Name: using the race model inequality to quantify behavioral multisensory integration effects
Uploaded: 2019-05-10T14:45:00
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काम के वर्तमान शरीर राष्ट्रीय स्वास्थ्य संस्थान में उम्र बढ़ने पर राष्ट्रीय संस्थान द्वारा समर्थित है (K01AG049813 JRM के लिए). पूरक धन चिकित्सा के अल्बर्ट आइंस्टीन कॉलेज के Resnick Gerontology केंद्र द्वारा प्रदान की गई थी. इस परियोजना के साथ असाधारण समर्थन के लिए सभी स्वयंसेवकों और अनुसंधान कर्मचारियों के लिए विशेष धन्यवाद.

सभी प्रतिभागियों प्रयोगात्मक प्रक्रियाओं, जो अल्बर्ट आइंस्टीन कॉलेज ऑफ मेडिसिन के संस्थागत समीक्षा बोर्ड द्वारा अनुमोदित किया गया करने के लिए लिखित सूचित सहमति प्रदान की.
1. प्रतिभागी भर्त...

<ol>
	<li>Foxe, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Auditory-somatosensory+multisensory+processing+in+auditory+association+cortex:+an+fMRI+study.">Auditory-somatosensory multisensory processing in auditory association cortex: an fMRI study.</a> Journal of Neurophysiology. 88 (1), 540-543 (2002).</li><li>Molholm, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multisensory+auditory-visual+interactions+during+early+sensory+processing+in+humans:+a+high-density+electrical+mapping+study.">Multisensory auditory-visual interactions during early sensory processing in humans: a high-density electrical mapping study.</a> Brain Research: Cognitive Brain Research. 14 (1), 115-128 (2002).</li><li>Murray, M. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Grabbing+your+ear:+rapid+auditory-somatosensory+multisensory+interactions+in+low-level+sensory+cortices+are+not+constrained+by+stimulus+alignment.">Grabbing your ear: rapid auditory-somatosensory multisensory interactions in low-level sensory cortices are not constrained by stimulus alignment.</a> Cerebral Cortex. 15 (7), 963-974 (2005).</li><li>Molholm, S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Audio-visual+multisensory+integration+in+superior+parietal+lobule+revealed+by+human+intracranial+recordings.">Audio-visual multisensory integration in superior parietal lobule revealed by human intracranial recordings.</a> Journal of Neurophysiology. 96 (2), 721-729 (2006).</li><li>Peiffer, A. M., Mozolic, J. L., Hugenschmidt, C. E., Laurienti, P. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Age-related+multisensory+enhancement+in+a+simple+audiovisual+detection+task.">Age-related multisensory enhancement in a simple audiovisual detection task.</a> Neuroreport. 18 (10), 1077-1081 (2007).</li><li>Brandwein, A. B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+development+of+audiovisual+multisensory+integration+across+childhood+and+early+adolescence:+a+high-density+electrical+mapping+study.">The development of audiovisual multisensory integration across childhood and early adolescence: a high-density electrical mapping study.</a> Cerebral Cortex. 21 (5), 1042-1055 (2011).</li><li>Girard, S., Collignon, O., Lepore, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multisensory+gain+within+and+across+hemispaces+in+simple+and+choice+reaction+time+paradigms.">Multisensory gain within and across hemispaces in simple and choice reaction time paradigms.</a> Experimental Brain Research. 214 (1), 1-8 (2011).</li><li>Mahoney, J. R., Li, P. C., Oh-Park, M., Verghese, J., Holtzer, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multisensory+integration+across+the+senses+in+young+and+old+adults.">Multisensory integration across the senses in young and old adults.</a> Brain Research. 1426, 43-53 (2011).</li><li>Foxe, J. J., Ross, L. A., Molholm, S., Stein, B. E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Ch.+38.">Ch. 38.</a> The New Handbook of Multisensory Processing. , 691-706 (2012).</li><li>Kinchla, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Detecting+target+elements+in+multielement+arrays:+A+confusability+model.">Detecting target elements in multielement arrays: A confusability model.</a> Perception and Psychophysics. 15, 149-158 (1974).</li><li>Miller, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Divided+attention:+Evidence+for+coactivation+with+redundant+signals.">Divided attention: Evidence for coactivation with redundant signals.</a> Cognitive Psychology. 14 (2), 247-279 (1982).</li><li>Eriksen, C. W., Goettl, B., St James, J. D., Fournier, L. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Processing+redundant+signals:+coactivation,+divided+attention,+or+what?.">Processing redundant signals: coactivation, divided attention, or what?.</a> Perception and Psychophysics. 45 (4), 356-370 (1989).</li><li>Mordkoff, J. T., Yantis, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=An+interactive+race+model+of+divided+attention.">An interactive race model of divided attention.</a> Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. 17 (2), 520-538 (1991).</li><li>Miller, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Timecourse+of+coactivation+in+bimodal+divided+attention.">Timecourse of coactivation in bimodal divided attention.</a> Perception and Psychophysics. 40 (5), 331-343 (1986).</li><li>Gondan, M., Lange, K., Rosler, F., Roder, B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+redundant+target+effect+is+affected+by+modality+switch+costs.">The redundant target effect is affected by modality switch costs.</a> Psychonomic Bulletin Review. 11 (2), 307-313 (2004).