Name: comparing eye-tracking data of children with high-functioning asd, comorbid adhd, and of a control watching social videos
Uploaded: 2018-12-07T13:00:00
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Os autores reconhecem que o estudo mais amplo do que este papel é gerado é suportado financeiramente pelo fundo de pesquisa geral sob a Universidade subsídios Conselho de Hong Kong região especial de administração, China (número de concessão: 844813 GRF); e pela pesquisa apoiar regime 2017/18 do departamento de educação especial e de aconselhamento da Universidade de educação de Hong Kong.

Foi obtido consentimento parental e participante durante o processo de recrutamento em uma escola primária e um centro de serviços de crianças para ASD em Hong Kong e o estudo foi aprovado pelo Comitê de revisão ética de Universidade de educação da Universidade de Hong Kong.
1. utilização de uma avaliação baseada em vídeo
<ol><li>Produzir vários vídeos sociais, cerca de um minuto de tempo, que consistem em cenários de vida diária, envolvendo várias pessoas em um contexto so...

<ol>
	<li>American Psychiatric Association. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders - 5th Edition (DSM-V). , (2013).</li><li>Williams, D. L., Goldstein, G., Minshew, N. 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A fixação do primeiro momento teve duração mais curta para os ASD-TDAH e ASD crianças do que para a criança neurotypical. A fixação total teve duração mais curta para a criança ASD-TDAH do que para a criança neurotypical, demonstrando uma redução geral no visual atenção aos estímulos sociais. Isto mostrou que a criança ASD-TDAH mostrou um atraso em participar para a entrada de estímulos sociais em um ambiente social. Este atraso pode causar a criança pular registrando importantes informações sociais...

Pessoas com ASD são conhecidas por ser caracterizado por déficits comportamentais na comunicação social, com base em evidências comportamentais convencional de avaliações observacionais estruturadas e entrevistas de pai. Além disso, anormalidades do processamento sensorial foram recentemente incorporadas os critérios diagnósticos do DSM-5 de ASD1. Processamento de informação social envolve o processamento sensorial-perceptiva nível mais baixo e mais elevado nível social processamento cognitivo de informações sociais. Processamento sensorial-perceptiva refere-se à capacidade de atender aos estímulos sociais e codificá-los em um banco de memória a curto prazo para recuperação instantânea e planejamento de resposta, enquanto o processamento cognitivo social refere-se à interpretação da informação social, por raciocínio social e resolução de problemas2,3. Como tal, déficits de processamento de informação sociais muitas vezes levam a outras características de psychobehavioral, tais como ansiedade social e falta de atenção. Isso pode ser ilustrado pela taxa de prevalência de alta comorbidade de ASD com transtorno hiperativo-déficit de atenção (TDAH). A gama de comorbidade para TDAH em ASD foi estimada em 30% a 80%, Considerando que a presença de comorbidade ASD em TDAH foi estimada em 20% a 50%4.
Duas hipóteses principais foram apresentadas para explicar os défices no processamento da informação social — ou seja, aprimorado perceptual funcional (EPF) e coerência central fraca (CMI). EPF se refere ao overattentiveness para ou preocupação com partes específicas por indivíduos com ASD, Considerando que o CMI refere-se a sua fraqueza para derivar a essência da totalidades juntando as relações interelement do5peças. Ambos os quadros teóricos atestam sua incapacidade de processar os estímulos múltiplos simultaneamente apresentados em um contexto social confinados6,7ou configurar globalmente. Em um rosto anterior estudo de reconhecimento de emoções usando a expressão do rosto estático das fotos8, verificou-se que o grupo ASD tendia a mostrar localizadas de processamento das características faciais (tais como a forma da boca) usando o EPF, mas parecem ser mais fracos em configural processamento, que exige juntando mais abstraem perceptuais conceitos como postulada pelo CMI, tais como as relações espaciais entre vários componentes faciais (ex., a distância entre as sobrancelhas e a intensidade do olhar olho) 9,10.
Desde episódios sociais diários consistem em dinâmicas mudanças sutis de momento a momento em informações sociais, qualquer falha para assistir ou participar no processamento sensorial-perceptiva de sutis humanas pistas não-verbais, como gestos, posturas e expressão facial e a sentido das relações dos diferentes estímulos sociais podem levar ao processamento cognitivo social inadequado. Experimentos de olho-de acompanhamento têm sido cada vez mais utilizados para complementar a observação clínica em estudos de processamento de informações sociais. Olho de monitoramento dados, na forma de padrões de scanpath, contagens de fixação visual e visual duração, têm sido importantes biomarcadores para investigar informações sociais processamento em ASD11,12,13,14 ,15.
Neste estudo, ilustramos o uso da técnica olho de monitoramento para investigar se os dois participantes com ASD ASD-TDAH e processam os primeiros momentos de cenas de vídeo sociais diferente do que a criança neurotypical. O equipamento rastreador olho captura quatro principais índices durante visualização: o número de fixações visuais, a primeira fixação duração, a duração total de fixação e os padrões de scanpath em forma de arranjo espacial e sequência de pontos de fixação. Desta forma, quão rápido cada participante atende aos estímulos audiovisuais predefinida pelo PUC como eles aparecem pela primeira vez para as cenas sociais, por quanto tempo eles continuam a olhar para aquelas PUC, e seu olhar muda entre múltiplos PUC aparecendo simultaneamente na mesma cena social pode ser capturada. Qualquer atraso para fixar PUC durante os primeiros momentos (i.e., 500 ms) e a trajetória do scanpaths fornecer provas importantes para a análise de dados. Resultados representativos da análise qualitativa deste estudo de caso comparativo utilizando este paradigma são relatados.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:741px;" width="741">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:227px;">Tobii Pro TX300</td>
			<td style="width:79px;">Tobii</td>
			<td style="width:123px;">N/A</td>
			<td style="width:313px;">Screen based eye-tracker (300Hz refreshing rate)</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:227px;">Tobii Pro Studio</td>
			<td style="width:79px;">Tobii</td>
			<td style="width:123px;">N/A</td>
			<td>Software for analyzing eyetracking data</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

