Name: generating strictly controlled stimuli for figure recognition experiments
Uploaded: 2019-03-18T14:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Generating Strictly Controlled Stimuli for Figure Recognition Experiments at JoVE.com

Yazar Sydney Koke, MFA ve Maxine Garcia, doktora, Edanz bu yazının taslağını düzenlemek için Grup (www.edanzediting.com/ac) teşekkürler.

Deneme Hakuoh Üniversitesi Etik Komitesi, Japonya tarafından kabul edildi.
1. deneysel Kur
Not: LCD monitör ve bir bilgisayar (PC deneyleri için) bağlı bir yanıt düğme kutusu deneysel ortam oluşur. Her katılımcı bir yanıt kutusu iki düğmelerden birini basarak 'aynı' ya 'farklı' rakamlar sunulan bir çifti olup karar verir. 'Girmek' olarak etiketlenmiş kutusu, 'F6' ve 'F5' soldan sağa üç düğme vardır. Enter düğmesini tıklata...

<ol>
	<li>Harary, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Graph theory. , (1969).</li><li>Chen, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Topological+structure+in+visual+perception.">Topological structure in visual perception.</a> Science. 4573 (4573), (1982).</li><li>Chen, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Topological+structure+in+the+perception+of+apparent+motion.">Topological structure in the perception of apparent motion.</a> Perception. 14 (2), 197-208 (1985).</li><li>Hecht, H., Bader, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Perceiving+topological+structure+of+2-D+patterns).">Perceiving topological structure of 2-D patterns).</a> Acta Psychol. 3 (3), 255 (1998).</li><li>Todd, J. T., Chen, L., Norman, J. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=On+the+relative+salience+of+Euclidean,+affine,+and+topological+structure+for+3-D+form+discrimination.">On the relative salience of Euclidean, affine, and topological structure for 3-D form discrimination.</a> Perception. 3 (3), 273 (1998).</li><li>Kanbe, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=On+the+generality+of+the+topological+theory+of+visual+shape+perception.">On the generality of the topological theory of visual shape perception.</a> Perception. 8 (8), 849-872 (2013).</li><li>Fitts, P. M., Weinstein, M., Rappaport, M., Anderson, N., Leonard, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Stimulus+correlates+of+visual+pattern+recognition:+A+probability+approach.">Stimulus correlates of visual pattern recognition: A probability approach.</a> J Exp Psychol. 1 (1), 1-11 (1956).</li><li>Bethell-Fox, C. E., Shepard, R. N. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mental+rotation:+Effects+of+stimulus+complexity+and+familiarity.">Mental rotation: Effects of stimulus complexity and familiarity.</a> J Exp Psychol Hum Percept Perform. 1 (1), 12-23 (1988).</li><li>Attneave, F., Arnoult, M. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+quantitative+study+of+shape+and+pattern+perception.">The quantitative study of shape and pattern perception.</a> Psychol Bull. 3 (3), 452-471 (1956).</li><li>Cooper, L. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mental+rotation+of+random+two-dimensional+shapes.">Mental rotation of random two-dimensional shapes.</a> Cogn Psychol. 7 (1), 20-43 (1975).</li><li>Cooper, L. A., Podgorny, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mental+transformations+and+visual+comparison+processes:+Effects+of+complexity+and+similarity.">Mental transformations and visual comparison processes: Effects of complexity and similarity.</a> J Exp Psychol Hum Percept Perform. 4 (4), 503-514 (1976).</li><li>Folk, M. D., Luce, R. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+stimulus+complexity+on+mental+rotation+rate+of+polygons.">Effects of stimulus complexity on mental rotation rate of polygons.</a> J Exp Psychol Hum Percept Perform. 3 (3), 395-404 (1987).</li><li>F&#246;rster, B., Gebhardt, R., Lindlar, K., Siemann, M., Delius, J. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mental+rotation+effect:+A+function+of+elementary+stimulus+discriminability.">Mental rotation effect: A function of elementary stimulus discriminability.</a> Perception. 11 (11), 1301-1316 (1996).</li><li>Kanbe, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Can+the+comparisons+of+feature+locations+explain+the+difficulty+in+discriminating+mirror-reflected+pairs+of+geometrical+figures+from+disoriented+identical+pairs.">Can the comparisons of feature locations explain the difficulty in discriminating mirror-reflected pairs of geometrical figures from disoriented identical pairs.</a> Symmetry. , 89-104 (2015).</li><li>Kanbe, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Are+line+lengths+critical+to+the+discrimination+of+axisymmetric+pairs+of+figures+from+disoriented+identical+pairs.">Are line lengths critical to the discrimination of axisymmetric pairs of figures from disoriented identical pairs.</a> Jpn Psychol Res. 1 (1), 36-46 (2019).</li><li>Treisman, A., Souther, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Search+asymmetry:+A+diagnostic+for+preattentive+processing+of+separable+features.">Search asymmetry: A diagnostic for preattentive processing of separable features.</a> J Exp Psychol Gen. 3 (3), 285-310 (1985).</li><li>Kanbe, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Which+is+more+critical+in+identification+of+random+figures,+endpoints+or+closures.">Which is more critical in identification of random figures, endpoints or closures.</a> Jpn Psychol Res. 51 (4), 235-245 (2009).</li><li>Julesz, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Textons,+the+elements+of+texture+perception,+and+their+interactions.">Textons, the elements of texture perception, and their interactions.</a> Nature. 290, 91-97 (1981).</li><li>Wolfe, J. M., DiMase, J. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Do+intersections+serve+as+basic+features+in+visual+search.">Do intersections serve as basic features in visual search.</a> Perception. 32 (6), 645-656 (2003).</li></ol>

