Name: comparing eye-tracking data of children with high-functioning asd, comorbid adhd, and of a control watching social videos
Uploaded: 2018-12-07T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Comparing Eye-tracking Data of Children with High-functioning ASD, Comorbid ADHD, and of a Control Watching Social Videos at JoVE.com

Die Autoren bestätigen, dass die breitere Studie, aus denen dieses Papier erzeugt, vom General Research Fund unter der University Grants Rat von Hong Kong Special Administration Region, China finanziell unterstützt wird (Anzahl zu gewähren: GRF 844813); und durch die Forschung unterstützen Schema 2017/18 das Department of Special Education und Beratung an der Bildung Universität von Hong Kong.

Teilnehmer und elterliche Einwilligung war während des Bewerbungsprozesses in einer Grundschule und einer Kinder-Service-Center für ASD in Hong Kong und die Studie von der Universität ethischen Prüfungsausschuss des Education University of Hong Kong genehmigt wurde.
1. Verwendung einer Video-basierte Bewertung
<ol><li>Mehrere soziale Videos zu produzieren, etwa eine Minute lang, das Bestehen des täglichen Lebensszenarien mit mehreren Personen in einem sozialen Kontext (<strong class="xf...

<ol>
	<li>American Psychiatric Association. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders - 5th Edition (DSM-V). , (2013).</li><li>Williams, D. L., Goldstein, G., Minshew, N. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Neuropsychologic+functioning+in+children+with+autism:+further+evidence+of+disordered+complex+information+processing.">Neuropsychologic functioning in children with autism: further evidence of disordered complex information processing.</a> Child Neuropsychology. 12, 279-298 (2006).</li><li>Bons, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=emotional,+and+cognitive+empathy+in+children+and+adolescents+with+autism+spectrum+disorder+and+conduct+disorder.">emotional, and cognitive empathy in children and adolescents with autism spectrum disorder and conduct disorder.</a> Journal of Abnormal Child Psychology. 41, 425-443 (2013).</li><li>Van der Meer, J. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Are+autism+spectrum+disorder+and+attention-deficit/hyperactivity+disorder+different+manifestations+of+one+overarching+disorder?+Cognitive+and+symptom+evidence+from+a+clinical+and+population-based+sample.">Are autism spectrum disorder and attention-deficit/hyperactivity disorder different manifestations of one overarching disorder? Cognitive and symptom evidence from a clinical and population-based sample.</a> Journal of the American Academy of Child and Adolescent Psychiatry. 51 (11), 1160-1172 (2012).</li><li>Brosnan, M. J., Scott, F. J., Fox, S., Pye, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Gestalt+processing+in+autism:+Failure+to+process+perceptual+relationships+and+the+implications+for+contextual+understanding.">Gestalt processing in autism: Failure to process perceptual relationships and the implications for contextual understanding.</a> Journal of Child Psychology and Psychiatry. 45 (3), 459-469 (2004).</li><li>Behrmann, M., Thomas, C., Humphreys, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Seeing+it+differently:+Visual+processing+in+autism.">Seeing it differently: Visual processing in autism.</a> Trends in Cognitive Sciences. 10 (6), 258-264 (2006).</li><li>Happ&#233;, F. G. E., Frith, U. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+weak+coherence+account:+Detail-focused+cognitive+style+in+autism+spectrum+disorders.">The weak coherence account: Detail-focused cognitive style in autism spectrum disorders.