Name: automated behavioral analysis of large c. elegans populations using a wide field-of-view tracking platform
Uploaded: 2018-11-28T13:30:00
Duration: 7 min 20 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about Automated Behavioral Analysis of Large C. elegans Populations Using a Wide Field-of-view Tracking Platform at JoVE.com

Ce travail a été soutenu par le Centre pour la mauvais repliement des maladies (CMD). FAA est pris en charge par un Senior Research Fellowship award de l’Alzheimer Society, UK (Grant nombre 317, AS-SF-16-003). Les souches de c. elegans ont été prélevés le Caenorhabditis elegans Centre génétique (CGC).

1. préparation des matériaux pour les protocoles de c. elegans 
<ol><li>
Pour préparer une solution de tampon x M9 10, ajouter 30 g de phosphate de potassium monobasique, 60 g de phosphate dibasique de sodium et 50 g de chlorure de sodium à une bouteille de 1 L autoclavable.
	<ol>
<li>Ajouter 1 L d’eau purifiée et stériliser à env. 121 ° C pendant 15 min.</li>
		<li>Diluer 10 fois dans l’eau purifiée et stériliser à env. 121 ° C pendant 15 min.</li>
		<li>Lorsque refroidi, ajouter 1 mL d’une solution de sulfate de magnésium de 1 M. NOTE : Seulement 1 x M9 (M9) doit être utilisé pour le ver de manutention dans les étapes suivantes.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Pour préparer le milieu de croissance nématode (Rich-NGM), mélanger 2,7 g de chlorure de sodium, 15,75 g d’agar, 5,75 g de caséine, 900 mL d’eau purifiée et à l’autoclave à 121 ° C pendant 15 min.
	<ol>
<li>Transférer le milieu de Rich-NGM à un réchaud (env. 70 ° C) si elle n’est pas utilisé immédiatement ; le Rich-NGM peut-être être maintenu fondu à environ 70 ° C pendant 12 h avant de devenir inutilisable.</li>
		<li>Le Rich-NGM mélanger, ajouter 900 µL d’une solution de chlorure de calcium 1 M, 900 µL d’une solution de sulfate de magnésium de 1 M et 900 µL d’une solution de cholestérol 5 mg/mL dans de l’éthanol absolu. Remarque : Cholestérol ne nécessite autoclavage avant d’utiliser.</li>
		<li>Pour préparer les plaques expérimentales qui maintiennent une population en âge de synchrone, ajouter 92 µL du 5-fluoro-2'-déoxyuridine (FUDR) à 812 µM à 900 mL de Rich-NGM. Remarque : FUDR est toxique et cancérogène, il est donc essentiel de porter des gants de nitrile en plus des sarraus et des lunettes de sécurité. Ne pas laisser de déchets d’entrer dans les déchets généraux éliminer par incinération avec une postcombustion et de ruisseau.</li>
		<li>Verser 20 mL de la Rich-NGM autoclavé dans une boîte de Petri stérile de 9 cm pour générer un cartilage de conjugaison (plaque de Rich-NGM). Verser 15 mL de l’autoclave Rich-NGM dans une boîte de Petri stérile de 9 cm pour faire une plaque de motilité (Mot plaque). Verser 20 mL de Rich-NGM avec FUDR dans une boîte de Petri stérile de 9 cm pour générer une plaque FUDR. Remarque : Le volume de gélose bas de la plaque de Mot facilite la caméra se concentrer et à vis sans fin de suivi (voir étape 3.2.5).</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Préparer la souche OP50 Escherichia coli , à l’autoclave 1 L de bouillon LB à 121 ° C pendant 15 min et ensemencer avec culture starter quand refroidi.
	<ol>
<li>Permettre la culture bactérienne de croître durant la nuit à 37 ° C et stériliser le tube à utiliser pour la centrifugation.</li>
		<li>Transférer les bactéries dans des tubes stériles et centrifuger à 4 600 x g pendant 15 min.</li>
		<li>Éliminer le surnageant et, à l’aide de l’eau stérile, suspension à 10 % du volume initial de créer 10 x (10 fois concentré) OP50 stock.</li>
		<li>Diluer 15 mL de l’étalon de x OP50 10 à 150 mL pour générer 1 x OP50, à l’aide de l’eau stérile, avant d’être utilisée pour amorcer les plaques Rich-NGM. Solution d’utiliser le x 10 reste aux plaques de semences FUDR. Remarque : Les plaques de Mot resteront non ensemencées et serviront uniquement à l’étape d’acquisition image.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Aux plaques de graines avec des bactéries, séparer le Rich-NGM et plaques FUDR.
	<ol>
<li>Dans des conditions stériles, ajouter 350 µL de 1 x OP50 à Rich-NGM assiettes et répartir uniformément. Remarque : Ne se propagent pas au bord de la plaque comme worms analysera les parois de la plaque et du moule.</li>
		<li>Dans des conditions stériles, ajouter 350 µL de 10 x OP50 à FUDR assiettes et répartir uniformément.</li>
		<li>Laisser les plaques sécher et laisser incuber à 20 ° C pendant 2 jours avant utilisation.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. préparation de c. elegans pour une utilisation avec le WF-NTP
<ol><li>Maintenir le c. elegans sur Rich-NGM plaques ou en transférant une petite quantité d’agar contenant vers l’envers sur une nouvelle couche bactérienne. Maintenir les souches de c. elegans de cette manière avant d’amorcer les protocoles expérimentaux.</li>
	<li>En utilisant la technique de transfert (Voir l’étape 2.1), graine 20 plaques de chacun vers stade bien nourris, mélangé à l’aide de la souche et leur permettent de croître pendant 2 jours à 20 ° C.</li>
	<li>Laver 5 plaques contenant vers à l’aide de 15 mL de M9 et piscine dans un tube de 15 mL. Répéter pour toutes les plaques de 20 de chaque souche.</li>
	<li>Centrifuger les vers à 2 000 x g pendant 2 min, retirez le surnageant et suspendre dans 2 mL de solution de M9.</li>
	<li>Préparer 10 mL de solution de blanchiment en mélangeant les 13 % d’hypochlorite de sodium et hydroxyde de sodium de 4 M à un ratio de 3:2 vol/vol. Remarque : Cette solution ne nécessite pas de passage à l’autoclave. Les composants et la solution résultante sont corrosifs et doivent être manipulées avec précaution à l’aide de gants en nitrile. Hydroxyde de sodium est légèrement corrosif pour le verre et doit être conservé dans des récipients en plastique.</li>
	<li>Ajouter 1 mL de solution de blanchiment dans chaque tube à centrifuger et agiter vigoureusement pendant environ 3,5 min ou jusqu'à ce que la cuticule est entièrement dissous.</li>
