Name: the honeycomb paradigm for research on collective human behavior
Uploaded: 2019-01-19T14:00:00
Duration: 6 min 48 s
Description: Watch this Scientific Journal Video about The HoneyComb Paradigm for Research on Collective Human Behavior at JoVE.com

Это исследование финансировалось немецкой инициативы Excellence (институциональная стратегия: https://www.uni-goettingen.de/en/32632.html). Мы благодарим Маргарита Нефф-Генрих за ее Английский пруфридинг.

Сбора данных и анализа данных в рамках этого проекта были утверждены Комитетом по этике Георг-Элиас-Мюллер института психологии университета Геттингена (Предложение 039/2012).
1. Экспериментальная установка
<ol><li>Выберите место, которое находится вне области высокого трафика, такие как в компьютерной лаборатории или другой указанный район с отдельных рабочих станций, которые могут быть настроены как LAN (локальная сеть).</li>
	<li>Организовать для ноутбуков 10-12 того же типа, чтобы использоваться для эксперимента, а также один компьютер в качестве сервера (рисунок 6). Программы сервера, а также клиентские программы нужно среды выполнения JAVA, которая доступна на всех распространенных операционных системах (Raspberry Pi как клиент может хватить).</li>
	<li>Конфигурация оборудования<ol>
<li>Организуйте ноутбуков на отдельных рабочих станций столы со стульями, как показано на рисунке 7.</li>
		<li>Подключения ноутбуков к Ethernet-кабели компьютера через сервера и сетевой коммутатор для создания локальной вычислительной сети.</li>
		<li>Установка перегородок между отдельных рабочих станций для предотвращения визуальной коммуникации чувств (глаза, жестов, мимики и т.д.) между соседними участников.</li>
		<li>Приобрести беруши (для одноразового использования) для распространения среди всех участников для предотвращения звукового общения между участниками.</li>
	</ol>
</li>
</ol>2. участник набора
<ol><li>Выберите набор место там, где существует большое количество людей, таких как вестибюль аудитории.</li>
	<li>Адрес потенциальных новобранцев с использованием стандартизированных текст, поясняющий назначение и фон эксперимент, продолжительность эксперимента, максимальная выплата рассчитывается по производительности и требования для участия в многопользовательской игре на заведение принадлежит Ноутбуки.</li>
	<li>Обеспечить, чтобы участники могли понять английские и немецкие инструкции и вопросники, относящиеся к экспериментам.</li>
	<li>Если экспериментальный дизайн включает в себя использование цвета, убедитесь, что участники свободны от любой цветовой слепоты, которая может помешать им дифференциации используемые цвета.</li>
	<li>Не вербовать предыдущих участников, как участники должны быть наивным эксперимент.</li>
	<li>Привести готовы новобранцев в зону ожидания вне области подбора. Убедительная просьба, что они ожидают завершения найма группы без говорить друг с другом. Объясните, что это ограничение связано с целостности экспериментальных результатов.</li>
	<li>После того, как были набраны 10-12 участников, привести их в заранее компьютерной лаборатории или заданной области, где будет проходить эксперимент.</li>
	<li>Прежде чем участники занять свои места в раздел заключенная станций, имеют знак в форме назначения осознанного согласия участников.</li>
	<li>Распространите затычки для ушей гигиенических, одноразового использования для всех участников. Сообщите им, что запрещается аудиовизуальной коммуникации с другими участниками. Таким образом использование затычки для ушей и раздела заключенная станций является обязательным.</li>
	<li>У участников занять свои места в раздел заключенная рабочих станций.</li>
</ol>3. Экспериментальная процедура
Примечание: В этой экспериментальной процедуре, игра, используемые Boos и др. 1 описан в качестве примера приложения.
<ol><li>Фаза подготовки<ol>
<li>Программа сама форматируется как zip файл HC.zip, содержащий 1 runnables HC.jar, 2) три файла конфигурации, а именно: hc_server.config, hc_panel.config и hc_client.config и 3) две вложенные папки с именем intro и rawdata.</li>
		<li>Создайте общую папку на компьютере сервера и распакуйте HC.zip в этой папке.</li>
		<li>На каждом клиентском компьютере, смонтировать и доступ к общей папке и откройте терминал (Linux, Mac OS X: прожектор | Поиск | терминала) или запроса (Windows: Поиск «cmd»), соответственно. Используйте команду «dir» или «ls», так что распакованные файлы появляются на каждом терминале.</li>