</li><li>Colonius, H., Diederich, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+race+model+inequality:+interpreting+a+geometric+measure+of+the+amount+of+violation.">The race model inequality: interpreting a geometric measure of the amount of violation.</a> Psychological Review. 113 (1), 148-154 (2006).</li><li>Maris, G., Maris, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Testing+the+race+model+inequality:+A+nonparametric+approach.">Testing the race model inequality: A nonparametric approach.</a> Journal of Mathematical Psychology. 47 (5-6), 507-514 (2003).</li><li>Clark, J. J., Yuille, A. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Data Fusion for Sensory Information Processing Systems. , (1990).</li><li>Ernst, M. O., Banks, M. S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Humans+integrate+visual+and+haptic+information+in+a+statistically+optimal+fashion.">Humans integrate visual and haptic information in a statistically optimal fashion.</a> Nature. 415 (6870), 429-433 (2002).</li><li>Mahoney, J. R., Verghese, J., Dumas, K., Wang, C., Holtzer, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+effect+of+multisensory+cues+on+attention+in+aging.">The effect of multisensory cues on attention in aging.</a> Brain Research. 1472, 63-73 (2012).</li><li>Mahoney, J. R., Holtzer, R., Verghese, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual-somatosensory+integration+and+balance:+evidence+for+psychophysical+integrative+differences+in+aging.">Visual-somatosensory integration and balance: evidence for psychophysical integrative differences in aging.</a> Multisensory Research. 27 (1), 17-42 (2014).</li><li>Mahoney, J. R., Dumas, K., Holtzer, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual-Somatosensory+Integration+is+linked+to+Physical+Activity+Level+in+Older+Adults.">Visual-Somatosensory Integration is linked to Physical Activity Level in Older Adults.</a> Multisensory Research. 28 (1-2), 11-29 (2015).</li><li>Dumas, K., Holtzer, R., Mahoney, J. R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual-Somatosensory+Integration+in+Older+Adults:+Links+to+Sensory+Functioning.">Visual-Somatosensory Integration in Older Adults: Links to Sensory Functioning.</a> Multisensory Research. 29 (4-5), 397-420 (2016).</li><li>Couth, S., Gowen, E., Poliakoff, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Using+race+model+violation+to+explore+multisensory+responses+in+older+adults:+Enhanced+multisensory+integration+or+slower+unisensory+processing.">Using race model violation to explore multisensory responses in older adults: Enhanced multisensory integration or slower unisensory processing.</a> Multisensory Research. 31 (3-4), 151-174 (2017).</li><li>Gondan, M., Minakata, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+tutorial+on+testing+the+race+model+inequality.">A tutorial on testing the race model inequality.</a> Attention, Perception &amp; Psychophysics. 78 (3), 723-735 (2016).</li><li>Gondan, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+permutation+test+for+the+race+model+inequality.">A permutation test for the race model inequality.</a> Behavior Research Methods. 42 (1), 23-28 (2010).</li><li>Kiesel, A., Miller, J., Ulrich, R. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Systematic+biases+and+Type+I+error+accumulation+in+tests+of+the+race+model+inequality.">Systematic biases and Type I error accumulation in tests of the race model inequality.</a> Behavior Research Methods. 39 (3), 539-551 (2007).</li><li>Mahoney, J., Cotton, K., Verghese, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Multisensory+Integration+Predicts+Balance+and+Falls+in+Older+Adults.">Multisensory Integration Predicts Balance and Falls in Older Adults.</a> Journal of Gerontology: Medical Sciences. , (2018).</li><li>Mahoney, J. R., Verghese, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Visual-Somatosensory+Integration+and+Quantitative+Gait+Performance+in+Aging.">Visual-Somatosensory Integration and Quantitative Gait Performance in Aging.</a> Frontiers in Aging Neuroscience. 10, 377 (2018).</li><li>Yueh, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Long-term+effectiveness+of+screening+for+hearing+loss:+the+screening+for+auditory+impairment--which+hearing+assessment+test+(SAI-WHAT)+randomized+trial.">Long-term effectiveness of screening for hearing loss: the screening for auditory impairment--which hearing assessment test (SAI-WHAT) randomized trial.</a> Journal of the American Geriatrics Society. 58 (3), 427-434 (2010).</li><li>Galvin, J. E., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+AD8:+a+brief+informant+interview+to+detect+dementia.">The AD8: a brief informant interview to detect dementia.</a> Neurology. 65 (4), 559-564 (2005).</li><li>Galvin, J. E., Roe, C. M., Xiong, C., Morris, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Validity+and+reliability+of+the+AD8+informant+interview+in+dementia.">Validity and reliability of the AD8 informant interview in dementia.</a> Neurology. 67 (11), 1942-1948 (2006).</li><li>Buschke, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Screening+for+dementia+with+the+memory+impairment+screen.">Screening for dementia with the memory impairment screen.</a> Neurology. 52 (2), 231-238 (1999).</li></ol>

वर्तमान अध्ययन का लक्ष्य एक मजबूत multisensory एकीकरण phenotype की स्थापना के पीछे की प्रक्रिया का विस्तार करने के लिए किया गया था. यहाँ, हम आवश्यक और महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण महत्वपूर्ण इसी तरह के तंत्रिका circuitry पर निर?...

