continuamente actualizar ImageJ y visite petctviewer.org para asistencia de software y actualizaciones del plug-in.
Aunque creemos que este método riguroso es más precisa que los métodos automatizados26,28 y métodos que utilizan un ROI simplificado, solo para estimar total BAT volumen9,30, no es sin limitaciones. No hay ningún método ideal no invasiva cuantificar BAT en los seres humanos, y 18F-FDG representa sólo la captación de glucosa, que no es lo mismo que glucosa metabolismo11. Sin embargo, a pesar de otros trazadores radiactivos han sido usados31,32,33, 18F-FDG es el trazador más prominente estudio murciélago humano. Por lo tanto, desarrollar métodos estandarizados para analizar imágenes de 18F-FDG PET/CT seguirá siendo impactante en el estudio de la fisiología humana de la BAT en el futuro previsible.
El método que proponemos, creando un ROI en cada rebanada axial que contiene palo evitando áreas problemáticas comunes, es laborioso y requiere al usuario tener cierto conocimiento de la anatomía subyacente. También es posible que la rigurosa selección de ROI puede introducir falsos negativos, ya que algunos depósitos que contienen el BAT se pueden evitar. Dibujo de ROIs en cada segmento axial de la imagen de PET/TC fusionada permite cuidadosa discriminación entre tejido adiposo y los tejidos metabólicamente activos vecinos o regiones afectadas por derrame sobre y efectos de volumen parcial34. Sin embargo, el tiempo que toma para completar el análisis de una sola exploración puede variar de tres a ocho horas, con la posibilidad de acortar los plazos con la práctica y experiencia. El aprender de máquina diferentes enfoques puede ser capaces de reducir el trabajo y la experiencia necesaria para realizar esta tarea. Sin embargo, la creación de un método más automatizado que puede detectar con precisión el BAT y es robusto a falsos positivos creados por las limitaciones actuales de proyección de imagen requerirá una gran base de datos con personas de variada composición y distribución del murciélago. Esperamos que este método puede ser utilizado para producir un detallado atlas BAT que pueden servir como una plantilla para enfoques más sofisticados de datos grandes.
En conclusión, hemos demostrado un enfoque de análisis de imagen paso a paso para cuantificar el volumen de tejido adiposo marrón humano, actividad y distribución mediante exploraciones de FDG PET/CT por el frío. Los pasos críticos incluyen 1) continuamente y secuencialmente analizar ROIs axiales y 2) evaluación de importantes depósitos BAT por su localización anatómica, evitando otros tejidos metabólicamente activos. Este enfoque de cuantificación rigurosa puede utilizarse por los investigadores en el campo a estudiar fisiología de palo y servir como referencia estándar para la elaboración de métodos de cuantificación de BAT humanos automatizados en el futuro.

