Name: using a real-time locating system to measure walking activity associated with wandering behaviors among institutionalized older adults
Uploaded: 2019-02-08T13:30:00
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Diese Arbeit wurde unterstützt durch einen Career Development Award # [E7503W] und einen Merit Award # [RX002413-01A2] aus den Vereinigten Staaten (USA) Department of Veterans Affairs Rehabilitation Research and Development Service. Der Inhalt dieser Arbeit repräsentieren nicht die Ansichten des US-Department of Veterans Affairs oder Regierung der Vereinigten Staaten.

Alle hier beschriebene Methoden wurden von der Institutional Review Board an der Corporal Michael J. Crescenz VA Medical Center in Philadelphia, PA. genehmigt
1. Installation und Einrichtung eines Echtzeit-Ortung Systems (RTLS)
<ol><li>Überprüfen Sie Anlage Politik, Sicherheit und persönlichen Daten Schutz für die Bewohner mit Anlage beteiligten. Bestimmen Sie, ob schriftlich oder mündlich Unterstützung über die Verwendung von RTLS in der Einrichtung erforderlich ist. Gehören Sie in ...

<ol>
	<li>Bowen, M. E., Crenshaw, J., Stanhope, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Balance+ability+and+cognitive+impairment+influence+sustained+walking+in+an+assisted+living+facility.">Balance ability and cognitive impairment influence sustained walking in an assisted living facility.</a> Arch Gerontol Geriatr. 77, 133-141 (2018).</li><li>Washburn, R. A., McAuley, E., Katula, J., Mihalko, S. L., Boileau, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+physical+activity+scale+for+the+elderly+(PASE):+evidence+for+validity.">The physical activity scale for the elderly (PASE): evidence for validity.</a> J Clin Epidemiol. 52 (7), 643-651 (1999).</li><li>McAuley, E., Mihalko, S. L., Rosengren, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Self-Efficacy+and+Balance+Correlates+of+Fear+of+Falling+in+the+Elderly.">Self-Efficacy and Balance Correlates of Fear of Falling in the Elderly.</a> J Aging Phys Act. 5 (4), 329-340 (1997).</li><li>Boulgarides, L. K., Mcginty, S. M., Willett, J. A., Barnes, C. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Research+Report+Use+of+Clinical+and+Impairment-Based+Tests+to+Predict+Falls+by+Community-Dwelling+Older+Adults.">Research Report Use of Clinical and Impairment-Based Tests to Predict Falls by Community-Dwelling Older Adults.</a> Phys Ther. 83, 328-339 (2003).</li><li>MacRae, P. G., Schnelle, J. F., Simmons, S. F., Ouslander, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Physical+Activity+Levels+of+Ambulatory+Nursing+Home+Residents.">Physical Activity Levels of Ambulatory Nursing Home Residents.</a> J Aging Phys Act. 4 (3), 264-278 (1996).</li><li>Ruuskanen, J. M., Parkatti, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mobility+and+Related+Factors+Among+Nursing+Home+Residents.">Mobility and Related Factors Among Nursing Home Residents.</a> J Am Geriatr Soc. 42, 987-991 (1994).</li><li>Resnick, B., Galik, E., Gruber-Baldini, A. 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C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+a+Real-Time+Location+System+for+Assessment+of+Patient+Ambulation+in+a+Hospital+Setting.">Using a Real-Time Location System for Assessment of Patient Ambulation in a Hospital Setting.</a> Arch Phys Med Rehabil. 98 (7), 1366-1373 (2017).</li><li>Nasreddine, Z. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Montreal+Cognitive+Assessment,+MoCA:+a+brief+screening+tool+for+mild+cognitive+impairment.">The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment.</a> J Am Geriatr Soc. 53 (4), 695-699 (2005).</li><li>Saczynski, J. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Montreal+Cognitive+Assessment:+Creating+a+Crosswalk+with+the+Mini-Mental+State+Examination.">The Montreal Cognitive Assessment: Creating a Crosswalk with the Mini-Mental State Examination.</a> J Am Geriatr Soc. 63 (11), 2370-2374 (2015).</li><li>Tinetti, M. E., Williams, T. F., Mayewski, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fall+risk+index+for+elderly+patients+based+on+number+of+chronic+disabilities.">Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities.</a> Am J Med. 80 (3), 429-434 (1986).</li><li>Contreras, A., Grandas, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Risk+of+falls+in+Parkinson's+disease:+a+cross-sectional+study+of+160+patients.">Risk of falls in Parkinson's disease: a cross-sectional study of 160 patients.</a> Parkinsons Dis. , 362572 (2012).</li><li>Kearns, W. D., Nams, V. O., Fozard, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tortuosity+in+movement+paths+is+related+to+cognitive+impairment.+Wireless+fractal+estimation+in+assisted+living+facility+residents.">Tortuosity in movement paths is related to cognitive impairment. Wireless fractal estimation in assisted living facility residents.</a> Methods Inf Med. 49 (6), 592-598 (2010).</li><li>Tinetti, M. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+multifactorial+intervention+to+reduce+the+risk+of+falling+among+elderly+people+living+in+the+community.">A multifactorial intervention to reduce the risk of falling among elderly people living in the community.</a> N Engl J Med. 331 (13), 821-827 (1994).</li><li>Bowen, M. E., Craighead, J., Wingrave, C. A., Kearns, W. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Real-Time+Locating+Systems+(RTLS)+to+Improve+Fall+Detection.">Real-Time Locating Systems (RTLS) to Improve Fall Detection.</a> International Journal of Gerontechnology. 9 (4), 464-471 (2010).</li><li>Kearns, W. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Path+tortuosity+in+everyday+movements+of+elderly+persons+increases+fall+prediction+beyond+knowledge+of+fall+history,+medication+use,+and+standardized+gait+and+balance+assessments.">Path tortuosity in everyday movements of elderly persons increases fall prediction beyond knowledge of fall history, medication use, and standardized gait and balance assessments.</a> J Am Med Dir Assoc. 13 (7), e667-e665 (2012).</li><li>Bowen, M. E., Craighead, J. D., Klanchar, S. A., Nieves-Garcia, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multidrug-resistant+organisms+in+a+community+living+facility:+tracking+patient+interactions+and+time+spent+in+common+areas.">Multidrug-resistant organisms in a community living facility: tracking patient interactions and time spent in common areas.</a> Am J Infect Control. 40 (7), 677-679 (2012).</li></ol>

