Name: long-term video tracking of cohoused aquatic animals: a case study of the daily locomotor activity of the norway lobster (nephrops norvegicus)
Uploaded: 2019-04-08T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Long-term Video Tracking of Cohoused Aquatic Animals: A Case Study of the Daily Locomotor Activity of the Norway Lobster Nephrops norvegicus at JoVE.com

Авторы выражают благодарность д-р Джоан б. компании, которая финансируется издание этой работы. Кроме того Авторы благодарны техников экспериментальной аквариум зоны на Институт морских наук в Барселоне (ICM-CSIC) за их помощь в ходе экспериментальной работы.
Эта работа была поддержана проект RITFIM (CTM2010-16274; главный исследователь: J. Агусси) основали испанского министерства науки и инноваций (MICINN) и TIN2015-66951-C2-2-R грант от министерства экономики и конкурентоспособности Испании.

Видов, используемых в настоящем исследовании не находится под угрозой или охраняемых видов. Отбор проб и лабораторные эксперименты после испанского законодательства и внутренних институциональных (ICM-CSIC) правила, касающиеся благополучия животных. Животных проб был проведен с разреше?...

Производительность и представитель результаты, полученные с протоколом видео отслеживания подтвердил свою ценностьь для прикладных исследований в области поведения животных, с уделением особого внимания социальной модуляции и циркадные ритмы cohoused животных. Эффективность обнаружен...

