Name: generating strictly controlled stimuli for figure recognition experiments
Uploaded: 2019-03-18T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Generating Strictly Controlled Stimuli for Figure Recognition Experiments at JoVE.com

Автор благодарит Сидней Koke, МИД и Максин Гарсия, PhD, Edanz группы (www.edanzediting.com/ac) для редактирования проекта этой рукописи.

Эксперимент был одобрен Комитет по этике университета Hakuoh, Япония.
1. Экспериментальная установка
Примечание: Экспериментальная среда состоит из ЖК-монитор и поле кнопку ответ, подключенного к компьютеру (PC для экспериментов). Каждый участник решает, являет...

<ol>
	<li>Harary, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Graph theory. , (1969).</li><li>Chen, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Topological+structure+in+visual+perception.">Topological structure in visual perception.</a> Science. 4573 (4573), (1982).</li><li>Chen, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Topological+structure+in+the+perception+of+apparent+motion.">Topological structure in the perception of apparent motion.</a> Perception. 14 (2), 197-208 (1985).</li><li>Hecht, H., Bader, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perceiving+topological+structure+of+2-D+patterns).">Perceiving topological structure of 2-D patterns).</a> Acta Psychol. 3 (3), 255 (1998).</li><li>Todd, J. T., Chen, L., Norman, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=On+the+relative+salience+of+Euclidean,+affine,+and+topological+structure+for+3-D+form+discrimination.">On the relative salience of Euclidean, affine, and topological structure for 3-D form discrimination.</a> Perception. 3 (3), 273 (1998).</li><li>Kanbe, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=On+the+generality+of+the+topological+theory+of+visual+shape+perception.">On the generality of the topological theory of visual shape perception.</a> Perception. 8 (8), 849-872 (2013).</li><li>Fitts, P. M., Weinstein, M., Rappaport, M., Anderson, N., Leonard, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Stimulus+correlates+of+visual+pattern+recognition:+A+probability+approach.">Stimulus correlates of visual pattern recognition: A probability approach.</a> J Exp Psychol. 1 (1), 1-11 (1956).</li><li>Bethell-Fox, C. E., Shepard, R. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mental+rotation:+Effects+of+stimulus+complexity+and+familiarity.">Mental rotation: Effects of stimulus complexity and familiarity.</a> J Exp Psychol Hum Percept Perform. 1 (1), 12-23 (1988).</li><li>Attneave, F., Arnoult, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+quantitative+study+of+shape+and+pattern+perception.">The quantitative study of shape and pattern perception.</a> Psychol Bull. 3 (3), 452-471 (1956).</li><li>Cooper, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mental+rotation+of+random+two-dimensional+shapes.">Mental rotation of random two-dimensional shapes.</a> Cogn Psychol. 7 (1), 20-43 (1975).</li><li>Cooper, L. A., Podgorny, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mental+transformations+and+visual+comparison+processes:+Effects+of+complexity+and+similarity.">Mental transformations and visual comparison processes: Effects of complexity and similarity.</a> J Exp Psychol Hum Percept Perform. 4 (4), 503-514 (1976).</li><li>Folk, M. D., Luce, R. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+stimulus+complexity+on+mental+rotation+rate+of+polygons.">Effects of stimulus complexity on mental rotation rate of polygons.</a> J Exp Psychol Hum Percept Perform. 3 (3), 395-404 (1987).</li><li>F&#246;rster, B., Gebhardt, R., Lindlar, K., Siemann, M., Delius, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mental+rotation+effect:+A+function+of+elementary+stimulus+discriminability.">Mental rotation effect: A function of elementary stimulus discriminability.</a> Perception. 11 (11), 1301-1316 (1996).</li><li>Kanbe, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Can+the+comparisons+of+feature+locations+explain+the+difficulty+in+discriminating+mirror-reflected+pairs+of+geometrical+figures+from+disoriented+identical+pairs.">Can the comparisons of feature locations explain the difficulty in discriminating mirror-reflected pairs of geometrical figures from disoriented identical pairs.</a> Symmetry. , 89-104 (2015).</li><li>Kanbe, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Are+line+lengths+critical+to+the+discrimination+of+axisymmetric+pairs+of+figures+from+disoriented+identical+pairs.">Are line lengths critical to the discrimination of axisymmetric pairs of figures from disoriented identical pairs.</a> Jpn Psychol Res. 1 (1), 36-46 (2019).</li><li>Treisman, A., Souther, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Search+asymmetry:+A+diagnostic+for+preattentive+processing+of+separable+features.">Search asymmetry: A diagnostic for preattentive processing of separable features.</a> J Exp Psychol Gen. 3 (3), 285-310 (1985).</li><li>Kanbe, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Which+is+more+critical+in+identification+of+random+figures,+endpoints+or+closures.">Which is more critical in identification of random figures, endpoints or closures.</a> Jpn Psychol Res. 51 (4), 235-245 (2009).</li><li>Julesz, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Textons,+the+elements+of+texture+perception,+and+their+interactions.">Textons, the elements of texture perception, and their interactions.</a> Nature. 290, 91-97 (1981).</li><li>Wolfe, J. M., DiMase, J. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Do+intersections+serve+as+basic+features+in+visual+search.">Do intersections serve as basic features in visual search.</a> Perception. 32 (6), 645-656 (2003).</li></ol>

