Name: a machine learning approach to design an efficient selective screening of mild cognitive impairment
Uploaded: 2020-01-11T12:00:00
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この作品は、ノウ・アルツハイマー財団の支援と、ユニバーシダードCEUカルデナル・エレーラ、特にエンリケ・ジナーのマルチメディア制作サービスの支援によって可能になりました。私たちは、すべての参加薬局(SEFAC)と、MCI診断を支援したプライマリケア医師協会(SEMERGEN)と神経学会(SVN)の協力医師、特にビセンテ・ガッサル、ラファエルの仕事を認識したいと思います。サンチェスとジョルディ・ペレス最後に、この研究に参加することに同意してくださったすべての方に感謝します。

この研究で適用された方法論は、スペイン家族・地域薬局協会(SEFAC)に関連するバレンシア(スペイン)地域の地域薬局と一緒に大学CEUカルデナルエレーラで行われた仕事で5を以前に公開されています。この現在の研究は、ユニバーシダードCEUカルデナルエレーラの研究倫理委員会によってレビューされ、承認されました(承認なし.CEI11/001)2011年3月。研究に関与するすべての個?...

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	<li>. World Alzheimer report 2016: improving healthcare for people living with dementia: coverage, quality and costs now and in the future Available from: <a target="_blank" href="https://scholar.google.com/scholar.bib?q=info:mEGpcpLHEIMJ:scholar.google.com">https://scholar.google.com/scholar.bib?q=info:mEGpcpLHEIMJ:scholar.google.com</a> (2016)</li><li>Niu, H., &#193;lvarez-&#193;lvarez, I., Guill&#233;n-Grima, F., Aguinaga-Ontoso, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Prevalence+and+incidence+of+Alzheimer's+disease+in+Europe:+A+meta-analysis.">Prevalence and incidence of Alzheimer's disease in Europe: A meta-analysis.</a> Neurolog&#237;a (English Edition). 32 (8), 523-532 (2017).</li><li>Petersen, R. 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Estudio preliminar desde la farmacia comunitaria].</a> Revista de Investigacion Clinica. 65 (6), 500-509 (2013).</li><li>Faubel, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Usual+sleep+duration+and+cognitive+function+in+older+adults+in+Spain.">Usual sleep duration and cognitive function in older adults in Spain.</a> Journal of Sleep Research. 18 (4), 427-435 (2009).</li><li>Benito-Le&#243;n, J., Louis, E. D., Bermejo-Pareja, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cognitive+decline+in+short+and+long+sleepers:+A+prospective+population-based+study+(NEDICES).">Cognitive decline in short and long sleepers: A prospective population-based study (NEDICES).</a> Journal of Psychiatric Research. 47 (12), 1998-2003 (2013).</li><li>Ramos, A. R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Association+between+Sleep+Duration+and+the+Mini-Mental+Score:+The+Northern+Manhattan+Study.">Association between Sleep Duration and the Mini-Mental Score: The Northern Manhattan Study.</a> Journal of Clinical Sleep Medicine. 9 (7), 669 (2013).</li><li>Gabelle, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Excessive+Sleepiness+and+Longer+Nighttime+in+Bed+Increase+the+Risk+of+Cognitive+Decline+in+Frail+Elderly+Subjects:+The+MAPT-Sleep+Study.">Excessive Sleepiness and Longer Nighttime in Bed Increase the Risk of Cognitive Decline in Frail Elderly Subjects: The MAPT-Sleep Study.</a> Frontiers in Aging Neuroscience. 9, 312 (2017).</li><li>Fern&#225;ndez, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Prevalence+of+dementia+in+the+elderly+aged+above+65+in+a+district+in+the+Basque+Country.">Prevalence of dementia in the elderly aged above 65 in a district in the Basque Country.</a> Revista de Neurologia. 46 (2), 89-96 (2008).</li><li>Velert Vila, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Suitability+of+the+use+of+benzodiazepines+prescribed+by+the+pharmacist+in+the+elderly.+A+doctor-pharmacist+collaboration+study.">Suitability of the use of benzodiazepines prescribed by the pharmacist in the elderly. A doctor-pharmacist collaboration study.</a> Atenci&#243;n Primaria. 44 (7), 402-410 (2012).</li><li>Ranstam, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Impaired+cognitive+function+in+elderly+men+exposed+to+benzodiazepines+or+other+anziolytics.">Impaired cognitive function in elderly men exposed to benzodiazepines or other anziolytics.</a> The European Journal of Public Health. 7 (2), 149-152 (1997).</li><li>Airagnes, G., Pelissolo, A., Lavall&#233;e, M., Flament, M., Limosin, F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Benzodiazepine+Misuse+in+the+Elderly:+Risk+Factors,+Consequences,+and+Management.">Benzodiazepine Misuse in the Elderly: Risk Factors, Consequences, and Management.</a> Current Psychiatry Reports. 18 (10), 89 (2016).</li><li>Alacreu, M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Importance+of+Increasing+Modifiable+Risk+Factors+Knowledge+on+Alzheimer's+Disease+Among+Community+Pharmacists+and+General+Practitioners+in+Spain.">Importance of Increasing Modifiable Risk Factors Knowledge on Alzheimer's Disease Among Community Pharmacists and General Practitioners in Spain.</a> Frontiers in Pharmacology. 10, 860 (2019).</li><li>Cohen, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences. , (2013).</li><li>Nardi, P. 