</a> Journal of Autism and Developmental Disorders. 36, 5-25 (2006).</li><li>Tsang, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eye-tracking+study+on+facial+emotion+recognition+tasks+in+individuals+with+high-functioning+autism+spectrum+disorders.">Eye-tracking study on facial emotion recognition tasks in individuals with high-functioning autism spectrum disorders.</a> Autism. 22 (2), 161-170 (2018).</li><li>Renzi, C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Featural+and+Configural+processing+of+faces+are+dissociated+in+the+dorsolateral+prefrontal+cortex:+A+TMS+study.">Featural and Configural processing of faces are dissociated in the dorsolateral prefrontal cortex: A TMS study.</a> NeuroImage. 74, 45-51 (2013).</li><li>Samson, F., Mottron, L., Soulieres, I., Zeffiro, T. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Enhanced+visual+functioning+in+autism:+An+ALE+meta-analysis.">Enhanced visual functioning in autism: An ALE meta-analysis.</a> Human Brain Mapping. 33 (7), 1553-1581 (2012).</li><li>Sasson, N. J., Turner-Brown, L. M., Holtzclaw, T. N., Lam, K. S. L., Bodfish, J. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Children+with+autism+demonstrate+circumscribed+attention+during+passive+viewing+of+complex+social+and+nonsocial+picture+arrays.">Children with autism demonstrate circumscribed attention during passive viewing of complex social and nonsocial picture arrays.</a> Autism Research. 1, 31-42 (2008).</li><li>Klin, A., Jones, W., Schultz, R., Volkmar, F., Cohen, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual+fixation+patterns+during+viewing+of+naturalistic+social+situations+as+predictors+of+social+competence+in+individuals+with+autism.">Visual fixation patterns during viewing of naturalistic social situations as predictors of social competence in individuals with autism.</a> Archives of General Psychiatry. 59, 809-816 (2002).</li><li>Rutherford, M. D., Towns, A. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Scan+path+differences+and+similarities+during+emotion+perception+in+those+with+and+without+autism+spectrum+disorders.">Scan path differences and similarities during emotion perception in those with and without autism spectrum disorders.</a> Journal of Autism and Developmental Disorders. 38 (7), 1371-1381 (2008).</li><li>Wallace, S., Coleman, M., Bailey, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+investigation+of+basic+facial+expression+recognition+in+autism+spectrum+disorders.">An investigation of basic facial expression recognition in autism spectrum disorders.</a> Cognition and Emotion. 22 (7), 1353-1380 (2008).</li><li>Byrge, L., Dubois, J., Tyszka, J. M., Adolphs, R., Kennedy, D. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Idiosyncratic+Brain+Activation+Patterns+Are+Associated+with+Poor+Social+Comprehension+in+Autism.">Idiosyncratic Brain Activation Patterns Are Associated with Poor Social Comprehension in Autism.</a> The Journal of Neuroscience. 35, 5837-5850 (2015).</li><li>Raven, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Manual for Raven&#39;s Progressive Matrices and Vocabulary Scales. Research Supplement No.1: The 1979 British Standardisation of the Standard Progressive Matrices and Mill Hill Vocabulary Scales. , (1981).</li><li>Sasson, N. J., Elison, J. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Eye+tracking+young+children+with+autism.">Eye tracking young children with autism.</a> Journal of Visualized Experiments. (61), e3675 (2012).</li></ol>