Es gibt mehrere wichtige Schritte befolgt werden, vor Beginn des Projekts RTLS, die Diskussion lohnen. Während einen typischen Gemeinschaftsbereich in einer langfristigen Pflegeeinrichtung (ca. 10 m x 13 m / 1.000 Quadratfuss) erfordert vier Sensoren, dies variiert je nach der Umgebung und die Anzahl der für das Projekt erforderlichen Sensoren basieren auf das Maß an Präzision erforderlich und die Umwelt . Vorsprünge und Glaswände, werden beispielsweise zusätzliche Sensoren erfordern. Wenn es keine Sichtlinie Prob...

Eines älteren Erwachsenen Möglichkeit, tägliche Aktivitäten des täglichen Lebens auszuführen und körperlich aktiv sein ist Gang Qualität und Ausgewogenheit Fähigkeit zugeordnet. 1 frühere Arbeit zeigt Zusammenhänge zwischen Gleichgewicht Fähigkeit und Selbstauskünften körperliche Aktivität bei sitzenden älteren Erwachsenen. 2 diese Zusammenhänge bleiben in der älteren Erwachsenen Bevölkerung. Z. B. bei älteren Erwachsenen in der Gemeinschaft, Selbstauskünften Bewegungsstufen korreliert deutlich mit Balance3 und zu Fuß Kapazität; 4 die körperliche Aktivität der ambulanten Pflege Langzeitbewohner korreliert positiv mit Gang und Gleichgewicht (unter Verwendung der Tinetti orientierte Mobilität Leistungsbeurteilung). 5 Institutionalisierung ist im späteren Leben6 und führen zu einer hohen Prävalenz der sesshaften Verhalten in dieser Population zu Fuß verminderte Aktivität zugeordnet. 7 In der Tat eine gemeldete 80 % oder mehr der wachen Stunden eine institutionalisierte Wohnsitz ist sitzend oder liegend5 verbrachte und nur wenige langfristige Pflege Einwohner erreichen die empfohlene 30 Minuten tägliche moderate Aktivität. 7 zu wenig körperliche Betätigung ist de-Konditionierung, Krankenhausaufenthalt und anderen schlechten Gesundheitszustand in dieser Population zugeordnet. Verständnis der walking Aktivität dieser Bevölkerung kann in maßgeschneiderten Gang und/oder Gleichgewicht Interventionen Hilfe für körperliche Aktivität zu erhöhen.
Einige institutionalisierte ältere Erwachsene mit kognitiver Beeinträchtigung (CI) gehen übermäßig durch Fortschreiten der Erkrankung. Wandernde tritt gibt es kaum/keine Pausen in Aktivität im Laufe mehrerer Stunden/Tage. Wandern ist mit Müdigkeit, Gewichtsverlust, schädigenden fällt, Schlafstörungen, verloren zu gehen, und Tod verbunden. 8 im Vergleich zu Heimbewohner ohne Mild/mäßig CI demonstrieren oder, Bewohner mit schweren CI 20 % mehr Aktivität gekennzeichnet als wandernd, 26 % davon "Läppen sind" Verhaltensweisen, eine Art von Wandern, wo ein Bewohner den Raum Kreisen. 9 , trotzdem ist es schwierig für Pflegepersonal und andere Beobachter zu unterscheiden zwischen körperlicher Aktivität und Wandern. Intra-individuelle Änderungen in unmittelbarer Aktivität können subtil sein und Wandern ist kein Verhaltensproblem, Einhalt geboten werden, bis die ältere Erwachsenen versucht zu fliehen (z. B. Flucht die Anlage). Wandern ist üblich; die Prävalenz des Wanderns variiert von Studie zu Studie, sondern eine geschätzte 38 %10 bis 80 % der älteren Erwachsenen mit CI wird irgendwann im Verlauf der Erkrankung wandern. 11
Es ist schwer zu verstehen, die zu Fuß Tätigkeit des institutionalisierten älteren Erwachsenen als die Bevölkerung ist heterogen (z. B. unterschiedliche kognitive, Gesundheitszustand) und Aktivität lässt sich objektiv messen. Selbstbericht Methoden der Tätigkeit durch Pflegepersonal besser Rechnung zu tragen, Entführung oder versuchter Flucht aus der Anlage und kontinuierliche Beobachtung über die langfristige ist anfällig für Inter Rater Fehler, zeitaufwändig und teuer. 12 , 13 Echtzeit-Ortung (RTLS) Systemtechnologien haben das Potenzial, zu Fuß Aktivität bei älteren Erwachsenen mit CI Objektiv und kontinuierlich zu messen. Insbesondere gibt es Heterogenität im Feld RTLS und theoretisch mehrere Systeme verwendet werden: Ultra-Wideband (UWB; siehe beiliegende Tabelle of Materials), Infrarot + Radiofrequenz, Ultraschall und Maschine-vision-Systeme. Jedoch um wandernde Verhaltensweisen zu bewerten, braucht man eine Tracking-Technologie, die klein und unauffällig, Wireless Wide Area-Tracking mit keine Sichtlinie Fragen und Genauigkeit, innerhalb von 20 cm in der Lage ist und es gibt (wenn überhaupt) nur wenige Systeme als ein