Name: comparing bibliometric analysis using pubmed, scopus, and web of science databases
Uploaded: 2019-10-24T12:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases at JoVE.com

저자는이 연구를위한 비디오 제작을 지원하기 위해 기금에 대한 과학 연구의 학장에게 감사드립니다. 저자는 또한 이 연구의 영어 검토를 위해 요르단 대학의 영어 및 문학학과 인 Aseel Zabin 박사에게 감사를 표하고 싶습니다.

참고: 다음은 검색 메서드이며 각 메서드에 대한 예제 검색이 제공됩니다. 참고로 특히 참고 문헌 분석과 관련된 부품도 제공됩니다.
1. 펍메드
<ol><li>PubMed 홈페이지(www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed)에서 고급 검색을 선택합니다.</li>
	<li>검색 필드에 원하는 검색어를 입력합니다. 의료 주제 제목(MeSH) 데이터베이스에서 검색어를 선택합니다. 다음 예제에서는 "암"에 있는 연구를 평가하?...

<ol>
	<li>McGowan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=PRESS+peer+review+of+electronic+search+strategies:+2015+guideline+statement.">PRESS peer review of electronic search strategies: 2015 guideline statement.</a> Journal of Clinical Epidemiology. 75, 40-46 (2016).</li><li>Hood, W., Wilson, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+literature+of+bibliometrics,+scientometrics,+and+informetrics.">The literature of bibliometrics, scientometrics, and informetrics.</a> Scientometrics. 52 (2), 291-314 (2001).</li><li>Bar-Ilan, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Citations+to+the+Introduction+to+infometrics+indexed+by+WOS,+Scopus+and+Google+Scholar.">Citations to the Introduction to infometrics indexed by WOS, Scopus and Google Scholar.</a> Scientometrics. 82 (3), 495-506 (2010).</li><li>Boudry, C., Baudouin, C., Mouriaux, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=International+publication+trends+in+dry+eye+disease+research:+A+bibliometric+analysis.">International publication trends in dry eye disease research: A bibliometric analysis.</a> The Ocular Surface. 16 (1), 173-179 (2018).</li><li>Kulkarni, A. V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparisons+of+citations+in+Web+of+Science,+Scopus,+and+Google+Scholar+for+articles+published+in+general+medical+journals.">Comparisons of citations in Web of Science, Scopus, and Google Scholar for articles published in general medical journals.</a> Journal of the American Medical Association. 302 (10), 1092-1096 (2009).</li><li>AlRyalat, S. A., Malkawi, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=International+Collaboration+and+Openness+in+Jordanian+Research+Output:+A+10-year+Publications+Feedback.">International Collaboration and Openness in Jordanian Research Output: A 10-year Publications Feedback.</a> Publishing Research Quarterly. 34 (2), 265-274 (2018).</li><li>Falagas, M. E., Karavasiou, A. I., Bliziotis, I. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Estimates+of+global+research+productivity+in+virology.">Estimates of global research productivity in virology.</a> Journal of Medical Virology. 76 (2), 223-229 (2005).</li><li>Young, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The ALA glossary of library and information science. , (1983).</li><li>Broadus, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Toward+a+definition+of+bibliometrics.">Toward a definition of bibliometrics.</a> Scientometrics. 12 (5-6), 373-379 (1987).</li><li>Falagas, M. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparison+of+PubMed,+Scopus,+web+of+science,+and+Google+scholar:+strengths+and+weaknesses.">Comparison of PubMed, Scopus, web of science, and Google scholar: strengths and weaknesses.</a> The FASEB Journal. 22 (2), 338-342 (2008).