Name: defining the role of language in infants' object categorization with eye-tracking paradigms
Uploaded: 2019-02-08T15:00:00
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La ricerca segnalata qui è stata sostenuta dal National Institute of Child Health e lo sviluppo umano del National Institutes of Health, sotto numero premio R01HD083310 e un National Science Foundation Graduate Research Fellowship sotto concedere no. DGE‐1324585. Il contenuto è di esclusiva responsabilità degli autori e non rappresentano necessariamente il punto di vista ufficiale del National Institutes of Health o della National Science Foundation.

Tutti i metodi descritti qui sono stati approvati dalla Northwestern University Institutional Review Board.
1. stimoli creazione
Nota: Gli stimoli visivi (Vedi Figura 1) utilizzati nel disegno rappresentativo sotto riportati sono stati originariamente sviluppati in anrdrea e Waxman (2016)18 e sono disponibili per il download su https://osf.io/n6uy8/.
<ol><li>Per creare una nuova categoria di continua, prima di ...

<ol>
	<li>Eimas, P. D., Quinn, P. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Studies+on+the+Formation+of+Perceptually+Based+Basic-Level+Categories+in+Young+Infants.">Studies on the Formation of Perceptually Based Basic-Level Categories in Young Infants.</a> Child Development. 65 (3), 903-917 (1994).</li><li>Madole, K. L., Oakes, L. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Making+sense+of+infant+categorization:+Stable+processes+and+changing+representations.">Making sense of infant categorization: Stable processes and changing representations.</a> Developmental Review. 19 (2), 263-296 (1999).</li><li>Gelman, S. A., Markman, E. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Categories+and+induction+in+young+children.">Categories and induction in young children.</a> Cognition. 23 (3), 183-209 (1986).</li><li>Ferry, A. L., Hespos, S. J., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Categorization+in+3-+and+4-month-old+infants:+An+advantage+of+words+over+tones.">Categorization in 3- and 4-month-old infants: An advantage of words over tones.</a> Child development. 81 (2), 472-479 (2010).</li><li>Fulkerson, A. L., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Words+(but+not+Tones)+Facilitate+Object+Categorization:+Evidence+From+6-+and+12-Month-Olds.">Words (but not Tones) Facilitate Object Categorization: Evidence From 6- and 12-Month-Olds.</a> Cognition. 105 (1), 218-228 (2007).</li><li>Balaban, M. T., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Do+words+facilitate+object+categorization+in+9-month-old+infants?.">Do words facilitate object categorization in 9-month-old infants?.</a> Journal of Experimental Child Psychology. 64 (1), 3-26 (1997).</li><li>Waxman, S. R., Braun, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Consistent+(but+not+variable)+names+as+invitations+to+form+object+categories:+New+evidence+from+12-month-old+infants.">Consistent (but not variable) names as invitations to form object categories: New evidence from 12-month-old infants.</a> Cognition. 95 (3), B59-B68 (2005).</li><li>Balaban, M. T., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+examination+of+the+factors+underlying+the+facilitative+effect+of+word+phrases+on+object+categorization+in+9-month-old+infants.">An examination of the factors underlying the facilitative effect of word phrases on object categorization in 9-month-old infants.</a> Proceedings of the 20th Boston University Conference on Language Development. 1, 483-493 (1996).</li><li>Waxman, S. R., Markow, D. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Words+as+invitations+to+form+categories:+evidence+from+12-+to+13-month-old+infants.">Words as invitations to form categories: evidence from 12- to 13-month-old infants.</a> Cognitive Psychology. 29 (3), 257-302 (1995).</li><li>Zhu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Semi-supervised learning literature survey. , (2005).</li><li>Chapelle, O., Scholkopf, B., Zien, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Semi-supervised learning: Adaptive computation and machine learning. , (2006).</li><li>Zhu, X., Goldberg, A. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Introduction+to+semi-supervised+learning.">Introduction to semi-supervised learning.</a> Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning. 3 (1), 1-130 (2009).</li><li>Ferry, A. L., Hespos, S. J., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nonhuman+primate+vocalizations+support+categorization+in+very+young+human+infants.">Nonhuman primate vocalizations support categorization in very young human infants.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110 (38), 15231-15235 (2013).</li><li>Hunter, M. A., Ames, E. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+multifactor+model+of+infant+preferences+for+novel+and+familiar+stimuli.">A multifactor model of infant preferences for novel and familiar stimuli.</a> Advances in infancy research. , (1988).