Name: leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands
Uploaded: 2019-08-29T13:00:00
Description: Watch this Scientific Journal Video about Leaf Area Index Estimation Using Three Distinct Methods in Pure Deciduous Stands at JoVE.com

Vi står i tacksamt till redaktionsrådet för Journal of Forestry Research för att uppmuntra och bemyndiera oss att använda representativa resultat i detta protokoll från den artikel som publicerades där. Vi tackar också två anonyma granskare för deras värdefulla kommentarer, som avsevärt har förbättrat manuskriptet. Forskningen finansierades av ministeriet för jordbruk i Tjeckien, institutionellt stöd MZE-RO0118 och den nationella byrån för jordbruksforskning (Project No. QK1810126).

1. LAI uppskattas med hjälp av skräp fällor
<ol><li>Först utföra en fältundersökning, undersöka platsen förhållanden och struktur de studerade står (dvs lutning och utläggning av lutning, skog eller vegetation typ, skog eller vegetation densitet, homogenitet av kapell stängning, kronan storlek och Kron basens höjd).</li>
	<li>Välj en lämplig kull fälla typ för positionering underträd kronorna genom att välja maskstorlek på nätet baserat på storleken på assimilering apparater av de stude...

Kull fällor anses vara en av de mest exakta metoderna för att utföra Lai uppskattning8, men de är mer arbetsintensiva och tidskrävande än de indirekta metoderna35,64 som införlivades i detta protokoll. Inom hela LAI uppskattning förfarande med hjälp av skräp fällor, en exakt uppskattning av SLA är den mest kritiska punkten10 eftersom SLA kan variera med växtarter65, datum och år...