La creciente prevalencia de obesidad en todo el mundo1 impulsó una investigación sobre nuevas terapias para prevenir y mitigar la obesidad y sus complicaciones asociadas. La obesidad es debida en parte al exceso de energía almacenado en el tejido adiposo blanco (WAT) en forma de triglicéridos2. Tejido adiposo marrón (BAT) difiere de la WAT en particular debido a su mayor contenido mitocondrial, gotitas del lípido más pequeños y multilocular, distinta distribución anatómica, una mayor inervación simpática y capacidad de generación de calor. Aunque murciélago una vez fue probablemente sólo existen en mamíferos pequeños y recién nacidos, fue confirmada la presencia de murciélago funcional en humanos adultos en 20093,4,5. La capacidad termogénica del murciélago humano aún no se conoce, pero un estudio extenso en pequeños animales ha demostrado que termogénesis sin escalofríos puede constituir hasta el 60% de su metabolismo durante la exposición fría6. Como resultado, murciélago humano ahora está siendo explorada como una Diana para el tratamiento y prevención de la obesidad y trastornos relacionados7. Varios estudios clínicos han demostrado que termogénesis BAT se correlaciona con gasto de energía y la absorción creciente de la glucosa tras la activación por exposición fría suave8,9,10. Sin embargo, contribución del palo a la termogénesis inducida por el frío sigue siendo polémico11,12,13,14, con mucho debate centrado en cómo cuantificar humana BAT15. Para entender mejor si la termogénesis BAT pueden aprovecharse para combatir la obesidad, es fundamental para tener una medida exacta de su volumen y actividad metabólica.
Obtención de mediciones precisas de BAT es difícil debido a la distribución anatómica única del murciélago en los seres humanos. MURCIÉLAGO se distribuye dentro de los depósitos adiposos blanco en el cuello, tórax y abdomen en sitios que son inaccesibles para las biopsias sin complicaciones14. Las autopsias se han utilizado para caracterizar anatómicamente BAT16, pero inviable para la mayoría son estudios de grandes laboratorios de investigación y no puede proporcionar información longitudinal o funcional. Desde que BAT tiene una densidad similar al WAT y puede ocurrir en capas fasciales estrechas o en bolsitas con WAT16, es difícil identificar usando una técnica de imagen única, de convencional. Esta heterogeneidad también hace más difícil que la cuantificación de estructuras homogéneas, como el hígado17cuantificación automática de murciélago.
Para superar estos retos, actividad y volumen BAT se cuantifican normalmente por tomografía computada (TC) y tomografía por emisión de positrones (PET) de acoplamiento. El análogo de glucosa radiactiva 18F-Fluourodeoxyglucose (18F-FDG) es el marcador más ampliamente utilizado para el estudio de la actividad metabólica de BAT18. Tejido adiposo puede ser distinguido de otros tejidos y el aire basado en densidad información proporcionada por la imagen de CT en unidades Hounsfield (HU). Imágenes PET muestran la cantidad de 18F-FDG tomado en un volumen de tejido en las unidades de los valores de captación estandarizados (SUV). Activo BAT puede ser separado del tejido con absorción insignificante del trazalíneas, como WAT BAT inactivo, registrándose Co imágenes PET con TC que corresponde y elegir un umbral adecuado de SUV.
A través de este trabajo, nuestro objetivo es proporcionar un enfoque paso a paso con un video instructivo que puede utilizarse por investigadores clínicos para cuantificar murciélago humano usando 18F-FDG PET/TAC. Esta técnica de análisis de imagen se utiliza idealmente después de asignatura (s) ha sido expuestos a frío o tratados con estimulantes farmacológicos de BAT. Específicamente, demostramos a los usuarios sobre cómo construir las regiones de interés (ROIs) y reducir al mínimo los falsos positivos utilizando un software de procesamiento de imágenes gratuito, de código abierto (ImageJ) con un complemento específico (petctviewer.org). El resultado de este enfoque puede ser utilizado para estudiar BAT volumen actividad (absorción de la glucosa) y distribución anatómica en los sujetos de estudio individual.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>ImageJ/Fiji Software</td>
			<td>ImageJ</td>
			<td>https://imagej.net/Fiji/Downloads</td>
			<td>Open Source Software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

whole body and regional quantification of active human brown adipose tissue using 18f-fdg pet/ct

En los animales endotérmicos, tejido adiposo marrón (BAT) se activa para producir calor para la defensa de la temperatura corporal en respuesta al frío. Capacidad del murciélago para gastar energía ha hecho una blanco potencial para nuevas terapias mejorar la obesidad y enfermedades metabólicas asociadas en los seres humanos. Aunque este tejido ha sido bien estudiado en animales pequeños, capacidad termogénica del murciélago en seres humanos sigue siendo en gran parte desconocida debido a las dificultades de medir su volumen, actividad y distribución. Identificación y cuantificación de murciélago humano activo comúnmente se realizaron con tomografía de emisión de positrón de F-fluorodesoxiglucosa (18F-FDG) 18y exploraciones de la tomografía computada (PET/CT) tras activación de exposición fría o farmacológica. Aquí se describe un enfoque de análisis de imagen para cuantificar el total del cuerpo que humano BAT de 18F-FDG PET/CT scans usando un software de código abierto. Demostramos el dibujo de las regiones especificadas por el usuario de interés para identificar tejido adiposo metabólicamente activo evitando comunes tejidos no-BAT, BAT de medida volumen y actividad y para caracterizar su distribución anatómica. Aunque este enfoque riguroso es desperdiciador de tiempo, creemos en última instancia proporcionará una base para desarrollar futuros algoritmos de cuantificación BAT automatizados.