</li><li>Rose, S. A., Feldman, J. F., Jankowski, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Infant+visual+recognition+memory.">Infant visual recognition memory.</a> Developmental Review. 24 (1), 74-100 (2004).</li><li>Wetherford, M. J., Cohen, L. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Developmental+changes+in+infant+visual+preferences+for+novelty+and+familiarity.">Developmental changes in infant visual preferences for novelty and familiarity.</a> Child Development. , 416-424 (1973).</li><li>Perone, S., Spencer, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Autonomous+visual+exploration+creates+developmental+change+in+familiarity+and+novelty+seeking+behaviors.">Autonomous visual exploration creates developmental change in familiarity and novelty seeking behaviors.</a> Frontiers in psychology. 4, 648 (2013).</li><li>Havy, M., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Naming+influences+9-month-olds&#8217;+identification+of+discrete+categories+along+a+perceptual+continuum.">Naming influences 9-month-olds&#8217; identification of discrete categories along a perceptual continuum.</a> Cognition. 156, 41-51 (2016).</li><li>Althaus, N., Plunkett, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Timing+matters:+The+impact+of+label+synchrony+on+infant+categorisation.">Timing matters: The impact of label synchrony on infant categorisation.</a> Cognition. 139, 1-9 (2015).</li><li>Maris, E., Oostenveld, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nonparametric+statistical+testing+of+EEG-+and+MEG-data.">Nonparametric statistical testing of EEG- and MEG-data.</a> Journal of Neuroscience Methods. 164 (1), 177-190 (2007).</li><li>Raudenbush, S. W., Bryk, A. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hierarchical+Linear+Models:+Applications+and+Data+Analysis+Methods.">Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods.</a> SAGE. , (2002).</li><li>LaTourrette, A., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+little+labeling+goes+a+long+way:+Semi-supervised+learning+in+infancy.">A little labeling goes a long way: Semi-supervised learning in infancy.</a> Developmental Science. , e12736 (2018).</li><li>Dink, J., Ferguson, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> eyetrackingR: An R library for eyetracking data analysis. , (2015).</li><li>Kalish, C. W., Zhu, X., Rogers, T. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Drift+in+children's+categories:+When+experienced+distributions+conflict+with+prior+learning.">Drift in children's categories: When experienced distributions conflict with prior learning.</a> Developmental Science. 18 (6), 940-956 (2015).</li><li>Gibson, B. R., Rogers, T. T., Zhu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+semi-supervised+learning.">Human semi-supervised learning.</a> Topics in Cognitive Science. 5 (1), 132-172 (2013).</li><li>Keates, J., Graham, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Category+Markers+or+Attributes+Why+Do+Labels+Guide+Infants'+Inductive+Inferences?.">Category Markers or Attributes Why Do Labels Guide Infants' Inductive Inferences?.</a> Psychological Science. 19 (12), 1287-1293 (2008).</li><li>Booth, A. E., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+horse+of+a+different+color:+Specifying+with+precision+infants&#8217;+mappings+of+novel+nouns+and+adjectives.">A horse of a different color: Specifying with precision infants&#8217; mappings of novel nouns and adjectives.</a> Child development. 80 (1), 15-22 (2009).</li><li>Perszyk, D. R., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Listening+to+the+calls+of+the+wild:+The+role+of+experience+in+linking+language+and+cognition+in+young+infants.">Listening to the calls of the wild: The role of experience in linking language and cognition in young infants.</a> Cognition. 153, 175-181 (2016).</li><li>Althaus, N., Mareschal, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Labels+direct+infants&#8217;+attention+to+commonalities+during+novel+category+learning.">Labels direct infants&#8217; attention to commonalities during novel category learning.</a> PLoS ONE. 9 (7), e99670 (2014).</li><li>Fulkerson, A. L., Haaf, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+influence+of+labels,+non-labeling+sounds,+and+source+of+auditory+input+on+9-+and+15-month-olds&#8217;+object+categorization.">The influence of labels, non-labeling sounds, and source of auditory input on 9- and 15-month-olds&#8217; object categorization.</a> Infancy. 4 (3), 349-369 (2003).</li></ol>

Qui, presentiamo una procedura per valutare il ruolo di etichettatura nella categorizzazione. Presentando 2-anno-olds con un mix realistico di esemplari marcate e non marcate, dimostriamo che i bambini molto piccoli sono in grado di apprendere in ambienti semi-supervisionati, estendendo il lavoro con gli adulti e di bambini più anziani24,25 . Così, questo metodo offre una risoluzione al paradosso posato sopra: anche alcuni esemplari con etichettate possono scin...

