Name: collecting sleep, circadian, fatigue, and performance data in complex operational environments
Uploaded: 2019-08-08T14:30:00
Duration: 8 min 36 s
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Agradecemos aos participantes do estudo e ao pessoal da companhia aérea por seu apoio na coleta de dados. Agradecemos também aos membros do laboratório de contramedidas de fadiga da NASA Ames Research Center por sua assistência com este projeto. Esta pesquisa foi apoiada pelo programa de segurança systemwide da NASA.

EEFE é um consultor para Baby Sleep Science e ela recebeu financiamento de viagem da Universidade Estadual de Washington, da Universidade de Chicago, os pilotos Puget Sound, o Conselho Nacional de segurança, ea academia americana de medicina do sono e da sociedade de pesquisa do sono. Os outros autores não têm divulgações para relatar.

Os métodos descritos neste manuscrito fornecem insights sobre padrões de sono, fases circadianas, classificações de fadiga e performances de pilotos durante voos diurnos, incluindo início precoce, voos de alta carga de trabalho no meio do dia e acabamentos tardios. A combinação desses métodos demonstrou que esses fatores são todos afetados por mudanças modestas no tempo de início e na carga de trabalho. Ao avaliar um cronograma de estudo sistemático e integrar essas medidas em um aplicativo de tela sensível ao toque fácil de usar, uma grande quantidade de dados foi coletada em um ambiente desafiador. Usar esta combinação de métodos permitiu uma interpretação mais clara das mudanças no estado de alerta e desempenho durante turnos de trabalho diurnos não tradicionais.
Este projeto e implementação de métodos de medição de sono objetivo, circadiano, fadiga, e os dados de desempenho foram fundamentais para permitir a determinação de como o trabalho de início de tempo influencia os pilotos durante os vôos diurnos na ausência de jet lag. O protocolo foi projetado para permitir comparações sistemáticas entre as condições, minimizando o inconveniente para os participantes e maximizando a coleta de dados em pontos temporais operacionalmente relevantes. Estas são etapas críticas para coletar dados significativos em ambientes operacionais. As medidas foram validadas em estudos laboratoriais e de campo, o que é importante para interpretar os resultados. Embora o estudo tenha sido projetado para permitir que os participantes concluam os procedimentos de estudo de forma independente, a sessão de briefing pré-estudo foi crucial para garantir que os voluntários entendessem os procedimentos do estudo e a importância de manter a consistência ao completar testes de estudo e perguntas, especialmente para o PVT.
A constatação de que a duração do sono e o tempo mudam de acordo com a hora de início do trabalho é consistente com estudos anteriores em amostras menores de indivíduos que utilizaram PSG para avaliar o tempo de sono59,60. Embora os primeiros começos e finais atrasados possam ser esperados para invadir o tempo de sono, a grande amostra de dados coletados em um ambiente operacional fornece informações sobre as maneiras inesperadas que os participantes perdem o sono. Por exemplo, a zona de manutenção da vigília, que representa a unidade mais forte para estar acordada, ocorre pouco antes de uma hora de dormir habitual. Em estudos laboratoriais, os participantes demonstraram ter dificuldade para dormir durante a zona de manutenção da vigília61,62,63. Esperava-se que os participantes podem tentar ir para a cama algumas horas mais cedo do que o normal, a fim de se preparar para os primeiros começos. Esperava-se também que, como resultado da tentativa de iniciar o sono durante a zona de manutenção da vigília, os participantes podem apresentar uma longa latência de sono durante o sono antes dos primeiros começos; no entanto, este não foi o caso. Esses dados destacam diferenças importantes entre o laboratório e o campo, e demonstram a necessidade de coleta de dados de sono em ambientes operacionais.
Embora a informação da fase circadiano fosse obtida em um subconjunto dos indivíduos, as mudanças circadiano da fase observadas em cada tipo da programação espelhado as mudanças observadas no sincronismo do sono. A adição da fase circadiano a este protocolo realçou a habilidade de compreender porque as classificações e o desempenho da fatiga mudaram pelo começo-tempo do trabalho. O alerta e o desempenho seguem um ritmo circadiano, com o mais baixo estado de alerta e o desempenho o mais pobre que coincide tipicamente com o sincronismo do acrophase aMT6s. Embora se tenha constatando que os ritmos circadianos da maioria dos participantes mudaram na direção esperada em relação ao cronograma de trabalho instituído, verificou-se também que esse deslocamento foi variável entre os indivíduos. Isto sugere que alguns indivíduos podem ter mais dificuldade em adaptar-se aos cronogramas adiantados ou atrasados, causando o desalinhamento circadiano modesto. A combinação destes métodos melhorou a interpretação destas conclusões.
Os dados de sono coletados também permitiram uma melhor compreensão de por que as classificações de fadiga e o desempenho mudaram em relação aos diferentes horários de trabalho. Por exemplo, verificou-se que durante os primeiros começos e acabamentos tardios, as classificações de SamN-Perelli e o desempenho do PVT foram mais pobres por dia em cada uma dessas programações. Isso faz sentido, porque os pilotos obtiveram menos sono durante os primeiros começos e acabamentos atrasados em relação à linha de base, o que significava que eles estavam acumulando dívidas de sono com cada dia sobre esses horários. Por outro lado, o desempenho do PVT também foi mais pobre durante o dia durante a alta carga horária no início do dia. Durante a programação do meio do dia, a quantidade de sono que os pilotos obtiveram não foi diferente da duração do sono durante a coleta de dados da linha de base. Em conseqüência, este achado sugere que o desempenho mais pobre observado durante os cronogramas de trabalho meados de-dia não era provável ser conduzido pela limitação aguda do sono. Teria sido muito difícil interpretar as classificações de fadiga e os dados de desempenho sem os dados do sono, tornando a combinação desses métodos importantes.
Embora esses métodos foram projetados e implementados com êxito, essa abordagem pode envolver alguns desafios. Por exemplo, é possível que os participantes possam esquecer quando ou como concluir alguns procedimentos. É útil comunicar regularmente com voluntários para confirmar que eles estão completando tarefas de acordo com o protocolo, especialmente durante a primeira fase da coleta de urina. Além disso, o risco de perda de dados aumenta à medida que o comprimento do estudo aumenta, porque os indivíduos podem perder ou danificar seus dispositivos de estudo. Se um estudo está agendado por várias semanas, como foi o caso para este estudo, então pode ser desejável para baixar dados no ponto médio do estudo para reduzir a perda de dados potenciais e rever a conformidade com o protocolo. Dados insuficientes ou ausentes podem reduzir a interpretabilidade dos resultados, portanto, deve-se ter cuidado para garantir que os indivíduos estejam coletando dados apropriadamente.
Há muitos aplicativos possíveis para esses métodos em outras configurações operacionais. Estes métodos podem ser usados para caracterizar o sono, a fase circadiano, a fatiga, e o desempenho nas ocupações com práticas de agendamento incomuns ou considerações ambientais, como durante o voo espacial ou as operações militares. Além disso, há muitas intervenções promissoras e contramedidas avaliadas em ambientes laboratoriais, como o uso de luz enriquecida em azul para acelerar o deslocamento da fase circadiana, napping estratégico no trabalho, hipnóticos para maximizar o sono oportunidades, e estimulantes como a cafeína para melhorar o estado de alerta. Embora tais abordagens possam ser demonstradas como efetivas em condições laboratoriais controladas, a implantação de tais ferramentas e tecnologia em ambientes operacionais deve ser avaliada para confirmar sua eficácia na redução da fadiga no mundo real. A combinação de actigraphy, diários do sono, informação da fase circadiano, classificações da fatiga, e coleção de PVT, combinada com uma aplicação de software easy-to-use para facilitar a administração das tarefas, fornece dados adequados para avaliar a eficácia de intervenções. A combinação desses métodos tem potencial translacional significativo para outros ambientes operacionais complexos, onde pode ser difícil implantar esforços de coleta de dados mais invasivos.