В последние несколько лет автоматизированного отслеживания на основе образа предоставил высокоточные наборов данных, который может использоваться для изучения основных вопросов экологии и поведения дисциплин1. Эти наборы данных могут использоваться для количественного анализа поведения животных2,3. Однако каждое изображение методологии, используемой для отслеживания животных и поведение оценки имеет свои сильные стороны и ограничения. В протоколы на основе образа отслеживания, которые использовать пространственные данные из предыдущих кадров в фильме, для отслеживания животных4,5,6ошибки могут быть введены, когда крест пути двух животных. Эти ошибки обычно необратимого и распространяться через время. Несмотря на вычислительные достижения, которые уменьшают или почти устранения этой проблемы5,7эти методы по-прежнему нуждаются в однородных средах экспериментальных для точной идентификации животных и отслеживания.
Занятость знаков, которые могут быть однозначно идентифицированы в животных позволяет избежать этих ошибок и позволяет долгосрочного отслеживания соответствующих лиц. Широко используются маркеры (например, штрих-коды и Коды QR) существуют в промышленности и торговле и могут быть идентифицированы с помощью известной компьютерной техники видение, таких, как Расширенная реальность (например, ARTag.8) и калибровка камеры (например, CALTag9 ). Меткой животных ранее были использованы для высокой пропускной способности поведенческие исследования в различных видов животных, для например, муравьи3 или10пчел, но некоторые из этих предыдущих систем не оптимизированы для признания изолированных теги3.
Протокол отслеживания, представленных в настоящем документе особенно подходит для отслеживания животных в один одноканальной изображений, например, инфракрасный (ИК) света или монохроматического света (в частности, мы используем синий свет). Таким образом, метод, разработанный не использовать цвет подсказки, будучи также применимы к другим где есть ограничения в освещении. Кроме того мы используем настраиваемые теги, так как не призваны нарушить омары и, в то же время, позволяют записи с камер лоу кост. Кроме того, метод, используемый здесь основан на метку кадра независимые обнаружения (т.е.., алгоритм распознает наличие каждого тега изображения независимо от предыдущих траектории). Эта функция имеет отношение в приложениях, где животные могут быть временно закрыта, или животных траекторий могут пересекаться.
Тег позволяет его использование в различных групп животных. После задания параметров метода, может передаваться для решения других животных отслеживания проблем без необходимости для подготовки конкретных классификатор (других ракообразных или брюхоногие моллюски). Основные ограничения экспорта протокол являются размер тега и потребность в привязанности к животным (что делает его не пригодным для мелких насекомых, как мухи, пчел и т.д.) и 2D предположение для движения животных. Это ограничение является значительным, учитывая, что предложенный метод предполагает, что размер тегов остается неизменным. Свободно перемещаться в 3D-среде (например, рыба) животное будет показать другой тег размеры в зависимости от расстояния до камеры.
Цель настоящего Протокола заключается в том, предоставить удобный методологии для отслеживания несколькими тегами животных в течение длительного периода времени (например, дней или недель) в 2D контексте. Методологический подход основан на использовании открытым исходным кодом программного и аппаратного обеспечения. Свободное и открытое программное обеспечение позволяет, адаптации, модификации и свободное распространение; Таким образом созданного программного обеспечения улучшает на каждом шаге11,12.
Протокол здесь представлены фокусируется на лаборатории для отслеживания и оценки двигательной активности четырех водных животных в танк на 5 дней. Видео файлы записываются с покадровой образа 1 s и компилируются в видео 20 кадров в секунду (1 зарегистрированных день занимает примерно 1 час видео). Все видео записи автоматически обработанному получить животных позиции, применяя компьютера видение методы и алгоритмы. Протокол позволяет получать большое количество данных, избегая их ручной заметки, которое было показано время трудоемких и трудоемкий в предыдущих экспериментальных работ13отслеживания.
Мы используем омаров Норвегия (Норвежский Омар) для представления тематических исследований; Таким образом мы предоставляем вегетационных лабораторных условиях их поддерживать. Омаров выполняют хорошо изученных нору появление ритмы, которые находятся под контролем суточного часов14,15, и когда cohoused, они формируют доминирование иерархии16,17. Следовательно модель, представленная здесь является хорошим примером для исследователей, заинтересованных в социальной модуляции поведения с особым упором на циркадные ритмы.
Здесь представлены методология легко воспроизводится и может быть применен к другим видам, если есть возможность различать животных с отдельных тегов. Минимальные требования для воспроизведения такого подхода в лаборатории являются (i) изотермический номера для экспериментальной установки; (ii) непрерывной подачи воды; (iii) механизмы контроля температуры воды; (iv система управления освещением; (v) камеру USB и стандартный компьютер.
В этом протоколе мы используем Python18 и OpenCV19 (открытого исходного компьютера видение библиотека). Мы полагаемся на быстрые и часто применяемых операций (как с точки зрения осуществления и исполнения), таких как вычитание фона20 и изображения21,-порог22.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:860px;" width="860">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Tripod 475</td>
			<td style="width:113px;">Manfrotto</td>
			<td style="width:123px;">A0673528</td>
			<td style="width:307px;">Discontinued</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Articulated Arm 143</td>
			<td style="width:113px;">Manfrotto</td>
			<td style="width:123px;">D0057824</td>
			<td>Discontinued</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Camera USB 2.0 uEye LE</td>
			<td style="width:113px;">iDS</td>
			<td style="width:123px;">UI-1545LE-M</td>
			<td>https://en.ids-imaging.com/store/products/cameras/usb-2-0-cameras/ueye-le.html</td>
		</tr>
		<tr height="22">
			<td height="22" style="height:23px;width:317px;">Fish Eye Len C-mount f=6mm/F1.4</td>
			<td style="width:113px;">Infaimon</td>
			<td style="width:123px;">Standard Optical&#160;</td>
			<td style="width:307px;">https://www.infaimon.com/es/estandar-6mm</td>
		</tr>
		<tr height="22">
			<td height="22" style="height:22px;width:317px;">Glass Fiber Tank 1500x700x300 mm</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td style="width:307px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Black Felt Fabric</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Wood Structure Tank</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>5 Wood Strips 50x50x250 mm</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Wood Structure Felt Fabric</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>10 Wood Strips 25x25x250 mm</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Stainless Steel Screws</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>As many as necessary for fix wood strips structures</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">PC</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>2-cores CPU, 4GB RAM, 1 GB Graphics, 500 GB HD</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">External Storage HDD</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>2 TB capacity desirable</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">iSPY Sotfware for Windows PC</td>
			<td style="width:113px;">iSPY</td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>https://www.ispyconnect.com/download.aspx</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Zoneminder Software Linux PC</td>
			<td style="width:113px;">Zoneminder</td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>https://zoneminder.com/</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">OpenCV 2.4.13.6 Library</td>
			<td style="width:113px;">OpenCV</td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>https://opencv.org/</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Python 2.4</td>
			<td style="width:113px;">Python</td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>https://www.python.org/</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Camping Icebox</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Plastic Tray</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Cyanocrylate Gel</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>To glue tag&#8217;s&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">1 black PVC plastic sheet (1 mm thickness)</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>Tag&#39;s construction</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">1 white PVC plastic sheet (1 mm thickness)</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>Tag&#39;s construction</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">4 Tag&#8217;s &#216; 40 mm</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>Maked with black &#38; white PVC plastic sheet</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">3 m Blue Strid Led Ligts (480 nm)</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td style="width:307px;">Waterproof as desirable</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">3 m IR Strid Led Ligts (850 nm)</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td style="width:307px;">Waterproof as desirable</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">6m&#160; Methacrylate Pipes &#216; 15 mm</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td style="width:307px;">Enclosed Strid Led</td>
		</tr>
		<tr height="23">
			<td height="23" style="height:23px;width:317px;">4 PVC Elbow&#160; 45o &#216; 63 mm</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td style="width:307px;">Burrow construction</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">3 m Flexible PVC Pipe &#216; 63 mm</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td style="width:307px;">Burrow construction</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">4 PVC Screwcap &#216; 63 mm</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td style="width:307px;">Burrow construction</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">4 O-ring &#216; 63 mm</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td style="width:307px;">Burrow construction</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">4 Female PVC socket glue / thread &#216; 63 mm</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td style="width:307px;">Burrow construction</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">10 m DC 12V Electric Cable</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>Light Control Mechanism</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Ligt Power Supply DC 12V 300 w</td>
			<td style="width:113px;"></td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>Light Control Mechanism</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:317px;">MOSFET, RFD14N05L, N-Canal, 14 A, 50 V, 3-Pin, IPAK (TO-251)</td>
			<td>RS Components</td>
			<td>325-7580</td>
			<td>Light Control Mechanism</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:317px;">Diode, 1N4004-E3/54, 1A, 400V, DO-204AL, 2-Pines</td>
			<td>RS Components</td>
			<td>628-9029</td>
			<td>Light Control Mechanism</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Fuse Holder</td>
			<td>RS Components</td>
			<td>336-7851</td>
			<td>Light Control Mechanism</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">2 Way Power Terminal 3.81mm</td>
			<td>RS Components</td>
			<td>220-4658</td>
			<td>Light Control Mechanism</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Capacitor 220 &#181;F 200 V</td>
			<td>RS Components</td>
			<td>440-6761</td>
			<td>Light Control Mechanism</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Resistance 2K2 7W</td>
			<td>RS Components</td>
			<td>485-3038</td>
			<td>Light Control Mechanism</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Fuse 6.3x32mm 3A</td>
			<td>RS Components</td>
			<td>413-210</td>
			<td>Light Control Mechanism</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Arduino Uno Atmel Atmega 328 MCU board</td>
			<td>RS Components</td>
			<td>715-4081</td>
			<td>Light Control Mechanism</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">Prototipe Board CEM3,3 orific.,RE310S2</td>
			<td>RS Components</td>
			<td>728-8737</td>
			<td>Light Control Mechanism</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:317px;">DC/DC converter,12Vin,+/-5Vout 100mA 1W</td>
			<td>RS Components</td>
			<td>689-5179</td>
			<td>Light Control Mechanism</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">2 SERA T8 blue moonlight fluorescent bulb 36 watts</td>
			<td style="width:113px;">SERA</td>
			<td style="width:123px;"></td>
			<td>Discontinued / Light isolated facility</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