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J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> M&#233;todo D&#225;der: gu&#237;a de seguimiento farmacoterap&#233;utico. , (2017).</li><li>Pfeiffer, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+Short+Portable+Mental+Status+Questionnaire+for+the+Assessment+of+Organic+Brain+Deficit+in+Elderly+Patients.">A Short Portable Mental Status Questionnaire for the Assessment of Organic Brain Deficit in Elderly Patients.</a> Journal of the American Geriatrics Society. 23 (10), 433-441 (1975).</li><li>Folstein, M. F., Folstein, S. E., McHugh, P. 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A practical method for grading the cognitive state of patients for the clinician.</a> Journal of Psychiatric Research. 12 (3), 189-198 (1975).</li><li>Buschke, H., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Screening+for+dementia+with+the+memory+impairment+screen.">Screening for dementia with the memory impairment screen.</a> Neurology. 52 (2), 231-238 (1999).</li><li>Verghese, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Picture-based+memory+impairment+screen+for+dementia.">Picture-based memory impairment screen for dementia.</a> Journal of the American Geriatrics Society. 60 (11), 2116-2120 (2012).</li><li>Nasreddine, Z. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Montreal+Cognitive+Assessment,+MoCA:+A+Brief+Screening+Tool+For+Mild+Cognitive+Impairment.">The Montreal Cognitive Assessment, MoCA: A Brief Screening Tool For Mild Cognitive Impairment.</a> Journal of the American Geriatrics Society. 53 (4), 695-699 (2005).</li><li>Kaya, D., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+Saint+Louis+University+Mental+Status+Examination+Is+Better+than+the+Mini-Mental+State+Examination+to+Determine+the+Cognitive+Impairment+in+Turkish+Elderly+People.">The Saint Louis University Mental Status Examination Is Better than the Mini-Mental State Examination to Determine the Cognitive Impairment in Turkish Elderly People.</a> Journal of the American Medical Directors Association. 17 (4), e11-e15 (2016).</li><li>O'Caoimh, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Comparison+of+the+quick+mild+cognitive+impairment+(Qmci)+screen+and+the+SMMSE+in+screening+for+mild+cognitive+impairment.">Comparison of the quick mild cognitive impairment (Qmci) screen and the SMMSE in screening for mild cognitive impairment.</a> Age and Ageing. 41 (5), 624-629 (2012).</li><li>Cullen, B., ONeill, B., Evans, J. J., Coen, R. F., Lawlor, B. A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+review+of+screening+tests+for+cognitive+impairment.">A review of screening tests for cognitive impairment.</a> Journal of Neurology, Neurosurgery &amp; Psychiatry. 78 (8), 790-799 (2007).</li><li>Mart&#237;nez de la Iglesia, J., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Adaptaci&#243;n+y+validaci&#243;n+al+castellano+del+cuestionario+de+Pfeiffer+(SPMSQ)+para+detectar+la+existencia+de+deterioro+cognitivo+en+personas+mayores+e+65+a&#241;os.">Adaptaci&#243;n y validaci&#243;n al castellano del cuestionario de Pfeiffer (SPMSQ) para detectar la existencia de deterioro cognitivo en personas mayores e 65 a&#241;os.</a> Medicina Cl&#237;nica. 117 (4), 129-134 (2001).</li><li>Blesa, R., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Clinical+validity+of+the+'mini-mental+state'+for+Spanish+speaking+communities.">Clinical validity of the 'mini-mental state' for Spanish speaking communities.</a> Neuropsychologia. 39 (11), 1150-1157 (2001).</li><li>. pwr: Basic Functions for Power Analysis Available from: <a target="_blank" href="https://cran.r-project.org/web/packages/pwr/index.html">https://cran.r-project.org/web/packages/pwr/index.html</a> (2018)</li><li>. rpart: Recursive Partitioning and Regression Trees Available from: <a target="_blank" href="https://cran.r-project.org/web/packages/rpart">https://cran.r-project.org/web/packages/rpart</a> (2018)</li><li>. ATC/DDD Index Available from: <a target="_blank" href="https://www.whocc.no/atc_ddd_index">https://www.whocc.no/atc_ddd_index</a> (2018)</li><li>Kuhn, M., Johnson, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Applied Predictive Modeling. 26, (2013).</li><li>Kuhn, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Building+Predictive+Models+in+R+Using+the+caret+Package.">Building Predictive Models in R Using the caret Package.</a> Journal of Statistical Software. 28 (5), 1-26 (2008).</li><li>Climent, M. T., Pardo, J., Mu&#241;oz-Almaraz, F. J., Guerrero, M. D., Moreno, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Decision+Tree+for+Early+Detection+of+Cognitive+Impairment+by+Community+Pharmacists.">Decision Tree for Early Detection of Cognitive Impairment by Community Pharmacists.</a> Frontiers in Pharmacology. 9, 1-12 (2018).</li></ol>

