Name: applying an emass customization program as a research tool to evaluate consumer benefits
Uploaded: 2019-09-27T13:30:00
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Les données ont été modifiées à partir de l'étude29de Park et Yoo. Ce travail a été soutenu par le Ministère de l'éducation de la République de Corée et la Fondation nationale de recherche de KOREA (NRF - 2016S1A5A2A03927809).

Cette recherche a été exemptée de l'examen de la CISR à l'Université des femmes d'Ewha et a reçu le numéro de protocole #143-18.
1. Recrutement de participants
<ol><li>Préparez-vous à mener un sondage en ligne. REMARQUE: Un sondage en ligne a été réalisé auprès d'une société d'enquête en Corée du Sud. La société de recherche a le plus grand panel de consommateurs avec des taux de réponse élevés en Corée. Les répartitions par âge et sexe dans le p...

<ol>
	<li>Srinivasan, S. S., Anderson, R., Ponnavolu, K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Customer+loyalty+in+e-commerce:+an+exploration+of+its+antecedents+and+consequences.">Customer loyalty in e-commerce: an exploration of its antecedents and consequences.</a> Journal of Retailing. 78 (1), 41-50 (2002).</li><li>Fiore, A. M., Lee, S. E., Kunz, G. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Individual+differences,+motivations,+and+willingness+to+use+a+mass+customization+option+for+fashion+products.">Individual differences, motivations, and willingness to use a mass customization option for fashion products.</a> European Journal of Marketing. 38 (7), 835-849 (2004).</li><li>Pine, B. J., Gilmore, J. 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H. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Mass+customization+for+long-term+relationship+development:+why+consumers+purchase+mass+customized+products+again.">Mass customization for long-term relationship development: why consumers purchase mass customized products again.</a> Qualitative Market Research: An International Journal. 11 (3), 275-294 (2008).</li><li>Franke, N., Piller, F. T. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Value+creation+by+toolkits+for+user+innovation+and+design:+the+case+of+the+watch+market.">Value creation by toolkits for user innovation and design: the case of the watch market.</a> The Journal of Product Innovation Management. 21 (6), 401-415 (2004).</li><li>Lavidge, R. J., Steiner, G. 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M., Kim, E. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=e-Mass+customization+apparel+shopping:+effects+of+desire+for+unique+consumer+products+and+perceived+risk+on+purchase+intentions.">e-Mass customization apparel shopping: effects of desire for unique consumer products and perceived risk on purchase intentions.</a> International Journal of Fashion Design, Technology and Education. 5 (2), 91-103 (2012).</li><li>Kim, J. B., Rhee, D. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=The+relationship+between+psychic+distance+and+foreign+direct+investment+decisions:+a+Korean+study.">The relationship between psychic distance and foreign direct investment decisions: a Korean study.</a> International Journal of Management. 18 (3), 286-293 (2001).</li><li>Simonson, I. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Determinants+of+customers'+responses+to+customized+offers:+conceptual+framework+and+research+propositions.">Determinants of customers' responses to customized offers: conceptual framework and research propositions.</a> Journal of Marketing. 69 (1), 32-45 (2005).</li><li>Iacobucci, D., Posavac, S. S., Kardes, F. R., Schneider, M. J., Popovich, D. 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A. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Testing+measurement+invariance+and+comparing+latent+factor+means+within+a+confirmatory+factor+analysis+framework.">Testing measurement invariance and comparing latent factor means within a confirmatory factor analysis framework.</a> Journal of Psychoeducational Assessment. 29 (4), 347-363 (2011).</li><li>Hong, S., Malik, M. L., Lee, M. K. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Testing+configural,+metric,+scalar,+and+latent+mean+invariance+across+genders+in+sociotropy+and+autonomy+using+a+non-western+sample.">Testing configural, metric, scalar, and latent mean invariance across genders in sociotropy and autonomy using a non-western sample.</a> Educational and Psychological Measurement. 63 (4), 636-654 (2003).</li><li>Park, M., Yoo, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Benefits+of+mass+customized+products:+moderating+role+of+product+involvement+and+fashion+innovativeness.">Benefits of mass customized products: moderating role of product involvement and fashion innovativeness.</a> Heliyon. 4, 00537 (2018).</li><li>Neuman, W. L. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=.">.</a> Social Research Methods: Qualitative and Quantitative Approaches, 6th Edition. , (2006).</li><li>Kim, J. H., Jang, S. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=A+scenario-based+experiment+and+a+field+study:+a+comparative+examination+for+service+failure+and+recovery.">A scenario-based experiment and a field study: a comparative examination for service failure and recovery.</a> International Journal of Hospitality Management. 41, 125-132 (2014).</li><li>Hancock, G. R., Lawrence, F. R., Nevitt, J. <a target="_blank" href="http://www.ncbi.nlm.nih.gov/entrez/query.fcgi?db=PubMed&cmd=Search&doptcmdl=Citation&defaultField=Title+Word&term=Type+I+error+and+power+of+latent+mean+methods+and+MANOVA+in+factorial+invariant+and+noninvariant+latent+variable+systems.">Type I error and power of latent mean methods and MANOVA in factorial invariant and noninvariant latent variable systems.</a> Structural Equation Modeling. 7 (4), 534-556 (2000).</li></ol>

