केनोरहब्डिटिस एलीगेंस की स्वचालित phenotypic रूपरेखा द्वारा रासायनिक विषाक्तता की भविष्यवाणी के लिए एक उच्च थ्रूपुट परख
March 14th, 2019
•Shan Gao1*, Weiyang Chen2*, Nan Zhang1, Chi Xu3, Haiming Jing1,4, Wenjing Zhang1,4, Gaochao Han1,4, Matthew Flavel5, Markandeya Jois5, Yingxin Zeng1, Jing-Dong J. Han3, Bo Xian3, Guojun Li1,4
1Beijing Key Laboratory of Diagnostic and Traceability Technologies for Food Poisoning, Beijing Center for Disease Prevention and Control/Beijing Center of Preventive Medicine Research, China, 2College of Computer Science and Technology, Qilu University of Technology(Shandong Academy of Sciences), China, 3Key Laboratory of Computational Biology, CAS Center for Excellence in Molecular Cell Science, Collaborative Innovation Center for Genetics and Developmental Biology, Chinese Academy of Sciences-Max Planck Partner Institute for Computational Biology, Shanghai Institutes for Biological Sciences, Chinese Academy of Sciences, China, 4Beijing Key Laboratory of Environmental Toxicology, School of Public Health, Capital Medical University, China, 5School of Life Sciences, La Trobe University, Australia
एक मात्रात्मक विधि की पहचान करने के लिए और रसायनों की तीव्र विषाक्तता स्वचालित रूप से केनोरहब्डिटिस एलिगेंसकी लक्षणप्ररूपी रूपरेखा का विश्लेषण द्वारा विकसित किया गया है । इस प्रोटोकॉल का वर्णन कैसे एक ३८४-well थाली में रसायनों के साथ कीड़े के इलाज के लिए, वीडियो पर कब्जा है, और विषाक्तता संबंधित phenotypes यों तो ।
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