Name: defining the role of language in infants' object categorization with eye-tracking paradigms
Uploaded: 2019-02-08T15:00:00
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Die Forschung hier berichtet wurde vom National Institute of Child Health unterstützt und menschliche Entwicklung der National Institutes of Health unter Prämiennummer R01HD083310 und ein National Science Foundation Graduate Research Fellowship unter gewähren keine. DGE‐1324585. Der Inhalt ist ausschließlich in der Verantwortung der Autoren und nicht unbedingt die offizielle Meinung der National Institutes of Health oder der National Science Foundation.

Alle hier beschriebene Methoden wurden von der Northwestern University Institutional Review Board genehmigt.
(1) Reize Schöpfung
Hinweis: Die visuelle Reize (siehe Abbildung 1) in die repräsentative Gestaltung verwendet berichtet unter Havy und Waxman (2016)18 wurden ursprünglich entwickelt und stehen zum Download unter https://osf.io/n6uy8/.
<ol><li>Um eine kontinuierliche neue Kategorie zu erstellen, entwe...

<ol>
	<li>Eimas, P. D., Quinn, P. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Studies+on+the+Formation+of+Perceptually+Based+Basic-Level+Categories+in+Young+Infants.">Studies on the Formation of Perceptually Based Basic-Level Categories in Young Infants.</a> Child Development. 65 (3), 903-917 (1994).</li><li>Madole, K. L., Oakes, L. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Making+sense+of+infant+categorization:+Stable+processes+and+changing+representations.">Making sense of infant categorization: Stable processes and changing representations.</a> Developmental Review. 19 (2), 263-296 (1999).</li><li>Gelman, S. A., Markman, E. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Categories+and+induction+in+young+children.">Categories and induction in young children.</a> Cognition. 23 (3), 183-209 (1986).</li><li>Ferry, A. L., Hespos, S. J., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Categorization+in+3-+and+4-month-old+infants:+An+advantage+of+words+over+tones.">Categorization in 3- and 4-month-old infants: An advantage of words over tones.</a> Child development. 81 (2), 472-479 (2010).</li><li>Fulkerson, A. L., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Words+(but+not+Tones)+Facilitate+Object+Categorization:+Evidence+From+6-+and+12-Month-Olds.">Words (but not Tones) Facilitate Object Categorization: Evidence From 6- and 12-Month-Olds.</a> Cognition. 105 (1), 218-228 (2007).</li><li>Balaban, M. T., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Do+words+facilitate+object+categorization+in+9-month-old+infants?.">Do words facilitate object categorization in 9-month-old infants?.</a> Journal of Experimental Child Psychology. 64 (1), 3-26 (1997).</li><li>Waxman, S. R., Braun, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Consistent+(but+not+variable)+names+as+invitations+to+form+object+categories:+New+evidence+from+12-month-old+infants.">Consistent (but not variable) names as invitations to form object categories: New evidence from 12-month-old infants.</a> Cognition. 95 (3), B59-B68 (2005).</li><li>Balaban, M. T., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+examination+of+the+factors+underlying+the+facilitative+effect+of+word+phrases+on+object+categorization+in+9-month-old+infants.">An examination of the factors underlying the facilitative effect of word phrases on object categorization in 9-month-old infants.</a> Proceedings of the 20th Boston University Conference on Language Development. 1, 483-493 (1996).</li><li>Waxman, S. 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W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+multifactor+model+of+infant+preferences+for+novel+and+familiar+stimuli.">A multifactor model of infant preferences for novel and familiar stimuli.</a> Advances in infancy research. , (1988).</li><li>Rose, S. A., Feldman, J. F., Jankowski, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Infant+visual+recognition+memory.">Infant visual recognition memory.</a> Developmental Review. 24 (1), 74-100 (2004).</li><li>Wetherford, M. J., Cohen, L. 