Name: brain state-dependent brain stimulation with real-time electroencephalography-triggered transcranial magnetic stimulation
Uploaded: 2019-08-20T14:00:00
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C.Z. reconoce el apoyo del Programa De Científico Clínico de la Facultad de Medicina de la Universidad de Tubinga. U.Z. reconoce el apoyo de la Fundación Alemana de Investigación (concesión ZI 542/7-1). T.O.B. reconoce el apoyo de la Fundación Alemana de Investigación (concesión BE 6091/2-1). J.O.N. reconoce el apoyo de la Academia de Finlandia (Decisiones No 294625 y 306845). Los autores reconocen el apoyo del Fondo de Publicación de Acceso Abierto de la Universidad de Tubinga.

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C.Z. y P.C.G. se financian parcialmente a través de una subvención EXIST Transfer of Research del Ministerio Federal de Asuntos Económicos y Energía de Alemania (concesión 03EFJBW169). C.Z. informa de empleo adicional como empleado a tiempo parcial de la fundación de innovación médica sin fines de lucro (Stiftung f'r Medizininnovationen, Tubinga, Alemania); una filial de esta fundación está produciendo el procesador en tiempo real utilizado en este artículo (Medical Innovations Incubator GmbH, Tubinga, Alemania).

El TMS activado por EEG dependiente del estado cerebral es un método novedoso con perspectivas únicas con respecto a la eficacia y consistencia de los efectos de estimulación cerebral subsiguientes8,9,31. La principal ventaja del método es que un estado cerebral endógeno funcionalmente relevante puede ser específicamente dirigido a desencadenar el pulso TMS, induciendo respuestas cerebrales potencialmente menos variables y más duraderas11. TMS repetitiva activada por EEG en tiempo real en la fase negativa del ritmo sensorimotor de M1 humano (es decir, el estado de mayor excitabilidad corticoespinal, Figura 2) indujo una plasticidad similar a la LTP significativamente más fuerte (un aumento a largo plazo del MEP amplitud) en comparación con TMS11,20independiente del estado cerebral. Además de su utilidad científica, la aplicación de EEG-TMS en tiempo real a áreas corticales, como la corteza prefrontal dorsolateral (DLPFC), tiene el potencial de aumentar la eficacia de los protocolos actuales de estimulación cerebral terapéutica.
En este manuscrito, presentamos los pasos metodológicos para la implementación de EEG-TMS en tiempo real. Los requisitos fundamentales para la conducción de experimentos con este método son, en primer lugar, el uso de un sistema EEG compatible con TMS con una opción de salida digital en tiempo real y, en segundo lugar, el uso del procesamiento de señales en tiempo real con la implementación de una detección de fase algoritmo24, que extrae el ritmo cerebral deseado (p. ej., sensorimotor-ritmo) de la señal EEG registrada mediante filtros espaciales (por ejemplo, filtro laplaciano centrado en C3) y aplica estimulación cuando las condiciones preseleccionadas (es decir, fase y potencia de el ritmo cerebral objetivo) se cumplen. El rendimiento y la precisión del algoritmo dependen en gran parte del SNR de la grabación EEG20. Por lo tanto, los pasos de preparación del EEG del protocolo son cruciales para lograr un SNR alto y garantizar la activación precisa del TMS, y una preselección de participantes puede necesitar ser considerada si la oscilación de destino respectiva no es lo suficientemente observable con EEG en cada individuo. Además, es aconsejable el uso de brazos de apoyo mecánicos para las bobinas y almohadas de vacío para inmovilizar la cabeza del participante, con el fin de minimizar los artefactos debido a la presión variable de la bobina en los electrodos.
