Name: disruption of frontal lobe neural synchrony during cognitive control by alcohol intoxication
Uploaded: 2019-02-06T15:00:00
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Diese Arbeit wurde durch die National Institutes of Health (R01-AA016624) unterstützt. Wir sind dankbar für ihre wichtigen Beiträge Dr. Sanja Kovacevic.

Dieses experimentelle Protokoll wurde vom Komitee menschlichen Themen Schutz an der University of California, San Diego genehmigt.
1. menschliche Subjekte
<ol><li>Rechtshänder Erwachsenen Probanden zu rekrutieren, ihre Zustimmung einholen und Bildschirm ihnen auf die Inklusion/Exklusion-Kriterien. Hinweis: In dieser Studie, zwanzig junge, gesunde Menschen (Durchschnittsalter ± Standardabweichung [SD] = 25,3 ± 4,4 Jahre) inkl. 8 Frauen wurden rekrutiert, in Maßen, die ...

Die multimodale bildgebendes Verfahren, die in dieser Studie verwendeten umfasst verteilten Quelle Modellierung des zeitlich präzise MEG Signals sowie räumliche Einschränkungen der inverse Schätzungen jedes Teilnehmers strukturellen MRT abgeleitet. AMEG Ansatz vereint die Stärken dieser Techniken, Einblicke in die räumlich-zeitliche Phasen der oszillierenden Dynamik und die langfristige Integration Gesichtskreises kognitive Kontrolle bieten. Diese Methode liefert höhere zeitliche Genauigkeit als andere bildgebende...