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R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Naming+influences+9-month-olds&#8217;+identification+of+discrete+categories+along+a+perceptual+continuum.">Naming influences 9-month-olds&#8217; identification of discrete categories along a perceptual continuum.</a> Cognition. 156, 41-51 (2016).</li><li>Althaus, N., Plunkett, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Timing+matters:+The+impact+of+label+synchrony+on+infant+categorisation.">Timing matters: The impact of label synchrony on infant categorisation.</a> Cognition. 139, 1-9 (2015).</li><li>Maris, E., Oostenveld, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nonparametric+statistical+testing+of+EEG-+and+MEG-data.">Nonparametric statistical testing of EEG- and MEG-data.</a> Journal of Neuroscience Methods. 164 (1), 177-190 (2007).</li><li>Raudenbush, S. W., Bryk, A. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hierarchical+Linear+Models:+Applications+and+Data+Analysis+Methods.">Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods.</a> SAGE. , (2002).</li><li>LaTourrette, A., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+little+labeling+goes+a+long+way:+Semi-supervised+learning+in+infancy.">A little labeling goes a long way: Semi-supervised learning in infancy.</a> Developmental Science. , e12736 (2018).</li><li>Dink, J., Ferguson, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> eyetrackingR: An R library for eyetracking data analysis. , (2015).</li><li>Kalish, C. W., Zhu, X., Rogers, T. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Drift+in+children's+categories:+When+experienced+distributions+conflict+with+prior+learning.">Drift in children's categories: When experienced distributions conflict with prior learning.</a> Developmental Science. 18 (6), 940-956 (2015).</li><li>Gibson, B. R., Rogers, T. T., Zhu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+semi-supervised+learning.">Human semi-supervised learning.</a> Topics in Cognitive Science. 5 (1), 132-172 (2013).</li><li>Keates, J., Graham, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Category+Markers+or+Attributes+Why+Do+Labels+Guide+Infants'+Inductive+Inferences?.">Category Markers or Attributes Why Do Labels Guide Infants' Inductive Inferences?.</a> Psychological Science. 19 (12), 1287-1293 (2008).</li><li>Booth, A. E., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+horse+of+a+different+color:+Specifying+with+precision+infants&#8217;+mappings+of+novel+nouns+and+adjectives.">A horse of a different color: Specifying with precision infants&#8217; mappings of novel nouns and adjectives.</a> Child development. 80 (1), 15-22 (2009).</li><li>Perszyk, D. R., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Listening+to+the+calls+of+the+wild:+The+role+of+experience+in+linking+language+and+cognition+in+young+infants.">Listening to the calls of the wild: The role of experience in linking language and cognition in young infants.</a> Cognition. 153, 175-181 (2016).</li><li>Althaus, N., Mareschal, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Labels+direct+infants&#8217;+attention+to+commonalities+during+novel+category+learning.">Labels direct infants&#8217; attention to commonalities during novel category learning.</a> PLoS ONE. 9 (7), e99670 (2014).</li><li>Fulkerson, A. L., Haaf, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+influence+of+labels,+non-labeling+sounds,+and+source+of+auditory+input+on+9-+and+15-month-olds&#8217;+object+categorization.">The influence of labels, non-labeling sounds, and source of auditory input on 9- and 15-month-olds&#8217; object categorization.</a> Infancy. 4 (3), 349-369 (2003).</li></ol>

Hier präsentieren wir Ihnen ein Verfahren zur Bewertung der Rolle der Etikettierung in der Kategorisierung. Durch die Vorlage 2-jährigen mit einer realistischen Mischung der beschriftete und unbeschriftete Exemplare, zeigen wir, dass sehr junge Kinder lernfähig in semi-betreuten Umgebungen sind Erweiterung der Arbeit mit Erwachsenen und älteren Kindern24,25 . Diese Methode bietet eine Lösung für das Paradox posierte oben: wenn sogar ein paar beschriftete Ex...

