Name: defining the role of language in infants' object categorization with eye-tracking paradigms
Uploaded: 2019-02-08T15:00:00
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La recherche rapportée ici a été financée par le National Institute of Child Health et développement humain de la National Institutes of Health, sous le numéro R01HD083310 de la sentence et un National Science Foundation recherche bourse d’études supérieures sous subvention no. DGE‐1324585. Le contenu est la seule responsabilité des auteurs et ne représente pas nécessairement l’opinion officielle de la National Institutes of Health ou la National Science Foundation.

Toutes les méthodes décrites ici ont été approuvés par la Northwestern University Institutional Review Board.
1. création de stimuli
NOTE : Les stimuli visuels (voir Figure 1) utilisés dans la conception représentatif signalés ci-dessous ont été développées à Havy et Waxman (2016)18 et sont disponibles en téléchargement sur https://osf.io/n6uy8/.
<ol><li>Pour créer une nouvelle catégorie cont...

<ol>
	<li>Eimas, P. D., Quinn, P. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Studies+on+the+Formation+of+Perceptually+Based+Basic-Level+Categories+in+Young+Infants.">Studies on the Formation of Perceptually Based Basic-Level Categories in Young Infants.</a> Child Development. 65 (3), 903-917 (1994).</li><li>Madole, K. L., Oakes, L. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Making+sense+of+infant+categorization:+Stable+processes+and+changing+representations.">Making sense of infant categorization: Stable processes and changing representations.</a> Developmental Review. 19 (2), 263-296 (1999).</li><li>Gelman, S. A., Markman, E. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Categories+and+induction+in+young+children.">Categories and induction in young children.</a> Cognition. 23 (3), 183-209 (1986).</li><li>Ferry, A. L., Hespos, S. J., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Categorization+in+3-+and+4-month-old+infants:+An+advantage+of+words+over+tones.">Categorization in 3- and 4-month-old infants: An advantage of words over tones.</a> Child development. 81 (2), 472-479 (2010).</li><li>Fulkerson, A. L., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Words+(but+not+Tones)+Facilitate+Object+Categorization:+Evidence+From+6-+and+12-Month-Olds.">Words (but not Tones) Facilitate Object Categorization: Evidence From 6- and 12-Month-Olds.</a> Cognition. 105 (1), 218-228 (2007).</li><li>Balaban, M. T., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Do+words+facilitate+object+categorization+in+9-month-old+infants?.">Do words facilitate object categorization in 9-month-old infants?.</a> Journal of Experimental Child Psychology. 64 (1), 3-26 (1997).</li><li>Waxman, S. R., Braun, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Consistent+(but+not+variable)+names+as+invitations+to+form+object+categories:+New+evidence+from+12-month-old+infants.">Consistent (but not variable) names as invitations to form object categories: New evidence from 12-month-old infants.</a> Cognition. 95 (3), B59-B68 (2005).</li><li>Balaban, M. T., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+examination+of+the+factors+underlying+the+facilitative+effect+of+word+phrases+on+object+categorization+in+9-month-old+infants.">An examination of the factors underlying the facilitative effect of word phrases on object categorization in 9-month-old infants.</a> Proceedings of the 20th Boston University Conference on Language Development. 1, 483-493 (1996).</li><li>Waxman, S. R., Markow, D. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Words+as+invitations+to+form+categories:+evidence+from+12-+to+13-month-old+infants.">Words as invitations to form categories: evidence from 12- to 13-month-old infants.</a> Cognitive Psychology. 29 (3), 257-302 (1995).</li><li>Zhu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Semi-supervised learning literature survey. , (2005).</li><li>Chapelle, O., Scholkopf, B., Zien, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Semi-supervised learning: Adaptive computation and machine learning. , (2006).</li><li>Zhu, X., Goldberg, A. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Introduction+to+semi-supervised+learning.">Introduction to semi-supervised learning.</a> Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning. 3 (1), 1-130 (2009).</li><li>Ferry, A. L., Hespos, S. J., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nonhuman+primate+vocalizations+support+categorization+in+very+young+human+infants.">Nonhuman primate vocalizations support categorization in very young human infants.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110 (38), 15231-15235 (2013).</li><li>Hunter, M. A., Ames, E. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+multifactor+model+of+infant+preferences+for+novel+and+familiar+stimuli.">A multifactor model of infant preferences for novel and familiar stimuli.</a> Advances in infancy research. , (1988).</li><li>Rose, S. A., Feldman, J. F., Jankowski, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Infant+visual+recognition+memory.">Infant visual recognition memory.</a> Developmental Review. 24 (1), 74-100 (2004).</li><li>Wetherford, M. J., Cohen, L. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Developmental+changes+in+infant+visual+preferences+for+novelty+and+familiarity.">Developmental changes in infant visual preferences for novelty and familiarity.</a> Child Development. , 416-424 (1973).</li><li>Perone, S., Spencer, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Autonomous+visual+exploration+creates+developmental+change+in+familiarity+and+novelty+seeking+behaviors.">Autonomous visual exploration creates developmental change in familiarity and novelty seeking behaviors.</a> Frontiers in psychology. 4, 648 (2013).</li><li>Havy, M., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Naming+influences+9-month-olds&#8217;+identification+of+discrete+categories+along+a+perceptual+continuum.">Naming influences 9-month-olds&#8217; identification of discrete categories along a perceptual continuum.</a> Cognition. 156, 41-51 (2016).</li><li>Althaus, N., Plunkett, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Timing+matters:+The+impact+of+label+synchrony+on+infant+categorisation.">Timing matters: The impact of label synchrony on infant categorisation.</a> Cognition. 139, 1-9 (2015).</li><li>Maris, E., Oostenveld, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nonparametric+statistical+testing+of+EEG-+and+MEG-data.">Nonparametric statistical testing of EEG- and MEG-data.</a> Journal of Neuroscience Methods. 164 (1), 177-190 (2007).</li><li>Raudenbush, S. W., Bryk, A. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hierarchical+Linear+Models:+Applications+and+Data+Analysis+Methods.">Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods.</a> SAGE. , (2002).</li><li>LaTourrette, A., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+little+labeling+goes+a+long+way:+Semi-supervised+learning+in+infancy.">A little labeling goes a long way: Semi-supervised learning in infancy.</a> Developmental Science. , e12736 (2018).</li><li>Dink, J., Ferguson, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> eyetrackingR: An R library for eyetracking data analysis. , (2015).</li><li>Kalish, C. W., Zhu, X., Rogers, T. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Drift+in+children's+categories:+When+experienced+distributions+conflict+with+prior+learning.">Drift in children's categories: When experienced distributions conflict with prior learning.</a> Developmental Science. 18 (6), 940-956 (2015).</li><li>Gibson, B. R., Rogers, T. T., Zhu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+semi-supervised+learning.">Human semi-supervised learning.</a> Topics in Cognitive Science. 5 (1), 132-172 (2013).</li><li>Keates, J., Graham, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Category+Markers+or+Attributes+Why+Do+Labels+Guide+Infants'+Inductive+Inferences?.">Category Markers or Attributes Why Do Labels Guide Infants' Inductive Inferences?.</a> Psychological Science. 19 (12), 1287-1293 (2008).</li><li>Booth, A. E., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+horse+of+a+different+color:+Specifying+with+precision+infants&#8217;+mappings+of+novel+nouns+and+adjectives.">A horse of a different color: Specifying with precision infants&#8217; mappings of novel nouns and adjectives.</a> Child development. 80 (1), 15-22 (2009).</li><li>Perszyk, D. R., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Listening+to+the+calls+of+the+wild:+The+role+of+experience+in+linking+language+and+cognition+in+young+infants.">Listening to the calls of the wild: The role of experience in linking language and cognition in young infants.</a> Cognition. 153, 175-181 (2016).</li><li>Althaus, N., Mareschal, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Labels+direct+infants&#8217;+attention+to+commonalities+during+novel+category+learning.">Labels direct infants&#8217; attention to commonalities during novel category learning.</a> PLoS ONE. 9 (7), e99670 (2014).</li><li>Fulkerson, A. L., Haaf, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+influence+of+labels,+non-labeling+sounds,+and+source+of+auditory+input+on+9-+and+15-month-olds&#8217;+object+categorization.">The influence of labels, non-labeling sounds, and source of auditory input on 9- and 15-month-olds&#8217; object categorization.</a> Infancy. 4 (3), 349-369 (2003).</li></ol>