संवेदी प्रणालियों में बातचीत रोजमर्रा के कार्यों के लिए आवश्यक हैं. जबकि multisensory एकीकरण प्रभाव मिश्रित संवेदी संयोजन और विभिन्न तंत्रिका विज्ञान दृष्टिकोण का उपयोग कर आबादी की एक विस्तृत सरणी भर में मापा जाता है [सहित, लेकिन मनोभौतिक, electrophysiological, और neuroimaging तक ही सीमित नहीं पद्धती]1,2,3,4,5,6,7,8,9, वर्तमान में सोने के मानक के लिए परिमाणात्मक बहुसंवेदी एकीकरण की कमी है। यह देखते हुए कि multisensory प्रयोगों आम तौर पर एक व्यवहार घटक होते हैं, प्रतिक्रिया समय(आरटी) डेटा अक्सर एक प्रसिद्ध घटना अनावश्यक संकेतों प्रभाव 10 कहा जाता है के अस्तित्व का निर्धारण करने के लिए जांच की है. जैसा कि इसके नाम से पता चलता है, एक साथ संवेदी संकेत अनावश्यक जानकारी प्रदान करते हैं, जो आमतौर पर तेज आरटी प्राप्त करते हैं। रेस और सह-सक्रियण मॉडल का उपयोग उपर्युक्त अनावश्यक संकेतों के प्रभाव11की व्याख्या करने के लिए किया जाता है। दौड़ मॉडल के तहत, unsensory संकेत है कि सबसे तेजी से संसाधित किया जाता है दौड़ के विजेता है और व्यवहार प्रतिक्रिया के उत्पादन के लिए जिम्मेदार है. हालांकि, सह-सक्रियण के लिए सबूत तब होता है जब multisensory उत्तेजनाओं के लिए प्रतिक्रियाओं क्या दौड़ मॉडल की भविष्यवाणी की तुलना में तेज कर रहे हैं.
दौड़ मॉडल के पूर्व संस्करणों स्वाभाविक विवादास्पद12,13 के रूप में वे कुछ द्वारा करने के लिए भेजा जाता है के रूप में अति रूढ़िवादी14,15 और कथित रूप से स्वतंत्रता के बारे में सीमाओं होते हैं घटक एकसंवेदी पहचान काल के बीचबहुसंवेदी स्थिति 16 में निहित है . इन सीमाओं में से कुछ को संबोधित करने के प्रयास में, Colonius और Diederich16 एक और अधिक पारंपरिक दौड़ मॉडल परीक्षण विकसित:
<img alt="Equation 1" src="/files/ftp_upload/59575/59575eq1.jpg">,
जहां एक की ऊपरी सीमा के साथ (उदाहरण के लिए, ए और बी) की संचयी वितरण आवृत्तियों (CDFs) की तुलना किसी भी दी गई लेटेंसीके लिए एक साथ बहुसंवेदी स्थिति (उदाहरण के लिए, एबी) के सीडीएफ से की जाती है ( t)11, 16 , 17. सामान्य तौर पर, CDF यह निर्धारित करता है कि आरटी की किसी निश्चित श्रेणी के भीतर कितनी बार एक RT होता है, जो प्रोत्साहन प्रस्तुतियों की कुल संख्या (अर्थात्, परीक्षण) से विभाजित होता है। यदि वास्तविक बहुसंवेदी स्थिति <img alt="Equation 2" src="/files/ftp_upload/59575/59575eq2.jpg"> का CDF यूनिसेंसरी स्थितियों से व्युत्पन्न अनुमानित CDF से कम या बराबर है
<img alt="Equation 3" src="/files/ftp_upload/59575/59575eq3.jpg">,
तो दौड़ मॉडल स्वीकार कर लिया है और संवेदी एकीकरण के लिए कोई सबूत नहीं है. हालांकि, जब multisensory CDF unsensory शर्तों से व्युत्पन्न अनुमानित CDF से अधिक है, तो दौड़ मॉडल अस्वीकार कर दिया है। दौड़ मॉडल की अस्वीकृति इंगित करता है कि अनावश्यक संवेदी स्रोतों से multisensory बातचीत एक गैर रेखीय तरीके से गठबंधन, RTs (जैसे, आरटी सुविधा) multisensory उत्तेजनाओं के लिए की एक तेजी में जिसके परिणामस्वरूप.
एक मुख्य बाधा है कि multisensory शोधकर्ताओं का सामना कैसे सबसे अच्छा एकीकरण प्रभाव मात्रा निर्धारित करने के लिए है. उदाहरण के लिए, सबसे बुनियादी व्यवहार multisensory प्रतिमान के मामले में, जहां प्रतिभागियों को एक सरल प्रतिक्रिया समय कार्य करने के लिए कहा जाता है, सटीकता और गति के बारे में जानकारी एकत्र की है. इस तरह के multisensory डेटा चेहरा मूल्य पर इस्तेमाल किया जा सकता है या सहित विभिन्न गणितीय अनुप्रयोगों का उपयोग कर हेरफेर, लेकिन अधिकतम संभावना अनुमान18तक ही सीमित नहीं ,19,CDFs11, और विभिन्न अन्य सांख्यिकीय दृष्टिकोण. हमारे पिछले multisensory अध्ययन के बहुमत दोनों मात्रात्मक और संक्षिप्त दृष्टिकोण जहां multisensory एकीकृत प्रभाव द्वारा गणना की गई कार्यरत 1) मतलब प्रतिक्रिया समय (आरटी) मतलब प्रतिक्रिया समय से एक multisensory घटना को घटाना ( आरटी) कम से कम unsensory घटना के लिए, और 2) CDFs को रोजगार के लिए निर्धारित है कि क्या आरटी सुविधा synergistic बातचीत अनावश्यक संवेदी जानकारी8,20,21द्वारा सुविधा से हुई, 22 , 23.हालांकि, पूर्व पद्धति एकीकृत प्रक्रियाओं में व्यक्तिगत मतभेदों के प्रति संवेदनशील नहीं थी और शोधकर्ताओं ने बाद की कार्यप्रणाली (यानी CDFs) को मल्टीसेंसरी की मात्रा निर्धारित करने के लिए एक बेहतर प्रॉक्सी प्रदान किया है एकीकृत प्रभाव24|