Kategorisierung ist ein grundlegender Baustein der menschlichen Wahrnehmung: Säuglinge Kategorisierung Fähigkeiten schon früh in der Kindheit entstehen und werden mit zunehmendem Alter immer ausgefeilter. 1 , 2 , 3 Forschung hat auch gezeigt, eine gewichtige Rolle für Sprache im Säuglings Kategorisierung: ab 3 Monaten, Kleinkinder lernen Kategorien erfolgreicher als Kategorie Exemplare mit Sprache verbunden sind. 4 , 5 , 6 darüber hinaus werden bis Ende des ersten Jahres, Säuglinge auf die Rolle des Grafen Nomen Etiketten in der Kategorisierung abgestimmt. Paarung Kategorie Exemplare mit einer einheitlichen Kennzeichnung Phrase ("Dies ist ein Vep!") erleichtert die Säuglinge Kategorie lernen relativ bietet entweder eine eindeutige Bezeichnung für jedes Exemplar ("Dies ist ein Vep" "Dies ist ein Dax" etc.) oder eine nicht-Kennzeichnung zu formulieren ("betrachten dies."). 7 , 8 , 9
In Säuglinge Alltagserfahrungen bleibt die überwiegende Mehrheit der Objekte, auf die sie stoßen wahrscheinlich unbeschriftete jedoch. Keine Bezugsperson kann jedes Objekt beschriften ein Kind sieht viel weniger die Etiketten bieten die für jedes Objekt (z. B. "Malamute," "Hund", "Haustiere", "Tier") gelten. Dies stellt ein Paradox: wie lässt sich die Kraft der Etiketten in der Säugling Kategorisierung mit ihrer relativen Knappheit in Säuglinge Alltag vereinbaren?
Um diese Frage zu beantworten, haben wir ein Protokoll zur Bewertung, wie Kleinkinder lernen Kategorien in einer Vielzahl von unterschiedlichen Lernumgebungen, auch wenn sie eine Mischung aus beschriftete und unbeschriftete Exemplare erhalten. Konkret schlagen wir die Kategorisierung, erhalten sogar ein paar beschriftete Exemplare zu Beginn des Lernens erleichtern kann – durch die Verbesserung der Säuglinge Lernfähigkeit von nachfolgenden, stumme Exemplare sowie. Diese Strategie eine kleine Anzahl von beschrifteten Exemplare zu verwenden, als eine Grundlage für das Lernen von einer größeren Anzahl von unbeschrifteten Exemplare im Bereich des maschinellen Lernens, Laich einer Familie von Semi-überwachten Lernen (SSL) weitgehend umgesetzt wurde Algorithmen10,11,12. Die Lernstrategien implementiert sind natürlich nicht identisch über verschiedene Arten von Lernenden: in Machine Learning Algorithmen in der Regel ausgesetzt sind viele weitere Exemplare, explizite Vermutungen über jedes Exemplar zu machen und lernen mehrere Kategorien gleichzeitig. Dennoch können Maschine und Säugling Lernende profitieren beschriftete und unbeschriftete Exemplare erfahren Sie neue Kategorien in spärlich Kennzeichnung Umgebungen erfolgreich zu integrieren.
Unser Design konzentriert sich auf ob 2-j hrige Kinder dabei Worte für zahlreiche neue Kategorien zu erwerben in der Lage, diese Art von semi-überwachten lernen. Wir beschäftigen eine standard Säugling Kategorisierung Maßnahme: Einarbeitung Testaufgabe. In diesem Paradigma wurden 2-jährigen eine Reihe von Exemplaren aus einer neuartigen Kategorie während einer Eingewöhnungsphase ausgesetzt. Jedes Exemplar wurde mit einem verschiedenen auditiven Reiz, je nach Zustand (d. h. eine Kennzeichnung oder Wortgruppe nicht beschriften) gepaart. Dann beim Test alle 2-Year-Olds sah zwei neue Objekte in Stille präsentiert: ein Objekt aus der mittlerweile bekannte Kategorie und eine neue Kategorie.
Wenn die 2 jährige erfolgreich die Kategorie während der Einarbeitungsphase bilden, sollten sie zwischen den zwei Exemplare präsentiert beim Test unterscheiden. Wichtig ist, weil eine systematische Vorliebe für entweder neue oder bekannte Testbild eine Fähigkeit zur Unterscheidung zwischen ihnen widerspiegelt, Vertrautheit und Neuheit Präferenzen als Beweis der erfolgreichen Kategorisierung interpretiert. Beachten Sie, dass auf eine bestimmte Aufgabe, die Natur dieser Einstellung eine Funktion der Säuglinge Verarbeitungseffizienz für den Reiz-Materialien, mit Vertrautheit Vorlieben verbunden mit weniger effizient Stimulus Verarbeitung 4,13, 14 , 15 , 16 , 17. präsentiert die Testphase in der Stille macht es möglich, direkt bewerten Säuglinge Erfolg im Objekt Kategorisierung und wie dieser Erfolg variiert nach den Informationen, die die Exemplare während der Einarbeitung begleitet. So bietet dieses Paradigma einen überzeugenden Test wie verschiedene Arten von sprachlichen Umgebungen beeinflussen Kategorie lernen. Wenn Kategorie lernen in semi-betreut und vollständig überwacht Umgebungen Kennzeichnung verbessert wird, sollte 2-Year-Olds in diesen Bedingungen stärkere Test-Einstellungen als Säuglinge in anderen Umgebungen zeigen.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Final Cut Pro X</td>
			<td>Apple</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Video editing, composition software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MorphX</td>
			<td>Norrkross</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Image-morphing software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PhotoShop</td>
			<td>Adobe</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Image-editing software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>R</td>
			<td>R Core Team</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Statistical analysis software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>T60XL Eyetracker</td>
			<td>Tobii Pro</td>
			<td>Discontinued</td>
			<td>Large, arm-mounted eyetracker suitable for work with infants and children</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tobii Pro Studio</td>
			<td>Tobii Pro</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Software directing eyetracker display, data collection</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

