Name: lexical decision task for studying written word recognition in adults with and without dementia or mild cognitive impairment
Uploaded: 2019-06-25T14:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Lexical Decision Task for Studying Written Word Recognition in Adults with and without Dementia or Mild Cognitive Impairment at JoVE.com

Wij danken Minna Lehtonen, Tuomo Hänninen, Merja Hallikainen, en Hilkka Soininen voor hun bijdrage aan het verzamelen van gegevens en de verwerking hier gemeld. Het verzamelen van gegevens werd ondersteund door VPH dementie onderzoek ingeschakeld door de EU, subsidieovereenkomst nr. 601055.

Het protocol volgt de richtlijnen van de ethische commissie van het ziekenhuis district van Noord-Savo (IRB00006251).
1. deelnemers screening
<ol><li>Werven jongere en oudere volwassenen die een normale of gecorrigeerd-naar-normale visie en zijn native speakers van de taal getest, tenzij de studie richt zich op specifieke onderzoeksvragen met betrekking tot tweede taalverwerving.</li>
	<li>Voor gezonde controlegroepen, uitsluiten deelnemers die een geschiedenis van neurologische of psychiatr...

<ol>
	<li>Bybee, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=From+Usage+to+Grammar:+The+Mind's+Response+to+Repetition.">From Usage to Grammar: The Mind's Response to Repetition.</a> Language. 82 (4), 711-733 (2006).</li><li>Oldfield, R. C., Wingfield, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Response+latencies+in+naming+objects.">Response latencies in naming objects.</a> The Quarterly Journal of Experimental Psychology. 17, 273-281 (1965).</li><li>Nikolaev, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+morphological+family+on+word+recognition+in+normal+aging,+mild+cognitive+impairment,+and+Alzheimer&#8217;s+disease.">Effects of morphological family on word recognition in normal aging, mild cognitive impairment, and Alzheimer&#8217;s disease.</a> Cortex. 116, 91-103 (2019).</li><li>Milin, P., Feldman, L. B., Ramscar, M., Hendrix, P., Baayen, R. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Discrimination+in+lexical+decision.">Discrimination in lexical decision.</a> PLoS ONE. 12 (2), 1-42 (2017).</li><li>Andrews, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Frequency+and+neighborhood+size+effects+on+lexical+access:+activation+or+search?.">Frequency and neighborhood size effects on lexical access: activation or search?.</a> Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 15, 802-814 (1989).</li><li>Grainger, J., Muneaux, M., Farioli, F., Ziegler, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+phonological+and+orthographic+neighbourhood+density+interact+in+visual+word+recognition.">Effects of phonological and orthographic neighbourhood density interact in visual word recognition.</a> The Quarterly Journal of Experimental Psychology. 58 (6), 981-998 (2005).</li><li>Ossher, L., Flegal, K. E., Lustig, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Everyday+memory+errors+in+older+adults.">Everyday memory errors in older adults.</a> Aging, Neuropsychology, and Cognition. 20, 220-242 (2013).</li><li>Barresi, B. A., Nicholas, M., Connor, L. T., Obler, L. K., Albert, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Semantic+degradation+and+lexical+access+in+age-related+naming+failures.">Semantic degradation and lexical access in age-related naming failures.</a> Aging, Neuropsychology, and Cognition. 7, 169-178 (2000).</li><li>Chertkow, H., Whatmough, C., Saumier, D., Duong, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cognitive+neuroscience+studies+of+semantic+memory+in+Alzheimer's+disease.">Cognitive neuroscience studies of semantic memory in Alzheimer's disease.</a> Progress in Brain Research. 169, 393-407 (2008).</li><li>Cuetos, F., Arce, N., Mart&#237;nez, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Word+recognition+in+Alzheimers&#8217;s+disease:+Effects+of+semantic+degeneration.">Word recognition in Alzheimers&#8217;s disease: Effects of semantic degeneration.</a> Journal of Neuropsychology. 11, 26-39 (2015).</li><li>Stilwell, B. L., Dow, R. M., Lamers, C., Woods, R. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Language+changes+in+bilingual+individuals+with+Alzheimer&#8217;s+disease.">Language changes in bilingual individuals with Alzheimer&#8217;s disease.</a> International Journal of Language &amp; Communication Disorders. 