Name: leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands
Uploaded: 2019-08-29T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Leaf Area Index Estimation Using Three Distinct Methods in Pure Deciduous Stands at JoVE.com

Vi står i gjeld til redaksjonsrådet for Journal of Forestry Research for å oppmuntre og autorisere oss til å bruke representative resultater i denne protokollen fra artikkelen publisert der. Vi takker også to anonyme anmeldere for sine verdifulle kommentarer, som har vesentlig forbedret manuskriptet. Forskningen ble finansiert av Landbruksdepartementet i den tsjekkiske republikk, institusjonell støtte MZE-RO0118 og National Agency of Agricultural Research (Project no. QK1810126).

1. LAI anslått ved hjelp av søppel feller
<ol><li>Først utføre en felt undersøkelse, gransker området forhold og struktur av studert stands (dvs. helling og utredning av skråningen, skog eller vegetasjon type, skog eller vegetasjon tetthet, homogenitet av kalesjen nedleggelse, kronen størrelse, og kronen base høyde).</li>
	<li>Velg en passende søppel felle type for posisjonering under kalesjen ved å velge mesh størrelsen på nettet basert på størrelsen av assimilering apparat av studert stands (<...

Søppel feller anses som en av de mest nøyaktige metodene for å utføre Lai estimering8, men de er mer arbeidskrevende og tidkrevende enn de indirekte metodene35,64 som ble innlemmet i denne protokollen. Innenfor hele LAI estimering prosedyre ved hjelp av søppel feller, en presis estimering av SLA er det mest kritiske punktet10 fordi SLA kan variere med plantearter65, dato og år, hvor len...

