Name: using a real-time locating system to measure walking activity associated with wandering behaviors among institutionalized older adults
Uploaded: 2019-02-08T13:30:00
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Este trabajo fue apoyado por un premio de desarrollo de carrera # [E7503W] y un premio al mérito # [RX002413-01A2] de Estados Unidos (US) Departamento de veteranos asuntos rehabilitación servicio investigación y desarrollo. El contenido de esta obra no representa las opiniones del Departamento de Asuntos Veteranos de Estados Unidos o el gobierno de Estados Unidos.

Todos los métodos aquí descritos han sido aprobados por la Junta de revisión institucional en el cabo Michael J. Crescenz VA Medical Center en Filadelfia, Pensilvania.
1. instalación y puesta en marcha de un sistema de localización en tiempo real (RTLS)
<ol><li>Políticas de instalación de revisión, seguridad y protección de información personal para los residentes con los actores de la instalación. Determinar si se requiere apoyo escrito o verbal en el uso de RTLS en la instalaci?...

<ol>
	<li>Bowen, M. E., Crenshaw, J., Stanhope, S. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Balance+ability+and+cognitive+impairment+influence+sustained+walking+in+an+assisted+living+facility.">Balance ability and cognitive impairment influence sustained walking in an assisted living facility.</a> Arch Gerontol Geriatr. 77, 133-141 (2018).</li><li>Washburn, R. A., McAuley, E., Katula, J., Mihalko, S. L., Boileau, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+physical+activity+scale+for+the+elderly+(PASE):+evidence+for+validity.">The physical activity scale for the elderly (PASE): evidence for validity.</a> J Clin Epidemiol. 52 (7), 643-651 (1999).</li><li>McAuley, E., Mihalko, S. L., Rosengren, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Self-Efficacy+and+Balance+Correlates+of+Fear+of+Falling+in+the+Elderly.">Self-Efficacy and Balance Correlates of Fear of Falling in the Elderly.</a> J Aging Phys Act. 5 (4), 329-340 (1997).</li><li>Boulgarides, L. K., Mcginty, S. M., Willett, J. A., Barnes, C. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Research+Report+Use+of+Clinical+and+Impairment-Based+Tests+to+Predict+Falls+by+Community-Dwelling+Older+Adults.">Research Report Use of Clinical and Impairment-Based Tests to Predict Falls by Community-Dwelling Older Adults.</a> Phys Ther. 83, 328-339 (2003).</li><li>MacRae, P. G., Schnelle, J. F., Simmons, S. F., Ouslander, J. G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Physical+Activity+Levels+of+Ambulatory+Nursing+Home+Residents.">Physical Activity Levels of Ambulatory Nursing Home Residents.</a> J Aging Phys Act. 4 (3), 264-278 (1996).</li><li>Ruuskanen, J. M., Parkatti, T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mobility+and+Related+Factors+Among+Nursing+Home+Residents.">Mobility and Related Factors Among Nursing Home Residents.</a> J Am Geriatr Soc. 42, 987-991 (1994).</li><li>Resnick, B., Galik, E., Gruber-Baldini, A. 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W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Characteristics+of+adult+day+care+participants+who+enter+a+nursing+home.">Characteristics of adult day care participants who enter a nursing home.</a> Psychol Aging. 22 (2), 354-360 (2007).</li><li>Hope, T., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Wandering+in+dementia:+a+longitudinal+study.">Wandering in dementia: a longitudinal study.</a> Int Psychogeriatr. 13 (2), 137-147 (2001).</li><li>Bowen, M. E., Wingrave, C. 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C., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+a+Real-Time+Location+System+for+Assessment+of+Patient+Ambulation+in+a+Hospital+Setting.">Using a Real-Time Location System for Assessment of Patient Ambulation in a Hospital Setting.