Name: comparing bibliometric analysis using pubmed, scopus, and web of science databases
Uploaded: 2019-10-24T12:30:00
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Gli autori desiderano ringraziare la Decantazione della Ricerca Scientifica per il suo fondo per sostenere la produzione video per questo studio. Gli autori desiderano anche ringraziare il Dr. Aseel , Dipartimento di Lingua e Letteratura Inglese, L'Università della Giordania per la revisione in lingua inglese di questo studio.

NOTA: di seguito sono riportati i metodi di ricerca e viene fornita una ricerca di esempio per ogni metodo. Si noti che viene fornita anche la parte relativa specificamente all'analisi bibliometrica.
1. PubMed
<ol><li>Scegliere Ricerca avanzata dalla home page di PubMed (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed).</li>
	<li>Immettere il termine di ricerca desiderato nel campo di ricerca. Scegliere i termini di ricerca dal database mediche dell'intestazione dell'oggetto (MeSH). L'esempio seguente descrive ...

<ol>
	<li>McGowan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=PRESS+peer+review+of+electronic+search+strategies:+2015+guideline+statement.">PRESS peer review of electronic search strategies: 2015 guideline statement.</a> Journal of Clinical Epidemiology. 75, 40-46 (2016).</li><li>Hood, W., Wilson, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+literature+of+bibliometrics,+scientometrics,+and+informetrics.">The literature of bibliometrics, scientometrics, and informetrics.</a> Scientometrics. 52 (2), 291-314 (2001).</li><li>Bar-Ilan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Citations+to+the+Introduction+to+infometrics+indexed+by+WOS,+Scopus+and+Google+Scholar.">Citations to the Introduction to infometrics indexed by WOS, Scopus and Google Scholar.</a> Scientometrics. 82 (3), 495-506 (2010).</li><li>Boudry, C., Baudouin, C., Mouriaux, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=International+publication+trends+in+dry+eye+disease+research:+A+bibliometric+analysis.">International publication trends in dry eye disease research: A bibliometric analysis.</a> The Ocular Surface. 16 (1), 173-179 (2018).</li><li>Kulkarni, A. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparisons+of+citations+in+Web+of+Science,+Scopus,+and+Google+Scholar+for+articles+published+in+general+medical+journals.">Comparisons of citations in Web of Science, Scopus, and Google Scholar for articles published in general medical journals.</a> Journal of the American Medical Association. 302 (10), 1092-1096 (2009).</li><li>AlRyalat, S. A., Malkawi, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=International+Collaboration+and+Openness+in+Jordanian+Research+Output:+A+10-year+Publications+Feedback.">International Collaboration and Openness in Jordanian Research Output: A 10-year Publications Feedback.</a> Publishing Research Quarterly. 34 (2), 265-274 (2018).</li><li>Falagas, M. E., Karavasiou, A. I., Bliziotis, I. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Estimates+of+global+research+productivity+in+virology.">Estimates of global research productivity in virology.</a> Journal of Medical Virology. 76 (2), 223-229 (2005).</li><li>Young, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The ALA glossary of library and information science. , (1983).</li><li>Broadus, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Toward+a+definition+of+bibliometrics.">Toward a definition of bibliometrics.</a> Scientometrics. 12 (5-6), 373-379 (1987).</li><li>Falagas, M. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparison+of+PubMed,+Scopus,+web+of+science,+and+Google+scholar:+strengths+and+weaknesses.">Comparison of PubMed, Scopus, web of science, and Google scholar: strengths and weaknesses.</a> The FASEB Journal. 22 (2), 338-342 (2008).</li><li>Guz, A. N., Rushchitsky, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Scopus:+A+system+for+the+evaluation+of+scientific+journals.">Scopus: A system for the evaluation of scientific journals.</a> International Applied Mechanics. 45 (4), 351 (2009).</li><li>Jacso, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=As+we+may+search-comparison+of+major+features+of+the+Web+of+Science,+Scopus,+and+Google+Scholar+citation-based+and+citation-enhanced+databases.">As we may search-comparison of major features of the Web of Science, Scopus, and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases.</a> CurrentScience. 89 (9), 1537-1547 (2005).</li><li>Li, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Citation+analysis:+Comparison+of+Web+of+Science,+Scopus,+Scifinder,+And+Google+Scholar.">Citation analysis: Comparison of Web of Science, Scopus, Scifinder, And Google Scholar.</a> Journal of Electronic Resources in Medical Libraries. 7 (3), 196-217 (2010).</li><li>Levine-Clark, M., Kraus, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Finding+chemistry+information+using+Google+Scholar:+a+comparison+with+Chemical+Abstracts+Service.">Finding chemistry information using Google Scholar: a comparison with Chemical Abstracts Service.</a> Science &amp; Technology Libraries. 27 (4), 3-17 (2007).</li><li>Gavel, Y., Iselid, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Web+of+Science+and+Scopus:+a+journal+title+overlap+study.">Web of Science and Scopus: a journal title overlap study.</a> Online Information Review. 32 (1), 8-21 (2008).</li><li>Harzing, A. W., Alakangas, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Google+Scholar,+Scopus+and+the+Web+of+Science:+a+longitudinal+and+cross-disciplinary+comparison.">Google Scholar, Scopus and the Web of Science: a longitudinal and cross-disciplinary comparison.</a> Scientometrics. 106 (2), 787-804 (2016).</li><li>Aghaei Chadegani, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> A comparison between two main academic literature collections: Web of Science and Scopus databases. , (2013).</li><li>Testa, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Thomson+Reuters+journal+selection+process.">The Thomson Reuters journal selection process.</a> Transnational Corporations Review. 1 (4), 59-66 (2009).</li><li>Burnham, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Scopus database: a review. 3 (1), 1 (2006).</li><li>Small, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visualizing+science+by+citation+mapping.">Visualizing science by citation mapping.</a> Journal of the American society for Information Science and Technology. 50 (9), 799-813 (1999).</li><li>Cobo, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Science+mapping+software+tools:+Review,+analysis,+and+cooperative+study+among+tools.">Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools.</a> Journal of the American Society for Information Science and Technology. 62 (7), 1382-1402 (2011).</li><li>. Statistical Yearbook – 60th issue Available from: <a target="_blank" href="https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/">https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/</a> (2018)</li><li>Mongeon, P., Paul-Hus, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+journal+coverage+of+Web+of+Science+and+Scopus:+a+comparative+analysis.">The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis.</a> Scientometrics. 106 (1), 213-228 (2016).</li></ol>