defining the role of language in infants' object categorization with eye-tracking paradigms

Bewertung von Säugling Kategorie lernen ist ein anspruchsvolles, aber entscheidender Aspekt des Studiums Säugling Kognition. Durch den Einsatz einer Einarbeitung-Test-Paradigmas, messen wir unkompliziert Säuglinge Erfolg beim Erlernen einer neuen Kategorie während verlässt sich nur auf ihr aussehende Verhalten. Darüber hinaus kann das Paradigma direkt die Auswirkungen unterschiedlicher auditive Signale auf den Säugling Kategorisierung in den unterschiedlichsten Alters messen. Zum Beispiel wir bewertet wie 2-Year-Olds Kategorien in einer Vielzahl von Umgebungen Kennzeichnung lernen: in unserer Aufgabe 2-Year-Olds erfolgreich gelernt Kategorien, wenn alle Exemplare wurden beschriftet oder die ersten beiden Exemplare wurden beschriftet, doch sie scheiterten, wann zu kategorisieren keine Exemplare wurden beschriftet oder nur die letzten beiden Exemplare wurden beschriftet. Forscher können sowohl die allgemeine Präferenz von Säuglingen in jedem Zustand und Säuglinge Muster der Suche im Laufe der Testphase mit einem Eye-Trackers feinkörnige Zeitverlauf Angaben angezeigt untersuchen, um Säuglinge Erfolg bei solchen Aufgaben zu ermitteln . So präsentieren wir Ihnen ein mächtiges Paradigma für die Rolle der Sprache oder eine auditive Signal in Säuglinge Objekt-Kategorie zu identifizieren lernen.

Unter Verwendung des oben genannten Protokolls, liefen wir zwei Experimente22. Analysen wurden mit dem EyetrackingR Paket23durchgeführt, und die Daten und den Code gibt es auf https://github.com/sandylat/ssl-in-infancy. Im ersten Experiment kontrastiert wir vollständig überwachten Zustand (n = 24, MAlter = 26,8 Mo), beschriftet mit nur Exemplare mit einem unbeaufsichtigten Zustand (n = 24, MAlter =...

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Defining the Role Of Language in Infants' Object Categorization with Eye-tracking Paradigms

Hier präsentieren wir ein Protokoll für die Einarbeitung-Test Paradigmen, die möglicherweise ein direkteren Tests der Säugling Kategorisierung und dazu beitragen, die Rolle der Sprache in Früherziehung Kategorie definieren.