</a> Arch Phys Med Rehabil. 98 (7), 1366-1373 (2017).</li><li>Nasreddine, Z. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Montreal+Cognitive+Assessment,+MoCA:+a+brief+screening+tool+for+mild+cognitive+impairment.">The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: a brief screening tool for mild cognitive impairment.</a> J Am Geriatr Soc. 53 (4), 695-699 (2005).</li><li>Saczynski, J. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Montreal+Cognitive+Assessment:+Creating+a+Crosswalk+with+the+Mini-Mental+State+Examination.">The Montreal Cognitive Assessment: Creating a Crosswalk with the Mini-Mental State Examination.</a> J Am Geriatr Soc. 63 (11), 2370-2374 (2015).</li><li>Tinetti, M. E., Williams, T. F., Mayewski, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fall+risk+index+for+elderly+patients+based+on+number+of+chronic+disabilities.">Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities.</a> Am J Med. 80 (3), 429-434 (1986).</li><li>Contreras, A., Grandas, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Risk+of+falls+in+Parkinson's+disease:+a+cross-sectional+study+of+160+patients.">Risk of falls in Parkinson's disease: a cross-sectional study of 160 patients.</a> Parkinsons Dis. , 362572 (2012).</li><li>Kearns, W. D., Nams, V. O., Fozard, J. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Tortuosity+in+movement+paths+is+related+to+cognitive+impairment.+Wireless+fractal+estimation+in+assisted+living+facility+residents.">Tortuosity in movement paths is related to cognitive impairment. Wireless fractal estimation in assisted living facility residents.</a> Methods Inf Med. 49 (6), 592-598 (2010).</li><li>Tinetti, M. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+multifactorial+intervention+to+reduce+the+risk+of+falling+among+elderly+people+living+in+the+community.">A multifactorial intervention to reduce the risk of falling among elderly people living in the community.</a> N Engl J Med. 331 (13), 821-827 (1994).</li><li>Bowen, M. E., Craighead, J., Wingrave, C. A., Kearns, W. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Real-Time+Locating+Systems+(RTLS)+to+Improve+Fall+Detection.">Real-Time Locating Systems (RTLS) to Improve Fall Detection.</a> International Journal of Gerontechnology. 9 (4), 464-471 (2010).</li><li>Kearns, W. D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Path+tortuosity+in+everyday+movements+of+elderly+persons+increases+fall+prediction+beyond+knowledge+of+fall+history,+medication+use,+and+standardized+gait+and+balance+assessments.">Path tortuosity in everyday movements of elderly persons increases fall prediction beyond knowledge of fall history, medication use, and standardized gait and balance assessments.</a> J Am Med Dir Assoc. 13 (7), e667-e665 (2012).</li><li>Bowen, M. E., Craighead, J. D., Klanchar, S. A., Nieves-Garcia, V. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multidrug-resistant+organisms+in+a+community+living+facility:+tracking+patient+interactions+and+time+spent+in+common+areas.">Multidrug-resistant organisms in a community living facility: tracking patient interactions and time spent in common areas.</a> Am J Infect Control. 40 (7), 677-679 (2012).</li></ol>

Hay varios pasos fundamentales a seguir antes de comenzar el proyecto RTLS que merecen discusión. Mientras que una típica zona común en un centro de cuidado prolongado (aproximadamente 10 m x 13 m o 1,000 pies cuadrados) requiere cuatro sensores, esto varía en función del medio ambiente y el número de sensores necesarios para el proyecto se basa en el nivel de precisión requerida y el medio ambiente . Salientes y las paredes de cristal, por ejemplo, se requieren sensores adicionales. Si no hay ningún problema de ...