Lai, definierat som hälften av den totala löv ytan per enhet av horisontell markyta1, är en nyckelvariabel som används i många bio-geofysiska och kemiska utbytes modeller inriktade på kol-och vatten flöden2,3, 4. Lai är direkt proportionell mot den aktiva ytan av bladen där det driver primärproduktion (fotosyntes), transpiration, energiutbyte, och andra fysiologiska attribut i samband med en rad ekosystemprocesser i växt gemenskaperna5.
Många metoder och instrument för att utföra Lai uppskattning har utvecklats, och de finns för närvarande på marknaden6,7,8,9. Markbaserade metoder för att utföra LAI uppskattning kan grupperas i två huvudkategorier: (i) direkt, och (II) indirekta metoder10,11,12. Den första gruppen innehåller metoder som mäter löv området direkt, medan de indirekta metoderna sluta sig till Lai från mätningar av mer lätt mätbara parametrar, med hjälp av strålnings överföring teori (i form av tid, arbetskrafts intensitet, och teknik)13 ,14.
Detta protokoll behandlar den praktiska användningen av strö fällor och nåltekniken, som icke-förstörande semi-Direct-metoder10. och den optiska anordningen Plant Canopy Analyzer som en indirekt metod6,7 för att utföra Lai uppskattning på ett valt prov från tempererade lövskog står i Central Europa (se dess strukturella och dendrometriska egenskaper i Bilaga A och bilaga B).
I lövfällande skogar och grödor, är det möjligt att utföra icke-förstörande semi-Direct LAI uppskattning med hjälp av skräp fällor11 fördelas underträd kronorna lager15. Skräp fällor ger exakta LAI värden för Lövfällande arter där LAI når en platå inom växtsäsongen. Men för arter som kan ersätta bladen under växtsäsongen, såsom poppel, metoden överskattar LAI11. Denna metod förutsätter att innehållet i fällorna representerar den genomsnittliga mängden löv som faller under en löv-höst period i monter16, särskilt under höstmånaderna. Fällor öppnas lådor eller nät (figur 1) med en förutbestämd tillräcklig storlek (minimum 0,18 m2, men helst över 0,25 m2)10,17, laterala sidor hindrar vinden från att blåsa in/ut ur fällorna, och med en perforerad botten undvika nedbrytning av bladen; som är placerade underträd kronorna på det studerade stativet, dock ovanför markytan11. Fördelningen av fällorna kan vara antingen slumpmässigt18 eller systematiska i transekter19 eller en regelbunden avstånd rutnät20. Antalet och fördelningen av fällor är ett viktigt metodiskt steg för att utföra en noggrann LAI uppskattning som återspeglar den unika monterstruktur, rumslig homogenitet, förväntad vindhastighet och riktning, särskilt när det gäller glesa bestånd (eller gränder och fruktodlingar) och arbetsförmågan för att utvärdera data. Precisionen i Lai uppskattning ökar med stigande frekvensen av fällor inom studerade står11,21 (se figur 2).
Den rekommenderade frekvensen för insamling av prover av kullen-fall från varje fälla är minst månatliga10 och även två gånger per vecka i perioder av kraftigt fall, som kan sammanfalla med kraftiga regn. Det är nödvändigt att förhindra nedbrytning av kullen i fällor och läckage av näringsämnen från materialet under regn episoder i fråga om kemisk analys. Efter att ha samlat löv i ett fält, används ett blandat delprov för att uppskatta det specifika löv området (SLA, cm2 g-1)22, definierat som det färska projicerade området av bladen till dess torra viktförhållande. Resten av den insamlade kullen torkas till en konstant vikt och används för att beräkna den torra massan av kullen som g cm-2 i labbet. Löv torr massa på varje insamlingsdatum omvandlas till löv området genom att multiplicera den insamlade biomassan med SLA eller löv torr massa per område (LMA, g cm-2) som omvänd parameter till SLA23,24. En ny projicerad yta av särskilda blad kan bestämmas med hjälp av en planimetrisk metod. Den planimetriska metoden är baserad på sambandet mellan området för ett visst löv och det område som täcks av bladet i den horisontella ytan. Bladet är horisontellt fast på skanningsskärmen, och dess medelvärde mäts med hjälp av en löv områdes mätare. Därefter beräknas dess område. Många löv områdes mätare baserade på olika mätprinciper finns på marknaden. Några av dem inkluderar till exempel LI-3000C Portable Leaf Area meter, som använder ortogonala projektionsmetod, och LI-3100C Area meter, som mäter löv genomsnittet med hjälp av en fluorescerande ljuskälla och en semi-dirigerade skanning kamera. Nästa enhet, CI-202 Portable laser Leaf Area meter, koder en löv längd med hjälp av en kod läsare. Förutom dem, den AM350 och BSLM101 Portable Leaf Area meter används också ofta för att utföra exakt löv området uppskattning.