Lai, definert som halvparten av det totale blad arealet per enhet av horisontal bakke overflate område1, er en nøkkel variabel som brukes i mange bio-geofysiske og kjemiske utvekslings modeller fokusert på karbon og vann flukser2,3, 4. Lai er direkte proporsjonal med den aktive overflaten av blader der det driver primærproduksjon (fotosyntese), transpirasjon, energi utveksling og andre fysiologiske attributter knyttet til en rekke økosystem prosesser i anlegget lokalsamfunnene5.
Mange tilnærminger og instrumenter for å utføre Lai estimering har blitt utviklet, og de er for tiden tilgjengelig på markedet6,7,8,9. Ground-baserte metoder for å utføre LAI estimering kan grupperes i to hovedkategorier: (i) direkte, og (II) indirekte metoder10,11,12. Den første gruppen omfatter metoder måle blad området direkte, mens de indirekte metodene antyde LAI fra målinger av lettere målbare parametre, ved hjelp av strålingspådrivet overføring teori (i form av tid, eksponeringens og teknologi)13 ,14.
Denne protokollen omhandler praktisk bruk av søppel feller og nål teknikk, som ikke-destruktive semi-direkte metoder10; og den optiske enheten anlegget baldakin analysator som en indirekte metode6,7 for Performing Lai estimering på et valgt utvalg fra tempererte løvskog står i Sentral-Europa (se dens strukturelle og dendrometric egenskaper i Vedlegg A og tillegg B).
I løvskog og avlinger, er det mulig å utføre ikke-destruktiv semi-direkte LAI estimering bruke søppel feller11 distribueres under kalesjen lag15. Kull feller gi presise LAI verdier for løvskog arter som LAI når et platå i vekstsesongen. Men for arter som kan erstatte blader i vekstsesongen, for eksempel poppel, metoden overestimates LAI11. Denne metoden forutsetter at innholdet av fellene representerer den gjennomsnittlige mengden av blader som faller under en blad-fall periode i stativet16, spesielt i løpet av høst månedene. Feller åpnes bokser eller garn (figur 1) med en forhåndsbestemt tilstrekkelig størrelse (minimum 0,18 m2, men fortrinnsvis over 0,25 m2)10,17, lateral sider hindrer vinden fra blåser blader inn/ut av fellene, og med en perforert bunn unngå nedbryting av bladene; som er plassert under kalesjen laget av studerte stand, men over bakken overflaten11. Fordelingen av fellene kan være enten tilfeldig18 eller systematisk i transects19 eller en vanlig avstand rutenett20. Antall og distribusjon av feller er en avgjørende metodisk skritt for å utføre en nøyaktig LAI estimering reflekterer den unike stand struktur, romlig homogenitet, forventet vindhastighet og retning, spesielt i tilfelle av sparsom stands (eller smug og frukthager), og arbeidskapasiteten for å evaluere data. Presisjonen til Lai-estimering øker med stigende frekvens av feller innenfor studerte stands11,21 (se figur 2).
Den anbefalte hyppigheten av å samle prøver av kullet-fall fra hver felle er minst månedlig10 og to ganger per uke i perioder med tungt fall, noe som kan falle sammen med kraftig nedbør. Det er nødvendig for å hindre nedbryting av søppel i fellene og utvasking av næringsstoffer fra materialet under regn episoder i tilfelle av kjemisk analyse. Etter å samle blader i et felt, en blandet sub-sample brukes til å estimere den spesifikke blad området (SLA, cm2 g-1)22, definert som fersk projisert område av bladene til sin tørr masse vekt ratio. Resten av de innsamlede kullet er tørket til en konstant vekt og brukes til å beregne den tørre massen av kullet som g cm-2 i laboratoriet. Leaf Dry Mass på hver samling dato er konvertert til Leaf området ved å multiplisere den innsamlede biomasse av SLA eller blad tørr masse per område (LMA, g cm-2) som den inverse parameteren til SLA23,24. En fersk projisert område av bestemte blader kan bestemmes ved hjelp av en posisjonell tilnærming. Den posisjonell metoden er basert på avhengigheten mellom arealet av en bestemt blad og området dekket av bladet i horisontal overflate. Bladet er horisontalt festet til skanningen skjermen, og gjennomsnittet måles ved hjelp av et blad området meter. Deretter beregnes området. Mange blad området meter basert på ulike måling prinsipper er tilgjengelige på markedet. Noen av dem inkluderer for eksempel LI-3000C Portable Leaf Area meter, som bruker ortogonale projeksjon metoden, og LI-ens ion 3100c området meter, som måler blad gjennomsnittet ved hjelp av en fluorescerende lyskilde og en semi-gjennomført skanning kamera. Den neste enheten, CI-202 bærbare laser blad området meter, koder et blad lengde ved hjelp av en kode leser. Foruten dem, den AM350 og BSLM101 Portable Leaf areal målere er også ofte brukt for å utføre nøyaktige blad området estimering.
Videre blad området meter basert på systemer som analyserer videoen eksisterer. Disse Leaf området meter består av et videokamera, en digitalisering ramme, en skjerm, og en PC, inkludert egnet programvare for å gjøre dataanalyse som WD3 WinDIAS Leaf Image Analysis system11. Foreløpig kan konvensjonelle skannere koblet til en PC brukes til et anslag blad området. Etterpå blir blad området beregnet som et multiplum av antallet svarte piksler og størrelsen avhenger av den valgte oppløsningen (punkter per tomme – PPT), eller blad området måles gjennom spesifikk programvare, for eksempel WinFOLIA. Til slutt, den totale tørre massen av bladene samlet innenfor en kjent bakken areal er omgjort til LAI ved å multiplisere med SLA og en krymping koeffisient25 som reflekterer endringene i området av friske og tørkede blader. Krymping avhenger av treslag, vanninnhold og løv mykhet. Den krymping av blader i lengde og bredde (hva som påvirker det projiserte området) er vanligvis opp til 10%26, for eksempel, varierer det fra 2,6 til 6,8% for eik27. Sortering blader av arter for veiing og etablering av spesifikke blad området ratio er nødvendig for å bestemme bidraget av hver art til den totale LAI28.
Lai bestemmelse av nålen teknikken er en rimelig metode avledet fra skrå punkt Quadrat metode29,30,31,32. I løvskog stands, er det et alternativ for å utføre LAI estimering uten å bruke feller10 basert på antagelsen om at den totale blad nummer og deres område i et tre er lik det som er samlet på jordoverflaten etter en komplett blad-fall20 . En tynn skarp nål er gjennomboret vertikalt i kullet liggende på bakken umiddelbart etter bladet-fall10. Etter den komplette blad-fall, bladene er samlet fra bakken på en nål av en vertikal sonde, er knyttet til kontaktnummer og lik den faktiske LAI verdi. En intensiv prøvetaking (100-300 prøvetaking poeng per studert stand per felt probe) av nålen teknikken er nødvendig for å kvantifisere en gjennomsnittlig kontaktnummer og å utlede Lai verdien riktig10,20,33.