Mevcut yöntem objektif olarak tanımlanabilen uyarıcı rakamlar bir dizi rakam Tanıma deneyler için hazırlamak için kullanılabilir. Önemli bir özelliği yöntemi, çift üretimi programı içinde talimatlar vardır. Bir (6, n) kullanarak veritabanı, programın uygun aday rakamlar Toplam (6, n) rakamları (iletişim kuralı adım 2.2.1 ve 2.2.2) seçebilirsiniz. Ayrıca, program bazen bir satır sonu (iletişim kuralı adım 2.2.13) uzunluğunu hesaplanması durumunda olduğu ...

Bu kağıt tanıma rastgele şekiller üzerinde çalışmalar için kesinlikle kontrollü ve objektif olarak tanımlanmış uyarıcı rakamlar oluşturmak için bir yöntem açıklanır. Uyaranlara (6 nokta, n satır) adı verilen veya (6, n) rakamlar. (6, n) şekil görünmez bir düzenli altıgen köşeleri bulunan noktaları n çiftleri arasındaki yayılmış n çizgi parçaları oluşur. Bir (6, 4) örneği şekil şekil 1 gösterir etiket görünmez bir düzenli altıgen köşeleri için dört çifti tarafından belirtilen. Çizgi parçaları figürün etiketleri atayın (bkz. şekil 1). Bırak bu belirtim şekiller bir satırı belirtimi biçimini arayalım.
Eskiden, yazar grafik teorik yapısal özelliklerini (6, n) hesaplanan rakamlar (değişmeyen özellikler veya daha ayrıntılı olarak grafik değişmezler1denir) ve sigara değişmeyen özelliklerini (yüzeysel özellikleri olarak adlandırılır) rakamlar ile n = 1-6 ve özellik değerleri bir veritabanında saklanır. Sabit özellikleri yansıtacak yapı (daha doğrusu, topolojik) özellikleri ve yüzeysel özellikleri belirli bir rakam topolojik sigara ve çoğunlukla metrik özelliklerini yansıtacak.
Veritabanındaki bir kayıt numarası satırı belirtimi biçiminde bir şekil özgünlüğünün göstergesidir. Bu nedenle, sabit ve/veya yüzeysel özellik değerleri veritabanı belirli değerler için ayrıntılı bir arama toplam set (6, n) rakamları koşulları karşılayan rakamları için rekor sayıda alınmasını sağlar. Erişim tarihi rakamlar bir deney için çekim gücü olarak hizmet verebilir. Veritabanındaki her kaydı dahil izomorfik küme değişkenler içerir ait olduğu rakam; değişmezler, devir, çevresi, sayı, kritik noktaları, RADIUS, merkez nokta sayısı, bileşenleri, izole puan, en yüksek derecesi, en fazla puan sayısı sayısı sayısı kapsayan nokta sayısı gibi çeşitli grafik ve uç noktalarının sayısını; kavşak sayısı ve köşeleri ve kesişme noktalarında tarafından tanımlanan kontür çentikli gibi olmayan grafik özelliği değerleri; ve yüzeysel özellik değerlerini, konumları sabit özellikleri ve (durumda olan çoğul Mekanlar) gibi çoğul Mekanlar tarafından kurulan yön. Örneğin, bir döngü çizgi parçaları kapalı sırasını gösteren bir nokta bir ölçüde çizgi parçaları olay bu noktada ile sayısıdır, izole bir noktası 0 derecesi ile bir noktadır ve bir bitiş noktası dalında 1 bir noktasıdır. N sabit özellik değerleri veritabanı, tüm (6, n) rakamları kullanarak 1-6 can = sıralanacağı izomorfik kümeleri ek 11' de gösterilen sayıda içine. Şekil 2 her kayıtta depolanan bilgiler örneği için bkz.
İzomorfik her kümesine ait rakamlar şekil farklılıkları rağmen topolojik eşdeğer olduğunu unutmayın. Çeşitli çalışmalarda topolojik yapılar daha belirli özelliklerini önce algılanan iddia verilen rakamlar2,3,4,5. Sistematik olarak uyarıcı rakamlar değiştirerek, yazar tespitlerde ve karşılaştırma değişmeyen özelliklerin tespitlerde ve karşılaştırma yüzeysel özellikler6koyun iddia. Mevcut deney şekil çift sabit özellik değerleri tüm şekil çiftleri arasında eşdeğerdir koşul altında tanıma'kritik hat uzunluğu yüzeysel özelliğidir olup olmadığını açıklığa kavuşturmak için bir girişimdir (yani, karşılıklı izomorfik).