En cuanto a la aplicación del método EEG-TMS en tiempo real en paradigmas experimentales, la selección del ritmo cerebral de interés puede variar. Por lo tanto, los ajustes del filtrado son aconsejables para facilitar la identificación de la actividad cerebral dirigida. Recientemente, se han propuesto varios métodos de filtrado espacial para extraer de manera óptima un estado cerebral funcionalmente relevante (por ejemplo, en el espacio de canal19,con densidad de fuente actual13,con filtros espaciales locales11,28 , y con filtros individualizados utilizando, por ejemplo, la descomposición espacio-espectral29). Sin embargo, hasta ahora, no existe ningún método inequívoco para extraer de las señales eEG de superficie (espacio del sensor) la fase real de oscilación cerebral (espacio de origen). Los estudios futuros que evalúan la correspondencia de las señales de superficie y espacio de origen están garantizados para mejorar la precisión de los algoritmos EEG en tiempo real.
Mientras que en este protocolo nos hemos centrado en el ritmo del sensorimotor de 8-14 Hz para demostrar la influencia de la fase instantánea de esta oscilación en la excitabilidad corticoespinal, otras oscilaciones (por ejemplo, beta, theta, o oscilaciones infralentas) también pueden desempeñar un papel. Este método, en principio, se puede utilizar para apuntar a la fase de cualquier oscilación que se puede aislar con un SNR suficiente, incluyendo múltiples oscilaciones superpuestas (por ejemplo, un ciclo negativo de alfa y un pico positivo simultáneo de gamma).
Una limitación principal de los experimentos EEG-TMS en tiempo real es que la resolución espaciotemporal con respecto a las fuentes cerebrales depende en gran medida de la ocurrencia del artefacto y la consistencia de la estimulación. Por lo tanto, un requisito previo crítico del protocolo es la supervisión del rendimiento del algoritmo (es decir, garantizar que la estimulación se produce en la detección de la actividad neuronal y no artifa a lo largo del experimento). Además, la utilización de la neuronavegación para un posicionamiento óptimo y consistente de la bobina de estimulación (especialmente en paradigmas experimentales que utilizan sitios de estimulación como el DLPFC) es útil para reducir la variabilidad de la respuesta debido a la variabilidad en posición de la bobina. Observe también, como limitación adicional, que se requieren EEG/EMG, TMS y dispositivos de procesamiento en tiempo real seleccionados y configurados específicamente, junto con la experiencia en la preparación y realización de los experimentos de tal manera que se minimicen las fuentes externas de respuesta variabilidad que puede enmascarar el efecto del estado cerebral instantáneo.
En conclusión, demostramos un protocolo estándar para llevar a cabo experimentos EEG-TMS en tiempo real e introdujimos un método novedoso para utilizar los estados endógenos del cerebro de interés (es decir, fases preseleccionadas y potencia de una oscilación cerebral endógena dirigida) para desencadenar la estimulación cerebral. La investigación adicional utilizando el método EEG-TMS en tiempo real permitirá mejoras metodológicas y facilitará el desarrollo de protocolos eficaces para el estudio y modulación de las redes cerebrales humanas.