Denanlegg baldakin analysator(f. eks, LAI-2000 eller LAI-2200 PCA) er et vanlig brukt bærbart instrument for å utføre en indirekte LAI estimering ved å ta en måling av lystransmisjon gjennom kalesjen7innenfor den filtrerte blå delen av lysspekteret (320-490 NM)34,35å minimere bidraget av lyset som har passert gjennom bladene, ble spredt av kalesjen og passerer gjennom løvverk7,34. I den blå delen av lysspekteret, er den maksimale kontrasten mellom blad og himmel oppnådd, og løvverk vises svart mot himmelen34. Den er derfor basert på brøk analysen av baldakin gap7. Instrumentet har vært mye brukt for å lage øko-fysiologiske studier i plantesamfunn som avlinger36Gressletter37, bartre stands8, og løvskog stands38. Anlegget baldakin analysator bruker en fisheye optisk sensor med en FOV på 148 °35å projisere et halvkuleformet bilde av kalesjen på silisium detektorer for å ordne dem i fem konsentriske ringer39med sentrale høydepunkt vinkler på 7 °, 23 °, 38 °, 53 ° og 68 °9,40,41. Fem visnings caps (dvs.,270 °, 180 °, 90 °, 45 ° og 10 °) kan brukes til å begrense den asimut visningen av den optiske sensoren27å unngå skyggelegging av hindringer i et åpent område (for den ovenfor refererte lesing) eller operatøren i sensorens FOV under LAI estimering kan justere FOV sensor til et åpent område for over-kalesjen opplesninger. Målinger ved hjelp av anleggets baldakin analysator er tatt over (eller i et tilstrekkelig utvidet åpent område) og under den studerte baldakin7. De samme visnings dekslene må brukes for både over-og under målingene for å unngå bias av anslag for gap brøkdeler34. Den LAI-2000 PCA produserer en effektiv Leaf Area index (LAIe) som introdusert av Chen et al.42, eller rettere sagt en effektiv plante område indeks (PAIe) som Woody elementer er inkludert i sensoren lesing verdi. I løvskog står med flate blader, er LAIe den samme som hemi-LAI. I tilfelle av eviggrønne skog stands, det LAIe er nødvendig å korrigere for klumper effekt på skudd nivå (SPAR, STAR)43, klumper indeksen ved skalaer større enn skyte (ΩE)44, og bidraget av Woody elementer inkludert stengler og grener (dvs.,forhold mellom Woody og hele området),45som forårsaker en systematisk LAI undervurdering20. Den klumper indeksen på en høyere romlig skala enn skyte eller blad kan være kvantifisert som en tilsynelatende klumper indeks (ACF), som kan anslås ved hjelp av anlegget baldakin analysator når mer restriktive vise caps brukes27. Som disse forfatterne sier at dette ACF er utledet fra et forhold på LAI verdier beregnet fra Transmisjon av ulike prosedyrer for homogen og ikke-homogene overbygg i henhold til lang46, antar vi at denne klumper indeksen beskriver ganske homogenitet. I tillegg til ACF beregningen, nye diffuser caps som muliggjør en mer omfattende anvendelse av LAI-2200 PCA i forhold til værforhold, en bruker meny i stedet for FCT koder, og muligheten til å ta mange flere målinger per fil økt er blant de viktigste teknologiske oppgraderinger sammenlignet med tidligere LAI-2000 PCA34,47. Målinger og påfølgende interne programvare beregninger er basert på fire forutsetninger: (1) lys blokkering plante elementer inkludert blader, grener og stengler, er tilfeldig fordelt i kalesjen, (2) løvverk er en optisk svart kropp som absorberer alle lys den mottar, (3) alle plante elementer er de samme projeksjon til horisontal bakken overflaten som en enkel geometrisk konveks form, (4) plante elementer er små i forhold til området som dekkes av hver ring11.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>Area Meter</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>LI-3100C</td>
			<td>https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LI-3100C/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Computer Image Analysis System</td>
			<td>Regent Instruments Inc., CA</td>
			<td>WinFOLIA</td>
			<td>http://www.regentinstruments.com/assets/images_winfolia2/WinFOLIA2018-s.pdf</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>File Viewer</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>FV2200C Software</td>
			<td>https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Laboratory oven</td>
			<td>Amerex Instruments Inc., CA, USA</td>
			<td>CV150</td>
			<td>https://www.labcompare.com/4-Drying-Ovens/2887-IncuMax-Convection-Oven-250L/?pda=4|2887_2_0|||</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Leaf Image Analysis System</td>
			<td>Delta-T Devices, UK</td>
			<td>WD3 WinDIAS</td>
			<td>https://www.delta-t.co.uk/product/wd3/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Litter traps</td>
			<td>Any</td>
			<td>NA</td>
			<td>See Fig. 2</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Needle</td>
			<td>Any</td>
			<td>NA</td>
			<td>Maximum diameter of 2 mm</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Plant Canopy Analyser</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>LAI-2000 PCA</td>
			<td>LAI-2200 PCA or LAI-2200C as improved versions of LAI-2000 PCA can be used, see: https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Portable Laser Leaf Area Meter</td>
			<td>CID Bio-Science, WA, USA</td>
			<td>CI-202</td>
			<td>https://cid-inc.com/plant-science-tools/leaf-area-measurement/ci-202-portable-laser-leaf-area-meter/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Portable Leaf Area Meter</td>
			<td>ADC, BioScientic Ltd., UK</td>
			<td>AM350</td>
			<td>https://www.adc.co.uk/products/am350-portable-leaf-area-meter/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Portable Leaf Area Meter</td>
			<td>Bionics Scientific Technogies (P). Ltd., India</td>
			<td>BSLM101</td>
			<td>http://www.bionicsscientific.com/measuring-meters/leaf-area-index-meter.html</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Portable Leaf Area Meter</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>LI-3000C</td>
			<td>https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LI-3000C/</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands

Nøyaktig estimater av Leaf Area index (LAI), definert som halvparten av den totale blad areal per enhet av horisontale bakken overflateareal, er avgjørende for å beskrive vegetasjon strukturen innen økologi, skogbruk og landbruk. Derfor prosedyrer av tre kommersielt brukte metoder (søppel feller, nål teknikk, og en plante baldakin analysator) for å utføre LAI estimering ble presentert steg-for-trinn. Spesifikke metoder for metodisk tilnærming ble sammenliknet, og deres nåværende fordeler, kontroverser, utfordringer og fremtidige perspektiver ble diskutert i denne protokollen. Søppel feller anses vanligvis som referanse nivå. Både nålen teknikk og anlegget baldakin analysator (f. eks, LAI-2000) ofte undervurderer LAI verdier i forhold til referansen. Nålen teknikken er enkel å bruke i løvskog står der kullet helt dekomponerer hvert år (f. eks, eik og bøk stands). Imidlertid er kalibrering basert på søppel feller eller direkte destruktive metoder nødvendig. Anlegget baldakin analysator er en vanlig brukt enhet for å utføre LAI estimering i økologi, skogbruk og landbruk, men er utsatt for potensielle feil på grunn av løvverk klumper og bidrag av Woody elementer i synsfeltet (FOV) av sensoren. Eliminerer disse potensielle feilkilder ble diskutert. Anlegget baldakin analysator er en svært egnet enhet for å utføre LAI estimater på høyt romlige nivå, observere en sesongmessige LAI dynamisk, og for langsiktig overvåking av LAI.