Der erste Augenblick Fixierung Dauer war für die ASD-ADHS und ASD Kinder als für das neurotypische Kind kürzer. Die Dauer der totalen Fixierung war kürzer für die ASD-ADHS-Kind als für das neurotypische Kind, einen allgemeinen Rückgang der visuellen Aufmerksamkeit auf soziale Reize zeigen. Dies zeigte, dass die ASD-ADHS Kind eine Verzögerung teilnehmen möchten, um den Eintrag von sozialen Stimuli in einer sozialen Szene zeigte. Diese Verzögerung könnte dazu führen, dass das Kind überspringen Registrierung wi...

Personen mit ASD sind bekannt von Verhaltensstörungen Defizite in der sozialen Kommunikation, basierend auf konventionellen Verhaltens Beweise von strukturierten Beobachtungen Einschätzungen und übergeordneten Interviews geprägt sein. Darüber hinaus wurden sensorischen Verarbeitung Anomalien vor kurzem in der DSM-5 diagnostischen Kriterien der ASD1aufgenommen. Soziale Informationsverarbeitung beinhaltet die untere Ebene sensorische Wahrnehmung Verarbeitung und höherer Ebene sozialen kognitiven Verarbeitung von Sozialinformationen. Sensorische Wahrnehmung Verarbeitung bezieht sich auf die Fähigkeit, kümmern sich um soziale Reize und kodieren sie in einer kurzfristigen Speicherbank für sofortigen Abruf und Reaktionsplanung, soziale, kognitive Verarbeitung bezieht sich auf die Interpretation der sozialen Informationen durch soziale Argumentation und Problemlösungs-2,3. Als solche führen sozialen Informationsverarbeitung Defizite oft zu anderen Psychobehavioral Eigenschaften wie soziale Angst und Unachtsamkeit. Dies kann durch die hohe Appetenzstörung Prävalenzrate von ASD mit Aufmerksamkeits-Defizit-hyperaktiv-Syndrom (ADHS) dargestellt werden. Das Spektrum der Komorbidität für ADHS im ASD wurde bei 30 % bis 80 % geschätzt, während die Anwesenheit von multifaktoriell ASD bei ADHS bei 20 % bis 50 %4geschätzt wurde.
Zwei wichtige Hypothesen sind vorgebracht worden, um die Defizite im sozialen Informationsverarbeitung zu berücksichtigen – nämlich, verbesserte Wahrnehmung funktionierende (EPF) und schwache zentrale Kohärenz (ÖRK). EPF bezieht sich auf die Overattentiveness, oder die Beschäftigung mit bestimmten Teilen von Einzelpersonen mit ASD, während ÖRK bezieht sich auf ihre Schwäche, die Essenz des ganzen ableiten, indem die interelement Beziehungen der Teile5an einem Strang. Beide theoretischen Rahmenbedingungen zeugen von ihrer Nichtbeachtung Global konfigurieren oder verarbeiten die mehrere Reize gleichzeitig in einem engen sozialen Kontext6,7vorgestellt. In einem früheren Gesicht Emotion Anerkennung Studie mit statischen Gesichtsausdruck Fotos8, festgestellt wurde, dass die ASD Gruppe tendenziell lokalisierte Verarbeitung Gesichtszüge (z. B. die Form des Mundes) mit EPF, sondern scheinen in Configural schwächer zu sein Verarbeitung, die verlangt, an einem Strang ziehen je abstrakter Wahrnehmungs Konzepte, wie z. B. die räumlichen Beziehungen zwischen mehreren Gesichts Komponenten vom ÖRK, postuliert (zB., der Abstand zwischen den Augenbrauen und die Intensität des Blicks Auge) 9,10.
Da die tägliche sozialen Episoden bestehen aus dynamischen Moment zum subtilen Veränderungen in sozialen Informationen, Fehler zu besuchen oder die sensorische Wahrnehmung Verarbeitung von subtilen menschlichen nonverbale Signale, wie Gesichtsausdruck, Körperhaltung und Gestik und Sinn der Beziehungen der verschiedenen soziale Reize zu unangemessenen sozialen kognitive Verarbeitung führen könnte. Eyetracking-Experimente wurden zunehmend zur klinischen Beobachtung in sozialen Informationsverarbeitung Studien zu ergänzen. Eyetracking-Daten in Form von Blickverlauf Muster, visuelle Fixierung Grafen und visuelle Dauer wurden große Biomarker zu untersuchen, soziale Informationsverarbeitung im ASD11,12,13,14 ,15.
In der vorliegenden Studie zeigen wir den Einsatz von Eye-Tracking-Technik zu untersuchen, ob die beiden Teilnehmer mit ASD und mit ASD-ADHS die ersten Momente des sozialen Videoszenen anders als das neurotypische Kind verarbeiten. Eye-Tracker-Ausrüstung erfasst vier wichtigen Indizes bei Besichtigung: die Anzahl der visuellen Fixierungen, die erste Fixierung Duration, die totale Fixierung-Dauer und der Blickverlauf Muster in Form von räumlichen Anordnung und Reihenfolge der Befestigungspunkte. Auf diese Art und Weise wie schnell jeder Teilnehmer kümmert sich um die Audio-visuelle Reize durch AOIs vorgegeben, wie sie zuerst in die sozialen Szenen scheinen, für wie lange sie betrachten diese AOIs weiterhin und ihren Blick wechselt zwischen mehreren AOIs erscheinen gleichzeitig in der gleichen Sozialszene kann erfasst werden. Jede Verzögerung AOIs während der ersten Momente (d.h.500 ms) und die Flugbahn der Scanpaths fixieren bieten wichtige Beweise für die Datenanalyse. Repräsentative Ergebnisse aus der qualitativen Analyse dieser Single-vergleichende Fallstudie mit diesem Paradigma werden berichtet.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:741px;" width="741">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:227px;">Tobii Pro TX300</td>
			<td style="width:79px;">Tobii</td>
			<td style="width:123px;">N/A</td>
			<td style="width:313px;">Screen based eye-tracker (300Hz refreshing rate)</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:227px;">Tobii Pro Studio</td>
			<td style="width:79px;">Tobii</td>
			<td style="width:123px;">N/A</td>
			<td>Software for analyzing eyetracking data</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

comparing eye-tracking data of children with high-functioning asd, comorbid adhd, and of a control watching social videos