Bestimmung der Rolle der Sprache bei Säuglingen Objekt Kategorisierung mit Eyetracking-Paradigmen

Assessing infant category learning is a challenging but vital aspect of studying infant cognition. By employing a familiarization-test paradigm, we ...

Diese Einarbeitungstestmethode zeigt, wie Säuglinge visuelle Objektkategorien bilden und welche Arten von Bedingungen ihr Lernen am stärksten unterstützen. Anhand von Augenbewegungen nur von Säuglingen können wir messen, wie erfolgreich sie eine Kategorie erlernen. Dann können wir dieses Lernen direkt über eine Vielzahl unterschiedlicher Lernbedingungen vergleichen.Beginnen Sie mit der Erstellung der visuellen Reize für das Experiment. Um eine neue fortlaufende Kategorie zu erstellen, entwerfen Sie zuerst ein Paar neuer digitaler Bilder. Verwandeln Sie dann das Bildpaar zu einem Kontinuum von Beispielen zwischen den beiden Originalbildern.Erstellen Sie auf diese Weise mindestens zwei Kategorien, sodass eine als zu erlernende Kategorie dienen kann, während die andere die neue Kategorie exemplar für den Testversuch bereitstellt. Wählen Sie als Nächstes die Einarbeitungsbeispiele in gleichmäßig verteilten Intervallen aus den einzelnen gelernten Kategorien kontinuum aus. Wählen Sie eine angemessene Anzahl von Beispielen aus und entsprechen Sie der Schwierigkeit der Kategorie und des Alters der Teilnehmer.Um die Beispiele für die Testphase zu erstellen, wählen Sie die Mittelpunkte der bekannten Kategorien Kontinuum und der neuartigen Kategorien Kontinuum aus. Dann passen Sie die Farbe des neuartigen Exemplars mit der farbe des bekannten Exemplars mithilfe eines Bildbearbeitungsprogramms an. Sowohl für die Etikettierung als auch für die Nicht-Etikettierung verwenden Sie zuvor aufgezeichnete akustische Reize, die von einer englischen Muttersprachlerin in einer Schallschutzkabine erzeugt werden.Um ausreichende Daten für eine Einarbeitungstestmaßnahme zu sammeln, reichen die am weitesten verbreiteten Eyetracker aus. Die Objekte belegen große Teile des Bildschirms, und die Datenanalyse untersucht die Leistung über ein langes Fenster. Mit der Eye-Tracker-Software, erstellen Sie vier verschiedene Bedingungen, voll überwacht, unbeaufsichtigt, halb überwacht und umgekehrt halbüberwacht.Stellen Sie sicher, dass diese Bedingungen getrennt sind, so dass jedes Kind nur eine Bedingung sieht. Als Nächstes generieren Sie mindestens zwei Pseudozufallsreihenfolgen der Lernbeispiele mit der Einschränkung, dass nicht mehr als zwei Beispiele von derselben Seite des Kontinuums nacheinander angezeigt werden können. Verwenden Sie nun Videobearbeitungssoftware, um Vertrautheisvideos zu erstellen, die die zuvor erstellten akustischen Reize mit den visuellen Reizen paaren, die für jede Bedingung geeignet sind.Zum Beispiel paaren Sie in der vollständig überwachten Bedingung jedes Einarbeitungsbeispiel mit einer Beschriftungsphrase. Koppeln Sie in der unbeaufsichtigten Bedingung jedes Einarbeitungsbeispiel mit einer nicht etikettierenden Phrase. Koppeln Sie in der halb überwachten Bedingung nur die ersten beiden Beispiele in jeder Reihenfolge mit Beschriftungsphrasen, der Rest jedoch mit Nichtbeschriftungsphrasen.Für die umgekehrte halbüberwachte Bedingung paaren Sie die letzten beiden Beispiele mit Beschriftungsphrasen, aber die ersten vier mit Nicht-Beschriftungsphrasen. Laden Sie diese Videos in die Eye-Tracker-Software hoch, da sie sicher sind, die Einarbeitungsvideos zu bestellen, wie durch die pseudorandomisierte Reihenfolge bestimmt. Laden Sie auch eine kurze, aufmerksamkeitsstarke Animation hoch, die nach der Einarbeitung in der Mitte des Bildschirms angezeigt wird, um sicherzustellen, dass die meisten Säuglinge zu Beginn der Testphase in die Mitte des Bildschirms schauen.Schließlich entwerfen Sie für jede Lernkategorie zwei Testversuche mit jeweils