Nous présentons ici une procédure permettant d’évaluer le rôle de l’étiquetage dans la catégorisation. En présentant 2 ans avec un mélange réaliste des exemplaires étiquetés et sans étiquette, nous démontrons que les très jeunes enfants sont capables d’apprendre dans un environnement semi-supervisé, s’étendant de travail avec les adultes et les enfants plus âgés24,25 . Ainsi, cette méthode offre une résolution au paradoxe posée ci-des...

La catégorisation est un bloc de construction fondamental de la cognition humaine : capacités de catégorisation des nourrissons émergent au début dans l’enfance et devenir de plus en plus sophistiquées avec l’âge. 1 , 2 , 3 recherche a également révélé un rôle puissant langage infantile catégorisation : depuis l’âge de 3 mois, les bébés apprennent catégories avec plus de succès lorsqu’exemplaires de catégorie sont jumelés avec le langage. 4 , 5 , 6 par ailleurs, la fin de la première année, les enfants sont attentifs au rôle d’étiquettes count noun dans la catégorisation. Appariement des exemplaires de la catégorie avec une phrase d’étiquetage conforme (« Ceci est un vep ! ») facilite la catégorie d’enfants en bas âge apprenant par rapport à fournir soit une étiquette distincte pour chaque exemplaire (« Il s’agit d’un vep, » « Il s’agit d’un dax, » etc.) ou un marquage non une expression (« Regardez ceci. »). 7 , 8 , 9
Dans les expériences quotidiennes des nourrissons, cependant, la grande majorité des objets qu’ils rencontrent demeurera probablement sans étiquette. Aucun soignant ne pourrait étiqueter chaque objet qu'un enfant voit beaucoup moins fournir les étiquettes qui s’appliquent à chaque objet (par exemple, « malamute, » « chien », « animal de compagnie », « animal »). Cela présente un paradoxe : comment concilier le pouvoir d’étiquettes dans la catégorisation infantile avec leur relative rareté dans la vie quotidienne des nourrissons ?
Pour répondre à cette question, nous avons développé un protocole pour évaluer comment les bébés apprennent catégories dans une variété d’environnements d’apprentissage différents, y compris lorsqu’ils reçoivent un mélange de modèles marquées et non marquées. Plus précisément, nous proposons que reçoit encore quelques exemplaires marqués au début de l’apprentissage peut faciliter la catégorisation — en améliorant la capacité des nourrissons à tirer des enseignements ultérieurs, non exemplaires aussi bien. Cette stratégie consistant à utiliser un petit nombre d’exemplaires étiquetés comme une base pour l’apprentissage d’un plus grand nombre d’exemplaires sans étiquette a été largement appliquée dans le domaine de l’apprentissage machine, frai une famille d' apprentissage semi-supervisé (SSL) algorithmes de11,10,12. Bien sûr, les stratégies d’apprentissage mis en œuvre ne sont pas identiques à travers différents types d’apprenants : en apprentissage machine, algorithmes sont généralement exposés à des exemples plus nombreux, faire des suppositions explicites sur chaque exemplaire et d’apprendre plusieurs catégories en même temps. Néanmoins, les machines et les apprenants infantiles peuvent bénéficier d’intégration réussie des exemplaires étiquetés et sans étiquette pour apprendre de nouvelles catégories dans des environnements étiquetage clairsemées.
Notre conception se concentre sur la question de savoir si des enfants de 2 ans, en train d’acquérir des mots pour de nombreuses nouvelles catégories, sont capables de ce genre d’apprentissage semi-supervisé. Nous employons une mesure standard de catégorisation infantile : une tâche de familiarisation-test. Dans ce paradigme, 2 ans ont été exposés à une série d’exemplaires d’une nouvelle catégorie au cours d’une phase de familiarisation. Chaque exemplaire a été jumelé avec un stimulus auditif différent, selon l’état (c'est-à-dire, un étiquetage ou une phrase non marquage). Puis, à l’essai, tous les 2 ans a vu deux nouveaux objets présentés en silence : un objet de la catégorie désormais familière et un d’une nouvelle catégorie.
Si les enfants de 2 ans avec succès forment la catégorie durant la phase de familiarisation, puis ils établissent une distinction entre les deux modèles présentés lors du test. Ce qui est important, parce qu’une préférence systématique soit pour l’image de test roman ou familiers reflète une aptitude à distinguer entre eux, préférences de familiarité et de nouveauté sont interprétées comme la preuve de la catégorisation réussie. Notez que sur une tâche donnée, la nature de cette préférence est fonction de l’efficacité du traitement des nourrissons pour les matériaux de la stimulation, les préférences de connaissance associées à des stimulus moins efficace traitement 4,13, 14 , 15 , 16 , 17. présentation de la phase de test dans le silence permet d’évaluer directement le succès des enfants en bas âge dans la catégorisation de l’objet et comment ce succès varie selon les informations qui accompagnent les exemplaires lors de familiarisation. Ainsi, ce paradigme fournit un test convaincant comment différents types d’apprentissage de catégorie affectent les environnements linguistiques. Si l’étiquetage favorise l’apprentissage de la catégorie dans les environnements semi-supervisées entièrement supervisées, 2 ans dans ces conditions devrait montrer des préférences de test plus forts que les nourrissons dans d’autres environnements.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Final Cut Pro X</td>
			<td>Apple</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Video editing, composition software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MorphX</td>
			<td>Norrkross</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Image-morphing software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PhotoShop</td>
			<td>Adobe</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Image-editing software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>R</td>
			<td>R Core Team</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Statistical analysis software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>T60XL Eyetracker</td>
			<td>Tobii Pro</td>
			<td>Discontinued</td>
			<td>Large, arm-mounted eyetracker suitable for work with infants and children</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tobii Pro Studio</td>
			<td>Tobii Pro</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Software directing eyetracker display, data collection</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