Conséquences des constatations Les résultats de cette étude révèlent que les avantages extrinsèques et intrinsèques des consommateurs découlant de la création d'un produit personnalisé de masse contribuent à la croissance de l'attachement émotionnel au produit, à la création d'attitudes positives à l'égard du programme de personnalisation et l'augmentation des intentions de fidélité. Les résultats sur les effets modérateurs de l'innovation de la mode révèlent que par rapport aux ...

La personnalisation de masse se réfère à la capacité d'un e-détaillant d'adapter des produits, des services, et l'environnement transactionnel aux clients individuels1. Les consommateurs d'aujourd'hui ne sont pas satisfaits des produits standard, et de nombreux détaillants l'ont reconnu. Offrir une option de personnalisation de masse est une méthode pour obtenir la fidélité de la clientèle et des avantages concurrentiels2. La personnalisation de masse comme tactique de marketing permet aux consommateurs de créer leurs propres produits en fonction de besoins particuliers et fournit ainsi des produits ou services individualisés3. Par exemple, les consommateurs peuvent non seulement acheter une paire de chaussures qui sont produites en série, mais ils peuvent également créer une nouvelle paire unique de chaussures qui ne sont pas disponibles sur les sites Web de vente au détail réguliers en choisissant la couleur, le tissu, et d'autres composants de conception. En conséquence, les consommateurs peuvent acheter des produits plus favorables, et leur satisfaction avec le produit personnalisé ainsi que la fidélité à la marque augmenter4,5.
Avec l'utilisation croissante de l'Internet, le processus de personnalisation de masse est devenu plus rapide et efficace en termes de réduction du temps de production et de fournir plus d'options de conception avec les mêmes coûts. En outre, les détaillants peuvent obtenir des informations sur ce que leurs clients cibles préfèrent et ainsi établir des relations solides avec eux6,7. En tant que tel, de nombreuses industries (c.-à-d. vêtements, chaussures, voitures et ordinateurs) ont adopté des programmes de personnalisation. Bien que la personnalisation de masse profite à la fois aux consommateurs et aux détaillants, certains détaillants font face à des défis8. Par conséquent, il est nécessaire d'examiner comment les consommateurs perçoivent les avantages et comment ces avantages influencent d'autres réponses à l'achat pour réussir à long terme.
S'appuyant sur la hiérarchie des effets (HOE) modèle de théories de persuasion9, cette étude propose que les consommateurs traitent l'information basée sur la cognition-affect-conation séquence. Plus précisément, cette étude examine (après la création d'un produit personnalisé de masse) si les avantages perçus pour les consommateurs (cognition) influencent les intentions de fidélité (conation) par l'attachement au produit et l'attitude à l'égard d'un programme de personnalisation de masse (affect) . Basé sur la théorie de motivation10, les avantages perçus sont divisés en avantages extrinsèques et intrinsèques11.