La categorizzazione è un elemento fondamentale della cognizione umana: le abilità di categorizzazione degli infanti emergono presto nell'infanzia e diventano sempre più sofisticate con l'età. 1 , 2 , 3 ricerca ha anche rivelato un ruolo potente per lingua nella categorizzazione infantile: da 3 mesi di età, i bambini imparano categorie più correttamente quando esemplari di categoria sono associati con la lingua. 4 , 5 , 6 inoltre, entro la fine del primo anno, i neonati sono in sintonia con il ruolo di sostantivo conteggio etichette nella categorizzazione. Esemplari di categoria con una frase coerenza d'etichettatura di accoppiamento ("questo è un vep!") facilita la categoria degli infanti di apprendimento rispetto a fornire sia un'etichetta distinta per ogni esemplare ("Questo è un vep," "Questo è un dax," ecc.) o una non-etichettatura una frase ("Guarda questo."). 7 , 8 , 9
Nelle esperienze quotidiane degli infanti, tuttavia, la stragrande maggioranza degli oggetti che incontrano probabilmente rimarrà senza etichetta. Nessun operatore sanitario potrebbe etichettare ogni oggetto che un infante vede molto meno fornire le etichette che si applicano a ogni oggetto (ad es., "malamute," "cane", "animale domestico", "animale"). Ciò presenta un paradosso: come possiamo conciliare il potere delle etichette nella categorizzazione infantile con loro relativa scarsità nella vita quotidiana dei neonati?
Per rispondere a questa domanda, abbiamo sviluppato un protocollo per valutare come i bambini imparano categorie in una varietà di ambienti di apprendimento diversi, tra cui quando ricevono una miscela di esemplari marcate e non marcate. In particolare, proponiamo che ricevendo anche alcuni esemplari con etichettate all'inizio dell'apprendimento può agevolare la categorizzazione — migliorando la capacità degli infanti di imparare dai successivi, senza etichetta esemplari pure. La strategia di utilizzo di un piccolo numero di esemplari identificati come un fondamento per l'apprendimento da un gran numero di esemplari senza etichetta è stato ampiamente implementato nel campo dell'apprendimento automatico, la deposizione delle uova una famiglia di apprendimento semi-supervisionato (SSL) gli algoritmi10,11,12. Naturalmente, le strategie di apprendimento attuate non sono identiche tra diversi tipi di discenti: in apprendimento automatico, algoritmi in genere sono esposti a molti più esemplari, fare ipotesi esplicite su ogni esemplare e imparare di più categorie contemporaneamente. Tuttavia, sia in macchina che in neonato discenti possono beneficiare di esemplari sia marcate e non marcate per imparare nuove categorie in ambienti d'etichettatura sparse di integrare con successo.
Il nostro design si concentra su se bambini di 2 anni, in procinto di acquisire parole per numerose nuove categorie, sono capaci di questo tipo di apprendimento semi-supervisionato. Ci avvaliamo di una misura standard categorizzazione infantile: un'attività di familiarizzazione-prova. In questo paradigma, 2-anno-olds sono stati esposti ad una serie di esemplari da una categoria romanzo durante una fase di familiarizzazione. Ogni esemplare è stato associato con uno stimolo uditivo diverso, a seconda della condizione (cioè, un'etichettatura o una frase-di etichettatura). Poi, alla prova, tutti 2-anno-olds visto due nuovi oggetti presentati in silenzio: un oggetto da categoria ormai familiare e uno da una categoria di romanzo.
Se il 2-year-olds con successo costituiscono la categoria durante la fase di familiarizzazione, quindi si dovrebbe distinguere tra i due esemplari presentati al test. Importante, perché una preferenza sistematica per sia l'immagine di prova romanzo o familiare riflette la capacità di distinguere tra di loro, sia familiarità e novità le preferenze sono interpretate come prova di successo categorizzazione. Si noti che su una determinata attività, la natura di questa preferenza è una funzione dell'efficienza di elaborazione-bimbi per i materiali di stimolo, con preferenze di familiarità associate a stimolo meno efficiente elaborazione 4,13, 14 , 15 , 16 , 17. che presenta la fase di test in silenzio rende possibile valutare direttamente il successo degli infanti nella categorizzazione degli oggetti e come questo successo varia secondo le informazioni che hanno accompagnato gli esemplari nel corso di familiarizzazione. Così, questo paradigma fornisce una prova convincente di come i diversi tipi di ambienti linguistici effetto categoria apprendimento. Se etichettatura migliora l'apprendimento di categoria in ambienti semi-supervisionati e completamente supervisionati, 2-year-olds in queste condizioni dovrebbe mostrare più forte prova preferenze che gli infanti in altri ambienti.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Final Cut Pro X</td>
			<td>Apple</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Video editing, composition software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MorphX</td>
			<td>Norrkross</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Image-morphing software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PhotoShop</td>
			<td>Adobe</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Image-editing software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>R</td>
			<td>R Core Team</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Statistical analysis software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>T60XL Eyetracker</td>
			<td>Tobii Pro</td>
			<td>Discontinued</td>
			<td>Large, arm-mounted eyetracker suitable for work with infants and children</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tobii Pro Studio</td>
			<td>Tobii Pro</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Software directing eyetracker display, data collection</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