	<li>Dans des conditions stériles, diluer les échantillons de 15 mL M9 et centrifuger à 2 000 x g pour 2 min. Retirez le surnageant et suspendre dans 15 mL de solution de M9.</li>
	<li>Répétez l’étape 2,7 6 fois, jusqu'à ce que les oeufs de ver demeurent, et la solution n’est plus a une odeur de chlore.</li>
	<li>Centrifuger les échantillons à 2 000 x g pendant 2 min, retirez le surnageant et suspendre dans 2 mL de solution de M9.</li>
	<li>Dans des conditions stériles, utiliser une pipette de verre stériles pour transférer 2 mL d’oeufs contenant M9 dans chaque puits d’une plaque de culture de tissu de 12 puits et incuber à 20 ° C pendant un minimum de 16 h. Remarque : Des plaques séparées pour chaque souche permet d’éviter toute contamination croisée. L’étape de transfert provenant des tubes de centrifugeuse à l’aide de puits multiples pour éviter l’étouffement de ver.</li>
	<li>Transférer les vers issus du jour au lendemain les plaques de 12 puits dans des tubes à centrifuger 15 mL. Prendre 3 gouttes de 5 µL de solution de ver et compter le nombre de vers présents au premier stade larvaire (L1).</li>
	<li>Calculer le nombre de vers par µL de solution.</li>
	<li>L1 de graine vers sur des plaques de Rich-NGM à 3 000 vers par plaque et laissez-les pousse pendant 2 jours à 20 ° C, avant d’avoir atteint le dernier stade larvaire (L4).</li>
</ol>3. le général WF-NTP protocole
<ol><li>
Ajouter 2,2 mL pour chaque médicament composé à la concentration appropriée (telle que 25 ou 10 mM pour les médicaments comme squalamine18 et bexarotène15, respectivement) à FUDR 6 plaques et laisser pour sécher dans des conditions stériles pour chaque désirée, souche de ver. Remarque : Cette étape est répétée pour chaque composé en cours d’examen, pour chaque concentration et chaque solvant utilisé.<ol>
<li>Laver les vers 5 plaques de Rich-NGM préparé à l’étape 2.13 à l’aide de 15 mL de tampon de M9 et passer les vers dans un tube à centrifuger.</li>
		<li>Centrifuger à 2 000 x g pendant 2 min, éliminer le surnageant et suspendre dans 3 mL de M9. Prendre 3 gouttes de 5 µL de la solution de M9 contenant vers et compter le nombre de vers présents au dernier stade larvaire L4.</li>
		<li>Calculer le nombre de vers par µL de tampon de M9.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Semences 700 L4 larves sur 6 des plaques sèches FUDR contenant une substance donnée, répétez cette opération pour chaque concentration de chaque composé et laisser pour sécher dans des conditions stériles.
	<ol>
<li>Incuber les vers à 24 ° C de L4 pour ces souches où la paralysie du ver est induite seulement en augmentant la température, comme la souche AD38. Compter du jour suivant le stade larvaire de L4 comme D0 de l’âge adulte.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Allumez les lumières de la scène pour le tracker.
	<ol>
<li>Nettoyer le verre translucide avec 70 % d’éthanol et veiller à ce qu’aucun résidu visible des restes, puis ne retirez bouchon d’objectif. Nettoyer la lentille d’imagerie à l’aide d’un souffleur d’air. S’assurer que l’appareil est correctement branché et installé et lancer l’enregistrement avec le logiciel de capture d’image.</li>
		<li>Ajuster les réglages de la caméra pour enregistrer 20 images/s, avec mono 16 enregistrement configuration paramètres ; enregistrer 1 200 images, enregistrement au format MJPEG à un taux de compression de 95 %. Utilisez un vide 9 cm boîte de Pétri pour veiller à ce que le décor est planté à la bonne hauteur et ajuster si nécessaire. Remarque : Veiller à ce que les bords de la plaque sont visibles dans l’enregistrement, ce qui permettra l’algorithme « Gardez-morts » fonctionne correctement (Figure 1 a).</li>
		<li>Dans des conditions stériles, prendre 2 plaques préalablement préparés à l’étape 3.2 avec les mêmes conditions et 1 Mot plaque préparée à l’étape 1.2.4 de dépistage. Ajouter 3 mL de la solution de M9 à la plaque de Mot. Utilisation autre 2 mL de M9 à laver 1/3 de la surface des 2 plaques préparé à l’étape 3.2 sur la plaque de Mot.</li>
		<li>Placer la plaque de Mot contenant environ 5 mL de la solution de M9 et environ 600 vers sur la scène du Traqueur. Concentrer la caméra à l’aide d’un ver individuel et commencer l’enregistrement.</li>
		<li>Lorsque l’enregistrement est terminé, enlevez la plaque de Mot avec les vers ; marquer les plaques FUDR comme étant utilisée une fois et retourner à l’incubateur.</li>
		<li>Répétez les étapes 3.3.3 à 3.3.5 pour chaque condition expérimentale.</li>
		<li>Répétez les étapes 3.3.3 à 3.3.6 pour chaque point dans le temps à la durée de vie adulte. NOTE : Les procédures de dépistage peuvent se faire à n’importe quel point de la durée de vie adulte de la vis sans fin (environ 3 semaines). Ces protocoles de facilitent le dépistage jusqu'à 9 points dans le temps ; les auteurs recommandent le dépistage tous les 2 jours à partir du 1er jour de l’âge adulte.</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. optimisation des études à doses discrètes
<ol><li>
Préparer les vers en répétant les étapes 3.1.1 à 3.1.3.
	<ol>
<li>Semences env. 1000 L4 worms dans 5 assiettes FUDR. Incuber les plaques à 24 ° C jusqu'à ce que le D3 de l’âge adulte, pour des expériences impliquant AD38 vers.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
À l’aide d’une pipette de verre stériles, transfert vers préparé dans des conditions stériles de la plaque dans un tube à centrifuger 15 mL, centrifuger à 2 000 x g pendant 2 min et retirez le surnageant.
	<ol>
<li>Suspendre la solution vers dans 1 mL de tampon de M9. Transférer les vers dans un tube de microcentrifuge, centrifuger à 300 x g pendant 2 min et éliminer le surnageant.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Pour la transduction de la protéine, ajouter 40 µL de réactif de transfection de la livraison et 20 µL de protéine native à la concentration désirée (en général 40 µM) et incuber à température ambiante pendant 30 min.