defining the role of language in infants' object categorization with eye-tracking paradigms

Apprentissage de la catégorie infantile est une difficile mais un aspect essentiel d’étudier la cognition infantile. En employant un paradigme de familiarisation-test, nous mesurons carrément succès des enfants en bas âge dans une catégorie roman d’apprentissage tout en s’appuyant uniquement sur leur comportement à la recherche. En outre, le paradigme peut mesurer directement l’impact des différents signaux auditifs sur la catégorisation infantile à travers un éventail d’âges. Par exemple, nous avons évalué la façon dont 2 ans apprennent catégories dans une variété d’environnements d’étiquetage : dans notre tâche, 2 ans avec succès appris catégories lorsque tous les exemplaires ont été étiquetés ou les deux premiers exemplaires ont été marquées, mais ils ont échoué à catégoriser quand aucun exemplaires ont été étiquetés ou seulement deux modèles finales ont été étiquetés. Pour déterminer le succès des enfants en bas âge dans ces tâches, chercheurs peuvent examiner les deux la préférence générale affichée par les enfants dans chaque État et modèle de bébés de la recherche au cours de la phase de test, en utilisant un eye-tracker pour fournir des données de temps à grain fin . Ainsi, nous présentons un paradigme puissant permettant d’identifier le rôle de la langue, ou n’importe quel signal auditif, dans la catégorie d’objet de bébés d’apprentissage.