Capacidad de un adulto mayor para realizar las actividades cotidianas de la vida diaria y ser físicamente activo se asocia con la capacidad de equilibrio y calidad de marcha. 1 trabajo anterior muestra las correlaciones entre la capacidad de equilibrio y la actividad física entre los adultos mayores sedentarios. 2 estas correlaciones siguen siendo a través de las poblaciones de adultos mayores. Por ejemplo, entre los adultos mayores en la comunidad, los niveles de la actividad se correlacionan significativamente con balance3 y capacidad de caminar; 4 la actividad física de los residentes de cuidado a largo plazo ambulatorios se correlaciona positivamente con la marcha y equilibrio (mediante la evaluación de movilidad orientado al rendimiento de Tinetti). 5 institucionalización se asocia con disminución de la actividad a pie más adelante vida6 y resultado en una alta prevalencia de sedentarismo en esta población. 7 de hecho, un reportado 80% o más de las horas de vigilia de un residente institucionalizado se pasaron sentada o acostada5 y algunos residentes de cuidado a largo plazo alcanzar los recomienda 30 minutos de actividad moderada diaria. 7 actividad física inadecuada se asocia a-acondicionado, hospitalización y otros resultados de salud en esta población. Entender la poca actividad de esta población puede ayudar a andar a medida o equilibrio de intervenciones para aumentar la actividad física.
Algunos adultos mayores institucionalizados con deterioro cognitivo (CI) empiezan a caminar excesivamente como resultado de la progresión de la enfermedad. Errante se produce cuando hay poco/no breaks en actividad en el transcurso de varias horas o días. Vagando está asociada con fatiga, pérdida de peso, caídas perjudicial, disturbios del sueño, perdernos y la muerte. 8 en comparación a los residentes del hogar de ancianos con no o leve a moderada CI, residentes con IC severa demuestran actividad 20% más caracterizada como errante, 26% de los cuales se "traslapa" comportamientos, un tipo de errante donde residente en círculos la habitación. 9 a pesar de esto, es difícil para el personal de salud y otros observadores para distinguir entre actividad física y errante. Cambios intra individuales en poca actividad pueden ser sutiles y vaga no es un problema de comportamiento a ser frenado hasta que el adulto mayor intenta fugarse (por ejemplo, escapar de la instalación). Vaga es común; la prevalencia de deambular varía de un estudio a otro, pero un 38% aproximadamente10 al 80% de los adultos mayores con CI podrán pasear en algún momento a lo largo de la enfermedad. 11
Es difícil entender la poca actividad de los adultos mayores institucionalizados como la población es heterogéneo (por ejemplo, diferentes niveles cognitivos, las condiciones de salud) y actividad es difícil de medir objetivamente. Métodos de uno mismo-informe de actividad por el personal de salud reflejan mejor fuga o intento se escapa de las instalaciones y observación continua a largo plazo es vulnerable a errores de inter-rater, lentos y costosos. 12 , 13 tecnologías de localización en tiempo real los sistemas (RTLS) tienen el potencial de medir objetivamente y continuamente poca actividad entre los adultos mayores con CI. En particular, existe heterogeneidad en el campo RTLS y teóricamente pueden utilizarse varios sistemas: ultra-wideband (UWB; ver adjunto Tabla de materiales), sistemas de la visión de infrarrojos + radiofrecuencia, ultrasonido y la máquina. Sin embargo, para evaluar el comportamiento errante, se necesita una tecnología de seguimiento que es pequeña y discreta, inalámbrico, capaz de seguimiento de área amplia, sin problemas de línea de la vista y la exactitud de 20cm y hay pocos (si cualquier) sistemas que no sean un RTLS con UWB que cumple estos requisitos. Por ejemplo, infrarrojos + radiofrecuencia tecnología confía en la creación de "zonas" que detalle cuando un residente pasa a través, pero no es específico para determinar comportamientos errantes excepto en un metro o dos, que es demasiado grave para estos fines. Ultrasonido y la máquina de visión tenga problemas con la identificación y reflexiones; sistemas de visión artificial tienen buena resolución pero no pueden distinguir los residentes sin recurrir al uso de una etiqueta RFID para compensar las inadecuadas capacidades de la inteligencia artificial actual. Un RTLS utilizando UWB tiene una gama más amplia y resolución espacial de unos 20cm-- frente a un metro o más para otros sistemas, lo que es el más preciso y capaz de capturar todos los patrones de actividad. 14 , 15 el RTLS con UWB discutido aquí también es estable, habiendo sido diseñado para aplicaciones industriales 24/7. Investigadores y clínicos han utilizado anteriormente este sistema donde la precisión es esencial - prevenir y predecir caídas, para evaluar la demencia y cambios en la cognición - en una gran variedad de ajustes--asistida vida, hospital, reposo y rehabilitación unidades. 13 , 16 , 17
Este documento detalla el protocolo de un RTLS con UWB para medir la actividad de caminar [poca distancia, sostenido a poca distancia y velocidad de la marcha sostenida (promedio metros por segundo / semana calculado durante sostenido sólo caminar)] y pruebas de lápiz y papel de CI, marcha la capacidad y calidad de equilibrio, como el último de los cuales es componentes clave de poca actividad. Resultados del estudio se enfoque sobre el uso de RTLS para distinguir entre dos pasos, que se asocia con la actividad física y por lo tanto los resultados positivos para la salud, y sostenido de pie que se asocia con vaga y negativa por lo tanto los resultados de salud.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:700px;" width="701">
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">UWB Sensor</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td style="width:167px;">There are two product lines to choose from; IP30 is the latest</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Tags</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>There are two types of tags to choose from; if IP30 sensors are chosen, use DFLAT33 mini tags</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Timing Distribution Unit</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;">UBITIMING</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Network and Timing Combiner</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;">UBICOMSPL21</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Home Base License</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;">HOMEBASE</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Expert Support</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;">MANDS2</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Project Implmentation Services</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense</td>
			<td style="width:119px;">PROJSERV</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Smart Factory</td>
			<td style="width:71px;">Ubisense&#160;</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>specialized software designed to manage the RTLS</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Server</td>
			<td style="width:71px;">Any</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Laptop with at least 8MB RAM</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:344px;">Network Cabling</td>
			<td style="width:71px;">Any</td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>3rd party or subcontract&#160;</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Tinetti Performance Oriented Mobility Assessment</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>Tinetti ME, Williams TF, Mayewski R. Fall risk index for elderly patients based on number of chronic disabilities. The American journal of medicine. Mar 1986;80(3):429-434</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:344px;">The Montreal Cognitive Assessment</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:119px;"></td>
			<td>https://www.mocatest.org</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using a real-time locating system to measure walking activity associated with wandering behaviors among institutionalized older adults

