Name: comparing bibliometric analysis using pubmed, scopus, and web of science databases
Uploaded: 2019-10-24T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases at JoVE.com

著者らは、この研究のためのビデオ制作を支援するための資金のための科学研究の学部長に感謝したいと思います。著者はまた、この研究の英語レビューのためのヨルダン大学英語文学科のアゼル・ザビン博士に感謝したいと思います。

注 : 以下は検索方法であり、各メソッドの検索例を示します。特に書誌解析に関連する部品も提供されることに注意してください。
1. パブメッド
<ol><li>PubMed ホームページ (www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed) から [高度な検索] を選択します。</li>
	<li>検索フィールドに目的の検索語句を入力します。医療対象見出し (MeSH) データベースから検索語句を選択します。次の例では、「が?...

<ol>
	<li>McGowan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=PRESS+peer+review+of+electronic+search+strategies:+2015+guideline+statement.">PRESS peer review of electronic search strategies: 2015 guideline statement.</a> Journal of Clinical Epidemiology. 75, 40-46 (2016).</li><li>Hood, W., Wilson, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+literature+of+bibliometrics,+scientometrics,+and+informetrics.">The literature of bibliometrics, scientometrics, and informetrics.</a> Scientometrics. 52 (2), 291-314 (2001).</li><li>Bar-Ilan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Citations+to+the+Introduction+to+infometrics+indexed+by+WOS,+Scopus+and+Google+Scholar.">Citations to the Introduction to infometrics indexed by WOS, Scopus and Google Scholar.</a> Scientometrics. 82 (3), 495-506 (2010).</li><li>Boudry, C., Baudouin, C., Mouriaux, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=International+publication+trends+in+dry+eye+disease+research:+A+bibliometric+analysis.">International publication trends in dry eye disease research: A bibliometric analysis.</a> The Ocular Surface. 16 (1), 173-179 (2018).</li><li>Kulkarni, A. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparisons+of+citations+in+Web+of+Science,+Scopus,+and+Google+Scholar+for+articles+published+in+general+medical+journals.">Comparisons of citations in Web of Science, Scopus, and Google Scholar for articles published in general medical journals.</a> Journal of the American Medical Association. 302 (10), 1092-1096 (2009).</li><li>AlRyalat, S. A., Malkawi, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=International+Collaboration+and+Openness+in+Jordanian+Research+Output:+A+10-year+Publications+Feedback.">International Collaboration and Openness in Jordanian Research Output: A 10-year Publications Feedback.</a> Publishing Research Quarterly. 34 (2), 265-274 (2018).</li><li>Falagas, M. E., Karavasiou, A. I., Bliziotis, I. 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E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparison+of+PubMed,+Scopus,+web+of+science,+and+Google+scholar:+strengths+and+weaknesses.">Comparison of PubMed, Scopus, web of science, and Google scholar: strengths and weaknesses.</a> The FASEB Journal. 22 (2), 338-342 (2008).</li><li>Guz, A. N., Rushchitsky, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Scopus:+A+system+for+the+evaluation+of+scientific+journals.">Scopus: A system for the evaluation of scientific journals.</a> International Applied Mechanics. 45 (4), 351 (2009).</li><li>Jacso, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=As+we+may+search-comparison+of+major+features+of+the+Web+of+Science,+Scopus,+and+Google+Scholar+citation-based+and+citation-enhanced+databases.">As we may search-comparison of major features of the Web of Science, Scopus, and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases.</a> CurrentScience. 89 (9), 1537-1547 (2005).</li><li>Li, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Citation+analysis:+Comparison+of+Web+of+Science,+Scopus,+Scifinder,+And+Google+Scholar.">Citation analysis: Comparison of Web of Science, Scopus, Scifinder, And Google Scholar.</a> Journal of Electronic Resources in Medical Libraries. 7 (3), 196-217 (2010).</li><li>Levine-Clark, M., Kraus, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Finding+chemistry+information+using+Google+Scholar:+a+comparison+with+Chemical+Abstracts+Service.">Finding chemistry information using Google Scholar: a comparison with Chemical Abstracts Service.</a> Science &amp; Technology Libraries. 27 (4), 3-17 (2007).</li><li>Gavel, Y., Iselid, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Web+of+Science+and+Scopus:+a+journal+title+overlap+study.">Web of Science and Scopus: a journal title overlap study.</a> Online Information Review. 32 (1), 8-21 (2008).</li><li>Harzing, A. W., Alakangas, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Google+Scholar,+Scopus+and+the+Web+of+Science:+a+longitudinal+and+cross-disciplinary+comparison.">Google Scholar, Scopus and the Web of Science: a longitudinal and cross-disciplinary comparison.</a> Scientometrics. 106 (2), 787-804 (2016).</li><li>Aghaei Chadegani, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> A comparison between two main academic literature collections: Web of Science and Scopus databases. , (2013).</li><li>Testa, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Thomson+Reuters+journal+selection+process.">The Thomson Reuters journal selection process.</a> Transnational Corporations Review. 1 (4), 59-66 (2009).</li><li>Burnham, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Scopus database: a review. 3 (1), 1 (2006).</li><li>Small, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visualizing+science+by+citation+mapping.">Visualizing science by citation mapping.</a> Journal of the American society for Information Science and Technology. 50 (9), 799-813 (1999).</li><li>Cobo, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Science+mapping+software+tools:+Review,+analysis,+and+cooperative+study+among+tools.">Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools.</a> Journal of the American Society for Information Science and Technology. 62 (7), 1382-1402 (2011).</li><li>. Statistical Yearbook – 60th issue Available from: <a target="_blank" href="https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/">https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/</a> (2018)</li><li>Mongeon, P., Paul-Hus, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+journal+coverage+of+Web+of+Science+and+Scopus:+a+comparative+analysis.">The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis.</a> Scientometrics. 106 (1), 213-228 (2016).</li></ol>