Нынешний метод может использоваться подготовить набор фигур объективно определимые стимул для рисунок признание экспериментов. Важнейшим аспектом метода являются инструкции в рамках программы поколения пара. С помощью (6, n) базы данных, программу можно выбрать подходящего к...

Этот документ описывает метод для создания фигур строго контролируемых и объективно определенным стимулом для исследований о признании случайных цифр. Раздражители, называются (6 точка, линия n ) или (6, n) цифры. (6, n) Рисунок состоит из n линейных сегментов, которые охватили между парами n точек, расположенных в вершинах невидимый правильного шестиугольника. Рисунок 1 показывает пример (6, 4) рис которые определяется четырьмя парами этикеток для вершин невидимый правильного шестиугольника. Знаки обозначения сегментов линии рисунка (см. Рисунок 1). Давайте называть это спецификация фигур формат строки спецификации.
Ранее, автор рассчитана теоретическая структурных свойств графа (6, n) цифры (называемый инвариантные функции, или более конкретно граф инварианты1) и -инвариантных свойств (так называемый поверхностные характеристики) цифры с n = 1-6 и хранятся значения функции в базе данных. Инвариантные черты отражают структурные (точнее, топологические) свойства и поверхностные характеристики отражают главным образом метрические и не топологических свойств данной фигуры.
Номер записи в базе данных однозначно идентифицирует рисунок в формате строки спецификации. Таким образом исчерпывающий поиск для конкретных значений значения инвариантный и/или поверхностный компонента в базе данных позволяет извлекать запись чисел для фигур, которые удовлетворяют условиям от общего набора (6, n) цифры. Проверено фигуры может служить в качестве стимулов для эксперимента. Каждая запись в базе данных содержит переменные, которые включают изоморфных набор к которому принадлежит рисунок; различные граф инварианты, например количество циклов, окружность, точка, охватывающих номер, количество критических точек, радиус, количество центральных точек, количество компонентов, максимальной степени, количество точек в максимальной степени, количество изолированных точек, и количество конечных точек; Особенность номера граф значения, такие как количество пересечений и зубчатыми контуров, определяется вершинами и перекрестках; и поверхностные функция значения, например расположения инвариантные функции и (в случае, в котором есть множественное число мест) направления, образованный множественного числа мест. Например цикл указывает закрытые последовательность сегментов линии, определенной точки — это количество линии сегменты инцидента с этой точки, изолированная точка является точкой с степенью 0, и конечная точка является точкой с степенью 1. Используя приведенные значения базы данных, все (6, n) инвариантной особенностью от n = 1-6 могут быть отсортированы в число изоморфных наборов показано в добавлении 11. Смотрите Рисунок 2 пример хранимой информации в каждой записи.
Обратите внимание, что цифры, которые принадлежат к каждому набору изоморфных топологически эквивалентны, несмотря на различия в форму. Некоторые исследования утверждают, что топологическая структуры воспринимаются до более специфические свойства дано цифры2,3,4,5. Систематически изменяя стимул цифры, автор утверждал, что обнаружений и сравнения инвариантной функций предшествовать обнаружений и сравнений поверхностные характеристики6. Нынешнего эксперимента является попытка уточнить ли поверхностный функция длины строки имеет решающее значение в признании рисунок пар при условии, что значения инвариантной особенностью все эквивалентны между парами рисунок (т.е., взаимно изоморфных).
Типы фигур стимулов, используемых в экспериментах крайне важно выяснить признание исследований. Существует два типа стимул фигур: те, которые генерируются случайным образом и те, которые создаются ad hoc для целей исследования. Чтобы уменьшить смешивает связанные с факторами не под контролем экспериментальной, использование случайным цифры обычно считается более подходящим. Есть несколько типов случайных цифр, например, случайные гистограммы7 и8случайных матриц, но наиболее часто используемые случайные цифры в визуального распознавания исследования в области психологии случайных полигонов9. Общее правило для создания случайных полигонов — подключить случайно распределенных расположениях n точек в той площади с сегментами линии таким образом, что периметр отрезка линии в основном выпуклой и затем цвет внутри периметра. Часто используемые объективных индекс для случайных многоугольников — количество flections периметр многоугольника, который представляет сложность11,10,на рисунке12. Как внутри фигуры окрашен в, ограниченное количество flections структурные свойства по его периметру. Кроме того за исключением числа flections, отсутствуют данные о взаимосвязи между различных случайных полигонов или весь набор случайных полигонов.