Dessutom finns löv områdes mätare baserade på system som analyserar video. Dessa Leaf Area meter består av en videokamera, en digitaliserings ram, en skärm och en PC, inklusive lämplig programvara för att göra dataanalys såsom WD3 WinDIAS Leaf bildanalys system11. För närvarande kan konventionella skannrar som är anslutna till en dator användas för att uppskatta löv området. Därefter beräknas löv området som en multipel av antalet svarta pixlar och dess storlek beror på den valda upplösningen (punkter per tum – dpi), eller löv området mäts genom specifik programvara, till exempel WinFOLIA. Slutligen, den totala torra massan av löv som samlats in inom en känd markyta område omvandlas till LAI genom att multiplicera med SLA och en krympning koefficienten25 som återspeglar förändringarna i området för färska och torkade blad. Krympning beror på trädslag, vattenhalt och blad mjukhet. Krympning av löv i längd och bredd (vad påverkar det projicerade området) är vanligtvis upp till 10%26, till exempel, det varierar från 2,6 till 6,8% för ek27. Sortering blad av arter för vägning och upprättande av den specifika löv området förhållandet är nödvändigt att fastställa bidraget av varje art till den totala LAI28.
Lai bestämning av nålen tekniken är en billig metod som härrör från den lutande punkt quadrat metod29,30,31,32. I lövfällande stativ, är det ett alternativ för att utföra LAI uppskattning utan att använda fällor10 baserat på antagandet att den totala löv nummer och deras område i ett träd är lika med vad som samlas på jordytan efter en komplett löv-fall20 . En tunn vass nål är genomborrad vertikalt i kullen liggande på marken omedelbart efter blad-fall10. Efter den kompletta löv-fall, bladen samlas från marken på en nål av en vertikal sond, är relaterade till kontaktnummer och lika den faktiska LAI värde. En intensiv provtagning (100-300 provtagningspunkter per undersökt stativ per fältsond) av nåltekniken krävs för att kvantifiera ett genomsnittligt kontaktnummer och för att härleda Lai-värdet korrekt10,20,33.
DenPlant Canopy Analyzer(e.g., LAI-2000 eller LAI-2200 PCA) är ett vanligt använt bärbara instrument för att utföra en indirekt LAI uppskattning genom att ta en mätning av ljustransmission i hela trädkronorna7inom den filtrerade blå delen av ljusspektrumet (320-490 nm)34,35för att minimera bidraget från ljuset som har passerat genom bladen, skingrades av trädkronorna och passerar genom lövverket7,34. I den blå delen av ljusspektrumet, den maximala kontrasten mellan blad och himmel uppnås, och bladen verkar svart mot himlen34. Därför är det baserat på den Canopy gap fraktion analys7. Instrumentet har använts i stor utsträckning för att göra eko fysiologiska studier i växt samhällen som grödor36Gräsmarker37, barrträd står8, och lövträd står38. Anläggningen Canopy Analyzer använder en fisheye optisk sensor med en FOV av 148 °35att projicera en halvsfärisk bild av trädkronorna på kisel detektorer för att ordna dem i fem koncentriska ringar39med centrala Zenit vinklar av 7 °, 23 °, 38 °, 53 ° och 68 °9,40,41. Fem vycaps (dvs.,270 °, 180 °, 90 °, 45 ° och 10 °) kan användas för att begränsa Azimut-vyn för den optiska sensorn27för att undvika skuggning av hinder i en öppen yta (för ovan refererade läsning) eller operatören i sensorns FOV under LAI uppskattning kan justera FOV sensorn till en öppen plats för ovan-Canopy avläsningar. Mätningar med hjälp av växten Canopy Analyzer tas ovan (eller i en tillräckligt utökad öppen yta) och under den studerade Canopy7. Samma vycaps måste användas för både över-och under avläsningar för att undvika avvikelser i uppskattningen av gap bråk34. Den LAI-2000 PCA producerar en effektiv Leaf Area index (LAIe) som infördes genom Chen et al.42, eller snarare ett effektivt växt områdes index (PAIe) som träiga element ingår i sensorns läsvärde. I lövfällande stativ med plana blad, är LAIe