zwei nebeneinander angezeigten Beispielen. Stellen Sie für beide sicher, dass ein Exemplar den Mittelpunkt der jetzt vertrauten Kategorie darstellt, während das andere den Mittelpunkt der kategorie romanisch darstellt. Stellen Sie sicher, dass Testversuche 5 bis 20 Sekunden dauern, um ausreichend aussehen zu können, und gleichen die Versuche aus, sodass die linke rechte Positionierung des neuen Exemplars in der Teststudie in den Videos umgekehrt wird.Laden Sie die Task-Tests auf die Eye-Tracker-Software hoch und positionieren Sie sie nach der Nacheingewöhnung Aufmerksamkeit simoner. Gegendiese Studien Präsentation, so dass jedes Kind hat die gleiche Chance, einen linken Roman oder rechts neuartige n.A. Testprozess zu sehen. Bevor das Kind ankommt, richten Sie den Eyetracker ein.Weisen Sie das Kleinkind zufällig einer Bedingung und einer Bestellung zu, öffnen Sie dann die Eyetracker-Software, und wählen Sie das zugewiesene Konditionsauftragspaar aus, und geben Sie die Teilnehmernummer für die Aufzeichnung ein. Nach Der Zustimmung für die Studie, bringen Sie das Kind und den Betreuer in den Augenort. Stellen Sie sicher, dass dieses Zimmer mäßig beleuchtet ist, ohne dass die Wände störend sind.Setzen Sie den Betreuer in einem angemessenen Abstand für das Modell des Eyetrackers verwendet werden. Wenn das Kind nicht in der Betreuerrunde sitzen möchte, kann es auf eigene Faust sitzen oder auf einem Autositz sitzen. Wenn das Kind auf dem Betreuer-Schoß sitzt, weisen Sie den Betreuer an, das Verhalten von Säuglingen in keiner Weise vorzueingenommen zu haben, sondern zu versuchen, das Kind auf dem Schoß der Betreuer zu halten.Dann stellen Sie dem Betreuer eine verdunkelte Sonnenbrille zum Tragen zur Verfügung, damit sie die Reize nicht sehen können. Bitten Sie nun das Kind, auf den Eyetracker-Bildschirm zu schauen. Erwägen Sie, ein ansprechendes Bild oder Video anzuzeigen, um ihre Aufmerksamkeit auf sich zu ziehen.Der Bildschirm sollte so positioniert werden, dass sich die Säuglingsaugen im Kalibrierfenster befinden. Führen Sie als Nächstes die Kalibrierung der Eyetracker mit einer Fünf-Punkt-Kalibrierung durch, wenn möglich. Säuglinge reagieren oft besser, wenn das Kalibrierbild mit auditiver Begleitung animationiert wird.Wenn das Kind die Kalibrierung besteht, beginnen Sie das Experiment, falls nicht, neu kalibrieren, bis sie erfolgreich sind. Säuglinge, die nicht kalibriert werden können, sollten von der Studie ausgeschlossen werden. Diese Abbildung zeigt die durchschnittlichen Präferenzwerte über bedingungengrenzenhinweg.Kleinkinder unter den vollständig überwachten und halbüberwachten Bedingungen, zeigten Neuheitspräferenzen deutlich über dem Zufall. Während Säuglinge in den unbeaufsichtigten und umgekehrten halbüberwachten Bedingungen, auf Zufallsniveau durchgeführt. Hier sehen wir die Säuglinge, die muster während der Tests aussehen.Unter den vollständig überwachten und unbeaufsichtigten Bedingungen und in den halbüberwachten und umgekehrten halbüberwachten Bedingungen gingen die Säuglinge zwischen 3450 und 3850 Millisekunden auseinander. Die farbigen schattierten Bereiche zeigen einen Standardfehler des Mittelwerts an. Dieses Verfahren kann mit Säuglingen unterschiedlichen Alters und Materialien verwendet werden, die in der Komplexität variieren.Daher muss jedes neue Design die Lernfähigkeit von Kleinkindern in diesem alter Sollalter widerspiegeln. Wir können uns fragen, ob und wie die hier gemessene Kleinkinderkapazität mit dem Erwerb späterer Sprachmeilensteine korreliert oder sogar vorhersagt. Wie Vokabelgröße oder Wortreihenfolge.Diese Technik hat es Entwicklungswissenschaftlern ermöglicht, Kognition und Wahrnehmung bei Säuglingen im Alter von zwei Monaten zu studieren. Es beleuchtet weiterhin die Art und Weise, wie Sprache das Lernen während der Kindheit erleichtert.