A fadiga, decorrente da perda de sono e do desalinhamento circadiano, é uma séria ameaça à segurança em ocupações que requerem operações de 24 h, horários irregulares e horas de trabalho estendidas1,2. A pesquisa laboratorial tem sido instrumental na caracterização de como as mudanças na duração do sono e no tempo influenciam o estado de alerta e o desempenho subsequentes3,4,5. Esses estudos formam a base para recomendações de gerenciamento de risco de fadiga e práticas de agendamento de trabalho em ambientes operacionais6.
Neste manuscrito, um estudo de campo das operações de aviação é usado para demonstrar uma abordagem para coletar dados de sono, circadiano, fadiga e desempenho em configurações operacionais complexas7. Nós estudamos 44 pilotos de avião mais de 34 dias, enquanto eles voaram um cronograma que incluiu períodos de voos de meio da manhã, voos antecipadas, vôos de alta carga de trabalho no meio do dia, e vôos atrasados que desembarcaram depois da meia-noite. Cada bloco de trabalho foi separado por 3 – 4 dias de descanso. Os pilotos coletaram dados objetivos e subjetivos durante a totalidade do período de estudo, incluindo o direito de voo e os dias de descanso.
Dadas as diferenças entre ambientes laboratoriais e reais, a implementação de estratégias e contramedidas desenvolvidas no laboratório nem sempre se traduz em operações como esperado. Diferenças individuais, uma ampla gama de cronogramas de trabalho operacional, operações irregulares e imprevisíveis, práticas organizacionais e cultura, e acordos trabalhistas são alguns dos fatores que podem complicar a aplicação da ciência em práticas utilização operacional. Como resultado, é importante avaliar o impacto de tais intervenções usando métodos consistentes e confiáveis para avaliar o sono, ritmos circadianos, fadiga ou estado de alerta e desempenho. O nível de monitorização e recolha de dados deve ser mantido proporcional aos níveis de fadiga esperados e aos riscos associados à segurança no âmbito de uma operação8. Além disso, em qualquer ambiente sensível à segurança, a manutenção de operações seguras é fundamental para o protocolo investigatório.
O método padrão-ouro para avaliar a duração e a qualidade do sono é através da polissonografia (PSG), que envolve a medição da atividade cerebral, frequência cardíaca, movimento ocular e atividade muscular através de uma coleção de eletrodos e sensores colocados no couro cabeludo, face, e no peito. Embora robusto, o PSG não é prático para coletar informações de sono na maioria dos ambientes operacionais. Muitos dispositivos wearable foram desenvolvidos para estimar o tempo, a duração e a qualidade do sono, mas poucos foram validados9,10. A combinação de actigrafia pulso-desgastado e diários diários do sono foram amplamente utilizados para estimar o sono em estudos de campo através de uma escala das ocupações11,12,13,14 e foram validados contra PSG, mostrando concordância para a duração do sono15. Além disso, usar actigrafia e diários do sono para estudos de campo coloca uma carga baixa do esforço em participants do estudo, porque a maioria de dispositivos do actigrafia são desgastados no pulso não-dominante e removidos somente para regar ou nadar, muito como um relógio de pulso. Da mesma forma, um diário de sono bem desenhado, apresentado em um dispositivo de telefone ou tela sensível ao toque, normalmente pode ser completado por participantes em menos de dois minutos.
O ciclo vigília-sono é coordenado pelo pacemaker circadiano localizado nos núcleos suprachiasmáticos do hipotálamo16. Este pacemaker igualmente sincroniza muitos outros aspectos da função biológica tal como a temperatura de corpo e os ritmos hormonais (por exemplo, melatonina e cortisol). O ritmo circadiano endógeno está próximo a, mas não exatamente, 24 h; Portanto, ele deve ser redefinido a cada dia para permitir a sincronização estável (ou seja, arrastamento) para o dia 24 h. O agente de reposição preliminar do pacemaker circadiano é claro. Em ambientes operacionais que necessitam de cronogramas não padronizados e 24 operações h, pode ocorrer desalinhamento circadiano, no qual a unidade circadiana para dormir coincide com o trabalho programado11. É possível determinar quando o pacemaker circadiano está promovendo o sono e a vigília medindo o sincronismo máximo (isto é, fase circadiano) dos ritmos de sinais biológicos que são controlados pelo ritmo circadiano.
É importante medir a fase circadiana após a implementação de contramedidas para melhor compreender se tais técnicas são bem-sucedidas no alinhamento do pacemaker circadiano com o cronograma de trabalho instituído. Muitas das saídas do sistema circadiano usado para determinar a fase em configurações laboratoriais são propensos a mascaramento, tornando-os inadequados para uso em um ambiente de campo. Por exemplo, mudanças circadianas na temperatura corporal são difíceis de detectar em indivíduos de vida livre que podem se envolver em atividades como o exercício que altera sua temperatura corporal. A melatonina é agudamente suprimida pela exposição à luz, tornando a coleta de melatonina no sangue ou saliva impossível em situações onde a luz não pode ser controlada. No entanto, 6-sulfatoximelatonina (aMT6s), o principal metabolito da melatonina, é excretado na urina e é menos afetado pelos efeitos de mascaramento da luz, tornando-se um candidato ideal para medir a fase circadiana em ambientes operacionais17, de 18 anos.
Além de medir as mudanças na fisiologia, também é importante medir o impacto das mudanças no cronograma de trabalho sobre fadiga subjetiva ou estado de alerta. Embora existam várias escalas disponíveis para medir diferentes aspectos de estado de alerta e fadiga, o mais comumente usado na aviação são os 7 pontos SamN-Perelli escala de fadiga (SP)19 e 9-Point Karolinska sleepiness Scale (KSS)20. O SP também é comumente usado em estudos de campo de trabalhadores de turnos em uma ampla gama de ocupações21,22,23,24. O KSS foi validado contra medidas objetivas de sonolência, tais como Eletroencefalografia (EEG) e movimentos oculares lentos do rolamento20,25, bem como o desempenho25. Esta escala é comumente utilizada em estudos tanto no laboratório quanto no campo24,26. Pode haver outras escalas subjetivas que são apropriadas para diferentes turnos ou ambientes ocupacionais. É importante escolher uma escala que tenha sido validada e idealmente tenha limiares significativos para níveis de alerta "aceitável". Por exemplo, os escores do KSS acima de 7 estão associados a altos níveis de sinais fisiológicos de sonolência e desempenho de condução prejudicada25,27, enquanto as classificações de SamN-Perelli se relacionam diretamente com os deveres de vôo28. Para o estudo descrito neste manuscrito, utilizou-se o SamN-Perelli, pois foi originalmente desenvolvido como medida subjetiva de fadiga em uma população estudada constituída por pilotos. 28 anos de
Embora a medição do sono e da fase circadiana seja um componente importante na avaliação de uma intervenção, um desfecho primário de interesse em estudos de campo é tipicamente um desempenho objetivo. Há uma variedade de testes que foram desenvolvidos para avaliar o desempenho cognitivo, mas o teste mais sensível e confiável para medir os efeitos da perda de sono e o desalinhamento circadiano é a tarefa de vigilância psicomotora (PVT). O PVT original (PVT-192) é um teste de tempo de reação simples, onde um indivíduo é apresentado com um estímulo e é instruído a responder ao estímulo pressionando um botão o mais rápido possível29. O Pvt foi validado em condições de perda aguda e crônica do sono e desalinhamento circadiano4,5,30. A duração da tarefa pode ser variada com base na concepção do estudo31,32; embora, a duração tradicional de 10 min seja preferida em estudos laboratoriais33,34. enquanto uma duração de 5 min PVT é tipicamente mais viável em estudos de campo onde as demandas operacionais podem interferir com a administração do teste35.