Gjennomsnittlig LAI verdier på standen nivå av alle studert står i 2013 vekstsesongen er presentert i Figur 8. På alle tomter unntatt A, de høyeste verdiene ble målt ved søppel feller, som fungerer som referanse nivå. Contrarily, den høyeste mener LAI verdi ble anslått gjennom nålen teknikken på tomten A. Alle forskjeller mellom LAI verdier anslått ved hjelp av søppel feller og en plante baldakin analysator var ikke signifikant (p > 0,05; Figur 8, ...

Watch this Scientific Journal Video about Leaf Area Index Estimation Using Three Distinct Methods in Pure Deciduous Stands at JoVE.com

Leaf Area Index Estimation Using Three Distinct Methods in Pure Deciduous Stands

En nøyaktig estimering av Leaf Area index (LAI) er avgjørende for mange modeller av materiale og energi flukser innen plante økosystemer og mellom et økosystem og den atmosfæriske grensen laget. Derfor, tre metoder (søppel feller, nål teknikk, og PCA) for å ta presise LAI målingene var i den presenterte protokollen.

Leaf Area index estimering bruke tre distinkte metoder i Pure løvskog stands

Accurate estimations of leaf area index (LAI), defined as half of the total leaf surface area per unit of horizontal ground surface area, are crucial for ...