</li><li>Guz, A. N., Rushchitsky, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Scopus:+A+system+for+the+evaluation+of+scientific+journals.">Scopus: A system for the evaluation of scientific journals.</a> International Applied Mechanics. 45 (4), 351 (2009).</li><li>Jacso, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=As+we+may+search-comparison+of+major+features+of+the+Web+of+Science,+Scopus,+and+Google+Scholar+citation-based+and+citation-enhanced+databases.">As we may search-comparison of major features of the Web of Science, Scopus, and Google Scholar citation-based and citation-enhanced databases.</a> CurrentScience. 89 (9), 1537-1547 (2005).</li><li>Li, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Citation+analysis:+Comparison+of+Web+of+Science,+Scopus,+Scifinder,+And+Google+Scholar.">Citation analysis: Comparison of Web of Science, Scopus, Scifinder, And Google Scholar.</a> Journal of Electronic Resources in Medical Libraries. 7 (3), 196-217 (2010).</li><li>Levine-Clark, M., Kraus, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Finding+chemistry+information+using+Google+Scholar:+a+comparison+with+Chemical+Abstracts+Service.">Finding chemistry information using Google Scholar: a comparison with Chemical Abstracts Service.</a> Science &amp; Technology Libraries. 27 (4), 3-17 (2007).</li><li>Gavel, Y., Iselid, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Web+of+Science+and+Scopus:+a+journal+title+overlap+study.">Web of Science and Scopus: a journal title overlap study.</a> Online Information Review. 32 (1), 8-21 (2008).</li><li>Harzing, A. W., Alakangas, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Google+Scholar,+Scopus+and+the+Web+of+Science:+a+longitudinal+and+cross-disciplinary+comparison.">Google Scholar, Scopus and the Web of Science: a longitudinal and cross-disciplinary comparison.</a> Scientometrics. 106 (2), 787-804 (2016).</li><li>Aghaei Chadegani, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> A comparison between two main academic literature collections: Web of Science and Scopus databases. , (2013).</li><li>Testa, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Thomson+Reuters+journal+selection+process.">The Thomson Reuters journal selection process.</a> Transnational Corporations Review. 1 (4), 59-66 (2009).</li><li>Burnham, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Scopus database: a review. 3 (1), 1 (2006).</li><li>Small, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visualizing+science+by+citation+mapping.">Visualizing science by citation mapping.</a> Journal of the American society for Information Science and Technology. 50 (9), 799-813 (1999).</li><li>Cobo, M. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Science+mapping+software+tools:+Review,+analysis,+and+cooperative+study+among+tools.">Science mapping software tools: Review, analysis, and cooperative study among tools.</a> Journal of the American Society for Information Science and Technology. 62 (7), 1382-1402 (2011).</li><li>. Statistical Yearbook – 60th issue Available from: <a target="_blank" href="https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/">https://unstats.un.org/unsd/publications/statistical-yearbook/</a> (2018)</li><li>Mongeon, P., Paul-Hus, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+journal+coverage+of+Web+of+Science+and+Scopus:+a+comparative+analysis.">The journal coverage of Web of Science and Scopus: a comparative analysis.</a> Scientometrics. 106 (1), 213-228 (2016).</li></ol>