Além disso, o PVT mostra pouco ou nenhum efeito de aprendizagem e é simples de usar, tornando-se um teste prático para a implantação em ambientes de campo onde os participantes do estudo não podem ser observados durante o teste36. A ubiqüidade dos dispositivos de tela sensível ao toque permite a fácil implantação do PVT, mas os pesquisadores devem ser cautelosos ao implementar o PVT, porque existem inúmeros aspectos de dispositivos de tela sensível ao toque que podem introduzir erro na coleção de dados PVT37 ,38. Por exemplo, diferentes combinações de hardware e software têm latências de sistema diferentes e outros aplicativos em execução em segundo plano podem introduzir erros desconhecidos nos tempos de reação gravados. Como resultado, é importante coletar dados PVT usando um PVT validado, com hardware e software consistentes, com Wi-Fi e com todos os outros aplicativos desativados. Além disso, uma vez que não é prático observar os participantes do estudo durante os testes em ambientes operacionais, é fundamental que os participantes sejam treinados para completar cada PVT com o dispositivo na mesma orientação, usando o mesmo dedo38, 39.
Cada um desses elementos de coleta de dados é importante e essas ferramentas têm sido utilizadas em outros estudos operacionais no passado40,41,42,43. No entanto, além dos desafios descritos acima, pode ser difícil alcançar a conformidade com os procedimentos de estudo quando os participantes são obrigados a concluir tarefas de forma independente, especialmente quando tais tarefas incluem um componente sensível ao tempo. Um elemento final que é importante na coleta de dados em ambientes operacionais é a organização de informações de uma maneira que facilita para as pessoas concluírem tarefas no tempo. O aplicativo da NASA PVT + para dispositivos touchscreen pode ser personalizado para apresentar tarefas aos participantes em sequência, orientando-os através de procedimentos de estudo. Por exemplo, no estudo aqui apresentado, os pilotos de companhias aéreas são fornecidos com dispositivos touchscreen pré-carregados com uma aplicação que é usada para completar diários de sono todas as manhãs e à noite. Os dispositivos também são usados para completar testes PVT e classificações de fadiga, entre outras tarefas, de manhã, no topo de descida (TOD) de cada voo, pós-voo, e à noite antes de dormir. Esta apresentação de informações permitiu que os pilotos completem os procedimentos de estudo com o mínimo inconveniente para suas tarefas relacionadas ao trabalho.
Pode ser muito difícil coletar dados entre os pilotos, pois a natureza do trabalho exige que eles viajem longas distâncias e trabalhem em espaços confinados (ou seja, cockpits) com muitas distrações e cargas de trabalho muitas vezes imprevisíveis. Apesar desses desafios, é fundamental coletar dados nessa população, pois a fadiga piloto é uma ameaça às operações seguras de aviação40,44,45. A alta intensidade das operações da companhia aérea é favorável à degradação do desempenho da tripulação e aumenta o risco de incidentes relacionados à fadiga46,47,48,49,50. Usando a combinação de métodos descritos acima, medimos o sono, ritmos circadianos, fadiga e desempenho entre 44 pilotos de curto curso de avião durante 34 dias. Durante o estudo, os pilotos voaram um cronograma fixo que incluiu uma coleta de dados de linha de base com 5 dias de voos de meio da manhã, quatro voos antecipados, quatro voos de alta carga de trabalho no meio do dia e quatro voos atrasados aterrissando após a meia-noite. Cada bloco de trabalho foi separado por 3 – 4 dias de descanso. Esses achados demonstram como a coleta de dados abrangente, incluindo medidas de sono, ritmos circadianos, fadiga e desempenho, pode ser usada em ambientes operacionais.
Neste caso, a finalidade do estudo era avaliar o sono, os ritmos circadiano, a fatiga, e o desempenho pela hora de começo do dever como segue. 1) linha de base: durante o primeiro bloco do dever, todos os pilotos trabalharam 5 dias que cada um incluiu dois vôos de aproximadamente 2 h cada, começando no mid-Morning, para permitir um episódio adequado do sono da noite. Este bloco foi seguido por 4 dias de descanso. 2) começo adiantado: durante o bloco adiantado do dever, todos os pilotos trabalharam 5 dias que cada um incluiu dois vôos de aproximadamente 2 h, cada um que começa entre aproximadamente 5:00 AM e 8:00 AM. Este bloco foi seguido por 3 dias de descanso. 3) alta-carga de trabalho turnos meados-dia: durante o meio-dia bloco de dever, todos os pilotos trabalharam 5 dias, que cada um incluiu 2 – 4 voos de ~ 2 – 6 h cada, começando em aproximadamente meados de-dia. Este bloco foi seguido por 3 dias de descanso. 4) revestimentos atrasados: durante o bloco atrasado do dever, todos os pilotos trabalharam 5 dias, que incluíram dois vôos de aproximadamente 3 h cada, começando no fim da tarde em torno de 4:00 PM e terminando em torno da meia-noite. Este bloco foi seguido por 3 dias de descanso.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>Actiwatch Spectrum Pro</td>
			<td>Philips Respironics, Bend OR, USA</td>
			<td>1099351</td>
			<td>The number listed in the Catalog Number section is the Reference number for Actiwatch Spectrum Pro.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>iPod Touch 5Th gen</td>
			<td>Apple Inc., Cupertino CA, USA</td>
			<td>A1509</td>
			<td>The number listed in the Catalog Number section is the Model number. Newer generations of iPods can be used for data collection.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Medline DYND30261 Zip-Style Biohazard Specimen Bags, Plastic, Latex Free, 9&#34; Length, 6&#34; Width, Clear</td>
			<td>Medline Industries, Inc., Northfield IL</td>
			<td>DYND30261</td>
			<td>The number listed in the catalog Number section is the Part number</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Medline DYND80024 24 hours Urine Collection Bottle, 3000 mL</td>
			<td>Medline Industries, Inc., Northfield IL</td>
			<td>DYND80024</td>
			<td>The number listed in the catalog Number section is the Part number</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Moveland 3ml Disposable Plastic Transfer Pipettes</td>
			<td>Moveland</td>
			<td></td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Nordic Ice NOR1038 No-Sweat Reusable Long-Lasting Gel Pack, 16 oz. (Pack of 3)</td>
			<td>Nordic Cold Chain Solutions</td>
			<td>0858687005050</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Office Depot Brand Print-Or-Write Color Permanent Inkjet/Laser File Folder Labels, OD98817, 5/8&#34; x 3 1/2&#34;, Dark Blue</td>
			<td>Office Depot, Inc.Boca Raton FL, USA</td>
			<td>660-426</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Philips Actiware 6.0.9</td>
			<td>Respironics, Inc., Murrysville PA, USA</td>
			<td>1104776</td>
			<td>This software is used to analyze sleep recorded through Actiwatch Spectrum Pro</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Push cap, neutral for 7 mL tubes</td>
			<td>Sarstedt, Numbrecht, Germany</td>
			<td>65.793</td>
			<td></td>
		</tr>
		<tr>
			<td>SAS software 9.4</td>
			<td>SAS Institute, Cary, NC</td>
			<td>https://www.sas.com/en_us/software/visual-statistics.html</td>
			<td>This software is used to analyze the data. Any statistical software (e.g., SPSS, R) can be used.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Shipping material</td>
			<td>FedEx, USPS, UPS</td>
			<td></td>
			<td>Any company can be used.</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Specimen Collector Urine/Stool White 26 oz.</td>
			<td>McKesson Corporation, San Francisco CA</td>
			<td>16-9522</td>
			<td>The number listed in the catalog Number section is the Part number</td>
		</tr>
		<tr>
			<td>Tube 7 mL, 50x16mm, PS</td>
			<td>Sarstedt, Numbrecht, Germany</td>
			<td>58.485</td>
			<td></td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