Цифры в осесимметричный пар (Ax) цифры известны более трудно различать чем неидентичные пар в задачу решить, является ли данная пара цифр поворота к быть идентичные (Idr)13,14, 15. две цифры в Idr паре и те в Ax пара взаимно изоморфны и соответствующих сегментов линии, которые имеют одинаковую длину. Однако ли одинаковость длины линии между двумя цифры в паре увеличивает трудность дискриминации-идентичные пары, по сравнению с пары Ax является неясным. В этом эксперименте участник дискриминации производительность сравнивали между Ax пар и пар не идентичны, не осесимметричный (Nd). Различия в длины линии экспериментально контролировались между двумя цифрами. Из-за приоритета обнаружения инвариантное значение различий до поверхностное значение различий во время признания рисунок5рисунок пар Nd были установлены быть взаимно изоморфны, так что линии длиной различия не будет confounded с инвариантной особенностью значение различий.
Эксперимент 1 автор использовал (6, 5) рисунок пар для изучения гипотезу о том, что отсутствие различия длины линии влияние на уровень сложности дискриминации фигур в Ax пар15. Результаты показали, что задержки были короче для Nd 0 (viz., никакой разницы в длину всего линии между спаренными цифры) пар по сравнению с теми Ax пар, которые указали, что гипотеза неподъемным. Утверждалось, что поверхностное значение различий не под контролем экспериментальной, скорее всего, будет присутствовать в сложных фигур, и участники могут сделать использование из них. Интересно, что несколько исследований утверждают, что присутствие цикла является preattentively обнаруженных16,17. Напротив Julesz утверждал, что присутствие конечной точки был обнаружен на ранней стадии сегрегации фигуры из фона18.
Чтобы решить эту, проще (6, 4) рис пар были выбраны для изучения гипотезы. Из девяти изоморфны наборы (6, 4) цифры, цифры, которые принадлежали двух изоморфных наборы были использованы в качестве раздражителей. Оба набора показателей общей легко обнаружить инвариантные черты () конечные и цикла (т.е., треугольник) в общем. Посмотреть пример цифры девяти изоморфны наборов на рисунке 3. Кроме того, описаны в столбце p = 6 и q = 4 в добавлении 11.
Были созданы три основные пары типов: Idr, Ax и Nd пар. Длина общая линия цикла (в частности, треугольник) уравниваются между двумя цифрами в каждой паре для всех типов пара. С помощью этого ограничения, соответствующие треугольников пару рис стал либо взаимно идентичные или Ax в форме. ND пар были далее законсервированные согласно различия в длине endlines между двумя цифрами в каждой паре, с единица длины установить как на стороне невидимый правильного шестиугольника. Это принесло Nd 0, Nd 0,27, Nd 0,73и Nd 1 пар (т.е. линии длиной различия варьировались от 0 до 1). Как присутствие пересечения линейных сегментов, как известно, быть preattentively обнаружено19, фигуры с пересекающиеся линии, которую сегменты были исключены от раздражителей. Смотрите примеры Idr, Ax, Nd 0, Nd 0,73и Nd 1 пар на рисунке 4. Чтобы избежать предвзятых ожиданий участников, количество Idr («же») пар был установлен быть таким же, как сумма Ax («другой») и Nd (различных) пар.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:751px;" width="751">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">PC for stimulus preparation</td>
			<td style="width:71px;">DELL</td>
			<td style="width:297px;">&#160;Inspiron 15</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">External USB FD unit</td>
			<td>&#160;Logitec</td>
			<td>LFD-31UEF</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Response button box</td>
			<td>Takei Kiki</td>
			<td>S-15068</td>
			<td>custom item</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">PC for experiments</td>
			<td>NEC&#160;</td>
			<td style="width:297px;">PC-37LB-N 15SN</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">LCD monitor</td>
			<td>NEC&#160;</td>
			<td>AS172-MC&#160;</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Chin rest</td>
			<td style="width:71px;">Takei Kiki</td>
			<td style="width:297px;">T.K.K.930a</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Pair generation program</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:297px;">PMELCYLG2</td>
			<td>self-made</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Database file</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:297px;">P4.DAT</td>
			<td>self-made</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Stimulus presentation program&#160;</td>
			<td style="width:71px;">Takei Kiki</td>
			<td style="width:297px;">Presentation/Response Device for (6, n) Figures</td>
			<td>custom item</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