		<li>Выполните команду «java-версия» на каждом из терминалов для обеспечения среды исполнения java. Если нет, установите java перед продолжением.</li>
		<li>Посмотрите в трех настройки файлов.<ol>
<li>Отредактируйте hc_server.configure для настройки 1) количество игроков, 2) минимальные цифры и максимальное количество шагов, которые каждый игрок может сделать, 3) значения так называемых Наггетс, и 4) восприятие радиус состояния (локальной или глобальной). Примечание: Две восприятие условия являются глобальные состояния (игрок может видеть позиции аватары всех участников) и местные условия (игрок может видеть только аватары, прилегающих к их аватар; см. рис. 3)</li>
			<li>Редактируйте hc_client.configure рассказать клиентам IP-адреса сервера.</li>
			<li>В hc_panel.config Отрегулируйте размер шестиугольников согласно разрешение экрана.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Во-первых, запуск программы сервера HC_Gui.jar (рис. 8) с помощью команды «java-jar HC_Gui.jar». Затем запустите клиентские программы на каждой рабочей станции, с помощью команды «java-jar HC_ClientAppl.jar». Примечание: Экраны клиентов следует отображать сообщение, «пожалуйста, подождите. Компьютер подключается к серверу». На сервере GUI линия отображается IP-адрес каждого из клиентов. Когда все клиенты подключены, программа сервера отображает сообщение, «все клиенты подключены. Готовы начать?» Примечание: Экспериментатора может подготовить сессии до этой точки.</li>
		<li>Когда все участники заняли свои места, дать окончательные инструкции, прежде чем они вставить затычки для ушей.</li>
		<li>Нажмите кнопку «OK», чтобы начать сеанс. Расписка эксперимент только контролируется инструкциям на экранах отображается для участников. Инструкции для одного эксперимента требуют несколько страниц на экране, и чтение стало возможным благодаря участников подкачки и обратно в случае необходимости. Примечание: Каждый участник обозначает, назначенного кнопке на экране, что ознакомился инструкции. Эксперимент не может начаться до тех пор, пока все участники закончил читать инструкции.</li>
	</ol>
</li>
	<li>Этап тестирования<ol>
<li>Соблюдать ли участники мыши контролируют их аватар dot (дважды, как большой, как аватар видимых точек других участников) на игровое поле Виртуальный 97-шестиугольник сота (см. Рисунок 1).</li>
		<li>У участников начать этап тестирования в центре поля, а затем перейти на HoneyComb виртуального игрового поля согласно ранее предоставленные инструкции на экране.<ol>
<li>Все инструкции о том, как играть в игру помещены как редактируемые html файлы в папке программы Сота игры. Увидеть подпапки интро/de и интро/en немецкие и английские инструкции, соответственно.</li>
			<li>У игроков левой кнопкой на прилегающих небольшой шестигранной их выбора для того, чтобы переместить их аватар dot. Только соседние поля могут быть выбраны для первоначального и последующего перемещения. Примечание: После каждого перемещения, небольшой хвост появляется на 4000 мс для каждого участника, указывая последнего направления, откуда он родом.</li>
		</ol>
</li>
		<li>Позвольте каждому участнику участвовать только один раз для того, чтобы избежать возможных погрешностей. Примечание: Игра, описанные здесь требуется 5-10 мин, включая чтение инструкций. В целом, 400 участников в 40 человек десять групп были протестированы Boos и др. 1.</li>
		<li>Не перезапускайте эксперимент с теми же участниками, если есть технический разбивка или если участник не.</li>
	</ol>
</li>
</ol>4. После тестирования
<ol><li>После завершения игры, у участников заполнить анкеты оценки демографических данных, большой пять личностные факторы, предполагаемые уровни стресса или спокойствие и платят удовлетворение (выплачивается по завершении эксперимента). Эти вопросники могут быть предложены как отдельных html файлов.</li>
	<li>Хотя участники заполняют анкеты, подготовьте анонимные конверты с соответствующей суммы денег, заработанных в игре соты только что завершил. На экране сервер предусмотрены игры Сота вычисленное сумм для каждого игрока.</li>
	<li>Распространять полученные выплаты участникам, как они выходят из зоны контроля.</li>
	<li>Закройте программу сервера, а затем закройте клиент программы после закрытия программы сервера.</li>
	<li>Передача данных в виде 2 текстовые файлы, отмеченные в день - и -штамп времени эксперимента, чтобы USB stick.</li>
</ol>