Un sistema de localización en tiempo real (RTLS) puede utilizarse para rastrear la actividad de caminar de los adultos mayores institucionalizados en cuidados a largo plazo que están en riesgo para comportamientos que vaga. Los beneficios de un RTLS son objetivos y mediciones continuas de la actividad. Métodos de uno mismo-informe de actividad, especialmente errante, por personal de salud son vulnerables a los efectos de piso y el sesgo de memoria y observación continua de clínicos o de investigación a largo plazo puede ser desperdiciador de tiempo y costoso. Personal de salud también no reconocer el inicio y duración de conductas errantes, que se asocian con una variedad de resultados adversos para la salud en esta población pero susceptibles de intervención. Tecnologías RTLS pueden medir la poca actividad de los residentes institucionalizados con deterioro cognitivo en el tiempo con un alto grado de precisión. Esto es particularmente útil para el estudio de vaga, define como caminar durante al menos 60 segundos con descansos de pocos (si cualquier) en actividad. Errante se asocia con progresión de la enfermedad, hospitalizaciones, caídas y muerte. Trabajo anterior sugiere a mayores con capacidad de equilibrio deficiente y alta actividad caminar sostenido puede ser particularmente susceptible a los resultados de la mala salud. RTLS se utilizan para evaluar el deterioro cognitivo y factores asociados a la marcha y el equilibrio; sin embargo, pueden utilizarse herramientas suplementarias de marcha/equilibrio de lápiz y papel para refinar perfiles de riesgo. Este proyecto aborda el uso de un RTLS medir poca actividad y marcha también calidad y balance de las medidas de capacidad en esta población.