BAT se cuantifica a través de una serie de pasos de proceso de adquisición de imágenes de post como se muestra en la figura 1. Umbrales de PET y CT se utilizan para identificar los vóxeles que son metabólicamente activos y tienen la densidad del tejido adiposo. Sin embargo, algunos voxels estos criterios puede ocurrir en localizaciones anatómicas no probables que contenga un BAT. Para evitar estos falsos positivos, PET, CT e información anatómica deben todos ser considerados cuando dibujo ROIs (figura 2). Varias regiones comunes incluyen a evitar al cuantificar todo cuerpo BAT en los sujetos estimulados por el frío se muestran en la figura 2, como metabólicamente activa cervical bate vs las glándulas salivales, cuerdas vocales, tiroides (figura 2A y 2B); supraclavicular bate vs temblor muscular cerca de las fronteras de aire y tejido sólido (por ejemplo, músculos intercostales) (figura 2); y BAT abdominal vs los cálices de los riñones como que claro glucosa (Figura 2D). Después de que el ROI de cada rebanada axial se compila, depósitos de murciélago pueden segmentarse en el plano sagital para examinar intra / interindividuales diferencias en la activación regional de BAT (figura 3).
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58469/58469fig1.jpg"> Figura 1. Flujo esquemático de las etapas de procesamiento de imagen. En primer lugar, se suben imágenes de PET y CT correspondiente en el plug-in (A) PET/CT. Después de ROIs axiales se dibujan en cada rebanada de PET/CT (B), se identifican cada voxel PET y CT criterios en azul (C). Una máscara se genera de estos voxels identificado BAT (D), que se sustituye por el original corregida exploración del animal doméstico (E), y depósitos están segmentados en la vista sagital (F). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58469/58469fig1large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58469/58469fig2.jpg"> Figura 2. Selección de región de interés axial BAT y áreas comunes para evitar en múltiples depósitos BAT. Cortes axiales de una imagen de PET/TC fusionada (columnas 1 y 2) y una imagen de proyección de máxima intensidad (MIP, columna 3) con líneas verdes para denotar altura rebanada de un scan adquirido tras estímulo frío. ROIs verde son áreas drawnaround con densidad de tejido adiposo, alta absorción de FDG y localizaciones anatómicas que contienen activo BAT en las columnas 1 y 2. Áreas anatómicas poco probable contener BAT están marcadas en rojo en la columna 2. Voxels criterios BAT PET y CT son confirmadas por ImageJ y resaltados en azul. Los ejemplos son tomados del depósito cervical (A) anterior, depósito (B) cervical a nivel de la tiroides, (C) axilar Supraclavicular depot cerca temblor del músculo esquelético (es decir, intercostales) y (D) el depósito Abdominal a nivel de los uréteres de los riñones. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58469/58469fig2large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58469/58469fig3.jpg"> Figura 3. Segmentación regional de siete depósitos de palo en la vista sagital. Después de la generación de una imagen de "Máscara de murciélago" que contiene sólo PET vóxeles identificados previamente como BAT activa, las siguientes regiones se pueden separar con ROIs dibujados en el plano sagital: (A) Cervical (C3-C7), (B) Supraclavicular (C7-T3, excluidas las vértebras), (C ) Axilares (T3-T7, excluidas las vértebras), (D) mediastínico (mediastino anterior), (E) del Paraspinal (T1-T12, el borde anterior de las vértebras a los procesos espinosos), Abdominal (F) (T12-L3, retroperitoneal) y Dorsocervical (G) (depósito grasa distinta y posterior al depósito del paraspinal; cerca de la región cervical). La imagen compuesta con todas las regiones aparece en (H). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58469/58469fig3large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>

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Whole Body and Regional Quantification of Active Human Brown Adipose Tissue Using 18F-FDG PET/CT

Utilizando software libre, código abierto, hemos desarrollado un enfoque analítico para cuantificar el volumen de tejido total y regional del adiposo marrón (BAT) y la actividad metabólica de murciélago usando 18F-FDG PET/CT.