<ol>
	<li>Boos, M., Pritz, J., Lange, S., Belz, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Leadership+in+Moving+Human+Groups.">Leadership in Moving Human Groups.</a> PLoS Computational Biology. 10 (4), e1003541 (2014).</li><li>Moussaid, M., Garnier, S., Theraulaz, G., Helbing, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Collective+information+processing+and+pattern+formation+in+swarms,+flocks,+and+crowds.">Collective information processing and pattern formation in swarms, flocks, and crowds.</a> Topics in Cognitive Science. 1 (3), 469-497 (2009).</li><li>Sumpter, D. J. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Collective Animal Behavior. , (2010).</li><li>Krause, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fish+shoal+composition:+mechanisms+and+constraints.">Fish shoal composition: mechanisms and constraints.</a> Proceedings - Royal Society. Biological Sciences. 267 (1456), 2011-2017 (2000).</li><li>Camazine, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Self-Organization in Biological Systems. , (2003).</li><li>King, A. J., Sueur, C., Huchard, E., Cowlishaw, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+rule-of-thumb+based+on+social+affiliation+explains+collective+movements+in+desert+baboons.">A rule-of-thumb based on social affiliation explains collective movements in desert baboons.</a> Animal Behavior. 82 (6), 1337-1345 (2011).</li><li>Fischer, J., Zinner, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Communication+and+cognition+in+primate+group+movement.">Communication and cognition in primate group movement.</a> International Journal of Primatology. 32 (6), 1279-1295 (2011).</li><li>Couzin, I. D., Krause, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Self-organization+and+collective+behavior+in+vertebrates.">Self-organization and collective behavior in vertebrates.</a> Advances in the Study of Behavior. 32, 1-75 (2003).</li><li>Katz, Y., Tunstr&#248;m, K., Ioannou, C. C., Huepe, C., Couzin, I. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Inferring+the+structure+and+dynamics+of+interactions+in+schooling+fish.">Inferring the structure and dynamics of interactions in schooling fish.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 108 (46), 18720-18725 (2011).</li><li>Guy, S. J., Curtis, S., Lin, M. C., Manocha, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Least-effort+trajectories+lead+to+emergent+crowd+behaviors.">Least-effort trajectories lead to emergent crowd behaviors.</a> Physical Review E: Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics. 85 (1), 016110 (2012).</li><li>Shao, W., Terzopoulos, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Autonomous+pedestrians.">Autonomous pedestrians.</a> Proceedings of the 2005 ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation. , (2005).</li><li>Reynolds, C. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Flocks,+herds+and+schools:+A+distributed+behavioral+model.">Flocks, herds and schools: A distributed behavioral model.</a> Seminal Graphics. , 273-282 (1987).</li><li>Pelechano, N., Allbeck, J. M., Badler, N. I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Controlling+individual+agents+in+high-density+crowd+simulation.">Controlling individual agents in high-density crowd simulation.</a> Proceedings of the 2007 ACM SIGGRAPH/Eurographics Symposium on Computer Animation. , 99-108 (2007).</li><li>Helbing, D., Moln&#225;r, P., Farkas, I. J., Bolay, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Self-organizing+pedestrian+movement.">Self-organizing pedestrian movement.</a> Environment and Planning B: Planning and Design. 28 (3), 361-383 (2001).</li><li>Dyer, J. R. G., Johansson, A., Helbing, D., Couzin, I. D., Krause, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Leadership,+consensus+decision+making+and+collective+behavior+in+humans.">Leadership, consensus decision making and collective behavior in humans.</a> Philosophical Transactions - Royal Society. Biological Sciences. 364 (1518), 781-789 (2009).</li><li>Moussaid, M., Schinazi, V. R., Kapadia, M., Thrash, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Virtual+Sensing+and+Virtual+Reality:+How+New+Technologies+can+Boost+Research+on+Crowd+Dynamics.">Virtual Sensing and Virtual Reality: How New Technologies can Boost Research on Crowd Dynamics.</a> Frontiers in Robotics and AI. , (2018).</li><li>Belz, M., Pyritz, L. W., Boos, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Spontaneous+flocking+in+human+groups.">Spontaneous flocking in human groups.</a> Behavioral Processes. 92, 6-14 (2013).</li><li>Boos, M., Franiel, X., Belz, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Competition+in+human+groups+-+Impact+on+group+cohesion,+perceived+stress+and+outcome+satisfaction.">Competition in human groups - Impact on group cohesion, perceived stress and outcome satisfaction.</a> Behavioral Processes. 120, 64-68 (2015).</li><li>Boos, M., Li, W., Pritz, J., Fu, X., Luo, J. -. D., Boos, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Patterns+of+Group+Movement+on+a+Virtual+Playfield:+Empirical+and+Simulation+Approaches.">Patterns of Group Movement on a Virtual Playfield: Empirical and Simulation Approaches.</a> Social Network Analysis: Interdisciplinary Approaches and Case Studies. , 197-223 (2017).</li><li>Dyer, J. R. G., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Consensus+decision+making+in+human+crowds.">Consensus decision making in human crowds.</a> Animal Behavior. 75 (2), 461-470 (2008).</li><li>Faria, J. J., Dyer, J. R. G., Tosh, C. R., Krause, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Leadership+and+social+information+use+in+human+crowds.">Leadership and social information use in human crowds.</a> Animal Behavior. 79 (4), 895-901 (2010).</li><li>Conradt, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Models+in+animal+collective+decision-making:+information+uncertainty+and+conflicting+preferences.">Models in animal collective decision-making: information uncertainty and conflicting preferences.</a> Interface Focus. 2 (2), 226-240 (2011).</li><li>Couzin, I. D., Krause, J., Franks, N. R., Levin, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effective+leadership+and+decision-making+in+animal+groups+on+the+move.">Effective leadership and decision-making in animal groups on the move.</a> Nature. 433, 513-516 (2005).</li></ol>