PubMedデータベースのコクラン研究でMCIに関連する用語を検索した後、MCIとの実証済みの関連性を持つ最も明白な変数を使用したこの研究のための特定のアンケートが作成されました。人口統計学的、ライフスタイル、社会的要因、患者の薬物療法およびいくつかの関連する病理も記録された。さらに、SPMSQ および MMSE MCI テストも選択されました。重要なことに、SPMSQは参加者の学校教育レベ?...

人口高齢化は、2050年までに世界で1億3100万人以上に影響を及ぼすと予想される慢性および変性疾患、特に変性認知症の罹患率を増加させている。すべての変性認知症の中で、アルツハイマー病(AD)は6.88%2のヨーロッパで全体的な有病率で最も一般的である。AD患者の独立性が絶えず低下しているため、このグループはADが現れ始めるとすぐにサポートを受け始める必要があります。したがって、軽度認知障害(MCI)などのADのプロドロマル徴候の早期発見が不可欠である。
MCIは、認知症3による正常な老化と重度の悪化に対応する中間認知機能低下段階と定義される。Petersen et al.4の推計によると、MCIの罹患率は65~69歳の人で8.4%、80歳以上では25.2%に達しています。MCIは、低レベルの認知能力、特に記憶や言語に関連するスキルの実行に予想以上の困難を経験する個人をもたらすが、日常生活の活動を妨げません。
スクリーニングは診断と同義ではありません。MCIの診断は常に臨床的な作業であるのに対し、スクリーニング方法は、患者がこの病理に苦しむ可能性が高く、臨床的に確認されるべきMCIの十分に根拠のある疑いがあることを知らせるだけです。したがって、プライマリヘルスケアワーカー(医師、薬剤師、看護師など)は、数分で適用できる簡単なスクリーニング方法(簡単な認知テスト)の可用性から恩恵を受けることができます。理想的には、これらは客観的に一般的または専門の医師によって臨床的にテストできるように、MCIに苦しむ可能性の高い患者を識別します。
MCIの早期発見が公衆衛生の文脈の中で不可欠な課題になりつつあることを考えると、この研究は、高齢者のスクリーニング検査におけるMCIの標的同定にどの特性が有用であるかを特定することを目的とした。これらのグループは、プライマリヘルスケアプロバイダーによって管理されるテストでMCIのためにより徹底的にテストされます。この方法論は、ターゲットとする人口グループを識別するための適切なアルゴリズムをデシジョンツリーに提供します。
これらの特性の中で、年齢は、この病理の発症に関連する最も一貫した因子の一つである。その他の関連する特性は、人口統計またはライフスタイル5に関連しています。後者の中で、いくつかの研究は、MCI5、6、7、8、9の診断につながる危険因子として昼間または夜間の睡眠の持続時間を特定しました。ベンゾジアゼピンのような薬物の長期消費は、高齢者の推定20%〜25%によって消費される10、11、睡眠時間およびMCI12、13の発症にも影響を及ぼす可能性がある。実際、慢性疾患に対する長期治療は、MCIに罹患するリスクの高い個人の事前選択に有用な重要な特徴であり得る。
ここでは、自動学習アルゴリズム、デシジョンツリー、予測ツールを使用するデータベースのモデルを開発し、初期に重要な役割を果たす特性を判別することにより、MCIを検出する方法論の効率を高めました。MCI の検出。ここで提示された結果のデシジョンツリーは、地域薬局を使用してスペインの患者の特定のコホートを使用して製造されました。ただし、この方法は、異なる特性を持つ他の集団の間でも有用であろう。
この作業は、プライマリヘルスケアおよび専門の医師と共同で完了しました。地域の薬局は、患者に近く、営業時間が長く、頻繁に訪問され、相談されるため、このアルゴリズムをテストするのに最適でした。変性認知症は、プライマリヘルスケア提供者14によって常によく理解されていない複雑な状態である。そのため、このプロセスに関与すると、MCIや認知症に苦しむ人々の意識が高まります。