L'avantage extrinsèque se rapporte à la valeur perçue d'un consommateur dérivée de l'utilisation d'un produit12 (donc, en valeur proche de la qualité du produit11), tandis que l'avantage intrinsèque indique une expérience agréable lors de l'utilisation d'un produit11. Dans un contexte de personnalisation de masse, l'avantage extrinsèque est associé au produit qu'un consommateur crée, et l'avantage intrinsèque est lié à l'expérience de personnalisation qui satisfait les besoins hédonistes et expérientiels13,14. Des recherches antérieures ont révélé que les avantages perçus par les consommateurs améliorent l'attachement émotionnel au produit15 et les attitudes positives à l'égard d'un programme de personnalisation de masse16. L'attachement émotionnel du produit se réfère à un lien émotionnel que les consommateurs se connectent à un produit17, qui influence positivement les attitudes envers le programme de personnalisation18 et les intentions de fidélité19. De plus, les attitudes à l'égard d'un programme de personnalisation influencent positivement les intentions de fidélité20.
Enfin, cette étude examine comment une caractéristique individuelle (c'est-à-d. l'innovation de la mode) influence différemment les réponses des consommateurs. L'innovation de la mode se réfère à la mesure dans laquelle la tendance innovante d'un individu influence l'adoption d'un nouvel article de mode21. Les résultats de la recherche montrent que les consommateurs qui désirent éviter la conformité (c.-à-d. les consommateurs très novateurs à la mode) sont motivés à acquérir des produits uniques, ce qui indique que la personnalisation de masse peut être une tactique efficace pour se différencier des autres. 22. Par conséquent, cette étude suppose qu'un plus grand nombre de réponses positives seront générées pour les consommateurs très innovants de mode.
Basée sur des revues de littérature précédentes, cette étude aborde les hypothèses de recherche suivantes. H1 : Les avantages perçus (a : avantage extrinsèque, b : avantage intrinsèque) d'un produit personnalisé de masse influenceront positivement l'attachement émotionnel du produit; H2 : Les avantages perçus (a : avantage extrinsèque, b : avantage intrinsèque) d'un produit personnalisé de masse influenceront positivement les attitudes à l'égard d'un programme de personnalisation de masse; H3 : L'attachement émotionnel du produit influencera positivement les attitudes à l'égard d'un programme de personnalisation de masse; H4 : L'attachement émotionnel au produit influencera positivement les intentions de fidélité; H5 : L'attitude à l'égard d'un programme de personnalisation de masse influencera positivement les intentions de fidélité; et H6 : Comparé à l'innovation de basse mode, les innovateurs de haute couture auront des réponses plus positives aux (a) les avantages perçus, (b) l'attachement émotionnel de produit, (c) attitudes, et (d) les intentions comportementales.
Pour améliorer la validité externe, cette étude utilise un programme de personnalisation de masse existant. Les participants potentiels en Corée du Sud sont recrutés pour cette étude et sont invités à créer leurs propres trench-coats en utilisant un programme comme s'ils avaient effectivement acheté le produit. Pour explorer les réponses des participants en fonction de leurs expériences de personnalisation, cette étude utilise un sondage en ligne. Les participants peuvent accéder au questionnaire immédiatement après avoir utilisé le programme de personnalisation en ligne. Après avoir recueilli des données, l'étude utilise un seul groupe de SEM pour étudier les effets des avantages pour les consommateurs sur l'attachement, l'attitude et les intentions de fidélité des produits. Pour examiner les rôles modérateurs de l'innovation de la mode, l'étude utilise des LMA.