defining the role of language in infants' object categorization with eye-tracking paradigms

Valutazione di apprendimento infantile categoria è un impegnativo ma aspetto vitale di studiare la cognizione infantile. Impiegando un paradigma di familiarizzazione-prova, semplicemente misuriamo il successo di bimbi nell'apprendimento di una categoria romanzo pur basandosi solo sul loro comportamento osservante. Inoltre, il paradigma può direttamente misurare l'impatto di differenti segnali uditivi sulla categorizzazione infantile attraverso una gamma di età. Per esempio, abbiamo valutato come 2-anno-olds imparare categorie in una varietà di ambienti di etichettatura: nel nostro compito, 2-anno-olds imparato con successo categorie quando tutti gli esemplari sono stati etichettati o dei primi due esemplari sono stati etichettati, ma non sono riusciti a classificare quando Nessun esemplari sono stati etichettati o solo i finali due esemplari sono stati etichettati. Per determinare il successo dei neonati in tutte queste attività, i ricercatori possono esaminare entrambi la preferenza generale visualizzata dei lattanti in ogni condizione e pattern bimbi piccoli di ricerca nel corso della fase di verifica, utilizzando eye-tracker per fornire dati di tempo-corso a grana fine . Così, vi presentiamo un potente paradigma per identificare il ruolo della lingua, o qualsiasi segnale uditivo, nella categoria di bimbi piccoli oggetti di apprendimento.

Utilizzando il protocollo di cui sopra, abbiamo eseguito due esperimenti22. Analisi sono state condotte con il pacchetto di eyetrackingR 23, e il codice e dati sono disponibili a https://github.com/sandylat/ssl-in-infancy. Nel primo esperimento, abbiamo contrastato una condizione completamente supervisionata (n = 24, Metà = 26,8 mo), con solo etichettati esemplari, con una condizione senza supervisione (n = 24, M</e...

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Defining the Role Of Language in Infants' Object Categorization with Eye-tracking Paradigms

Qui presentiamo un protocollo per test di familiarizzazione paradigmi che forniscono una prova diretta di categorizzazione infantile e contribuire a definire il ruolo della lingua nell'apprendimento precoce di categoria.

Definire il ruolo del linguaggio nella categorizzazione degli oggetti degli infanti con paradigmi di Eye-tracking

Assessing infant category learning is a challenging but vital aspect of studying infant cognition. By employing a familiarization-test paradigm, we ...