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>caret</td>
			<td>Max Kuhn</td>
			<td></td>
			<td>R package</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>rpart</td>
			<td>Terry Therneau, Beth Atkinson, Brian Ripley</td>
			<td></td>
			<td>R package</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SPMSQ in Spanish</td>
			<td>Farmaceuticoscomunitarios.org</td>
			<td></td>
			<td><a href="http://farmaceuticoscomunitarios.org/anexos/vol11_n1/ANEXO1.pdf" target="_blank">http://farmaceuticoscomunitarios.org/anexos/vol11_n1/ANEXO1.pdf</a></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SPMSQ in English</td>
			<td>geriatrics.stanford.edu</td>
			<td></td>
			<td><a href="https://geriatrics.stanford.edu/culturemed/overview/assessment/assessment_toolkit/spmsq.html" target="_blank">https://geriatrics.stanford.edu/culturemed/overview/assessment/assessment_toolkit/spmsq.html</a></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MMSE in Spanish</td>
			<td>Farmaceuticoscomunitarios.org</td>
			<td></td>
			<td><a href="http://farmaceuticoscomunitarios.org/anexos/vol11_n1/ANEXO2.pdf" target="_blank">http://farmaceuticoscomunitarios.org/anexos/vol11_n1/ANEXO2.pdf</a></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>MMSE in English</td>
			<td>oxfordmedicaleducation.com</td>
			<td></td>
			<td><a href="http://www.oxfordmedicaleducation.com/geriatrics/mini-mental-state-examination-mmse/" target="_blank">http://www.oxfordmedicaleducation.com/geriatrics/mini-mental-state-examination-mmse/</a></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

a machine learning approach to design an efficient selective screening of mild cognitive impairment

軽度認知障害(MCI)は、高齢者の認知症の最初の兆候であり、その早期発見は、私たちの高齢化社会において重要です。一般的なMCI検査は、無差別な大規模スクリーニングが費用対効果が低くなるように時間がかかります。ここでは、機械学習技術を使用して、質問ベースのMCIテストを介してさらなるスクリーニングの候補者を迅速に選択するプロトコルについて説明します。これは、MCI陽性の可能性がある患者のみがさらに検査されるため、スクリーニングに必要なリソースの数を最小限に抑えます。
この方法論は、選択的スクリーニング決定ツリーの設計の出発点を形成した最初のMCI研究で適用されました。最初の研究は、多くの人口統計学的およびライフスタイル変数だけでなく、患者の薬に関する詳細を収集しました。短いポータブル精神状態アンケート(SPMSQ)とミニメンタルステート検査(MMSE)は、MCIの可能な症例を検出するために使用されました。最後に、この方法を使用して、MCIのリスクがある個人を分類するための効率的なプロセスを設計しました。また、高齢者のMCIの予防と早期発見に活用できるMCIに関連する生活習慣要因に関する洞察も提供します。

参加薬局は728人のユーザーからデータを収集し、参加者に処方された薬剤に加えて人口統計学的変数を収集しました。すべての変数34に対して単変量ロジスティック回帰が実行されました。図3と図4に示す誤差棒グラフは、オッズ比の信頼区間(定性変数の場合)とロジスティック回帰係数の信頼区間(量的変...

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A Machine Learning Approach to Design an Efficient Selective Screening of Mild Cognitive Impairment

この方法論は、軽度の認知障害に苦しむ傾向がある集団を標的とするデシジョンツリーを生成し、疾患の費用対効果の高い選択的スクリーニングに有用である。

軽度認知障害の効率的な選択的スクリーニングを設計するための機械学習アプローチ

Mild cognitive impairment (MCI) is the first sign of dementia among elderly populations and its early detection is crucial in our aging societies. Common ...