TMS es un método bien establecido para la estimulación cerebral no invasiva y permite la modulación específica de la dinámica de red en curso y estudios de vías neuronales corticocorticales y corticoespinales con alta precisión espaciotemporal1. Al estimular la corteza motora primaria (M1), la respuesta neuronal se puede cuantificar como potenciales evocados por el motor (MEP), así como potenciales eEG evocados por TMS. Los eurodiputados se pueden registrar mediante electromiografía (EMG) de los músculos diana, ysu amplitud refleja la excitabilidad corticoespinal al estimular la corteza motora primaria 2.
A pesar del potencial único de la estimulación cerebral no invasiva como herramienta científica para investigar y modular las redes cerebrales en participantes sanos del estudio y en pacientes, los estudios TMS sufren de grandes variabilidads de ensayo a ensayo e intra e interindividual de respuestas evocadas3,4,5. Específicamente, en los estudios DETM de excitabilidad y plasticidad corticoespinales, las respuestas meP, así como la potenciación inducida a largo plazo (LTP) o la plasticidad a largo plazo (LTD) presentan una alta variabilidad intrínseca, incluso cuando los parámetros de estímulo están cuidadosamente controlados3,4. Sin embargo, la evidencia de estudios en animales indica que la variabilidad observada de las respuestas no es atribuibleal "ruido aleatorio", sino que está relacionada con los estados cerebrales fluctuantes en el momento de la estimulación 6. En consecuencia, al combinar TMS con EEG en un paradigma de estimulación dependiente del cerebro-estado en tiempo real (es decir, TMS activado por EEG), el estado cerebral instantáneo fluctuante se puede utilizar para optimizar la sincronización de estímulo7,8, 9 , 10.
Varios estudios han relacionado la fase instantánea de las oscilaciones neuronales en curso con la excitabilidad neuronal utilizando sistemas EEG compatibles con TMS11,12. Los amplificadores EEG modernos pueden manejar los grandes artefactos electromagnéticos TMS, y existen protocolos experimentales cada vez más bien establecidos para la combinación de EEG con TMS13,14 y la eliminación post hoc del EEG relacionado con TMS artefactos15,16. Si bien la influencia del estado cerebral del preestímulo evaluado por el EEG en las respuestas evocadas por TMS se puede evaluar con estímulos TMS aplicados aleatoriamente que se clasifican post hoc17,18, la aplicación repetitiva de TMS en un cerebro predefinido estado requiere en tiempo real EEG-activado TMS11,19.
Aquí, una configuración personalizada de LA TMS eEG-de resolución de milisegundos-accionada se utiliza para sincronizar los pulsos TMS con una fase predeterminada de las oscilaciones cerebrales en curso11,demostrando que la desviación negativa del EEG del ritmo alfa-alfa corresponde a un ritmo más alto estado de excitabilidad cortical (que conduce a amplitudes MEP más grandes) en comparación con la desviación positiva del EEG8,11,12,20. En este manuscrito, presentamos un método para llevar a cabo protocolos TMS activados por EEG en tiempo real para estudiar las redes cerebrales humanas.

<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always">
	<tbody>
		<tr>
			<td>EEG and EMG recording systems</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EEG/EMG amplifier&#160;</td>
			<td>NeurOne with Real-time Digital Out, Bittium Biosignals Ltd., Finland</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>TMS device&#160;</td>
			<td>MAG &#38; More Research 100, MAG &#38; More GmbH, Munich, Germany</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Software&#160;</td>
			<td>Mathworks Simulink Real-Time (Mathworks Ltd, USA)&#160;</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Stereo infrared camera neuronavigation system including reflective head tracker, pointer tool, head tracker</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Experimental control PC that is connected to the EEG system, the TMS stimulator, the real-time device and the neuronavigation system</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>EEG electodes, EMG electrodes, syringes, abrasive and conductive gel</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Plastic wrap and adhesive tape</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

brain state-dependent brain stimulation with real-time electroencephalography-triggered transcranial magnetic stimulation

El efecto de un estímulo para el cerebro depende no sólo de los parámetros del estímulo, sino también de la dinámica de la actividad cerebral en el momento de la estimulación. La combinación de electroencefalografía (EEG) y estimulación magnética transcraneal (TMS) en un sistema de estimulación dependiente del estado cerebral en tiempo real permite el estudio de las relaciones de la dinámica de la actividad cerebral, la excitabilidad cortical y la inducción de la plasticidad . Aquí, demostramos un método recientemente desarrollado para sincronizar el momento de la estimulación cerebral con la fase de oscilaciones EEG en curso utilizando un sistema de análisis de datos en tiempo real. Este TMS en tiempo real de la corteza motora humana, cuando TMS se sincroniza con el pico negativo eEG de la superficie del ritmo sensorimotor alfa (8-14 Hz), ha demostrado efectos diferenciales de excitabilidad y plasticidad corticoespinales. La utilización de este método sugiere que la información en tiempo real sobre el estado cerebral instantáneo se puede utilizar para la inducción de plasticidad eficaz. Además, este enfoque permite la estimulación cerebral sincronizada por EEG personalizada que puede conducir al desarrollo de protocolos de estimulación cerebral terapéutica más eficaces.