Das übergeordnete Ziel dieser Studie ist es, die Auswirkungen von akuter Alkoholvergiftung auf räumlich-zeitliche Veränderungen im Gehirn oszillierende Dynamik und weiträumige Funktionsintegration während kognitive Kontrolle zu untersuchen. Die eingesetzten multimodale Bildgebung Ansatz verbindet Magnetoenzephalographie (MEG) und strukturelle Magnetresonanztomographie (MRT), Einblick in die neuronalen Grundlagen der Entscheidungsfindung mit hoher zeitlicher Präzision und auf der Ebene der ein interaktives System.
Flexibles Verhalten macht es möglich, zur Anpassung an die wechselnden Anforderungen der kontextueller und strategisch zwischen verschiedenen Aufgaben und Anforderungen im Einvernehmen mit den Absichten und Ziele wechseln. Die Fähigkeit, automatische Antworten zu Gunsten zielrelevante aber nicht gewöhnlichen Handlungen zu unterdrücken ist ein wesentlicher Aspekt der kognitiven Kontrolle. Umfangreiche Hinweise darauf, dass es durch ein überwiegend frontalen kortikalen Netz mit der anterioren cingulären Cortex (ACC) als zentraler Knoten in diesem interaktiven Netzwerk1,2,3,4subserved ist. Während die reichlich vorhandenen anatomischen Konnektivität zwischen ACC und seitlichen frontalen Cortex gut beschriebene5,6, die funktionellen Eigenschaften der Kommunikation zwischen diesen Regionen während kognitive Kontrolle, Antwort-Auswahl ist und Ausführung, sind schlecht verstanden.
Die einflussreiche Konflikt Theorie7,8 Überwachung schlägt vor, dass kognitive Kontrolle von einer dynamischen Interaktion zwischen dem medialen und lateralen präfrontalen Cortex entsteht. Dieses Konto behauptet, dass die ACC Konflikt zwischen konkurrierenden Repräsentationen überwacht und lateralen präfrontalen Cortex (LatPFC greift), Antwort-Steuerelement implementieren und optimieren die Leistung. Dieses Konto beruht jedoch in erster Linie auf die funktionellen MRT (fMRT) Studien über das Blut Sauerstoffversorgung Level abhängigen (BOLD) Signal. Die fMRT-Fett-Signal ist eine hervorragende räumliche Mapping-Tool, aber seine zeitliche Auflösung ist begrenzt, da es regionale hämodynamische Veränderungen vermittelt durch neurovaskuläre Kopplung widerspiegelt. Dadurch entfalten die kühnen Signaländerungen auf einer viel langsameren Zeitskala (in Sekunden) als die zugrunde liegenden neuronalen Ereignissen (in Millisekunden)9. Darüber hinaus ist das Fett Signal reagiert empfindlich auf Alkohol die vasoaktive Effekte10 und entsprechen möglicherweise nicht genau das Ausmaß der neuronalen Veränderungen, wodurch es weniger geeignet für Studien von akuter Alkoholvergiftung. Daher vermuteten Zusammenspiel der medialen und lateralen präfrontalen Cortex und seine Empfindlichkeit auf Alkohol Intoxikation durch Methoden zu prüfen, die neuralen Ereignisse zeitlich präzise zu erfassen. MEG hat eine ausgezeichnete Zeitauflösung, da sie direkt postsynaptischen Ströme widerspiegelt. Die anatomisch eingeschränkt MEG (aMEG) verwendeten Methodik hier ist ein multimodaler Ansatz, der kombiniert Quelle Modellierung des MEG Signals mit strukturellen MRT verteilt. Es ermöglicht die Abschätzung von denen , die die konfliktbezogenen und Getränkeindustrie oszillierenden Veränderungen im Gehirn auftreten und der zeitlichen Abfolge ("Wenn") der beteiligten neuronalen Komponenten zu verstehen.
Entscheidungsfindung stützt sich auf die Wechselwirkungen von verteilten Hirnregionen, die dynamisch mit erhöhten Anforderungen an kognitive Kontrolle tätig sind. Eine Möglichkeit, veranstaltungsbezogene Änderungen in weiträumigen Synchronität zwischen zwei kortikalen Regionen zu schätzen ist die Kopplung als Index für ihre Co Schwingungen11,12Phase berechnen. Die vorliegende Studie angewendet eine Phase-Verriegelung Analyse um das Grundprinzip des Konflikts Überwachung Theorie durch die Untersuchung der co-oscillatory Wechselwirkungen zwischen ACC und LatPFC zu testen. Neuronale Oszillationen im Theta-Bereich (4-7 Hz) sind kognitive Kontrolle zugeordnet und sind vorgeschlagen worden, als ein grundlegender Mechanismus unterstützt die langfristige Synchronisation für Top-Down-kognitive Verarbeitung13,14benötigt, 15,16. Sie entstehen im präfrontalen Bereich als Funktion der Schwierigkeit der Aufgabe und werden erheblich abgeschwächt durch akute Alkohol Vergiftung17,18,19,20.