RTLS mit UWB, erfüllt diese Anforderungen. Beispielsweise greifen Infrarot + Radiofrequenz-Technologie auf die Schaffung "Zonen" welches Detail, wenn ein Bewohner durchläuft, aber nicht spezifisch genug ist, um wandernden Verhalten außer innerhalb von ein oder zwei Meter, das ist viel zu gross für diese Zwecke zu bestimmen. Ultraschall und Machine Vision haben Probleme mit der Identifikation und Reflexionen; Bildverarbeitungssysteme haben guten Auflösung aber nicht Bewohner ohne Rückgriff auf die mit einem RFID-Tag zum Ausgleich der unzureichende Fähigkeiten des aktuellen künstliche Intelligenz unterscheiden. Eine Verwendung von UWB RTLS hat ein breiteres Spektrum und räumlichen Auflösung von ca. 20cm-- im Vergleich zu einem Meter oder mehr für andere Systeme--damit die präzise und in der Lage alle Aktivitätsmuster. 14 , 15 die RTLS mit UWB diskutiert hier ist auch stabil, für 24/7 industrielle Anwendungen entworfen worden. Forscher und Kliniker haben früher dieses System wo ist Präzision notwendig - zu verhindern und vorherzusagen, fällt, um Demenz und Veränderungen in der Wahrnehmung - in einer Vielzahl von Einstellungen--bewerten unterstützt, Leben, Krankenhaus, Pflegeheim und Rehabilitation Einheiten. 13 , 16 , 17
Dieses Papier wird ausführlich das Protokoll ein RTLS mit UWB, um walking Aktivität zu messen [zu Fuß erreichbar, nachhaltig zu Fuß zu erreichen und nachhaltig Gang Geschwindigkeit (Durchschnitt Meter pro Sekunde / Woche berechnet während aufrecht erhalten, nur zu Fuß)] und Paper & Pencil Tests von CI, Gang, Fähigkeit und Wuchtgüte, von denen die letztere Schlüsselkomponenten des Gehens Aktivität sind. Studienergebnisse Schwerpunktthema mit RTLS um zu unterscheiden, zu Fuß erreichbar, die körperliche Aktivität und somit positive Gesundheitsergebnisse zugeordnet ist, werden und nachhaltig Fuß ist verbunden mit Wandern und so negativen gesundheitlichen Folgen.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:700px;" width="701">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">UWB Sensor</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">There are two product lines to choose from; IP30 is the latest</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Tags</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>There are two types of tags to choose from; if IP30 sensors are chosen, use DFLAT33 mini tags</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Timing Distribution Unit</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;">UBITIMING</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Network and Timing Combiner</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;">UBICOMSPL21</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Home Base License</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;">HOMEBASE</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Expert Support</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;">MANDS2</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Project Implmentation Services</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;">PROJSERV</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Smart Factory</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense&#160;</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>specialized software designed to manage the RTLS</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Server</td>
			<td style="width:71px;">Any</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Laptop with at least 8MB RAM</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Network Cabling</td>
			<td style="width:71px;">Any</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>3rd party or subcontract&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Tinetti ME, Williams TF, Mayewski R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. The American journal of medicine. Mar 1986;80(3):429-434</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:344px;">The Montreal Cognitive Assessment</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>https://www.mocatest.org</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using a real-time locating system to measure walking activity associated with wandering behaviors among institutionalized older adults