Questo metodo di test di familiarizzazione rivela come i neonati formano categorie di oggetti visivi e quali tipi di condizioni supportano più potentemente il loro apprendimento. Usando solo i movimenti oculari dei neonati possiamo misurare il modo in cui imparano con successo una categoria. Quindi possiamo confrontare direttamente quell'apprendimento in una vasta gamma di diverse condizioni di apprendimento.Inizia creando gli stimoli visivi per l'esperimento. Per creare una nuova categoria continua, progetta prima una coppia di nuove immagini digitali. Quindi, trasforma insieme la coppia di immagini per formare un continuum di esemplari tra le due immagini originali.Crea almeno due categorie in questo modo, in modo che una possa servire come categoria da imparare, mentre l'altra fornisca la nuova categoria esemplare per la prova di prova. Quindi, seleziona gli esemplari di familiarizzazione a intervalli uniformemente distanziati da ogni continuum delle categorie apprese. Selezionare un numero appropriato di esemplari e commisurato alla difficoltà della categoria e dell'età dei partecipanti.Per creare gli esemplari per la fase di test, selezionare i punti intermedi delle categorie familiari continuum e le nuove categorie continuum. Quindi abbina il colore del romanzo esemplare a quello dell'esemplare familiare usando un programma di manipolazione delle immagini. Sia per le frasi di etichettatura che per le frasi non etichettate utilizzare stimoli uditivi precedentemente registrati prodotti da una madrelingua inglese in una cabina insonorizzazione.Per raccogliere dati adeguati per una misura di test di familiarizzazione, saranno sufficienti gli eye tracker più ampiamente disponibili. Gli oggetti occupano grandi porzioni dello schermo e l'analisi dei dati esamina le prestazioni su una finestra lunga. Utilizzando il software eye tracker, crea quattro diverse condizioni, completamente supervisionate, non supervisionate, semi-supervisionate e invertite semi-supervisionate.Assicurarsi che queste condizioni siano separate, in modo che ogni bambino veda una sola condizione. Successivamente, genera almeno due ordini pseudocasuali degli esemplari di apprendimento con il vincolo che non più di due esemplari dallo stesso lato del continuum possono essere mostrati consecutivamente. Ora usa il software di editing video per creare video di familiarizzazione che associano gli stimoli uditivi creati in precedenza agli stimoli visivi appropriati per ogni condizione.Ad esempio, nella condizione completamente supervisionata abbinare ogni esemplare di familiarizzazione con una frase di etichettatura. Nella condizione non supervisionata, abbina ogni esemplare di familiarizzazione a una frase non etichettante. Nella condizione semi-supervisionata, accoppiare solo i primi due esemplari in ogni ordine con frasi di etichettatura, ma il resto con frasi non etichettanti.Per la condizione semi-supervisionata invertita, abbina gli ultimi due esemplari con frasi di etichettatura, ma i primi quattro con frasi non etichettanti. Carica questi video nel software eye tracker assicurandoti di ordinare i video di familiarizzazione come determinato dall'ordine pseudocasualizzato. Carica anche una breve animazione di cattura dell'attenzione visualizzata al centro dello schermo dopo la familiarizzazione, per assicurarti che la maggior parte dei neonati guardi il centro dello schermo all'inizio della fase di test.Infine, per ogni categoria di apprendimento, progetta due prove di prova ciascuna con due esemplari visualizzati fianco a fianco. Per entrambi, assicurarsi che un esemplare rappresenti il punto medio della categoria ormai familiare, mentre l'altro rappresenti il punto medio della categoria romanzo. Assicurati che le prove di prova durano da 5 a 20 secondi per accumulare un aspetto sufficiente e controbilancia le prove in modo che il posizionamento a destra sinistro del romanzo esemplare nella prova di prova sia invertito nei video.Carica le prove delle attività sul software eye tracker, posizionandole dopo il getter di attenzione post familiarizzazione. Controbilanciare queste prove di presentazione, in modo che ogni bambino abbia le pari possibilità di vedere un romanzo sinistro o un nuovo test di destra. Prima dell'arrivo del bambino, impostare l'eye tracker.Assegnare casualmente il neonato a una condizione e a un ordine, quindi aprire il software eye tracker e selezionare la coppia di ordini di condizioni assegnata e immettere il numero del partecipante per la registrazione. Dopo aver ottenuto il consenso per lo studio, portare il bambino e il caregiver nella sala di tracciamento oculare. Assicurarsi che questa stanza sia moderatamente illuminata senza decorazioni distratti sulle pareti.Seduti l'operatore sanitario a una distanza appropriata per il modello di eye tracker utilizzato. Se il bambino non desidera sedersi in grembo agli operatori sanitari, può sedersi da solo o sedersi su un seggiolino auto. Se il bambino è seduto sul grembo degli operatori sanitari, istruisci il caregiver a non pregiudiziare in alcun modo il comportamento dei neonati, ma a cercare di mantenere il bambino centrato sul grembo degli operatori sanitari.Quindi, fornire al caregiver un paio di occhiali da sole sorti da indossare, in modo che non possano vedere gli stimoli. Ora chiedi al bambino di guardare lo schermo dell'eye tracker. Prendi in considerazione la possibilità di visualizzare un'immagine o un video coinvolgente per attirare la loro attenzione.Lo schermo deve essere posizionato, in modo che gli occhi del bambino si trovano all'interno della finestra di calibrazione. Successivamente, eseguire la procedura di calibrazione degli eye tracker utilizzando una calibrazione a cinque punti, se possibile. I neonati spesso rispondono meglio quando l'immagine di calibrazione è animazione con accompagnamento uditivo.Se il bambino supera la calibrazione, iniziare l'esperimento in caso di esito positivo, ricalibrare fino a quando non hanno esito positivo. Tutti i neonati che non possono essere calibrati dovrebbero essere esclusi dallo studio. Questa figura mostra i punteggi medi delle preferenze tra le condizioni.I neonati in condizioni completamente supervisionate e semi-supervisionate, mostrava preferenze di novità significativamente superiori al caso. Mentre i neonati nelle condizioni semi-supervisionate non supervisionate e invertite, si esibivano a livelli possibili. Qui vediamo i bambini che cercano schemi durante i test.Nelle condizioni completamente supervisionate e non supervisionate e nelle condizioni semi-supervisionate e invertite semi-supervisionate, il modello dei neonati di guardare agli esemplari divergeva tra 3450 e 3850 millisecondi. Le regioni ombreggiate colorate indicano l'errore standard della media. Questa procedura può essere utilizzata con neonati di varie età e materiali che variano in complessità.Di conseguenza, ogni nuovo progetto deve riflettere la capacità di apprendimento dei neonati all'età prevista. Possiamo continuare a chiederci se e come la capacità dei neonati misurata qui, sia correlata o addirittura predice l'acquisizione da parte dei neonati di traguardi linguistici successivi. Come le dimensioni del vocabolario o l'ordine delle parole.Questa tecnica ha permesso allo scienziato dello sviluppo di studiare cognizione e percezione, nei neonati fino a due mesi. Continua ad illuminare i modi in cui la lingua facilita l'apprendimento durante l'infanzia.

