Name: lexical decision task for studying written word recognition in adults with and without dementia or mild cognitive impairment
Uploaded: 2019-06-25T14:30:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Lexical Decision Task for Studying Written Word Recognition in Adults with and without Dementia or Mild Cognitive Impairment at JoVE.com

Biz Minna Lehtonen, Tuomo Hänninen, Merja Hallikainen, ve Hilkka Soininen veri toplama ve işleme katkı için teşekkür ederiz burada bildirdi. Veri toplama AB tarafından etkin VPH demans araştırma tarafından destekleniyordu, Grant anlaşması No. 601055.

Protokol, Kuzey Savo hastane bölge Etik Komitesi (IRB00006251) yönergelerini takip eder.
1. katılımcı taraması
<ol><li>Normal veya düzeltilmiş-normal vizyonuna sahip genç ve yaşlı yetişkinleri işe alın ve çalışma ikinci dil edinme ile ilgili belirli araştırma sorularını gidermediği sürece test edilen dilin Yerli konuşmacıları.</li>
	<li>Sağlıklı kontrol grupları için, nörolojik veya psikiyatrik bozukluklar geçmişi olan katılımcılar hariç.</li>
	<li>Klini...

<ol>
	<li>Bybee, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=From+Usage+to+Grammar:+The+Mind's+Response+to+Repetition.">From Usage to Grammar: The Mind's Response to Repetition.</a> Language. 82 (4), 711-733 (2006).</li><li>Oldfield, R. C., Wingfield, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Response+latencies+in+naming+objects.">Response latencies in naming objects.</a> The Quarterly Journal of Experimental Psychology. 17, 273-281 (1965).</li><li>Nikolaev, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+morphological+family+on+word+recognition+in+normal+aging,+mild+cognitive+impairment,+and+Alzheimer&#8217;s+disease.">Effects of morphological family on word recognition in normal aging, mild cognitive impairment, and Alzheimer&#8217;s disease.</a> Cortex. 116, 91-103 (2019).</li><li>Milin, P., Feldman, L. B., Ramscar, M., Hendrix, P., Baayen, R. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Discrimination+in+lexical+decision.">Discrimination in lexical decision.</a> PLoS ONE. 12 (2), 1-42 (2017).</li><li>Andrews, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Frequency+and+neighborhood+size+effects+on+lexical+access:+activation+or+search?.">Frequency and neighborhood size effects on lexical access: activation or search?.</a> Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 15, 802-814 (1989).</li><li>Grainger, J., Muneaux, M., Farioli, F., Ziegler, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Effects+of+phonological+and+orthographic+neighbourhood+density+interact+in+visual+word+recognition.">Effects of phonological and orthographic neighbourhood density interact in visual word recognition.</a> The Quarterly Journal of Experimental Psychology. 58 (6), 981-998 (2005).</li><li>Ossher, L., Flegal, K. E., Lustig, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Everyday+memory+errors+in+older+adults.">Everyday memory errors in older adults.</a> Aging, Neuropsychology, and Cognition. 20, 220-242 (2013).</li><li>Barresi, B. A., Nicholas, M., Connor, L. T., Obler, L. K., Albert, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Semantic+degradation+and+lexical+access+in+age-related+naming+failures.">Semantic degradation and lexical access in age-related naming failures.</a> Aging, Neuropsychology, and Cognition. 7, 169-178 (2000).</li><li>Chertkow, H., Whatmough, C., Saumier, D., Duong, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Cognitive+neuroscience+studies+of+semantic+memory+in+Alzheimer's+disease.">Cognitive neuroscience studies of semantic memory in Alzheimer's disease.</a> Progress in Brain Research. 169, 393-407 (2008).</li><li>Cuetos, F., Arce, N., Mart&#237;nez, C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Word+recognition+in+Alzheimers&#8217;s+disease:+Effects+of+semantic+degeneration.">Word recognition in Alzheimers&#8217;s disease: Effects of semantic degeneration.</a> Journal of Neuropsychology. 11, 26-39 (2015).</li><li>Stilwell, B. L., Dow, R. M., Lamers, C., Woods, R. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Language+changes+in+bilingual+individuals+with+Alzheimer&#8217;s+disease.">Language changes in bilingual individuals with Alzheimer&#8217;s disease.</a> International Journal of Language &amp; Communication Disorders. 51, 113-127 (2016).