Gondan और Minakata हाल ही में कैसे सही रेस मॉडल असमानता (RMI) का परीक्षण करने के लिए पर एक ट्यूटोरियल प्रकाशित के बाद से शोधकर्ताओं ने सभी भी अक्सर आरटी डेटा संग्रह और तैयारी25के अधिग्रहण और पूर्व प्रसंस्करण चरणों के दौरान अनगिनत त्रुटियों करते हैं. सबसे पहले, लेखकों posit कि डेटा trimming प्रक्रियाओं जहां कुछ एक प्राथमिकता न्यूनतम और अधिकतम आरटी सीमा निर्धारित कर रहे हैं लागू करने के लिए प्रतिकूल है. वे अनुशंसा करते हैं कि धीमी और छोड़े गए प्रतिसादों को बहिष्कृत करने के बजाय अनंत पर सेट किया जाए. दूसरा, यह देखते हुए कि RMI किसी भी विलंबता पर उल्लंघन किया जा सकता है, कई टी परीक्षण अक्सर अलग अलग समय बिंदुओं पर RMI परीक्षण करने के लिए उपयोग किया जाता है (यानी, क्वांटेंटाइल्स); दुर्भाग्य से, इस अभ्यास में वृद्धि हुई प्रकार मैं त्रुटि की ओर जाता है और काफी कम सांख्यिकीय शक्ति. इन समस्याओं से बचने के लिए, यह अनुशंसा की जाती है कि RMI एक विशिष्ट समय श्रेणी पर परीक्षण किया जाए। कुछ शोधकर्ताओं ने सुझाव दिया है कि यह प्रतिक्रियाओं की सबसे तेजी से चतुर्थक का परीक्षण करने के लिए समझ में आता है (0-25%),26 या कुछ पूर्व की पहचान खिड़कियों (यानी, 10-25%)24,27 multisensory एकीकरण प्रभाव के रूप में आम तौर पर मनाया जाता है उस समय अंतराल के दौरान; हालांकि, हम तर्क देते हैं कि परीक्षण की जाने वाली शतमक श्रेणी वास्तविक डेटासेट द्वारा निर्धारित की जानी चाहिए (प्रोटोकॉल अनुभाग 5देखें). युवा वयस्कों या कंप्यूटर सिमुलेशन से प्रकाशित डेटा पर निर्भर के साथ समस्या यह है कि पुराने वयस्कों बहुत अलग आरटी वितरण प्रकट, संवेदी प्रणालियों में उम्र से संबंधित गिरावट के कारण होने की संभावना है. रेस मॉडल महत्व परीक्षण केवल अध्ययन सहगण से वास्तविक और भविष्यवाणी CDFs के बीच समूह औसत अंतर लहर का उल्लंघन भागों (सकारात्मक मूल्यों) पर परीक्षण किया जाना चाहिए.
यह अंत करने के लिए, दौड़ मॉडल16 के पारंपरिक परीक्षण का उपयोग कर स्वस्थ पुराने वयस्कों में multisensory एकीकरण के एक सुरक्षात्मक प्रभाव और Gondan और उनके सहयोगियों द्वारा निर्धारित सिद्धांतों का प्रदर्शन किया गया है25. वास्तव में, दृश्य-सोमाटोसेंसरी आरएमआई (मल्टीसेंसरी एकीकरण के लिए एक प्रॉक्सी) का अधिक परिमाण बेहतर संतुलन प्रदर्शन से जुड़ा हुआ पाया गया, घटना की कम संभावना गिर जाती है और स्थानिक चाल प्रदर्शन28,29में वृद्धि हुई।
वर्तमान प्रयोग का उद्देश्य भर में विविध अनुवाद अनुसंधान अध्ययन के उत्पादन में वृद्धि की सुविधा के लिए, RMI का उपयोग कर multisensory एकीकरण प्रभाव के परिमाण की गणना करने के लिए एक कदम दर कदम ट्यूटोरियल के साथ शोधकर्ताओं को प्रदान करने के लिए है कई अलग अलग नैदानिक आबादी. ध्यान दें कि वर्तमान अध्ययन में प्रस्तुत डेटा हाल ही में प्रकाशित दृश्य-somatosensory स्वस्थ पुराने वयस्कों पर किए गए प्रयोगों से कर रहे हैं28,29, लेकिन इस पद्धति कई अलग अलग भर में विभिन्न सहगणों के लिए लागू किया जा सकता है प्रयोगात्मक डिजाइन, multisensory संयोजन की एक विस्तृत सरणी का उपयोग.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>stimulus generator</td>
			<td>Zenometrics, LLC; Peekskill, NY, USA</td>
			<td>n/a</td>
			<td>custom-built</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Excel</td>
			<td>Microsoft Corporation</td>
			<td></td>
			<td>spreadsheet program</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Eprime</td>
			<td>Psychology Software Tools (PST)</td>
			<td></td>
			<td>stimulus presentation software</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