Ein Echtzeit-Ortungssystem (RTLS) kann verwendet werden, die zu Fuß Aktivitäten der institutionalisierten älteren Erwachsenen in der Langzeitpflege zu verfolgen, die für wandernde Verhalten gefährdet sind. Die Vorteile von einem RTLS sind Ziel und kontinuierliche Messungen der Aktivität. Selbstbericht Methoden der Tätigkeit, vor allem Wandern, durch Pflegepersonal sind anfällig für Boden-Effekte und Recall Bias und kontinuierliche klinische oder Forschung Beobachtung auf lange Sicht kann zeitaufwändig und teuer sein. Pflegepersonal auch nicht erkennen, den Beginn und/oder Dauer der wandernden Verhaltensweisen, die verbunden mit einer Vielzahl von negativen gesundheitlichen Folgen in dieser Population aber Intervention zugänglich sind. RTLS-Technologien, die zu Fuß Aktivität der institutionalisierten Bewohner mit kognitiver Beeinträchtigung im Laufe der Zeit mit einem hohen Grad an Genauigkeit zu messen. Dies ist besonders nützlich für die Untersuchung auf Wanderschaft, als zu Fuß für mindestens 60 Sekunden (wenn überhaupt) nur wenige Pausen in Aktivität definiert. Wandern ist mit Fortschreiten der Krankheit, Krankenhausaufenthalte, Stürze und Tod verbunden. Bisherige Arbeit schlägt ältere Erwachsene mit schlechten Bilanz Fähigkeit und nachhaltig zu Fuß hochaktiver möglicherweise besonders anfällig für schlechte Gesundheitszustand. RTLS dienen zur Beurteilung kognitiver Beeinträchtigung und Faktoren im Zusammenhang mit Gang und Gleichgewicht. jedoch können zusätzliche Papier und Bleistift Gang/Gleichgewicht Werkzeuge verwendet werden, um Risikoprofile zu verfeinern. Dieses Projekt beschreibt die Verwendung von RTLS walking Aktivität zu messen und auch Gang Qualität und Fähigkeit Maßnahmen auf dieser Population zu balancieren.

RTLS Rohdaten erfordern Glättung an, um die Standortdaten Präzision zu verbessern (siehe Protokoll Schritt 9 unter dem Abschnitt, "Verwenden der RTLS-Tags zu lokalisieren und Track Einwohner in Echtzeit"). Aber mit den Standardeinstellungen in der Handlung auf die Registerkarte "macht" während der Installation und Einrichtung (siehe Schritt 1.6.3 in das zugehörige Protokoll) gesteuert, ohne zusätzliche Glättung wird es weiterhin sein Lärm und springt. In Bezug auf Lärm, auch wenn ...