Cuerpo entero y cuantificación Regional de activo humano marrón tejido adiposo utilizando 18F-FDG PET/CT

In endothermic animals, brown adipose tissue (BAT) is activated to produce heat for defending body temperature in response to cold. BAT&#39;s ability to ...

El uso de este método permite a los investigadores obtener medidas altamente cuantitativas de tejido adiposo marrón activo, o BAT, en seres humanos. Nuestra metodología está diseñada para evitar falsos positivos comunes y proporcionar instrucciones en profundidad sobre cómo identificar y clasificar los depos tejidos adiposos marrones. La principal ventaja de esta técnica es la exclusión de falsos positivos y la clasificación de los depos tejido adiposo marrón metabólicamente activos.Comience este procedimiento cargando y preparando las imágenes PET-CT como se describe en el protocolo de texto. Después de navegar por los sectores de todas las vistas, seleccione editar en la parte superior izquierda de la barra de herramientas y seleccione ROI de grasa marrón en el menú desplegable que aparece. En el nuevo cuadro de diálogo que aparece, marque el USO SUV y utilice las casillas de verificación CT.A continuación, seleccione uno de los tres criterios de inclusión de vauxhall. Seleccione interior para aplicar el algoritmo de detección de PALOs para examinar los vauxhalls dentro del área del ROI. Ahora, ingrese un límite inferior de SUV normalizado a la masa corporal magra medida o pronosticada del individuo y un límite superior suficiente para acomodar altos niveles de actividad.Introduzca el rango de densidad BAT en la segunda fila de campos de texto libre. Marque la casilla de verificación situada debajo de los tiempos de volumen significa para que todos los vauxhalls considerados como BAT se resalten en azul mientras la ventana de ROI de grasa marrón está abierta. Dibuje los ROI haciendo clic en el botón de dibujo en el cuadro de diálogo ROI de grasa marrón.A continuación, haga clic en cualquier lugar dentro de una de las tres vistas para comenzar a dibujar un ROI. Para compilar ROI y obtener el volumen total de BAT, establezca el límite de sector inicial y final en el mismo sector para que el ROI solo se aplique al sector axial actual. Círculo de un depo de BAT sin completar el ROI.Continúe el ROI extendiendo una línea de conexión a través del cuerpo al segmento distante de BAT. Incluya el segundo depo BAT y haga doble clic en el punto previamente identificado al principio de la segunda región. Ajuste los puntos de ROI según sea necesario para reducir aún más la posibilidad de falsos positivos.Utilice puntos de referencia anatómicos únicos, como la forma vertebral, otras estructuras óseas y la presencia de órganos para identificar la región anatómica actual. Para identificar la BAT en la región cervical, navegue hasta la vista axial en la tercera vértebra cervical. Comience el ROI en el lado lateral del tejido adiposo depo, evitando los músculos del cuello alrededor del proceso espinoso de la vértebra y creando un borde justo despuesto al borde inferior de la mandíbula.Ahora, identifique el BAT en la región dorsocervical incluyendo cuidadosamente el tejido adiposo subcutáneo sólo donde se produce la actividad metabólica. Para identificar BAT en la región supraclavicular, comience dibujando el ROI en el lado más superficial, cerca de la región BAT altamente activa. Para la identificación de LA BAT en la región axilar, seleccione BAT cerca de donde el brazo comienza a separarse del torso, pero evita las costillas y los pulmones.Para identificar el murciélago en la región mediastinal, seleccione BAT donde el esternón comienza a aparecer al principio de T2, cerca de la región más anterior de la cavidad torácica del individuo y continúe los ROI de forma inferior hasta el final del proceso de xifoide. Identifique la BAT en la región paraspinal dibujando ROIs alrededor de los BAT que rodean el cuerpo, no el proceso espinoso de la vértebra. Finalmente, identificar BAT en la región