Name: defining the role of language in infants' object categorization with eye-tracking paradigms
Uploaded: 2019-02-08T15:00:00
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La investigación divulgada aquí fue apoyada por el Instituto Nacional de salud infantil y desarrollo humano de los institutos nacionales de salud con el número de concesión R01HD083310 y nacional ciencia Fundación graduados becario bajo subsidio no. DGE‐1324585. El contenido es responsabilidad exclusiva de los autores y no representan necesariamente las opiniones oficiales de los institutos nacionales de salud o de la National Science Foundation.

Todos los métodos aquí descritos han sido aprobados por la Junta de revisión institucional para la Universidad noroeste.
1. estímulos creación
Nota: Los estímulos visuales (ver figura 1) utilizados en el diseño representante informaron a continuación fueron desarrollados originalmente en Havy y Waxman (2016)18 y están disponibles para su descarga en https://osf.io/n6uy8/.
<ol><li>Para crear una nueva c...

<ol>
	<li>Eimas, P. D., Quinn, P. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Studies+on+the+Formation+of+Perceptually+Based+Basic-Level+Categories+in+Young+Infants.">Studies on the Formation of Perceptually Based Basic-Level Categories in Young Infants.</a> Child Development. 65 (3), 903-917 (1994).</li><li>Madole, K. L., Oakes, L. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Making+sense+of+infant+categorization:+Stable+processes+and+changing+representations.">Making sense of infant categorization: Stable processes and changing representations.</a> Developmental Review. 19 (2), 263-296 (1999).</li><li>Gelman, S. A., Markman, E. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Categories+and+induction+in+young+children.">Categories and induction in young children.</a> Cognition. 23 (3), 183-209 (1986).</li><li>Ferry, A. L., Hespos, S. J., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Categorization+in+3-+and+4-month-old+infants:+An+advantage+of+words+over+tones.">Categorization in 3- and 4-month-old infants: An advantage of words over tones.</a> Child development. 81 (2), 472-479 (2010).</li><li>Fulkerson, A. L., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Words+(but+not+Tones)+Facilitate+Object+Categorization:+Evidence+From+6-+and+12-Month-Olds.">Words (but not Tones) Facilitate Object Categorization: Evidence From 6- and 12-Month-Olds.</a> Cognition. 105 (1), 218-228 (2007).</li><li>Balaban, M. T., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Do+words+facilitate+object+categorization+in+9-month-old+infants?.">Do words facilitate object categorization in 9-month-old infants?.</a> Journal of Experimental Child Psychology. 64 (1), 3-26 (1997).</li><li>Waxman, S. R., Braun, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Consistent+(but+not+variable)+names+as+invitations+to+form+object+categories:+New+evidence+from+12-month-old+infants.">Consistent (but not variable) names as invitations to form object categories: New evidence from 12-month-old infants.</a> Cognition. 95 (3), B59-B68 (2005).</li><li>Balaban, M. T., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+examination+of+the+factors+underlying+the+facilitative+effect+of+word+phrases+on+object+categorization+in+9-month-old+infants.">An examination of the factors underlying the facilitative effect of word phrases on object categorization in 9-month-old infants.</a> Proceedings of the 20th Boston University Conference on Language Development. 1, 483-493 (1996).</li><li>Waxman, S. R., Markow, D. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Words+as+invitations+to+form+categories:+evidence+from+12-+to+13-month-old+infants.">Words as invitations to form categories: evidence from 12- to 13-month-old infants.</a> Cognitive Psychology. 29 (3), 257-302 (1995).</li><li>Zhu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Semi-supervised learning literature survey. , (2005).</li><li>Chapelle, O., Scholkopf, B., Zien, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Semi-supervised learning: Adaptive computation and machine learning. , (2006).</li><li>Zhu, X., Goldberg, A. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Introduction+to+semi-supervised+learning.">Introduction to semi-supervised learning.</a> Synthesis lectures on artificial intelligence and machine learning. 3 (1), 1-130 (2009).</li><li>Ferry, A. L., Hespos, S. J., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nonhuman+primate+vocalizations+support+categorization+in+very+young+human+infants.">Nonhuman primate vocalizations support categorization in very young human infants.</a> Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 110 (38), 15231-15235 (2013).</li><li>Hunter, M. A., Ames, E. W. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+multifactor+model+of+infant+preferences+for+novel+and+familiar+stimuli.">A multifactor model of infant preferences for novel and familiar stimuli.</a> Advances in infancy research. , (1988).