Kinder mit Autismus-Spektrum-Störungen (ASD) sind dafür bekannt, die sensorische Wahrnehmung Verarbeitung Defizite aufweisen, die Schwächen ihrer Fähigkeiten zu besuchen und soziale Reize im täglichen Leben zusammenhängen wahrzunehmen. Da tägliche soziale Folgen der subtilen dynamischen Veränderungen in sozialen Informationen bestehen, führen zu besuchen oder verarbeiten subtilen menschlichen nonverbale Signale wie Mimik, Körperhaltungen und Gesten, die Nichteinhaltung unangemessene soziale Interaktion. Traditionelle Verhaltens Rating-Skalen oder Bewertungs-Tools basierend auf statische sozialen Szenen haben Einschränkungen bei der Erfassung von Augenblick zu Augenblick Veränderungen in sozialen Szenarien. Eyetracking-Bewertung, die in einem Video-basierten Modus verabreicht werden kann, ist daher bevorzugt, um klinische Beobachtung zu erweitern. In dieser Studie, die über den Einzelfall Vergleich-Design, die Eyetracking-Daten von drei Teilnehmern, ein Kind mit Autismus-Spektrum-Störung (Ass) ein weiteres mit Appetenzstörung Aufmerksamkeits-Defizit-hyperaktiv-Syndrom (ADHS) und ein Steuerelement neurotypische erfasst sind während sie eine Video von sozialen Szenarien anzeigen. Das Eyetracking-Experiment hat dazu beigetragen, die Frage zu beantworten: wie unterscheidet sich die soziale Aufmerksamkeit zwischen den drei Teilnehmern? Visagistische Interessensgebiete (AOIs), deren visuelle Aufmerksamkeit auf relevant oder irrelevant soziale Stimuli, wie schnell jeder Teilnehmer kümmert sich um die erste soziale Reize in den Videos erscheinen, wie lange jeder Teilnehmer weiterhin auf diese Reize innerhalb der AOIs und der Blick sind Verschiebungen zwischen mehrere soziale Reize erscheinen gleichzeitig in der gleichen sozialen Szene erfasst, verglichen und analysiert in einem Video-basierte Eyetracking-Experiment.

Die Eyetracking-Daten der drei Kantonesisch sprechende Kinder (mit ASD mit ASD-ADHS, und eine Kontrolle) im Alter zwischen 7 und 9 Anzeigen drei sozialen Videos, die mit dem oben genannten Paradigma präsentiert hier (Tabelle 1).
Die erste Fixierung Duration (pro 500 ms Ziel AOI) war länger für das neurotypische Kind (150 ms) als für die ASD und ASD-ADHS-Kinder (beide 110 ms). Die totale Fixierung-Dauer (pro ...

Watch this Scientific Journal Video about Comparing Eye-tracking Data of Children with High-functioning ASD, Comorbid ADHD, and of a Control Watching Social Videos at JoVE.com

Comparing Eye-tracking Data of Children with High-functioning ASD, Comorbid ADHD, and of a Control Watching Social Videos

Dies ist eine qualitative vergleichende Fallstudie-Analyse von Eye-Tracking-Daten auf die ersten Momente des sozialen Videoszenen von drei Teilnehmern aus gesehen: eins mit Autismus-Spektrum-Störung, eine mit Appetenzstörung Aufmerksamkeits-Defizit-hyperaktiv-Syndrom und eine neurotypische Kontrolle.

Vergleich von Eyetracking-Daten von Kindern mit High-functioning Ass, Comorbid ADHD und eines Steuerelements sozialen Videos ansehen

Children with autism spectrum disorders (ASD) are known to have sensory-perceptual processing deficits that weaken their abilities to attend and perceive ...