Deneylerde kullanılan uyarıcı rakamlar tür tanıma araştırma anlamaya önemli biridir. Uyarıcı rakamlar iki tür vardır: rasgele üretilen ve özel bir çalışma amacıyla oluşturulan. Azaltmak için zihnimi karıştıran deneysel kontrol altında değil faktörler ile ilişkili, rastgele rakamlar kullanımı genellikle daha uygun olarak kabul edilir. Rastgele resimler, örneğin, rastgele histogramlar7 ve rasgele matrisler8, çeşitli türleri vardır ama en sık kullanılan rasgele şekiller görsel tanıma araştırma psikoloji rasgele çokgenler9vardır. N noktası bir kare alanda rastgele dağıtılmış yerlerini böyle bir şekilde çizgi parçasının çevre çoğunlukla dışbükey çizgi parçaları ile bağlanıp çevre içinde renk rastgele çokgenler yapmak için bir genel kuraldır. Bir sık kullanılan objektif dizini rasgele çokgenler için şekil10,11,12karmaşıklık temsil eder bir çokgenin çevre flections sayısıdır. Şekil içine renklidir, çevre ile ilgili olarak yapısal özellikleri flections sayısı sınırlı şunlardır. Ayrıca, flections sayısı dışında rasgele çokgenler kümesinin tamamını veya farklı rasgele çokgenler arasındaki ilişki hakkında bilgi verilir.
Axisymmetric (Ax) çift rakamlar rakamlar rakamlar belirli bir çift döndürülmüş-için-olmak-özdeş (kimliğir)13,14, olup olmadığına karar vermek için özdeş olmayan çift olarak bir görev ayırımcılık daha zor olduğu bilinmektedir 15. kimliğir çiftinin iki rakamlar ve bu balta çiftinin karşılıklı izomorfik ve aynı uzunlukta olan karşılık gelen çizgi parçaları. Ancak, ister aynılık satır uzunluklardaki ikisi arasında bir çift artışlar ayrımcılık Ax çiftinin ile karşılaştırıldığında aynı olmayan bir çift zorluk belirsizdir rakamlar. Bu deneyde, katılımcı ayrımcılık performans Ax çiftleri ve aynı olmayan, axisymmetric olmayan (Nd) çiftleri arasında karşılaştırıldı. Çizgi uzunlukları farklılıkları deneysel olarak iki rakamlar arasında kontrol. Sabit özellik değeri farkları yüzeysel özellik değeri farkları şekil tanıma5sırasında önce tespit öncelik nedeniyle, Nd şekil çift satır uzunluğu farklılıkları değil böylece karşılıklı izomorfik olmak kuruldu sabit özellik değeri farkları ile şaşırmış.
Yazar kullanılan (6, 5) 1 deneyde şekil çift hat uzunluğu farklılıklar eksikliği Ax çiftleri15ayrımcılık rakamlar zorluk seviyesi etkisinde hipotez incelemek için. Sonuçları gecikmeleri hipotezi desteklenmeyen olduğunu ima etti Ax çiftleri için ile karşılaştırıldığında Nd 0 (sırasıyla, eşli figürleri arasında toplam hat uzunluğu fark yoktur) çiftleri için daha kısa olduğunu gösterdi. Yüzeysel özellik değeri farkları deneysel kontrol altında değil, daha karmaşık resimler bulunması muhtemeldir ve katılımcı hale savundu bunlardan kullanın. İlginçtir, çeşitli çalışmalarda bir döngü varlığını preattentively tespit edilen16,17olduğunu iddia etti. Buna karşılık, bir bitiş noktası varlığı arka plan18rakamları ayrılığı bir erken aşamada tespit edildi Julesz iddia etti.
Bu, sorunu çözmek için basit (6, 4) şekil çiftleri hipotezi incelemek için seçildi. (6, 4) dokuz izomorfik ayarlar dışında resimler, iki izomorfik kümelerine ait rakamlar uyaranlara kullanılmıştır. Her iki rakamlar kümesi paylaşılan bir döngüsü ve (bir) endpoint(s) kolayca detectable sabit özellikleri (örneğin, bir üçgen) ortak. Örnek değerler şekil 3' te dokuz izomorfik kümeleri bkz:. Ayrıca, bkz: sütun p = 6 ve q = ek 114.
Üç temel çift türü oluşturulan: kimliğir, Ax ve Nd çiftleri. Toplam hat uzunluğu bir döngüsü (özellikle, bir üçgen) tüm çift türleri için her çifti iki rakamlar arasında eşitlendiğinde. Bu kısıtlama kullanarak, bir şekil çiftinin ilgili üçgenler oldu ya karşılıklı olarak aynı veya Ax şeklinde. ND çiftleri daha da endlines uzunlukları ile görünmez bir düzenli altıgen tarafı olarak ayarla uzunluk birimi her çifti iki rakamlar arasındaki farkları göre subcategorized. Bu Nd 0, Nd 0,27, Nd 0.73ve Nd 1 çiftleri (0 ile 1 arasında değişmektedir Yani, satır uzunluğu farkı) vermiştir. Preattentively olmak bir kesişimini çizgi parçaları varlığı bilinen19, rakamlar ile kesişen hattı kesimleri uyaranlara dışlandı algıladı. Kimliğir, Ax, Nd 0, Nd 0.73ve Nd 1 çiftler halinde şekil 4örneklerine bakın. Katılımcılar, kimliğir sayısı önyargılı beklentilerini önlemek için ('aynı') çiftleri kuruldu Ax ('farklı') toplamı aynı ve Nd ('farklı') çift olmak.