Bladområdeindeksen fungerer som grensesnittet mellom blader og atmosfæren der mange fysiologiske prosesser implementeres, spesielt fotosyntetisk opptak. De viktigste fordelene med denne metoden for bladområdeindeksestimering er den enkle anvendeligheten, korte kravene til måletid og presisjonen til de anskaffede dataene. Gitt at disse metodene allerede har blitt brukt til økofysiologiske studier på avlinger, gressletter, bartrær og løvskog står, bør de være allment aktuelt for de fleste andre planteøkosystemer.Alle de beskrevne metodene for bladområdeindeksestimering er enkle og enkle å bruke. Forskere som er nye på metodene, bør ikke møte vanskeligheter med å gjennomføre målingene. Visuell demonstrasjon av disse estimatmetoder for bladområdeindeks er avgjørende for deres forståelse, design og implementering.Demonstrerte prosedyren vil være Pavel Haninec, en ph.d.-student fra Institutt for skogbotanikk, dendrologi og geobiocoenologi. For bladområdeindeksestimering ved hjelp av søppelfeller, plasser 15 til 25 feller per undersøkt stativ med et fangeområde fra 0,18 meter kvadrert opp til 0,5 meter kvadrert eller mer i begynnelsen av vekstsesongen. Plasser fellene ved regelmessig avstand gjennom den studerte stativet innenfor en eller to gjensidig vinkelrette transekter eller et vanlig rutenett, minst 0,1 meter over bakkeoverflaten for å gjøre det mulig for luft å blåse under samledelen av fellene.Fest hver av fellene godt over bakkeoverflaten og under stativets baldakin slik at det ikke er noen endringer i fangeområdet. Ved hvert måletidspunkt plasserer du det innsamlede kullet fra hver av fellene i passende merkede papirposer for transport til laboratoriet. Tilbake på laboratoriet, skille assimileringsapparatet fra de andre kullkomponentene.For å utføre en bestemt bladområdeestimering, bland prøven grundig fra hver felle før du skiller et underbilde på minst 100 til 200 blader fra alle de brukte fellene. Etter kort soaking noen tørkede blader i 60 til 70 grader Celsius vann for å holde bladene fra folding eller curling, plasser bladene fra undersperlet på en flat, rett måte på en skannebrett uten overlapping. Tørk undersubamplet i 48 timer ved 80 eller 105 grader Celsius for å oppnå en konstant vekt i en ventilert ovn med en termostat for å homogenisere og opprettholde den interne temperaturen.På slutten av tørkeperioden, veie den tørre massen av underlaget på en laboratorieskala med en minimumsgrad av nøyaktighet på ett gram og beregne det spesifikke bladområdet som det friske projiserte området av blader fra undersamlet utpekt for den spesifikke bladområdetes estimering delt på tørrmassevekt. Deretter tørker ovnen resten av prøven fra hver felle i 48 timer ved samme temperatur som ble brukt til den spesifikke bladområdeestimeringen og multipliserer den tørre massevekten til resten av prøven for hver enkelt søppelfelle med riktig spesifikk bladområdeverdi for å nå den totale projiserte bladområdeindeksen per felle. For å estimere bladområdeindeksen ved hjelp av nåleteknikken, bruk umiddelbart etter et komplett bladfall en tilstrekkelig lang, skarp, metallisk nål med ikke mer enn en to millimeter diameter for å punktere blader i en mer eller mindre lignende vinkel gjennom laget av nyfallne blader som ligger på bakken på hver av minst 100 probed samplingspunkter.Kontroller at bare nykårne blader er tilstede på nålen, og fjern eventuelle delvis nedbrutte blader fra året før etter behov. Deretter teller antall blader gjennomboret av nålen fra hvert stikk på hvert prøvetakingspunkt før du gjentar nåleteknikkbladsamlingen ved påfølgende prøvetakingspunkter. For bladområdeindeksestimering ved hjelp av en plante baldakin analysator optisk enhet, finn en passende åpen clearing med identiske himmelforhold som over den observerte tomten, en maksimal avstand på en kilometer.Påfør samme hette og orientering for både over- og under-baldakinavlesninger og sakte bevege seg med sensoren under kalesjen i transect, ser variabiliteten av de mest øvre ringavlesninger. Ved hjelp av samme synshetten for både over- og under-baldakin avlesninger er nødvendig for riktig blad område indeks estimering ved hjelp av en plante baldakin analysator. Antall og avstand av transekter avhenger av den spesielle baldakin strukturen av stativet.Utfør de ovennevnte baldakinavlesningene som den første målingen av hvert stativ transekte eller rutenett i et tilstrekkelig åpent område og utfør avlesningene nedenfor i en til tre transekter og mellom fem til 36 prøvetakingspunkter fra 0,5 til to meter over bakken. Bruk begrensningsvisningshettene hvis sensoren holdes under to meter for å utelate operatøren fra synsfeltet og bruke en minimumsavstand mellom sensoren og nærmeste element i de ovennevnte delene av anlegget på minst fire ganger diameteren eller bredden på komponenten. Anslå woody området indeksen i løpet av leaf-off perioden, både før knopp bryte tidlig på våren og etter fullstendig blad fall på senhøsten.Hvis du vil beregne verdiene for treaktige områdeindekser fra de feltmålte rådataene, bruker du bladområdeindeksen 2200 File Viewer freeware og beregner anleggsområdeindeksen ved hjelp av samme fremgangsmåte som for å gjøre treaktig områdeindeksestimering. Beregn deretter den faktiske bladområdeindeksverdien på standnivå som forskjellen mellom gjennomsnittlig planteområdeindeks og treaktige områdeindeksverdier. I dette representative eksperimentet, på tomter B, C og D, undervurderte nåleteknikken signifikant bladområdeindeksen hentet fra kullfellene.Omvendt, på plot A, overvurderte denne teknikken bladområdeindeksen målt ved hjelp av kullfellene på et ikke-signifikant nivå. Videre ble det funnet betydelige forskjeller mellom bladområdeindeksverdiene som er estimert av planteseilanalysatoren og nåleteknikken i alle tilfeller. Den treaktige områdeindeksen kan lett måles ved hjelp av en plante baldakin analysator etter hele bladfallet og før knoppbrudd.I dette representative eksperimentet ble den raskeste bladområdeindeksutviklingen notert i perioden fra knoppbrudd som skjedde i april til begynnelsen av mai. Fra mai til slutten av juni ble det observert en videreføring av den raske bladområdeindeksutviklingen av blader, men med lavere intensitet sammenlignet med forrige periode. Fra andre halvdel av juni til slutten av juli falt bladområdets indeksverdi i plot B, og stagnasjonen av bladområdeindeksen var tydeligere i denne perioden på Plot A.In alle de studerte skogsstandene, bladene begynte å falle i slutten av september, som illustrert av nedgangen i bladområdeindekskurven.Den mest kritiske delen av søppelfellemetoden er nøyaktig estimering av det spesifikke bladområdet fra et tilstrekkelig stort underslag av blader. For anlegget baldakin analysator, er det viktig å utføre målingene under standard overskyet og vindløse forhold. Digitale hemisfæriske fotografier og laserskanningsteknologi kan også brukes til å bestemme bladområdeindeksen og romlig fordeling av bladene i kalesjen.For tiden er den viktigste utfordringen i bladområdeindeksestimering å bruke fjernmåling for å bestemme løvverkskvaliteten.