Авторы не имеют ничего сообщать.

Один фундаментальный вопрос в использовании мульти клиент виртуальных сред как парадигмы исследования расследовать коллективное поведение человека является ли результаты применимы к фактическим сценариям. Другими словами методологический подход дают результаты с достаточной экологические или внешней действительности? Представляя участников как аватары на виртуального игрового поля и давая им двигаться через мыш clicks уменьшает социальные сигналы. Кроме того, сохраняя связь до минимума позволяет экспериментаторов расследовать какие молчаливого поведенческих сигналы передаются среди людей, которые могут повлиять на поведение человека группы координации и руководства и под которой экологические часть (например спасения, конкуренция, эвакуации) эти поведения страдают больше и в какой степени. До тех пор, как существует строгое соблюдение двух этапов предварительного тестирования в протокол и процедур тестирования, этот упрощенный подход гарантирует внутренняя валидность. Чтобы разрешить передачу результатов «реальных» группы и динамика толпы, этапа экспериментальной установки и тестирования может быть постепенно изменена стать более комплекс (например, позволяя для дополнительной связи за рамки простой передачи/чтения движения поведение, добавив информацию об индивидуальных особенностях семантически встроенных в различные сценарии реального мира, и др.) и описанных в экране инструкции читал участниками до начала игры.
Для решения вопроса о внешней действительности, шестигранная playfield [изначально решили стандартизировать движений игрока в стандартизированных, двумерные гексагональной координаты (предварительное тестирование) юзабилити и сокращение смешанных факторов] может быть изменено. Двухмерную сетку с выбором свободного движения позволит игрокам создавать более постоянной и сложные движения данных. Например, трехмерной среде, созданной путем единства или Unreal двигателя, также может повысить экологические/внешней действительности. Однако с каждым шагом на пути к lessoning ограничение передвижения, возникает проблема. С ростом сложности свободы передвижения в имитируемых сценарии, влияние привходящих факторов (например, межличностных различий как опыт работы с компьютером, знакомство с пространственной ориентации в трехмерных играх) увеличивается, что может привести к предвзятым результаты и снизить внутренняя валидность.
Преимущество метода, изложенных в протоколе Сота-что его можно комбинировать с компьютерных моделей и используется как парадигма эмпирически проверить если коллективные закономерностей, обнаруженных в компьютерное моделирование также проводить для поведения в группах людей. Для повышения внешней действительности таких испытаний, участников следует просить в вопроснике, после тестирования этапа если они считали достаточно и по-человечески представлены их аватары и имеют ли они возможность воспринимать их совместного игроков как человека актеров. Протокол определяет физическое присутствие Сопредседатель игроков, сидящих в рабочих станциях рядом друг с другом (несмотря на то, что параметры протокола препятствует сенсорные слухового или визуального общения) для того, чтобы укрепить эти чувства человеческого воплощения.
В целом, методы, применяемые Сота подход, изложенный в протокол предварительного испытания и после тестирования этапы предоставляют Роман парадигмы, чтобы исследовать основные механизмы коллективных явлений, таких как Группа координации, руководства и внутригрупповых differentiatioн. Наиболее существенным недостатком метода является его уязвимость к человеческой ошибки вербовщиков, особенно если они не являются достаточно жесткими, в обеспечении того, чтобы участники не общаться друг с другом на этапах предварительного тестирования и тестирования.