Langfristiger übermäßiger Alkoholkonsum ist mit einer Reihe von kognitiven Defiziten einher mit präfrontalen Schaltung besonders betroffenen21,22. Akuter Alkoholvergiftung wirkt sich nachteilig auf die kognitive Kontrolle unter Umständen größere Schwierigkeiten, Unklarheiten oder diejenigen, die Antwort Inkompatibilität17,23,24zu induzieren. Durch Einwirkung auf die Entscheidungsfindung, Alkohol kann zielgerichtetes Verhalten stören, kann schlechte Selbstkontrolle und erhöhte trinken führen und kann auch dazu beitragen, Verkehr oder arbeitsbedingten Gefahren25,26,27 . Die vorliegende Studie folgt einem aMEG Ansatz, um die oszillierende Aktivität im Theta-Band und Synchronität zwischen executive Hauptbereiche mit ausgezeichneten zeitlicher Auflösung zu messen. Die Wirkung des Alkohols auf Theta-Aktivität und Co Oszillationen zwischen ACC und die LatPFC werden als eine Funktion der Konflikt hervorgerufen durch die Stroop-Interferenz-Aufgabe untersucht. Wir vermuten, dass erhöhte kognitive Anforderungen größere funktionale Synchronität zugeordnet sind und die Alkohol-induzierte Dysregulation der synchrone Aktivität von der medialen und lateralen präfrontalen Cortex Beeinträchtigungen der kognitiven Kontrolle unterliegt.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:871px;" width="873">
	<tbody>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;width:222px;">Elekta Neuromag</td>
			<td style="width:125px;">Elekta</td>
			<td style="width:354px;"></td>
			<td style="width:171px;">Magnetoencephalography system</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">1.5 T GE EXCITE HG</td>
			<td>General Electric</td>
			<td></td>
			<td>Magnetic Resonance Imaging scanner</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Gold Cup Electrodes</td>
			<td>OpenBCI</td>
			<td></td>
			<td>Electroencephalography electrodes for optional simultaneous EEG recording</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Prep Check Impedance Meter</td>
			<td>General Devices</td>
			<td></td>
			<td>Check electrode impedances</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">HPI Coils</td>
			<td>Elekta</td>
			<td></td>
			<td>Head position indicator coils for co-registration</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Alcotest</td>
			<td>Draeger</td>
			<td></td>
			<td>Breathalyzer</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Fiber Optic Response Pad</td>
			<td>Current Designs, Inc</td>
			<td></td>
			<td>MEG-compatible response pad</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Grey Goose Vodka</td>
			<td>Bacardi</td>
			<td></td>
			<td>Vodka is used during the alcohol session</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Orange Juice</td>
			<td>Naked</td>
			<td></td>
			<td>Orange juice is used as the beverage during the placebo session as well as mixed with vodka during the alcohol session</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Discover Drug Test Card</td>
			<td colspan="2">American Screening Corp</td>
			<td>Multi-screen drug test</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">QED Saliva Alcohol Test</td>
			<td colspan="2">OraSure Technologies</td>
			<td>Saliva alcohol test</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Urine Hcg Test Strips</td>
			<td>Joylive</td>
			<td></td>
			<td>Pregnancy test</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Short Michigan Alcohol Screening Test</td>
			<td>Selzer et al., 1975</td>
			<td></td>
			<td>Alcoholism screening questionnaire</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Zuckerman Sensation Seeking Scale</td>
			<td>Zuckerman, 1971</td>
			<td></td>
			<td>Questionnaire: disinhibitory, novelty-seeking, and socialization traits</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Eysenck Impulsivity Inventory</td>
			<td colspan="2">Eysenck &#38; Eysenck, 1978</td>
			<td>Questionnaire: impulsivity traits</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Eysenck Personality Questionnaire</td>
			<td colspan="2">Eysenck &#38; Eysenck, 1975</td>
			<td>Questionnaire: personality traits</td>
		</tr>
		<tr height="40">
			<td height="40" style="height:40px;">Biphasic Alcohol Effects Scale&#160;</td>
			<td>Martin et al., 1993</td>
			<td></td>
			<td>Questionnaire: subjective experience of the effects of alcohol</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