La utilización del TMS activado por EEG en tiempo real en la corteza motora primaria humana revela efectos diferenciales de excitabilidad corticoespinal y plasticidad. Usando el protocolo descrito anteriormente, se aplicó EEG-TMS en tiempo real, sincronizando TMS con la fase oscilatoria EEG en curso del sensor imotor endógeno -ritmo en tres condiciones de disparo (pico positivo, pico negativo y fase aleatoria) en orden aleatorio . Se utilizó un montaje de EEG laplaciano para extraer el ritmo del sensorimotor haciendo referencia al electrodo EEG C3 al promedio de cuatro electrodos circundantes (FC1, FC5, CP1 y CP5). El cuadro 2a muestra la señal EEG del preestímulo promedio en el 400 ms antes del pulso TMS para las tres condiciones predefinidas. El promedio de los eurodiputados registrados de los músculos de la derecha se muestran en la Figura 2b. Estos resultados muestran que la desviación negativa del EEG del ritmo de la temperatura corresponde a un estado de excitabilidad cortical más alto (que conduce a amplitudes MEP más grandes) en comparación con la deflexión positiva del EEG, con baja variabilidad interauricular de la Efectos excitabilidad, presentados en la Figura 2c.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59711/59711fig1.jpg"> Figura 1 : TMS de fase EEG dependiente del estado cerebral. Los datos brutos del EEG del cuero cabelludo derivados de un montaje laplaciano de cinco canales centrado en el electrodo C3 sobre la corteza sensorimotor izquierda fueron adquiridos muestra por muestra por un sistema de procesamiento de señal digital en tiempo real. (a) El algoritmo procesó una ventana deslizante de 500 ms de datos EEG cada 2 ms. (b) La señal después del filtrado de paso de banda y la eliminación de los artefactos de borde. (c) La señal predicha hacia delante (traza roja) basada en un modelo de previsión autoregresiva que se calculó a partir de la ventana de datos. La fase en el momento cero ("ahora mismo") se estimó utilizando una transformación Hilbert, la potencia espectral se estimó a partir de la ventana de datos. El estimulador TMS se activó cuando se cumplió una condición de fase predefinida y amplitud espectral. TMS sobre la corteza motora primaria izquierda dio lugar a mep en los músculos de la mano derecha registrados con EMG de superficie. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59711/59711fig1large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59711/59711fig2.jpg"> Figura 2: Datos de un sujeto ejemplar que recibió TMS activado por EEG en tiempo real sobre la M izquierda 1 , apuntando a la fase de la Sensorimotor de 10 Hz-ritmo. Se aplicaron cien estímulos cada uno de acuerdo con tres condiciones de activación de fase (pico positivo, pico negativo y fase aleatoria) en combinación con una condición de umbral de potencia espectral mínima constante de 10 Hz, en orden aleatorio, con un intervalo intertrial de aproximadamente 3 s. Se utilizó un montaje de EEG laplaciano para extraer el ritmo del sensorimotor haciendo referencia al electrodo EEG C3 al promedio de cuatro electrodos circundantes (FC1, FC5, CP1 y CP5). (a) Señal EEG de preestímulo promedio en el ms 400 antes del pulso TMS para las tres condiciones. (b) Rastro medio de EMG del potencial evocado del motor (MEP) registrado desde el músculo brevis de los polimitos del abductor derecho para cada condición. (c) Amplitud MEP pico a pico (en microvoltios) de cada prueba a lo largo del tiempo, por condición de disparo. Observe que los MEP son más grandes en la condición de pico negativo, más pequeñoen en la condición de pico positivo, e intermedios en la condición de fase aleatoria. (d) La amplitud media del MEP en cada condición se muestra con barras de error que ilustran el error estándar de la media. Tenga en cuenta que un participante con un efecto particularmente claro ha sido seleccionado con fines ilustrativos y que este tamaño de efecto no es representativo para el promedio del grupo. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59711/59711fig2large.jpg" target="_blank">Haga clic aquí para ver una versión más grande de esta figura.</a>

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Brain State-dependent Brain Stimulation with Real-time Electroencephalography-Triggered Transcranial Magnetic Stimulation

Estimulación cerebral dependiente del estado cerebral con estimulación magnética transcraneal activada por electroencefalografía en tiempo real

Este artículo describe la estimulación magnética transcraneal activada por electroencefalografía en tiempo real para estudiar y modular las redes cerebrales humanas.