using the race model inequality to quantify behavioral multisensory integration effects

Multisensory एकीकरण अनुसंधान की जांच कैसे मस्तिष्क एक साथ संवेदी जानकारी प्रक्रियाओं. जानवरों पर अनुसंधान (मुख्य रूप से बिल्लियों और primates) और मनुष्यों से पता चलता है कि बरकरार multisensory एकीकरण दोनों संज्ञानात्मक और शारीरिक गतिविधियों सहित वास्तविक दुनिया में कार्य करने के लिए महत्वपूर्ण है. पिछले कई दशकों में किए गए शोध में विविध मनोभौतिक, इलेक्ट्रोफिजियोलॉजिकल और न्यूरोइमेजिंग तकनीकों का उपयोग करके बहुसंवेदी एकीकरण प्रभावों का उल्लेख किया गया है। हालांकि इसकी उपस्थिति की सूचना दी गई है, multisensory एकीकरण प्रभाव के परिमाण का निर्धारण करने के लिए इस्तेमाल किया तरीकों बदलता है और आम तौर पर बहुत आलोचना का सामना करना पड़ता है. क्या इस प्रकार में, पिछले व्यवहार अध्ययन की सीमाओं को रेखांकित कर रहे हैं और मजबूत संभावना मॉडल का उपयोग कर multisensory एकीकरण प्रभाव के परिमाण की गणना के लिए एक कदम दर कदम ट्यूटोरियल प्रदान की जाती है.

इस अध्ययन का उद्देश्य VS एकीकरण प्रभाव के परिमाण को परिमाणित करने के लिए एक व्यवस्थित दृष्टिकोण के एक कदम दर कदम ट्यूटोरियल प्रदान करने के लिए, इसी तरह के प्रयोगात्मक डिजाइन और setups का उपयोग कर नए multisensory अध्?...

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Using the Race Model Inequality to Quantify Behavioral Multisensory Integration Effects

व्यवहार Multisensory एकता प्रभाव मात्रा में करने के लिए रेस मॉडल असमानता का उपयोग करना

वर्तमान अध्ययन के लिए विभिन्न नैदानिक आबादी भर में translational अनुसंधान अध्ययन के उत्पादन की सुविधा के प्रयास में multisensory एकीकरण प्रभाव के परिमाण की गणना के लिए एक कदम दर कदम ट्यूटोरियल प्रदान करना है.

Multisensory integration research investigates how the brain processes simultaneous sensory information. Research on animals (mainly cats and primates) ...