이 연구에서는 PubMed, Scopus 및 과학 웹 데이터베이스를 사용하여 참고 문헌 분석을 수행하는 단계가 제공되었습니다. 참고 문헌 분석 서비스에 가장 친절하고 가장 쉬운 도구가 과학의 웹이라는 것이 나타났습니다. 그러나 단점은 서비스를 무료로 사용할 수 없다는 것입니다. PubMed는 생물 의학 과학에 전념하고 생물 의학 과목의 분석을 최적화하는 데 도움이 될 수있는 여러 다른 국립 의학 도서관...

고전적으로, 연구원은 그들의 연구 결과를 위한 문학 검토를 능력을 발휘하기 위하여 문학 데이터베이스를이용했습니다 1. 이 문학 데이터베이스의 또 다른 사용은 19세기 말에 발생, 연구원은 문학의 시체를 분석, 천천히 이후 성장 하는 사용2. 지난 수십 년 동안, 문학을 디지털화하고 온라인 문학 데이터베이스의 형성은 연구원에게 문학과 연구 성과의 본문을 쉽고 효율적으로 분석 할 수있는 기회를 제공했습니다. 예를 들어 문서3,주제4,분야5,국가6,또는 세계7의지역에 대한 연구 성과를 분석하는 것이다. 이러한 유형의 분석을 참고 문헌 분석이라고 합니다. 하트실 영은 참고문헌을 통계적 방법의 사용으로 정의하여 문헌의 본문을 분석하여 역사적발전을8로 밝혔다. 즉, 서지척도는 인용 및 텍스트 분석9에기초하여 출판된 단위의 정량적 연구이다.
서로 다른 데이터베이스는 참고 문헌 분석을 수행하는 데 사용되며 각 데이터베이스는 서로 다른 특성을 가지며 서로 다른 서비스를 제공할 수있습니다 10. 현재, 가장 일반적으로 사용되는 문헌 데이터베이스는 거의 모든 분야에 대한 과학 및 스코푸스의 웹이며, 모두 구독 기준으로 만 사용할 수11,및 PubMed 생물 의학 및 생명 과학, 자유롭게 사용할 수있는 데이터베이스10. 또한 Google Scholar는 다루기 쉬운 도구가 될 수 있지만 불분명한 범위 및 적용 범위, 인용 분석 도구의 부족 및 비 피어 포함과 같은 일부 결함으로 인해 현재 참고 문헌 분석 도구로 사용해서는 안됩니다. 검토 비 과학 적인 내용12,13. 또한, 구글 학자는 고급 검색 및 키워드 최적화를 수행하기위한 도구가 부족14.
몇 가지 이전 연구는 문학 검토 목적을 위해 앞서 언급 한 문학 데이터베이스의 기능을 비교3,5,10,12,13, 15 ,16,17. 그러나, 이 연구에서는 PubMed, Scopus 및 과학 데이터베이스가 참고 문헌 분석을 수행하는 데 사용되는 수단이 제공되며 각 데이터베이스에 대한 장단점을 비교할 수 있습니다. 참고 문헌 분석은 거의 모든 분야의 연구 출력을 분석하는 데 사용할 수 있으므로 대상은 출판 동향을 분석하려는 연구원이 될 것입니다. 요르단의 발행 동향을 국가로 분석하는 예는 각 데이터베이스를 사용하여 제시될 것이다. 요르단은 한 국가에 대한 서지 분석(주제와 는 대조적으로)이 매우 간단하지 않기 때문에 선택되었다. 또한 요르단은 저자 이름과 국가 이름이 될 수 있으므로 참고 문헌방식으로 제대로 연구되지 않습니다. 우리는 검색에서 이러한 도전을 극복하는 방법을 설명합니다.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:1267px;" width="1266">
	<tbody>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:216px;"></td>
			<td style="width:123px;">clarivate</td>
			<td style="width:344px;">N/A</td>
			<td style="width:584px;">Web of Science provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;"></td>
			<td>Elsevier</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Scopus provider, where the access was provided by the subscription made by the University of Jordan.</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

comparing bibliometric analysis using pubmed, scopus, and web of science databases

문학 데이터베이스(즉,PubMed, 스코퍼스 및 과학 웹)는 적용 범위, 초점 및 제공하는 도구면에서 다릅니다. PubMed는 주로 생명 과학 및 생물 의학 분야에 중점을 두고 있는 반면 스코푸스와 과학 웹은 다학제입니다. 현재 연구에 설명된 프로토콜은 2013-2017년 도내 요르단 저자들의 출판물을 검색하는 데 사용되었다. 이 프로토콜에서는 각 데이터베이스를 사용하여 이러한 유형의 검색을 수행하는 방법을 자세히 설명합니다. Scopus 검색 결과 문서 수가 가장 많았고(11,444건), 과학 웹 검색(10,943건)이 그 뒤를 이었습니다. PubMed는 더 좁은 범위와 범위(4,363개의 문서)로 인해 적은 수의 문서를 생성했습니다. 결과는 또한 (1) 출판물의 수, (2) 출판물이 가장 많은 분야, (3) 공동 작업 국가 및 (4) 오픈 액세스 출판물의 수와 같은 연간 추세를 보여줍니다. 반면 PubMed는 정교한 키워드 최적화서비스(예:의료 제목 또는 MeSH)를 보유하고 있으며 스코푸스와 웹 은 모두 대표적인 수치를 생성할 수 있는 검색 분석 도구를 제공합니다. 마지막으로 각 데이터베이스의 기능에 대해 자세히 설명하고 검색 결과를 사용하여 추출할 수 있는 여러 인덱스가 제공됩니다. 이 연구는 참고 문헌 데이터베이스를 사용하여 참고 문헌 분석을 위한 기반을 제공합니다.

PubMed 검색 결과
이 연구에서 수행된 검색을 기반으로 총 4,363건의 문서가 검색되었습니다. 무료 전체 텍스트는 1,767건(40.5%)에 사용할 수 있었습니다. 2013년에는 총 532건, 2014년 663건, 2015년 811건, 2016년 952건, 2017년 1,405건의 문건이 출간되었다.
그 결과 1,008명(23.8%)이 암과...