	<ol>
<li>Dans des conditions stériles, utiliser une pipette de verre stériles pour transférer vers de l’étape 4.2.1 dans un tube de microcentrifuge contenant la protéine encapsulé pour donner un volume total de 1060 µL. tubes Place horizontalement et l’agiter à 60 t/mn dans un 24 ° C, secouant l’incubateur pendant 8 h.</li>
	</ol>
</li>
	<li>
Dans des conditions stériles, ajouter 4 mL de solution de M9 à une plaque de Mot et transférer un tube de microcentrifuge de vers plus de drogue sur la plaque de Mot.
	<ol>
<li>Mettre en place le tracker en répétant les étapes 3.3 à 3.3.2.</li>
		<li>Dans des conditions stériles, ajouter 4 mL de solution de M9 à une plaque de Mot et transférer un tube de microcentrifuge de vers plus de drogue sur la plaque de Mot.</li>
		<li>Placez la plaque de Mot sur la scène de traqueur, concentrer la caméra sur un ver individuel et commencer l’enregistrement. Lorsque vous avez terminé, étiquette de la Mot et mises de côté.</li>
		<li>Répétez les étapes 4.4.1 et 4.4.3 pour tous les échantillons.</li>
		<li>À l’aide d’une pipette en verre, transfert vers dans des conditions stériles de la plaque de Mot dans un tube à centrifuger 15 mL, centrifuger à 2 000 g pendant 2 min. enlever transfert surnageant, le culot sur une plaque de FUDR et laisser pour sécher dans des conditions stériles.</li>
		<li>Répétez l’étape 4.4.5 pour tous les échantillons.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Incuber les vers à 24 ° C jusqu’au D6 de l’âge adulte. Remarque : Des incubations d’anticorps multiples sont également possibles.</li>
	<li>
Ajouter 3 mL du tampon M9 à la plaque de Mot et utiliser 2 mL de solution de M9 pour laver tous les vers d’une plaque FUDR sur la plaque de Mot.
	<ol>
<li>Mettre en place le tracker en répétant les étapes 3.3 à 3.3.2.</li>
		<li>Placez la plaque de Mot sur la scène de traqueur, concentrer la caméra selon les besoins et lancer l’enregistrement. Une fois l’enregistrement terminé, jetez la plaque Mot ou le récupérer pour le dépistage de plus si vous le souhaitez.</li>
		<li>Répétez les étapes 4,6 à 4.6.2 pour tous les échantillons.</li>
	</ol>
</li>
</ol>5. analyse des données vidéo
<ol><li>
Après avoir acquis les vidéos, sélectionnez les paramètres appropriés dans le logiciel GUI (Figure 2) pour l’analyse des données.
	<ol>
<li>Charger une ou plusieurs vidéos via la fonction de navigation . Sélectionnez un dossier de destination de sortie. Veiller à ce que 600 à 1 200 images sont utilisées pour une analyse s 30. Remarque : N’importe quelle plage d’images peut être analysée.</li>
		<li>Insérer un pixel à mm facteur de conversion, qui sera 0,029 d’imagerie un Pétri de 9 cm en pleine résolution. Sélectionnez l’algorithme de tracking « keep morts ». Remarque : Le facteur de conversion dépend du champ de vue utilisée. Algorithme de la transformée en Z peut servir aussi comme alternative.</li>
		<li>Complétez les paramètres dans la section de recherche (Figure 2) : Z utilisent des images = 100, rembourrage Z = 3, Pixel Std = 54, seuil = 9, ouverture = 1, fermeture = 2. Ajuster les paramètres de filtrage de taille Minimum = 20, taille maximale = 180, ver = 0,94.</li>
		<li>Régler les paramètres de trajectoires de formage : distance Maximum déplacer = 10 ; Longueur minimale = 150, mémoire = 10.</li>
		<li>Définir les paramètres de coudes et la vitesse . Utilisez 1.8 pour seuil de Bend, 0 pour les coudes Minimumet 150 pour les cadres pour estimer la vitesse.</li>
		<li>Accordez les statistiques ver morts. Utilisez 5.0 pour Maximum beat par minute et 1.0 pour la vitesse Maximum.</li>
		<li>Choisissez le dossier de sortie. Définissez le nombre d’images de sortie à 50. Taille de police la valeur 10. Remarque : Vous pouvez sélectionner une ou plusieurs zones d’intérêt (ROIs).</li>
	</ol>
</li>
	<li>Tester les paramètres en utilisant la fonction d’exemple . Les images de l’exemple de sortie et de vérifier que les vers sont visibles dans l’ensemble les 8 étapes de seuillage (Figure 1).</li>
	<li>Utilisez la fonction de commencer le travail .</li>
	<li>
Analyser les fichiers de résultats de texte en combinant les résultats individuels pour le groupe de données entier. Utilisez l’exportation à tsv fonction dans l’interface GUI. Remarque : Éventuellement, les métriques individuelles vers peuvent également considérer pour des études de population.<ol>
<li>Analyser les données avec le progiciel de statistiques.</li>
	</ol>
</li>
</ol>

Les auteurs déclarent qu’il n’y a aucun conflit d’intérêt.

Etant donné l’expansion rapide des techniques dans le domaine des sciences optiques, il est maintenant possible d’aborder la nécessité de méthodes automatisées dans les études de c. elegans sensiblement différemment. En conséquence, un certain nombre de digital plates-formes20,41,42,43,44,45,46 de suivi ont été conçus et mis à disposition sur ces dernières années afin de remplacer un comptage manuel des paramètres tels que la vitesse du mouvement, flexion, fréquence, taux de paralysie, ainsi que des formes plus complexes de comportements tels qu’omega tour à tour et les mesures de durée de vie. Dernières plates-formes automatisées ont grandement amélioré la reproductibilité et sensibilité de c. elegans études41 et a fourni des données de haute qualité sur petites cohortes ou même des animaux. Nous avons décidé d’étendre l’automatisation de l’analyse du comportement de ver à permettent également d’évaluer les phénotypes des cohortes de milliers d’animaux en parallèle. Le principal avantage de l’approche de l’étude de cohortes de ver, c’est qu’il permet pour la comptabilité de la forte variabilité intrinsèque de ver comportement24 et pour le fait que les études sur les traitements médicamenteux conduisent souvent à des subtiles variations phénotypiques, qui sont difficiles à détecter avec une signification statistique suffisante lors de l’utilisation d’un petit groupe d’animaux. Une forte puissance de détection (POD) est en effet nécessaire pour détecter avec certitude toute variation importante dans le comportement et de limiter les faux positifs25.