Die Eye-Tracking-Methode kann Forschern auf dem Gebiet der speziellen pädagogischen Bedürfnisse helfen, die Unterschiede in der visuellen Aufmerksamkeitsleistung für Kinder mit und ohne Autismus-Spektrum-Störungen, ASD, zu erforschen, wenn sie Videos von sozialen Szenarien ansehen. Der Hauptvorteil der Eye-Tracking-Technik besteht darin, dass die Augen-Augen-Pfade und Sehfixierungsdauern an verschiedenen relevanten sozialen Reizen erfasst, quantifiziert und zwischen Kindern mit und ohne Autismus verglichen werden können. Die visuelle Demonstration dieser Methode ist von entscheidender Bedeutung.Da die Schritte zur Auswahl des Zielbereichs, der für die Analyse von Interesse ist, für die Analyse schwierig sein können, rein schriftlich zu veranschaulichen. Beginnen Sie, indem Sie das Kind in den Augen-Tracking-Raum eskortieren und es vor dem 23-Zoll-Farb-LCD-Monitor mit dem 60 Zentimeter entfernten Eyetracker sitzen lassen. Setzen Sie sich neben das Kind und weisen Sie es an, auf den Bildschirm zu schauen.Lassen Sie einen anderen Forscher den Eye-Tracker von der anderen Seite der Partition betreiben. Lassen Sie das Kind die Kalibrierungspunkte beobachten, die die Betrachtungsgrenzen über den Bildschirm festlegen, während es die Augenbewegungen mithilfe der Infrarot-Hornhautreflexionstechnologie erfasst. Weisen Sie die Teilnehmer nach der Kalibrierung an, die sozialen Videos nacheinander anzuzeigen, während während die Daten zur Augenbewegung während der Anzeige erfasst werden.Stellen Sie ihnen drei Videos zum sozialen Szenario zur Verfügung, die Sie insgesamt ansehen können. Sobald das Experiment abgeschlossen ist, analysieren Sie die Daten, indem Sie zuerst kontextrelevante Ziele auswählen, z. B. das Gesicht oder die Hände in ihren anfänglichen 500 Millisekunden des Erscheinens in jeder Szene des Videos als Interessengebiete oder AOIs. Beschriften Sie die AOIs im Informationsfeld im linken Bereich.Verschieben Sie nach Abschluss des Hinzufügens und der Auswahl der AOIs im aktuellen Frame die Cursor in der Zeitleistenleiste im unteren Bereich zum nächsten Frame. Passen Sie dann manuell die Position und Grenze der AOIs in jedem Bild des Videos in der Präsentationsvideo-Software des Eye-Trackers an, da sich die Zielbereiche durch die Bewegung der Personen oder Objekte im Laufe der Entwicklung der Geschichte des sozialen Videos ändern. Wenn einige vorhandene AOIs in der aktuellen Szene für 500 Millisekunden vorhanden sind oder im neuen Frame im Video nicht relevant sind, klicken Sie mit der rechten Maustaste auf diese AOIs, um sie im neuen Frame zu deaktivieren.Um dann eine statistische Analyse der Eye-Tracking-Indizes durchzuführen, wählen Sie zunächst die Mediendatei für die Analyse aus. Klicken Sie auf Analysieren der ausgewählten Medien. Wählen Sie die beschreibenden Statistiken aus, und wählen Sie die abhängigen Kennzahlen in Metriken aus.Wählen Sie dann Die Option "Aufnahmen in Zeilen" und die AOI-Medienzusammenfassung in Spalten aus. Wählen Sie Update aus, um die Eye-Tracking-Muster zu analysieren. Erstellen Sie schließlich den Scanpfad einer Szene aus den Daten, indem Sie Visualisierung und Gaze Plot in der Software auswählen.Wählen Sie die Medien und Aufnahmen im linken Bereich für die Visualisierung aus. Bewegen Sie in der unteren Zeitachse den unteren Cursor an den Anfang der Zielszene, und bewegen Sie den oberen Cursor an das Ende der Zielszene. Stellen Sie sicher, dass Accumulate für das Datenfeld ausgewählt ist, um den akkumulativen Scanpfad anzuzeigen.Klicken Sie dann schließlich auf Bild exportieren und visualisierung, um den Scanpfad als separate Bilddatei zu speichern. Hier sind die farbigen Ovale die Interessensgebiete. Zum Beispiel das Gesicht, Augen, Mund, Hände, Handy und die Tasche der Dame, die die ersten Momente in einer der Szenen in Video One zeigen.Für eine soziale Szene zeichnen die blauen Punkte die Scanpfade für das neurotypische Kontrollkind und grüne Punkte für das ASD-Kind und die roten Punkte für das ASD-ADHS-Kind nach. Die Punkte in der Abbildung zeigen die Positionen visueller Fixierungen an. Die erste Fixationsdauer war für das neurotypische Kind länger als für die ASD- und ASD-ADHS-Kinder.Die Gesamtfixierungsdauer war für das ASD-ADHS-Kind kürzer als für das neurotypische Kind und das ASD-Kind. Darüber hinaus war die Gesamtzahl der Fixationszahlen die größte für das ASD-Kind, die zweitwertig für das neurotypische Kind und die kürzeste für das ASD-ADHS-Kind. Während Eye-Tracking-Beweise bestätigen, dass Kinder mit ASD Schwierigkeiten haben, mehrere soziale Reize gleichzeitig und kontextuell wahrzunehmen, während Kinder mit komorbider ASD-ADHS dazu neigen, wichtige momentane Informationen zu vermissen, was dazu führt, dass sie soziale Situationen falsch einschätzen.