本研究では、PubMed、スコプス、および Web のデータベースを使用して書誌分析を実行する手順を示しました。書誌分析サービスに最も友好的で最も簡単なツールは、科学のウェブであることを示されました。しかし、その欠点は、そのサービスが無料で利用できないということです。PubMedは生物医学に専念しており、生物医学の被験者の分析を最適化するのに役立つ他のいくつかの国立医学?...

古典的には、研究者は、彼らの研究のための文献レビューを実行するために文学データベースを使用してきました1.これらの文献データベースのもう一つの使用は、研究者が文学の体を分析した19世紀の終わりに起こった、2以来ゆっくりと成長している使用.過去数十年の間に、文献のデジタル化とオンライン文献データベースの形成は、研究者に文学の体を簡単かつ効率的に分析する機会を提供しました。たとえば、ドキュメント3、サブジェクト4、専門分野5、国6、または世界7の地域の研究実績を分析する場合などです。このタイプの分析は、書誌分析と呼ばれます。Heartsill Youngは、文献の体を分析し、歴史的発展を明らかにする統計的手法の使用として書誌分析を定義しました8.言い換えれば、書誌は引用とテキスト分析9に基づいて公開された単位の定量的研究である。
異なるデータベースは、書誌分析を行うために使用され、各データベースは異なる特性を有し、異なるサービス10を提供することができます。現在、最も一般的に使用される文献データベースは、ほぼすべての分野のための科学とスコプスのウェブであり、両方ともサブスクリプションベース11でのみ利用可能であり、Biomedicalおよび生命科学のためのPubMed、自由に利用可能なデータベース10である。Google Scholarは扱いやすいツールかもしれませんが、範囲やカバレッジの不明確さ、引用分析ツールの欠如、非ピアのインクルードなど、現在の一部の欠陥により、書誌分析ツールとして使用しないでください。レビュー非科学的な内容12,13.さらに、Googleの学者は、高度な検索とキーワード最適化14を実行するためのツールを欠いています。
いくつかの以前の研究は、文献レビューの目的のために前述の文献データベースの特徴を比較しています3,5,10,12,13,15 、16、17.しかし、本研究では、PubMed、スコプス、および Web of Science データベースを使用して書誌分析を実行する手段を提供し、それぞれの長所と短所を比較する。書誌分析は、ほぼすべての分野で研究成果を分析するために使用することができるので、対象者は、出版動向を分析しようとする研究者であろう。ヨルダンの出版物の傾向を国として分析する例は、各データベースを使用して提示されます。ヨルダンが選ばれたのは、国の書誌分析を行うことは(主題とは対照的に)あまり簡単ではないからです。さらに、ヨルダンは、著者名と国名の両方になることができるため、特に、書誌的に十分に研究されています。検索でこのような課題を克服する方法を説明します。

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:1267px;" width="1266">
	<tbody>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:216px;"></td>
			<td style="width:123px;">clarivate</td>
			<td style="width:344px;">N/A</td>
			<td style="width:584px;">Web of Science provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;"></td>
			<td>Elsevier</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Scopus provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

comparing bibliometric analysis using pubmed, scopus, and web of science databases

文献データベース(すなわち、PubMed、スコプス、科学のウェブ)は、そのカバレッジ、フォーカス、およびそれらが提供するツールの点で異なります。PubMedは主にライフサイエンスと生物医学の分野に焦点を当てていますが、スコプスとウェブ・オブ・サイエンスは学際的です。現在の研究で説明されているプロトコルは、2013-2017年にヨルダンの著者からの出版物を検索するために使用されました。このプロトコルでは、各データベースを使用してこのタイプの検索を行う方法について詳しく説明します。Scopus の検索では、ドキュメントの数が最も多くなり (11,444 件)、その後に Web のサイエンス検索 (10,943 件) が続きました。PubMed は、範囲とカバレッジ (4,363 ドキュメント) が狭いため、ドキュメントの数が少なくなります。この結果は、(1)出版物の数、(2)出版物が最も多い分野、(3)コラボレーション国、(4)オープンアクセス出版物の数の年次傾向も示しています。対照的に、PubMedには高度なキーワード最適化サービス(医療主題見出し、MeSH)があり、スコプスとWebの両方が代表的な数字を生成できる検索分析ツールを提供します。最後に、各データベースの機能について詳しく説明し、検索結果を使用して抽出できるいくつかのインデックスを提供します。本研究は、文献分析に文献データベースを使用するための基礎を提供する。