long-term video tracking of cohoused aquatic animals: a case study of the daily locomotor activity of the norway lobster (nephrops norvegicus)

Мы представляем протокола, связанных с видео отслеживания метод, основанный на вычитание фона и изображения бинаризация, что делает возможным проследить индивидуально cohoused животных. Мы проверили процедуры отслеживания с четырьмя cohoused омары Норвегия (Норвежский Омар) в условиях темноты свет на 5 дней. Омары индивидуально помечена. Экспериментальной установки и используемых методов отслеживания полностью основаны на с открытым исходным кодом. Сравнение результатов отслеживания с ручного обнаружения указывает, что омары были правильно обнаружено 69% времени. Среди правильно обнаруженных омары, их отдельные теги были правильно определены 89,5% времени. Учитывая частоту кадров, используемое в протоколе и скорость движения омаров производительность видео отслеживания имеет хорошее качество, и представитель результаты подтверждают действительность протокола в производстве ценных данных для нужд исследований (индивидуальные помещениях или двигательной активности шаблоны). Протокол, представленные здесь можно легко настроить и, следовательно, перенесены в другие виды, где отдельные отслеживания образцов в группе может быть ценным для ответа на вопросы исследования.

Мы вручную построили подмножество экспериментальных данных для проверки автоматического анализа видео. Размер выборки 1,308 фреймов с уровнем доверия 99% (что является мерой безопасности, которая показывает ли образец точно отражает населения, в рамках ее погрешность) и...

Watch this Scientific Journal Video about Long-term Video Tracking of Cohoused Aquatic Animals: A Case Study of the Daily Locomotor Activity of the Norway Lobster Nephrops norvegicus at JoVE.com

Long-term Video Tracking of Cohoused Aquatic Animals: A Case Study of the Daily Locomotor Activity of the Norway Lobster Nephrops norvegicus

Здесь мы представляем протокол к индивидуально отслеживать животных в течение длительного периода времени. Он использует компьютерное зрение методы для определения набора тегов вручную сконструированный с помощью группы омаров в качестве тематического исследования, одновременно предоставляя информацию о том, как дом, манипулировать и Марк омаров.

