Name: leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands
Uploaded: 2019-08-29T13:00:00
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우리는 거기에 게시 된 기사에서이 프로토콜의 대표 결과를 사용하도록 장려하고 권한을 부여하기위한 임업 연구 저널의 편집위원회에 빚지고 있습니다. 우리는 또한 원고를 실질적으로 개선 한 귀중한 의견에 대해 두 명의 익명 검토자에게 감사드립니다. 연구는 체코 공화국의 농업부에 의해 투자되었다, 기관 지원 MZE-RO0118 과 농업 연구의 국가 기관 (프로젝트 번호. QK1810126).

1. LAI는 쓰레기 트랩을 사용하여 추정
<ol><li>첫째, 현장 조사를 수행하여 연구된 스탠드의 부지 조건 및 구조를 조사합니다(즉, 경사면, 숲 또는 식물 유형, 숲 또는 식물 밀도, 캐노피 클로저의 균질성, 크라운의 경사도 및 박람회) 크라운 베이스 높이)를 참조하십시오.</li>
	<li>연구된 스탠드의 동화 장치의 크기에 따라 그물의 메쉬 크기를 선택하여 캐노피 아래에 위치하기 위한 적합한 쓰?...

쓰레기 트랩은 LAI 추정 8을 수행하는 가장 정확한방법 중 하나로 간주되지만 이 프로토콜에 통합된 간접 방법35,64보다 노동 집약적이고 시간이 많이 걸립니다. 쓰레기 트랩을 이용한 전체 LAI 추정 절차 내에서 SLA가 식물 종65,날짜 및 연도, 트랩의 시간 길이, 날씨66및 현장과 다를 수 있기 때문에 SLA?...