generating strictly controlled stimuli for figure recognition experiments

Этот протокол вводит метод для генерации строго контролируемых и объективно определенные стимулы для рисунок признание экспериментов. (6, n) Рисунок состоит из n линейных сегментов, которые охватили между парами n точек, расположенных в вершинах невидимый правильного шестиугольника. Структурные свойства (граф инварианты) и поверхностные функции (не граф инварианты) каждого (6, n) фигура с значений n в диапазоне от 1 до 6 рассчитываются и хранятся в базе данных. С помощью этой базы данных, экспериментаторов можно систематически извлекать соответствующие цифры в зависимости от цели эксперимента. Кроме того если база данных не содержит необходимой информации, новые значения функция может иногда рассчитываться ad hoc от формирования фигуры конкретные (6, n). Давайте называть пару зеркало отражение фигур осесимметричный пары (Ax). Ax пара цифр известен более трудно различать чем неидентичные пара в решении о том, являются ли формы данной пары поворота к быть идентичные (Idr). Цель настоящего эксперимента является ли одинаковость длины линии между двумя цифрами в паре порождает дискриминацию пары быть так сложно, как что Ax пары. Взаимно изоморфных цифры разделяют общие структурные свойства, несмотря на различия в форму. Топор пар и пар Idr представляют собой особые случаи изоморфных пар. Кроме того, Ax пара и пара Idr разделяют большинство значений поверхностные функции, за исключением относительное направление из одного места в другое место по оси симметрии напротив для пары Ax. Три типа взаимно изоморфны (6, 4) рис пар были созданы: Idr; Топор; и не идентичны, не осесимметричный, изоморфных пар (Nd). ND пар были далее подразделяются на три подкатегории по поверхностным функция значения степени различия длины линии.