Research

JoVE Journal

Environment

Modifying the Bank Erosion Hazard Index (BEHI) Protocol for Rapid Assessment of Streambank Erosion in Northeastern Ohio

Modifying the Bank Erosion Hazard Index BEHI Protocol for Rapid Assessment of Streambank Erosion in Northeastern Ohio

Endring av Bank Erosjon Hazard Index (Behi) Protokoll for Rapid Assessment of Streambank Erosjon i Northeastern Ohio

Understanding the source of pollution in a stream is vital to preserving, restoring, and maintaining the stream&#8217;s function and habitat it provides. ...

Measuring Rates of Herbicide Metabolism in Dicot Weeds with an Excised Leaf Assay

Måling Utbredelsen av ugressmiddel Metabolism i dicot Weeds med et utskåret Leaf analysen

In order to isolate and accurately determine rates of herbicide metabolism in an obligate-outcrossing dicot weed, waterhemp (Amaranthus tuberculatus), we ...

Modification and Application of a Leaf Blower-vac for Field Sampling of Arthropods

Modifikasjon og anvendelse av en løvblåser-vac for Feltet Prøvetaking av Leddyr

Rice fields host a large diversity of arthropods, but investigating their population dynamics and interactions is challenging. Here we describe the ...

Development of New Methods for Quantifying Fish Density Using Underwater Stereo-video Tools

Utvikling av nye metoder for å kvantifisere fisk tetthet med undervanns Stereo-video-verktøy

The use of video camera systems in ecological studies of fish continues to gain traction as a viable, non-extractive method of measuring fish lengths and ...

Specific and Accurate Detection of the Citrus Greening Pathogen Candidatus liberibacter spp. Using Conventional PCR on Citrus Leaf Tissue Samples

Specific and Accurate Detection of the Citrus Greening Pathogen Candidatus liberibacter  spp. Using Conventional PCR on Citrus Leaf Tissue Samples

Spesifikk og nøyaktig påvisning av sitrus Greening patogen Candidatus liberibacter spp. bruke konvensjonelle PCR på sitrus blad vevsprøver

Citrus greening, also known as huanglongbing, is a destructive citrus disease ravaging citrus farms globally. This disease causes asymmetrical yellow leaf ...

Bioindication Testing of Stream Environment Suitability for Young Freshwater Pearl Mussels Using In Situ Exposure Methods

Bioindication Testing of Stream Environment Suitability for Young Freshwater Pearl Mussels Using In Situ Exposure Methods

Bioindication Testing av strømmen miljø egnet for unge ferskvann perle blåskjell med i Situ eksponering metoder

Knowledge of habitat suitability for freshwater mussels is an important step in the conservation of this endangered species group. We describe a protocol ...

Protocol for Producing Three-Dimensional Infrared Video of Freezing in Plants

Protokollen for å produsere tre-dimensjonale infrarøde Video av frysing i planter

Freezing in plants can be monitored using infrared (IR) thermography, because when water freezes, it gives off heat. However, problems with color contrast ...

Characterizing Microbiome Dynamics &#8211; Flow Cytometry Based Workflows from Pure Cultures to Natural Communities

Characterizing Microbiome Dynamics ÃƒÆ’Ã‚Â¢ÃƒÂ¢Ã¢â‚¬Å¡Ã‚Â¬ÃƒÂ¢Ã¢â€šÂ¬Ã…â€œ Flow Cytometry Based Workflows from Pure Cultures to Natural Communities

Karakterisere Microbiome Dynamics-flowcytometri basert arbeidsflyter fra ren kulturer naturlig samfunn

The investigation of pure cultures and monitoring of microbial community dynamics is vital to understand and control natural ecosystems and technical ...

Detached Leaf Assays to Simplify Gene Expression Studies in Potato During Infestation by Chewing Insect Manduca sexta

Frittliggende Leaf analyser for å forenkle Gene Expression studier i potet under infestation av tygge insekt Manduca Sexta

The multitrophic nature of gene expression studies of insect herbivory demands large numbers of biological replicates, creating the need for simpler, more ...

Estimation of Crystalline Cellulose Content of Plant Biomass using the Updegraff Method

Estimering av krystallinsk celluloseinnhold av plantebiomasse ved hjelp av Updegraff-metoden

Cellulose is the most abundant polymer on Earth generated by photosynthesis and the main load-bearing component of cell walls. The cell wall plays a ...