</li><li>Rose, S. A., Feldman, J. F., Jankowski, J. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Infant+visual+recognition+memory.">Infant visual recognition memory.</a> Developmental Review. 24 (1), 74-100 (2004).</li><li>Wetherford, M. J., Cohen, L. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Developmental+changes+in+infant+visual+preferences+for+novelty+and+familiarity.">Developmental changes in infant visual preferences for novelty and familiarity.</a> Child Development. , 416-424 (1973).</li><li>Perone, S., Spencer, J. P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Autonomous+visual+exploration+creates+developmental+change+in+familiarity+and+novelty+seeking+behaviors.">Autonomous visual exploration creates developmental change in familiarity and novelty seeking behaviors.</a> Frontiers in psychology. 4, 648 (2013).</li><li>Havy, M., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Naming+influences+9-month-olds&#8217;+identification+of+discrete+categories+along+a+perceptual+continuum.">Naming influences 9-month-olds&#8217; identification of discrete categories along a perceptual continuum.</a> Cognition. 156, 41-51 (2016).</li><li>Althaus, N., Plunkett, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Timing+matters:+The+impact+of+label+synchrony+on+infant+categorisation.">Timing matters: The impact of label synchrony on infant categorisation.</a> Cognition. 139, 1-9 (2015).</li><li>Maris, E., Oostenveld, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Nonparametric+statistical+testing+of+EEG-+and+MEG-data.">Nonparametric statistical testing of EEG- and MEG-data.</a> Journal of Neuroscience Methods. 164 (1), 177-190 (2007).</li><li>Raudenbush, S. W., Bryk, A. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Hierarchical+Linear+Models:+Applications+and+Data+Analysis+Methods.">Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods.</a> SAGE. , (2002).</li><li>LaTourrette, A., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+little+labeling+goes+a+long+way:+Semi-supervised+learning+in+infancy.">A little labeling goes a long way: Semi-supervised learning in infancy.</a> Developmental Science. , e12736 (2018).</li><li>Dink, J., Ferguson, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> eyetrackingR: An R library for eyetracking data analysis. , (2015).</li><li>Kalish, C. W., Zhu, X., Rogers, T. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Drift+in+children's+categories:+When+experienced+distributions+conflict+with+prior+learning.">Drift in children's categories: When experienced distributions conflict with prior learning.</a> Developmental Science. 18 (6), 940-956 (2015).</li><li>Gibson, B. R., Rogers, T. T., Zhu, X. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Human+semi-supervised+learning.">Human semi-supervised learning.</a> Topics in Cognitive Science. 5 (1), 132-172 (2013).</li><li>Keates, J., Graham, S. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Category+Markers+or+Attributes+Why+Do+Labels+Guide+Infants'+Inductive+Inferences?.">Category Markers or Attributes Why Do Labels Guide Infants' Inductive Inferences?.</a> Psychological Science. 19 (12), 1287-1293 (2008).</li><li>Booth, A. E., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+horse+of+a+different+color:+Specifying+with+precision+infants&#8217;+mappings+of+novel+nouns+and+adjectives.">A horse of a different color: Specifying with precision infants&#8217; mappings of novel nouns and adjectives.</a> Child development. 80 (1), 15-22 (2009).</li><li>Perszyk, D. R., Waxman, S. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Listening+to+the+calls+of+the+wild:+The+role+of+experience+in+linking+language+and+cognition+in+young+infants.">Listening to the calls of the wild: The role of experience in linking language and cognition in young infants.</a> Cognition. 153, 175-181 (2016).</li><li>Althaus, N., Mareschal, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Labels+direct+infants&#8217;+attention+to+commonalities+during+novel+category+learning.">Labels direct infants&#8217; attention to commonalities during novel category learning.</a> PLoS ONE. 9 (7), e99670 (2014).</li><li>Fulkerson, A. L., Haaf, R. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+influence+of+labels,+non-labeling+sounds,+and+source+of+auditory+input+on+9-+and+15-month-olds&#8217;+object+categorization.">The influence of labels, non-labeling sounds, and source of auditory input on 9- and 15-month-olds&#8217; object categorization.</a> Infancy. 4 (3), 349-369 (2003).</li></ol>

Aquí, presentamos un procedimiento para la evaluación de la función de etiquetado en categorización. Presentando 2 años de edad con una mezcla realista de ejemplares etiquetados y sin etiquetar, demostramos que niños muy pequeños son capaces de aprender en ambientes semi-supervisados, extender el trabajo con adultos y niños mayores24,25 . Así, este método ofrece una solución a la paradoja planteada anteriormente: si incluso unos pocos ejemplares etique...