Как Nd 0,27 пар были найдены существуют только в образы изоморфных набор 2, последующий анализ не включает результаты для Nd 0,27 пар. Гипотеза настоящего исследования было, что одинаковость длины линии между двумя цифрами в Nd пар сделает их как трудно различать как Ax ...

Watch this Scientific Journal Video about Generating Strictly Controlled Stimuli for Figure Recognition Experiments at JoVE.com

Generating Strictly Controlled Stimuli for Figure Recognition Experiments

Создание строго контролируется стимулы для экспериментов признание рисунок

Этот протокол описывает метод для эксперимента, который рассматривает ли конкретный график и свойства non граф (функции) имеют отношение к признанию фигур. Данный метод использует базу данных, которая хранит различные функции значения соответствующих фигур под названием (6 точка, линия n ) цифры.

This protocol introduces a method for generating strictly controlled and objectively defined stimuli for figure recognition experiments. A (6, n) figure ...

Этот протокол может быть использован для создания строго контролируемых и объективно определенных стимулов для экспериментов по распознаванию фигур. Используя базу данных из 16 фигур, можно выбрать стимулирующие фигуры, которые удовлетворяют предписанным значениям структуры и поверхностным геометрическим свойствам. Экспериментальная среда состоит из жидкокристаллального монитора и коробки с кнопкой реагирования, подключенной к компьютеру.Есть три кнопки на поле помечены Enter, F6 и F5. Нажав кнопку Enter, текущий экран будет переходить к последовательной экрана. Кнопка F6 для ответов с помощью указательного пальца, а кнопка F5 для ответов с помощью среднего пальца. Чтобы можно было изутовить различные гипотезы, которые касаются критичности определенной функции в распознавании фигур в достаточно объективной манере, вставьте дискету в дискетный диск, подключенный к компьютеру, который будет использоваться для подготовки стимула, и откройте программу парного поколения.Затем используйте клавиатуру для ввода случайного числа в качестве исходного значения для функции генерации случайных чи номеров и ввемите одну или две с помощью клавиатуры в качестве цифрового проядерии. Чтобы подготовить набор стимулов для участника, последовательно напишите номер презентации, цифровое состояние, тип пары с тегом, количество сегментов линии и четыре пары меток вершины в формате спецификации линии левой и правой фигур каждой пробной версии на дискету, одновременно повторяя эти значения на экране. После получения письменного, информированного согласия от участника, покажите образец фигурных пар, чтобы продемонстрировать участнику, как им будет предложено решить, идентична ли представленная пара фигур по форме, независимо от их ориентации, как можно быстрее и точнее.Когда участник будет готов, запустите программу презентации стимулов на компьютере для экспериментов, и нажмите Identity Decision Task и Participant Information, чтобы ввести имя участника, пол и возраст. Когда вся информация была введена, нажмите Конец спецификации и читать Стимул. Затем выберите PRBLM2.Файл DAT на дискете и нажмите Open на экране спецификации файла. Далее, место участника перед монитором, с головой на подбородке отдыха, и подтвердить 60 сантиметров расстояние от лба участника до монитора. Затем нажмите Исполнение, чтобы начать эксперимент.Если экран инструкции показывает цифровое состояние, поручите участнику нажать клавишу F6 указательным пальцем, когда цифры одинаковы, и нажать клавишу F5 средним пальцем, когда цифры отличаются. После того, как цифровое состояние было определено, у участника нажмите Enter один раз в поле отклика, а затем еще раз в ответ на готовый запрос на экране, чтобы начать судебное разбирательство. После презентации пары пар практики на экране стимула, у участника нажмите клавишу F6 или F5, как только будет принято решение.Если ответ был правильным, решение было правильным, появится на экране сообщений обратной связи. Если ответ был неверным, решение было ошибочным, появится на экране. После прочтения сообщения обратной связи, чтобы участник нажмите ввести продолжить и ответить на следующий быстрый экран.Когда все практические испытания будут завершены, начнется тестирование. Если участник начнет испытание, используя те же кнопки ответа, что и для практических испытаний. В этом репрезентативном эксперименте показатели ошибок и задержки существенно отличались в типах пар, за исключением разницы в задержке между асимметричными и неимперичными нулевыми парами.Показатели ошибок и данные о задержках свидетельствуют о том, что неимоемные 0,73 и одна пара легко дискриминируемы по сравнению с асимметричными парами. Однако почти отсутствуют различия в задержке между неимоемными нулевыми парами и асимметричными парами, убедительно свидетельствуют о том, что одно и то же длины линии привело к тому, что асимметричные пары стали более трудными для различения. Важно, чтобы выбрать геометрически соответствующие фигуры пар с использованием базы данных, и специальные творения, в соответствии с вашими вопросами исследования.При надлежащем выборе фигур с определенными значениями объектов можно изучить критичность отдельных объектов во время тестов распознавания фигур.