collecting sleep, circadian, fatigue, and performance data in complex operational environments

A perda de sono e o desalinhamento circadiano contribuem para uma proporção significativa de acidentes e incidentes operacionais. As contramedidas e os projetos de agendamento de trabalho destinados à mitigação da fadiga são tipicamente avaliados em ambientes de laboratório controlados, mas a efetividade de traduzir tais estratégias para ambientes operacionais pode ser um desafio para avaliar. Este manuscrito resume uma abordagem para a coleta de dados de sono, circadiano, fadiga e desempenho em um ambiente operacional complexo. Nós estudamos 44 pilotos de avião mais de 34 dias, enquanto eles voaram um cronograma fixo, que incluiu uma coleta de dados de base com 5 dias de vôos do meio da manhã, quatro voos antecipados, quatro voos de alta carga de trabalho no meio do dia, e quatro vôos atrasados que desembarcaram após a meia-noite. Cada bloco de trabalho foi separado por 3 – 4 dias de descanso. Para avaliar o sono, os participantes usavam um monitor de atividade de pesquisa-validado pulso-gasto continuamente e completou diários de sono diário. Para avaliar a fase circadiana, os pilotos foram solicitados a coletar toda a urina produzida em quatro ou oito caixas horária durante as 24 h após cada bloco de plantão para a avaliação de 6-sulfatoximelatonina (aMT6s), que é um biomarcador do ritmo circadiano. Para avaliar a fadiga subjetiva e o desempenho objetivo, os participantes foram fornecidos com um dispositivo de tela sensível ao toque usado para completar a escala de fadiga de SamN-Perelli e a tarefa de vigilância psicomotora (PVT) durante e após cada voo, e em tempo de wakeboard, meio-dia e Dormir. Usando esses métodos, verificou-se que a duração do sono foi reduzida durante os primeiros começos e acabamentos tardios em relação à linha de base. A fase Circadian desloc de acordo com a programação do dever, mas havia uma escala larga no pico aMT6s entre indivíduos em cada programação. O desempenho de PVT foi pior no início, alta carga de trabalho e horários atrasados em relação à linha de base. Globalmente, a combinação desses métodos foi prática e efetiva para avaliar a influência da perda de sono e da fase circadiana sobre a fadiga e o desempenho em um ambiente operacional complexo.