Categorización es un elemento fundamental de la cognición humana: habilidades de categorización de niños emergen temprano en la infancia y se convierten en cada vez más sofisticados con la edad. 1 , 2 , 3 la investigación también ha revelado un papel de gran alcance para la lengua en la clasificación infantil: de 3 meses de edad, los bebés aprenden categorías más con éxito ejemplares de categoría están emparejados con la lengua. 4 , 5 , 6 además, al final del primer año, los bebés son en sintonía con el papel de etiquetas Sustantivo de la cuenta en la clasificación. Apareamiento de ejemplares de la categoría con una frase coherente de etiquetado ("Esto es un vep!") facilita la categoría de niños aprender con respecto a que sea una etiqueta distinta para cada ejemplar ("Se trata de un vep," "Esto es un dax," etc.) o no etiquetado la frase ("mire esto."). 7 , 8 , 9
En experiencias cotidianas de los bebés, sin embargo, la gran mayoría de los objetos que se encuentran probablemente se mantendrá sin etiqueta. No cuidador podría etiquetar cada objeto que un niño ve mucho menos proporcionar las etiquetas que se aplican a cada objeto (por ejemplo, "malamute," "perro," "animal doméstico", "animal"). Esto presenta una paradoja: ¿Cómo podemos reconciliar el poder de las etiquetas en la clasificación infantil con su relativa escasez en la vida cotidiana de los bebés?
Para responder a esta pregunta, hemos desarrollado un protocolo para evaluar cómo los bebés aprenden categorías en una variedad de ambientes de aprendizaje, incluso cuando reciben una mezcla de ejemplares etiquetados y sin etiquetar. En concreto, proponemos que reciben algunos ejemplares marcados al principio de aprendizaje puede facilitar la categorización, mejorando la capacidad de los bebés para aprender de posteriores, sin etiqueta ejemplares así. Esta estrategia de usar un número pequeño de ejemplares etiquetados como una base para el aprendizaje de un mayor número de ejemplares sin etiqueta se ha aplicado ampliamente en el campo del aprendizaje máquina, desove de una familia de las actividades de aprendizaje (SSL) algoritmos10,11,12. Por supuesto, las estrategias de aprendizaje implementadas no son idénticas a través de diferentes tipos de aprendizaje: en el aprender de máquina, algoritmos por lo general están expuestos a muchos más ejemplares, hacer conjeturas explícitas sobre cada ejemplar y aprender múltiples categorías al mismo tiempo. Sin embargo, la máquina y los alumnos de infantiles podrán beneficiarse de integrar con éxito ejemplares etiquetados y sin etiquetar para aprender nuevas categorías en ambientes escasos de etiquetado.
Nuestro diseño se centra en si los niños de 2 años de edad, en el proceso de adquisición de palabras para numerosas categorías nuevas, son capaces de este tipo de aprendizaje las actividades. Contamos con una medida estándar de categorización para bebé: una tarea de la prueba de familiarización. En este paradigma, 2 años de edad fueron expuestos a una serie de ejemplares de una nueva categoría durante la fase de familiarización. Cada ejemplar fue apareado con un estímulo auditivo diferente, dependiendo de la condición (es decir, un etiquetado o una frase no etiquetado). Entonces, en la prueba, todos los niños de 2 años vieron dos nuevos objetos en silencio: un objeto de la categoría ahora-familiar y uno de una categoría de novela.
Si los niños de 2 años con éxito forman la categoría durante la fase de familiarización, debe distinguir entre los dos ejemplares presentados en la prueba. Importante, porque una preferencia sistemática por tanto la imagen de prueba nuevos o familiar refleja la habilidad de distinguir entre ellos, preferencias de familiaridad y novedad se interpretan como evidencia de éxito categorización. Tenga en cuenta que en una tarea dada, la naturaleza de esta preferencia es una función de la eficacia de los bebés para los materiales de estímulo, con preferencias de familiaridad asociadas a estímulos menos eficiente procesamiento 4,13, 14 , 15 , 16 , 17. presentación de la fase de prueba en silencio permite evaluar directamente el éxito de bebés en la categorización de objeto y cómo este éxito varía de acuerdo con la información que acompañó a los ejemplares durante la familiarización. Así, este paradigma proporciona una prueba convincente de cómo los diferentes tipos de entornos lingüísticos afectan categoría aprendizaje. Si etiquetado mejora aprendizaje categoría en ambientes semi-supervisados y totalmente supervisados, 2 años de edad en estas condiciones deben mostrar preferencias de prueba más fuerte que los neonatos en otros ambientes.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>Final Cut Pro X</td>
			<td>Apple</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Video editing, composition software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MorphX</td>
			<td>Norrkross</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Image-morphing software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PhotoShop</td>
			<td>Adobe</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Image-editing software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>R</td>
			<td>R Core Team</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Statistical analysis software</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>T60XL Eyetracker</td>
			<td>Tobii Pro</td>
			<td>Discontinued</td>
			<td>Large, arm-mounted eyetracker suitable for work with infants and children</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tobii Pro Studio</td>
			<td>Tobii Pro</td>
			<td>N/A</td>
			<td>Software directing eyetracker display, data collection</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