बहुसंभागीय एकीकरण प्रभावों के परिमाण की गणना के लिए एक प्रजनन विधि की स्थापना महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह विविध नैदानिक आबादी में भविष्य के अनुवाद अनुसंधान की सुविधा में सहायता करेगा। हमारी तकनीक का मुख्य लाभ यह है कि हम बहुसंवेदी एकीकरण के एक मजबूत फेनोटाइप को निर्धारित करने में सक्षम हैं जो बाद में उम्र बढ़ने में महत्वपूर्ण संज्ञानात्मक और मोटर परिणामों से जुड़ा हुआ है, जैसे संतुलन, फॉल्स, चाल और कार्यकारी कार्य। तीन प्रयोगात्मक स्थितियों, अकेले दृश्य, अकेले सोमाटोसेंसरी, और एक साथ दृश्य-सोमाटोसेंसरी के साथ एक साधारण प्रतिक्रिया समय प्रयोग प्रोग्राम करने के लिए उत्तेजना प्रस्तुति सॉफ्टवेयर का उपयोग करके शुरू करें।तीन नियंत्रण बक्से के साथ एक उत्तेजना जनरेटर का प्रयोग करें। बाएं और दाएं नियंत्रण बक्से में द्विपक्षीय नीली रोशनी उत्सर्जक डायोड होते हैं जो दृश्य उत्तेजना और द्विपक्षीय मोटर्स के लिए 0.8 ग्राम कंपन आयाम के साथ रोशन होते हैं जो सोमाटोसेंसरी उत्तेजना के साथ-साथ उत्तेजक के लिए प्लास्टिक आवास के लिए कंपन करते हैं। इसके बाद, बाएं और दाएं नियंत्रण बक्से से एक केंद्र डमी नियंत्रण बॉक्स समान दूर रखें, और निर्धारण बिंदु के रूप में सेवा करने के लिए एक दृश्य लक्ष्य स्टीकर को प्रत्यय करें।प्रयोग स्थापित होने के बाद प्रतिभागी को परीक्षण कक्ष में एस्कॉर्ट करें। क्या प्रतिभागी सीधे बैठते हैं और आराम से अपने हाथों को बाएं और दाएं नियंत्रण बक्से पर आराम से आराम करते हैं। रणनीतिक रूप से हिल मोटर्स पर इंडेक्स उंगलियों को एलईडी के नीचे नियंत्रण बॉक्स और अंगूठे के पीछे पर रखा जाता है, ताकि प्रकाश को अवरुद्ध न किया जा सके।सुनिश्चित करें कि सोमाटोसेंसरी उत्तेजनाओं हेडफोन के साथ प्रतिभागियों को प्रदान करके अश्राव्य हैं, जिस पर निरंतर सफेद शोर आरामदायक स्तर पर खेला जाता है। क्या प्रतिभागी रिस्पांस पैड के रूप में दाहिने पैर के नीचे स्थित एक फुट पेडल का उपयोग करें। अंत में, प्रतिभागी को जितनी जल्दी हो सके प्रत्येक उत्तेजना का जवाब दें चाहे वे इसे महसूस करें, इसे देखें, या इसे महसूस करें और इसे देखें।उन प्रतिभागियों को छोड़कर विश्लेषण शुरू करें जो किसी भी एक उत्तेजना स्थिति पर 70% सही या अधिक की सटीकता प्राप्त करने में सक्षम नहीं हैं। परीक्षणों को गलत मानते हैं यदि कोई प्रतिभागी निर्धारित प्रतिक्रिया समय अवधि के भीतर उत्तेजना का जवाब देने में विफल रहता है, और विश्लेषण से परीक्षण को छोड़कर अनंत के लिए इसी प्रतिक्रिया समय, या आरटी सेट करता है। आरटी डेटा प्रायोगिक स्थिति से आरोही क्रम में हल कर रहे हैं।सॉर्ट किए गए आरटी डेटा के अलग-अलग कॉलम में विजुअल, सोमाटोसेंसरी और वीएस स्थितियां रखें। सुनिश्चित करें कि प्रत्येक पंक्ति एक परीक्षण का प्रतिनिधित्व करता है और प्रत्येक सेल वास्तविक आरटी का प्रतिनिधित्व करता है। ध्यान दें, डेटा-ट्रिमिंग प्रक्रियाओं को नियोजित न करें जो बहुत धीमी गति से आरटीएस को हटाते हैं, क्योंकि इससे आरटी डेटा के वितरण में पूर्वाग्रह आएगा। सुनिश्चित करें कि आरटीएस जो स्पष्ट रूप से आउटलर्स हैं, अनंत के लिए सेट हैं।फिर, आरटी डेटा बिन करने के लिए, सबसे तेज और सबसे धीमी आरटी की पहचान करें। सभी परीक्षण शर्तों में व्यक्ति की आरटी रेंज की गणना करने के लिए सबसे तेज से सबसे धीमी आरटी घटाएं। सबसे तेजी से आरटी लेने के द्वारा 5% वेतन वृद्धि में 0% से 100% तक बिन आरटी डेटा और धीरे-धीरे पहले गणना किए गए आरटी रेंज में 5% जोड़ना जब तक आरटी डेटा का 100% हिस्सा नहीं होता है, जिसके परिणामस्वरूप 21 समय के डिब्बे होते हैं। इसके बाद, कंप्यूटर स्प्रेडशीट के भीतर, एक आवृत्ति फ़ंक्शन का उपयोग करें जहां सरणी एक प्रयोगात्मक शर्तों में से एक के लिए वास्तविक आरटीटी के बराबर होती है और सरणी दो पहले परीक्षणों की कुल संख्या, 45, प्रति शर्त द्वारा विभाजित 21 क्वांटाइज्ड आरटी डिब्बे के बराबर होती है।