disruption of frontal lobe neural synchrony during cognitive control by alcohol intoxication

Entscheidungsfindung stützt sich auf dynamische Interaktionen von verteilten, in erster Linie frontalen Hirnregionen. Umfangreiche Belege aus Studien der funktionellen Magnetresonanztomographie (fMRT) zeigt, dass der anterioren cingulären (ACC) und der lateralen präfrontalen Cortex (LatPFC) wichtige Knoten Gesichtskreises kognitive Kontrolle. Jedoch kann nicht wegen seiner begrenzten zeitlichen Auflösung fMRI das Timing und die Natur von ihrer mutmaßlichen Zusammenspiel widerspiegeln. Die vorliegende Studie verbindet verteilten Quelle Modellierung des Signals zeitlich präzise Magnetoenzephalographie (MEG) mit strukturellen MRT in Form von "Gehirn-Filme" auf: (1) Schätzung der kortikalen Bereiche kognitive Kontrolle beteiligt ("wo"), (2) charakterisieren ihrer zeitlichen Abfolge ("Wann"), und (3) die oszillierende Dynamik ihrer neuronalen Interaktionen in Echtzeit zu quantifizieren. Stroop-Interferenz wurde während der Konflikterkennung gefolgt von nachhaltigen Empfindlichkeit an kognitiven Anforderungen in der ACC und LatPFC bei Integration und Antwort Vorbereitung mehr veranstaltungsbezogenen Theta (4-7 Hz) macht in der ACC zugeordnet. Eine Phase-Verriegelung Analyse ergab co-oscillatory Interaktionen zwischen diesen Bereichen ihre erhöhte neuronale Synchronität im Theta-Band während der Konflikt-induzierende unpassend Studien angibt. Diese Ergebnisse bestätigen, dass Theta-Schwingungen für Langstrecken Synchronisierung benötigt für die Integration von Top-Down-Einflüsse während kognitive Kontrolle von grundlegender Bedeutung sind. MEG spiegelt wider, dass neuronaler Aktivität direkt, der macht es geeignet für pharmakologische Manipulationen im Gegensatz zur fMRT, die empfindlich auf vasoaktive verwirrt. In der vorliegenden Studie erhielten gesunde soziale Trinker eine moderate Alkohol Dosis und Placebo in einem im Thema Design. Akute Intoxikation gedämpft Theta macht, Stroop Konflikt- und Dysregulated Co Oszillationen zwischen ACC und LatPFC, bestätigt, dass Alkohol neuronale Synchronität Gesichtskreises kognitive Kontrolle schadet. Es stört zielgerichtetes Verhalten, die mangelhafte Selbstbeherrschung, zur zwanghaften trinken führen kann. Kurzum, diese Methode kann Einblick in Echtzeit-Interaktionen bei der kognitiven Verarbeitung und kann über entsprechende neuronale Netze die selektive Sensibilität für pharmakologische Herausforderung charakterisieren.