<table>
	<tbody>
		<tr>
			<td>SPSS AMOS 22</td>
			<td>IBM Corporation, Data Solution Inc.</td>
			<td></td>
			<td>used for confirmatory factor analyses, structural equation modeling analyses, and latent means analyses</td>
		</tr>
	</tbody>
</table>

applying an emass customization program as a research tool to evaluate consumer benefits

Comme de nombreux chercheurs et praticiens étudient la personnalisation et le marketing relationnel, il est important de fournir la personnalisation comme la personnalisation de masse par la technologie de marketing. Le but de cette étude est d'examiner comment mener des recherches sur les consommateurs à l'aide d'un sondage en ligne et d'une analyse des données. Cette étude examine les avantages perçus par les consommateurs lors de la personnalisation d'un produit ainsi que l'attachement émotionnel du produit, les attitudes à l'égard d'un programme de personnalisation et les intentions de fidélisation dans le contexte de la vente au détail en ligne. En outre, cette étude étudie comment les réponses des consommateurs sont différentes en fonction des caractéristiques individuelles telles que l'innovation de la mode. Une société d'enquête en ligne en Corée du Sud a recruté 290 femmes acheteurs de vêtements qui ont acheté des vêtements en ligne. Pour améliorer la validité externe, cette étude a utilisé un site Web de vente au détail existant avec un programme de personnalisation de masse bien établi. Après avoir terminé le programme de personnalisation, les participants remplissent le questionnaire en ligne. La modélisation des équations structurelles (SEM) et les analyses moyennes latentes (ALM) sont ensuite effectuées pour les analyses. Cette étude souligne l'importance de tester l'invariance de mesure pour les comparaisons moyennes. Avant le SEM et le LMA, cette étude suit la hiérarchie des tests d'invariance (test d'invariance configurale, test d'invariance métrique et test d'invariance scalaire), qui ne sont pas pris en compte par les approches traditionnelles telles que l'ANOVA. Ces analyses statistiques fournissent l'applicabilité des procédures de test d'invariance et l'AMT aux comportements des consommateurs. Les conclusions des différences moyennes ont l'intégrité et la validité parce qu'elles sont guidées par une procédure statistique sophistiquée pour assurer l'invariance de mesure.

Les statistiques de fréquence offraient les caractéristiques de l'échantillon. Au total, 290 consommatrices en ligne ont terminé le processus d'achat à l'aide du programme de personnalisation de masse électronique. Les caractéristiques démographiques de l'échantillon ont été réparties uniformément. Par groupe d'âge, 23,1 % étaient dans la vingtaine, 28,3 % dans la trentaine, 26,6 % dans la quarantaine et 22,1 % dans la cinquantaine. Par état matrimonial, 58,3 % étaient mariés, tandis que 40 % étaient c...

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Applying an eMASS Customization Program as a Research Tool to Evaluate Consumer Benefits

Présenté ici est un protocole pour examiner les réponses des consommateurs à la personnalisation de masse dans le contexte de la vente au détail en ligne. Le protocole détaille la procédure d'enquête en ligne et comment analyser les données à l'aide de la modélisation des équations structurelles et des différences de groupe à l'aide d'analyses moyennes latentes.

L'application d'un programme de personnalisation eMASS comme outil de recherche pour évaluer les avantages pour les consommateurs

As many scholars and practitioners study personalization and relationship marketing, it is important to provide personalization such as mass customization ...