LAI는 수평 지표면적1의단위당 전체 잎 표면적의 절반으로 정의되며, 탄소 및 물 플럭스 2,3에초점을 맞춘 많은 생물 지구 물리학 및 화학 교환 모델에 사용되는 주요 변수입니다. 4. LAI는 식물의 다양한 생태계 프로세스와 연결된 1 차 생산 (광합성), 증발, 에너지 교환 및 기타 생리적 특성을 구동하는 잎의 활성 표면에 정비례합니다. 커뮤니티5.
LAI 추정을 수행하기위한 수많은 접근 및 도구가 개발되었으며, 현재 시중 6,7,8,9에서사용할 수 있습니다. LAI 추정을 수행하기 위한 지상 기반 방법은 두 가지 주요 범주로 그룹화될 수 있습니다: (i) 직접 및 (ii) 간접 방법10,11,12. 첫 번째 그룹은 잎 면적을 직접 측정하는 방법을 포함하며, 간접 방법은 보다 쉽게 측정 가능한 매개 변수의 측정에서 LAI를 추론하고 방사성 전송 이론 (시간, 노동 집약성 및 기술 측면에서)을 사용하여13 ,14.
이 프로토콜은 비파괴 반직접적 방법(10)으로서 쓰레기 트랩과바늘 기술의 실용적 사용을 다룹니다. 및 광장치 식물 캐노피 분석기는 중부 유럽의 온대 낙엽엽엽포로부터 선택한 샘플에 대한 LAI 추정을 수행하기 위한 간접방법6,7(구조 및 굴각 특성 참조) 부록 A 및 부록B).
낙엽숲및작물에서, 캐노피층(15) 아래에 분포된 쓰레기트랩(11)을 이용하여 비파괴반다이렉트LAI 추정을 수행할 수 있다. 쓰레기 트랩은 LAI가 성장기 내에 고원에 도달하는 낙엽 종에 대한 정확한 LAI 값을 제공합니다. 그러나, 포플러와 같은 성장기 동안 잎을 대체 할 수있는 종의 경우, 이 방법은 LAI11을과대 평가한다. 이 방법은 트랩의 함량이 스탠드16의잎 가을 기간 동안, 특히 가을 개월 동안 떨어지는 잎의 평균 양을 나타낸다고 가정합니다. 트랩은 미리 정해진 충분한 크기(최소 0.18m2, 바람직하게는0.25m2 이상)10,17,바람의 바람을 막고 잎을 내/밖으로 불지 않도록 하는 충분한 크기(그림1)를열수 있습니다. 트랩, 그리고 잎의 분해를 피하고 천포 바닥; 이는 연구 스탠드의 캐노피 층 아래에 위치하지만, 지표면(11)위에 위치한다. 트랩의 분포는 임의18 또는 트랜스크(19) 또는 일반 간격그리드(20)에서체계적일 수 있다. 트랩의 수와 분포는 독특한 스탠드 구조, 공간 균질성, 예상 풍속 및 방향을 반영하는 정확한 LAI 추정을 수행하기 위한 중요한 방법론 단계이며, 특히 스파스 스탠드(또는 골목및 과수원) 및 데이터 평가를 위한 작업 용량. LAI 추정의 정밀도는 연구된 스탠드11,21 내에서 트랩의 상승 주파수에 따라 증가합니다(그림 2참조).
각 트랩에서 쓰레기 가을의 샘플을 수집하는 권장 빈도는 폭우와 일치 할 수있는 무거운 가을기간에 적어도 매월10, 심지어 일주일에 두 번입니다. 화학 적 분석의 경우 비가 오는 동안 트랩의 쓰레기의 분해 및 재료의 침출을 방지 할 필요가있다. 필드에서 잎을 수집 한 후, 혼합 하위 샘플은 건조 질량 중량 비에 잎의 신선한 투영 영역으로 정의 된 특정 잎 영역 (SLA,cm2 g-1)22를추정하는 데 사용됩니다. 수집된 나머지 쓰레기는 일정한 무게로 건조되고 실험실에서 gcm-2로 쓰레기의 건조 질량을 계산하는 데 사용된다. 각 수집 날짜에 잎 건조 질량은 SLA 23,24에역 파라미터로서 SLA 또는 잎 건조 질량을 지역당 SLA 또는 잎 건조 질량(LMA, gcm-2)으로 곱하여 잎 영역으로 변환된다. 특정 잎의 신선한 투영 영역은 평면도 접근법을 사용하여 결정할 수 있습니다. 평면도 방법은 특정 리프의 영역과 수평 표면의 리프로 덮인 영역 간의 종속성을 기반으로 합니다. 잎은 스캔 화면에 수평으로 고정되며 평균은 리프 영역 미터를 사용하여 측정됩니다. 그런 다음 해당 영역이 계산됩니다. 다른 측정 원리에 따라 많은 잎 면적 미터는 시장에서 사용할 수 있습니다. 그 중 일부는 예를 들어, 직교 투영 방법을 사용하는 LI-3000C 휴대용 잎 영역 미터, 형광 광원과 반 전도 스캐닝 카메라를 사용하여 잎 평균을 측정하는 LI-3100C 영역 미터를 포함한다. 다음 장치인 CI-202 휴대용 레이저 리프 영역 측정기는 코드 리더를 사용하여 잎 길이를 코딩합니다. 그 외에, AM350 및 BSLM101 휴대용 잎 영역 미터는 또한 일반적으로 정확한 잎 면적 추정을 수행하는 데 사용됩니다.
또한, 영상을 분석하는 시스템을 기반으로 리프 면적 미터가 존재한다. 이러한 리프 영역 미터는 WD3 WinDIAS 리프 이미지 분석 시스템(11)과 같은 데이터 분석을 위한 적합한 소프트웨어를포함하여 비디오 카메라, 디지털화 프레임, 스크린 및 PC로 구성된다. 현재 PC에 연결된 기존 스캐너는 리프 면적 추정에 사용할 수 있습니다. 그 후, 잎 영역은 검은 픽셀의 수의 배수로 계산하고 그 크기는 선택한 해상도에 따라 달라집니다 (인치 당 점 – dpi), 또는 잎 영역은 특정 소프트웨어를 통해 측정된다, 예를 들어, WinFOLIA. 마지막으로, 공지된 지표면적 내에서 수집된 잎의 총 건조 질량은 신선하고 건조한 잎의 면적의 변화를 반영하는 SLA 및 수축 계수25를 곱하여 LAI로 변환됩니다. 수축은 나무 종, 수분 함량 및 잎 부드러움에 따라 달라집니다. 길이와 폭 (투영 된 영역에 영향을 미치는 것)의 잎의수축은 일반적으로 최대 10 % 26이며, 예를 들어 오크27의경우 2.6 ~ 6.8 %의 범위입니다. 각 종의 비중을 측정하고 특정 잎 면적 비율을 확립하기 위해 종별로 잎을분류하여 전체 LAI(28)에 대한 각 종의 기여도를 결정할 필요가 있다.