densamma som Hemi-ytan LAI. I fallet med Evergreen Forest står, är LAIe nödvändigt att korrigera för klumpar effekt på shoot Level (SPAR, STAR)43, det klumpnings index i skalor större än fotograferingen (ΩE)44, och bidraget från träiga element, inklusive stjälkar och grenar (dvs.,Woody-till-total-area-kvoten),45som orsakar en systematisk LAI underskattning20. Den klumpar index på en högre rumslig skala än skott eller löv kan kvantifieras som en skenbar klumpar index (ACF), som kan uppskattas med hjälp av växten Canopy Analyzer när mer restriktiva Visa CAPS används27. Eftersom dessa författare uppger att detta ACF härleds från ett förhållande av LAI värden som beräknats från transmission genom olika förfaranden för homogena och icke-homogena skärmtak enligt lang46, vi förmodas att detta klumpar index beskriver ganska Canopy homogenitet. Förutom ACF beräkning, nya diffusor mössor som möjliggör en mer omfattande tillämpning av LAI-2200 PCA när det gäller väderförhållanden, en användarmeny istället för FCT koder, och möjligheten att ta många fler mätningar per fil session är bland de viktigaste tekniska uppgraderingar jämfört med den tidigare LAI-2000 PCA34,47. Mätningar och efterföljande interna programvaru beräkningar baseras på fyra antaganden: (1) ljusblockerande växt element inklusive löv, grenar och stjälkar, fördelas slumpmässigt i trädkronorna, (2) lövverk är en optiskt svart kropp som absorberar alla ljus den tar emot, (3) alla växt element är samma projektion till den horisontella markytan som en enkel geometrisk konvex form, (4) växt element är små jämfört med det område som täcks av varje ring11.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>Area Meter</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>LI-3100C</td>
			<td>https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LI-3100C/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Computer Image Analysis System</td>
			<td>Regent Instruments Inc., CA</td>
			<td>WinFOLIA</td>
			<td>http://www.regentinstruments.com/assets/images_winfolia2/WinFOLIA2018-s.pdf</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>File Viewer</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>FV2200C Software</td>
			<td>https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/software.html</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Laboratory oven</td>
			<td>Amerex Instruments Inc., CA, USA</td>
			<td>CV150</td>
			<td>https://www.labcompare.com/4-Drying-Ovens/2887-IncuMax-Convection-Oven-250L/?pda=4|2887_2_0|||</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Leaf Image Analysis System</td>
			<td>Delta-T Devices, UK</td>
			<td>WD3 WinDIAS</td>
			<td>https://www.delta-t.co.uk/product/wd3/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Litter traps</td>
			<td>Any</td>
			<td>NA</td>
			<td>See Fig. 2</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Needle</td>
			<td>Any</td>
			<td>NA</td>
			<td>Maximum diameter of 2 mm</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Plant Canopy Analyser</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>LAI-2000 PCA</td>
			<td>LAI-2200 PCA or LAI-2200C as improved versions of LAI-2000 PCA can be used, see: https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LAI-2200C/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Portable Laser Leaf Area Meter</td>
			<td>CID Bio-Science, WA, USA</td>
			<td>CI-202</td>
			<td>https://cid-inc.com/plant-science-tools/leaf-area-measurement/ci-202-portable-laser-leaf-area-meter/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Portable Leaf Area Meter</td>
			<td>ADC, BioScientic Ltd., UK</td>
			<td>AM350</td>
			<td>https://www.adc.co.uk/products/am350-portable-leaf-area-meter/</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Portable Leaf Area Meter</td>
			<td>Bionics Scientific Technogies (P). Ltd., India</td>
			<td>BSLM101</td>
			<td>http://www.bionicsscientific.com/measuring-meters/leaf-area-index-meter.html</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Portable Leaf Area Meter</td>
			<td>LI-COR Biosciences Inc., NE, USA</td>
			<td>LI-3000C</td>
			<td>https://www.licor.com/env/products/leaf_area/LI-3000C/</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