comparing eye-tracking data of children with high-functioning asd, comorbid adhd, and of a control watching social videos

Crianças com transtornos do espectro do autismo (ASD) são sabidas para ter déficits de processamento sensorial-perceptiva que enfraquecer suas habilidades para atender e perceber estímulos sociais em contextos de vida diária. Desde episódios sociais diários consistem de sutis mudanças dinâmicas na informação social, qualquer falha em atender ou processar sutis humanas pistas não-verbais, como expressão facial, posturas e gestos, pode levar a interação social inadequada. Escalas de avaliação comportamental tradicional ou instrumentos de avaliação com base em cenas estáticas sociais têm limitações em capturar as mudanças de momento a momento em cenários sociais. Uma avaliação de acompanhamento de olho, que pode ser administrada em um modo baseado em vídeo, é, portanto, preferida, para aumentar a observação clínica. Neste estudo, utilizando o design único-caso de comparação, os dados de acompanhamento de olho de três participantes, uma criança com transtorno do espectro do autismo (ASD), outro com comorbidade transtorno hiperativo-déficit de atenção (TDAH) e um controle de neurotypical, são capturados enquanto eles exibir um vídeo de cenários sociais. O experimento de olho-de rastreamento tem ajudado a responder à pergunta de pesquisa: como atenção social difere entre os três participantes? Por predefini áreas de interesse (PUC), sua atenção visual em estímulos sociais relevantes ou irrelevantes, quão rápido cada participante atende aos estímulos sociais primeiros aparecendo em vídeos, por quanto tempo cada participante continua a assistir a esses estímulos. dentro da PUC e o olhar turnos entre vários estímulos sociais aparecem simultaneamente na mesma cena social são capturados, comparados e analisados em um experimento de olho de monitoramento baseado em vídeo.

Os dados de acompanhamento de olho das três crianças Cantonese-faladora (com ASD, com ASD-TDAH e um controle) com idade entre as idades de 7 e 9 visualização três vídeos sociais utilizando o paradigma acima mencionado é aqui apresentados (tabela 1).
A primeira fixação duração (por 500 ms destino AOI) foi maior para o filho de neurotypical (150 ms) do que para as crianças ASD e ASD-TDAH (ambos 110 ms)...