En utilisant le protocole ci-dessus, nous avons couru deux expériences22. Les analyses ont été effectuées avec le paquet de eyetrackingR 23, et le code et les données sont disponibles à https://github.com/sandylat/ssl-in-infancy. Dans la première expérience, nous avons comparé un état entièrement supervisé (n = 24, Mâge = 26.8 mo), mettant en vedette uniquement étiquetés exemplaires, avec une condition non supervis...

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Defining the Role Of Language in Infants' Object Categorization with Eye-tracking Paradigms

Nous présentons ici un protocole pour les paradigmes de familiarisation-test qui fournissent un test direct de la catégorisation infantile et aider à définir le rôle du langage dans l’apprentissage de la catégorie.

Définissant le rôle du langage dans la catégorisation objet nourrissons avec les paradigmes de l’Eye-tracking

Assessing infant category learning is a challenging but vital aspect of studying infant cognition. By employing a familiarization-test paradigm, we ...

Cette méthode de test de familiarisation révèle comment les nourrissons forment des catégories d’objets visuels et quels types de conditions soutiennent le plus efficacement leur apprentissage. En utilisant uniquement les mouvements oculaires des nourrissons, nous pouvons mesurer dans quelle mesure ils apprennent avec succès une catégorie. Ensuite, nous pouvons comparer directement cet apprentissage dans un large éventail de conditions d’apprentissage différentes.Commencez par créer les stimuli visuels pour l’expérience. Pour créer une nouvelle catégorie continue, concevez d’abord une paire d’images numériques inédites. Ensuite, transformez la paire d’images ensemble pour former un continuum d’exemples entre les deux images originales.Créez au moins deux catégories de cette façon, de sorte que l’une puisse servir de catégorie à apprendre, tandis que l’autre fournit la nouvelle catégorie exemplaire pour l’essai. Ensuite, sélectionnez les exemples de familiarisation à intervalles uniformément espacés de chaque continuum de catégories apprises. Sélectionnez un nombre approprié d’exemplaires et proportionnellement à la difficulté de la catégorie et de l’âge des participants.Pour créer les exemples pour la phase de test, sélectionnez les points médians du continuum des catégories familières et du continuum des nouvelles catégories. Ensuite, correspondre à la couleur du roman exemplaire à celle de l’exemplaire familier en utilisant un programme de manipulation d’image. Pour les phrases d’étiquetage et de non-étiquetage, utilisez des stimuli auditifs précédemment enregistrés produits par une locutrice d’anglais natif dans une cabine insonorisation.Pour recueillir des données adéquates pour une mesure de test de familiarisation, la plupart des traqueurs oculaires largement disponibles suffiront. Les objets occupent de grandes parties de l’écran et l’analyse des données étudie les performances sur une longue fenêtre. À l’aide du logiciel eye tracker, créez quatre conditions différentes, entièrement supervisées, non supervisées, semi-supervisées et inversées semi-surveillées.Assurez-vous que ces conditions sont séparées, de sorte que chaque nourrisson ne verra qu’une seule condition. Ensuite, générer au moins deux ordres pseudorandom des exemples d’apprentissage avec la contrainte que pas plus de deux exemplaires du même côté du continuum peuvent être montrés consécutivement. Utilisez maintenant un logiciel d’édition vidéo pour créer des vidéos de familiarisation qui associent les stimuli auditifs précédemment créés aux stimuli visuels, le cas échéant pour chaque condition.Par exemple, dans l’état entièrement supervisé paire chaque familiarisation exemplaire avec une phrase d’étiquetage. Dans un état non supervisé, associez chaque exemplaire de familiarisation à une phrase non étiquetée. Dans l’état semi-supervisé, ne jumelez que les deux premiers exemplaires de chaque ordre avec des phrases d’étiquetage, mais le reste avec des phrases non étiquetées.Pour l’état semi-supervisé inversé, jumelez les deux derniers exemplaires avec des phrases d’étiquetage, mais les quatre premières avec des phrases non étiquetées. Téléchargez ces vidéos dans le logiciel eye tracker en étant sûr de commander les vidéos de familiarisation telles que déterminées par l’ordre pseudorandomized. Téléchargez