The effect of a stimulus to the brain depends not only on the parameters of the stimulus but also on the dynamics of brain activity at the time of the ...

El método combina EEG y TMS para la estimulación cerebral dependiente del estado cerebral en tiempo real. Esto permite que las parcelas TMS se sincronicen con una fase específica de las oscilaciones cerebrales endógenas continuas. La estimulación cerebral es una técnica para modular el cerebro mediante la sincronización de pulsos TMS individuales con un estado cerebral específico definido por EEG.El efecto de la estimulación se puede optimizar. El TMS estándar ya se utiliza para tratar enfermedades neurológicas y psiquiátricas como el accidente cerebrovascular y la depresión. El TMS sincronizado con EEG tiene el potencial de mejorar los resultados del tratamiento utilizando protocolos de estimulación personalizados.También utilizamos TMS sincronizado con EEG para investigar la neurofisiología básica de las oscilaciones cerebrales en el ser humano comparando los efectos que tienen los estímulos que son idénticos pero se aplican durante diferentes estados cerebrales. Los efectos pueden ser sutiles y son fácilmente lavados por otras fuentes de variabilidad experimental. Encontramos que la baja intensidad del estímulo funciona mejor para observar el efecto del ritmo motor sensorial en la excitabilidad espinal cortical.Para llevar a cabo un experimento de bucle cerrado, la actividad cerebral se registra a través de potenciales de EEG de la superficie del cuero cabelludo que están digitalizados por un amplificador EEG. La señal pasa entonces a la unidad principal del EEG y desde allí al dispositivo en tiempo real que controla el estimulador, cerrando así el bucle de señal entre la medición y la modulación de la actividad cerebral. El dispositivo en tiempo real analiza las oscilaciones EEG y envía una señal de disparo al estimulador TMS cuando se cumple una condición de disparo predeterminada para pasar un pulso de corriente breve a través de la bobina TMS que se coloca en la cabeza.Durante el experimento, la posición de la bobina en la cabeza será monitoreada con un dispositivo de neuronavegación. Conecte la salida en tiempo real del sistema EEG a la entrada del dispositivo en tiempo real y conecte la salida del dispositivo en tiempo real a la entrada del activador del estimulador TMS. Registre el participante del estudio en el sistema, asegurándose de que el protocolo coincida con el diseño del límite del EEG y de que los canales relevantes se envíen a la salida en tiempo real.En el ordenador que controla el dispositivo en tiempo real, cargue el software para controlar el dispositivo en tiempo real y asegúrese de que los canales de entrada en tiempo real coincidan con la configuración del sistema EEG. Entonces gire el estimulador TMS y fije la configuración al activador externo. Para monitorear la posición de la bobina y lograr una orientación PRECISA y consistente TMS dentro y a través de las sesiones, cargue los datos de RMN estructurales individuales en el software del sistema de navegación antes de iniciar el experimento para cada participante.A continuación, conecte un rastreador de bobina a la bobina de estimulación y calibrar la bobina. Cuando el sistema esté listo, coloque una tapa EEG de tamaño adecuado en la cabeza del participante del estudio y utilice la cinta de medición para colocar la tapa correctamente. Empuje el cabello a un lado para que el cuero cabelludo sea visible y prepare el cuero cabelludo con una aplicación de gel abrasivo.A continuación, aplique gel conductor a los electrodos y compruebe que las impedancias del electrodo EEG están por debajo de cinco kilomios. Cubra la tapa EEG con una envoltura de plástico y coloque una tapa de malla por encima de la envoltura de plástico para mantener los cables en una posición fija para reducir la variabilidad del artefacto EEG. A continuación, aplique cinta adhesiva para aumentar la estabilidad de las múltiples capas y pegue un rastreador de cabeza reflectante a la cabeza del sujeto para garantizar la estabilidad durante todo el experimento.Fije los electrodos EMG de superficie a los músculos objetivo limpios y abrasados e inspeccione visualmente las