바늘 기술에 의한 LAI 측정은 경사점 사분면 방법29,30,31,32로부터유래된 저렴한 방법이다. 낙엽 스탠드에서, 전체 잎 가을(20) 후 토양 표면에 수집되는 것과 동일한 총 잎 수와 나무의 면적을 가정에 따라 트랩 (10)을 사용하지 않고 LAI 추정을 수행하기위한 대안이다 . 얇은 날카로운 바늘은 잎 가을10직후 땅에 누워 있는 쓰레기에 수직으로 관통된다. 완전한 잎 낙하 후, 잎은 수직 프로브의 바늘에 지상에서 수집, 접촉 번호와 관련된 실제 LAI 값과 동일합니다. 바늘 기술에 의한 집중샘플링(필드 프로브당 연구된 스탠드당 100-300샘플링 포인트)은 평균 접촉수를 정량화하고 LAI 값을 정확하게10,20,33으로도출하기 위해 요구된다.
Tthe식물 캐노피 분석기(예를 들어, LAI-2000 또는 LAI-2200 PCA)는 캐노피 전체에서 광투과를 측정함으로써 간접 LAI 추정을 수행하기 위해 일반적으로 사용되는 휴대용 기기입니다.7광 스펙트럼의 여과 된 파란색 부분 (320-490 nm)34,35나뭇잎을 통과 한 빛의 기여를 최소화하기 위해 캐노피에 흩어져 나뭇잎을 통과하고 있습니다.7,34. 광 스펙트럼의 파란색 부분에서 잎과 하늘 사이의 최대 대비가 달성되고 단풍이 하늘에 검은 색으로 나타납니다.34. 따라서 캐노피 갭 분율 분석을 기반으로 합니다.7. 이 기기는 작물과 같은 식물 공동체에서 생태 생리학 연구를 하는 데 널리 사용되어 왔습니다.36초원37, 응비 스탠드8, 낙엽 스탠드38. 식물 캐노피 분석기는 FOV가 148°인 어안 광학 센서를 사용합니다.35캐노피의 반구형 이미지를 실리콘 검출기에 투사하여 5개의 동심원으로 배열합니다.397°, 23°, 38°, 53°및 68°의 중앙 천정각9,40,41. 5개의 뷰 캡(예:,270°, 180°, 90°, 45°및 10°)를 사용하여 광학 센서의 방지각 보기를 제한할 수 있습니다.27LAI 추정 중에 열린 영역(위에서 참조된 판독의 경우) 장애물에 의한 차광을 방지하거나 센서의 FOV 작업자가 캐노피 위 판독을 위해 FOV 센서를 열린 영역으로 조정할 수 있습니다. 식물 캐노피 분석기를 사용한 측정은 연구된 캐노피 위(또는 충분히 확장된 개방 영역)에서 수행됩니다.7. 간격 분수 추정의 편향을 피하기 위해 위와 아래 판독값 모두에 동일한 뷰 캡을 사용해야 합니다.34. LAI-2000 PCA는 첸 외에 의해 도입된 효과적인 잎 영역 지수(LAIe)를 생성한다.42, 또는 오히려 효과적인 식물 영역 지수 (PAIe) 우디 요소로 센서 판독 값에 포함되어 있습니다. 평평한 잎이 있는 낙엽 스탠드에서 LAIe는 헤미 표면 LAI와 동일합니다. 상록 수림 스탠드의 경우, LAIe는 촬영 레벨에서 응집 효과를 수정할 필요가 있습니다 (SPAR, STAR)43, 촬영보다 큰 스케일의 응집 지수(Ω전자)44줄기와 가지를 포함한 우디 요소의 기여(즉,,우디 대 전체 면적 비율),45체계적인 LAI 과소 평가를 야기하는20. 촬영 또는 리프보다 더 높은 공간 규모의 응집 지수는 명백한 응집 지수(ACF)로 정량화될 수 있으며, 이는 보다 제한적인 뷰 캡을 사용할 때 식물 캐노피 분석기를 사용하여 추정할 수 있습니다.27. 이 저자들은 이 ACF가 Lang에 따라 균질하고 비균질적인 캐노피에 대한 다른 절차에 의해 전송에서 계산된 LAI 값의 비율에서 추론된다고 말합니다.46, 우리는이 응집 인덱스오히려 캐노피 균질성을 설명하는 것으로 가정합니다. ACF 계산 외에도 기상 조건과 관련하여 LAI-2200 PCA를 보다 광범위하게 적용 할 수있는 새로운 디퓨저 캡, Fct 코드 대신 사용자 메뉴 및 파일 세션당 더 많은 측정을 수행 할 수있는 가능성이 주요 항목 중 하나입니다. 이전 LAI-2000 PCA에 비해 기술 업그레이드34,47. 측정 및 후속 내부 소프트웨어 계산은 네 가지 가정을 기반으로 합니다: (1) 나뭇가지, 가지 및 줄기를 포함한 광 차단 식물 요소는 캐노피에 무작위로 분포되며, (2) 단풍은 모든 것을 흡수하는 광학적으로 검은 몸체입니다. (3) 모든 식물 요소는 단순한 기하학적 볼록 한 모양과 수평 지표면에 동일한 투영, (4) 식물 요소는 각 고리에 의해 덮여 영역에 비해 작다11.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>Area Meter</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>LI-3100C</td>