Watch this Scientific Journal Video about Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases at JoVE.com

Comparing Bibliometric Analysis Using PubMed, Scopus, and Web of Science Databases

문헌 데이터베이스는 일반적으로 특정 주제, 분야, 국가 또는 세계의 지역에서 간행물을 평가하는 데 사용됩니다, 참고 문헌 분석으로 알려진 연습. 현재 프로토콜에서는 PubMed, Scopus 및 과학 웹 데이터베이스를 사용하여 참고 문헌 분석을 수행하는 방법을 자세히 설명합니다.

PubMed, 스코퍼스 및 과학 데이터베이스 웹을 사용한 참고 문헌 분석 비교

Literature databases (i.e., PubMed, Scopus, and Web of Science) differ in terms of their coverage, focus, and the tool they provide. PubMed focuses mainly ...

이 메서드는 사용 가능한 검색 데이터베이스 및 가장 적합한 데이터베이스를 선택하는 방법에 대한 참고 문헌 분석 필드의 주요 질문에 답하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이 프로토콜의 주요 장점은 모든 연구원이 참고문헌 분석을 성공적으로 수행할 수 있도록 다양한 데이터베이스를 사용하는 단계별 접근 방식을 제공한다는 것입니다. 2013년 1월 1일부터 2017년 12월 31일까지 5년 동안 요르단 연구 실적을 분석하기 위해 PubMed를 사용하여 고급 검색 양식을 열고 요르단을 검색어로 입력하여 소속을 검색 필드로 지정합니다.요르단이라는 연구원이 작성한 모든 문서를 요르단이 아닌 제휴 국가에서 제외하려면 다른 분야에서 요르단을 입력하고 필드 유형 작성기를 선택합니다. NOT 연산자는 두 필드 사이의 커넥터로 선택하고 검색을 클릭합니다. 2013년 1월 1일부터 2017년 12월 31일까지의 발행일을 결과 창에서 지정하고 기사 유형에서 저널 기사 및 검토를 선택합니다.2013년 1월 1일부터 2017년 12월 31일까지 5년 동안 요르단 연구 산출량을 분석하기 위해 스코푸스를 사용하여 스코푸스 웹사이트를 개설하고 적절한 엘스비어 로그인 정보를 입력한다. 다음으로 요르단을 검색어로 입력하고 소속 국가를 검색 필드로 지정합니다. 검색 기간을 2013년부터 2017년까지 제한합니다.2013년 1월 1일부터 2017년까지는 2017년 12월 31일까지를 의미합니다. 그런 다음 문서 유형을 문서 또는 검토로 제한하고 검색을 클릭합니다. 2013년 1월 1일부터 2017년 12월 31일까지 5년 동안 요르단 연구 산출량을 분석하기 위해 과학 웹 웹 웹사이트를 개설하고 적절한 과학 웹 계정 정보로 로그인합니다.검색 필드에 요르단을 입력하고 주소를 지정합니다. 검색 기간을 2013년에서 2017년 사이로 식별하고 검색을 클릭합니다. 아티클 및 검토 필터를 사용하여 검색을 제한하고 현재 또는 그 이후에 검색 기록에 저장된 결과를 분석하도록 선택합니다.그런 다음 결과를 테이블, 시각적 트리 맵 또는 막대에 표시해야 하는지 여부를 나타냅니다. 여기서, 스코푸스 검색 및 과학 검색의 웹에 따라 2013년에서 2017년 사이 5년 동안 요르단 간행물의 연간 동향이 표시됩니다. 스코푸스 수색협력국에 따르면 미국은 요르단 연구원들이 협력하는 가장 흔한 국가이며 사우디아라비아와 영국이 그 뒤를 잇고 있다.과학 의 웹 검색에 따르면, 미국은 요르단이 협력하는 가장 일반적인 나라이며 프랑스와 오스트리아가 그 뒤를 잇고 있습니다. 요르단 인들이 출판한 10개의 가장 일반적인 분야 중 의학이 가장 일반적이며, 스코푸스 수색에 따른 공학과 사회 과학이 뒤따릅니다. 과학 검색의 웹에 따르면, 요르단 사람들이 출판 한 10 가장 일반적인 분야 중, 엔지니어링, 수학 및 컴퓨터 과학은 상위 3 개입니다.이 프로토콜을 시도하는 동안 분석을 시작하기 전에 적절한 데이터베이스를 선택하는 것이 중요합니다. 예를 들어 PubMed는 생물 의학 에만 전념하고 있습니다. 이 프로토콜에 따라 CSV 형식으로 결과를 다운로드한 후, 결과의 공간 표현을 위해 서문 매핑과 같은 추가 분석 방법을 수행할 수 있습니다.개발 후, 이 프로토콜은 모든 분야의 연구원들이 자신의 분야의 연구 동향을 쉽고 효율적으로 탐구할 수 있는 길을 열었습니다.