Ici, nous avons décrit une série de protocoles basés sur une méthode de dépistage automatisé récemment déclarés pour c. elegans, le large champ de vision de nématode suivi de plate-forme (WF-NTP)36. Le protocole décrit ici est divisé en 5 parties. Les parties 1 et 2 décrivent la préparation des populations de grand ver. Étapes critiques sont la stérilité des conditions de travail et la préparation des réactifs et des plaques nécessaires pour exécuter les expériences. Nous notons que, en raison de l’un débit plus élevé prévu par le présent protocole par rapport aux autres méthodes36de dépistage, il exige aussi une augmentation des quantités de réactifs ; ce facteur doit être examinée avec soin dans la conception expérimentale. Notons aussi que l’étape de blanchiment est essentielle et doit être testé à l’avance comme un grand nombre de œufs et les larves saines sont nécessaires à l’exécution de ces expériences. Partie 3 du présent protocole détaille comment libérer des médicaments solides ver médias et écran des populations. Nous notons que cette partie du protocole est fortement dépendante du nombre de médicaments et les concentrations de médicament à tester par l’utilisateur en parallèle. L’automatisation complète de la procédure d’examen préalable et d’acquisition de données rapide passer l’étape d’observation comportementale à la préparation des réactifs et de croissance et de synchronisation des populations de grand ver. Les étapes clés lors de la projection comportementale sont les timings de l’enregistrement et à n’importe quel ver manutention étapes (par exemple, le transfert vers des plaques NGM à la plate-forme de suivi). Le protocole décrit ici est un exemple conçu pour détecter les vers pendant 9 jours au cours de la durée de vie adulte ; Toutefois, le présent protocole peut être facilement adapté à l’écran autant de points que l’utilisateur désire, par exemple, 18 jours consécutifs36fois. Partie 4 illustre ensuite l’application du protocole de livrer des molécules de protéines (p. ex., les anticorps et les chaperons moléculaires) dans c. eleganset montre comment le protocole illustré dans les parties 1 à 3 peut être facilement personnalisé, selon la direction désirée demande. Nous montrons comment cette procédure peut être étendue non seulement à la livraison de drogue-comme des molécules, mais aussi pour l’administration d' anticorps ou chaperons moléculaires37. Les quatre premières étapes (pièces) sont réalisées dans des conditions stériles, sauf indication contraire. Tous les composants liquides doivent être autoclavés avant l’utilisation et les étapes d’incubation doivent être effectuées à 70 % d’humidité relative. Dans la partie 5, nous expliquent comment utiliser le progiciel en combinaison avec la phase de suivi. Ce logiciel a été personnalisé conçu pour l’analyse des données de WF-NTP concernant le comportement des populations de grand ver. Nous suggérons que l’utilisateur suit les directives fournies dans la partie 5 pour l’analyse des données ; Cependant, ces paramètres dépendent des caractéristiques spécifiques des vidéos enregistrées (fps, champ de vision, résolution vidéo, nombre d’images acquises). L’exemple de fonction fourni dans l’interface graphique a été conçu pour faciliter l’évaluation des paramètres corrects avant l’analyse.
Ces séries de protocoles permettent d’analyser les phénotypes de grandes populations de c. elegans (actuellement jusqu'à 5 000 vers individuels en parallèle) efficacement, réduction des artéfacts en raison de la variabilité intrinsèque du comportement des animaux , en accord avec les études préliminaires sur la puissance de détection nécessaire pour atteindre la signification statistique des études de c. elegans,25. La plateforme utilise un système de caméras haute résolution, capables d’enregistrer des images d’un grand nombre d’animaux à grande vitesse, tout en enregistrant simultanément plusieurs grandes cohortes. La haute performance et un débit élevé du protocole NTP-WF permet de déterminer très petits changements dans le comportement de ver de manière très précise. Par conséquent, cette méthodologie permet de nouvelles approches à prendre en considération non seulement pour l’étude de la biologie de c. elegans, mais en plus pour des recherches pharmacologiques et médicales, telles que le criblage à haut débit de modifications génétiques et de la drogue traitements. Cette procédure a également l’avantage de permettre des études de paralysie à exécuter en parallèle avec les autres mesures comportementales, un élément clé dans les études de dépistage moléculaire.
Les résultats obtenus jusqu'à présent dans les programmes de découverte de drogue de AD15,34,35 et PD18 démontrent l’importance de d’acquisition de données large champ de vision en augmentant sensiblement le nombre d’animaux pouvant être analysés en une seule expérience, diminuant ainsi considérablement les erreurs expérimentales et améliorant considérablement la validité statistique des études. Alors que l’approche actuelle décrite dans le présent protocole a porté sur les défis dans le domaine de découverte de médicaments, nous espérons que la méthodologie sera largement adoptée dans la Communauté, et que son application sera étendue à la génétique complexe et des études comportementales et augmenter le nombre de phénotypes actuellement détectables.

Environ un demi-siècle, Sydney Brenner a présenté Caenorhabditis elegans (c. elegans) comme un système modèle pour étudier le développement et la neurobiologie, comme ce petit (1 mm de longueur), le ver nématode transparent est facile à manipuler génétiquement et de maintenir dans le laboratoire1. Aujourd'hui, c. elegans est utilisé pour étudier un large éventail de processus biologiques, y compris l’apoptose, la signalisation cellulaire, la nature du cycle cellulaire, régulation génique, métabolisme et de vieillissement2. En outre, la complexité cellulaire et tissulaire, de modèles d’expression de protéine et de la conservation des voies de la maladie entre le c. elegans et des organismes supérieurs (80 % des gènes de ver ont un orthologue humaine), lié à la simplicité et rentabilité de la culture, rendent un organisme efficace in vivo à haut débit génétique3,4,5,6,7, 8 , 9 , 10 , 11 , 12 , 13 et drogue14,15,16 séances. Pour toutes ces raisons, le c. elegans a été employé pour la caractérisation des mécanismes moléculaires normales et liée à la maladie ; dans le domaine de la neurodégénérescence, par exemple, il a permis l’exploration des effets du vieillissement sur l’agrégation des protéines3,4,7,15,17, 18et la caractérisation des promoteurs et inhibiteurs de la protéine agrégation3,4,5,6,7,14, 18.
La condition physique générale vers, qui est un paramètre important comportemental à définir dans ce type d’étude, peut être mesurée manuellement dans une variété de façons, comme en comptant le nombre de coudes du corps par minute (BPM)4,6, 19, ou en mesurant la vitesse de mouvement20,21,22, ainsi qu’en mesurant la durée de vie moyenne et le taux de paralysie. Bien que des mesures manuelles des replis du corps et la vitesse du mouvement ont mené à plusieurs idées importantes dans une variété de voies moléculaires et les mécanismes3,4,14,19, 20,23, manuels dosages restent actuellement bas-débit, très fastidieuse et chronophage tout en étant sujette aux erreurs et aux préjugés humaines. Ces questions présentent des défis considérables dans la collecte de données avec une puissance statistique suffisante pour distinguer les subtils changements de comportement. Cette limitation est particulièrement pertinente pour les drogues dépistage comme traitements avec le médicament potentiel molécules conduisent souvent à des petits changements phénotypiques24, exigeant par conséquent l’étude d’un grand nombre d’animaux afin d’obtenir des résultats reproductibles. Pour illustrer ce point, les études récentes ont montré qu’une forte puissance de détection (POD) est nécessaire pour définir avec confiance tout changement important dans le comportement et de limiter les faux positifs25. Cela a entraîné une forte motivation dans la communauté de c. elegans pour remplacer un comptage manuel avec des mesures reproductibles, automatisé, temps - et rapport coût - entrée. Pour répondre à cette demande, plusieurs laboratoires ont récemment développé des méthodes pour les mesures de haute sensibilité et suivi précis ver du plus grand nombre de vers22,26,27,28 ,29,30,31,32,33.