<table border="0" cellpadding="0" cellspacing="0" style="width:751px;" width="751">
	<colgroup>
		<col />
		<col />
		<col />
		<col />
	</colgroup>
	<tbody>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">PC for stimulus preparation</td>
			<td style="width:71px;">DELL</td>
			<td style="width:297px;">&#160;Inspiron 15</td>
			<td style="width:167px;"></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">External USB FD unit</td>
			<td>&#160;Logitec</td>
			<td>LFD-31UEF</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;">Response button box</td>
			<td>Takei Kiki</td>
			<td>S-15068</td>
			<td>custom item</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">PC for experiments</td>
			<td>NEC&#160;</td>
			<td style="width:297px;">PC-37LB-N 15SN</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">LCD monitor</td>
			<td>NEC&#160;</td>
			<td>AS172-MC&#160;</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Chin rest</td>
			<td style="width:71px;">Takei Kiki</td>
			<td style="width:297px;">T.K.K.930a</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Pair generation program</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:297px;">PMELCYLG2</td>
			<td>self-made</td>
		</tr>
		<tr height="21">
			<td height="21" style="height:21px;width:216px;">Database file</td>
			<td style="width:71px;"></td>
			<td style="width:297px;">P4.DAT</td>
			<td>self-made</td>
		</tr>
		<tr height="42">
			<td height="42" style="height:42px;width:216px;">Stimulus presentation program&#160;</td>
			<td style="width:71px;">Takei Kiki</td>
			<td style="width:297px;">Presentation/Response Device for (6, n) Figures</td>
			<td>custom item</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