</li><li>Obler, L. K., Segalowitz, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Language+and+brain+dysfunction+in+dementia.">Language and brain dysfunction in dementia.</a> Language functions and brain organization. , 267-282 (1983).</li><li>Obler, L. K., Albert, M. L., Sarno, M. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Language+in+the+elderly+aphasic+and+in+the+demented+patient.">Language in the elderly aphasic and in the demented patient.</a> Acquired aphasia. , 385-398 (1981).</li><li>Obler, L. K., Gjerlow, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Language and the brain. , (1999).</li><li>McKhann, G. M., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+diagnosis+of+dementia+due+to+Alzheimer&#8217;s+disease:+Recommendations+from+the+National+Institute+on+Aging+-+Alzheimer&#8217;s+Association+workgroups+on+diagnostic+guidelines+for+Alzheimer&#8217;s+disease.">The diagnosis of dementia due to Alzheimer&#8217;s disease: Recommendations from the National Institute on Aging - Alzheimer&#8217;s Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer&#8217;s disease.</a> Alzheimer&#8217;s Dementia. 7, 263-269 (2011).</li><li>Winblad, B., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mild+cognitive+impairment+-+beyond+controversies,+towards+a+consensus:+Report+of+the+International+Working+Group+on+Mild+Cognitive+Impairment.">Mild cognitive impairment - beyond controversies, towards a consensus: Report of the International Working Group on Mild Cognitive Impairment.</a> Journal of Internal Medicine. 256, 240-246 (2004).</li><li>Albert, M. S., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+diagnosis+of+mild+cognitive+impairment+due+to+Alzheimer&#8217;s+disease:+Recommendations+from+the+National+Institute+on+Aging+-+Alzheimer&#8217;s+Association+workgroups+on+diagnostic+guidelines+for+Alzheimer&#8217;s+disease.">The diagnosis of mild cognitive impairment due to Alzheimer&#8217;s disease: Recommendations from the National Institute on Aging - Alzheimer&#8217;s Association workgroups on diagnostic guidelines for Alzheimer&#8217;s disease.</a> Alzheimer&#8217;s &#38; Dementia: The Journal of the Alzheimer&#8217;s Association. 7, 270-279 (2011).</li><li>Hughes, C. P., Berg, L., Danziger, W. L., Coben, L. A., Martin, R. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+new+clinical+scale+for+the+staging+of+dementia.">A new clinical scale for the staging of dementia.</a> The British Journal of Psychiatry. 140, 566-572 (1982).</li><li>Baayen, R. H., Cutler, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Data+Mining+at+the+Intersection+of+Psychology+and+Linguistics.">Data Mining at the Intersection of Psychology and Linguistics.</a> Twenty-first century psycholinguistics: Four cornerstones. , 69-83 (2005).</li><li>Brants, T., Franz, A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Web 1T 5-gram, version 1. , (2006).</li><li>Baayen, R. H., Piepenbrock, R., Gulikers, L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> The CELEX lexical database (CD-ROM). , (1995).</li><li>Wagenmakers, E. J., Ratcliff, R., Gomez, P., McKoon, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+diffusion+model+account+of+criterion+shifts+in+the+lexical+decision+task.">A diffusion model account of criterion shifts in the lexical decision task.</a> Journal of Memory and Language. 58, 140-159 (2008).</li><li>Dufau, S., Grainger, J., Ziegler, J. C. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=How+to+say+&#8220;no&#8221;+to+a+non-word:+a+leaky+competing+accumulator+model+of+lexical+decision.">How to say &#8220;no&#8221; to a non-word: a leaky competing accumulator model of lexical decision.</a> Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. 38, 1117-1128 (2012).</li><li>R Core Team. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> R: A language and environment for statistical computing. , (2018).</li><li>Venables, W. N., Ripley, B. D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Modern applied statistics with S. , (2002).</li><li>Baayen, R. H., Milin, P. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Analyzing+reaction+times.">Analyzing reaction times.</a> International Journal of Psychological Research. 3 (2), 12-28 (2010).</li><li>Koller, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=robustlmm:+An+R+package+for+robust+estimation+of+linear+mixed-effects+models.">robustlmm: An R package for robust estimation of linear mixed-effects models.