Research

JoVE Journal

Behavior

A Fully Automated Rodent Conditioning Protocol for Sensorimotor Integration and Cognitive Control Experiments

Полностью автоматизированная грызунов принадлежности Протокол сенсомоторной интеграции и когнитивных Контрольные эксперименты

Rodents have been traditionally used as a standard animal model in laboratory experiments involving a myriad of sensory, cognitive, and motor tasks. ...

Irrelevant Stimuli and Action Control: Analyzing the Influence of Ignored Stimuli via the Distractor-Response Binding Paradigm

Ненужные Стимулы и управления Действие: Анализ влияния Игнорируется стимулов через дистрактор-отклика Связывание Paradigm

Selection tasks in which simple stimuli (e.g. letters) are presented and a target stimulus has to be selected against one or more distractor stimuli are ...

A Method for Manipulating Blood Glucose and Measuring Resulting Changes in Cognitive Accessibility of Target Stimuli

Метод Манипулирование глюкозы крови и измерение соответствующие изменения в когнитивной доступности Target раздражители

Much research in social psychology has investigated the impact of bodily energy need on cognition and decision-making.  As such, blood glucose, the body's ...

Novel Object Recognition Test for the Investigation of Learning and Memory in Mice

Роман объект признание тест для расследования обучения и памяти у мышей

The object recognition test (ORT) is a commonly used behavioral assay for the investigation of various aspects of learning and memory in mice. The ORT is ...

Probing the Limits of Egg Recognition Using Egg Rejection Experiments Along Phenotypic Gradients

Зондирование пределы яйцо распознавания с помощью яйцо неприятие эксперименты вдоль фенотипические градиенты

Brood parasites lay their eggs in other females' nests, leaving the host parents to hatch and rear their young. Studying how brood parasites manipulate ...

Virtual Reality Experiments with Physiological Measures

Виртуальная реальность эксперименты с физиологические показатели

Virtual reality (VR) experiments are increasingly employed because of their internal and external validity compared to real-world observation and ...

Novel Object Recognition and Object Location Behavioral Testing in Mice on a Budget

Роман объект признание и расположение объекта, поведенческое тестирование у мышей на бюджет

Ethologically relevant behavioral testing is a critical component of any study that uses mouse models to study the cognitive effects of various ...

Multi-Modal Signals for Analyzing Pain Responses to Thermal and Electrical Stimuli

Мульти-модальных сигналы для анализа боли реакции на раздражители, тепловой и электрической

The assessment of pain relies mostly on methods that require a person to communicate. However, for people with cognitive and verbal impairments, existing ...

In Vivo Protocol of Controlled Subconcussive Head Impacts for the Validation of Field Study Data

В протоколе Vivo контролируемых Subconcussive головы воздействий для проверки достоверности данных поля исследования

Subconcussive hits pose a threat to neuronal health as they have shown to induce neuronal structural damage and functional impairment without causing ...

Applying Incongruent Visual-Tactile Stimuli during Object Transfer with Vibro-Tactile Feedback

Применение несовместимые визуальные-тактильные стимулы во время передачи объекта с вибрато-тактильной обратной связи

The application of incongruent sensory signals that involves disrupted tactile feedback is rarely explored, specifically with the presence of vibrotactile ...