51, 113-127 (2016).</li><li>Obler, L. K., Segalowitz, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Language+and+brain+dysfunction+in+dementia.">Language and brain dysfunction in dementia.</a> Language functions and brain organization. , 267-282 (1983).</li><li>Obler, L. K., Albert, M. L., Sarno, M. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Language+in+the+elderly+aphasic+and+in+the+demented+patient.">Language in the elderly aphasic and in the demented patient.</a> Acquired aphasia. , 385-398 (1981).</li><li>Obler, L. K., Gjerlow, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Language and the brain. , (1999).</li><li>McKhann, G. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+diagnosis+of+dementia+due+to+Alzheimer&#8217;s+disease:+Recommendations+from+the+National+Institute+on+Aging+-+Alzheimer&#8217;s+Association+workgroups+on+diagnostic+guidelines+for+Alzheimer&#8217;s+disease.">The diagnosis of dementia due to Alzheimer&#8217;s disease: Recommendations from the National Institute on Aging - Alzheimer&#8217;s Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer&#8217;s disease.</a> Alzheimer&#8217;s Dementia. 7, 263-269 (2011).</li><li>Winblad, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mild+cognitive+impairment+-+beyond+controversies,+towards+a+consensus:+Report+of+the+International+Working+Group+on+Mild+Cognitive+Impairment.">Mild cognitive impairment - beyond controversies, towards a consensus: Report of the International Working Group on Mild Cognitive Impairment.</a> Journal of Internal Medicine. 256, 240-246 (2004).</li><li>Albert, M. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+diagnosis+of+mild+cognitive+impairment+due+to+Alzheimer&#8217;s+disease:+Recommendations+from+the+National+Institute+on+Aging+-+Alzheimer&#8217;s+Association+workgroups+on+diagnostic+guidelines+for+Alzheimer&#8217;s+disease.">The diagnosis of mild cognitive impairment due to Alzheimer&#8217;s disease: Recommendations from the National Institute on Aging - Alzheimer&#8217;s Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer&#8217;s disease.</a> Alzheimer&#8217;s &#38; Dementia: The Journal of the Alzheimer&#8217;s Association. 7, 270-279 (2011).</li><li>Hughes, C. P., Berg, L., Danziger, W. L., Coben, L. A., Martin, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+new+clinical+scale+for+the+staging+of+dementia.">A new clinical scale for the staging of dementia.</a> The British Journal of Psychiatry. 140, 566-572 (1982).</li><li>Baayen, R. H., Cutler, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Data+Mining+at+the+Intersection+of+Psychology+and+Linguistics.">Data Mining at the Intersection of Psychology and Linguistics.</a> Twenty-first century psycholinguistics: Four cornerstones. , 69-83 (2005).</li><li>Brants, T., Franz, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Web 1T 5-gram, version 1. , (2006).</li><li>Baayen, R. H., Piepenbrock, R., Gulikers, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The CELEX lexical database (CD-ROM). , (1995).</li><li>Wagenmakers, E. J., Ratcliff, R., Gomez, P., McKoon, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+diffusion+model+account+of+criterion+shifts+in+the+lexical+decision+task.">A diffusion model account of criterion shifts in the lexical decision task.</a> Journal of Memory and Language. 58, 140-159 (2008).</li><li>Dufau, S., Grainger, J., Ziegler, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+to+say+&#8220;no&#8221;+to+a+non-word:+a+leaky+competing+accumulator+model+of+lexical+decision.">How to say &#8220;no&#8221; to a non-word: a leaky competing accumulator model of lexical decision.</a> Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 38, 1117-1128 (2012).</li><li>R Core Team. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> R: A language and environment for statistical computing. , (2018).</li><li>Venables, W. N., Ripley, B. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Modern applied statistics with S. , (2002).</li><li>Baayen, R. H., Milin, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Analyzing+reaction+times.">Analyzing reaction times.</a> International Journal of Psychological Research. 3 (2), 12-28 (2010).</li><li>Koller, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=robustlmm:+An+R+package+for+robust+estimation+of+linear+mixed-effects+models.">robustlmm: An R package for robust estimation of linear mixed-effects models.