</a> Journal of Statistical Software. 75 (6), 1-24 (2016).</li><li>Bates, D., M&#228;chler, M., Bolker, B., Walker, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Fitting+Linear+Mixed-Effects+Models+Using+lme4.">Fitting Linear Mixed-Effects Models Using lme4.</a> Journal of Statistical Software. 67, 1-48 (2015).</li><li>Kuznetsova, A., Brockhoff, P. B., Christensen, R. H. B. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=lmerTest+Package:+Tests+in+Linear+Mixed+Effects+Models.">lmerTest Package: Tests in Linear Mixed Effects Models.</a> Journal of Statistical Software. 82, 1-26 (2017).</li><li>Akaike, H., Petrov, B. N., Csaki, B. F. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Information+theory+and+an+extension+of+the+maximum+likelihood+principle.">Information theory and an extension of the maximum likelihood principle.</a> Second International Symposium on Information Theory. , 267-281 (1973).</li><li>Sakamoto, Y., Ishiguro, M., Kitagawa, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Akaike Information Criterion Statistics. , (1986).</li><li>Barr, D. J., Levy, R., Scheepers, C., Tily, H. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Random+effects+structure+for+confirmatory+hypothesis+testing:+Keep+it+maximal.">Random effects structure for confirmatory hypothesis testing: Keep it maximal.</a> Journal of Memory and Language. 68, 255-278 (2013).</li><li>Bates, D., Kliegl, R., Vasishth, S., Baayen, H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Parsimonious+mixed+models.">Parsimonious mixed models.</a> arXiv:1506.04967v2. , (2015).</li><li>Harrison, X. A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Brief+introduction+to+mixed+effects+modelling+and+multi-model+inference+in+ecology.">Brief introduction to mixed effects modelling and multi-model inference in ecology.</a> PeerJ. 6, 1-32 (2018).</li><li>Kimball, A. E., Shantz, K., Eager, C., Roy, C. E. J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Confronting+quasi-separation+in+logistic+mixed+effects+for+linguistic+data:+a+Bayesian+approach.">Confronting quasi-separation in logistic mixed effects for linguistic data: a Bayesian approach.</a> Journal of Quantitative Linguistics. , (2018).</li><li>Coltheart, M., Davelaar, E., Jonasson, J. T., Besner, D., Dornick, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Access+to+the+internal+lexicon.">Access to the internal lexicon.</a> Attention and performance, vol. VI. , 535-556 (1977).</li><li>Caselli, N. K., Caselli, M. K., Cohen-Goldberg, A. M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Inflected+words+in+production:+Evidence+for+a+morphologically+rich+lexicon.">Inflected words in production: Evidence for a morphologically rich lexicon.</a> The Quarterly Journal of Experimental Psychology. 69, 432-454 (2016).</li><li>Yarkoni, T., Balota, D., Yap, M. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Moving+beyond+Coltheart&#8217;s+N:+A+new+measure+of+orthographic+similarity.">Moving beyond Coltheart&#8217;s N: A new measure of orthographic similarity.</a> Psychonomic Bulletin &amp; Review. 15 (5), 971-979 (2008).</li><li>Cohen, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Recognition+and+retrieval+of+proper+names:+Age+differences+in+the+fan+effect.">Recognition and retrieval of proper names: Age differences in the fan effect.</a> European Journal of Cognitive Psychology. 2 (3), 193-204 (1990).</li><li>Kemmerer, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Cognitive neuroscience of language. , (2015).</li><li>Baayen, R. H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Analyzing linguistic data: A practical introduction to statistics using R. , (2008).</li><li>Nikolaev, A., Lehtonen, M., Higby, E., Hyun, J., Ashaie, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+facilitatory+effect+of+rich+stem+allomorphy+but+not+inflectional+productivity+on+single-word+recognition.">A facilitatory effect of rich stem allomorphy but not inflectional productivity on single-word recognition.</a> Applied Psycholinguistics. 39, 1221-1238 (2018).</li><li>Nikolaev, A., et al. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Behavioural+and+ERP+effects+of+paradigm+complexity+on+visual+word+recognition.">Behavioural and ERP effects of paradigm complexity on visual word recognition.</a> Language, Cognition and Neuroscience. 10, 1295-1310 (2014).</li></ol>