Долгосрочного отслеживания видео Cohoused водных животных: тематическое исследование повседневной двигательной активности омаров Норвегия (Норвежский Омар)

We present a protocol related to a video-tracking technique based on the background subtraction and image thresholding that makes it possible to ...

Этот протокол позволяет автоматизировать отслеживание нескольких животных. Использование простой метки для идентификации каждого животного инструмент анализа идентификаторов для обнаружения тегов. Этот протокол значительно сокращает количество часов, необходимых для анализа видеозаписей с использованием данных leskey.для оценки более точных завершений экспериментальных исследований. Животных в других средах, которые могут быть помечены аналогичным образом можно отслеживать с аналогичными протоколами, обеспечивающими применение в хронобиологии, экологии, вирусных исследований или неврологии. Мы предоставили аппаратный дизайн и язык программирования с открытым исходным кодом и предоставляем модель, которую мы рекомендуем пользователям принять в протоколах для изучения языка программирования Python.Чтобы построить тег для животного-мишени, сначала вырежьте четыре круга диаметром 40 миллиметров из черного пластикового листа, и два 26-миллиметровых односторонних равносторонних треугольников и два круга диаметром 26 миллиметров из белого пластикового листа ПВХ. Отметь центр одного белого треугольника и одного белого круга. И сделать 10-миллиметровое отверстие на каждой отметке.Затем приклейте одну белую форму в центр каждого из четырех черных кругов. Чтобы настроить экспериментальную область, поместите инфракрасные светодиоды темного времени в бак. Держите инфракрасные огни на все времена.Далее поместите светодиодные фонари синего света в модифицированный стекловолокно, содержащее песок и четыре гибких РВХ трубы норы, и подключить огни к аппарату для управления фото период. Когда все огни были размещены, положение охлажденной морской воды вход в одном углу бака, с соответствующей розетки на противоположном углу. Убедитесь, что входная часть морской воды устанавливается со скоростью потока около 4 литров в минуту.Окружите камеру черным занавесом, чтобы обеспечить полную изоляцию от внешнего света. Поместите штатив, оснащенный веб-камерой, в сторону экспериментальной арены, с камерой 130 сантиметров выше и в центре экспериментальной арены. Подключите камеру к компьютеру за пределами занавеса, и настроить параметры видеозаписи в соответствии с характеристиками вида, убедившись, что создать таймштамп, в том числе дату в замедленном видео, для возможного поведенческого скоринга.Чтобы пометить животных, добавьте 7 градусов воды по Цельсию в холодильник с погруженными отсеками и поместите 4 омара в 4 отдельных отсека. После разрешения омаров акклиматизироваться в течение 30 минут, передать один омар на лоток дробленого льда в течение пяти минут, и использовать абсорбционную бумагу, чтобы высушить верхнюю часть обездвиженого омара цефалоторакс. Поместите каплю быстрого сушки клея на высушенный карапас и нажмите бирку на клей в течение 20 секунд, пока клей не затвердеет.Затем верните омаров в его отсек в ледяной коробке, и этикетки других трех животных таким же образом. Когда все омары были помечены, поместите омаров обратно в свою камеру в течение 24 часов. На следующий день, использовать тот же холодильник для передачи омаров из акклиматизации объекта в экспериментальной камере, и инициировать видеозапись.Выполните пометки и передачи шаги в условиях красного света, чтобы избежать радиального повреждения омаров для рецепторов. Дополнительные виды воды или наземные виды могут не нуждаться в такой помощи. Затем получить усредное фоновое изображение из пяти минут видео или от первоначальных 100 кадров, прежде чем ввести животных один за другим в экспериментный резервуар внутри своих отсеков воды, и ждать омаров, чтобы выйти из своих отсеков.Из общего числа животных, подсчитанных в этом репрезентативном эксперименте, 79 процентов обнаружения животных были правильно подобраны программой, и 89,5 процента тегов были правильно идентифицированы. Только 3,8 процента тегов были неправильно классифицированы. Но остальные 6,6 процента, соответствующие ложным срабатываниям.После завершения конкретного видео-анализа полученные данные о позициях могут быть использованы для оценки различных поведенческих моделей омаров. Например, карта заполняемости пространства, использующая двухмерную оценку плотности кернала с осью, выровненной по вариату нормального кернала, оцениваемого на квадратной сетке, позволяет областям, в которых омары тратят больший процент своего времени, быть представленными с участками высокой интенсивности цвета. Ритмы ежедневной активности омаров также могут быть построены как миллиметры, покрытые десятиминутными интервалами с течением времени.Важно поддерживать точные спецификации с точки зрения размера и формы и всегда выполнять связанный шаг анализа в фоновом режиме без пользовательского интерфейса. Модель анализа изображений может быть расширена, чтобы посмотреть на конкретные компоненты ракообразных, чтобы помочь улучшить поведенческое исследование с точки зрения взаимодействия животных. Эти сложные социальные взаимодействия животных происходят аналогичным образом в реальной среде, позволяющей стиль и важные аспекты биологических исследований с некоторым применением для экологии и неврологии.