Research

JoVE Journal

Behavior

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

Eine Methode zur Quantifizierung von Visual Information Processing bei Kindern Eye-Tracking

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Forschung

Verhalten

Eye-Tracking Control to Assess Cognitive Functions in Patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis

Eye-Tracking-Steuerung zur Beurteilung kognitiver Funktionen bei Patienten mit amyotropher Lateralsklerose

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disorder with pathological involvement of upper and lower motoneurons, subsequently leading to ...

Experience is Instrumental in Tuning a Link Between Language and Cognition: Evidence from 6-  to 7- Month-Old Infants' Object Categorization

Erfahrung ist Instrumental in Tuning eine Verbindung zwischen Sprache und Kognition: Der Nachweis von 6- bis 7-Monate altes Kleinkinder Objekt Kategorisierungs

At birth, infants not only prefer listening to human vocalizations, but also have begun to link these vocalizations to cognition: For infants as young as ...

The (Spatial) Memory Game: Testing the Relationship Between Spatial Language, Object Knowledge, and Spatial Cognition

The Spatial Memory Game: Testing the Relationship Between Spatial Language, Object Knowledge, and Spatial Cognition

Die (räumliche) Memory-Spiel: Prüfung der Beziehung zwischen räumlichen Sprache, Objekt wissen und räumliche Wahrnehmung

The memory game paradigm is a behavioral procedure to explore the relationship between language, spatial memory, and object knowledge. Using two different ...

Eye Tracking During Visually Situated Language Comprehension: Flexibility and Limitations in Uncovering Visual Context Effects

Eyetracking während visuell liegt Sprachverständnis: Flexibilität und Einschränkungen bei der Aufdeckung visuellen Kontext Effekte

The present work is a description and an assessment of a methodology designed to quantify different aspects of the interaction between language processing ...

Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

Verwendung von Augenbewegungen aufgezeichnet in der visuellen Welt Paradigma, die Online-Verarbeitung von gesprochener Sprache zu erkunden

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism

Mit Hilfe der visuellen Welt Paradigma Satz Verständnis in Mandarin-sprachigen Kindern mit Autismus zu studieren

Sentence comprehension relies on the ability to rapidly integrate different types of linguistic and non-linguistic information. However, there is ...

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children's Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Blick in Aktion: Head-mounted Eyetracking Kinder-dynamische visuelle Aufmerksamkeit während der naturalistischen Verhalten

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact ...

Comparing Eye-tracking Data of Children with High-functioning ASD, Comorbid ADHD, and of a Control Watching Social Videos

Vergleich von Eyetracking-Daten von Kindern mit High-functioning Ass, Comorbid ADHD und eines Steuerelements sozialen Videos ansehen

Children with autism spectrum disorders (ASD) are known to have sensory-perceptual processing deficits that weaken their abilities to attend and perceive ...

Simultaneous Eye Tracking and Single-Neuron Recordings in Human Epilepsy Patients

Gleichzeitiges Eye Tracking und Single-Neuron-Aufnahmen bei Humanepipsiepatienten

Intracranial recordings from patients with intractable epilepsy provide a unique opportunity to study the activity of individual human neurons during ...