defining the role of language in infants' object categorization with eye-tracking paradigms

Evaluación de aprendizaje de categoría infantil es una difícil pero vital aspecto de estudiar la cognición infantil. Mediante el empleo de un paradigma de la prueba de familiarización, directamente medir éxito de niños en el aprendizaje de una nueva categoría al depender sólo de su comportamiento buscando. Por otra parte, el paradigma puede medir directamente el impacto de diferentes señales auditivas en la clasificación infantil a través de un rango de edades. Por ejemplo, determinamos cómo 2 años de edad aprenden categorías en una variedad de entornos de etiquetado: en nuestra tarea, 2 años de edad con éxito aprendieron categorías cuando los ejemplares fueron etiquetados o los dos primeros ejemplares fueron etiquetados, pero no pudieron clasificar al no hay ejemplares fueron etiquetados o sólo el finales dos ejemplares fueron etiquetados. Para determinar el éxito de los infantes en tales tareas, los investigadores pueden examinar tanto la preferencia general de los infantes en cada condición y patrón de los bebés de mirar en el transcurso de la fase de prueba, usar un eye-tracker para proporcionar los datos de tiempo-curso de grano fino . Así, presentamos un paradigma potente para identificar el papel de la lengua, o cualquier señal auditiva, en la categoría de niños objeto de aprendizaje.

Utilizando el protocolo anterior, hicimos dos experimentos22. Los análisis se realizaron con el paquete de eyetrackingR 23, y el código y datos están disponibles en https://github.com/sandylat/ssl-in-infancy. En el primer experimento, contrapone una condición totalmente supervisada (n = 24, Medad = 26,8 meses), sólo ofrece etiquetado ejemplares, con una condición sin supervisión (n = 24, Medad ...

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Defining the Role Of Language in Infants' Object Categorization with Eye-tracking Paradigms

Aquí presentamos un protocolo para la prueba de familiarización paradigmas que proporcionan una prueba directa de categorización infantil y ayudar a definir el papel del lenguaje en el aprendizaje temprano de la categoría.

Definir el papel del lenguaje en objeto categorización los bebés con paradigmas de Eye-tracking

Assessing infant category learning is a challenging but vital aspect of studying infant cognition. By employing a familiarization-test paradigm, we ...