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Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults

Dieser Artikel behandelt die Verwendung von einem kontinuierlichen und objektive Echtzeit-Ortungssystem zu Fuß Wandern Verhaltensweisen, mit Schwerpunkt auf ältere Erwachsene mit kognitiver Beeinträchtigung zugeordnete Aktivität zu messen. Zu Fuß Aktivität wird durch wenige Gehminuten, nachhaltig zu Fuß zu erreichen und nachhaltig Gang Geschwindigkeit gemessen. Auch bewertet werden Qualität und Ausgewogenheit Fähigkeit Gangart.

Mit Hilfe einer Echtzeit-Ortungssystem zu messen, die Aktivitäten im Zusammenhang mit wandernden Verhaltensweisen bei institutionalisierten älteren Erwachsenen zu Fuß

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for ...

Das Medizinische Personal kann nicht zwischen körperlicher Aktivität und Wandern unterscheiden und nur dann ein Wandern erkennen, wenn ein Patient Gefahr läuft, die Einrichtung zu verlassen. Veränderungen in der Gehaktivität sind mit kognitiven Beeinträchtigungen, Stürzen, Wandern und anderen schlechten gesundheitlichen Ergebnissen verbunden. Das Echtzeit-Ortungssystem verfolgt kontinuierlich und objektiv die Gehaktivität.Dazu gehören wohltuende körperliche Aktivität sowie Wandern. Wandern ist Muster wandern, die mit schlechten gesundheitlichen Ergebnissen verbunden ist. Bevor Sie einem Bewohner ein Tag zuweisen, öffnen Sie die Registerkarte Tag-Zuordnung in der Echtzeit-Ortungssystem-Grafik-Nutzungsoberfläche, und weisen Sie jedem zustimmenden ambulanten oder fußgetriebenen Bewohner nach dem Zufallsprinzip eine eindeutige Patienten-ID-Nummer zu.Verwenden Sie die auf jedem Tag angegebene Nummer, um ein Tag mit jeder Patienten-ID für die drahtlose Nachverfolgung zu verknüpfen, wobei die Tag-Positionen am Ursprung bleiben und bestätigt wird, dass zulässige Tag-Swaps ausgewählt sind. Wählen Sie den Tag-Typ, das Mini-Tag aus, und klicken Sie auf Speichern. Klicken Sie in Location System Config auf Ablaufverfolgungsmeldungen anzeigen.Dann abrufen Sie Ablaufverfolgungsmeldungen, um sicherzustellen, dass das System Ereignisse von den Tags aufzeichnet. Bestätigen Sie auf der Registerkarte Sensorstatus, dass alle Sensoren ausgeführt werden. Klicken Sie unter Location System Config auf Standortereignisse überprüfen.Klicken Sie im Fenster auf Hören starten, um Daten in Echtzeit von Tags zu sammeln. Um ein Tag einzuschalten, halten Sie den Magneten unter der rechten Seite des Tags, bis das Licht kontinuierlich zu blinken beginnt. Befestigen Sie dann die aktivierten Tags an einem Bereich des Körpers jedes Bewohners mit einem kleinen Querschnittsbereich für eine begrenztere Absorption der Hochfrequenzenergie und um eine bessere Tracking-Genauigkeit zu gewährleisten.Einmal täglich alle Sensorlichtanzeigen auf den Echtzeit-Ortungssystemsensoren und -tags sowie alle Zusatzgeräte des Systems visuell überprüfen und bestätigen, dass die Tags nicht in Wasser getaucht wurden. Öffnen Sie auch täglich die Registerkarte Karte in der grafischen Benutzeroberfläche des Systems, und überprüfen Sie, ob alle markierten Bewohner sichtbar sind und nachverfolgt werden. Um unmittelbarere Ereignisse anzuzeigen, verwenden Sie die Schaltfläche Zuletzt verwendet in der Standortsystem-Konfig, um die Menge der Ablaufverfolgungsdaten anzupassen.Legen Sie die Zeit auf die letzten 10 oder weniger Minuten fest, und klicken Sie auf Abhören starten. Wenn Batterien ausgetauscht werden, klicken Sie auf das zugehörige Tag und die Schaltfläche "Tag-Akku" in der rechten Ecke des Smart Space Config. Wenn ein Bewohner im Tracking-Bereich fehlt und ein aktives Tag trägt, kann die Berichtsfunktion verwendet werden, um zu bestimmen, wann der Bewohner das letzte Mal vom System angezeigt wurde, indem sie auf die täglichen, wöchentlichen und monatlichen Berichte klicken.Hier wird die Reise eines Bewohners über einen Zeitraum von 24 Stunden angezeigt. Es ist wichtig zu überprüfen, ob es keine Sprünge durch Wände gibt und dass die gesamte stationäre Aktivität ohne Sprünge aufgezeichnet wird. Da der Gehweg ein Maß für die gesamte Gehaktivität ist und der anhaltende Gehweg nur gemessen wird, wenn der Bewohner mindestens 60 Sekunden läuft, ist es wichtig zu bestätigen, dass die Mittelwerte für den Fußweg höher sind als die anhaltenden Gehmittel für alle verfolgten Bewohner.Ergänzende Papier und Bleistift, kognitive, und immer Balance-Tools können verwendet werden, um Patientenrisikoprofile weiter zu verfeinern. Echtzeit-Ortungssysteme können kontinuierliche und objektive Messgrößen für Gehaktivität, Vorhersage von Stürzen, Wandern und andere unerwünschte Ereignisse in Patientenmitpopulationen mit hohem Risiko bieten.