Research

JoVE Journal

Behavior

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

Un metodo per quantificare Visual Information Processing in bambini che utilizzano Eye Tracking

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Ricerca

Comportamento

Eye-Tracking Control to Assess Cognitive Functions in Patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis

Eye-tracking di controllo per valutare le funzioni cognitive in pazienti con Sclerosi Laterale Amiotrofica

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disorder with pathological involvement of upper and lower motoneurons, subsequently leading to ...

Experience is Instrumental in Tuning a Link Between Language and Cognition: Evidence from 6-  to 7- Month-Old Infants' Object Categorization

L&#39;esperienza è strumentale in sintonia un legame tra linguaggio e cognizione: Prove da 6 a 7-month-old categorizzazione oggetto Infants&#39;

At birth, infants not only prefer listening to human vocalizations, but also have begun to link these vocalizations to cognition: For infants as young as ...

The (Spatial) Memory Game: Testing the Relationship Between Spatial Language, Object Knowledge, and Spatial Cognition

The Spatial Memory Game: Testing the Relationship Between Spatial Language, Object Knowledge, and Spatial Cognition

Il gioco di memoria (spaziale): Prova il rapporto tra linguaggio spaziale, oggetto conoscenza e cognizione spaziale

The memory game paradigm is a behavioral procedure to explore the relationship between language, spatial memory, and object knowledge. Using two different ...

Eye Tracking During Visually Situated Language Comprehension: Flexibility and Limitations in Uncovering Visual Context Effects

Eye Tracking durante la comprensione del linguaggio visivo situato: Flessibilità e limitazioni a scoprire gli effetti di contesto visivo

The present work is a description and an assessment of a methodology designed to quantify different aspects of the interaction between language processing ...

Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

Utilizzando i movimenti di occhio registrati nel paradigma mondo visivo per esplorare l'elaborazione Online di lingua parlata

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism

Usando il paradigma del mondo visivo per studiare frase comprensione in lingua Mandarina i bambini con autismo

Sentence comprehension relies on the ability to rapidly integrate different types of linguistic and non-linguistic information. However, there is ...

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children's Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Lo sguardo in azione: Head-mounted Eye Tracking dell'attenzione visiva dinamica dei bambini durante il comportamento naturalistico

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact ...

Comparing Eye-tracking Data of Children with High-functioning ASD, Comorbid ADHD, and of a Control Watching Social Videos

Confronto dei dati di Eye-tracking dei bambini con autismo ad alto funzionamento, del Comorbid ADHD e di un controllo guardando video sociali

Children with autism spectrum disorders (ASD) are known to have sensory-perceptual processing deficits that weaken their abilities to attend and perceive ...

Simultaneous Eye Tracking and Single-Neuron Recordings in Human Epilepsy Patients

Tracciamento oculare simultaneo e registrazioni mononeurone nei pazienti affetti da epilessia umana

Intracranial recordings from patients with intractable epilepsy provide a unique opportunity to study the activity of individual human neurons during ...