Este método de prueba de familiarización revela cómo los bebés forman categorías de objetos visuales y qué tipos de condiciones apoyan más poderosamente su aprendizaje. Usando sólo los movimientos oculares de los bebés podemos medir con qué éxito aprenden una categoría. Entonces podemos comparar directamente ese aprendizaje a través de una amplia gama de diferentes condiciones de aprendizaje.Comience creando los estímulos visuales para el experimento. Para crear una nueva categoría continua, primero diseñe un par de imágenes digitales novedosas. A continuación, transforma el par de imágenes juntas para formar un continuo de ejemplares entre las dos imágenes originales.Cree al menos dos categorías de esta manera, de modo que una pueda servir como la categoría a aprender, mientras que la otra proporciona la categoría novedosa ejemplo para la prueba de prueba. A continuación, seleccione los ejemplos de familiarización a intervalos espaciados uniformemente de cada continuo de categorías aprendidas. Seleccione un número adecuado de ejemplares y acorde con la dificultad de la categoría y la edad de los participantes.Para crear los ejemplos para la fase de prueba, seleccione los puntos medios del continuo de categorías familiares y el continuo de categorías novedosas. A continuación, haga coincidir el color de la novela ejemplar con el del ejemplar familiar utilizando un programa de manipulación de imágenes. Para las frases de etiquetado y no etiquetado, utilice estímulos auditivos previamente registrados producidos por una hablante nativo de inglés en una cabina de prueba de sonido.Para recopilar datos adecuados para una medida de prueba de familiarización, los rastreadores oculares más ampliamente disponibles serán suficientes. Los objetos ocupan grandes partes de la pantalla y el análisis de datos investiga el rendimiento en una ventana larga. Usando el software de seguimiento ocular, cree cuatro condiciones diferentes, totalmente supervisado, sin supervisión, semi-supervisado y invertido semi-supervisado.Asegúrese de que estas condiciones estén separadas, de modo que cada bebé vea una sola afección. A continuación, genere al menos dos órdenes pseudoaleatorios de los ejemplos de aprendizaje con la restricción de que no más de dos ejemplares del mismo lado del continuo se pueden mostrar consecutivamente. Ahora utilice el software de edición de vídeo para crear videos de familiarización que emparejen los estímulos auditivos creados previamente con los estímulos visuales según corresponda para cada condición.Por ejemplo, en el par de condiciones totalmente supervisado cada ejemplo de familiarización con una frase de etiquetado. En la condición no supervisada, empareje cada ejemplo de familiarización con una frase que no sea de etiquetado. En la condición semi-supervisada, empareje solo los dos primeros ejemplares en cada orden con frases de etiquetado, pero el resto con frases que no sean de etiquetado.Para la condición semi-supervisada invertida, empareje los dos últimos ejemplos con frases de etiquetado, pero los cuatro primeros con frases que no son de etiquetado. Sube estos videos al software de seguimiento ocular asegurándote de ordenar los videos de familiarización según lo determinado por el orden pseudorandomizado. También cargue una breve animación de captación de atención que se muestra en el centro de la pantalla después de la familiarización, para asegurarse de que la mayoría de los bebés miren el centro de la pantalla cuando comience la fase de prueba.Por último, para cada categoría de aprendizaje, diseñe dos pruebas cada una con dos ejemplares que se muestran uno al lado del otro. Para ambos, asegúrese de que un ejemplar representa el punto medio de la categoría ahora familiar, mientras que el otro representa el punto medio de la categoría de novela. Asegúrese de que las pruebas duran de 5 a 20 segundos para acumular suficiente aspecto, y contrarresta las pruebas para que el posicionamiento izquierdo derecho del ejemplo novedoso en la prueba de prueba se invierta a través de los videos.Sube las pruebas de tareas al software de seguimiento ocular, posicionándolas después de la atención de familiarización posterior. Contrarresta esta presentación de pruebas, por lo que cada bebé tiene la misma probabilidad de ver una prueba de novela izquierda o de novela derecha. Antes de que llegue el bebé, configure el rastreador ocular.Asigne aleatoriamente al bebé a una condición y una orden, luego abra el software de seguimiento ocular y seleccione el par de órdenes de condición asignado e introduzca el número de participante para la grabación. Después de obtener el consentimiento para el estudio, lleve al bebé y al cuidador a la sala de seguimiento ocular. Asegúrese de que esta habitación esté moderadamente iluminada sin ninguna decoración que distraiga en las paredes.Sentar al cuidador a una distancia adecuada para el modelo de rastreador ocular que se está utilizando. Si el bebé no desea sentarse en el regazo de los cuidadores, puede sentarse solo o puede sentarse en un asiento de automóvil. Si el bebé está sentado en el regazo de los cuidadores, instruya al cuidador que no seste el comportamiento de los bebés de ninguna manera, sino que trate de mantener al bebé centrado en el regazo de los cuidadores.Luego, proporcione al cuidador un par de gafas de sol oscurecidas para usar, para que no puedan ver los estímulos. Ahora pídale al bebé que mire la pantalla del rastreador de ojos. Considere la posibilidad de mostrar una imagen o video atractivo para atraer su atención.La pantalla debe colocarse, de modo que los ojos del bebé estén dentro de la ventana de calibración. A continuación, realice el procedimiento de calibración de los rastreadores oculares utilizando una calibración de cinco puntos, si es posible. Los bebés a menudo responden mejor cuando la imagen de calibración es de animación con acompañamiento auditivo.Si el bebé pasa la calibración, comience el experimento si no, vuelva a calibrar hasta que tenga éxito. Los bebés que no puedan ser calibrados deben ser excluidos del estudio. Esta figura muestra las puntuaciones de preferencia medias en todas las condiciones.Los bebés en las condiciones totalmente supervisadas y semi-supervisadas, mostraron preferencias de novedad significativamente por encima del azar. Mientras que los bebés en las condiciones semi-supervisadas no supervisadas e invertidas, se realizan a niveles de oportunidad. Aquí vemos a los bebés buscando patrones durante las pruebas.En las condiciones totalmente supervisadas y no supervisadas y en las condiciones semi-supervisadas y revertidas, el patrón de los bebés de mirar a los ejemplares divergió entre 3450 y 3850 milisegundos. Las regiones sombreadas de color indican un error estándar de la media. Este procedimiento se puede utilizar con bebés de varias edades y materiales que varían en complejidad.Como resultado, cada nuevo diseño debe reflejar la capacidad de aprendizaje de los bebés a esa edad prevista. Podemos pasar a preguntarnos si la capacidad de los bebés medida aquí y cómo, se correlaciona o incluso predice la adquisición por parte de los lactantes de los hitos posteriores del lenguaje. Como el tamaño del vocabulario o el orden de las palabras.Esta técnica ha permitido a los científicos del desarrollo estudiar la cognición y la percepción, en bebés de tan solo dos meses. Continúa iluminando las formas en que el lenguaje facilita el aprendizaje a lo largo de la infancia.