			<td>https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LI-3100C/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Computer Image Analysis System</td>
			<td>Regent Instruments Inc., CA</td>
			<td>WinFOLIA</td>
			<td>http://www.regentinstruments.com/assets/images_winfolia2/WinFOLIA2018-s.pdf</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>File Viewer</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>FV2200C Software</td>
			<td>https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Laboratory oven</td>
			<td>Amerex Instruments Inc., CA, USA</td>
			<td>CV150</td>
			<td>https://www.labcompare.com/4-Drying-Ovens/2887-IncuMax-Convection-Oven-250L/?pda=4|2887_2_0|||</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Leaf Image Analysis System</td>
			<td>Delta-T Devices, UK</td>
			<td>WD3 WinDIAS</td>
			<td>https://www.delta-t.co.uk/product/wd3/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Litter traps</td>
			<td>Any</td>
			<td>NA</td>
			<td>See Fig. 2</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Needle</td>
			<td>Any</td>
			<td>NA</td>
			<td>Maximum diameter of 2 mm</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Plant Canopy Analyser</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>LAI-2000 PCA</td>
			<td>LAI-2200 PCA or LAI-2200C as improved versions of LAI-2000 PCA can be used, see: https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Portable Laser Leaf Area Meter</td>
			<td>CID Bio-Science, WA, USA</td>
			<td>CI-202</td>
			<td>https://cid-inc.com/plant-science-tools/leaf-area-measurement/ci-202-portable-laser-leaf-area-meter/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Portable Leaf Area Meter</td>
			<td>ADC, BioScientic Ltd., UK</td>
			<td>AM350</td>
			<td>https://www.adc.co.uk/products/am350-portable-leaf-area-meter/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Portable Leaf Area Meter</td>
			<td>Bionics Scientific Technogies (P). Ltd., India</td>
			<td>BSLM101</td>
			<td>http://www.bionicsscientific.com/measuring-meters/leaf-area-index-meter.html</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Portable Leaf Area Meter</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>LI-3000C</td>
			<td>https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LI-3000C/</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands

수평 지표면적 단위당 전체 잎 표면적의 절반으로 정의되는 잎 면적 지수(LAI)의 정확한 추정은 생태, 임업 및 농업 분야의 식물 구조를 설명하는 데 매우 중요합니다. 따라서, LAI 추정을 수행하기 위한 3가지 상업적사용 방법(쓰레기 트랩, 바늘 기술 및 식물 캐노피 분석기)의 시술을 단계적으로 제시하였다. 구체적인 방법론적 접근법을 비교하고, 이 프로토콜에서 현재의 장점, 논쟁, 과제 및 미래의 관점에 대해 논의했습니다. 쓰레기 트랩은 일반적으로 참조 수준으로 간주됩니다. 바늘 기술과 식물 캐노피 분석기(예를 들어, LAI-2000)는 참조와 비교하여 LAI 값을 과소평가하는 경우가 빈번합니다. 바늘 기술은 쓰레기가 매년 완전히 분해되는 낙엽 스탠드에서 사용하기 쉽습니다 (예 : 오크와 네이치 스탠드). 그러나 쓰레기 트랩이나 직접적인 파괴적인 방법에 기반한 교정이 필요합니다. 식물 캐노피 분석기는 생태, 임업 및 농업에서 LAI 추정을 수행하는 데 일반적으로 사용되는 장치이지만, 단풍 응집 및 센서의 시야(FOV)에서 우디 요소의 기여로 인해 잠재적 오류가 발생할 수 있습니다. 이러한 잠재적인 오류 소스를 제거하는 것에 대해 논의했습니다. 이 플랜트 캐노피 분석기는 높은 공간 수준에서 LAI 추정을 수행하고 계절적 LAI 역학을 관찰하며 LAI를 장기적으로 모니터링하는 데 매우 적합한 장치입니다.