Afin d’élargir davantage le processus d’automatisation pour les grandes cohortes d’animaux nécessaire pour les mesures significatives, nous avons récemment développé un large champ de vision nématode suivi de plate-forme (WF-NTP)15,34 ,35,36, qui permet à l’enquête simultanée de multiples lectures phénotypiques sur les populations de très grand ver, un facteur clé dans la détection phénotypiques statistiquement pertinents25. Non seulement peut le WF-NTP actuellement surveiller jusqu'à 5 000 animaux en parallèle, mais les lectures phénotypiques comprennent également plusieurs paramètres, y compris le taux et l’amplitude des courbes du corps, la vitesse du mouvement, la fraction de la population qui est paralysée, et la taille des animaux. On peut donc facilement à l’écran des milliers de vers en parallèle et de combiner les différentes lectures dans une carte comportementale pour créer une empreinte multidimensionnelle36. Le logiciel open source associé est écrit en Python, qui est également nécessaire pour le faire fonctionner et est entièrement personnalisable. Une interface utilisateur graphique (GUI) est également fournie pour permettre aux utilisateurs d’adopter cette technologie.
Nous présentons ici une série de protocoles qui illustrent quelques-unes des applications possibles de la WF-NTP. En particulier, nous discutons l’administration de composés, allant de petites molécules de protéines thérapeutiques et décrire comment trier leurs effets directement sur grandes populations de worms, effectivement éliminant ainsi la nécessité de goûter petit certaines sous-populations. L’utilisation de la WF-NTP à cet effet a déjà apporté des avantages significatifs dans les procédures visant à concevoir des programmes de découverte de médicaments de la maladie d’Alzheimer (ma)15,34,35 et maladie de Parkinson (MP)18 à l’aide de données in vivo pour l’évaluation de candidats thérapeutiques35,37.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>Consumable reagents</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>monobasic potassium phosphate</td>
			<td>Sigma Aldrich</td>
			<td>P0662</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>dibasic sodium phosphate</td>
			<td>Sigma Aldrich</td>
			<td>S3264</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>sodium chloride</td>
			<td>Sigma Aldrich</td>
			<td>13422</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>magnesium sulphate</td>
			<td>Sigma Aldrich</td>
			<td>M7506</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Agar</td>
			<td>Sigma Aldrich</td>
			<td>A1296</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Difco casein digest</td>
			<td>Scientific Laboratory Supplies</td>
			<td>211610</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>calcium chloride dihydrate</td>
			<td>Sigma Aldrich</td>
			<td>C3881</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>cholesterol</td>
			<td>Acros</td>
			<td>110190250</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>absolute ethanol</td>
			<td>Vwr</td>
			<td>20821.33</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>5-Fluoro-2&#39;-deoxyuridine 98%</td>
			<td>Alfa Aesar</td>
			<td>L16497.ME</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>LB medium capsules</td>
			<td>MP biomedicals</td>
			<td>3002-031</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>13% sodium hypochlorite</td>
			<td>Acros Organics</td>
			<td>AC219255000</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Sodium hydroxide</td>
			<td>Fisher Chemical</td>
			<td>S/4880/53</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Name</td>
			<td>Company</td>
			<td>Catalog Number</td>
			<td>Comments</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Strains</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>E coli strain OP50</td>
			<td>Supplied by CGC</td>
			<td>Op50</td>
			<td>E coli strain</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>C. elegans strain wild type</td>
			<td>Supplied by CGC</td>
			<td>N2</td>
			<td>C. elegans strain</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>C. elegans strain AD</td>
			<td>Supplied by CGC</td>
			<td>GMC101</td>
			<td>C. elegans strain</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>C. elegans strain PD</td>
			<td>Supplied by CGC</td>
			<td>NL5901</td>
			<td>C. elegans strain</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>C. elegans strain ALS</td>
			<td>Supplied by CGC</td>
			<td>AM725</td>
			<td>C. elegans strain</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>C. elegans strain Tau</td>
			<td>Supplied by CGC</td>
			<td>BR5485</td>
			<td>C. elegans strain</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Name</td>
			<td>Company</td>
			<td>Catalog Number</td>
			<td>Comments</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Equipment</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tactrol 2 Autoclave</td>
			<td>Priorclave</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>9 cm sterile petri dishes.</td>
			<td>Fisher Scientific</td>
			<td>11309283</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>2 L erlenmeyer flasks</td>
			<td>Scientific Laboratory Supplies</td>
			<td>FLA4036</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Nalgene 1 L Centrifuge pots</td>
			<td>Fisher Scientific</td>
			<td>3120-1000</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>RC5C plus floor mounted centrifuge</td>
			<td>Sorvall</td>
			<td>9900884</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>15 mL centrifuge tubes</td>
			<td>Fisher Scientific</td>
			<td>05-539-12</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Heraeus Multifuge X3R</td>
			<td>Thermofisher scientific</td>
			<td>75004515</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Inoculating Spreaders</td>
			<td>Fisher Scientific</td>
			<td>11821741</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>M4 multipette</td>
			<td>Eppendorf</td>
			<td>4982000012</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>P1000 pipette</td>
			<td>Eppendorf Research Plus</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>P200 pipette</td>
			<td>Eppendorf Research Plus</td>
			<td>3123000055</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>P10 pipette</td>
			<td>Eppendorf Research Plus</td>
			<td>3123000020</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>1000 &#956;L low retention tips</td>
			<td>Sarstedt</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>300 &#956;L low retention tips</td>
			<td>Sarstedt</td>
			<td>70.765.105</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>10 &#956;L low retention tips</td>
			<td>Sarstedt</td>
			<td>70.1130.105</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>pipeteboy 2</td>
			<td>VWR</td>
			<td>612-0927</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>50 mL serological pipette</td>
			<td>Appleton Woods</td>
			<td>CC117</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>25 mL serological pipette</td>
			<td>Appleton Woods</td>
			<td>CC216</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>10 mL serological pipette</td>
			<td>Appleton Woods</td>
			<td>CC214</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>glass pipette 270 mm</td>
			<td>Fisherbrand</td>
			<td>FB50255</td>
			<td>Camera for videos recording</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>pulsin</td>
			<td>Polyplus Transfection</td>
			<td>501-04</td>