Research

JoVE Journal

Behavior

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

Un método para cuantificar procesamiento de la información visual en niños El uso de Eye Tracking

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Investigación

Comportamiento

Eye-Tracking Control to Assess Cognitive Functions in Patients with Amyotrophic Lateral Sclerosis

Eye-Tracking de control para evaluar las funciones cognitivas en pacientes con esclerosis lateral amiotrófica

Amyotrophic lateral sclerosis (ALS) is a neurodegenerative disorder with pathological involvement of upper and lower motoneurons, subsequently leading to ...

Experience is Instrumental in Tuning a Link Between Language and Cognition: Evidence from 6-  to 7- Month-Old Infants' Object Categorization

La experiencia es instrumental en el ajuste de un vínculo entre el lenguaje y la cognición: Evidencia de 6 a 7 meses de edad, la categorización de objetos bebés

At birth, infants not only prefer listening to human vocalizations, but also have begun to link these vocalizations to cognition: For infants as young as ...

The (Spatial) Memory Game: Testing the Relationship Between Spatial Language, Object Knowledge, and Spatial Cognition

The Spatial Memory Game: Testing the Relationship Between Spatial Language, Object Knowledge, and Spatial Cognition

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Eye Tracking During Visually Situated Language Comprehension: Flexibility and Limitations in Uncovering Visual Context Effects

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Using Eye Movements Recorded in the Visual World Paradigm to Explore the Online Processing of Spoken Language

Utilizar movimientos oculares registrados en el paradigma de mundo Visual para explorar el procesamiento en línea del lenguaje hablado

In a typical eye tracking study using the visual world paradigm, participants' eye movements to objects or pictures in the visual workspace are recorded ...

Using the Visual World Paradigm to Study Sentence Comprehension in Mandarin-Speaking Children with Autism

Utilizando el paradigma de mundo Visual para el estudio de comprensión de la frase en mandarín-los niños con autismo

Sentence comprehension relies on the ability to rapidly integrate different types of linguistic and non-linguistic information. However, there is ...

Gaze in Action: Head-mounted Eye Tracking of Children's Dynamic Visual Attention During Naturalistic Behavior

Contemplar en acción: montado en la cabeza Eye Tracking dinámico atención Visual de los niños durante la conducta naturalista

Young children's visual environments are dynamic, changing moment-by-moment as children physically and visually explore spaces and objects and interact ...

Comparing Eye-tracking Data of Children with High-functioning ASD, Comorbid ADHD, and of a Control Watching Social Videos

Comparación de los datos de Eye-tracking de los niños con Tea de alto funcionamiento, Comorbid ADHD y de un Control viendo Videos sociales

Children with autism spectrum disorders (ASD) are known to have sensory-perceptual processing deficits that weaken their abilities to attend and perceive ...

Simultaneous Eye Tracking and Single-Neuron Recordings in Human Epilepsy Patients

Seguimiento ocular simultáneo y grabaciones de una sola neurona en pacientes con epilepsia humana

Intracranial recordings from patients with intractable epilepsy provide a unique opportunity to study the activity of individual human neurons during ...