señales EEG y EMG en curso en busca de electrodos defectuosos. Mantenga los cables EMG bipolares juntos y cerca del cuerpo del participante del estudio para reducir la captación de ruido de línea. A continuación, utilice la herramienta de puntero para co-registrar el modelo de cabecera con los puntos de referencia anatómicos relevantes y localizar las ubicaciones del sensor EEG para permitir la estimación posterior de las fuentes individuales de la actividad EEG.Para realizar un experimento TMS sincronizado con EEG en tiempo real, primero determine la ubicación exacta donde el TMS de la corteza motora evoca la respuesta motora más fuerte de los músculos de la mano. A continuación, marque este punto de acceso y la posición de la bobina en el software de neuronavegación. A continuación, fije la cabeza del sujeto con una almohada de vacío y fije la bobina en la ubicación del punto de acceso con un brazo mecánico.Para determinar la intensidad de estimulación umbral ajustar gradualmente la intensidad de la estimulación hasta que el 50% de los pulsos TMS resulten en una respuesta motora. Aquí la intensidad se ha establecido en el 110% de la intensidad del umbral. Para configurar el sistema en tiempo real para combinar múltiples canales EEG para extraer una oscilación específica, utilice un filtro espacial laplaciano de cinco canales centrado en el electrodo C3 para extraer el ritmo motor sensorial.Para accionar TMS en el pico positivo o negativo de esta oscilación, establezca la condición del disparador de fase a fase cero o fase pi aleatoriamente para cada ensayo antes de armar el dispositivo en tiempo real y configurar la secuencia que se repetirá en un loop cada dos segundos. A continuación, ejecute el experimento durante unos 10 minutos para adquirir un número suficiente de ensayos para diferenciar los efectos de estimulación específicos de la fase. Durante el experimento, la posición de la bobina será monitoreada en el sistema de neuronavegación y las señales EEG y EMG serán monitoreadas en el sistema EEG.Los datos sin procesar, así como el EEG pre-estímulo y la respuesta muscular post-estímulo para cada condición también se muestran en el sistema EEG. El dispositivo en tiempo real realizará el filtrado espacial para apuntar a la región cerebral de interés y filtrado de pase de banda para aislar la oscilación de interés, estimando la amplitud instantánea y la fase utilizando la predicción de avance autoregresivo y la transformación Hilbert. Esta señal se compara entonces con la condición del activador.Si se cumplen el umbral de potencia y las condiciones de fase, se activa el estimulador. Utilizando los promedios de funcionamiento en línea mostrados, la precisión de la segmentación por fase y el efecto de la fase en la respuesta muscular se pueden estimar durante el experimento. En estas cifras se muestra una señal EEG pre-estímulo promedio en los 400 milisegundos antes del pulso TMS para tres condiciones predefinidas y potenciales de motor evocados promedio generados desde los músculos de la mano derecha.En conjunto, estos resultados demuestran que la desviación negativa del EEG del micro ritmo corresponde a un estado de excitabilidad cortical más alto que conduce a amplitudes potenciales evocadas por motores más grandes en comparación con la desviación positiva del EEG con una baja variabilidad entre pruebas de los efectos de excitabilidad corticospinal observados. Necesitamos una señal EEG estable y limpia. La clave es un participante de estudio bien preparado que está relajado, cómodo y capaz de permanecer quieto.Este es un método plug and play fácil de usar para investigar si los estados de conectividad cortical a gran escala tienen efectos causales en experimentos basados en perturbaciones. Mirando una oscilación localizada, ese es sólo el primer paso. Hemos sido capaces de utilizar los hallazgos de esta técnica para mostrar que el TMS repetitivo tiene un pico negativo de los resultados de oscilaciones motoras sensoriales en curso y potenciación a largo plazo como la plasticidad.TMS es un procedimiento seguro e indoloro. Un efecto secundario muy raro es una convulsión epiléptica en personas vulnerables y ocasionalmente puede ocurrir dolor de cabeza temporal leve.