2013년 성장기의 모든 스탠드 레벨의 평균 LAI 값은 그림8에 표시됩니다. A를 제외한 모든 플롯에서 가장 높은 값은 참조 수준으로 쓰이는 쓰레기 트랩으로 측정되었습니다. 반대로, 가장 높은 평균 LAI 값은 플롯 A의 바늘 기술을 통해 추정되었다. 쓰레기 트랩과 식물 캐노피 분석기를 사용하여 추정된 LAI 값 간의 모든 차이는 유의하지 않았습니다(p > 0.05; 그림</s...

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Leaf Area Index Estimation Using Three Distinct Methods in Pure Deciduous Stands

리프 영역 지수(LAI)의 정확한 추정은 식물 생태계 내의 재료 및 에너지 플럭스 모델과 생태계와 대기 경계 층 사이에 매우 중요합니다. 따라서, 정확한 LAI 측정을 위한 3가지 방법(쓰레기 트랩, 바늘 기술 및 PCA)이 제시된 프로토콜에 있었다.

순수 낙엽 스탠드에서 세 가지 뚜렷한 방법을 사용한 잎 영역 지수 추정

Accurate estimations of leaf area index (LAI), defined as half of the total leaf surface area per unit of horizontal ground surface area, are crucial for ...

잎 영역 지수는 잎과 많은 생리적 과정이 구현되는 대기, 특히 광합성 섭취량 사이의 인터페이스 역할을합니다. 리프 영역 인덱스 추정을 위한 이 방법의 주요 장점은 간단한 적용가능성, 짧은 측정 시간 요구 사항 및 획득된 데이터의 정밀도입니다. 이러한 방법은 이미 작물, 초원, 침엽수 및 나무 숲 스탠드에서 생태 생리 연구에 사용 되어 주어진, 그들은 널리 대부분의 다른 식물 생태계에 적용 해야.리프 영역 인덱스 추정에 대한 모든 설명된 방법은 간단하고 사용하기 쉽습니다. 이 방법에 새로운 연구원은 측정을 구현하는 데 어려움을 겪지 않아야합니다. 이러한 리프 영역 인덱스 추정 방법의 시각적 데모는 이해, 설계 및 구현에 필수적입니다.절차를 시연하는 것은 산림 식물학, 수지학 및 지질생물학학과박사 과정 학생인 파벨 하니넥(Pavel Haninec)이 될 것입니다. 쓰레기 트랩을 이용한 잎 면적 지수 추정의 경우, 조사된 스탠드당 15~25개의 트랩을 배치하여 성장기 초기에 0.18미터에 달하는 포획 면적을 최대 0.5m 이상으로 설정합니다. 트랩을 하나 또는 두 개의 상호 수직 트랜지크 또는 일반 그리드 내에 있는 채집된 스탠드 전체에 걸쳐 일반 간격에 트랩을 배치하여 지면 위로 최소 0.1미터를 차지하여 트랩의 수집 부분 아래에 공기가 날려버릴 수 있도록 합니다.캡처 영역에 변화가 없도록 접지 표면 위와 스탠드 캐노피 아래에 있는 각 트랩을 단단히 고정합니다. 각 측정 시점의 각 트랩에서 수집된 쓰레기를 실험실로 이송하기 위해 적절하게 표지된 종이 봉투에 넣습니다. 실험실에서 다시, 다른 쓰레기 구성 요소에서 동화 장치를 분리.특정 리프 영역 추정을 수행하기 위해, 사용된 트랩의 모든 잎에서 적어도 100 ~ 200 잎의 하위 샘플을 분리하기 전에 각 트랩에서 샘플을 철저히 혼합한다. 잎이 접히거나 컬링되지 않도록 60~70°C의 물에 말린 잎을 잠깐 담근 후, 서브샘플의 잎을 겹치지 않고 스캔 보드에 평평하게 고정하여 놓습니다. 섭씨 80도 또는 105도에서 48시간 동안 서브샘플을 건조하여 온도 조절장치가 있는 통풍 오븐에서 일정한 무게를 달성하여 내부 온도를 균질화하고 유지합니다.건조 기간이 끝나면, 1그램의 정확도를 최소한도로 실험실 스케일상에 하위 샘플의 건조 질량을 계량하고, 건조 질량 중량으로 나눈 특정 잎 영역 추정을 위해 지정된 하위 샘플로부터잎의 신선한 투영 영역으로서 특정 잎 영역을 계산한다. 이어서, 오븐은 각 트랩으로부터 48시간 동안 시료의 나머지 부분을 건조시킨 것으로 특정 리프 영역 추정에 사용되었고, 각 특정 쓰레기 트랩에 대한 나머지 샘플의 건조 질량 중량을 정확한 특정 리프 영역 값에 의해 트랩당 총 예상 잎 영역 인덱스에 도달한다. 바늘 기술을 사용하여 잎 영역 인덱스를 추정하기 위해, 완전한 잎 낙하 직후, 2 밀리미터 직경 이하의 충분히 길고 날카로운 금속 바늘을 사용하여 적어도 100 개의 프로브 샘플링 지점에서 지상 표면에 누워있는 갓 떨어진 잎의 층을 통해 잎을 더 많거나 적게 유사한 각도로 구멍을 뚫는 다.필요에 따라 새로 타락한 잎만 바늘에 있는지 확인하여 필요에 따라 전년도에 부분적으로 분해된 잎을 제거하십시오. 이어서, 후속 샘플링 지점에서 바늘 기술 잎 수집을 반복하기 전에 각 샘플링 지점에서 각 찌르기에서 바늘에 의해 관통된 잎의 수를 계산한다. 식물 캐노피 분석기 광학 장치를 사용하여 잎 영역 인덱스 추정의 경우 관찰 된 플롯 위와 동일한 하늘 조건으로 적절한 개방 클리어링을 찾습니다.위와 아래 캐노피 판독값에 동일한 캡과 방향을 적용하고 가장 높은 링 판독값의 가변성을 보면서 캐노피 아래의 센서로 천천히 이동합니다. 식물 캐노피 분석기를 사용하여 올바른 잎 영역 인덱스 추정에 대해 위와 아래 캐노피 판독값에 대해 동일한 뷰 캡을 사용하는 것이 필요합니다. 트랜지크의 수와 간격은 스탠드의 특정 캐노피 구조에 따라 달라집니다.위의 캐노피 판독값을 충분한 개방 영역에서 각 스탠드 트랜지드 또는 그리드의 첫 번째 측정으로 수행하고 1~3개의 트랜지크로 아래 캐노피 판독값을 수행하고 지상 0.5~2m의 샘플링 포인트가 5~36점 사이입니다. 센서가 2미터 미만으로 유지되는 경우 제한 뷰 캡을 사용하여 작업자를 시야에서 제외하고 센서와 구성 요소의 직경 또는 폭의 4배 이상 인 플랜트의 지상 부분의 가장 가까운 요소 사이의 최소 거리를 사용합니다. 이른 봄에 싹이 깨지기 전과 늦은 가을에 완전한 잎 이을 겪은 후 잎이 벗겨지는 기간 동안 우디 지역 지수를 추정하십시오.필드 측정 원시 데이터에서 우디 영역 인덱스 값을 계산하려면 잎 영역 인덱스 2200 File 뷰어 프리웨어를 사용하고 우디 영역 인덱스 추정과 동일한 절차를 사용하여 식물 영역 인덱스를 추정합니다. 그런 다음 스탠드 수준에서 실제 리프 영역 인덱스 값을 평균 식물 면적 지수와 우디 영역 인덱스 값간의 차이로 계산합니다. 이 대표적인 실험에서, 플롯 B, C 및 D에서, 바늘 기술은 쓰레기 함정에서 얻은 잎 영역 인덱스를 현저하게 과소평가하였다.반대로 플롯 A에서는 이 기술이 쓰레기 트랩을 사용하여 측정된 리프 영역 인덱스를 과대 평가했습니다. 또한, 식물 캐노피 분석기 및 바늘 기술에 의해 추정된 잎 영역 지수 값 간의 유의한 차이가 모든 경우에 발견되었다. 우디 영역 지수는 완전한 잎 이강 후 와 싹 휴식 전에 식물 캐노피 분석기를 사용하여 쉽게 측정 할 수 있습니다.본 대표적인 실험에서 가장 빠른 잎 영역 지수 개발은 4월에 발생한 싹 방학부터 5월 초까지 의 기간 동안 주목되었다. 5월부터 6월 말까지, 이전 기간에 비해 강도가 낮았지만, 잎의 빠른 잎 영역 지수 개발이 지속되었습니다. 6월 하반기부터 7월 말까지, 리프 영역 지수 값이 플롯 B에서 하락하고 잎 영역 지수의 침체는 이 기간 동안 플롯 A.In 모든 연구된 숲 스탠드에서 더 분명하게 드러났으며, 잎은 잎 영역 지수 곡선의 감소로 나타난 바와 같이 9월 말에 하락하기 시작했습니다.쓰레기 트랩 방법의 가장 중요한 부분은 잎의 충분히 큰 하위 샘플에서 특정 잎 영역의 정확한 추정이다. 플랜트 캐노피 분석기의 경우 표준 흐린 상태 및 바람이 없는 조건에서 측정을 수행하는 것이 필수적입니다. 디지털 반구형 사진 및 레이저 스캐닝 기술을 사용하여 카노피 내의 잎 영역 지수와 나뭇잎의 공간 분포를 결정할 수도 있습니다.현재 리프 영역 인덱스 추정에서 가장 중요한 과제는 원격 감지를 사용하여 단풍 품질을 결정하는 것입니다.