Usando os métodos descritos, fomos capazes de coletar mais de 700 dias de dados e mais de 3.000 PVTs e classificações de fadiga entre 44 pilotos de curta distância7. O objetivo deste estudo foi caracterizar alterações no sono, fase circadiana, classificações de fadiga e desempenho em pilotos de curto curso por tempo de início de trabalho e carga horária durante os voos diurnos.
Para dar conta do delineamento de estudo dentro dos sujeitos, todos os efeitos de condição foram avaliados quanto aos desfechos de sono e desempenho, utilizando-se medidas repetidas de análise de variância com covariâncias não estruturadas, utilizando-se como fator repetido o participante. Para avaliar se os desfechos de sono e desempenho variaram por dia em determinado cronograma, modelos de efeitos mistos lineares foram aplicados às alterações no sono e no desempenho por dia. Para dar conta de diferenças individuais na adaptação a um determinado cronograma, o intercepto e inclinação foram autorizados a variar por indivíduo.
O primeiro objetivo abordado com esses métodos foi examinar o impacto do tempo de início do trabalho no sono. A duração do sono, hora de dormir, tempo de vigília e qualidade do sono foram calculadas usando o diário de sono e a actigrafia. Um exemplo do actogram derivado do monitor de atividade é ilustrado na Figura 7. Demonstrou-se que o tempo de sono e a duração variaram significativamente em função da hora de início do trabalho usando a análise de regressão de efeitos mistos. A tabela 1 exibe a hora de dormir, o tempo de vigília, a duração do sono e a qualidade do sono por tipo de agendamento conforme relatado pelos participantes no diário de sono. Os participantes foram para a cama em média em torno de 23:10 (DP = 1:41) no bloco basal. A hora de dormir para o bloco de horário de serviço antecipado diferiu significativamente da linha de base (p < 0, 1) com os participantes relatando horários anteriores. O horário de trabalho para horários de plantão médio e tardio também diferiu significativamente da linha de base (p < 0, 1), com os participantes relatando mais tarde dormir. Os participantes foram para a cama significativamente mais tarde (p < 0, 1) em dias de descanso em comparação com a linha de base.
A Figura 8 exibe a média-actigrafia derivada da duração do sono por dia para cada tipo de agendamento. Os participantes obtiveram significativamente menos sono (p < 0, 1) em início precoce em relação à linha de base. A duração do sono nos outros tipos de agendamento não foi diferente da linha de base. A latência do sono e a eficiência do sono obtidas da actigrafia não foram significativamente diferentes da linha de base para qualquer um dos tipos de agendamento. Vigília após o início do sono (WASO) foi significativamente diferente para início precoce em comparação com a linha de base (p < 0, 5), com os pilotos relatando estar mais acordado durante os primeiros começos. Não houve diferenças entre a linha de base e outros tipos de agendamento. Não houve diferenças significativas entre os dias de repouso e a linha de base.
O segundo objetivo abordado com esses métodos foi examinar o impacto do tempo de início do dever na fase circadiana, medido pelo aMT6s. O sincronismo máximo (acrophase) do ritmo de aMT6s é um marcador de confiança da fase circadiano58. A Figura 9 mostra um exemplo do ritmo circadiano de aMT6s acima de 24 h para um indivíduo, enquanto a Figura 10 mostra a Acrofase aMT6s para cada indivíduo que participou dos procedimentos de coleta de urina por bloco de estudo. Consistente com os achados do sono, verificou-se que a fase circadiana média foi significativamente deslocada de acordo com o tempo de início do trabalho. É importante observar as informações de coleta de dados ausentes na Figura 10. Alguns indivíduos tiveram a dificuldade com os procedimentos da coleta da urina para alguns dos blocos ou esqueceram registrar o sincronismo de sua coleção da amostra. Nestes casos, não foi possível gerar estimativas confiáveis da fase circadiana da concentração de aMT6s e, como resultado, alguns dados estão faltando. Em situações em que a coleta de informações de fase circadiana é importante, pode ser prudente chamar os participantes antes de cada coleta de urina para garantir que os procedimentos sejam seguidos corretamente.
O terceiro objetivo abordado com esses métodos foi examinar o impacto do tempo de início do trabalho na fadiga autorreferida, medida pelo SP, e o desempenho objetivo medido pelo PVT. Consistente com nossos achados com o sono, utilizando-se análise de regressão de efeitos mistos, verificou-se que tanto a fadiga (tabela 2) quanto os tempos de reação de Pvt (Figura 11) foram piores durante os primeiros começos, turnos de alta carga de trabalho no meio do dia e acabamentos tardios, em relação à nossa coleta de dados de linha de base (p < 0, 1 SP; p < 0, 1 PVT RT). Os participantes mostraram um aumento significativo nos lapsos para cada tipo de agendamento em relação à linha de base (p < 0, 1 precoce; p < 0, 5 meados do dia; p < 0, 1 atrasado). O desempenho em dias de descanso foi semelhante ao da linha de base. Esses resultados também estão descritos na tabela 3.
<img alt="Figure 1" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59851/59851fig01.jpg"> Figura 1: protocolo de estudo por hora do dia para cada dia do estudo. As barras cinzentas escuras representam os períodos de voo, incluindo o tempo de relatório de pré-voo (barras abertas) e as barras cinzentas claras representam os períodos de sono. Os dias 1 – 5 representam o bloco de direitos de linha de base, os dias 10 – 14 representam o início do serviço antecipado, os dias 18 – 22 representam o início do serviço no meio do dia e os dias 26 – 30 representam o início tardio. As barras sombreadas representam o primeiro bloco do dever do borne do dia do descanso quando a urina é coletada. Este número é reproduzido por Flynn-Evans et al.7. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59851/59851fig01large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 2" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59851/59851fig02.jpg"> Figura 2: o monitor de atividade/dispositivo de acelerômetro usado no pulso da mão não dominante. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59851/59851fig02large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 3" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59851/59851fig03.jpg"> Figura 3: exemplo de testes realizados durante os dias de descanso usando o aplicativo touchscreen. Da esquerda para a direita:(a) a página principal do aplicativo exibe dois links; (B) o dia de descanso exibe três links: manhã, meio-dia, noite; (C) o link matinal exibe os testes realizados pela manhã; (D) o link Mid-Day exibe os testes realizados na tarde, e (e) o link Evening exibe o teste tomado à noite. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59851/59851fig03large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 4" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59851/59851fig04.jpg"> Figura 4: kit de urina. O kit contém (a) um chapéu de urinol ou recipiente de coleta de urinol, (B) pipetas, (C) tubo de coleta de urina, (D) etiquetas de adesivo branco, (e) um saco de bio-perigo, (F) bloco de gelo, e (G) transporte Materiais. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59851/59851fig04large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 5" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59851/59851fig05.jpg"> Figura 5: exemplo do log de coleta de urina.