leaf area index estimation using three distinct methods in pure deciduous stands

Exakta uppskattningar av Leaf Area index (LAI), definierad som hälften av den totala löv ytan per enhet av horisontell markyta område, är avgörande för att beskriva vegetations strukturen inom ekologi, skogsbruk och jordbruk. Därför, förfaranden av tre kommersiellt använda metoder (kull fällor, nål teknik, och en anläggning Canopy Analyzer) för att utföra LAI uppskattning presenterades steg-för-steg. Specifika metodologiska tillvägagångssätt jämfördes, och deras nuvarande fördelar, kontroverser, utmaningar och framtidsutsikter diskuterades i detta protokoll. Skräp fällor brukar betraktas som referensnivå. Både nål teknik och växten Canopy Analyzer (t. ex., LAI-2000) underskatta ofta LAI värden i jämförelse med hänvisningen. Nålen tekniken är lätt att använda i lövträd står där kullen helt sönderdelas varje år (t. ex., ek och bok står). Kalibrering baserad på skräp fällor eller direkta destruktiva metoder är dock nödvändig. Växten Canopy Analyzer är en vanligt förekommande anordning för att utföra LAI uppskattning i ekologi, skogsbruk och jordbruk, men är föremål för potentiella fel på grund av lövverk klumpar och bidraget av Woody element i synfältet (FOV) av sensorn. Eliminera dessa potentiella felkällor diskuterades. Växten Canopy Analyzer är en mycket lämplig anordning för att utföra LAI uppskattningar på hög spatial nivå, observera en säsongsbetonad LAI Dynamic, och för långsiktig övervakning av LAI.

Genomsnittliga LAI värden på stand nivå av alla studerade står i 2013 växtsäsongen presenteras i figur 8. På alla tomter utom A mättes de högsta värdena med skräp fällor, som fungerar som referensnivå. I motsats, den högsta genomsnittliga LAI värde uppskattades genom nål teknik på Plot A. Alla skillnader mellan LAI värden uppskattas med hjälp av kull fällor och en anläggning Canopy Analyzer var inte betydande (p > 0,05; Figur 8, vänster). P...