Research

JoVE Journal

Behavior

How to Detect Amygdala Activity with Magnetoencephalography using Source Imaging

Wie Amygdala Aktivität mit Magnetenzephalographie Detect Einsatz von Source Imaging

In trace fear conditioning a conditional  stimulus (CS) predicts the occurrence of the unconditional stimulus (UCS),  which is presented after a brief ...

Forschung

Verhalten

Community-based Adapted Tango Dancing for Individuals with Parkinson's Disease and Older Adults

Community-basierte Angepasst Tango Tanzen für Personen mit Parkinson-Krankheit und ältere Erwachsene

Adapted tango dancing improves mobility and balance in older adults and additional populations with balance impairments. It is composed of very simple ...

Substantiating Appropriate Motion Capture Techniques for the Assessment of Nordic Walking Gait and Posture in Older Adults

Mauern entsprechende Motion Capture-Techniken für die Beurteilung der Nordic-Walking-Gang und Haltung in den älteren Erwachsenen

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques ...

Psychophysical Tracking Method to Measure Taste Preferences in Children and Adults

Psycho-physischen Tracking-Methode zur Geschmackspräferenzen bei Kindern messen und Erwachsene

The Monell two-series, forced-choice, paired-comparison tracking method provides a reliable measure of sweet taste preferences from childhood to ...

Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies

Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies

Mit der FishSim Animation Toolchain zu Fisch Verhalten zu untersuchen: A Case Study on Partnerwahl kopieren In Segelkärpflinge Mollies

Over the last decade, employing computer animations for animal behavior research has increased due to its ability to non-invasively manipulate the ...

Modified Blood Collection from Tail Veins of Non-anesthetized Mice with a Vacuum Blood Collection System and Eyeglass Magnifier

Modifizierte Blutentnahme aus Tail Venen nicht narkotisierten Mäuse mit einem Vakuum Blut Sammelsystem und Brillen Lupe

Blood sample collection is the basis of experimental animal research. It is of importance to obtain adequate blood samples for various research purposes. ...

Brain State-dependent Brain Stimulation with Real-time Electroencephalography-Triggered Transcranial Magnetic Stimulation

Hirnzustandsabhängige Hirnstimulation mit Echtzeit-Elektroenzephalographie-Triggered Transkranial Magnetic Stimulation

The effect of a stimulus to the brain depends not only on the parameters of the stimulus but also on the dynamics of brain activity at the time of the ...

Highlighting and Reducing the Impact of Negative Aging Stereotypes During Older Adults' Cognitive Testing

Hervorhebung und Verringerung der Auswirkungen negativer Alterungsstereotypen während der kognitiven Tests älterer Erwachsener

As life expectancy increases, aging has become a major health challenge, resulting in a huge effort to better discriminate between normal and pathological ...

Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack

Implementierung eines Echtzeit-Psychose-Risikoerkennungs- und -war-Systems basierend auf elektronischen Gesundheitsakten mit CogStack

Recent studies have shown that an automated, lifespan-inclusive, transdiagnostic, and clinically based, individualized risk calculator provides a powerful ...

Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior

Verwenden eines Virtual Reality Walking Simulators zur Untersuchung des Fußgängerverhaltens

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which ...