Dil üretimi gerektirmeyen basit bir dil görevi kullanarak, bu çalışmada nörolojik olarak sağlıklı genç ve yaşlı yetişkinlerde kelime tanıma çeşitli sözlü değişkenlerin etkisini araştırdı, hem de Alzheimer hastalığı olan insanlar veya hafif bilişsel bozukluk. "Büyük yetişkinler" işe alma için kullanılan yaş aralığı belirli araştırma çıkarları bağlı olabilir; Ancak, sağlıklı yaşlı grup için Aralık aynı çalışma için işe MCI veya AD ile bireyler için yaş aralığı v...

Sözcükler, son derece birbirine bağlı bir ağda zihinsel sözlüğü depolanır. Sözcükler arasındaki bağlantılar, semantik benzerlik (örn. köpek ve kedi), benzerliği (köpek ve sis) veya ortak dil kullanımına ilişkin sık karşılaşılan ortak oluşumları (örn. köpek ve tasma). Kullanım tabanlı teori1gibi dil bilişsel teorileri, bir dil kullanıcısı tarafından bir kelimenin her karşılaşma kelimenin zihinsel temsili üzerinde bir etkisi olduğunu savunuyor. Örnek teorisine göre, bir kelimenin temsili, belirli bir kategori için var olan değişkenliği temsil eden ve dil kullanımı bireysel belirteçleri oluşturulan birçok örneklerden oluşur. Kullanım sıklığı2 ' nin bir örnek1' in gücüne katkı sağlayarak hafızada gösterimleri etkiler.
Kelime tanıma hızı zihinsel sözlüğü özelliklerini ortaya çıkarabilir. Kelime tanıma hızını ölçmek için yaygın olarak kullanılan deneysel paradigma sözlü karar görevdir. Bu görevde, katılımcılar aynı anda bir monitörde mektup dizeleri ile sunulur. Ekrandaki harf dizesinin gerçek bir kelime olup olmadığı veya ilgili düğmeye basarak mümkün olduğunca hızlı bir şekilde karar vermesi talimatıdır.
Gerçek kelimeler için reaksiyon sürelerini inceleyerek, araştırmacılar dil işleme hakkında önemli sorular bir dizi adres olabilir. Örneğin, tanıma daha hızlı hale getiren faktörleri tanımlamak, zihinsel sözlüğün yapısı hakkında hipotezler test edebilir ve mimarisini ortaya çıkarabilir. Dahası, farklı katılımcılar arasında performans karşılaştırmalar bize dil deneyimi çeşitli etkilerini anlamak yardımcı olabilir, ya da, yaşlanma veya nörodejeneratif hastalıklar durumunda (örneğin, Alzheimer hastalığı), bilişsel rolü Düşüş.
Bazı faktörler (örneğin, kullanım sıklığı) diğer faktörlerden (örn. kelime uzunluğu) daha fazla kelime tanıma etkisi sergiler. Yaş ilerleyen ile, insanların yazılı kelimeleri tanımak yolu3,4değişebilir. Genç yetişkinler (Bu durumda, köpek) hedef kelime ile her iki form ve anlam kaç bileşikler (örneğin, Bulldog) veya türetilmiş sözcükler (örneğin, köpek) payı yönleri gibi bir kelimenin anlam (anlam tabanlı) yönleri, ağır güvenmek eğilimindedir. Daha eski yetişkinler için Word tanıma, iki sonraki harflerin dilde (örn., harf kombinasyonu St daha sık İngilizce sözcüklerde kombinasyonu daha oluşur sıklığı gibi form tabanlı yönlerini, daha fazla etkilendiğini görünüyor SK).
Farklı gruplar arasında kelime tanıma hızını etkileyen faktörleri belirlemek için, araştırmacı uyarıcı kümesinde belirli değişkenleri manipüle ve daha sonra kelime tanıma hızını tahmin etmek için bu değişkenlerin gücünü test edebilirsiniz. Örneğin, sözcük tanıma semantik veya form tabanlı faktörler tarafından yönlendirilen olup olmadığını sınamak için uyarıcı kümesi zihinsel sözlüğü veya diğer sözcüklere bağlantı onun anlamsal komşuları için bir sözcüğün bağlantı derecesini yansıtan değişkenler içermelidir formun bir kısmını paylaşır.
Bu yöntem, mevcut çalışmada kelime tanıma hızı genç ve büyük yetişkinler ve Alzheimer hastalığı (AD) veya hafif bilişsel bozukluk (MCI)3olan bireyler farklı faktörlerden etkilenir olup olmadığını araştırmak için kullanıldı. Burada açıklanan Yöntem görsel kelime tanıma dayanır ama işitsel modalite adapte edilebilir. Ancak, tipik bir görsel sözlü karar denemede tepki süreleri önemli belirleyiciler bazı değişkenler işitme sözlü karar yanıt gecikmeleri tahmin değil veya zıt etkisi olabilir. Örneğin, fonolojik mahalle bu iki yöntemleri arasında zıt etkiye sahiptir5: daha büyük fonolojik mahalleler ile kelimeler görsel kelime tanıma üzerinde kolaylaştırıcı bir etki sergiler ama daha uzun yanıt gecikmeleri sonucu işitsel sözlü karar6.
Büyük yetişkinlerde kelime bulma zorlukları7 genellikle anlamsal temsili8bir dökümü yerine fonolojik kelime formuna erişen zorlukla atfedilmiştir. Ancak, reklam araştırma öncelikle semantik düşüşler üzerinde duruldu9,10,11,12,13,14. Ne kadar semantik ve ortografik faktörler ile yaşlanma ve bilişsel düşüş olmadan yazılı kelimelerin tanınması etkileyen kitaplığınızı önemlidir. Form ile ilgili faktörlerin etkisi daha genç yetişkinlerde daha yaşlı daha belirgin, ve MCI veya AD3ile insanlar önemli kalır. Böylece, Bu metodoloji, farklı nüfuslar arasında zihinsel sözlüğü özelliklerini ortaya çıkarmak ve yaş ve nöropati ile sözlüğü organizasyonun değişiklikleri belirlemek bize yardımcı olabilir. Nöropatoloji hastaları test ederken bir endişe, onlar görev ile ilgili bilgiye erişim zorlukları olabilir olmasıdır. Ancak, sözlü karar görevi birçok hasta ile ilgili sorunlar sergileyen bellek veya diğer karmaşık bilişsel becerileri çalışma üzerinde hiçbir yükü ile basit bir görevdir. AD ve MCI nüfusu için uygun olarak kabul edilmiştir.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>E-Prime</td>
			<td>Psychology Software Tools</td>
			<td>version 2.0.10.356.</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>PC with Windows and Keyboard</td>
			<td></td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>R</td>
			<td>R Foundation for Statistical Computing</td>
			<td>R Core Team (2018). R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing, Vienna, Austria. URL https://www.R-project.org/.</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