abdominal inferior a T12 mediante el rastreo de grasa activa directamente alrededor de los riñones hasta que la actividad metabólica ya no está presente.Genere una máscara BAT en el editor de ROI de grasa marrón seleccionando la pestaña de máscara y presione, haga PET enmascarado. Cierre el visor PET-CT, pero deje los cuadros individuales abiertos. A continuación, vuelva a abrir una nueva ventana del visor PET-CT.Active las siguientes casillas de verificación en el cuadro de diálogo que aparece. El conjunto de TC y el último conjunto de PET. Cambie la vista de las imágenes PET-CT a sagittal y comience a dibujar todos los ROI para el análisis de toda la región a partir del mismo sector sagital.A continuación, dibuje y etiquete el ROI cervical comenzando en la parte superior de C3 y extendiendo el ROI a C7, dibujando una línea debajo del cuerpo de C7 antes de cerrar el ROI. Ahora, dibuje y etiquete el ROI supraclavicular. Comience en C7, pero no incluya el cuerpo de las vértebras torácicas mientras extiende el ROI a T3. A continuación, extienda el borde izquierdo del ROI hasta la parte superior del manubrium del esternón.Para dibujar y etiquetar el ROI axilar, comience en T3, pero no incluya el cuerpo de las vértebras torácicas mientras extiende el ROI a T7. A continuación, extienda el borde izquierdo del ROI justo por debajo del cuerpo del esternón. Dibuje y etiquete el ROI mediastinal abarcando todo el esternón dentro de un solo ROI. A continuación, dibuje y etiquete el ROI paraspinal, comenzando en T1, incluyendo todas las vértebras torácicas dentro del ROI.Dibuje y etiquete el ROI abdominal comenzando en la parte superior de L1 e incluya cualquier BAT que no se haya contabilizado en ninguna de las regiones anteriores dentro del ROI abdominal. Por último, dibuje y etiquete el ROI dorsocervical. Incluya la región de grasa subcutánea dorsal cerca de la cervical y la parte superior de la región paraspinal.Aquí es donde el cuerpo del sujeto ha hecho contacto con la cama de escaneo. La marca muestra todo para visualizar los ROI de todas las regiones. Ahora, alinee todos los ROI para evitar la superposición o la subestimación.Coloque el perímetro de los ROI adyacentes entre sí de modo que no se incluya ningún PALO en dos regiones y que no falte ningún PALO de todas las regiones. Para evitar falsos positivos en la cuantificación de PALOs, el PET, la TC y la información anatómica deben tenerse en cuenta al dibujar ROI. Se muestran varias regiones comunes que se deben incluir y evitar al cuantificar el BAT de todo el cuerpo en sujetos estimulados en frío, como el BAT cervical metabólicamente activo frente a las glándulas salivales, las cuerdas vocales y la tiroides.Además, se debe incluir el BAT supraclavicular, mientras que se debe evitar el temblor muscular cerca de los bordes del aire y el tejido sólido. Finalmente, cuando incluyas BAT abdominal, evita los cálices de los riñones. Después de compilar los ROI de cada corte axial, los depósitos BAT se pueden segmentar en el plano sagital para examinar las diferencias intra, inter e individuales en la activación regional de BAT.Las regiones que se muestran aquí incluyen cervical, supraclavicular, axilar, mediastinal, paraspinal, abdominal y dorsocervical. También se muestra la imagen compuesta con todas las regiones. Es importante utilizar órganos y estructuras identificables dentro del marco de la imagen para entender su ubicación en el cuerpo y para determinar si una estructura es realmente grasa marrón.En última instancia, esperamos desarrollar un método automatizado utilizando el aprendizaje profundo o la metodología de IA. La creación de un atlas detallado de grasa marrón es esencial para garantizar que el método automatizado identifica bat. Usando este método de procesamiento de imágenes, hemos desarrollado un mapa cuantitativo y no invasivo de tejido adiposo marrón humano.Con este método, los investigadores pueden hacer comparaciones más completas de FUNcitonal BAT en humanos.