Notre protocole exige que les participants connaissent la personnalisation de masse avant de répondre à un sondage, et utilise les données de l’enquête pour tester les relations entre les réponses des consommateurs. Le protocole permet d’appliquer les données des consommateurs à la modélisation des équations structurelles et à l’analyse latente des moyens afin d’obtenir des données statistiques sophistiquées et d’accroître la validité de la recherche. Notre étude profitera à la recherche sur les effets de la technologie de vente au détail ou de marketing sur les réponses des consommateurs.Bien que l’essai de plusieurs tests d’invariance tels que l’invariance configurale, matricielle et scalaire puisse être difficile, nous conseillons la patience et suivons cette procédure très attentivement pour augmenter la qualité des données. Hiyun Kim, un élève de première année de mon laboratoire, démontrera la procédure. Utilisez un sondage en ligne pour recruter des femmes consommateurs qui ont une expérience d’achat de vêtements en ligne.Envoyez un courriel d’invitation aux participants admissibles qui comprend des renseignements sur l’objet de l’étude et une assurance de la confidentialité des réponses. Envoyez des lignes directrices aux participants au sondage qui acceptent de participer à un sondage montrant comment créer des trench-coats à l’aide du programme de personnalisation. Les participants qui acceptent de participer à l’enquête commencent la procédure d’enquête.Ils reçoivent un lien qui est connecté au programme de personnalisation eMass dans un site web d’achat existant, et sont invités à imaginer que vous êtes assez bien lotis pour acheter des vêtements sympathiques et doivent acheter un trench-coat pour assister à une réunion importante. Vous voudrez créer un trench-coat unique. Tout en naviguant sur Internet, vous tombez sur le site web de vêtements parfait qui a un programme de personnalisation de masse.24 heures après avoir reçu le scénario, activez le lien d’enquête afin que les participants qui ont terminé leur trench-coat et qui sont prêts à répondre à l’enquête puissent cliquer sur le lien de l’enquête. Dans l’enquête, que les participants téléchargent la capture d’écran et le prix du trench-coat qu’ils ont créé à la première page de l’enquête. Ensuite, faites remplir au questionnaire en ligne le questionnaire en ligne sur les avantages perçus et l’attachement émotionnel au produit personnalisé, ainsi que sur l’attitude à l’égard du programme de personnalisation, les intentions de fidélisation et les questions démographiques.Offrir une récompense monétaire aux participants qui terminent le sondage. Une fois toutes les enquêtes terminées, enregistrez les données de l’enquête dans un fichier SPSS contenant toutes les réponses des participants à l’enquête et utilisez les données nettoyées pour effectuer une analyse structurelle de modélisation des équations. À l’aide d’un fractionnement médian, résumer et faire la moyenne des scores de six éléments d’innovation de la mode et calculer le score médian de l’innovation de la mode.Sous le menu transformez, cliquez sur recodez en différentes variables et codez un pour un groupe innovant à faible mode si le score moyen est inférieur à la médiane. Double cliquez sur la variable de groupe innovante de la mode pour le déplacer vers les cas divisés par champ. Ensuite, assignez l’emplacement de répertoire de fichiers de sortie pour enregistrer les fichiers Data_low innovation de la mode.sav et Data_high de mode. sav dans l’annuaire assigné. Pour confirmer la validité convergente, cliquez sur sélectionner les fichiers de données, Data_TOTAL.sav.Élaborer le modèle de mesure en fonction des questions de recherche pour inclure cinq variables latentes et 17 variables observées. Définissez chacune des variations des variables latentes en une seule et cliquez sur calculer les estimations. Ensuite, vérifiez les indices d’ajustement du modèle de mesure à partir des résultats de l’analyse des facteurs de confirmation d’un seul groupe, de la bonté de l’indice d’ajustement, de la bonté ajustée de l’indice d’ajustement, de l’indice d’ajustement normed, de l’indice Tucker Lewis, de l’indice d’ajustement comparatif et de l’erreur carrée moyenne de racine d’approximation.Dans cette analyse représentative, une analyse de facteur de confirmation d’un seul groupe a été effectuée avec cinq variables latentes et 17 variables observées. Tous les ratios critiques des coefficients de facteur étaient significatifs, ce qui implique que la validité convergente a été atteinte. Les indices d’ajustement d’une modélisation structurale d’équation de groupe simple ont indiqué un ajustement acceptable.Le passage de l’analyse des facteurs de confirmation d’un groupe unique à l’analyse des facteurs de confirmation multi-groupes pour valider de façon croisée le modèle de mesure des cinq facteurs pour les deux groupes révèle que l’invariance configurale a été atteinte et que tous les ratios critiques des coefficients de facteur étaient importants. Pour tester l’invariance métrique, les coefficients de facteur ont été contraints d’être les mêmes entre deux groupes, et une autre analyse des facteurs de confirmation multi-groupes a été effectuée, ce qui indique qu’une différence chi-carrée de 14,728 n’était pas significative et que l’invariance métrique était satisfaite. Depuis que le modèle d’invariance métrique a été accepté, l’invariance scalaire a été testée.Étant donné que le modèle complet d’invariance scalaire/complète a été imbriqué dans le modèle d’invariance métrique complet, un test de différence chi-carré a été effectué, démontrant qu’une différence chi-carrée de 11,18 n’était pas significative et que l’invariance scalaire était satisfaite. Étant donné que l’invariance configurale, l’invariance métrique et l’invariance scalaire ont été réalisées, une analyse moyenne latente a été effectuée et les moyens de cinq variables latentes pour les groupes innovateurs élevés ont été déterminés comme des valeurs positives significativement plus élevées que celles des groupes innovateurs de basse couture. Le programme de personnalisation de masse peut sembler difficile en fonction de la perception qu’a une personne de la complexité de la tâche.N’oubliez pas de prévoir suffisamment de temps pour que les participants s’acclimatent au programme de personnalisation. Pour remédier aux différences de groupe dans les relations entre les variables latentes, plusieurs modèles d’équations structurelles de groupe peuvent être effectués pour comparer les coefficients passés entre les groupes. La plupart des chercheurs ont utilisé la modélisation des équations structurelles à plusieurs groupes pour les comparaisons de groupe.Notre étude offre une autre façon de faire de multiples comparaisons de groupe dans un domaine des sciences sociales.