lexical decision task for studying written word recognition in adults with and without dementia or mild cognitive impairment

Daha yaşlı yetişkinler daha genç yetişkinlerden daha görsel nesneleri tanıma yavaştır. Aynı bir harf dize gerçek bir kelime olduğunu tanımak için geçerlidir. Alzheimer hastalığı olan insanlar (AD) veya hafif bilişsel bozukluk (MCI) yaşlı kontrolleri daha yazılı kelime tanıma daha uzun tepkiler göstermektedir. Yaşlanma ve neuroognitive bozukluklarda daha yavaş tanınmaya yönelik genel eğilimlere rağmen, kelimelerin belirli özellikleri yaş veya nöropatolojiden bağımsız olarak kelime tanıma hızını etkiler (örn. bir kelimenin kullanım sıklığı). Burada, küçük ve yaşlı yetişkinlere ve MCI veya AD 'ye sahip kişilere uygulanan basit bir sözlü karar deneyinde kelime tanıma tepkisi süreleri üzerinde sözlü özelliklerin etkisini incelemek için bir protokol sunuyoruz. Bu denemede, katılımcıların belirli bir harf dizesinin gerçek bir kelime olup olmadığını mümkün olduğunca hızlı ve doğru bir şekilde karar vermesi istenir. Ayrıca, farklı türde sözlü değişkenlerin veya kelime tanıma hızında katılımcıların bireysel özelliklerinin etkisini algılamak için kullanılabilecek karışık efektler modelleri ve asıl bileşenler analizini de açıklayacağız.