Research

JoVE Journal

Environment

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연구

환경과학

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Bioindication Testing of Stream Environment Suitability for Young Freshwater Pearl Mussels Using In Situ Exposure Methods

Bioindication 영 민물 진주 홍합에 현장 노출 방법을 사용 하 여에 대 한 스트림 환경 적합성의 테스트

Knowledge of habitat suitability for freshwater mussels is an important step in the conservation of this endangered species group. We describe a protocol ...

Protocol for Producing Three-Dimensional Infrared Video of Freezing in Plants

식물에 동결의 3 차원 적외선 비디오를 제작 하기 위한 프로토콜

Freezing in plants can be monitored using infrared (IR) thermography, because when water freezes, it gives off heat. However, problems with color contrast ...

Characterizing Microbiome Dynamics &#8211; Flow Cytometry Based Workflows from Pure Cultures to Natural Communities

Characterizing Microbiome Dynamics ÃƒÆ’Ã‚Â¢ÃƒÂ¢Ã¢â‚¬Å¡Ã‚Â¬ÃƒÂ¢Ã¢â€šÂ¬Ã…â€œ Flow Cytometry Based Workflows from Pure Cultures to Natural Communities

특성화 미생물 역학-Cytometry 워크플로 순수 문화에서 자연 커뮤니티를 기반으로

The investigation of pure cultures and monitoring of microbial community dynamics is vital to understand and control natural ecosystems and technical ...

Detached Leaf Assays to Simplify Gene Expression Studies in Potato During Infestation by Chewing Insect Manduca sexta

분리 된 잎 어설아는 곤충 만두카 sexta를 츄잉에 의해 감염 하는 동안 감자에 유전자 발현 연구를 단순화 하기 위해

The multitrophic nature of gene expression studies of insect herbivory demands large numbers of biological replicates, creating the need for simpler, more ...

Estimation of Crystalline Cellulose Content of Plant Biomass using the Updegraff Method

Updegraff 방법을 사용하여 식물 바이오매스의 크리스탈 셀룰로오스 함량 추정

Cellulose is the most abundant polymer on Earth generated by photosynthesis and the main load-bearing component of cell walls. The cell wall plays a ...