In questo studio, sono stati forniti i passaggi attraverso i quali i database PubMed, Scopus e Web of Science vengono utilizzati per eseguire un'analisi bibliometrica. È stato indicato che lo strumento più amichevole e più facile da usare per i servizi di analisi bibliometrica è il Web of Science; tuttavia, il suo svantaggio è che i suoi servizi non sono disponibili gratuitamente. PubMed è dedicato alle scienze biomediche ed è affiliato a diversi altri strumenti della National Library of Medicine (NLM) che possono...

Classicamente, i ricercatori hanno utilizzato database di letteratura per eseguire la revisione della letteratura per i loro studi1. Un altro uso di queste banche dati di letteratura è sorto alla fine del XIXsecolo, dove i ricercatori hanno analizzato il corpo della letteratura, un uso che è lentamente cresciuto dal2. Negli ultimi decenni, la digitalizzazione della letteratura e la formazione di database di letteratura online hanno fornito un'opportunità ai ricercatori di analizzare il corpo della letteratura e le prestazioni della ricerca in modo semplice ed efficiente. Un esempio potrebbe essere l'analisi delle prestazioni di ricerca per un documento3, un soggetto4, una disciplina5, un paese6o anche una regione nel mondo7. Questo tipo di analisi è noto come analisi bibliometrica. Heartsill Young definì l'analisi bibliometrica come l'uso di metodi statistici per analizzare un corpo di letteratura per rivelare lo sviluppo storico8. In altre parole, la bibliometria è lo studio quantitativo delle unità pubblicate sulla base dell'analisi della citazione e del testo9.
Diversi database vengono utilizzati per eseguire analisi bibliometriche e ogni database ha caratteristiche diverse e può fornire servizi diversi10. Attualmente, le banche dati di letteratura più comunemente utilizzati sono il Web of Science e Scopus per quasi tutte le discipline, entrambe disponibili solo su base di sottoscrizione11, e PubMed per le scienze biomediche e di vita, un database liberamente disponibile10. C'è anche Google Scholar, che potrebbe essere uno strumento facile da gestire, ma non dovrebbe essere utilizzato come strumento di analisi bibliometrica attualmente a causa di alcune carenze come la sua portata poco chiara e la copertura, la sua mancanza di strumenti di analisi delle citazioni e la sua inclusione di non-peer hanno esaminato i contenuti non scientifici12,13. Inoltre, Google Scholar manca degli strumenti per eseguire la ricerca avanzata e l'ottimizzazione delle parole chiave14.
Diversi studi precedenti hanno confrontato le caratteristiche delle banche dati della letteratura citate in precedenza per scopi di revisione della letteratura3,5,10,12,13,15 ,16,17. Tuttavia, in questo studio, verranno forniti i mezzi con cui le banche dati PubMed, Scopus e Web of Science vengono utilizzate per eseguire un'analisi bibliometrica e verranno confrontati i pro e i contro per ciascuno di essi. L'analisi bibliometrica può essere utilizzata per analizzare i risultati della ricerca in quasi tutte le discipline, quindi il pubblico di destinazione sarebbe qualsiasi ricercatore che intende analizzare le tendenze della pubblicazione. Un esempio di analisi di una tendenza di pubblicazione in Giordania come paese verrà presentato utilizzando ogni database. La Giordania è stata scelta perché fare un'analisi bibliometrica per un paese (a differenza di un soggetto) non è molto semplice. Inoltre, la Giordania, in particolare, è scarsamente studiata in modo bibliometrico in quanto può essere sia un nome d'autore che un nome di paese. Spieghiamo come superare una tale sfida nella ricerca.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:1267px;" width="1266">
	<tbody>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:216px;"></td>
			<td style="width:123px;">clarivate</td>
			<td style="width:344px;">N/A</td>
			<td style="width:584px;">Web of Science provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;"></td>
			<td>Elsevier</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Scopus provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

comparing bibliometric analysis using pubmed, scopus, and web of science databases

I database della letteratura(ad esempio,PubMed, Scopus e Web of Science) differiscono in termini di copertura, messa a fuoco e lo strumento che forniscono. PubMed si concentra principalmente sulle scienze della vita e sulle discipline biomediche, mentre Scopus e Web of Science sono multidisciplinari. Il protocollo descritto nell'attuale studio è stato utilizzato per cercare pubblicazioni di autori giordani negli anni 2013-2017. In questo protocollo, viene spiegato in dettaglio come utilizzare ogni database per eseguire questo tipo di ricerca. Una ricerca Scopus ha portato al maggior numero di documenti (11.444 documenti), seguita da una ricerca Web of Science (10.943 documenti). PubMed ha portato a un numero minore di documenti a causa della sua portata e copertura più ristrette (4.363 documenti). I risultati mostrano anche una tendenza annuale in: (1) il numero di pubblicazioni, (2) le discipline che hanno il maggior numero di pubblicazioni, (3) i paesi di collaborazione e (4) il numero di pubblicazioni ad accesso aperto. Al contrario, PubMed ha un sofisticato servizio di ottimizzazione delle parole chiave(cioè,Medical Subject Heading o MeSH), mentre sia Scopus che Web of Science forniscono strumenti di analisi di ricerca in grado di produrre figure rappresentative. Infine, le funzionalità di ogni database vengono illustrate in dettaglio e vengono forniti diversi indici che possono essere estratti utilizzando i risultati della ricerca. Questo studio fornisce una base per l'utilizzo di database di letteratura per l'analisi bibliometrica.

Risultati dalla ricerca PubMed
Un totale di 4.363 documenti sono stati recuperati in base alla ricerca condotta in questo studio. Il testo integrale gratuito era disponibile per 1.767 documenti (40,5%). Nel 2013 sono stati pubblicati 532 documenti, 663 documenti nel 2014, 811 documenti nel 2015, 952 documenti nel 2016 e 1.405 documenti nel 2017.
I risu...

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Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases

Le banche dati della letteratura sono comunemente utilizzate per valutare le pubblicazioni in un determinato argomento, disciplina, paese o regione del mondo, una pratica nota come analisi bibliometrica. Il protocollo corrente descrive in dettaglio come utilizzare i database PubMed, Scopus e Web of Science per eseguire analisi bibliometriche.