			<td>Transduction reagent</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Multitron Standard shaking incubator</td>
			<td>Infors HT</td>
			<td>INFO28573</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>air duster</td>
			<td>Office Depot</td>
			<td>1511631</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Name</td>
			<td>Company</td>
			<td>Catalog Number</td>
			<td>Comments</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>WF-NTP Tracker Components and Image Capture Software</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>8&#39;&#39; by 8&#39;&#39; Backlight</td>
			<td>Edmond Optics</td>
			<td>88-508</td>
			<td>Tracker component</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>16 mm FL high resolution lens for 1&#39;&#39; sensor</td>
			<td>Edmond Optics</td>
			<td>86-571</td>
			<td>Tracker component</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>6 Mpx camera</td>
			<td>Edmond Optics</td>
			<td>33540</td>
			<td>Tracker component</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>FlyCapture Software</td>
			<td>PointGrey</td>
			<td>SDK v2.12</td>
			<td>Image capture software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>WF-NTP Software</td>
			<td>Cambridge Enterprise</td>
			<td>v1.0</td>
			<td>Image analysis software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Office Package</td>
			<td>Microsoft</td>
			<td>Office 365</td>
			<td>Statistical analysis software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

automated behavioral analysis of large c. elegans populations using a wide field-of-view tracking platform

Caenorhabditis elegans est un modèle animal bien établi dans la recherche biomédicale, largement utilisée dans les études de vieillissement et de génomique fonctionnelle. Pour évaluer la santé et l’aptitude des animaux à l’étude, un dépend généralement lectures de motilité, telles que la mesure du nombre de coudes de corps ou la vitesse du mouvement. Ces mesures nécessitent généralement le comptage manuel, rendant difficile d’obtenir la bonne signification statistique, comme du temps et de contraintes de travail souvent limiter le nombre d’animaux dans chaque expérience à 25 ou moins. Haute puissance statistique étant nécessaire pour obtenir des résultats reproductibles et limiter des résultats faussement positifs et négatifs lorsqu’on étudie les effets phénotypiques faibles, s’est efforcé récemment d’élaborer des protocoles automatisés afin d’accroître la sensibilité de détection de la motilité et le profilage comportemental multi paramétrique. Afin d’étendre la limite de détection pour le niveau nécessaire pour capturer les petits changements phénotypiques qui sont souvent cruciaux dans les études génétiques et la découverte de médicaments, nous décrivons ici un développement technologique qui permet l’étude des individus pouvant atteindre 5 000 en même temps, augmentant la puissance statistique des mesures par environ 1000 par rapport aux déterminations manuelles et environ 100 fois par rapport aux autres méthodes automatisées disponibles.

La facilité d’exploitation, l’analyse multiparamétrique et haut débit du protocole NTP-WF illustré (Figures 1 et 2) permet de déterminer très petits changements dans le comportement de ver de manière très précise. La plate-forme d’imagerie est basée sur mesure opto-mécanique, et il peut être assemblé à l’aide d’une caméra monochrome de 6 MP combinée avec objectif haute résolution de longueur focale de 16 mm pour 1'' capteur, éclairée avec un 8'' par rétro-éclairage blanc de 8'' (voir Table des matières et aussi de référence36 pour plus de détails). Le logiciel associé de WF-NTP est écrit en Python et a été développé pour fonctionner sur les plates-formes Windows. Il s’exécute sur un ordinateur personnalisé assemblé avec octa-processeur 3,00 GHz et 64 Go de mémoire vive (RAM). Le logiciel a été également conçu pour paralléliser le travail et l’analyse vidéo basée sur la RAM et le processeur de l’ordinateur ; c'est-à-dire, une machine avec une puissance de calcul inférieure se traduira par moins vidéos s’exécuter en parallèle. L’installation que nous utilisons actuellement est optimisée pour fonctionner jusqu'à env. 16 vidéos en parallèle et peut effectuer une analyse de 100 vidéos ca. du jour au lendemain. Par ailleurs, le haut niveau de détails de personnalisation offert dans l’interface graphique de la WF-NTP permet de grande maîtrise de la qualité de l’analyse d’imagerie. L’interface graphique peut être utilisé pour télécharger directement les grands ensembles de données en parallèles ou individuels vidéos ; images spécifiques peuvent également être activées pour une analyse détaillée subsidiaire, ainsi qu’un facteur de conversion pixel, qui peut être utilisé pour estimer les paramètres comportementaux. L’un des deux algorithmes suivi différente (donjon morts et transformée en Z) peut être choisi en fonction de si oui ou non l’utilisateur souhaite examiner animaux paralysés dans l’analyse. Le paramètre seuil peut être accordée en conséquence avec la vidéo et expérimentale de qualité. L’ouverture et la fermeture paramètres permettent à l’utilisateur de supprimer le bruit et encore implémenté la fonctionnalité de seuillage. L’algorithme de skeletonizing offre une méthode alternative d’analyse. L’objet taille cut-off (filtrage) fournit un filtre supplémentaire pour bruit de fond et le paramètre de type ver permet à l’utilisateur d’examiner les vers seuls les objets de forme ellipsoïdale, donc distinguer des autres objets qui peuvent avoir la même taille de pixel de les vers. Après ces opérations de seuillage, toutes les régions marquées qui en résulte peuvent être identifiées comme worms individuels et les positions de ces régions sont ensuite stockées pour chaque trame pour une analyse ultérieure et le suivi. L’excentricité de chaque ver sur chenilles est utilisée pour estimer les métriques de vis sans fin comme l’étendue du ver en fonction du moment de flexion (BPM). Les utilisateurs sont autorisés à sélectionner le nombre d’images permettant de garder un ver dans la mémoire du logiciel après la collision, et le nombre de pixels qu’un ver peut se déplacer entre les cadres peut aussi être assemblé afin de distinguer les animaux contre le bruit. L’option de longueur de piste minimum permet à l’utilisateur de se défaire vers qui ont été suivis pendant seulement quelques images. Autres paramètres clés, tels que les coudes et la vélocité, permettent à l’utilisateur de sélectionner le degré de flexion nécessaire pour être considéré comme un coude de corps et le nombre d’images censées être nécessaires pour estimer la vitesse des animaux. Paramètres de seuil peuvent être ajustés plus loin pour l’inclusion des animaux paralysés. La sortie est automatiquement affichée dans les fichiers de résultats. Ces valeurs sont considérées comme des limites maximales pour l’évaluation de la fraction des animaux paralysés. L’utilisateur peut également choisir une ou plusieurs régions d’intérêt. Cette fonctionnalité est particulièrement utile pour analyser les sous-populations vers et la sortie est triée automatiquement dans les fichiers de résultats. L’option de sortie permet à l’utilisateur de sélectionner le dossier de sortie et le numéro de suivi de cadres qui seront produites pour elle. Divers ensembles d’outils permet également pour l’analyse des données supplémentaire, telles que l’outil de chemin tracé qui montre chaque ver les titres et l’outil de prise d’empreintes qui permet à l’utilisateur de créer des empreintes digitales des cartes.