generating strictly controlled stimuli for figure recognition experiments

Bu iletişim kuralı şekil tanıma deneyler için kesinlikle kontrollü ve objektif olarak tanımlanmış bir çekim gücü oluşturmak için bir yöntem sunar. (6, n) şekil görünmez bir düzenli altıgen köşeleri bulunan noktaları n çiftleri arasındaki yayılmış n çizgi parçaları oluşur. Yapısal Özellikler (grafik değişmezler) ve yüzeysel özellikleri (grafik değişmezler) her (6, n) n değerleri 1 ile 6 arasında olan rakam hesaplanır ve bir veritabanında saklanır. Bu veritabanı kullanarak, Denemecileri sistematik olarak deneme amacına bağlı olarak uygun rakamlar ayıklayabilirsiniz. Veritabanı gerekli bilgileri içermiyorsa, Ayrıca, yeni özellik değerleri bazen özel özel (6, n) şekil oluşumu hesaplanır. Bırak rakamlar bir ayna yansıyan çift axisymmetric (Ax) çiftinin arayalım. Rakamlar bir balta çifti verilen bir çift şekilleri döndürülmüş-için-olmak-özdeş (kimliğir) olup kararı aynı olmayan bir çift daha ayırımcılık daha zor olduğu bilinmektedir. Mevcut deneme amacı çizgi uzunlukları bir çift iki rakamlar arasında aynılık ayrımcılık çiftinin bir balta çiftinin bu kadar zor neden olup olmadığını incelemektir. Karşılıklı izomorfik rakamlar şekil farklılıkları rağmen ortak yapısal özellikleri paylaşır. AX çiftleri ve kimliğir çiftleri izomorfik çiftlerinin özel durumlar vardır. Simetri bir eksen boyunca başka bir konuma bir konumdan yön göreli ters olması dışında bir balta çifti ve kimliğir çift en yüzeysel özellik değerleri Ayrıca, paylaşmak bir balta çifti için. Karşılıklı izomorfik (6, 4) üç tür şekil çift oluşturulan: kimliğir; AX; ve aynı sigara, Sigara axisymmetric, izomorfik (Nd) çiftleri. ND çiftleri daha fazla satır uzunluğu farklılıklarının derecesinin yüzeysel özellik değerlerine göre üç alt kategorileri içine sınıflandırıldı.

ND 0,27 çiftleri sadece izomorfik set 2 resimler vardır bulundu gibi daha sonraki analiz sonuçları Nd 0,27 çiftleri için içermez. Bu da çalışmanın hipotezi çizgi uzunlukları Nd çiftleri iki rakamlar arasında aynılık onları Ax şekil çiftleri olarak ayırt etmek zor olarak yapar oldu.
Denemenin sonuçları Şekil 7' de gösterilen. Hata oranları önemli ölçüde farklı çift türleri arasında <em...

Watch this Scientific Journal Video about Generating Strictly Controlled Stimuli for Figure Recognition Experiments at JoVE.com

Generating Strictly Controlled Stimuli for Figure Recognition Experiments

Üreten sıkı bir şekilde kontrol uyaranlara şekil tanıma deneyler için

Bu iletişim kuralı için belirli grafik ve grafik olmayan özellikleri (Özellikler) rakamlar tanınması için uygundur olup olmadığını inceliyor bir deney yöntemi açıklar. Yöntem, ilgili rakamlar (6 nokta, n satır) adı verilen çeşitli özellik değerlerini depolayan bir veritabanı kullanır rakamlar.

This protocol introduces a method for generating strictly controlled and objectively defined stimuli for figure recognition experiments. A (6, n) figure ...