Tablo 1 , çözümde sabit efekt belirleyiciler olarak dahil edilen üç farklı kaynaktan (bir Corpus, sözlük ve test öğelerinin pilot testi) alınan değişkenlerin listesini gösterir. Bu değişkenlerin çoğu daha önce sözcük tanıma hızını etkileyecek şekilde bildirilmiştir.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td>Corpus:</td>
			<td></td>
		</tr>
<tr>
<td>Temel frekans</td>
			<td>bir sözcüğün t...

Watch this Scientific Journal Video about Lexical Decision Task for Studying Written Word Recognition in Adults with and without Dementia or Mild Cognitive Impairment at JoVE.com

Lexical Decision Task for Studying Written Word Recognition in Adults with and without Dementia or Mild Cognitive Impairment

Bu makalede, nörolojik olarak sağlıklı katılımcılar ve demans ve bilişsel düşüş olan bireyler yazılı kelime tanıma değerlendirmek için basit bir sözlü karar deneme uygulamak açıklamaktadır. Biz de temel bileşenler Analizi (PCA) ve karma efektler modelleme kullanarak reaksiyon süresi Analizi ayrıntılı bir açıklamasını sağlar.

Demans veya hafif bilişsel bozukluk ile ve olmadan yetişkinlerde yazılı kelime tanıma eğitim için sözlü karar görevi

Older adults are slower at recognizing visual objects than younger adults. The same is true for recognizing that a letter string is a real word. People ...