फिर, तीन प्रायोगिक स्थितियों में से प्रत्येक के लिए क्वांटाइज्ड डिब्बे में संभावनाओं के चल रहे कुल को संक्षेप में तैयार करके संचयी वितरण आवृत्ति, या सीडीएफ बनाएं। बहुसंवेदनीय स्थिति का सीडीएफ वास्तविक सीडीएफ का प्रतिनिधित्व करता है। भविष्यवाणी की गई सीडीएफ की गणना करने के लिए, दो यूनिसेंसरी सीडीएफ को एक ऊपरी सीमा के साथ एक के लिए निर्धारित किया गया है।21 क्वांटाइज्ड टाइम बिन में से हर एक में इस फॉर्मूले का इस्तेमाल करें। शून्य शतमक पर शुरू करो, और बिन 21 के लिए 100 वें शतमक के लिए नीचे सभी तरह से जारी है । इसके बाद, रेस मॉडल असमानता का परीक्षण करने के लिए, अंतर मूल्यों को प्राप्त करने के लिए 21 क्वांटाइज्ड टाइम बिन में से प्रत्येक के लिए वास्तविक सीडीएफ से भविष्यवाणी की गई सीडीएफ को घटाएं।एक लाइन ग्राफ के रूप में इन 21 मूल्यों की साजिश है, जहां एक्स-अक्ष मात्रात्मक समय डिब्बे के हर एक का प्रतिनिधित्व करता है और वाई-अक्ष वास्तविक और भविष्यवाणी की गई CDFs के बीच संभावना अंतर का प्रतिनिधित्व करता है । यहां, किसी भी विलंबता पर सकारात्मक मूल्य यूनिसेंसरी उत्तेजनाओं के एकीकरण का संकेत देते हैं और आरएमआई के उल्लंघन को दर्शाते हैं। समूह स्तर पर बहुसंवेदनीय प्रभाव की मात्रा निर्धारित करने के लिए, सभी प्रतिभागियों में व्यक्तिगत आरएमआई डेटा को समूह-औसत करें।कॉलम में पंक्तियों और समय डिब्बे के लिए व्यक्तियों को आवंटित करने के लिए एक स्प्रेडशीट का उपयोग करें। फिर, एक नई स्प्रेडशीट में, पहले गणना किए गए 21 अंतर मूल्यों को व्यक्तिगत पंक्तियों और औसत मूल्यों में समय के डिब्बे के भीतर रखें ताकि एक समूह-औसत अंतर तरंग बनाएं। फिर, समूह औसत 21 मूल्यों को एक लाइन ग्राफ के रूप में प्लॉट करें, जहां एक्स-एक्सिस क्वांटाइज्ड टाइम डिब्बे में से हर एक का प्रतिनिधित्व करता है और वाई-एक्सिस सीडीएफ के बीच संभावना अंतर का प्रतिनिधित्व करता है।अंत में, एक उदाहरण के रूप में प्रतिभागी किसी के डेटा का उपयोग करके प्रत्येक व्यक्ति के लिए वक्र के तहत क्षेत्र की गणना करें। समय बिन दो पर सीडीएफ अंतर मूल्य के साथ समय बिन एक पर सीडीएफ अंतर मूल्य राशि, और फिर दो से विभाजित । नेत्रहीन सकारात्मक मूल्यों वाले समय डिब्बे की प्रत्येक लगातार जोड़ी का निरीक्षण करें।फिर, 0.00 से 0.10 की उल्लंघन की शतमक रेंज के दौरान सीडीएफ अंतर लहर के कुल AUC उत्पन्न करने के लिए इन परिणामों को योग करें। परिणाम 333 पुराने वयस्कों के नमूने के लिए शून्य से 10% शतमक सीमा पर होने वाले समूह-औसत उल्लंघन का संकेत देते हैं। उन तीन मात्राओं के लिए सकारात्मक मूल्यों, शून्य, एक, दो या तीन की कुल संख्या, 0.00 से 0.10 तक, यह निर्धारित करती है कि किसी व्यक्ति को क्रमशः कौन सा बहुआयामी वर्गीकरण समूह सौंपा जाता है, या तो कमी, गरीब, अच्छा या बेहतर।जैसा कि हमने पहले बताया है, डेटा-ट्रिमिंग प्रक्रियाओं से बचना महत्वपूर्ण है, क्योंकि यह आरटी वितरण को पूर्वाग्रह करता है। धीमी गति से प्रतिक्रिया समय और लोप परीक्षणों को अनंत के लिए सेट करने की आवश्यकता है। यहां मुख्य उद्देश्य बहुसंवेदनीय एकीकरण का एक मजबूत फेनोटाइप विकसित करना था ।यह कहने के बाद, हम उम्र बढ़ने में अंतर बहुसंवेदी एकीकरण पैटर्न के बारे में जानते हैं, और हमारा अगला कदम ऐसी एकीकृत प्रक्रियाओं के लिए जिम्मेदार तंत्रिका नेटवर्क को उजागर करना होगा, जबकि यह निर्धारित करना होगा कि विशिष्ट संरचनात्मक या कार्यात्मक परिवर्तन अंतर एकीकरण पैटर्न में कैसे योगदान देते हैं। हम उम्र बढ़ने में दृश्य-सोमाटोसेंसरी एकीकरण से जुड़े तंत्रिका सहसंबंधों की पहचान करने पर काम कर रहे हैं, और हमें विश्वास है कि इस तरह के विकास कई बीमारियों में अंतर्दृष्टि प्रदान करेंगे, जिनमें अल्जाइमर और पार्किंसंस तक सीमित नहीं है।