Компьютерные Многоагентная игры Сота1 предлагает методологической парадигмы экспериментально расследовать как коллективное человеческого движения моделей и групповых структур возникают от индивидуального поведения. Участники человека визуально представлены как аватары (черных точек) на шестигранные виртуальный playfield, напоминающие соты (рис. 1). Участники переместить их аватарами через -мыши, чтобы достичь цели шестиугольников, тратить переместить ресурсы (1 видео) и максимально их денежного вознаграждения путем создания сплоченной группы (2 видео). Пространственные условия (например, видение радиус), награда структур (например, поля денежной цели) и каналы связи можно манипулировать для того, чтобы обнаружить, что и в какой степени эти правила условие влиять на координацию и руководство в коллективного движения.
Процедурные/условие правила игры, цели и вознаграждение мотиваторов были разработаны социальные психологи расследовать человека коллективного движения. В животных стаи, а также человека толпы можно наблюдать возникающих явлений (т.е. глобальных моделей) происходит от индивидуального поведения, что местным правилам. Например стаи рыб и стаи птиц, как кажется, двигаться как последовательной сущности к пространственной цели2,3,4, несмотря на большой группы размеров, которые снижают их потенциала для глобального или между отдельными связи. Эмпирические исследования5,6,7, поведенческой моделирования8,9,10и компьютерной симуляции11,12, 13 , показали, что в различных видов, в том числе люди14,,1516, сложные узоры на уровне группы возникают без внутреннего контроля или внешнего надзора. Местные индивидуальные движения и, зачастую, простые правила на микроскопическом уровне, достаточно для создания упорядоченного движения на макроскопическом уровне. Такие эксперименты внести вклад в увеличение доказательств2,6 , что не только большие стаи, но и небольшие группы (группы людей, а также других групп животных) координируется местными взаимодействия правила1.
Наш новаторский подход с использованием компьютерной многопользовательской Аватар игры показывает одно главное преимущество в изучении динамических человека коллективных явлений. Используя Сота аватар платформы1,,1718,19, пространственно временных поведения отдельных движения (движение регулируется фактического лица) могут быть полностью собраны данные на сервере, и развитие поведенческих моделей и коллективных структур могут быть проанализированы с точностью 50 мс (Таблица 1). Как визуального и слухового сенсорные сообщения может быть ограничен, требуя от участников использовать затычки для ушей и обшивка их рабочих станций с перегородки, Рой и другие условия поведения толпы могут быть аппроксимированы экспериментально. В ряде экспериментов1,17,18,19мы манипулировать видение радиус (Глобальный против местных, рис. 2), денежные стимулы (Рисунок 3А, b ), подгрупп (рис. 4) и совместное присутствие других игроков (рис. 5) для того, чтобы проверить воздействие этих переменных на возникновение коллективного поведения таких людей стекаются поведение17, руководство 1и18конкуренции. Для сбора данных, был использован установку десяти до двенадцати ноутбуков и один сервер (Рисунок 6).
Самоорганизации координации отдельных видов деятельности в группе-ныне живущих видов привлекла большое научное внимание, особенно в течение последнего десятилетия. Экзамены проводятся широкомасштабные, от простых тропа формирования и пути выбора в муравьи на возникновение сложных вихревых структур в косяки рыб и даже сегрегации двунаправленных потоков пешеходов2.
С нашим сотовым парадигмы мы способствуем методологический подход к эмпирически исследовать влияние различных ситуационных вариантов/ограничений, различных правил поведения и индивидуальных особенностей на микроскопическом уровне на появление макроскопические поведенческие структуры в организме человека. Важным преимуществом является, что парадигма предлагает строго контролируемый экспериментальные параметры, определяемые экспериментаторов, что делает его возможным для манипуляции для измерения результатов одного эксперимента или сравнить несколько экспериментов. Виртуального игрового поля может быть настроен согласно требованиям дизайна исследования, и сенсорных каналов между участниками могут быть ликвидированы или уменьшена согласно параметрам эксперимента. Кроме того экологические affordances может быть в форме (например, конкурентоспособной, неконкурентной консенсус и спасение настройки). Таким образом, наша платформа обеспечивает внутренняя валидность (т.е., как можно ближе на вопросы исследования соответствия дизайн исследования), предлагая возможность манипулировать/контроля переменных, имеющих отношение к вопросу конкретных исследований, с использованием человека регулируется движение данных для изучения человеческого движения. Полевые эксперименты оказывают выгоды с точки зрения внешней действительности (обобщения) результаты15,,2021 в реальном мире, потому что они не исключают неизвестных неконтролируемой/непреодолимые социальные последствия сигналы, а также и пункт невербального поведения людей1.
Сота компьютерные игры Многоагентная служил расследовать появление координации и руководства шаблонов человеческого игроков, перемещение их аватары на виртуальный игровое поле. Только участники получили местные информацию о денежных стимулов доступная на шестиугольники цели, которые включали стимулом для сплоченности группы, основанные на Умножение денежной награды на количество совместно игроков, которые также оказались на той же цели шестиугольника. В нашей первой серии исследований мы ограничены настройки эксперимента два простых параметров роятся поведение (выравнивание и сплоченности) и сократили взаимной информации передачи «чтение/передачи» только движение поведение других участников. Затем мы разнообразны взгляд радиус поведение других участников движения либо представление глобального или локального виртуального игрового поля, который состоит из 97 меньше шестиугольников и ограниченные ресурсы длительного движения (возможные ходы) игроков.
Формы и элементы виртуальной платформы и экспериментатора определенные параметры игры могут быть воспроизведены на указанной платформе может быть разработанв соответствиис вопросы конкретных исследований. В зависимости от цели исследования может быть изменен размер игрового поля; цвета, формы и смысли аватары могут быть адаптированы; ресурсы могут быть реализованы; и награда структура и содержание может быть изменено. Больше или меньше информации, неопределенность и конфликтующие настройки также может быть реализовано22. Также возможны различные глобального игрока Просмотр информации и управления. Таким образом через экспериментальные инструкции, экологические affordances эксперимента могут быть изменены (например, консенсус против побег сценарий). В следующем разделе мы будет уточнить, как эти переменные могут быть применены, описывая реальные исследования, которое некоторые из этих параметров используется для ответа на вопросы конкретного исследования.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:572px;" width="573">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Notebooks</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Partition walls between work stations</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Earplugs</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Equipment for LAN installation</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