</a> Journal of Statistical Software. 75 (6), 1-24 (2016).</li><li>Bates, D., M&#228;chler, M., Bolker, B., Walker, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fitting+Linear+Mixed-Effects+Models+Using+lme4.">Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4.</a> Journal of Statistical Software. 67, 1-48 (2015).</li><li>Kuznetsova, A., Brockhoff, P. B., Christensen, R. H. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=lmerTest+Package:+Tests+in+Linear+Mixed+Effects+Models.">lmerTest Package: Tests in Linear Mixed Effects Models.</a> Journal of Statistical Software. 82, 1-26 (2017).</li><li>Akaike, H., Petrov, B. N., Csaki, B. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Information+theory+and+an+extension+of+the+maximum+likelihood+principle.">Information theory and an extension of the maximum likelihood principle.</a> Second International Symposium on Information Theory. , 267-281 (1973).</li><li>Sakamoto, Y., Ishiguro, M., Kitagawa, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Akaike Information Criterion Statistics. , (1986).</li><li>Barr, D. J., Levy, R., Scheepers, C., Tily, H. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Random+effects+structure+for+confirmatory+hypothesis+testing:+Keep+it+maximal.">Random effects structure for confirmatory hypothesis testing: Keep it maximal.</a> Journal of Memory and Language. 68, 255-278 (2013).</li><li>Bates, D., Kliegl, R., Vasishth, S., Baayen, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Parsimonious+mixed+models.">Parsimonious mixed models.</a> arXiv:1506.04967v2. , (2015).</li><li>Harrison, X. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brief+introduction+to+mixed+effects+modelling+and+multi-model+inference+in+ecology.">Brief introduction to mixed effects modelling and multi-model inference in ecology.</a> PeerJ. 6, 1-32 (2018).</li><li>Kimball, A. E., Shantz, K., Eager, C., Roy, C. E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Confronting+quasi-separation+in+logistic+mixed+effects+for+linguistic+data:+a+Bayesian+approach.">Confronting quasi-separation in logistic mixed effects for linguistic data: a Bayesian approach.</a> Journal of Quantitative Linguistics. , (2018).</li><li>Coltheart, M., Davelaar, E., Jonasson, J. T., Besner, D., Dornick, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Access+to+the+internal+lexicon.">Access to the internal lexicon.</a> Attention and performance, vol. VI. , 535-556 (1977).</li><li>Caselli, N. K., Caselli, M. K., Cohen-Goldberg, A. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Inflected+words+in+production:+Evidence+for+a+morphologically+rich+lexicon.">Inflected words in production: Evidence for a morphologically rich lexicon.</a> The Quarterly Journal of Experimental Psychology. 69, 432-454 (2016).</li><li>Yarkoni, T., Balota, D., Yap, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Moving+beyond+Coltheart&#8217;s+N:+A+new+measure+of+orthographic+similarity.">Moving beyond Coltheart&#8217;s N: A new measure of orthographic similarity.</a> Psychonomic Bulletin &amp; Review. 15 (5), 971-979 (2008).</li><li>Cohen, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Recognition+and+retrieval+of+proper+names:+Age+differences+in+the+fan+effect.">Recognition and retrieval of proper names: Age differences in the fan effect.</a> European Journal of Cognitive Psychology. 2 (3), 193-204 (1990).</li><li>Kemmerer, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Cognitive neuroscience of language. , (2015).</li><li>Baayen, R. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Analyzing linguistic data: A practical introduction to statistics using R. , (2008).</li><li>Nikolaev, A., Lehtonen, M., Higby, E., Hyun, J., Ashaie, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+facilitatory+effect+of+rich+stem+allomorphy+but+not+inflectional+productivity+on+single-word+recognition.">A facilitatory effect of rich stem allomorphy but not inflectional productivity on single-word recognition.</a> Applied Psycholinguistics. 39, 1221-1238 (2018).</li><li>Nikolaev, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Behavioural+and+ERP+effects+of+paradigm+complexity+on+visual+word+recognition.">Behavioural and ERP effects of paradigm complexity on visual word recognition.</a> Language, Cognition and Neuroscience. 10, 1295-1310 (2014).</li></ol>