Research

JoVE Journal

Environment

Long-term Video Tracking of Cohoused Aquatic Animals: A Case Study of the Daily Locomotor Activity of the Norway Lobster (Nephrops norvegicus)

Determination of Microbial Extracellular Enzyme Activity in Waters, Soils, and Sediments using High Throughput Microplate Assays

Определение микробной внеклеточной ферментативной активности в вод, почв и донных отложений с использованием высокой пропускной MICROPLATE Анализы

Much of the nutrient cycling and carbon  processing in natural environments occurs through the activity of extracellular  enzymes released by ...

Modifying the Bank Erosion Hazard Index (BEHI) Protocol for Rapid Assessment of Streambank Erosion in Northeastern Ohio

Modifying the Bank Erosion Hazard Index BEHI Protocol for Rapid Assessment of Streambank Erosion in Northeastern Ohio

Изменение индекса (Behi) Протокол эрозия берегов опасности для быстрой оценки состояния Streambank эрозии в Северо-Восточной Огайо

Understanding the source of pollution in a stream is vital to preserving, restoring, and maintaining the stream&#8217;s function and habitat it provides. ...

The Use of an Automated System (GreenFeed) to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals

The Use of an Automated System GreenFeed to Monitor Enteric Methane and Carbon Dioxide Emissions from Ruminant Animals

Использование автоматизированной системы (GreenFeed) для мониторинга Кишечная метана и диоксида углерода выбросов из жвачных животных

Ruminant animals (domesticated or wild) emit methane (CH4) through enteric fermentation in their digestive tract and from decomposition of manure during ...

Alternative Method of Removing Otoliths from Sturgeon

Альтернативный метод удаления Отолиты из осетрины

Extracting the otoliths (ear bones) from fish that have very thick skulls can be difficult and very time consuming. The common practice of making a ...

Field Experiments of Pollination Ecology: The Case of Lycoris sanguinea var. sanguinea

Field Experiments of Pollination Ecology: The Case of Lycoris sanguinea var. sanguinea

Полевые эксперименты опыления экологии: Дело<em&gt; Lycoris SANGUINEA</em&gt; Вар.<em&gt; SANGUINEA</em

Plant-pollinator interactions have been studied for approximately one hundred years. During that time, many field methods have been developed to clarify ...

Using Pharmacological Manipulation and High-precision Radio Telemetry to Study the Spatial Cognition in Free-ranging Animals

Использование Фармакологический манипуляция и высокоточный Радиотелеметрия для изучения пространственного познания в свободном выгуле животных

An animal&#39;s ability to perceive and learn about its environment plays a key role in many behavioral processes, including navigation, migration, ...

Development of New Methods for Quantifying Fish Density Using Underwater Stereo-video Tools

Разработка новых методов для количественной оценки плотности рыбы с помощью подводного стерео видео инструменты

The use of video camera systems in ecological studies of fish continues to gain traction as a viable, non-extractive method of measuring fish lengths and ...

Rearing and Long-Term Maintenance of Eristalis tenax Hoverflies for Research Studies

Rearing and Long-Term Maintenance of Eristalis tenax Hoverflies for Research Studies

Воспитания и долгосрочного поддержания мух Ильница tenax для научных исследований

With an estimated 6000 species worldwide, hoverflies are ecologically important as alternative pollinators to domesticated honeybees. However, they are ...

Experimental Protocol for Examining Behavioral Response Profiles in Larval Fish: Application to the Neuro-stimulant Caffeine

Экспериментальный протокол для изучения поведенческих реакции профили в личинок рыб: Приложение к кофеину нейро стимулятор

Fish models and behaviors are increasingly used in the biomedical sciences; however, fish have long been the subject of ecological, physiological and ...

Combining Eye-tracking Data with an Analysis of Video Content from Free-viewing a Video of a Walk in an Urban Park Environment

Объединение глаз отслеживания данных с анализом видео-контент от свободного просмотра видео прогулка в городском парке окружающей среды

As individuals increasingly live in cities, methods to study their everyday movements and the data that can be collected becomes important and valuable. ...