the honeycomb paradigm for research on collective human behavior

Коллективное поведение человека как группа движения часто показывает удивительно структуры и закономерности, как возникновение лидерства. Последние литературы показал, что эти шаблоны, часто видны на глобальном уровне группы, основываются на самоорганизации, индивидуального поведения, которые следуют несколько простых локальных параметров. Понимание динамики человеческого коллективное поведение может помочь улучшить координацию и руководство в группе и толпы сценариев, таких как определить идеальное расположение и количество аварийных выходов в зданиях.
В этой статье мы представляем экспериментальная парадигма соты, который может использоваться для систематического расследования условия и последствия коллективного поведения человека. Эта парадигма использует компьютерные многопользовательскую платформу, предоставляя параметр, который может быть в форме и адаптирована к различным типам вопросов исследования. Ситуационных условий (например, соотношения затрат выгод для определенного поведения, денежные стимулы и ресурсы, различного рода неопределенности) может устанавливаться экспериментаторов, в зависимости от исследования вопрос. Каждый участник движения регистрируются на сервере как гексагональной координат с отметками на точность 50 мс и с индивидуальных идентификаторов. Таким образом показатель может быть определена на игровое поле, и параметры движения (например, расстояние, скорость, кластеризация и т.д.) участников может быть измерена с течением времени. Перемещение данных в свою очередь могут сочетаться с-компьютеризированные данные из вопросников, получил в том же настройки эксперимента.
Сота парадигма прокладывает путь для новых типов экспериментов человеческого движения. Здесь мы показываем, что эти эксперименты может отображать результаты с достаточной внутренняя валидность содержательн углубить наше понимание поведения человека коллективных.