Research

JoVE Journal

Behavior

Functional Magnetic Resonance Imaging (fMRI) with Auditory Stimulation in Songbirds

Functional Magnetic Resonance Imaging fMRI with Auditory Stimulation in Songbirds

Resonancia magnética funcional (fMRI) con estimulación auditiva en Songbirds

The neurobiology of birdsong, as a model for human speech, is a pronounced area of research in behavioral neuroscience. Whereas electrophysiology and ...

Investigación

Comportamiento

Simultaneous EEG Monitoring During Transcranial Direct Current Stimulation

Monitoreo EEG simultáneo Durante La estimulación transcraneal de corriente directa

Transcranial  direct current stimulation (tDCS) is a technique that delivers weak electric  currents through the scalp. This constant electric current ...

Stimulating the Lip Motor Cortex with Transcranial Magnetic Stimulation

Estimular el Lip Corteza Motora con Estimulación Magnética Transcraneal

Transcranial magnetic stimulation (TMS) has proven to be a useful tool in investigating the role of the articulatory motor cortex in speech perception. ...

Transcranial Direct Current Stimulation and Simultaneous  Functional Magnetic Resonance Imaging

Transcraneal directa Estimulación actual y Resonancia Magnética Funcional simultánea

Transcranial direct current stimulation (tDCS) is a noninvasive brain stimulation technique that uses weak electrical currents administered to the scalp ...

Transcranial Magnetic Stimulation for Investigating Causal Brain-behavioral Relationships and their Time Course

Estimulación magnética transcraneal para Investigar las relaciones causales Brain-conductuales y su Curso de Tiempo

Transcranial magnetic stimulation (TMS) is a safe, non-invasive brain stimulation technique that uses a strong electromagnet in order to temporarily ...

Modulating Cognition Using Transcranial Direct Current Stimulation of the Cerebellum

Cognición modulante Usando transcraneal directa Estimulación actual del cerebelo

Numerous studies have emerged recently that demonstrate the possibility of modulating, and in some cases enhancing, cognitive processes by exciting brain ...

Combined Shuttle-Box Training with Electrophysiological Cortex Recording and Stimulation as a Tool to Study Perception and Learning

Combinado de traslado-Box Entrenamiento con electrofisiológico corteza Grabación y estimulación como una herramienta para estudiar la percepción y aprendizaje

Shuttle-box avoidance learning is a well-established method in behavioral neuroscience and experimental setups were traditionally custom-made; the ...

Vagus Nerve Stimulation as a Tool to Induce Plasticity in Pathways Relevant for Extinction Learning

La estimulación del nervio vago como una herramienta para inducir plasticidad en vías pertinentes para el Aprendizaje Extinción

Extinction describes the process of attenuating behavioral responses to neutral stimuli when they no longer provide the reinforcement that has been ...

Neuronavigation-guided Repetitive Transcranial Magnetic Stimulation for Aphasia

Estimulación Magnética Transcraneal Repetitiva Neuronavegación guiada por Afasia

Repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS) is widely used for several neurological conditions, as it has gained acknowledgement for its potential ...

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation (tACS)

Concurrent Electroencephalography Recording During Transcranial Alternating Current Stimulation tACS

Grabación Electroencefalografía Concurrente Durante transcraneal de corriente alterna Estimulación (TAC)

Oscillatory brain activities are considered to reflect the basis of rhythmic changes in transmission efficacy across brain networks and are assumed to ...