Datos brutos RTLS requieren de suavizado para mejorar la precisión de los datos de localización (véase protocolo paso 9 en la sección, "Utilizar las etiquetas RTLS para residentes de pista y localizar en tiempo real"). Aunque controlado con la configuración predeterminada en la pestaña de trama de alimentación durante la instalación y configuración (ver paso 1.6.3 en el protocolo asociado), sin alisado adicional seguirá siendo ruido y salta. En cuanto a ruido, incluso sedentario...

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Using a Real-Time Locating System to Measure Walking Activity Associated with Wandering Behaviors Among Institutionalized Older Adults

Este papel discute el uso de un sistema de localización en tiempo real continuado y objetivo para medir poca actividad asociada por conductas, centrándose en los adultos mayores con deterioro cognitivo. Poca actividad se mide por poca distancia, sostenido a poca distancia y velocidad de la marcha sostenida. También son capacidad de equilibrio y calidad de marcha.

Utilizando un sistema de localización en tiempo real a medida que poca actividad asociada con comportamientos errantes entre los adultos mayores institucionalizados

A real-time locating system (RTLS) can be used to track the walking activity of institutionalized older adults in long-term care who are at risk for ...

El personal sanitario no puede distinguir entre actividad física y vagabundeo, y solo identificar vagabundeos cuando un paciente está en riesgo de salir de las instalaciones. Los cambios en la actividad a pie se asocian con deterioro cognitivo, caídas, vagabundeo, y otros malos resultados de salud. El sistema de localización en tiempo real realiza un seguimiento continuo y objetivo de la actividad a pie.Esto incluye actividad física beneficiosa, así como vagabundeo. Pasear es un patrón que se asocia con malos resultados de salud. Antes de asignar una etiqueta a un residente, abra la pestaña Asociación de etiquetas en la interfaz de uso gráfico del sistema de localización en tiempo real y asigne un número de identificación de paciente único a cada residente ambulatorio o propulsado por el pie que consienta al azar.Utilice el número proporcionado en cada etiqueta para vincular una etiqueta con cada ID de paciente para el seguimiento inalámbrico, dejando las posiciones de etiqueta en el origen y confirmando que se selecciona Intercambios de etiquetas permitidos. Elija el tipo de etiqueta, la minietiqueta y haga clic en Guardar. En Configuración del sistema de ubicación, haga clic en Ver mensajes de seguimiento.A continuación, obtenga mensajes de seguimiento para asegurarse de que el sistema está registrando eventos de las etiquetas. En la pestaña Estado del sensor, confirme que todos los sensores se están ejecutando. En Configuración del sistema de ubicación, haga clic en Revisar eventos de ubicación.En la ventana, haga clic en Comenzar a escuchar para recopilar datos en tiempo real de las etiquetas. Para encender una etiqueta, sostenga el imán debajo del lado derecho de la etiqueta hasta que la luz comience a parpadear continuamente. A continuación, adjunte las etiquetas activadas a un área del cuerpo de cada residente con un área de sección transversal pequeña para una absorción más limitada de la energía de radiofrecuencia y para proporcionar una mejor precisión de seguimiento.Una vez al día, compruebe visualmente todos los indicadores de luz del sensor en los sensores y etiquetas del sistema de ubicación en tiempo real y en todos los equipos complementarios del sistema, y confirme que las etiquetas no se han sumergido en agua. También todos los días, abra la pestaña Mapa en la interfaz gráfica de usuario del sistema y compruebe que todos los residentes etiquetados están visibles y siendo rastreados. Para ver eventos más inmediatos, utilice el último botón Utilizado en la configuración del sistema de ubicación para ajustar la cantidad de datos de seguimiento.Establezca la hora en los últimos 10 minutos o menos y haga clic en Iniciar escucha. Cuando se reemplacen las baterías, haga clic en la etiqueta asociada y en el botón Etiquetar batería reemplazada en la esquina derecha de la Configuración de Espacio Inteligente. Si un residente falta en el área de seguimiento y lleva una etiqueta activa, la función de informe se puede utilizar para determinar la última vez que el sistema vio al residente haciendo clic en los informes diarios, semanales y mensuales.Aquí, se muestra el viaje de un residente en el transcurso de un período de 24 horas. Es importante comprobar que no hay saltos a través de las paredes y que toda la actividad estacionaria se registra sin saltos. Dado que la distancia a pie es una medida de toda la actividad a pie y que la distancia sostenida a pie se mide sólo cuando el residente camina durante al menos 60 segundos, es importante confirmar que la distancia a pie de los datos medios es más alto que los medios de caminata sostenidas para todos los residentes rastreados.El papel suplementario y el lápiz, las herramientas cognitivas y para obtener el equilibrio se pueden utilizar para refinar aún más los perfiles de riesgo de los pacientes. Los sistemas de localización en tiempo real pueden proporcionar medidas continuas y objetivas de la actividad a pie, la predictiva de caídas, vagabundeo y otros eventos adversos en poblaciones de pacientes de alto riesgo.