Door een eenvoudige taal taak te gebruiken die geen taalproductie vereist, onderzocht de huidige studie de invloed van diverse lexicale variabelen op woord erkenning in neurologisch gezonde jongere en oudere volwassenen, evenals bij mensen met de ziekte van Alzheimer of milde cognitieve stoornissen. De leeftijdsgroep die wordt gebruikt voor het werven van "oudere volwassenen" kan afhangen van de specifieke onderzoek belangen; Nochtans, zou het gamma voor de gezonde bejaarde groep zo dicht mogelijk moeten passen de leefti...

Woorden worden opgeslagen in het mentale lexicon in een zeer onderling verbonden netwerk. De verbindingen tussen woorden kunnen gemeenschappelijke eigenschappen, zoals semantische gelijkenis (b.v., hond en kat), vorm gelijkenis (hond en mist), of frequente mede-voorkomen in gemeenschappelijk taalgebruik (b.v., hond en leiband). Cognitieve theorieën van taal, zoals gebruik-gebaseerde theorie1, betogen dat elke ontmoeting van een woord door een taalgebruiker een effect op de mentale representatie van het woord heeft. Volgens de voorbeeld theorie bestaat de representatie van een woord uit vele exemplaren, die zijn opgebouwd uit individuele tokens van taalgebruik en die de variabiliteit vertegenwoordigen die voor een bepaalde categorie bestaat. De frequentie van het gebruik2 effecten representaties in het geheugen door bij te dragen aan de sterkte van een exemplar1.
De de herkennings snelheid van Word kan de kenmerken van het geestelijke Lexicon openbaren. Een algemeen gebruikt experimenteel paradigma voor het meten van de snelheid van woordherkenning is de lexicale beslissings taak. In deze taak worden deelnemers gepresenteerd met letter strings op een monitor, een voor een. Ze zijn geïnstrueerd om zo snel mogelijk te beslissen of de letter string op het scherm is een echt woord of niet door op de overeenkomstige knop.
Door reactietijden voor echte woorden te onderzoeken, kunnen onderzoekers een aantal belangrijke vragen over taalverwerking aanpakken. Bijvoorbeeld, het identificeren van welke factoren maken erkenning sneller kan hypothesen te testen over de structuur van de mentale lexicon en onthullen de architectuur. Bovendien kunnen vergelijkingen van de prestaties in verschillende groepen deelnemers ons helpen inzicht te krijgen in de invloed van verschillende soorten taal ervaring, of, in het geval van veroudering of neurodegeneratieve ziekten (bijvoorbeeld de ziekte van Alzheimer), de rol van cognitieve Daling.
Sommige factoren (bijvoorbeeld de frequentie van het gebruik) vertonen een grotere invloed op de woordherkenning dan andere factoren (bijv. woordlengte). Met de voortschrijdende leeftijd, de manier waarop mensen herkennen geschreven woorden kunnen veranderen3,4. Jongere volwassenen hebben de neiging om sterk te vertrouwen op semantische (betekenis-gebaseerde) aspecten van een woord, zoals hoeveel verbindingen (bijv. Bulldog) of afgeleide woorden (bijv. Doggy) delen aspecten van zowel de vorm en betekenis met het doel woord (in dit geval, hond). Woordherkenning voor oudere volwassenen lijkt meer te worden beïnvloed door vorm-gebaseerde aspecten, zoals de frequentie die twee volgende letters co-voorkomen in de taal (bijv. de letter combinatie St komt vaker voor in het Engels woorden dan de combinatie SK).