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JoVE Journal

Anatomy and Physiology

Medicine

Unit 1

Whole Body and Regional Quantification of Active Human Brown Adipose Tissue Using 18F-FDG PET/CT

Introduction to the Human Body

SCIENTISTS IN ACTION

Quantification of Atherosclerotic Plaque Activity and Vascular Inflammation using [18-F] Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography (FDG-PET/CT)

Quantification of Atherosclerotic Plaque Activity and Vascular Inflammation using [18-F] Fluorodeoxyglucose Positron Emission Tomography/Computed Tomography FDG-PET/CT

La cuantificación de la actividad de la placa aterosclerótica y la inflamación vascular utilizando [18-F] fluorodeoxiglucosa por emisión de positrones / tomografía computarizada (PET-TC)

Conventional non-invasive imaging modalities of atherosclerosis such as coronary artery calcium (CAC)1 and carotid intimal medial thickness (C-IMT)2 ...

Investigación

Medicina

The &alpha;-test: Rapid Cell-free CD4 Enumeration Using Whole Saliva

The ÃƒÅ½Ã‚Â±-test: Rapid Cell-free CD4 Enumeration Using Whole Saliva

El α-test: Rapid libre de células CD4 enumeración utilizando toda la saliva

There is an urgent need for affordable CD4 enumeration to monitor HIV disease. CD4 enumeration is out of reach in resource-limited regions due to the time ...

Non-invasive Imaging of Acute Allograft Rejection after Rat Renal Transplantation Using 18F-FDG PET

Non-invasive Imaging of Acute Allograft Rejection after Rat Renal Transplantation Using 18F-FDG PET

Imagen no invasiva de rechazo agudo del aloinjerto después Rat Trasplante Renal Uso<sup&gt; 18</sup&gt; F-FDG PET

The number of patients with end-stage renal  disease, and the number of kidney allograft recipients continuously increases.  Episodes of acute cellular ...

Non-invasive Imaging and Analysis of Cerebral Ischemia in Living Rats Using Positron Emission Tomography with 18F-FDG

Non-invasive Imaging and Analysis of Cerebral Ischemia in Living Rats Using Positron Emission Tomography with 18F-FDG

De imagen no invasivas y Análisis de la isquemia cerebral en ratas vivas utilizando Tomografía por emisión de positrones con<sup&gt; 18</sup&gt; F-FDG

Stroke is the third leading cause of death among Americans 65 years of age or older1. The quality of life for patients who suffer from a stroke fails to ...

Cerenkov Luminescence Imaging of Interscapular Brown Adipose Tissue

Cerenkov Luminiscencia Imaging de interescapular tejido adiposo marrón

Brown adipose tissue (BAT), widely known as a &#8220;good fat&#8221; plays pivotal roles for thermogenesis in mammals. This special tissue is closely ...

Human Brown Adipose Tissue Depots Automatically Segmented by Positron Emission Tomography/Computed Tomography and Registered Magnetic Resonance Images

Depósitos de tejido adiposo humano Marrón segmentada automáticamente por Tomografía por Emisión de Positrones / Tomografía Computada y Resonancia Registrado Imágenes Magnéticas

Reliably differentiating brown adipose tissue (BAT) from other tissues using a non-invasive imaging method is an important step toward studying BAT in ...

Encapsulation Thermogenic Preadipocytes for Transplantation into Adipose Tissue Depots

La encapsulación termogénico preadipocitos para el trasplante en los depósitos de tejido adiposo

Cell encapsulation was developed to entrap viable cells within semi-permeable membranes. The engrafted encapsulated cells can exchange low molecular ...

Determining Glucose Metabolism Kinetics Using 18F-FDG Micro-PET/CT

Determining Glucose Metabolism Kinetics Using 18F-FDG Micro-PET/CT

La determinación de metabolismo de la glucosa Kinetics Uso<sup&gt; 18</sup&gt; F-FDG Micro-PET / CT

This paper describes the use of 18F-FDG and micro-PET/CT imaging to determine in vivo glucose metabolism kinetics in mice (and is transferable to rats). ...

Assessment of Human Adipose Tissue Microvascular Function Using Videomicroscopy

Evaluación de la función Microvascular del tejido adiposo humano mediante videomicroscopía

While obesity is closely linked to the development of metabolic and cardiovascular disease, little is known about mechanisms that govern these processes. ...

Characterization of Immune Cells in Human Adipose Tissue by Using Flow Cytometry

Caracterización de células inmunes en el tejido adiposo humano mediante el uso de citometría de flujo

Infiltration of immune cells in the subcutaneous and visceral adipose tissue (AT) deposits leads to a low-grade inflammation contributing to the ...