PubMed 検索の結果
この研究で行われた検索に基づいて、合計4,363件の文書が取得されました。1,767件の文書(40.5%)に対して無料のフルテキストを用意しました。2013年には、合計532件の文書が公開され、2014年には663件、2015年は811件、2016年は952件、2017年には1,405件の文書が公開されました。
<p class="jove_content" fo:...

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Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases

文献データベースは、一般的に、書誌分析として知られている、世界の特定の主題、規律、国、または地域の出版物を評価するために使用されます。現在のプロトコルでは、PubMed、Scopus、および Web of Science データベースを使用して書誌分析を行う方法について詳しく説明しています。

PubMed、Scopus、および Web のサイエンス データベースを使用した書誌分析の比較

Literature databases (i.e., PubMed, Scopus, and Web of Science) differ in terms of their coverage, focus, and the tool they provide. PubMed focuses mainly ...

この方法は、利用可能な検索データベースと最も適切なものを選択する方法に関する参考文献分析フィールドの主要な質問に答えるのに役立ちます。このプロトコルの主な利点は、研究者が読み書き分析を正常に実行できるように、異なるデータベースを使用するためのステップバイステップアプローチを提供することです。2013 年 1 月 1 日から 2017 年 12 月 31 日までの 5 年間のヨルダンの調査成果を PubMed を使用して分析するには、"高度な検索" フォームを開き、検索語としてヨルダンと入力し、検索フィールドとして Affiliation を指定します。Jordan ではない関連国から Jordan という名前の研究者によって作成されたすべてのドキュメントを除外するには、別のフィールドに Jordan と入力し、フィールドタイプ Author を選択します。2 つのフィールド間のコネクタとして NOT 演算子を選択し、[検索] をクリックします。2013 年 1 月 1 日から 2017 年 12 月 31 日までの公開日を結果ウィンドウで指定し、[記事の種類からジャーナル記事とレビュー] を選択します。2013年1月1日から2017年12月31日までの5年間のヨルダンの調査成果をScopusを使用して分析するには、Scopusのウェブサイトを開き、適切なエルゼビアのログイン情報を入力してください。次に、検索語として「ヨルダン」と入力し、検索フィールドとして所属国を指定します。検索期間を 2013 から 2017 に制限します。2013年から2013年1月1日から2017年までの意味は、2017年12月31日を意味します。次に、ドキュメントタイプを記事またはレビューに制限し、「検索」をクリックします。2013年1月1日から2017年12月31日までの5年間のヨルダンの研究成果をWeb of Scienceを使用して分析するには、Webオブサイエンスのウェブサイトを開き、適切なWebオブサイエンスアカウント情報でログインします。検索フィールドに「ヨルダン」と入力し、「住所」を指定します。2013 年から 2017 年の間の検索の期間を識別し、[検索] をクリックします。記事とレビューフィルターを使用して検索を制限し、検索履歴に保存された結果を今すぐまたは後で分析するように選択します。次に、結果をテーブル、ビジュアル ツリー マップ、バーのいずれに表示するかを指定します。ここでは、Scopus検索と科学のウェブ検索に従って、2013年から2017年までの5年間のヨルダンの出版物の年間傾向が示されています。Scopus検索の協力国によると、アメリカ合衆国はヨルダンの研究者が協力する最も一般的な国であり、サウジアラビアと英国が続きます。科学のウェブ検索によると、米国はヨルダン人が協力する最も一般的な国であり、次いでフランスとオーストリアです。ヨルダン人が公表した10の最も一般的な分野のうち、医学が最も一般的であり、次いでScopus検索に従って工学と社会科学が続きます。科学のウェブ検索によると、ヨルダン人が出版した10の最も一般的な分野のうち、工学、数学、コンピュータサイエンスがトップ3です。このプロトコルを試みる際は、分析を開始する前に適切なデータベースを選択することを忘れないでください。例えば、PubMedは生物医学のみに専念しています。このプロトコルに従い、結果をCSV形式でダウンロードした後、結果の空間表現に対して、書誌マッピングのような追加の解析方法を実行することができます。開発後、このプロトコルは、あらゆる分野の研究者が、その分野の研究動向を容易かつ効率的に探求する道を開いた。

Research

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