Watch this Scientific Journal Video about The HoneyComb Paradigm for Research on Collective Human Behavior at JoVE.com

The HoneyComb Paradigm for Research on Collective Human Behavior

Здесь мы представляем на основе компьютера, мульти-агентных игры Сота, который позволяет экспериментальные исследования коллективного человеческого движения поведение через черный точка аватары на виртуальный 2D гексагональной игровое поле. Можно задать различные экспериментальные условия, как переменная стимулов на цели поля или видение радиуса, и их влияние на поведение человеческого движения могут расследоваться.

Сота парадигма для исследований на коллективное поведение человека

Collective human behavior such as group movement frequently shows surprising patterns and regularities, such as the emergence of leadership. Recent ...

Компьютерная многоаентная игра HoneyComb, обеспечивает экспериментальную парадигму для исследования координации движения человека, лидерства и других типов коллективного поведения. Используя парадигму HoneyComb, можно собирать пространственные временные данные поведения отдельных движений и анализировать развитие поведенческих моделей и коллективных структур. Наше видение заключается в том, что HoneyComb будет предоставлять новые стратегии для защиты толпы, например, он может иметь быстрое реагирование определить аффективные подходы к ведущим толпы в безопасное место.До тех пор, пока для каждой рабочей станции установлены стабильные среды времени работы LAN и Java, не должно быть никаких проблем с эксплуатацией программного обеспечения всех компьютеров рабочей станции. Визуальная демонстрация игры HoneyComb, которая позволит потенциальным пользователям обследовать весь процесс настройки и запуска эксперимента до конца. Демонстрацией процедуры будет Мари Риттер, аспирантка из моей лаборатории.Выберите место вдали от зоны с высоким трафиком, например, в компьютерной лаборатории или другой определенной области с отдельными рабочих станциями, которые могут быть настроены как локалированная сеть. Упорядочить для 10 до 12 ноутбуков того же типа, которые будут использоваться для эксперимента на отдельных столах рабочей станции со стульями. С одним централизованно локализованным компьютером для работы в качестве сервера.Подключите ноутбуки к серверу через кабели Ethernet и сетевой коммутатор для создания локальной сети, как показано на примере. Серверная программа и клиентские программы нуждаются в среде времени работы JAVA, которая доступна на всех общих операционных системах. Установите перегородки между отдельными рабочих станциями, чтобы предотвратить визуальную сенсорную связь между соседними участниками.Приобретите одну затычки для ушей, которые будут распространены среди всех участников, чтобы предотвратить звуковое общение между участниками. В день процедуры, назначить участников на свои рабочие станции и дать окончательные инструкции, прежде чем участники вставить свои затычки для ушей. Для эксперимента крайне важно, чтобы участники не общались и не общались друг с другом в ожидании входа в комнату рабочей станции или во время игры в игру HoneyComb.Затем нажмите хорошо, чтобы начать сессию. Эксперимент теперь будет контролироваться только инструкциями на экранах, видимых участникам. Когда все участники нажали, чтобы указать, что они закончили читать инструкции, наблюдать ли участники мыши управления их аватар точек на их HoneyComb виртуальных 97 шестиугольник игрового поля.У участников начать этап тестирования в центре поля, а затем слева нажмите на соседний небольшой шестиугольник по своему выбору, чтобы переместить их аватар точка на Виртуальное игровое поле HoneyComb в соответствии с ранее предоставленными на экране инструкции. Можно выбрать только смежные поля. После каждого хода на 4000 миллисекунд появится небольшой хвост, указывающий последнее направление, с которого каждый участник хвостом.Разрешить каждому участнику принять участие в эксперименте только один раз, чтобы избежать возможных предубеждений. Как только игра будет завершена, участники заполните анкеты, оценивающие их демографическое положение. Большая пятерка личностных факторов, воспринимаемых уровней стресса или спокойствия и удовлетворенности оплатой труда.Пока участники заполняют анкеты, подготовьте анонимные конверты с соответствующей суммой денег, заработанных в игре HoneyComb, в соответствии с суммами, вычисляемыми на экране сервера. Затем распределять заработанные платежи среди участников, как они выходят из зоны тестирования и закрыть серверную программу. Когда серверная программа закончит закрываться, перенесите данные в два текстовых файла, отмеченных дневной печатью эксперимента, на флэш-накопитель USB.В ходе репрезентативного эксперимента два члена группы меньшинств были проинформированы о местонахождении одного, двух шестиугольников премий в евро и пяти шестиугольников премии в евро. Восемь членов группы большинства не были проинформированы о двух шестиугольнике премии евро и вместо этого были показаны места шести одинаково вознаграждены один евро золото шестиугольников. Ни одной из участников не было сказано о том, что существуют две различные подгруппы.В ходе этого эксперимента основывались исключительно на их движениях без визуального или звукового общения. Группа меньшинства двух человек успешно привела остальных 80% участников к двум призам евро, несмотря на то, что восприятие участника ограничивалось только смежными аватарами на игровом поле. Удивительно, но ни переменные личности, ни компьютерная грамотность среди представителей меньшинств не сыграли решающей роли в их успехе.Вот основные расстояния между членами группы сверхурочных для всей группы, по сравнению с обоими игроками, которые были проинформированы о местонахождении высокой награды два евро золотое поле и восемь неосведомленных игроков показаны. К концу игры один неосведомленный игрок потерял группу и прибыл на единое золотое поле евро. Важно найти место с достаточным пространством для 10-12 участников и их рабочих станций и позволить участникам не общаться в ожидании игры или во время игры.Игра может быть изменена с экологической информацией, такой как различные истории обложки, различные аватары участников или связи с помощью сигнализации для анализа коллективного поведения в различных условиях. Наш новый подход к проведению исследований лидерства может быть использован для оценки того, как появляются лидеры в группе. И зависит от последовательства других для успешного руководства.