Om de factoren te bepalen die de woord erkennings snelheid over verschillende groepen beïnvloeden, kan de onderzoeker bepaalde variabelen in de stimulus reeks manipuleren en dan de macht van deze variabelen testen om de snelheid van de woord erkenning te voorspellen. Bijvoorbeeld, om te testen of de woordherkenning door semantische of op vorm gebaseerde factoren wordt gedreven, zou de stimulus reeks variabelen moeten omvatten die de graad van connectiviteit van een woord aan zijn semantische buren in het geestelijke Lexicon of zijn connectiviteit aan andere woorden weerspiegelen die deel van zijn vormdelen.
Deze methode werd gebruikt in de huidige studie om te onderzoeken of woordherkenning snelheid wordt beïnvloed door verschillende factoren bij jongere en oudere volwassenen en bij personen met de ziekte van Alzheimer (AD) of milde cognitieve stoornissen (MCI)3. De hier beschreven methode is gebaseerd op visuele woordherkenning, maar kan aangepast worden aan de auditieve modaliteit. Nochtans, zouden sommige variabelen die significante voorspellers van reactietijden in een typisch visueel lexical besluit experiment zijn geen reactie latencies in een auditieve lexicale beslissing kunnen voorspellen of kunnen het tegenovergestelde effect hebben. Bijvoorbeeld, heeft de fonologie buurt het tegenovergestelde effect over deze twee modaliteiten5: de woorden met grotere fonologie buurten vertonen een facilitator effect op visuele woord erkenning maar resulteren in langere reactie latencies in auditieve lexicale beslissing6.
Woord-het vinden van moeilijkheden bij oudere volwassenen7 zijn over het algemeen toegeschreven aan moeilijkheden toegang tot de fonologie woordvorm in plaats van een uitsplitsing van de semantische representatie8. AD Research richt zich echter primair op semantische dalingen9,10,11,12,13,14. Het is belangrijk om te ontwarren hoe semantische en orthografische factoren de herkenning van geschreven woorden in veroudering met en zonder cognitieve achteruitgang beïnvloeden. De invloed van form-gerelateerde factoren is meer uitgesproken in oudere dan bij jongere volwassenen, en het blijft belangrijk bij mensen met MCI of AD3. Aldus, kan deze methodologie ons helpen kenmerken van het geestelijke lexicon over verschillende bevolking ontdekken en veranderingen in de organisatie van het Lexicon met leeftijd en Neuropathologie identificeren. Een zorg bij het testen van patiënten met Neuropathologie is dat ze problemen kunnen hebben toegang tot taak-gerelateerde kennis. Echter, de lexicale beslissing taak is een eenvoudige taak zonder last op het werkgeheugen of andere complexe cognitieve vaardigheden die veel patiënten vertonen problemen met. Het is geschikt geacht voor AD-en MCI populaties.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>E-Prime</td>
			<td>Psychology Software Tools</td>
			<td>version 2.0.10.356.</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PC with Windows and Keyboard</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>R</td>
			<td>R Foundation for Statistical Computing</td>
			<td>R Core Team (2018). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