Watch this Scientific Journal Video about Leaf Area Index Estimation Using Three Distinct Methods in Pure Deciduous Stands at JoVE.com

Leaf Area Index Estimation Using Three Distinct Methods in Pure Deciduous Stands

En noggrann uppskattning av Leaf Area index (LAI) är avgörande för många modeller av material och energiflöden inom växt ekosystem och mellan ett ekosystem och det atmosfäriska gränsskiktet. Därför, tre metoder (kull fällor, nål teknik, och PCA) för att ta precisa LAI mätningar var i det presenterade protokollet.

Blad areal index uppskattning med hjälp av tre distinkta metoder i rena lövfällande bestånd

Accurate estimations of leaf area index (LAI), defined as half of the total leaf surface area per unit of horizontal ground surface area, are crucial for ...

Bladområdets index fungerar som gränsnitt mellan blad och atmosfären där många fysiologiska processer implementeras, särskilt fotosyntetiskt upptag. De viktigaste fördelarna med denna metod för lövområdesindexuppskattning är den enkla tillämpligheten, korta krav på mättid och precisionen hos de förvärvade uppgifterna. Med tanke på att dessa metoder redan har använts för ekofysiologiska studier i grödor, gräsmarker, barrträd, och lövträd skogsbestånd, bör de vara allmänt tillämpliga på de flesta andra växtekosystem.Alla de beskrivna metoderna för lövområdesindexuppskattning är okomplicerade och enkla att använda. Forskare som är nya i metoderna bör inte stöta på svårigheter med att genomföra mätningarna. Visuell demonstration av dessa blad områdesindex uppskattning metoder är avgörande för deras förståelse, design och genomförande.Demonstrerar proceduren blir Pavel Haninec, doktorand från Institutionen för skogsbotannik, dendrologi och geobiokoenologi. För bladområdesindexuppskattning med hjälp av skräpfällor, placera 15 till 25 fällor per undersökt monter med en fångande yta som sträcker sig från 0,18 meter kvadrat upp till 0,5 meter kvadrat eller mer i början av växtsäsongen. Placera fällorna med regelbundet avstånd i hela det studerade stativet inom en eller två ömsesidigt vinkelräta transekter eller ett vanligt rutnät, minst 0,1 meter över markytan för att luften ska kunna blåsa under den samlande delen av fällorna.Fixera var och en av fällorna ovanför markytan och under stativets kapell så att det inte sker några förändringar i fångstområdet. Vid varje mättidpunkt placerar du det insamlade skräpet från var och en av fällorna i lämpligt märkta papperspåsar för transport till labbet. Tillbaka på labbet, separera assimileringsapparaten från de andra kullkomponenterna.För att utföra en specifik bladområdesuppskattning, blanda provet noggrant från varje fälla innan ett delprov på minst 100 till 200 blad separeras från alla använda fällor. Efter en kort blötläggning av torkade blad i 60 till 70 grader Celsius vatten för att hålla bladen från fällbara eller curling, placera bladen från delprovet i en platt, rakt sätt på en skanningsbräda utan överlappande. Torka delprovet i 48 timmar vid 80 eller 105 grader Celsius för att uppnå en konstant vikt i en ventilerad ugn med en termostat för att homogenisera och upprätthålla den inre temperaturen.Vid slutet av torkperioden, väga delprovens torra massa på en labbskala med en minsta noggrannhetsgrad på ett gram och beräkna det specifika bladområdet som det färska projicerade området med blad från det delprov som utsetts för den specifika bladområdesuppskattningen dividerat med den torra massans vikt. Därefter, ugn torka resten av provet från varje fälla i 48 timmar vid samma temperatur som användes för den specifika bladområdet uppskattning och multiplicera den torra massan vikten av resten av provet för varje viss kull fälla med rätt specifikt blad område värde för att nå den totala beräknade blad område index per fälla. För att uppskatta bladområdet index med hjälp av nålen tekniken, omedelbart efter en komplett blad falla använda en tillräckligt lång, skarp, metallisk nål med högst en två-millimeters diameter punktering blad på en mer eller mindre liknande vinkel genom lagret av nyfallna blad som ligger på markytan vid var och en av minst 100 sonderade provtagningspunkter.Kontrollera att endast nyfallna löv finns på nålen, ta bort eventuella delvis förmultna blad från föregående år efter behov. Räkna sedan antalet blad som genomborras av nålen från varje hugg vid varje provtagningspunkt innan du upprepar nålteknikbladsuppsamlingen vid efterföljande provtagningspunkter. För bladområdesindexuppskattning med hjälp av en optisk anordning för växtkapellanalysator, lokalisera en lämplig öppen röjning med identiska himmelsförhållanden som ovanför den observerade observationsytan, ett maximalt avstånd på en kilometer.Applicera samma lock och orientering för både ovan-och under-canopy avläsningar och långsamt flytta med sensorn under trädkronorna i transect, titta på variabiliteten av de mest övre ringen avläsningar. Med samma vylock för både ovan-och under-canopy avläsningar är nödvändigt för korrekt blad område index uppskattning med hjälp av en växt kapell analysator. Antalet och avstånden på transekterna beror på stativets särskilda baldakinstruktur.Utför avläsningarna ovanför baldakin som första mätning av varje ställtransekt eller rutnät i ett tillräckligt öppet område och utför avläsningarna under tak i en till tre transekter och mellan fem till 36 provtagningspunkter från 0,5 till två meter över marken. Använd begränsningsvylocken om sensorn hålls under två meter för att utesluta operatören från synfältet och använd ett minsta avstånd mellan sensorn och närmaste element av växtens ovan jorddelar med minst fyra gånger diameter eller bredd för komponenten. Uppskatta woody area index under löv-off perioden, både före knopp bryta tidigt på våren och efter fullständig blad falla i slutet av hösten.Om du vill beräkna värdena för woody area index från de fältmätade rådata använder du lövområdesindexet 2200 File Viewer-freeware och uppskattar anläggningsområdets index med samma procedur som för att göra woody-områdesindexuppskattningen. Beräkna sedan det verkliga indexvärdet för lövområde på stånivå som skillnaden mellan medelvärdet för anläggningsområdesindex och värdena för Woody Area Index. I detta representativa experiment, på tomter B, C, och D, underskattade nåltekniken signifikant bladområdesindexet som erhållits från skräpfällorna.Omvänt, på plot A, överskattade denna teknik bladområdet index mätt med hjälp av skräp fällor på en inte-betydande nivå. Vidare, betydande skillnader mellan bladområdet indexvärden som uppskattas av anläggningen canopy analysatorn och nålen tekniken hittades i alla fall. Den woody områdesindex kan lätt mätas med hjälp av en växt kapell analysator efter den kompletta blad falla och innan knopp paus.I detta representativa experiment noterades den mest snabba bladområdesindexutvecklingen under perioden från knoppbrytning som inträffar i april fram till början av maj. Från maj till slutet av juni, en fortsättning av den snabba bladytan index utveckling av blad observerades, om än med en lägre intensitet jämfört med föregående period. Från andra halvan av juni till slutet av juli, bladområdet indexvärdet minskade i Plot B och stagnationen av bladområdet index var mer uppenbart under denna period på Plot A.In alla de studerade skogsbestånd, bladen började falla i slutet av september, vilket illustreras av minskningen av bladområdet indexkurvan.Den mest kritiska delen av skräpfällningsmetoden är den exakta uppskattningen av det specifika bladområdet från ett tillräckligt stort delprov av blad. För planta canopy analysatorn är det viktigt att utföra mätningarna under standard mulet och vindlösa förhållanden. Digitala halvklotformade fotografier och laserscanningsteknik kan också användas för att bestämma bladområdesindex och den rumsliga fördelningen av bladen inom trädkronorna.För närvarande är den mest betydande utmaningen i bladområde index uppskattning med hjälp av fjärranalys för att bestämma bladverk kvalitet.