Research

JoVE Journal

Behavior

The Resident-intruder Paradigm: A Standardized Test for Aggression, Violence and Social Stress

Резидент-нарушителя парадигма: стандартизированный тест для агрессии, насилия и социального стресса

This video publication explains in detail the experimental protocol of the resident-intruder paradigm in rats. This test is a standardized method to ...

Examining Recall Memory in Infancy and Early Childhood Using the Elicited Imitation Paradigm

Исследование Вызов памяти в младенчестве и раннем детстве Использование Вызванные Имитация Paradigm

The ability to recall the past allows us to report on details of previous experiences, from the everyday to the significant. Because recall memory is ...

Task Interruption and Resumption Paradigm for Testing the Activation and Pursuit of an Abstract Thinking Goal

Задача Приостановка и возобновление Paradigm для тестирования Активации и Преследования абстрактного мышления Цели

This protocol is based on the task interruption and resumption paradigm, the premise of which is that active goals lead to persistent behavior and thus a ...

The Modified Temptation Resistance Task: A Paradigm to Elicit Children's Strategic Lie-telling

Изменение искушение сопротивления задача: Парадигма выяснить Детская стратегического ложь рассказывать

The protocol for the temptation resistance paradigm was designed to elicit 2- to 8-year-old children's strategic lie-telling behaviors. The reward of ...

Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

С помощью движений глаз, записанная в парадигме визуальный мир для изучения оперативной обработки разговорного языка

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Using a Classroom-Based Deese Roediger McDermott Paradigm to Assess the Effects of Imagery on False Memories

Использование парадигмы McDermott наглядные Deese Roediger оценить эффекты изображений на ложные воспоминания

Associated word list procedures can elicit false memories in predictable ways by inducing associative processing, thus making it harder to monitor the ...

Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism

Использование парадигмы визуальный мир изучить предложение понимания в Мандарин говорящих детей с аутизмом

Sentence comprehension relies on the ability to rapidly integrate different types of linguistic and non-linguistic information. However, there is ...

Experimental Paradigm for Measuring the Effects of Self-distancing in Young Children

Экспериментальная парадигма для измерения воздействия собственной отдаления в маленьких детей

Self-distancing (i.e., creating mental distance between the self and a stimulus by adopting a less egocentric perspective) has been studied as a way to ...

Exploring Infant Sensitivity to Visual Language using Eye Tracking and the Preferential Looking Paradigm

Изучение младенческой чувствительности к визуальному языку с помощью отслеживания глаз и предпочтительной парадигмы

We discuss the use of the preferential looking paradigm in eye tracking studies in order to study how infants develop, understand, and attend to the world ...

An Experimental Paradigm for Measuring the Effects of Ageing on Sentence Processing

Экспериментальная парадигма для измерения влияния старения на обработку приговоров

Previous studies have found that older adults have greater difficulties in processing syntactically complex sentences than younger adults. However, the ...