Cette méthodologie permet de nouvelles approches à adopter, non seulement pour des études biologiques de c. elegans , mais aussi à des fins de recherche médicale et pharmacologique, comme le criblage à haut débit des modifications génétiques et les traitements médicamenteux. Nous avons illustré ce potentiel en décrivant la caractérisation des phénotypes pour les études de population grand (N > 1000) de divers modèles de ver de maladies neuro-dégénératives (fronto-temporale (DFT) la démence39, maladie de Parkinson (MP)7 , La maladie d’Alzheimer (ma)16,40et la sclérose latérale amyotrophique (SLA)19 (Figure 3 a) et caractériser les effets des molécules thérapeutiques potentielles à l’aide de modèles de ver de PD18 et AD 15,12 (figure 3 b). Deux petites molécules, squalamine18 et bexarotène15, ont été administrées à des concentrations atteignant 25 µM à PD (Figure 3 b) et 10 µM à AD38 (Figure 3 b) vers, respectivement. Les deux composés ont montré claires les effets dose-dépendante sur la gamme des concentrations testées. Nous avons montré que cette grande précision des mesures est obtenue en augmentant le nombre de vers qui peuvent être analysés par rapport aux méthodes traditionnelles (Figure 3C). Nous avons démontré l’importance de la taille de l’échantillon (Figure 3C) lors de dépistage moléculaire ainsi que dans la caractérisation des souches mutantes. L’augmentation de température de 20 ° C conduit à environ la moitié vers AD devient paralysés après 3 jours de l’âge adulte. Ver les populations ont été testées dans des conditions différentes, par exemple, , lorsque vers surexprimant la forme 42-résidu du peptide β-amyloïde (Aß1-42) (vers AD) ont été exposés aux variations de température subtile (Figure 3C, gauche Panel), lorsque Aβ1-42 a été exprimée dans tous les neurones (Figure 3C, panneau central), ou lorsque les vers AD étaient exposés au bexarotène (Figure 3C, panneau de droite). Les vers ont été analysés de petits ROIs choisis au hasard dans le champ de vision complet des vidéos acquises avec le WF-NTP (barres de < 50, jaune N) mettant en évidence la comparaison de la motilité de ces vers avec la motilité moyenne de la population entière de ver (N < 1 000). Dans tous les panneaux, la différence mesurée dans l’ensemble la population ver semble être statistiquement significative avec p ≤ 0,0001 (*).
Le protocole NTP-WF décrit ici permet également l’enregistrement simultané de plusieurs paramètres (Figure 1 b) à l’appui, de manière optimale, les validation interne et l’élaboration d’une empreinte complète d’un large éventail de conditions par rapport à un échantillon de contrôle, permettant des comparaisons significatives dans plusieurs études. Cette approche multi paramétrique comprend l’analyse simultanée de plusieurs fonctions comportementales, y compris le cintrage, fréquence, vitesse, taux de paralysie, taille, amplitude de la courbe et pliage déplacement36. Cela permet à des milliers d’animaux à surveiller de façon très détaillée et à une sensibilité très élevée et la signification statistique et offre des possibilités d’études de populations importantes. Cette procédure de suivi a également l’avantage de permettre des études de paralysie à exécuter en parallèle avec les autres mesures comportementales, un élément clé dans les études de dépistage moléculaire.
Les résultats obtenus jusqu'à présent dans AD15,34,35 et découverte de médicaments18 PD démontrent l’importance d’acquisition de données large champ de vision pour augmenter considérablement le nombre d’animaux qui peuvent être suivi en une seule expérience, diminuant considérablement les erreurs expérimentales et améliorant considérablement la validité statistique des études. Selon ces résultats, nous prévoyons que le protocole NTP-WF, qui nous fait facilement disponibles pour la communauté36, élargira considérablement l’utilisation de c. elegans.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58643/58643fig1.jpg"> Figure 1 : étapes d’analyse WF-NTP et exemple d’une empreinte digitale. (a) 1. Vidéo originale. 2. background image. 3. contexte soustrait image. 4-6. étapes de seuillage. 7-9. étiquetage unique de worms. (b) plusieurs phénotypes sont signalés avec une empreinte digitale pour les vers de type sauvage et vis sans fin de modèles de PD et AD. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58643/58643fig1large.jpg" target="_blank">S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58643/58643fig2.jpg"> Figure 2 : l’interface utilisateur graphique (GUI) de la WF-NTP. Vidéos spécifiques et images sélectionnées peuvent être sélectionnés dans l’interface graphique pour l’analyse, et un facteur de conversion pixel peuvent être inséré, après lequel l’analyse est effectuée avec l’un des deux algorithmes suivi donné. Il est possible de sélectionner le degré de flexion nécessaire pour compter comme un coude du corps ainsi que le nombre d’images nécessaires pour estimer la vitesse des animaux. Courbes du corps et des seuils de vitesse peuvent déterminer les statistiques ver paralysés. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58643/58643fig2large.jpg" target="_blank">S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/58643/58643fig3.jpg"> Figure 3 : exemples d’applications activées par la méthode de WF-NTP. (a) Application de WF-NTP dans les études de population importante (N > 1 000) des mesures de BPM pour les modèles d’une gamme de maladies neurodégénératives, y compris le FTD, PD, AD, c. elegans et ALS. (b) Application de WF-NTP dans la découverte de médicaments. (c) l’Importance des études de population dans la sensibilité à la température, l’efficacité du médicament et la caractérisation de la souche mutante. Phénotypes de sous-populations N < 50 (barres jaunes) sont comparées à celles de la population entière de ver (N < 1 000). Les barres d’erreur indiquent l’erreur-type de la moyenne (SEM). <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/58643/58643fig3large.jpg" target="_blank">S’il vous plaît cliquez ici pour visionner une version agrandie de cette figure.</a>

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Automated Behavioral Analysis of Large C. elegans Populations Using a Wide Field-of-view Tracking Platform

Analyse comportementale des grands c. elegans des Populations à l’aide d’un champ de vision large suivi plate-forme automatisée

Les auteurs décrivent des protocoles d’utilisation de la plate-forme de suivi de nématode large champ de vision (WF-NTP), qui permet la caractérisation phénotypique de haut débit de grandes populations de Caenorhabditis elegans. Ces protocoles peuvent être utilisés pour caractériser les subtils changements de comportement chez les souches mutantes ou en réponse à un traitement pharmacologique d’une façon hautement évolutive.