également une courte animation saisissant l’attention affichée au centre de l’écran après familiarisation, pour s’assurer que la plupart des nourrissons regardent le centre de l’écran lorsque la phase de test commence.Enfin, pour chaque catégorie d’apprentissage, concevez deux essais d’essai chacun comportant deux exemplaires affichés côte à côte. Pour les deux, assurez-vous qu’un exemplaire représente le point médian de la catégorie maintenant familière, tandis que l’autre représente le point médian de la catégorie nouvelle. Assurez-vous que les essais de test durent de 5 à 20 secondes pour accumuler suffisamment de recherche, et contrebalancer les essais afin que le positionnement gauche droit du nouvel exemplaire dans l’essai d’essai soit inversé sur les vidéos.Téléchargez les essais de tâches sur le logiciel eye tracker, les positionnant après le post familiarisation attention getter. Contrebalancer la présentation de ces essais, de sorte que chaque enfant en bas âge a une chance égale de voir un roman gauche ou un essai de test nouveau droit. Avant l’arrivée de l’enfant, configurer le traqueur oculaire.Assignez aléatoirement l’enfant à une condition et à une commande, puis ouvrez le logiciel de suivi oculaire, sélectionnez la paire de commande de condition assignée, et entrez le numéro de participant pour l’enregistrement. Après avoir obtenu le consentement pour l’étude, amenez le nourrisson et l’aidant à la salle de suivi des yeux. Assurez-vous que cette pièce est modérément éclairée sans aucune décoration distrayante sur les murs.Placez l’aidant à une distance appropriée pour le modèle de suivi oculaire utilisé. Si l’enfant ne veut pas s’asseoir sur les genoux des soignants, il peut s’asseoir seul ou s’asseoir sur un siège d’auto. Si l’enfant est assis sur les genoux des soignants, demandez à l’aidant de ne pas biaiser le comportement des nourrissons de quelque façon que ce soit, mais d’essayer de garder l’enfant centré sur les genoux des soignants.Ensuite, fournissez à l’aidant une paire de lunettes de soleil noircies à porter, de sorte qu’ils ne peuvent pas voir les stimuli. Maintenant, demandez à l’enfant en bas âge de regarder l’écran de traqueur d’oeil. Envisagez d’afficher une image ou une vidéo attrayante pour attirer leur attention.L’écran doit être positionné, de sorte que les yeux du nourrisson sont à l’intérieur de la fenêtre d’étalonnage. Ensuite, effectuez la procédure d’étalonnage des traqueurs oculaires à l’aide d’un étalonnage en cinq points, si possible. Les nourrissons réagissent souvent mieux lorsque l’image d’étalonnage est animation avec accompagnement auditif.Si l’enfant passe l’étalonnage, puis commencer l’expérience si non, recalibrer jusqu’à ce qu’ils réussissent. Tous les nourrissons qui ne peuvent pas être calibrés devraient être exclus de l’étude. Ce chiffre montre les scores de préférence moyenne entre les conditions.Les nourrissons dans les conditions entièrement surveillées et semi-supervisées, ont montré des préférences de nouveauté significativement au-dessus du hasard. Tandis que les enfants en bas âge dans les conditions semi-surveillées non supervisées et inversées, ont exécuté aux niveaux de chance. Ici, nous voyons les nourrissons à la recherche de modèles pendant les tests.Dans les conditions entièrement surveillées et non supervisées et dans les conditions semi-supervisées et inversées semi-surveillées, les enfants en bas âge modèle de regarder vers les exemples ont divergé entre 3450 et 3850 millisecondes. Les régions ombragées colorées indiquent l’erreur standard de la moyenne. Cette procédure peut être utilisée avec des nourrissons de différents âges et matériaux dont la complexité varie.Par conséquent, chaque nouvelle conception doit refléter la capacité d’apprentissage des nourrissons à cet âge prévu. Nous pouvons continuer à nous demander si et comment la capacité des nourrissons telle qu’elle est mesurée ici est en corrélation avec les étapes ultérieures de la langue ou même prédit l’acquisition par les nourrissons de jalons linguistiques ultérieurs. Comme la taille du vocabulaire ou l’ordre des mots.Cette technique a permis au scientifique du développement d’étudier la cognition et la perception chez les nourrissons dès deux mois. Il continue d’éclairer la façon dont la langue facilite l’apprentissage tout au long de la petite enfance.