lexical decision task for studying written word recognition in adults with and without dementia or mild cognitive impairment

De oudere volwassenen zijn langzamer bij het erkennen van visuele voorwerpen dan jongere volwassenen. Hetzelfde geldt voor de erkenning dat een letter string is een echt woord. Mensen met de ziekte van Alzheimer (AD) of milde cognitieve stoornissen (MCI) tonen nog meer reacties in geschreven woord erkenning dan ouderen controles. Ondanks de algemene tendens naar langzamere erkenning in het verouderen en neurocognitive wanorde, beïnvloeden bepaalde kenmerken van woorden de snelheid van de woord erkenning ongeacht leeftijd of Neuropathologie (b.v., de frequentie van een woord van gebruik). We presenteren hier een protocol voor de behandeling van de invloed van de lexicale kenmerken op de woordherkenning responstijden in een eenvoudige lexicale besluit experiment toegediend aan jongere en oudere volwassenen en mensen met MCI of AD. In dit experiment, worden de deelnemers gevraagd om zo snel en nauwkeurig mogelijk te beslissen of een bepaalde letter string is een daadwerkelijk woord of niet. We beschrijven ook Mixed-Effects modellen en de belangrijkste componentenanalyse die kunnen worden gebruikt om de invloed van verschillende soorten lexicale variabelen of individuele kenmerken van de deelnemers op de woordherkenning snelheid te detecteren.

Tabel 1 toont een lijst van variabelen die zijn verkregen uit drie verschillende bronnen (een corpus, een woordenboek, en piloottesten van test items) die zijn opgenomen in de analyse als Fixed-effect voorspellers. Veel van deze variabelen zijn eerder gemeld om de snelheid van de woordherkenning te beïnvloeden.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td>Corpus:</td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>Basisfrequentie</td>
			...

Watch this Scientific Journal Video about Lexical Decision Task for Studying Written Word Recognition in Adults with and without Dementia or Mild Cognitive Impairment at JoVE.com

Lexical Decision Task for Studying Written Word Recognition in Adults with and without Dementia or Mild Cognitive Impairment

Dit artikel beschrijft hoe een eenvoudige lexicale besluit experiment te implementeren om geschreven Woordherkenning in neurologisch gezonde deelnemers en bij personen met dementie en cognitieve achteruitgang te beoordelen. We bieden ook een gedetailleerde beschrijving van de reactietijd analyse met behulp van Principal Components Analysis (PCA) en mixed-Effects modellering.

Lexicale beslissings taak voor het bestuderen van geschreven woordherkenning bij volwassenen met en zonder dementie of milde cognitieve stoornissen

Older adults are slower at recognizing visual objects than younger adults. The same is true for recognizing that a letter string is a real word. People ...