<img alt="Figure 6" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59851/59851fig06.jpg"> Figura 6: tarefa de vigilância psicomotora (Pvt). (A) o dispositivo touchscreen é orientado na posição da paisagem e os polegares são exibidos na tela no início do teste. (B) os tempos de reação são exibidos em uma caixa retangular na parte superior do meio da tela. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59851/59851fig06large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 7" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59851/59851fig07.jpg"> Figura 7: Actograma de ciclos de vigília-sono acima de 24 h por 14 dias. A cor azul escura representa os períodos de sono; o azul claro representa os períodos de descanso. A cor preta representa o movimento. A cor amarela representa a luz. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59851/59851fig07large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 8" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59851/59851fig08.jpg"> Figura 8: duração média do sono derivado da actigrafia por dia em cada tipo de agendamento. O dia 1 representa a noite de sono antes do primeiro período de trabalho de um determinado bloco. Um asterisco designa uma diferença significativa (* p < 0, 5, * * p < 0, 1) nos meios entre a condição de linha de base e o bloco de início precoce. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59851/59851fig08large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 9" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59851/59851fig09.jpg"> Figura 9: perfil aMT6 para os cinco compartimentos de coleta de urina para cada episódio de coleta de dados para um único participante. Os dados são plotados duas vezes. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59851/59851fig09large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 10" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59851/59851fig10.jpg"> Figura 10:6-sulfatoxymelatonina (aMT6) Acrofase (pico) pelo tempo (24 h relógio) de Nadir circadiano e tipo de cronograma para cada indivíduo. Círculos cheios e abertos, triângulos, praças representam participantes individuais. Este número é reproduzido por Flynn-Evans et al.7<a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59851/59851fig10large.jpg" target="_blank">clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<img alt="Figure 11" class="xfigimg" src="/files/ftp_upload/59851/59851fig11.jpg"> Figura 11: tarefa de vigilância psicomotora (Pvt) significa tempo de reação (RT), lapsos (rt > 500ms) e velocidade de resposta (média 1/RT) por dia em cada tipo de agendamento. Asteriscos após cada inclinação indicam alterações no desempenho por dia nessa condição. Os suportes indicam diferenças na inclinação entre o desempenho basal e a inclinação no desempenho em cada uma das outras condições (* p < 0, 5, * * p < 0, 1). Linha de base = círculos preenchidos, início = círculos abertos, meados do dia = triângulos cheios, atrasado = triângulos abertos. <a href="https://www.jove.com/files/ftp_upload/59851/59851fig11large.jpg" target="_blank">Por favor clique aqui para ver uma versão maior desta figura.</a>
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td>Horário de trabalho</td>
			<td>N</td>
			<td>Hora de dormir (h, SD)</td>
			<td>Tempo de vigília (h, SD)</td>
			<td>Duração do sono (h, SD)</td>
			<td>Qualidade do sono (SD)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Linha de base (Ref.)</td>
			<td>39</td>
			<td>23:10 (1:41)</td>
			<td>7:20 (1:49)</td>
			<td>8,2 (0,9)</td>
			<td>2,4 (0,7)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Cedo</td>
			<td>42</td>
			<td>21:14 (1:01) * *</td>
			<td>4:29 (0:47)</td>
			<td>7,4 (0,9) * *</td>
			<td>2,5 (0,6)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Meio</td>
			<td>41</td>
			<td>01:19 (0:43) * *</td>
			<td>9:11 (0:58)</td>
			<td>7,9 (1,1)</td>
			<td>2,3 (0,6)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Tarde</td>
			<td>40</td>
			<td>02:18 (1:07) * *</td>
			<td>9:57 (1:11)</td>
			<td>7,8 (1,4) *</td>
			<td>2,3 (0,7)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Dias de descanso</td>
			<td>42</td>
			<td>23:47 (0:50) * *</td>
			<td>8:16 (0:58)</td>
			<td>8,5 (0,9) *</td>
			<td>2,4 (0,5)</td>
		</tr>
</tbody></table>Tabela 1: resultados do sono derivados do diário de sono (hora de dormir, tempo de vigília, duração do sono e qualidade do sono) por tipo de agendamento. * p < 0, 5, * * p < 0, 1; h = hora, DP = desvio padrão. Esta tabela é reproduzida por Flynn-Evans et al.7
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td>Horário de trabalho</td>
			<td>Média (DP)</td>
			<td>valor de p</td>
		</tr>
<tr>
<td>Base</td>
			<td>3,51 (0,80)</td>
			<td>Ref.</td>
		</tr>
<tr>
<td>Dever adiantado</td>
			<td>4, 3 (0,88)</td>
			<td>< 0, 1</td>
		</tr>
<tr>
<td>Dever do meio-dia</td>
			<td>3,85 (0,90)</td>
			<td>< 0, 1</td>
		</tr>
<tr>
<td>Dever atrasado</td>
			<td>3,85 (0,89)</td>
			<td>< 0, 1</td>
		</tr>
</tbody></table>Tabela 2: médias e desvio padrão para os escores de SamN-Perelli (SP) por bloqueio de plantão. Uma classificação mais alta indica maior fadiga.
<table border="1" fo:keep-together.within-page="1" fo:keep-with-next.within-page="always"><tbody>
<tr>
<td>Horário de trabalho</td>
			<td>n (participantes)</td>
			<td>Tempo médio de reação (MS, DP)</td>
			<td>Velocidade de resposta (s, SD)</td>
			<td>Lapsos médios (> 500 MS)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Linha de base (Ref.)</td>
			<td>38</td>
			<td>236 (48)</td>
			<td>4,84 (0,61)</td>
			<td>3,1 (4,1)</td>
		</tr>
<tr>
<td>Cedo</td>
			<td>40</td>
			<td>257 (70) * *</td>
			<td>4,63 (0,66) * *</td>
			<td>4,4 (5,4) * *</td>
		</tr>
<tr>
<td>Meio</td>
			<td>39</td>
			<td>261 (62) * *</td>
			<td>4,56 (0,66) * *</td>
			<td>4,7 (5,1) *</td>
		</tr>
<tr>
<td>Tarde</td>
			<td>38</td>
			<td>266 (64) * *</td>
			<td>4,51 (0,63) * *</td>
			<td>4,7 (5,0) * *</td>
		</tr>
<tr>
<td>Dias de descanso</td>
			<td>40</td>
			<td>249 (56)</td>
			<td>4,69 (0,62)</td>
			<td>4,0 (4,5)</td>
		</tr>
</tbody></table>Tabela 3: tarefa de vigilância psicomotora (Pvt) significa tempo de reação (RT), velocidade de resposta (média 1/RT) e lapsos (rt > 500 MS) por tipo de cronograma. * p < 0, 5, * * p < 0, 1; Esta tabela é reproduzida de Flynn-Evans et al.7