Verhaltens Ergebnisse deuten darauf hin, dass die Stroop-Aufgabe erfolgreich Antwort Störungen manipuliert, weil die Genauigkeit die niedrigste war und die Reaktionszeiten die längste unpassend Studien (Abbildung 6). Alkoholvergiftung Genauigkeit gesenkt, aber hatte keinen Einfluss auf die Reaktionszeiten18.
Die räumlich-zeitliche Abfolge von Aktivitäten in Theta-Frequenz...

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Disruption of Frontal Lobe Neural Synchrony During Cognitive Control by Alcohol Intoxication

Störung der Frontallappen neuronale Synchronität während kognitive Kontrolle durch Alkoholvergiftung

Dieses Experiment verwendet eine anatomisch eingeschränkt Magnetoenzephalographie (aMEG)-Methode, um Gehirn oszillierende Dynamik und langfristige funktionelle Synchronität während Engagement der kognitiven Kontrolle in Abhängigkeit von akuter Alkoholvergiftung zu untersuchen.

Decision making relies on dynamic interactions of distributed, primarily frontal brain regions. Extensive evidence from functional magnetic resonance ...

Die Entscheidungsfindung ist ein dynamischer, interaktiver Prozess, der ausgiebig mit funktioneller Magnetresonanztomographie (FMRI) untersucht wurde. Neuroimaging-Beweise deuten darauf hin, dass der vordere Cingulate und die lateralen präfrontalen Kortiken wesentliche Knoten in diesem neuronalen Netzwerk sind. Aufgrund seiner begrenzten zeitlichen Auflösung kann FMRI jedoch den Zeitpunkt und die Art ihres Zusammenspiels nicht in Echtzeit genau wiedergeben.Die vorliegende Studie verwendet eine anatomisch eingeschränkte Magneto- und Elektroenzephalographie oder MEG-Methode, die verteilte Quellmodellierung des MEG-Signals mit strukturellen MRT-bildenden Gehirnfilmen kombiniert. Es erlaubt uns zu untersuchen, wie sich akute Alkoholvergiftung auf die Entscheidungsfindung auswirkt. Die Doktoranden Joe Happer und Burke Rosen und Laura Wagner, wissenschaftliche Mitarbeiterin, werden dieses Verfahren demonstrieren.Beginnen Sie, indem Sie den Teilnehmer in das MEG-Labor begleiten, um einen Testscan durchzuführen. Legen Sie sie in den Scanner, und überprüfen Sie die Kanäle auf mögliche Magnetisierung. Dann messen Sie ihr Gewicht und lassen Sie sie in einen elektronischen Atemschutzgeräteträger blasen.Um dynamische Veränderungen in den subjektiven Wirkungen von Alkohol zu bewerten, informieren Sie das Subjekt, dass sie ihre momentanen Gefühle und Zustände vor dem Trinken und bei zwei weiteren Gelegenheiten während des Experiments, während des aufsteigenden und absteigenden Teils des Atemalkoholkonzentrations-Bordsteins, auf einer standardisierten Skala bewerten werden. Verwalten Sie dann einen Übungslauf der Stroop-Aufgabe auf einem Laptop mit Stimulus-Präsentationssoftware, um sicherzustellen, dass die Teilnehmer die Aufgabe vor der Aufzeichnung verstehen. Bereiten Sie das Alkoholgetränk zu, indem Sie hochwertigen Wodka mit gekühltem Orangensaft mischen, basierend auf dem Geschlecht und Gewicht jedes Teilnehmers.Servieren Sie die gleiche Menge Orangensaft in Gläsern mit Rimen mit Wodka als Placebo-Getränk gestricheln. Bitten Sie den Teilnehmer, das Getränk in ca. 10 Minuten zu konsumieren. Als nächstes positionieren Sie die EEG-Kappe und das Elektrookulogramm, EOG, Elektroden auf dem Kopf des Teilnehmers.Überprüfen Sie, ob alle Impedanzen unter 5 Kiloohm liegen. Befestigen Sie die Kopfpositionsanzeige HPI, Spulen auf beiden Seiten der Stirn und hinter jedem Ohr. Platzieren Sie die Referenzrahmen auf dem Kopf des Teilnehmers.Endigitalisieren Sie Positionen der Treuhandpunkte, einschließlich der Nasion und zwei präauricularen Punktepositionen von HPI-Spulen, EEG-Elektroden und erhalten Sie eine große Anzahl zusätzlicher Punkte, die die Kopfform ablegen. Überprüfen Sie die Atemalkoholkonzentration des Teilnehmers mit einem Atemalkoholtest, beginnend bei 15 Minuten nach dem Trinken. Und dann alle fünf Minuten, bis sie den Aufnahmeraum betreten.Beginnen Sie damit, den Teilnehmer bequem im MEG-Scanner zu positionieren. Da die präfrontale Aktivität von besonderem Interesse ist, stellen Sie sicher, dass der Teilnehmer so positioniert ist, dass sein Kopf die Oberseite des Helms berührt und an der Vorderseite ausgerichtet ist. Schließen Sie als Nächstes die HPI-Spulen und die Elektrokappe an die jeweiligen Eingänge am Scanner an.Positionieren Sie Diebesgut, so dass die Tasten bequem gedrückt werden können. Erinnern Sie den Teilnehmer daran, das Blinken zu minimieren und Bewegungen, einschließlich Kopfbewegungen, die durch Sprechen verursacht werden, zu vermeiden. Untersuchen Sie alle Kanäle auf Artefakte, und messen Sie die Kopfposition im Scanner.Starten Sie dann mit der Datenerfassung und dem Vorgang. Da elektronische Geräte im abgeschirmten Raum nicht verwendet werden können, schalten Sie auf einen Speichelalkoholtest