De lexicale beslissingstaak wordt gebruikt om de snelheid van woordherkenning te meten. Deze taak kan kenmerken van het mentale lexicon onthullen en hoe het lexicon verandert met veroudering en met neurodegeneratieve aandoeningen. Veel taaltaken vereisen de coördinatie van taal en andere aspecten van cognitie.De lexicale beslissingstaak is niet sterk afhankelijk van andere cognitieve vaardigheden, die in sommige populaties, zoals patiënten met dementie, kunnen worden aangetast. Helpen om de procedure te demonstreren zal Dalia Garcia, onze lab manager. Plaats de deelnemer voor een computermonitor op een kijkafstand van ongeveer 80 centimeter in een normaal verlichte ruimte.Hoe was de rit? Het was goed. Druk op de linkerknop als het woord een echt woord is.Instrueer de deelnemer om zo snel en nauwkeurig mogelijk te beslissen of de lettertekenreeks op het scherm een echt woord is of niet door op een van de twee bijbehorende knoppen te drukken. Start het experiment met een oefensessie die een klein aantal proeven bevat met één woord horizontaal gepresenteerd per proefonderdeken van een visuele hoek van ongeveer vijf graden. Verdeel het experiment in blokken en geef korte pauzes na de oefensessie en tussen de blokken om deelnemers hun ogen te laten rusten en vermoeidheid te verminderen.Start vervolgens elk nieuw blok met een paar vulitems van gemeenschappelijke zelfstandige naamwoorden, zoals hond, zus of jaar, die niet in de analyse worden opgenomen. Presenteer de items in willekeurige volgorde. Begin elke proefversie van het experiment met een fixatiemarkering die gedurende 500 milliseconden in het midden van het scherm wordt weergegeven, gevolgd door een leeg scherm voor nog eens 500 milliseconden.Direct na het lege scherm, presenteer een letter string voor 1,500 milliseconden of totdat de deelnemer reageert. Tot slot, nadat een reactie is gemaakt, volg opnieuw met een leeg scherm tot 3, 000 milliseconden is verstreken vanaf het begin van de proef. Begin met het openen van het uitvoerbestand van het presentatieprogramma en verkrijg de reactietijd, gemeten in milliseconden, voor elke proef.Gegevens importeren in R met behulp van bijvoorbeeld het lezen. tabelfunctie. Installeer de pakketten lme4 en lmerTest.Sluit pakketten bij de functiebibliotheek of vereist. Controleer de noodzaak voor transformatie met behulp van de boxcox functie als de verdeling van de reactietijd gegevens is meestal zeer scheef. Transformeer de reactietijdwaarden met behulp van omgekeerde getransformeerde reactietijden of binaire logaritmen van reactietijden, omdat deze transformaties de neiging hebben om meer normaal-achtige distributies te bieden voor reactietijden in lexicale beslissingsexperimenten dan ruwe reactietijdwaarden.Sluit vervolgens pseudo-woord- en vulproeven uit, evenals onjuiste reacties en omissies. Sluit proeven met responstijden sneller dan 300 milliseconden uit, omdat ze meestal aangeven dat de deelnemer te laat reageerde op een eerdere stimulus. Bouw vervolgens een basismodel voor lineaire gemengde effecten dat reactietijden identificeert als de uitkomstmeting en onderwerpitem en -studie als willekeurige effecten.Voeg de willekeurige effecten toe om willekeurige onderscheppingen voor elk van de willekeurige effecten te schatten. Voeg verklarende variabelen toe in een theoretisch gemotiveerde volgorde. Voeg bijvoorbeeld op woorden gebaseerde frequentie toe als vast effect.Voeg variabelen, zoals basis- of oppervlaktefrequentie, in het model met een transformatie die resulteert in een meer Gaussische distributievorm. Neem contact op met de anova-functie als het toevoegen van elke voorspeller de voorspellende kracht van het model aanzienlijk heeft verbeterd ten opzichte van een model zonder de voorspeller. Als er geen significant verschil in de pasvorm van het nieuwe model ten opzichte van het eenvoudiger model, kies de eenvoudigste model met minder voorspellers.Controleer vervolgens het Akaike-informatiecriterium van elk model met behulp van de AIC-functie. Lagere waarden geven aan beter bij de gegevens te passen. Controleer vervolgens op theoretisch gemotiveerde interacties tussen voorspellers.Voeg bijvoorbeeld een term van interactie toe, het logboek van de basisfrequentie naar leeftijd. Voeg vervolgens door deelnemer willekeurige hellingen voor voorspellers door het opnemen van een plus voor de variabele naam, dan een verticale balk, dan onderwerp, omdat de reactietijden van de deelnemers kunnen worden beïnvloed door hun individuele kenmerken of door words'lexicale kenmerken op verschillende manieren. Voer de analyse voor elke deelnemersgroep afzonderlijk uit of voer een analyse uit van alle gegevens met groep als een voorspeller met een vast effect en test vervolgens op een interactie van de groep door significante voorspellers.Om de invloed van mogelijke uitschieters te verwijderen, sluit gegevenspunten met absolute gestandaardiseerde resten van meer dan 2,5 standaarddeviaties uit en past het model opnieuw aan de nieuwe gegevens. Ten slotte, in het geval van verkennende data-gedreven analyse, gebruik maken van een stapsgewijze regressie achteruit. Neem alle variabelen in de eerste analyse op en verwijder vervolgens niet-significante variabelen stapsgewijze uit het model.Deze resultaten geven aan hoe de snelheid van woordherkenning anders kan zijn voor jongere volwassenen en oudere volwassenen. Slechts twee principecomponenten, PC1 en PC4, waren belangrijk bij de jonge volwassenen. Drie componenten waren significante voorspellers in de modellen voor oudere controles, personen met milde cognitieve stoornissen, en personen met de ziekte van Alzheimer.Deze derde component, PC2, wordt geïnterpreteerd als een weerspiegeling van de invloed van op formulieren gebaseerde aspecten van een woord op woordherkenningssnelheid. Verder ontstond er een interessant verschil tussen de drie oudere groepen. Onderwijs voorspelde aanzienlijk snelheid van woordherkenning voor ouderen controles en personen met een milde cognitieve stoornissen, maar niet voor personen met de ziekte van Alzheimer.Deze methodologie kan worden toegepast op andere soorten vragen over het mentale lexicon en op andere bevolkingsgroepen, zoals meertaligen en mensen met afasie.