Bu protokol, şekil tanıma deneyleri için sıkı bir şekilde kontrol edilen ve objektif olarak tanımlanmış uyaranlar oluşturmak için kullanılabilir. 16 şekilli bir veritabanı nı kullanarak, yapının ve yüzeysel geometrik özelliklerin öngörülen değerlerini karşılayan bir uyarıcı şekil seçebilirsiniz. Deneysel ortam, bir sıvı kristal ekran monitörü ve bilgisayara bağlı bir yanıt düğmesi kutusundan oluşur.Kutuda Enter, F6 ve F5 etiketli üç düğme vardır. Enter düğmesine basarak, geçerli ekran ardışık ekrana doğru ilerler. F6 düğmesi işaret parmağını kullanarak yanıtlar içindir ve F5 düğmesi orta parmağı kullanarak yanıtlar içindir. Rakamların tanınmasında belirli bir özelliğin kritikliğini oldukça objektif bir şekilde ilgilendiren çeşitli hipotezlerin incelenmesini sağlamak için, uyarıcı nın hazırlanmasında kullanılacak olan bilgisayara bağlı disket ünitesine disket yerleştirin ve çift oluşturma programını açın.Ardından, rasgele sayı oluşturma işlevi için başlangıç değeri olarak rasgele bir sayı girişi yapmak için klavyeyi kullanın ve dijital belirtici olarak klavyeyi kullanarak bir veya iki tane giriş koyun. Bir katılımcı için bir uyarıcı kümesi hazırlamak için, sırayla bir sunu numarası, dijital durum, etiketle eşleştirme türü, satır segmentleri sayısı ve her denemenin sol ve sağ şekillerinin sol ve sağ şekillerinin disket ünitesine çizgi belirtimi biçiminde dört çift vertex etiketi yazın ve bu değerleri ekranda aynı anda yansıtın. Katılımcıdan yazılı, bilgilendirilmiş onay aldıktan sonra, katılımcıya sunulan bir çift figürün, oryantasyonları ne olursa olsun, mümkün olan en kısa sürede ve doğru bir şekilde aynı olup olmadığına karar vermeleri isteneceğini göstermek için örnek şekil çiftlerini gösterir.Katılımcı hazır olduğunda, denemeler için bilgisayarda uyarıcı sunum programını başlatın ve katılımcının adını, cinsiyetini ve yaşını girmek için Kimlik Kararı Görevi ve Katılımcı Bilgileri'ni tıklatın. Tüm bilgiler girildiğinde, Belirtimin Sonu ve Uyarım Oku'yu tıklatın. Sonra PRBLM2'yi seçin.Disket sürücüsündeki DAT dosyası ve dosya belirtimi ekranında Aç'ı tıklatın. Daha sonra katılımcıyı, başı çene istirahatinde, monitörün önüne oturtun ve katılımcının alnından monitöre 60 santimetre lik bir mesafeyi onaylayın. Ardından denemeyi başlatmak için Yürütme'yi tıklatın.Yönerge ekranı dijital durumu bir gösteriyorsa, katılımcıya rakamlar aynı olduğunda işaret parmağıyla F6 tuşuna basmasını ve rakamlar farklı olduğunda orta parmakla F5 tuşuna basmasını talimatını ver. Dijital durum belirlendikten sonra, katılımcının yanıt kutusuna bir kez Enter tuşuna basmasını ve ardından denemeyi başlatmak için ekrandaki Hazır istem'e yanıt olarak bir kez daha girmesini sağlar. Uyarıcı ekranda bir çift alıştırma çifti sunulması üzerine, katılımcının bir karara varılır varmaz F6 veya F5 tuşuna basın.Yanıt doğruysa, karar doğruysa geri bildirim iletisi ekranında görünür. Yanıt yanlışsa, karar hatalıysa ekranda görünür. Geri bildirim iletisini okuduktan sonra, katılımcının devam etmek ve bir sonraki komut istemi ekranına yanıt vermek için enter tuşuna basın.Tüm uygulama denemeleri tamamlandığında, test denemelerinin başlangıcı görüntülenir. Katılımcının deneme denemelerinde kullanılan aynı yanıt düğmelerini kullanarak deneme sürümüne başlamasını gerek. Bu temsili deneyde, asimetrik ve özdeş olmayan sıfır çiftleri arasındaki gecikme farkı dışında, hata ve gecikme oranları çift türleri arasında önemli ölçüde farklıydı.Hata oranları ve gecikme sonu verileri, aynı olmayan 0,73 ve bir çiftin asimetrik çiftlere kıyasla kolayca ayırt edilebilir olduğunu göstermektedir. Ancak, özdeş olmayan sıfır çiftleri ile asimetrik çiftler arasındaki gecikme süresi farkı nın neredeyse yok olması, çizgi uzunluklarının aynılığının asimetrik çiftlerin ayırt edilmesinin daha zor olduğunu güçlü bir şekilde göstermektedir. Araştırma sorularınıza göre, veritabanının kullanımı ve geçici kreasyonlar ile geometrik olarak uygun şekil çiftleri seçmek önemlidir.Belirli özellik değerlerine sahip şekilleri uygun şekilde seçerseniz, şekil tanıma testleri sırasında tek tek özelliklerin kritikliğini inceleyebilirsiniz.