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Application Technique d&#39;injection stéréotaxique pour étudier les effets génétiques sur les comportements des animaux

Stereotactic injection is a useful technique to deliver high titer lentiviruses to targeted brain areas in mice. Lentiviruses can either overexpress or ...

Combined Shuttle-Box Training with Electrophysiological Cortex Recording and Stimulation as a Tool to Study Perception and Learning

Combiné navette-Box formation avec électrophysiologique Cortex enregistrement et la stimulation comme un outil pour étudier perception et l&#39;apprentissage

Shuttle-box avoidance learning is a well-established method in behavioral neuroscience and experimental setups were traditionally custom-made; the ...

Vagus Nerve Stimulation as a Tool to Induce Plasticity in Pathways Relevant for Extinction Learning

Stimulation du nerf vague comme un outil pour induire la plasticité dans les voies pertinentes pour l&#39;extinction d&#39;apprentissage

Extinction describes the process of attenuating behavioral responses to neutral stimuli when they no longer provide the reinforcement that has been ...

Using a Split-belt Treadmill to Evaluate Generalization of Human Locomotor Adaptation

En utilisant un tapis roulant de courroies pour évaluer la généralisation de l’Adaptation locomotion humaine

Understanding the mechanisms underlying locomotor learning helps researchers and clinicians optimize gait retraining as part of motor rehabilitation. ...

Using a Virtual Store As a Research Tool to Investigate Consumer In-store Behavior

Utilisation d&#39;un magasin virtuel comme outil de recherche pour enquêter sur le comportement des consommateurs en magasin

People&#39;s responses to products and/or choice environments are crucial to understanding in-store consumer behaviors. Currently, there are various ...

How to Build a Dichoptic Presentation System That Includes an Eye Tracker

Comment construire un système de présentation de Dichoptic qui comprend un Eye-Tracker

The presentation of different stimuli to the two eyes, dichoptic presentation, is essential for studies involving 3D vision and interocular suppression. ...

Creating and Applying a Reference to Facilitate the Discussion and Classification of Proteins in a Diverse Group

Créer et appliquer une référence afin de faciliter la Discussion et la Classification des protéines dans un groupe diversifié

Related proteins that have been studied in different labs using varying organisms may lack a uniform system of nomenclature and classification, making it ...

A Novel Method for Involving Women of Color at High Risk for Preterm Birth in Research Priority Setting

Une nouvelle méthode visant à faire participer les femmes de couleur à haut risque d’accouchement prématuré dans l’établissement de priorités de recherche

Involvement of patients and the public is now recognized to be essential for the good conduct of research. Patient and public involvement in research ...

A Novel Digital Platform for a Monitored Home-based Cardiac Rehabilitation Program

Une nouvelle plateforme numérique pour un programme de réadaptation cardiaque à domicile surveillé

Despite the evidence that cardiac rehabilitation (CR) reduces the risk of recurrent cardiac events, only a minority of eligible patients are willing to ...