このビデオの目的は、主に記憶と言語に関連する低認知能力を実行するために予想以上に困難を伴う軽度の認知障害の費用対効果の高いスクリーニングを設計する方法を説明することです。高齢者に影響を与えるこの種の状態の重要性と、この手順の汎用性を強調したいと考えています。この手順は、他の疾患に容易に適応することができ、高価なスクリーニングを実現可能なスクリーニングに変換する。コクラン系統レビューを検索して、画面に表示する条件の条件を確認します。例えば、私たちの研究では、認知障害や認知症は危険因子と結合しました。PubMed用語の検索は、認知の悪化や認知症との関係のいくつかの証拠を提示します。認知の悪化や認知症との関連のより多くの証拠を持つ変数を選択して、アンケートを詳しく説明します。「認知障害」と危険因子としての用語を含む徹底的な検索は、PubMedとコクラン系統レビューを使用して行われました。科学文献に現れる最も多くの要因をコンパイルすることを目的として研究を開始する前に.認知障害に関連する可能な特性として、特にコクランデータベースでは、認知障害または認知症という用語を持つすべての記事、およびセックス、教育レベル、認知活動、身体活動、糖尿病、高血圧、コレステロール、うつ病、肥満、喫煙、アルコール、睡眠、食事、および経済状態の用語を持つPubMedの記事で聞かれました。認知障害と組み合わせて"または認知症, あまりにも.したがって、認知の悪化や認知症との関係のいくつかの証拠を提示する書誌レビューで変数を使用してアンケートを詳述しました。アンケートは、選択された関連変数の情報を使用して設計されます。私たちのパフォーマンス研究では、選択された変数は、認知の悪化に頻繁に関連するうつ病の有無に加えて、人口統計学的ライフスタイルおよび慢性病理である。薬の消費は、方法論に従って収集されました.解剖学的治療化学コードは、薬物を分類するために使用されました.選択されたスクリーニング試験は、薬剤師などの主要な健康のスタッフによって投与することができる。試験を行うために必要な基本的な特性を考慮に入れていました。特に、スペイン内戦に住んでいた読み書きができないスペインの高齢者にとって、私たちの提案は、好意の短いポータブル精神状態アンケートを使用していましたし、ミニメンタルステート検査の両方が識字率を必要とするため、メモリクリニックで広く使用されています。募集された人は、65歳以上の非制度化された患者で、定期的に薬局に行き、本研究に参加することを望んでいました。評価テストを行うことが困難な人や認知症の治療を受けている人は除外されます。研究参加者は、次の基準の少なくとも1つが満たされたときに認知障害とみなされます。ショートポータブル精神状態アンケートのデータスコアは、読み書きができない参加者の場合は4ポイント以上、他の被験者では3ポイント以上です。修正されたミニメンタル状態検査試験で24点以下。認知障害のある参加者は、臨床診断のために神経科医として医療専門家に紹介されます。薬剤師の研究者は、認知障害に関する基礎知識とスクリーニングツールの管理に関する基礎知識の訓練を受けています。65歳以上の人口における認知障害および潜在的な社会由来因子を検出するための横断的研究はデザインです。認知障害の有病率の推定サンプルサイズは541人で、損失による10%の増加で、600人です。コミュニケーションレターは、プロジェクトについて知らせるヘルスケアネットワーク間で設計されています。特定のテストによる確定診断は、図に示すプロトコルに従って、専門的なケアのために予約されています。これは、機械学習技術を適用する前の独自のステップであり、適用されるアルゴリズムのp検定に従ってデータを変換します。デシジョンツリーを生成するアルゴリズムは、変数間で変動性または相関性を変化させるものです。したがって、変数の分類に焦点を当てています。例えば、薬剤療法のフォローアップシートに応じて、解剖学的治療化学分類コードの第2および第3レベルに従って患者が薬物を服用しているかどうかを分類する変数を生成する。各変数に対してロジスティック回帰分析を実行し、デシジョン ツリーを生成するためにデータ セットに含めるほどの重要度があるかどうかを評価しました。可能な認知機能低下の中で最大量の精度を得るために、いくつかの機械学習技術が組み立てられています。最後に、再帰的請願アルゴリズムに基づいてコアの80%とツリーモデルを持つモデルを開発し、スクリーニングで最も有意な変数を得るためのデシジョンツリーを開発しました。トレーニング データ セットに適用される機械学習アルゴリズムは、データ セット全体の 80% で構成されます。残りのパーツは、モデルの精度を推定するために使用されます。