Research

JoVE Journal

Behavior

The Crossmodal Congruency Task as a Means to Obtain an Objective Behavioral Measure in the Rubber Hand Illusion Paradigm

De crossmodaal Congruentie Taak als een middel om een ​​doelstelling Behavioral Meet verkrijgen in de Rubber Hand Illusion Paradigm

The rubber hand illusion (RHI) is a popular experimental paradigm. Participants view touch on an artificial rubber hand while the participants' own hidden ...

Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

Het blootleggen van Beat Doofheid: Het opsporen ritmestoornissen met gesynchroniseerde Finger tikken en Perceptuele Timing Taken

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here ...

Transferring Cognitive Tasks Between Brain Imaging Modalities: Implications for Task Design and Results Interpretation in fMRI Studies

Het overbrengen van cognitieve taken tussen Brain beeldvorming: implicaties voor de taak een ontwerp en Interpretatie van resultaten in fMRI Studies

As cognitive neuroscience methods develop, established experimental tasks are used with emerging brain imaging modalities. Here transferring a paradigm ...

The Attentional Set Shifting Task: A Measure of Cognitive Flexibility in Mice

De Aandachtsvertekening Set Shifting Taak: een maat voor cognitieve flexibiliteit in Muizen

Cognitive impairment, particularly involving dysfunction of circuitry within the prefrontal cortex (PFC), represents a core feature of many ...

The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content

De emotionele Stroop Taak: Het beoordelen van de cognitieve prestaties onder Blootstelling aan emotionele inhoud

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The ...

Comparing the Frequency Effect Between the Lexical Decision and Naming Tasks in Chinese

Het vergelijken van de Frequency Effect Tussen de lexicale beschikking en Naming Taken in het Chinees

In psycholinguistic research, the frequency effect can be one of the indicators for eligible experimental tasks that examine the nature of lexical access. ...

The 4 Mountains Test: A Short Test of Spatial Memory with High Sensitivity for the Diagnosis of Pre-dementia Alzheimer's Disease

De 4 Bergen Test: een korte test van het ruimtelijk geheugen met hoge gevoeligheid voor de diagnose van pre-dementie de ziekte van Alzheimer

This protocol describes the administration of the 4 Mountains Test (4MT), a short test of spatial memory, in which memory for the topographical layout of ...

The "Motor" in Implicit Motor Sequence Learning: A Foot-stepping Serial Reaction Time Task

De "Motor" in impliciete Motor volgnummer leren: een voet-intensivering seriële reactie tijd taak

This protocol describes a modified serial reaction time (SRT) task used to study implicit motor sequence learning. Unlike the classic SRT task that ...

A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants

Een genetwerkte bureaublad Virtual Reality Setup voor besluit wetenschap en navigatie experimenten met meerdere deelnemers

Investigating the interactions among multiple participants is a challenge for researchers from various disciplines, including the decision sciences and ...

The Unpredictable Chronic Mild Stress Protocol for Inducing Anhedonia in Mice

Het Protocol van de onvoorspelbare chronische milde Stress voor inducerende Anhedonie in muizen

Depression is a highly prevalent and debilitating condition, only partially addressed by current pharmacotherapies. The lack of response to treatment by ...