Research

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Adapted tango dancing improves mobility and balance in older adults and additional populations with balance impairments. It is composed of very simple ...

Substantiating Appropriate Motion Capture Techniques for the Assessment of Nordic Walking Gait and Posture in Older Adults

Corroboración Técnicas de captura de movimiento para la evaluación de la marcha y la postura de Nordic Walking en los adultos mayores

Nordic walking (NW) has become a safe and simple form of exercise in recent years, and in studying this gait pattern, various data collection techniques ...

Psychophysical Tracking Method to Measure Taste Preferences in Children and Adults

Psicofísico Método de Seguimiento para medir las preferencias de sabor en niños y adultos

The Monell two-series, forced-choice, paired-comparison tracking method provides a reliable measure of sweet taste preferences from childhood to ...

Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies

Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies

Utilizando la cadena de herramientas de animación de FishSim para investigar el comportamiento de pescado: un estudio de caso en la elección de pareja copia en Mollies aletón

Over the last decade, employing computer animations for animal behavior research has increased due to its ability to non-invasively manipulate the ...

Modified Blood Collection from Tail Veins of Non-anesthetized Mice with a Vacuum Blood Collection System and Eyeglass Magnifier

Colección de sangre modificada de las venas de la cola de los ratones no anestesiados con un sistema de colección de sangre vacío y gafas lupa

Blood sample collection is the basis of experimental animal research. It is of importance to obtain adequate blood samples for various research purposes. ...

Brain State-dependent Brain Stimulation with Real-time Electroencephalography-Triggered Transcranial Magnetic Stimulation

Estimulación cerebral dependiente del estado cerebral con estimulación magnética transcraneal activada por electroencefalografía en tiempo real

The effect of a stimulus to the brain depends not only on the parameters of the stimulus but also on the dynamics of brain activity at the time of the ...

Highlighting and Reducing the Impact of Negative Aging Stereotypes During Older Adults' Cognitive Testing

Resaltar y reducir el impacto de los estereotipos de envejecimiento negativo durante las pruebas cognitivas de los adultos mayores

As life expectancy increases, aging has become a major health challenge, resulting in a huge effort to better discriminate between normal and pathological ...

Implementation of a Real-Time Psychosis Risk Detection and Alerting System Based on Electronic Health Records using CogStack

Implementación de un sistema de detección y alerta de riesgos de psicosis en tiempo real basado en registros médicos electrónicos utilizando CogStack

Recent studies have shown that an automated, lifespan-inclusive, transdiagnostic, and clinically based, individualized risk calculator provides a powerful ...

Using a Virtual Reality Walking Simulator to Investigate Pedestrian Behavior

Uso de un simulador de caminata de realidad virtual para investigar el comportamiento de los peatones

To cross a road successfully, individuals must coordinate their movements with moving vehicles. This paper describes use of a walking simulator in which ...