Research

JoVE Journal

Environment

Modifying the Bank Erosion Hazard Index (BEHI) Protocol for Rapid Assessment of Streambank Erosion in Northeastern Ohio

Modifying the Bank Erosion Hazard Index BEHI Protocol for Rapid Assessment of Streambank Erosion in Northeastern Ohio

Modifiera banken Erosion Hazard index (BEHI) Protokoll för snabb bedömning av Streambank Erosion i nordöstra Ohio

Understanding the source of pollution in a stream is vital to preserving, restoring, and maintaining the stream&#8217;s function and habitat it provides. ...

Measuring Rates of Herbicide Metabolism in Dicot Weeds with an Excised Leaf Assay

Mätning priser av herbicid Metabolism i Dicot Ogräs med en utskuren Leaf analys

In order to isolate and accurately determine rates of herbicide metabolism in an obligate-outcrossing dicot weed, waterhemp (Amaranthus tuberculatus), we ...

Modification and Application of a Leaf Blower-vac for Field Sampling of Arthropods

Modifiering och tillämpning av en lövblåsare-vac för fältprovtagning av leddjur

Rice fields host a large diversity of arthropods, but investigating their population dynamics and interactions is challenging. Here we describe the ...

Development of New Methods for Quantifying Fish Density Using Underwater Stereo-video Tools

Utveckling av nya metoder för kvantifiering av fisk densitet med undervattens Stereo-video verktyg

The use of video camera systems in ecological studies of fish continues to gain traction as a viable, non-extractive method of measuring fish lengths and ...

Specific and Accurate Detection of the Citrus Greening Pathogen Candidatus liberibacter spp. Using Conventional PCR on Citrus Leaf Tissue Samples

Specific and Accurate Detection of the Citrus Greening Pathogen Candidatus liberibacter  spp. Using Conventional PCR on Citrus Leaf Tissue Samples

Specifika och korrekt upptäckt av den Citrus grönare patogen Candidatus liberibacter spp. med konventionella PCR på Citrus Leaf vävnadsprover

Citrus greening, also known as huanglongbing, is a destructive citrus disease ravaging citrus farms globally. This disease causes asymmetrical yellow leaf ...

Bioindication Testing of Stream Environment Suitability for Young Freshwater Pearl Mussels Using In Situ Exposure Methods

Bioindication Testing of Stream Environment Suitability for Young Freshwater Pearl Mussels Using In Situ Exposure Methods

Bioindication provning av Stream miljö lämplighet för ung sötvatten pärla musslorna med i Situ exponering metoder

Knowledge of habitat suitability for freshwater mussels is an important step in the conservation of this endangered species group. We describe a protocol ...

Protocol for Producing Three-Dimensional Infrared Video of Freezing in Plants

Protokoll för att producera tredimensionella infraröd Video av frysning i växter

Freezing in plants can be monitored using infrared (IR) thermography, because when water freezes, it gives off heat. However, problems with color contrast ...

Characterizing Microbiome Dynamics &#8211; Flow Cytometry Based Workflows from Pure Cultures to Natural Communities

Characterizing Microbiome Dynamics ÃƒÆ’Ã‚Â¢ÃƒÂ¢Ã¢â‚¬Å¡Ã‚Â¬ÃƒÂ¢Ã¢â€šÂ¬Ã…â€œ Flow Cytometry Based Workflows from Pure Cultures to Natural Communities

Kännetecknar mikrobiomet Dynamics – flödescytometri baserade arbetsflöden från rena kulturer till naturliga samhällen

The investigation of pure cultures and monitoring of microbial community dynamics is vital to understand and control natural ecosystems and technical ...

Detached Leaf Assays to Simplify Gene Expression Studies in Potato During Infestation by Chewing Insect Manduca sexta

Fristående blad analyser för att förenkla gen uttrycks studier i potatis under angrepp genom att tugga insekt Manduca Sexta

The multitrophic nature of gene expression studies of insect herbivory demands large numbers of biological replicates, creating the need for simpler, more ...

Estimation of Crystalline Cellulose Content of Plant Biomass using the Updegraff Method

Uppskattning av kristallin cellulosahalt i växtbiomassa med updegraff-metoden

Cellulose is the most abundant polymer on Earth generated by photosynthesis and the main load-bearing component of cell walls. The cell wall plays a ...