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Collecting Sleep, Circadian, Fatigue, and Performance Data in Complex Operational Environments

A perda de sono e o desalinhamento circadiano contribuem para inúmeros acidentes e incidentes operacionais. A efetividade das contramedidas e dos projetos de agendamento de trabalho visando mitigar a fadiga pode ser um desafio para avaliar em ambientes operacionais. Este manuscrito resume uma abordagem para coleta de dados de sono, circadiano, fadiga e desempenho em ambientes operacionais complexos.

Coletando dados de sono, circadiano, fadiga e desempenho em ambientes operacionais complexos

Sleep loss and circadian misalignment contribute to a meaningful proportion of operational accidents and incidents. Countermeasures and work scheduling ...

É desafiador coletar dados de alerta e desempenho em ambientes operacionais. Nosso protocolo fornece um conjunto de ferramentas para coleta de dados de contramedidas de fadiga no mundo real. Nosso protocolo permite a avaliação do sono, desempenho e a fase circadiana em ambientes operacionais complexos.Essas técnicas podem ser utilizadas para avaliar a prevalência de deficiência de sono e desalinhamento circadiano em múltiplas coortes operacionais. Essas técnicas também poderiam informar melhor o status longitudinal das consequências de longo prazo para a saúde da perda crônica do sono e do desalinhamento circadiano. Como os participantes não são supervisionados pela equipe de pesquisa, é fundamental descrever totalmente os procedimentos de coleta de dados e fazer check-in com frequência com os participantes.Antes de iniciar o procedimento de coleta de dados, selecione um monitor de atividade que tenha sido validado contra a polissonografia em um ambiente laboratorial. Instrua cada participante a usar o monitor de atividade de forma confortável e seguramente presa no pulso da mão não dominante durante todo o período experimental. As remoções do monitor de atividades para atividades como natação ou banho devem ser notadas no diário do sono, a fim de distinguir as remoções do monitor de atividade da inatividade durante as sonecas.Se o monitor de atividade incluir um recurso de marcador de evento, peça ao participante para tocar no marcador sempre que o monitor de atividade for removido. A fim de nos ajudar com a análise. Instrua o participante a pressionar o marcador de eventos ao ir para a cama e acordar para cada episódio de sono para melhorar as informações obtidas no diário do sono e auxiliar na análise.Após atribuir o monitor de atividade ao participante, selecione um aplicativo para usar para a coleta diária de dados. Fazer com que o participante complete um questionário de base com informações demográficas, antes de se envolver em quaisquer procedimentos de estudo para auxiliar na interpretação dos desfechos do estudo. Instrua o participante a completar o diário do sono usando o aplicativo antes e depois de seu episódio principal de sono.Ao acordar do episódio principal do sono, o participante indicará o tempo de despertar, o número e a duração dos despertares e a qualidade do sono. Instrua os participantes a documentar as durações e o tempo de qualquer cochilo e horários antecipados no diário do sono pouco antes de ir para a cama. Para rastreamento pvt leia as seguintes instruções para cada participante para garantir que cada participante receba o mesmo treinamento.Por favor, segure o dispositivo na posição da paisagem cada vez e passe cada um de seus polegares sobre o dispositivo dentro de alguns milímetros da tela durante todo o tempo que você está fazendo o teste. Durante o teste toque na tela usando o polegar da sua mão dominante. Essa é a mão com a que você normalmente escreve.Assim que você vir os números vermelhos rolando na caixa, você deve usar o polegar da mão dominante para responder aos estímulos em todos os testes. Os números no display mostram o quão rápido você respondeu cada vez, quanto menor o número, melhor você fez. Tente fazer o seu melhor e obter o menor número que puder cada vez.Se você tocar na tela muito cedo antes que os números apareçam, verá uma mensagem de erro FS indicando um falso início. Se você tocar usando seu braço não dominante, verá a mensagem ERR indicando um erro, evite FS e ERR. Se você esquecer de levantar o polegar, a tela de teste irá lembrá-lo depois de um curto período de tempo.Demonstre a posição correta do dispositivo de tela sensível ao toque e a localização do polegar ao tirar o PVT e instrua o participante a manter o dispositivo de tela sensível ao toque no modo avião com o wi-fi desligado o tempo todo. Instrua o participante a iniciar o PVT em um momento livre de distrações. Se ocorrerem distrações, o participante note o número de distrações dentro da aplicação após o teste.Além da descida de cada voo, o participante se comunica com seu parceiro de trabalho para garantir que ele ou ela possa tirar um tempo de lado para completar as tarefas de estudo e que o ambiente está livre de distrações. Medir a produção de 6 sulfatoxymelatonin para estimar a fase circadiana, forneça ao participante um kit de urina, registro de urina e instruções no dia do treinamento. O kit de urina inclui um chapéu urinário ou jarro urinário.Vários pipetts, cinco tubos de coleta de urina rotulados por coleta de 24 horas, dois tubos extras e etiquetas de adesivos brancos, sacos de zip lock limpos de risco biológico. Materiais de transporte, uma bolsa de gelo, um registro de coleta de urina e uma cópia de instruções de referência durante cada bloco de coleta. Informe o participante para coletar toda a urina produzida ao longo de um período de 24 horas a partir do momento em que o participante acorda para a primeira coleta de urina do dia, continuando em quatro horas de blocos ao longo do dia e um bloco de oito horas durante a noite para um total de cinco amostras.Para obter uma amostra de urina instrua o participante a usar um novo pipett para cada amostra para transferir uma pequena quantidade da urina do recipiente de coleta para um novo tubo pequeno por amostra até que o tubo esteja pelo menos meio cheio. Após o capping, o participante deve rotular o tubo com o número indicando a amostra de coleta do dia. O tubo rotulado deve então ser colocado em um saco de risco grande e o saco deve ser colocado na caixa de transporte com uma embalagem fria.Em seguida, certifique-se de que cada participante é fornecido com uma etiqueta de envio pré-paga e pré-endereçada. Aqui um exemplo de um actigram derivado de um monitor de atividade usado para rastrear a duração do sono, a hora de dormir, a hora do velório e a qualidade do sono é mostrado. Para este indivíduo, o tempo e a duração do sono variaram significativamente em função do tempo de início do trabalho, conforme avaliado pela análise de regressão de efeitos mistos.Esta tabela representativa exibe a hora de dormir, a hora do velório, a duração do sono e a qualidade do sono por tipo de horário, conforme relatado por vários participantes em seus diários de sono. Os participantes foram para a cama em média por volta das 23:10 horas no bloco de linha de base, a hora de dormir para o bloco de horário de trabalho antecipado diferia significativamente da linha de base com os participantes relatando horários de dormir mais cedo antes dos horários de início do trabalho. Os horários de dormir para os horários de serviço ao meio-dia e atrasados também diferem significativamente da linha de base, com os participantes relatando horários posteriores para dormir.Os participantes foram para a cama significativamente mais tarde em dias de descanso em comparação com a linha de base. Os participantes obtiveram significativamente menos sono em inícios precoces em comparação com a linha de base, enquanto a duração do sono nos outros tipos de horário não foi diferente da linha de base. 6-Sulatoxymelatonin fases acro para cada indivíduo que participou dos procedimentos de coleta de urina por bloco de estudo mostrou que consistente com os achados sobre o sono a fase circadiana principal foi significativamente deslocada de acordo com o horário de início do trabalho.Utilizando-se os achados de análise de regressão de efeitos mistos foram semelhantes tanto para lapsos quanto para a velocidade de resposta no PVT. Os participantes apresentaram aumentos significativos nos lapsos para cada tipo de cronograma em comparação com a linha de base. Enquanto as performances dos participantes em dias de descanso foram semelhantes à linha de base.O passo mais importante nesse procedimento é a formação adequada dos participantes para o preenchimento da tarefa de estudo. Especialmente para a coleta de dados PVT. Essa combinação de métodos e aplicação arraigada de teste permite a coleta de dados de sono, desempenho e fase circadiana em ambientes operacionais.