Research

JoVE Journal

Behavior

A Fully Automated Rodent Conditioning Protocol for Sensorimotor Integration and Cognitive Control Experiments

Duyusal Entegrasyon ve Bilişsel Kontrol Deney için tam otomatik Kemirgen Yastıkları Protokolü

Rodents have been traditionally used as a standard animal model in laboratory experiments involving a myriad of sensory, cognitive, and motor tasks. ...

Irrelevant Stimuli and Action Control: Analyzing the Influence of Ignored Stimuli via the Distractor-Response Binding Paradigm

Alakasız Uyarılar ve Eylem Kontrolü: Distraktör-Tepki Paradigma Cilt yoluyla Sayılan uyaranların Etkisi Analizi

Selection tasks in which simple stimuli (e.g. letters) are presented and a target stimulus has to be selected against one or more distractor stimuli are ...

A Method for Manipulating Blood Glucose and Measuring Resulting Changes in Cognitive Accessibility of Target Stimuli

Kan Şekeri kurgulama ve Hedef Uyaranların Bilişsel erişilebilirlik Ölçme Sonuç Değişiklikler Bir Yöntem

Much research in social psychology has investigated the impact of bodily energy need on cognition and decision-making.  As such, blood glucose, the body's ...

Novel Object Recognition Test for the Investigation of Learning and Memory in Mice

Yeni nesne tanıma testi öğrenme ve hafıza farelerde incelenmesi için

The object recognition test (ORT) is a commonly used behavioral assay for the investigation of various aspects of learning and memory in mice. The ORT is ...

Probing the Limits of Egg Recognition Using Egg Rejection Experiments Along Phenotypic Gradients

Yumurta ret deneyler boyunca fenotipik degradeler kullanarak yumurta tanıma sınırları sondalama

Brood parasites lay their eggs in other females' nests, leaving the host parents to hatch and rear their young. Studying how brood parasites manipulate ...

Virtual Reality Experiments with Physiological Measures

Fizyolojik önlemler ile sanal gerçeklik deneyler

Virtual reality (VR) experiments are increasingly employed because of their internal and external validity compared to real-world observation and ...

Novel Object Recognition and Object Location Behavioral Testing in Mice on a Budget

Yeni nesne tanıma ve nesnenin konumunu bir bütçe farelerde test davranış

Ethologically relevant behavioral testing is a critical component of any study that uses mouse models to study the cognitive effects of various ...

Multi-Modal Signals for Analyzing Pain Responses to Thermal and Electrical Stimuli

Isı ve elektrik bizi canlı tutan ağrı yanıt-e doğru çözümlemek için Multi-Modal sinyalleri

The assessment of pain relies mostly on methods that require a person to communicate. However, for people with cognitive and verbal impairments, existing ...

In Vivo Protocol of Controlled Subconcussive Head Impacts for the Validation of Field Study Data

Vivo protokolünde alan çalışma veri doğrulama için kontrollü Subconcussive kafa etkileri

Subconcussive hits pose a threat to neuronal health as they have shown to induce neuronal structural damage and functional impairment without causing ...

Applying Incongruent Visual-Tactile Stimuli during Object Transfer with Vibro-Tactile Feedback

Vibro-dokunsal geribildirim ile nesne aktarımı sırasında uyumsuz görsel-dokunsal uyaranlara uygulama

The application of incongruent sensory signals that involves disrupted tactile feedback is rarely explored, specifically with the presence of vibrotactile ...