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Comparing Eye-tracking Data of Children with High-functioning ASD, Comorbid ADHD, and of a Control Watching Social Videos

Esta é uma análise de estudo de caso comparativo qualitativo dos dados de acompanhamento de olho sobre os primeiros momentos de cenas de vídeo sociais como visto por três participantes: um com transtorno do espectro do autismo, um com comórbidas transtorno hiperativa de déficit de atenção e um controle de neurotypical.

Comparar dados de olho-de acompanhamento de crianças com ASD de alto funcionamento, comorbidade TDAH e de um controle Social vídeos

Children with autism spectrum disorders (ASD) are known to have sensory-perceptual processing deficits that weaken their abilities to attend and perceive ...

O método de rastreamento ocular pode ajudar pesquisadores no campo das necessidades educacionais especiais a explorar as diferenças nas performances de atenção visual para crianças com e sem transtornos do espectro autista, TEA, quando veem vídeos de cenários sociais. A principal vantagem da técnica de rastreamento ocular é que os caminhos de olhar e as durações de fixação da visão em vários estímulos sociais relevantes podem ser capturados, quantificados e comparados entre crianças com e sem autismo. A demonstração visual deste método é crítica.Como as etapas na escolha da área de interesse alvo no vídeo para análise, podem ser difíceis de ilustrar puramente em formato escrito. Comece, escoltando a criança até a sala de rastreamento dos olhos e fazendo-as sentar na frente do monitor LCD colorido de 23 polegadas com o rastreador de olhos a 60 centímetros de distância. Sente-se ao lado da criança, e instrua-os a olhar para a tela.Peça a outro investigador de pesquisa para operar o rastreador de olhos do outro lado da partição. Que a criança observe os pontos de calibração que definem os limites de visualização através da tela à medida que captura os movimentos dos olhos usando a tecnologia de reflectância corneal infravermelha. Após a calibração, instrua os participantes a visualizar os vídeos sociais um após o outro, enquanto os dados de movimento dos olhos são capturados durante a visualização.Forneça a eles três vídeos de cenário social para assistir no total. Uma vez que o experimento esteja concluído, analise os dados escolhendo primeiro alvos relevantes para o contexto, como o rosto ou as mãos em seus 500 milissegundos iniciais de aparência em cada cena do vídeo como áreas de interesse, ou AOIs. Rotule as AOIs na caixa de informações no painel esquerdo.Após a conclusão da adição e seleção das AOIs no quadro atual, mova os cursores na barra de linha do tempo no painel inferior para o próximo quadro. Em seguida, ajuste manualmente a localização e o limite das AOIs em cada quadro do vídeo no software de vídeo de apresentação do eye-tracker, à medida que as áreas alvo mudam cada período de tempo do vídeo devido ao movimento das pessoas ou objetos à medida que a história do vídeo social se desenvolve. Se alguns AOIs existentes estiverem presentes por 500 milissegundos na cena atual, ou se não forem relevantes no novo quadro do vídeo, clique com o botão direito do mouse nestes AOIs para desativá-los no novo quadro.Em seguida, para executar uma análise estatística dos índices de rastreamento ocular, primeiro escolha o arquivo de mídia para análise. Clique em Analisar as mídias selecionadas. Escolha as estatísticas descritivas e selecione as medidas dependentes em Métricas.Em seguida, escolha gravações em linhas e selecione AOI Media Summary em Colunas. Escolha atualização para analisar os padrões de rastreamento de olhos. Por fim, crie o caminho de digitalização de uma cena a partir dos dados escolhendo Visualização e Gráfico de Olhar no software.Selecione a mídia e gravações no painel esquerdo para visualização. Na linha do tempo inferior, mova o cursor inferior para o início da cena alvo, e mova o cursor superior para o final da cena alvo. Certifique-se de acumular é escolhido para que o campo de dados mostre o caminho de varredura acumulada.Em seguida, finalmente clique em Exportar e Visualização imagem para salvar o caminho de digitalização como um arquivo de imagem separado. Aqui, os ovais coloridos são as áreas de interesse. Por exemplo, o rosto, olhos, boca, mãos, celular e a bolsa da senhora, que mostram os primeiros momentos em uma das cenas do Vídeo Um.Para uma cena social, os pontos azuis traçam os caminhos de varredura para a criança de controle neuro-típico, e pontos verdes para a criança ASD, e os pontos vermelhos para a criança ASD-TDAH. Os pontos na figura indicam os locais de fixações visuais. A primeira duração de fixação foi maior para a criança neuro-típica do que para as crianças ASD e ASD-TDAH.A duração total da fixação foi menor para a criança COM TDAH-TEA, do que tanto para a criança neuro-típica quanto para a criança ASD. Além disso, o número total de contagens de fixação foi o maior para a criança ASD, em segundo lugar para a criança neurodíope, e o menor para a criança COM TDAH.. Enquanto evidências de rastreamento ocular confirmam que crianças com TEA têm dificuldade em perceber múltiplos estímulos sociais simultaneamente e contextualmente, enquanto crianças com ASD-TDAH comorbóide tendem a perder informações momentâneas importantes, o que as leva a julgar mal situações sociais.