Sözlü karar görevi sözcük tanıma hızını ölçmek için kullanılır. Bu görev zihinsel sözlüğün özelliklerini ve sözlüğün yaşlanma ve nörodejeneratif bozukluklarla nasıl değiştiğini ortaya çıkarabilir. Birçok dil görevleri dil ve biliş diğer yönlerinin koordinasyonunu gerektirir.Sözlü karar görevi ağır diğer bilişsel yetenekleri, bazı popülasyonlarda tehlikeye olabilir, demans hastaları gibi güvenmez. Prosedürü niçin göstermek için yardımcı bizim laboratuvar müdürü Dalia Garcia olacaktır. Katılımcıyı normal aydınlatılmış bir odada yaklaşık 80 santimetre lik bir izleme mesafesindeki bir bilgisayar monitörünün önüne yerleştirin.Yolculuk nasıldı? İyiydi. Kelime gerçek bir sözcükse sol düğmeye basın.Katılımcıya, ekrandaki harf dizesinin gerçek bir sözcük olup olmadığına karşılık gelen iki düğmeden birine basarak mümkün olduğunca hızlı ve doğru bir şekilde karar vermesi için talimat verin. Deneme başına yatay olarak sunulan tek bir sözcük ile deneme sayısının az sayıda olduğunu içeren bir alıştırma oturumuyla denemeyi başlatın. Deneyi bloklara bölün ve katılımcıların gözlerini dinlendirmelerine ve yorgunluğu azaltmalarına olanak sağlamak için alıştırma seansından sonra ve bloklar arasında kısa molalar verin.Daha sonra, her yeni bloğu, analize dahil edilmeyen köpek, kardeş veya yıl gibi ortak olmayan birkaç maddeyle başlatın. Öğeleri rasgele sırayla sunun. Her deneme deneme sini, ekranın ortasında 500 milisaniye daha görünen bir sabitleme işareti ve ardından boş bir ekranla 500 milisaniye daha başlatın.Boş ekrandan hemen sonra, 1,500 milisaniye veya katılımcı yanıt layana kadar bir harf dizesi sunun. Son olarak, bir yanıt yapıldıktan sonra, denemenin başlangıcından itibaren 3,000 milisaniye geçene kadar boş bir ekranla tekrar izleyin. Sunu programının çıktı dosyasını açarak başlayın ve her deneme için milisaniye cinsinden ölçülen tepki süresini elde edin.Örneğin, okumayı kullanarak verileri R'ye aktarın. tablo işlevi. lme4 ve lmerTest paketlerini yükleyin.İşlev kitaplığı ile paketleri takın veya gerektirir. Tepki süresi verilerinin dağılımı genellikle son derece çarpık olduğundan boxcox işlevini kullanarak dönüşüm gereksinimini kontrol edin. Bu dönüşümler, sözlü karar deneylerinde ham tepki süresi değerlerinden daha fazla tepki süreleri sağlama eğiliminde olduğundan, ters dönüştürülmüş tepki süreleri veya reaksiyon sürelerinin ikili logaritmalarını kullanarak tepki zamanı değerlerini dönüştürün.Ardından, yanlış yanıtları ve eksikliklerin yanı sıra sözde sözcük ve dolgu denemelerini hariç taçık. Yanıt süreleri 300 milisaniyeden daha hızlı olan denemeleri hariç taçıklayın, çünkü bunlar genellikle katılımcının önceki bir uyarıcıya yanıt vermekte çok geç olduğunu gösterir. Ardından, tepki sürelerini sonuç ölçüsü ve konu öğesi ve denemeyi rasgele efektler olarak tanımlayan temel bir doğrusal karışık efekt modeli oluşturun.Rasgele etkileri her biri için rasgele keser tahmin etmek için rasgele efektler ekleyin. Açıklayıcı değişkenleri teorik olarak motive edilen bir sırada ekleyin. Örneğin, sabit bir efekt olarak sözcük tabanlı frekans ekleyin.Daha Gaussian dağılım şekliyle sonuçlanan bir dönüşümle modele taban veya yüzey frekansı gibi değişkenler ekleyin. Her bir predictor ekleyerek önemli ölçüde tahminci olmayan bir modele göre modelin tahmin gücünü artırdı eğer anova fonksiyonu ile kontrol edin. Yeni modelin daha basit modele uymasında önemli bir fark yoksa, daha az tahminöre sahip en basit modeli seçin.Ardından, AIC işlevini kullanarak her modelin Akaike bilgi kriterini kontrol edin. Daha düşük değerler, verilere daha uygun olduğunu gösterir. Daha sonra, tahminörler arasında teorik olarak motive etkileşimleri olup olup olup yok.Örneğin, etkileşim terimi, yaşa göre temel frekans günlüğü ekleyin. Daha sonra katılımcıların tepki süreleri bireysel özelliklerinden veya kelimelerin sözcüksel özelliklerinden farklı şekillerde etkilenebileceğinden, değişken adından önce bir artı, sonra dikey bir çubuk, sonra konu ekleyerek tahminciler için katılımcı rasgele eğimleri ekleyin. Her katılımcı grubu için analizi ayrı ayrı çalıştırın veya sabit etki tahmincisi olarak gruplu tüm veriler üzerinde bir analiz çalıştırın ve ardından önemli tahminörler tarafından grubun etkileşimini test edin.Olası aykırıların etkisini ortadan kaldırmak için, standart sapmaları 2,5'i aşan mutlak standartlaştırılmış artıklara sahip veri noktalarını hariç taldırıp modeli yeni verilerle yeniden sığdırın. Son olarak, araştırmacı veri odaklı analiz durumunda, geriye doğru adım adım regresyon kullanın. İlk çözümlemedeki tüm değişkenleri ekleyin ve önemli olmayan değişkenleri adım adım modelden çıkarın.Bu sonuçlar, kelime tanıma hızının genç yetişkinler ve yaşlı yetişkinler için nasıl farklı olabileceğini göstermektedir. Genç erişkinlerde sadece iki temel bileşen, PC1 ve PC4, önemliydi. Üç bileşen yaşlı kontrolleri için modellerde önemli belirleyiciler vardı, hafif bilişsel bozukluğu olan bireyler, ve Alzheimer hastalığı olan bireyler.Bu üçüncü bileşen, PC2, sözcük tanıma hızı üzerinde bir kelimenin form tabanlı yönlerinin etkisini yansıtan olarak yorumlanır. Ayrıca, üç yaşlı grup arasında ilginç bir fark ortaya çıktı. Eğitim önemli ölçüde yaşlı kontrolleri ve hafif bilişsel bozukluğu olan bireyler için kelime tanıma hızı tahmin, ama Alzheimer hastalığı olan bireyler için değil.Bu metodoloji, zihinsel sözlük ve çok dilli ve afazisi olan kişiler gibi diğer popülasyonlar hakkında diğer soru türlerine uygulanabilir.