Research

JoVE Journal

Behavior

Eye Tracking, Cortisol, and a Sleep vs. Wake Consolidation Delay: Combining Methods to Uncover an Interactive Effect of Sleep and Cortisol on Memory

Eye Tracking, Cortisol und eine Sleep-Wake vs Konsolidierung Verzögerung: Kombination von Methoden, um eine interaktive Wirkung von Schlaf-und Cortisol auf Memory Entdecken

Although rises in cortisol can benefit memory consolidation, as can sleep soon after encoding, there is currently a paucity of literature as to how these ...

Forschung

Verhalten

Testing Sensory and Multisensory Function in Children with Autism Spectrum Disorder

Testen Sensorische und multisensorische Funktion bei Kindern mit Asperger-Syndrom

In addition to impairments in social communication and the presence of restricted interests and repetitive behaviors, deficits in sensory processing are ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

Die soziale Dimension der Stress: experimentelle Manipulationen an sozialer Unterstützung und Sozial Identität in der Trier Social Belastungsprobe

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

Eine Methode zur Quantifizierung von Visual Information Processing bei Kindern Eye-Tracking

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Eye-Tracking Control to Assess Cognitive Functions in Patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis

Eye-Tracking-Steuerung zur Beurteilung kognitiver Funktionen bei Patienten mit amyotropher Lateralsklerose

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disorder with pathological involvement of upper and lower motoneurons, subsequently leading to ...

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children &#8211; Working Memory (CABC-WM)

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children ÃƒÆ’Ã‚Â¢ÃƒÂ¢Ã¢â‚¬Å¡Ã‚Â¬ÃƒÂ¢Ã¢â€šÂ¬Ã…â€œ Working Memory CABC-WM

Beurteilen von Arbeitsspeichern bei Kindern: Die umfassende Assessment-Batterie für Kinder - Arbeitsspeicher (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of ...

Eye-tracking to Distinguish Comprehension-based and Oculomotor-based Regressive Eye Movements During Reading

Eye-Tracking, Verständnis und okulomotorischen-basierten Regressive Augenbewegungen beim Lesen zu unterscheiden

Regressive eye movements are eye movements that move backwards through the text and comprise approximately 10-25% of eye movements during reading. As ...

Defining the Role Of Language in Infants' Object Categorization with Eye-tracking Paradigms

Bestimmung der Rolle der Sprache bei Säuglingen Objekt Kategorisierung mit Eyetracking-Paradigmen

Assessing infant category learning is a challenging but vital aspect of studying infant cognition. By employing a familiarization-test paradigm, we ...

Measuring Light-Switching Behavior Using an Occupancy and Light Data Logger

Messen des Lichtschaltverhaltens mit einem Belegungs- und Lichtdatenlogger

Due to discrepancies between self-reported and observed pro-environmental behavior, researchers suggest the use of more direct measures of behavior. ...

Working Memory Training for Older Participants: A Control Group Training Regimen and Initial Intellectual Functioning Assessment

Working Memory Training für ältere Teilnehmer: Ein Trainingsregime der Kontrollgruppe und eine erste Bewertung der intellektuellen Funktion

The efficacy of cognitive training interventions is recently highly debated. There is no consensus on what kind of training regimen is the most effective. ...