Research

JoVE Journal

Behavior

Assessing Functional Performance in the Mdx Mouse Model

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Avaliação do Desempenho Funcional no<em&gt; Mdx</em&gt; Mouse Modelo

Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a severe and progressive muscle wasting disorder for which no cure is available. Nevertheless, several potential ...

Comportamento

Eye Tracking, Cortisol, and a Sleep vs. Wake Consolidation Delay: Combining Methods to Uncover an Interactive Effect of Sleep and Cortisol on Memory

Eye Tracking, Cortisol, e um sono vs Wake Consolidação Atraso: Combinando métodos para descobrir um efeito interativo do Sono e Cortisol em Memória

Although rises in cortisol can benefit memory consolidation, as can sleep soon after encoding, there is currently a paucity of literature as to how these ...

Multifunctional Setup for Studying Human Motor Control Using Transcranial Magnetic Stimulation, Electromyography, Motion Capture, and Virtual Reality

Setup Multifuncional de Estudos de Controle Motor Humano Utilizando Estimulação Magnética Transcraniana, Eletromiografia, Captura de Movimento, e Realidade Virtual

The study of neuromuscular control of movement in humans is accomplished with numerous technologies. Non-invasive methods for investigating neuromuscular ...

The Treadmill Fatigue Test: A Simple, High-throughput Assay of Fatigue-like Behavior for the Mouse

A esteira de fadiga de teste: Um ensaio simples, de alta taxa de transferência de Fadiga-like Comportamento para o Mouse

Fatigue is a prominent symptom in many diseases and disorders and reduces quality of life for many people. The lack of clear pathogenesis and failure of ...

Manipulation of Epileptiform Electrocorticograms (ECoGs) and Sleep in Rats and Mice by Acupuncture

Manipulation of Epileptiform Electrocorticograms ECoGs and Sleep in Rats and Mice by Acupuncture

Manipulação de epileptiforme Electrocorticograms (ECoGs) e do sono em ratos e camundongos por Acupuntura

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A Computational Method to Quantify Fly Circadian Activity

Um método computacional para quantificar a atividade Circadian voar

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Determinação não-invasiva, elevado-throughput da duração do sono em roedores

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A High-performance Liquid Chromatography Measurement of Kynurenine and Kynurenic Acid: Relating Biochemistry to Cognition and Sleep in Rats

Uma medida de cromatografia líquida de alta performance da Quinurenina e ácido cinurênico: matéria bioquímica de cognição e sono em ratos

The kynurenine pathway (KP) of tryptophan degradation has been implicated in psychiatric disorders. Specifically, the astrocyte-derived metabolite ...

Chronic Sleep Deprivation in Mouse Pups by Means of Gentle Handling

Privação de sono crônica no Mouse Puppies suave através de movimentação

Sleep is critical for proper development and neural plasticity. Moreover, abnormal sleep patterns are characteristic of many neurodevelopmental disorders. ...

Automated Measurements of Sleep and Locomotor Activity in Mexican Cavefish

Medições automatizadas do sono e da atividade locomotora em Cavefish mexicano

Across phyla, sleep is characterized by highly conserved behavioral characteristics that include elevated arousal threshold, rebound following sleep ...