Research

JoVE Journal

Behavior

Stereotactic Injection of MicroRNA-expressing Lentiviruses to the Mouse Hippocampus CA1 Region and Assessment of the Behavioral Outcome

के stereotactic इंजेक्शन MicroRNA-व्यक्त माउस हिप्पोकैंपस सीए 1 क्षेत्र को Lentiviruses और व्यवहार परिणाम का आकलन

MicroRNAs (miRNAs) are small regulatory single-stranded RNA molecules around 22 nucleotides long that may each target numerous mRNA transcripts and dim an ...

Behavioral Phenotyping of Murine Disease Models with the Integrated Behavioral Station (INBEST)

Behavioral Phenotyping of Murine Disease Models with the Integrated Behavioral Station INBEST

एकीकृत व्यवहार स्टेशन साथ Murine रोग मॉडल के व्यवहार phenotyping (INBEST)

Due to rapid advances in genetic engineering, small rodents have become the preferred subjects in many disciplines of biomedical research. In studies of ...

The Forced Swim Test as a Model of Depressive-like Behavior

अवसाद की तरह व्यवहार का एक मॉडल के रूप में जबरिया तैरो टेस्ट

The goal of the present protocol is to describe the forced swim test (FST), which is one of the most commonly used assays for the study of depressive-like ...

Applying Stereotactic Injection Technique to Study Genetic Effects on Animal Behaviors

स्टीरियोटैक्टिक इंजेक्शन तकनीक को लागू पशु व्यवहार पर आनुवंशिक प्रभाव का अध्ययन करने के लिए

Stereotactic injection is a useful technique to deliver high titer lentiviruses to targeted brain areas in mice. Lentiviruses can either overexpress or ...

Vagus Nerve Stimulation as a Tool to Induce Plasticity in Pathways Relevant for Extinction Learning

एक उपकरण के रूप में Vagus तंत्रिका उत्तेजना विलुप्त होने सीखने के लिए प्रासंगिक रास्ते में Plasticity प्रेरित करने के लिए

Extinction describes the process of attenuating behavioral responses to neutral stimuli when they no longer provide the reinforcement that has been ...

A Method to Quantify Visual Information Processing in Children Using Eye Tracking

एक विधि नेत्र ट्रैकिंग का उपयोग कर बच्चों में दृश्य सूचना प्रोसेसिंग यों

Visual problems that occur early in life can have major impact on a child's development. Without verbal communication and only based on observational ...

Behavioral Disturbances: An Innovative Approach to Monitor the Modulatory Effects of a Nutraceutical Diet

व्यवहार गड़बड़ी: एक न्यूट्रा आहार की modulatory प्रभाव पर नजर रखने के लिए एक नवीन दृष्टिकोण

In dogs, diets are often used to modulate behavioral disturbances related to chronic anxiety and stress caused by intense and restless activity. However, ...

Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies

Using the FishSim Animation Toolchain to Investigate Fish Behavior: A Case Study on Mate-Choice Copying In Sailfin Mollies

FishSim एनिमेशन Toolchain का उपयोग मछली व्यवहार की जांच: मेट पर एक केस अध्ययन-Sailfin Mollies में पसंद नकल

Over the last decade, employing computer animations for animal behavior research has increased due to its ability to non-invasively manipulate the ...

Behavioral Assessments of Spontaneous Locomotion in a Murine MPTP-induced Parkinson's Disease Model

एक Murine MPTP-प्रेरित पार्किंसंस रोग मॉडल में सहज गतिवान के व्यवहार के आकलन

Parkinson&#8217;s disease (PD) is a common neurodegenerative disorder disease, causing the phenomenon of shaking, rigidity, slowness of movement and ...

Assessing the Autonomic and Behavioral Effects of Passive Motion in Rats using Elevator Vertical Motion and Ferris-Wheel Rotation

लिफ्ट वर्टिकल मोशन और फेरिस-व्हील रोटेशन का उपयोग करचूहों में निष्क्रिय गति के स्वायत्त और व्यवहार प्रभावों का आकलन करना

The overall goal of this study is to assess the autonomic and behavioral effects of passive motion in rodents using the elevator vertical motion and ...