Research

JoVE Journal

Behavior

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

Une méthode pour quantifier visuel Traitement de l&#39;information chez les enfants Utilisation du suivi des yeux

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

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Sciences du comportement

Eye-Tracking Control to Assess Cognitive Functions in Patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis

Eye-Tracking Control pour évaluer les fonctions cognitives chez les patients atteints de sclérose latérale amyotrophique

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disorder with pathological involvement of upper and lower motoneurons, subsequently leading to ...

Experience is Instrumental in Tuning a Link Between Language and Cognition: Evidence from 6-  to 7- Month-Old Infants' Object Categorization

L&#39;expérience est instrumentale dans Tuning un lien entre la langue et Cognition: Preuve de 6 à 7 mois-vieux Infants&#39; Catégorisation objet

At birth, infants not only prefer listening to human vocalizations, but also have begun to link these vocalizations to cognition: For infants as young as ...

The (Spatial) Memory Game: Testing the Relationship Between Spatial Language, Object Knowledge, and Spatial Cognition

The Spatial Memory Game: Testing the Relationship Between Spatial Language, Object Knowledge, and Spatial Cognition

Le jeu de mémoire (spatiale) : Tester la relation entre la langue spatiale, la connaissance de l’objet et Cognition spatiale

The memory game paradigm is a behavioral procedure to explore the relationship between language, spatial memory, and object knowledge. Using two different ...

Eye Tracking During Visually Situated Language Comprehension: Flexibility and Limitations in Uncovering Visual Context Effects

Eye Tracking au cours de la compréhension du langage visuel situé : Flexibilité et Limitations en découvrant des effets de contexte visuel

The present work is a description and an assessment of a methodology designed to quantify different aspects of the interaction between language processing ...

Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

À l’aide de mouvements oculaires enregistrées dans le paradigme de l’univers visuel d’explorer le traitement en ligne de la langue parlée

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism

En utilisant le paradigme de l’univers visuel d’étudier la compréhension de la phrase en langue mandarine enfants atteints d’autisme

Sentence comprehension relies on the ability to rapidly integrate different types of linguistic and non-linguistic information. However, there is ...

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children's Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Regard en Action : Head-mounted Eye Tracking d’Attention visuelle dynamique de l’enfant au cours de comportement naturaliste

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact ...

Comparing Eye-tracking Data of Children with High-functioning ASD, Comorbid ADHD, and of a Control Watching Social Videos

Comparaison des données de l’Eye-tracking des enfants avec autisme de haut niveau, Comorbid ADHD et d’un contrôle, regarder des vidéos Social

Children with autism spectrum disorders (ASD) are known to have sensory-perceptual processing deficits that weaken their abilities to attend and perceive ...

Simultaneous Eye Tracking and Single-Neuron Recordings in Human Epilepsy Patients

Suivi oculaire simultané et enregistrements à un seul neurone chez les patients atteints d'épilepsie humaine

Intracranial recordings from patients with intractable epilepsy provide a unique opportunity to study the activity of individual human neurons during ...