Confronto dell'analisi bibliometrica con PubMed, Scopus e Web of Science Databases

Literature databases (i.e., PubMed, Scopus, and Web of Science) differ in terms of their coverage, focus, and the tool they provide. PubMed focuses mainly ...

Questo metodo può aiutare a rispondere alle domande chiave nel campo dell'analisi bibliometrica sui database di ricerca disponibili e su come scegliere quello più appropriato. Il vantaggio principale di questo protocollo è che fornisce un approccio passo-passo all'utilizzo di diversi database in modo che qualsiasi ricercatore possa eseguire con successo un'analisi bibliometrica. Per analizzare i risultati della ricerca giordana durante un periodo di cinque anni tra il 1° gennaio 2013 e il 31 dicembre 2017, utilizzando PubMed, aprire il modulo di ricerca avanzata e immettere Jordan come termine di ricerca, specificando Affiliazione come campo di ricerca.Per escludere tutti i documenti creati da un ricercatore di nome Jordan da un paese affiliato che non è Jordan, digitare Jordan in un altro campo e selezionare il tipo di campo Autore. Selezionare l'operatore NOT come connettore tra i due campi e fare clic su Cerca. Specificare le date di pubblicazione dal 1° gennaio 2013 al 31 dicembre 2017 nella finestra dei risultati e selezionare Articolo del giornale di registrazione e Revisione dai tipi di articolo.Per analizzare i risultati della ricerca giordana durante un periodo di cinque anni tra il 1° gennaio 2013 e il 31 dicembre 2017, utilizzando Scopus, aprire il sito Web Scopus e inserire le informazioni di accesso Elsevier appropriate. Immettere quindi Jordan come termine di ricerca e specificare Paese di affiliazione come campo di ricerca. Limitare la durata della ricerca dal 2013 al 2017.Si noti che dal 2013 significa dal 1° gennaio 2013 al 2017 significa fino al 31 dicembre 2017. Limitare quindi il tipo di documento all'articolo o alla revisione e fare clic su Cerca. Per analizzare i risultati della ricerca giordana durante un periodo di cinque anni tra il 1° gennaio 2013 e il 31 dicembre 2017, utilizzando Web of Science, aprire il sito Web of Science e accedere con le informazioni appropriate sull'account Web of Science.Immettere Jordan nel campo di ricerca e specificare Indirizzo. Identificare la durata della ricerca tra il 2013 e il 2017 e fare clic su Cerca. Limitare la ricerca utilizzando i filtri Articolo e Revisione e selezionare questa opzione per analizzare i risultati salvati nella cronologia delle ricerche ora o in un secondo momento.Indicare quindi se i risultati devono essere visualizzati in una tabella, in una mappa della struttura ad albero visuale o in barre. Qui vengono mostrate le tendenze annore nella pubblicazione giordana durante l'intervallo quinquen 2013-2017 secondo la ricerca Scopus e la ricerca Web of Science. Secondo il paese di collaborazione nella ricerca Scopus, gli Stati Uniti d'America sono il paese più comune con cui collaborano i ricercatori giordani, seguiti dall'Arabia Saudita e dal Regno Unito.Secondo la ricerca Web of Science, gli Stati Uniti sono il paese più comune con cui i giordani collaborano, seguiti da Francia e Austria. Delle 10 discipline più comuni all'interno delle quali i giordani hanno pubblicato, la medicina è la più comune, seguita dall'ingegneria e dalle scienze sociali secondo la ricerca scopus. Secondo la ricerca Web of Science, delle 10 discipline più comuni all'interno delle quali i giordani hanno pubblicato, ingegneria, matematica e informatica sono le prime tre.Durante il tentativo di questo protocollo, è importante ricordare di selezionare il database appropriato prima di avviare l'analisi. Ad esempio, PubMed è dedicato solo alle scienze biomediche. Seguendo questo protocollo e dopo aver scaricato i risultati in formato CSV, è possibile eseguire metodi di analisi aggiuntivi come una mappatura bibliometrica per la rappresentazione spaziale dei risultati.Dopo il suo sviluppo, questo protocollo ha spianato la strada ai ricercatori in tutti i campi per esplorare le tendenze della ricerca nelle loro discipline in modo semplice ed efficiente.

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