um, der aus einem mit Speichel gesättigten Wattestäbchen besteht und in einen Behälter eingesetzt wird, der ein Auslesen bietet. Nachdem die Aufgabe abgeschlossen ist, speichern Sie die Daten und eskortieren Sie den Teilnehmer aus der Aufnahmekammer.Nachdem der Teilnehmer den Scanner verlassen hat, erfassen Sie etwa zwei Minuten Daten aus dem leeren Raum als Maß für instrumentales Rauschen. Bitten Sie den Teilnehmer dann, die wahrgenommene Aufgabenschwierigkeit, den Inhalt des Imbibe-Getränks, die Berauschung, die sie sich berauscht zu bewerten, sowie ihre momentanen Stimmungen und Gefühle zu bewerten. Schließlich erhalten Sie von jedem Teilnehmer einen hochauflösenden anatomischen MRT-Scan und rekonstruieren Sie die kortikale Oberfläche jedes Teilnehmers mit Bildgebungssoftware.Verwenden Sie während der Datenvorverarbeitung einen freizügigen Bandpassfilter und Epuc-Daten in Segmente, die Auffüllungsintervalle an jedem Ende enthalten. Entfernen Sie laute und flache Kanäle sowie Versuche, die Artefakte enthalten, durch visuelle Inspektion und mithilfe einer schwellenwertbasierten Abstoßung. Verwenden Sie dann die unabhängige Komponentenanalyse, um Augenblinken und Herzartefakte zu entfernen.Beseitigen Sie Versuche mit falschen Antworten. Als Nächstes wenden Sie mehr Lay Wavelets an, um komplexe Leistungsspektren für jede Studie in einem Hertz-Schritt zu berechnen, das vierte Theta-Frequenzband, und entfernen Sie alle zusätzlichen Artefakte. Um die MEG-Daten mit MRT-Bildern zu registrieren, öffnen Sie das MRT-Labormodul.Wählen Sie Datei, Importieren, Isotrak-Daten aus. Wählen Sie raw_data aus. fif-Datei und klicken Sie auf Punkte erstellen.Wählen Sie dann Windows, Landmarks aus, und klicken Sie auf Fiducial Landmarks anpassen, bis die Mitregistrierung von MEG-Daten und MRT akzeptabel ist. Erstellen Sie als Nächstes Gruppendurchschnitte der ereignisbezogenen Theta-Quellleistung, indem Sie die Schätzungen jedes Teilnehmers in eine durchschnittliche kortikale Darstellung umwandeln. Öffnen Sie dann die MNE-Software, um die Quellschätzungen auf einer überhöhten durchschnittlichen Oberfläche zu visualisieren.Wählen Sie Datei, Ladefläche und Last aufgeblasene Gruppe durchschnittliche freie Surfer kortikale Oberfläche. Anschließend wählen Sie Datei, Overlays verwalten, STC laden, Durchschnittliche Daten laden und die geladene Datei aus verfügbaren Overlays auswählen. Passen Sie die Schwellenwerte für den Farbmaßstab an, und klicken Sie auf Anzeigen.Sehen Sie sich Gehirnfilme von ereignisbezogener Theta-Leistung an und untersuchen Sie die raumzeitlichen Verarbeitungsstadien, indem Sie Bereiche und Zeitfenster identifizieren, die durch höchste Aktivierung gekennzeichnet sind. Als Nächstes erstellen Sie unvoreingenommene Interessengebiete, den ROI, basierend auf den durchschnittlichen Gesamtschätzungen der Gruppe. Um kortikale Standorte mit der bemerkenswertesten Quellleistung zu integrieren, berechnen Sie Zeitkurse für jedes Thema, jede Bedingung und jeden ROI.Schließlich sollten Sie aufgabenbezogene Änderungen in der Langstreckensynchronisierung zwischen den Hauptaktivierungsschwerpunkten im ACC und der lateralen PFC schätzen, indem Sie den Phasensperrwert berechnen. Geben Sie den Phasensperrwert als prozentuale Änderung relativ zum Basiswert an. Verhaltensergebnisse deuten darauf hin, dass die Stroop-Aufgabe erfolgreich Reaktionsstörungen manipuliert hat, da die Genauigkeit die niedrigste und die Reaktionszeiten bei inkongruierenden Versuchen am längsten waren.Alkoholvergiftung senkte die Genauigkeit, hatte aber keinen Einfluss auf die Reaktionszeiten. Ereignisbezogene Theta-Macht ist am größten bei unpassenden Studien, was mit seiner Empfindlichkeit gegenüber Konfliktanforderungen übereinstimmt, insbesondere im präfrontalen Kortex. Im Vergleich zu kongruenten Studien verringert Alkohol jedoch die Leistungsfähigkeit in unpassenden Studien selektiv im ACC und im lateralen PFC.Darüber hinaus variieren die Kooscillaten zwischen dem ACC und dem lateralen PFC im Laufe der Zeit, mit einer allgemeinen frühen Zunahme der Cooscillationen während einer Stimulusverarbeitungsphase. Unter Placebo folgt eine anhaltende Erhöhung nach etwa 400 Millisekunden auf unpassende Studien während der Integrations- und Reaktionsvorbereitungsphase. Im Gegensatz dazu reguliert eine akute Alkoholvergiftung diese Kooscillaten, was weiter auf die Anfälligkeit von regulativen Funktionen von oben nach unten gegenüber Alkohol hindeutet.In dieser Studie haben wir die Raumzeit, die Verarbeitungsstadien, wo und wann geschätzt und untersucht, wie verschiedene Hirnbereiche während der Entscheidungsfindung interagieren. Wir haben gezeigt, wie Alkoholvergiftung das kognitive Kontrollnetzwerk dysreguliert, was zu verminderter Fähigkeit führen kann, auf übermäßigen Alkoholkonsum zu verzichten.