Research

JoVE Journal

Behavior

Eye Tracking, Cortisol, and a Sleep vs. Wake Consolidation Delay: Combining Methods to Uncover an Interactive Effect of Sleep and Cortisol on Memory

Eye Tracking, Cortisol, e um sono vs Wake Consolidação Atraso: Combinando métodos para descobrir um efeito interativo do Sono e Cortisol em Memória

Although rises in cortisol can benefit memory consolidation, as can sleep soon after encoding, there is currently a paucity of literature as to how these ...

Comportamento

Testing Sensory and Multisensory Function in Children with Autism Spectrum Disorder

Teste de função sensorial e multisensorial de crianças com distúrbios do espectro do autismo

In addition to impairments in social communication and the presence of restricted interests and repetitive behaviors, deficits in sensory processing are ...

The Social Dimension of Stress: Experimental Manipulations of Social Support and Social Identity in the Trier Social Stress Test

A Dimensão Social do Stress: Manipulações experimentais de apoio social e de identidade social no Trier Social Stress Teste

In many situations humans are influenced by the behavior of other people and their relationships with them. For example, in stressful situations ...

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

Um método de quantificação Visual Information Processing em Crianças Usando Eye Tracking

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Eye-Tracking Control to Assess Cognitive Functions in Patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis

Eye-Tracking de controle para avaliar a função cognitiva em pacientes com Esclerose Lateral Amiotrófica

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disorder with pathological involvement of upper and lower motoneurons, subsequently leading to ...

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children &#8211; Working Memory (CABC-WM)

Assessing Working Memory in Children: The Comprehensive Assessment Battery for Children ÃƒÆ’Ã‚Â¢ÃƒÂ¢Ã¢â‚¬Å¡Ã‚Â¬ÃƒÂ¢Ã¢â€šÂ¬Ã…â€œ Working Memory CABC-WM

Avaliando memória de trabalho em crianças: a bateria de avaliação abrangente para crianças - Memória de trabalho (CABC-WM)

The Comprehensive Assessment Battery for Children - Working Memory (CABC-WM) is a computer-based battery designed to assess different components of ...

Eye-tracking to Distinguish Comprehension-based and Oculomotor-based Regressive Eye Movements During Reading

Eye-tracking para distinguir os movimentos oculares regressivo compreensão-Oculomotor baseados e durante a leitura

Regressive eye movements are eye movements that move backwards through the text and comprise approximately 10-25% of eye movements during reading. As ...

Defining the Role Of Language in Infants' Object Categorization with Eye-tracking Paradigms

Definir o papel da linguagem na categorização de objeto dos infantes com paradigmas de Eye-tracking

Assessing infant category learning is a challenging but vital aspect of studying infant cognition. By employing a familiarization-test paradigm, we ...

Measuring Light-Switching Behavior Using an Occupancy and Light Data Logger

Medir o comportamento de comutação de luz usando um registrador de dados de ocupação e luz

Due to discrepancies between self-reported and observed pro-environmental behavior, researchers suggest the use of more direct measures of behavior. ...

Working Memory Training for Older Participants: A Control Group Training Regimen and Initial Intellectual Functioning Assessment

Treinamento de memória de trabalho para participantes mais velhos: um regime de treinamento de grupo de controle e avaliação inicial de funcionamento intelectual

The efficacy of cognitive training interventions is recently highly debated. There is no consensus on what kind of training regimen is the most effective. ...