Caenorhabditis elegans is a well-established animal model in biomedical research, widely employed in functional genomics and ageing studies. To assess the ...

Ainsi, cette méthode peut aider à répondre à des questions clés dans un processus de découverte de médicaments sur la façon dont un médicament spécifique se comporte dans un organisme vivant. Le principal avantage de cette technique est qu’elle permet de présélectionner rapidement et efficacement les grandes tailles d’échantillons. Cette technique a déjà un impact majeur dans la découverte de médicaments en permettant une évaluation hautement quanititative des effets des candidats médicaments.Cette méthode fournit de nouvelles idées mécanistes sur l’apparition et la progression des maladies qui se déroulent mal. En outre, cette méthode peut également être appliquée à d’autres systèmes, tels que le vieillissement et les dépistages génétiques. Nous sommes très heureux de cette occasion d’introduire de nouvelles méthodes physiques dans l’espace de la découverte de médicaments.Ces démonstartions de cette méthode est critique que les étapes de dépistage nécessitent une grande familiarité avec cette technique automatique novo. Sam Casford, un assistant de recherche de notre laboratoire, démontrera la procédure. Avant de commencer l’intervention, ajouter 2,2 millileters de chaque composé médicamenteuse à la concentration appropriée à six plaques de 5 fluorodeoxyuridines ou FUDR par souche de ver, en répartissant soigneusement le composé sur toute la surface de la plaque, et sécher les plaques dans des conditions stériles.Pendant que les plaques sèchent, utilisez 15 millilitres de tampon M9 pour laver les vers de cinq riches plaques de facteur de croissance des nématodes, et transférer les vers libérés dans un tube conique pour la centrifugation. Suspendre à nouveau les nématodes en trois millilitres de tampon M9 frais pour quantifier le nombre de vers au stade larvaire L4, et ensemencer 700 larves de L4 sur chacune des six plaques fudr sèches par souche de ver, par composé. Lorsque tous les nématodes ont été ensemencés, placez les plaques contenant les souches pour lesquelles la parlyse est induite en augmentant la température à 24 degrés Celsius pendant 24 heures.Le lendemain, allumez les lumières de scène du traqueur parallèle de ver, et nettoyez l’étape en verre du traqueur avec 70 pour cent d’éthanol. S’il ne reste aucun résidu visible, retirez le bouchon de la lentille et utilisez un duster d’air pour nettoyer la lentille d’imagerie. Confirmez que la caméra est correctement branchée et installée, et commencez à enregistrer avec le logiciel de capture d’image.Ajustez les paramètres de la caméra pour enregistrer 20 images par seconde, avec les paramètres d’enregistrement mono-16 appropriés. Utilisez une boîte de Pétri vide de neuf centimètres pour vous assurer que la scène est réglée à la bonne hauteur et ajustez la scène si nécessaire. Dans des conditions stériles, ajouter trois millilitres de solution M9 à une plaque de criblage de motilité, et utiliser deux millilitres de solution M9 pour laver un tiers de la surface de deux plaques FUDR chargées par nématode du même groupe expérimental dans la plaque de criblage.Ensuite, placez la plaque de criblage sur l’étape du traqueur. Utilisez un seul ver pour concentrer la caméra, et commencer à enregistrer les animaux. Lorsque l’enregistrement est terminé, jetez la plaque de motilité et marquez les plaques FUDR comme étant utilisées une seule fois avant de les retourner à l’incubateur.Pour analyser les données vidéo, ouvrez l’interface utilisateur graphique du logiciel parallèle d’analyse de données de suivi des vers et utilisez la fonction de navigation pour charger la vidéo d’intérêt. Sélectionnez un dossier de destination de sortie et confirmez que 600 à 1200 images sont définies pour une analyse de 30 secondes. Insérez un facteur de conversion de 0,029 pixel à millimètre pour l’imagerie d’une boîte de Pétri de neuf centimètres à pleine résolution, et sélectionnez l’algorithhm de suivi de suivi keep dead.Sous l’onglet paramètres de localisation, réglez les images à utilisation Z à 100, le rembourrage Z à 3, les pixels standard à 54, le seuil à 9, l’ouverture à 1, et la fermeture à 2. Ajustez les paramètres de filtrage à une taille minimale de 20, une taille maximale de 180, et un ver comme de 0,94. Définissez les paramètres des trajectoires de formation à une distance maximale de 10, une longueur minimale de 150 et une mémoire de 10.Réglez les virages et les paramètres de vitesse à un seuil de courbure de 1,8, un minimum de virages de 0, et un cadre pour estimer la vitesse de 150. Accordez les statistiques du ver mort à un battement maxmim par minute de 5, et une vitesse maximale de 1. Sélectionnez le dossier de sortie et sélectionnez le nombre d’images de sortie à 50, et la taille de la police à 10.Utilisez la fonction exemple pour tester les paramètres et la sortie des images de l’échantillon pour vérifier si les vers sont visibles tout au long des huit étapes de seuil. Lancez ensuite la fonction Démarrer le travail et combinez les résultats individuels pour l’ensemble des données afin d’analyser les fichiers de résultats des tests, en économisant les résultats via l’exportation vers la fonction TSV. Cette méthode permet la caractérisation des fenotypes nématodes pour les études à grande population de divers modèles de vers de maladies neurodégénératives, tels que la démence frontotemporale, la maladie de Parkinson, la maladie d’Alzheimer et la sclérose latérale amyotrophique.Ainsi que la caractérisation des effets des molécules thérapeutiques potentielles, en utilisant des modèles de ver de la maladie de Parkinson et d’Alzheimer. La grande précision de ces mesures est obtenue en augmentant le nombre de vers qui peuvent être analysés par rapport aux méthodes traditionnelles. Lors de l’exécution de cette procédure, il est important de se rappeler de minimiser le temps entre l’ajout des vers à la motilité et le début du suivi.Après cette procédure, d’autres méthodes peuvent être effectuées pour compléter les résultats et établir un lien avec l’agrégation des protéines. Après son développement, cette technique a ouvert la voie à des chercheurs dans le domaine des maladies neurodégénératives et dépliantes, telles que la maladie de Parkinson et la maladie d’Alzheimer, pour explorer les bonnes applications de découverte. N’oubliez pas que travailler avec fudr peut être extrêmement dangereux et les précautions, telles que le port de gants de nitrile, doivent toujours être prises lors de l’exécution de cette procédure.

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