Research

JoVE Journal

Neuroscience

Assessment of Ultrasonic Vocalizations During Drug Self-administration in Rats

Beurteilung der Ultraschall-Vocalizations Während Drug Selbstverwaltung in Ratten

Drug self-administration procedures are commonly used to study behavioral and neurochemical changes associated with human drug abuse, addiction and ...

Forschung

Neurowissenschaften

Physiological, Morphological and Neurochemical Characterization of Neurons Modulated by Movement

Physiologische, morphologische und neurochemische Charakterisierung von Neuronen Modulated durch Bewegung

The role of individual neurons and their function in neuronal circuits is fundamental to understanding the neuronal mechanisms of sensory and motor ...

Detection of Microregional Hypoxia in Mouse Cerebral Cortex by Two-photon Imaging of Endogenous NADH Fluorescence

Erkennung von mikroregionale Hypoxie in Maus-Großhirnrinde Zwei-Photonen-Imaging von endogenen NADH Fluoreszenz

The brain's ability to function at high levels of metabolic demand depends on continuous oxygen supply through blood flow and tissue oxygen diffusion. ...

Reproducible Mouse Sciatic Nerve Crush and Subsequent Assessment of Regeneration by Whole Mount Muscle Analysis

Reproduzierbare Maus Ischiasnerv Crush und anschließende Bewertung der Regeneration von Whole mount Muskelanalyse

Regeneration in the peripheral nervous system (PNS) is widely studied both for its relevance to human disease and to understand the robust regenerative ...

Extinction Training During the Reconsolidation Window Prevents Recovery of Fear

Extinction Training Während der Rückverfestigung Fenster Verhindert Recovery-of Fear

Fear is maladaptive when it persists long after circumstances have become safe. It is therefore crucial to develop an approach that persistently prevents ...

Experimental Methods for Testing the Effects of Neurotrophic Peptide, ADNF-9, Against Alcohol-induced Apoptosis during Pregnancy in C57BL/6 Mice

Experimentelle Methoden zur Prüfung der Auswirkungen von Neurotrophic Peptide, ADNF-9, gegen den Alkohol-induzierte Apoptose während der Schwangerschaft in C57BL / 6 Mäuse

Experimental designs for investigating the effects of prenatal alcohol exposure during early embryonic stages in fetal brain growth are challenging. This ...

In Vivo Two-photon Imaging Of Experience-dependent Molecular Changes In Cortical Neurons

In Vivo Two-photon Imaging Of Experience-dependent Molecular Changes In Cortical Neurons

In Vivo Zwei-Photonen-Imaging Of Experience-abhängigen molekularen Veränderungen in kortikalen Neuronen

The brain's ability to change in response to experience is essential for healthy brain function, and abnormalities in this process contribute to a variety ...

Assessment of Neuromuscular Function Using Percutaneous Electrical Nerve Stimulation

Beurteilung der neuromuskulären Funktion Mit Perkutane elektrische Nervenstimulation

Percutaneous electrical nerve stimulation is a non-invasive method commonly used to evaluate neuromuscular function from brain to muscle (supra-spinal, ...

Optogenetic Manipulation of Neural Circuits During Monitoring Sleep/wakefulness States in Mice

Optogenetische Manipulation von neuronalen Schaltkreisen während der Überwachung von Schlaf-/Wachzustanden bei Mäusen

In recent years, optogenetics has been widely used in many fields of neuroscientific research. In many cases, an opsin, such as channel rhodopsin 2 ...

Measuring Neural Mechanisms Underlying Sleep-Dependent Memory Consolidation During Naps in Early Childhood

Messung neuronaler Mechanismen, die der schlafabhängigen Gedächtniskonsolidierung während der Naps in der frühen Kindheit zugrunde liegen

Sleep is critical for daily functioning. One important function of sleep is the consolidation of memories, a process that makes them stronger and less ...