データ・セットはバランスが取れていると予想され、ダウンサンプリングはこの問題に直面する手法の1つです。スクリーニングのために、私たちは偽陰性の数を可能な限り減らすことに非常に興味があります。これは損失行列の上PA選択によって達成することができる。アルゴリズムの最適なパラメータは、クロス検証で選択されました。私たちの横断的な研究は、65歳以上の728人の非制度化された参加者と行われました。100人27人の参加者が軽度の認知障害検査で陽性を得る。陽性と分類された参加者は臨床診断と呼ばれた。軽度の認知障害を持つユーザーの割合を推定する研究を行った後、変数を選択することを目的として、すべての変数で新しい変動ロジスティック回帰が実行されます。より有意な変数の一部については、オッズ比の99%信頼区間がこの誤差棒グラフに表示されます。これは、オッズ比の信頼区間に対する共通の相互表現であり、オッズ比には低いスケールが使用されます。p値が 0.01 より大きいこれらの変数はすべて、デシジョン ツリーに基づいてワイド ボックス モデルを生成するために選択されますが、p 値が大きい他の多くの変数はモデルを生成するために選択されていません。たとえば、これらのプレーン変数の場合、オッズ比の99%信頼区間が値1に含まれます。したがって、p値は0.01より高くなります。この前処理の後、データ セットをトレーニング データ テストとテスト データセットに分割しました。ディシジョン ツリーは、583 人の個人で構成される入力としてトレーニング データ セットに生成され、145 人のユーザーを含むテスト セットで検証されます。アルゴリズムのパフォーマンスは、テストセット内のROC曲線下の領域によって評価されています。Rで車のライブラリを使用した後、各ユーザーのために、結果の木は、ユーザーが軽度の認知障害テストを受けるべきかどうかの確率と勧告を割り当てた。これらは、ツリーの最終ノードに依存します。ボックスの下部の値は、トレーニング セット内でこれらの特性を持つ個人の割合です。暖かいは箱の色であり、軽度の認知障害検査で陽性である可能性が高い。トップノードは、メモリの不満の欠如の質問に対応することに注意してください。ここでは、肯定的な答えは左の枝に歓迎され、次の質問はユーザーの性別ですが、否定的な答えは右のブランチに行き、ユーザーの1日あたりの睡眠時間について尋ねることを意味します。ディシジョン ツリーの完全なキャスト機能を評価するために、ROC 曲線が表示されます。ROC曲線の下の面積は.0.763です。軽度の認知障害テストを受けることについての木の勧告は、感受性を達成しました.0.76 の特異度が 0.7 で、図の青い点で表されます。その結果, 意思決定ツリーのツールで軽度の認知障害のリスクでユーザーを選択する短いインタビューは、有意に軽度の認知障害テストを取るユーザーの数を生成します, テスターのためにかなり時間がかかります.この削減は、テストセットで推定することができ、観察されたクラスと予測されたクラスの混同行列を解釈します。実際、テストセットの145人のユーザーのうち55人がデシジョンツリーによって選択され、テストを受けるユーザーの62%が減少し、軽度の認知障害で陽性であるユーザーのほとんどは、すなわち25人中19人が選択されます。この研究の結論として、有病率が低い軽度の認知障害スクリーニングを考えると、研究研究のために考慮された17%など、機械学習技術によって適切な選択基準のセットを設計することが可能であり、軽度認知障害における陽性の割合をユーザーの間で30%以上まで増加させる。その結果、これらのツールは、大幅なコスト削減でスクリーニングをより効率的に行うことを求めています。データ駆動型モデルは、削減されたモデルを構築するために最も重要な情報を理解することから利益を得る。ディシジョンツリーの構築は、軽度の認知障害テストを受けることを推奨している費用対効果の高い方法で差別するために、どの変数に焦点を当てるべきかについての洞察を与えてくれます。プロトコル設計には時間がかかります。そのため, いくつかの他のテストは、わずか数分で軽度の認知障害の将来の検出のために考慮される可能性があります。.さらに、軽度認知障害の連鎖の有効性を高めるために、予防タスクとして65歳ではなく50歳でスクリーニング研究を行うことにしました。薬剤師は、最もアクセス可能で定期的に訪問される医療従事者の一人であり、軽度の認知障害の早期発見に重要な役割を果たすことができます。

Research

JoVE Journal

Behavior

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