Research

JoVE Journal

Medicine

Quantitative Analysis of Cancer Metastasis using an Avian Embryo Model

조류 엠브료 모델을 사용하여 암 전이의 정량 분석

During metastasis cancer cells disseminate from the primary tumor, invade into surrounding tissues, and spread to distant organs. Metastasis is a complex ...

연구

의학

Transcriptomic Analysis of Human Retinal Surgical Specimens Using jouRNAl

저널을 사용하여 인간의 망막 수술 표본의 Transcriptomic 분석

Retinal detachment (RD) describes a separation of the neurosensory retina  from the retinal pigmented epithelium (RPE). The RPE is essential for normal  ...

Clinicopathological Analysis of miRNA Expression in Breast Cancer Tissues by Using miRNA In Situ Hybridization

Clinicopathological Analysis of miRNA Expression in Breast Cancer Tissues by Using miRNA In Situ Hybridization

miRNA의를 사용하여 유방암 조직에서의 miRNA 발현의 임상 병리학 적 분석<em&gt; 현장에서</em&gt; 하이브리드

In this article, we describe a detailed protocol for miRNA detection in breast cancer tissue using in situ hybridization with a digoxigenin-labelled LNA ...

Strategic Endothelial Cell Tube Formation Assay: Comparing Extracellular Matrix and Growth Factor Reduced Extracellular Matrix

전략적 내피 세포 관 형성의 분석 : 감소 세포 외 매트릭스 세포 외 기질과 성장 인자를 비교

Malignant tumors require a blood supply in order to survive and spread. These tumors obtain their needed blood from the patient's blood stream by ...

Video Movement Analysis Using Smartphones (ViMAS): A Pilot Study

Video Movement Analysis Using Smartphones ViMAS: A Pilot Study

비디오 운동 분석을 사용하여 스마트 폰 (ViMAS) : 파일럿 연구

The use of smartphones in clinical practice is steadily increasing with the availability of low cost/freely available &#34;apps&#34; that could be used to ...

Comparing the Effects of Electronic Cigarette Vapor and Cigarette Smoke in a Novel In Vivo Exposure System

Comparing the Effects of Electronic Cigarette Vapor and Cigarette Smoke in a Novel In Vivo Exposure System

전자 담배와 담배 연기의 효과 비교<em&gt; In Vivo</em&gt; 노출 시스템

Electronic cigarettes (E-cigarettes) are being widely used, and growing in popularity. It is estimated that more than 9 million adults use them regularly. ...

Executing Complexity-Increasing Queries in Relational (MySQL) and NoSQL (MongoDB and EXist) Size-Growing ISO/EN 13606 Standardized EHR Databases

Executing Complexity-Increasing Queries in Relational MySQL and NoSQL MongoDB and EXist Size-Growing ISO/EN 13606 Standardized EHR Databases

This research shows a protocol to assess the computational complexity of querying relational and non-relational (NoSQL (not only Structured Query ...

'Boden Food Plate': Novel Interactive Web-based Method for the Assessment of Dietary Intake

'Boden 음식 접시': 식이 섭취 량의 평가 대 한 소설 대화형 웹 기반 방법

Different methods can be used in research to assess dietary intake, many of which are still paper-based. Written estimated food diaries are often utilized ...

Hydra, a Computer-Based Platform for Aiding Clinicians in Cardiovascular Analysis and Diagnosis

히드라, 심장 혈관 분석 및 진단에 임상을 방 조에 대 한 컴퓨터 기반 플랫폼

Cardiovascular diseases (CVDs) are the leading cause of death throughout the world. The total risk of developing CVD is determined by the combined effect ...

Bio-energetics Investigation of Candida albicans Using Real-time Extracellular Flux Analysis

Bio-energetics Investigation of Candida albicans Using Real-time Extracellular Flux Analysis

칸디 다 albicans 를 사용 하 여 실시간 세포 외 유출 분석의 바이오에 너 지론 조사

Mitochondria are essential organelles for the cellular metabolism and survival. A variety of key events take place in mitochondria, such as cellular ...