Research

JoVE Journal

Behavior

The Crossmodal Congruency Task as a Means to Obtain an Objective Behavioral Measure in the Rubber Hand Illusion Paradigm

Kauçuk El Illusion Paradigma bir Amaç Davranış Tedbir Alınması Aracı Olarak Crossmodal Congruency Görev

The rubber hand illusion (RHI) is a popular experimental paradigm. Participants view touch on an artificial rubber hand while the participants' own hidden ...

Uncovering Beat Deafness: Detecting Rhythm Disorders with Synchronized Finger Tapping and Perceptual Timing Tasks

The Beat Sağırlık Uncovering: Algılama Ritim Bozuklukları Vurma Senkronize Finger ve algısal Zamanlama Görevleri ile

A set of behavioral tasks for assessing perceptual and sensorimotor timing abilities in the general population (i.e., non-musicians) is presented here ...

Transferring Cognitive Tasks Between Brain Imaging Modalities: Implications for Task Design and Results Interpretation in fMRI Studies

Beyin Görüntüleme Yöntemlerinin Arasında Bilişsel Görevler aktarma: fMRI Çalışmaları Görev Tasarım Etkileri ve Sonuçları Yorumlama

As cognitive neuroscience methods develop, established experimental tasks are used with emerging brain imaging modalities. Here transferring a paradigm ...

The Attentional Set Shifting Task: A Measure of Cognitive Flexibility in Mice

Dikkat Seti Değişen Görev: Farelerde Bilişsel Esneklik bir ölçün

Cognitive impairment, particularly involving dysfunction of circuitry within the prefrontal cortex (PFC), represents a core feature of many ...

The Emotional Stroop Task: Assessing Cognitive Performance under Exposure to Emotional Content

Duygusal Stroop Görev: Duygusal İçeriğe Pozlama altında Bilişsel Performans Değerlendirme

The emotional Stroop effect (ESE) is the result of longer naming latencies to ink colors of emotion words than to ink colors of neutral words. The ...

Comparing the Frequency Effect Between the Lexical Decision and Naming Tasks in Chinese

Çince Sözcük Kararı ve İsimlendirme Görevler Arası Frekans Etkisi karşılaştırılması

In psycholinguistic research, the frequency effect can be one of the indicators for eligible experimental tasks that examine the nature of lexical access. ...

The 4 Mountains Test: A Short Test of Spatial Memory with High Sensitivity for the Diagnosis of Pre-dementia Alzheimer's Disease

4 Dağ Testi: Alzheimer Hastalığı Ön demans Tanısında Yüksek Hassasiyet ile Mekansal Bellek Kısa Testi

This protocol describes the administration of the 4 Mountains Test (4MT), a short test of spatial memory, in which memory for the topographical layout of ...

The "Motor" in Implicit Motor Sequence Learning: A Foot-stepping Serial Reaction Time Task

"Motor" örtülü Motor sıralı öğrenme: ayak adım seri tepki zaman görev

This protocol describes a modified serial reaction time (SRT) task used to study implicit motor sequence learning. Unlike the classic SRT task that ...

A Networked Desktop Virtual Reality Setup for Decision Science and Navigation Experiments with Multiple Participants

Bir ağa bağlı Masaüstü sanal gerçeklik kurulum karar bilim ve birden fazla katılımcı ile gezinti deneyler için

Investigating the interactions among multiple participants is a challenge for researchers from various disciplines, including the decision sciences and ...

The Unpredictable Chronic Mild Stress Protocol for Inducing Anhedonia in Mice

Anhedonia farelerde Inducing için öngörülemeyen kronik hafif stres Protokolü

Depression is a highly prevalent and debilitating condition, only partially addressed by current pharmacotherapies. The lack of response to treatment by ...